亮度变换与空间滤波MATLAB

数字图像处理 Digital g Image g Processing g
厦门大学机电系
第三章 亮度变换与空间滤波

背景知识 亮度变换函数 直方图处理 空间滤波 标准空间滤波器
一、背景知识

点运算与邻域运算：
g ( x, y ) T f ( x, y )
二、亮度变换函数
五 标准空间滤波（IPT） 五、标准空间滤波（ 非线性空间滤波

统计排序滤波器 ordfilt2(f, dfilt2(f order, d domain); d i ) medfilt2(f, [m n], padopt);

作业： 作业


拍摄你在白色背景和黑色背景下的图片各 一张 张，生成他们的灰度直方图，在直方图 生成他们的灰度直方图 在直方图 上指出将你分割出来的最佳阈值，编程找 出该阈值。 比较时间平滑和空间平滑方法的效果 比较高斯平滑滤波器和均值滤波器的效果 比较中值滤波和均值滤波的效果
四、空间滤波 空间滤波 线性空间滤波

离散一维卷积

Hale Waihona Puke Baidu离散二维卷积
四、空间滤波 空间滤波 线性空间滤波

g= imfilter(f, g ( w, filtering_mode, boundary options boundary_options, size_options);
四、空间滤波 空间滤波 非线性空间滤波

四、空间滤波 空间滤波 线性空间滤波

系统 线性系 线性系统

线性时不变系统
四、空间滤波 空间滤波 线性空间滤波

卷积的定义和性质
y (t )
y gx



g (t ) x ( ) d
f *g g* f f * ( g h) f * g f * h f * ( g * h) ( f * g ) * h [ f * g ] f '*g f * g ' t

B = nlfilter(A, [m n], fun);

g= colfilt( f, [m n], ‘sliding’, @fun, parameters);
五 标准空间滤波（IPT） 五、标准空间滤波（ 线性空间滤波 w= fspecial(‘type’, parameters); p )
三、直方图处理与函数绘图 直方图处 与函数绘图 直方图均衡化 – 直方图变换
三、直方图处理与函数绘图 直方图处 与函数绘图 直方图均衡化 – 直方图变换
三、直方图处理与函数绘图 直方图处 与函数绘图 直方图均衡化 – 直方图变换
三、直方图处理与函数绘图 直方图处 与函数绘图 直方图均衡化 – 直方图变换
sk T (rk )
k 0,1,2 L 1
j 0
k
nj n
三、直方图处理与函数绘图 直方图处 与函数绘图 直方图均衡化 – 直方图变换 直方图变换的常用函数 的常用函数

imhist( ); histeq( ); cumsum( ); histeq(f, hspec); hspec);--- 直方图匹配（规定化）

亮度变换函数仅取决于亮度值，与位置无关：
s T (r )

2.1 imadjust( )
二、亮度变换函数

线性运算
二、亮度变换函数

对数和对比度拉伸
二、亮度变换函数 对数和对比度拉伸
三、直方图处理与函数绘图
三、直方图处理与函数绘图 直方图处 与函数绘图 imhist( ); bar( ); axis( ); title( ); xlabel( ), ylabel( ), text( ); stem( ( ); ) plot( ); hold on/off.