MATLAB之(二)符号运算功能

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matlab符号运算 多项式

matlab符号运算 多项式

matlab符号运算多项式【提纲】1.MATLAB符号运算简介MATLAB是一款功能强大的数学软件,其中符号运算功能允许用户进行高级数学计算、分析和可视化。

符号运算可以帮助工程师、科学家和数学家在各种领域解决问题,如线性代数、微积分、概率论等。

2.多项式基本概念与MATLAB表示多项式是数学中一个重要的概念,它表示为一个无穷级数,其中包含常数、变量及其幂次。

在MATLAB中,多项式可以用符号表达式表示,如:f(x) = 2x^3 + 4x^2 - 3x + 1。

3.多项式运算实例以下是几个MATLAB中进行多项式运算的实例:- 多项式加法:将两个多项式相加,如f(x) + g(x)。

- 多项式减法:将两个多项式相减,如f(x) - g(x)。

- 多项式乘法:将两个多项式相乘,如f(x) * g(x)。

- 多项式除法:将一个多项式除以另一个多项式,如f(x) / g(x)。

- 多项式求导:对一个多项式求导,如diff(f(x))。

- 多项式积分:对一个多项式进行积分,如int(f(x))。

4.多项式函数与应用MATLAB提供了许多与多项式相关的函数,如:- polyfit:根据一组数据拟合多项式。

- polyval:根据多项式系数计算多项式的值。

- roots:求多项式的根。

- legendre:勒让德多项式。

- laguerre:拉格朗日多项式。

这些函数在信号处理、控制系统、优化等领域具有广泛的应用。

5.总结与建议MATLAB的符号运算功能为多项式计算提供了便捷的工具和函数。

掌握这些功能和函数可以帮助用户在各种应用场景中解决问题。

matlab符号运算(共57张)

matlab符号运算(共57张)
(3)limit(F):计算符号函数F的极限值,变量为
findsym确定的默认变量;在未指定目标值时,默认变量趋 近于0; (4)limit(F,x,a,’left’)或limit(F,x,a,’right’):分别计算 函数F的左极限和右极限。
17
第17页,共57页。
>> syms x t;
>> limit(sin(x)/x)
A= [ a, 2*b] [3*a, 0]
3、用函数syms创建矩阵
格式: syms arg1 arg2… 参数
A=[ ]
>> syms a b
A=
>>A=[a,2*b;3*a,0]
[ a, 2*b] [3*a, 0]
15
第15页,共57页。
4、将数值矩阵(jǔ zhèn)转化成符号矩阵
(jǔ zhèn)
ans =
11/15
3
第3页,共57页。
>> 3*sin(3)+pi/2
ans =
1.9942
>> sym('3*sin(3)+pi/2')
ans = 3*sin(3)+pi/2
>> sym(3*sin(3)+pi/2)
ans = 8980881799167258*2^(-52)
>> sym(3*sin(3)+pi/2,'d')
>> real(z) ans = x
>> syms x unreal >> real(z)
ans =
1/2*x+1/2*conj(x)

matlab符号运算(二)

matlab符号运算(二)
六大常见符号运算
因式分解、展开、合并、简化及通分等
计算极限 limit(f,x,a): 计算 lim f ( x )
xa
limit(f,a): 计算默认自变量趋向于a时f的极限 limit(f): 计算 a=0 时的极限 limit(f,x,a,’right’):右极限 limit(f,x,a,’left’):左极限
1 2 n 1 n

,以及其前10项的部分和。
>> syms n >> S=symsum(1/n^2,n,1,inf) >> S10=symsum(1/n^2,n,1,10)
x 2 n 1 n

S=1/6*pi^2 S10=1968329/1270080
例:求函数级数
S
>> syms n x >> S=symsum(x/n^2,n,1,inf)
符号矩阵中元素的引用和修改
>> A=sym(’[1+x, sin(x); 5, exp(x)]’) >> A(1,2) >> A(2,2)=sym(’cos(x)’)
Matlab 符号运算(二)
符号矩阵的基本运算
符号矩阵的基本运算与数值矩阵的基本运算相类似。
1) 基本运算符:+、-、*、\、/、
ans=10
ans=2*x+y
ans=10 ans=[2+y,4+y,6+y] ans=[7 10 13]
ans=3*a+b
?
Matlab 符号运算(二)
符号矩阵
使用sym函数直接生成
>> A=sym(’[1+x, sin(ห้องสมุดไป่ตู้); 5, exp(x)]’)

5 MATLAB 符号计算 (2)new

5 MATLAB 符号计算 (2)new

• d2z_dxdy=diff(diff(x^6-3*y^4+2*x^2*y^2,x),y)
• %给出关于x y的偏导数 • 可得到: • d2z_dxdy = • 8*x*y
• d2z_dydx=diff(diff(x^6-3*y^4+2*x^2*y^2,y),x)
• %给出关于y x的偏导数 • 可得到: • d2z_dydx = • 8*x*y
5 符号计算 (2)
• • • • •
5.4 符号微积分 5.4.1 符号极限 求函数极限的函数是limit,调用格式如下: limit(f,x,a) 求符号函数f(x)的极限值。即计算当自变量x趋 近于常数a时,f(x)函数的极限值。 • limit(f,a) • 求符号函数f(x)的极限值。由于没有指定符号 函数f(x)的自变量,则使用该格式时,符号函 数f(x)的变量为函数findsym(f)确定的默认自 变量,即变量x趋近于a。
• 执行结果为:
• The integral of f is • [ 2 • [1/2 a x • [ • [ log(x)
3] 1/3 b x ] ] -cos(x) ]
• 例5-49 求积分
• syms x y z; • F2=int(int(int(x^2+y^2+z^2,z ,sqrt(x*y),x^2*y),y,sqrt(x), x^2),x,1,2) • VF2=vpa(F2)
• • • • •
• • • •
输入语句: dz_dx=-a(1)/a(3) 求得: dz_dx = (-cos(x*y)*y-(1+tan(z*x)^2)*z)/(sin(y*z)*y+(1+tan(z*x)^2)*x) dz_dy=-a(2)/a(3) 求得: dz_dy = (-cos(x*y)*x+sin(y*z)*z)/(sin(y*z)*y+(1+tan(z*x)^2)*x)

MATLAB2符号说明

MATLAB2符号说明
MATLAB程序设计基础
MATLAB的数值计算
Matlab的数据类型
变量
变量不需要事先声明,也不需要指定变量类型,它会自动根据 所赋予变量的值或对变量的操作来确定变量的类型;赋值过程中, 如果变量已存在,则用新值代替旧值,以新的类型代替旧的类型。 变量的命名规则: 变量名区分大小写; 变量名长度不超过31位,第31位之后的字符被忽略; 变量名以字母开头,变量名中可以包含字母、数字、下划线, 但不能使用标点。 变量一般为局部变量,即仅在其调用的M文件内部有效;若要 定义全局变量,须在变量前加关键字global。
A=
1 4 7 2 5 8 3 6 9
1 4 7
2 5 8
3 6 9
大型矩阵通借助M文件来输入。
x=rand(1,5) %产生的均布随机数组 x= 0.9501 0.2311 0.6068 0.4860 0.8913 x(3) %寻访数组x的第三个元素。 ans = 0.6068 x([1 2 5]) %寻访数组x的第一、二、五个元素组成的子数组。 ans = 0.9501 0.2311 0.8913 x(1:3) %寻访前三个元素组成的子数组 ans = 0.9501 0.2311 0.6068 x(3:end) %寻访除前2个元素外的全部其他元素。end是最后一 %个元素的下标。 ans = 0.6068 0.4860 0.8913
?format long;pi
ans =
3.14159265358979 ?format long e;pi ans = 3.141592653589793e+000 ?format long g;pi ans = 3.14159265358979
字符串 1、字符串的约定

第2章 matlab的符号运算

第2章 matlab的符号运算

>>p0 = sym(‘(1+sqrt(5))/2’)
p0 = (1+sqrt(5))/2 >>pr = sym((1+sqrt(5))/2,'r') pr =7286977268806824*2^(-52) >>e32r = vpa(abs(p0-pr),16) e32r = 0
%广义有理表示
Matlab程序设计
Matlab程序设计
2.2 符号数字 sc = sym(‘Num’) %符号常数sc的值精确等于Num 例:a = pi + sqrt(5) %a为数值类常量 sa = sym(‘pi + sqrt(5)’) %sa为符号数字常量
% sa = pi + sqrt(5), sym型; eval(sa) 为5.3777, double型
k = sym('k','positive');
Matlab程序设计
2.4 符号变量
符号变量与符号参数的创建方法相同,但表达式或 方程中作用不同. 确定自由符号变量: findsym(EXPR , N) %确认EXPR中距离x最近的N个自由符号变
量, 略去N表示全部
例2.1-1 用符号计算研究方程uz2+vz+w=0的解 syms u v w z Eq=u*z^2+v*z+w; %符号方程 r_1=solve(Eq) %一个方程只能解一个未知数w(离x最近) findsym(Eq,1) %只找一个自由符号变量,则找到w r_2=solve(Eq,z)
3.3 符号表达式的操作 例:化简 S=(x2+y2)2+(x2-y2)2 syms x y; S=(x^2+y^2)^2+(x^2-y^2)^2 simple(S) %系统自动试探各种函数化简 simple(ans) %使用多次找到最少字母的简化式 例2.2-3:对符号矩阵进行特征向量分解. syms a b c d W [V,D]=eig([a b;c d]) [RVD,W]=subexpr([V;D],W)

MATLAB符号运算

MATLAB符号运算

MATLAB符号运算前⾔有时候,你可能会遇到较复杂的⽅程(组),希望⽤MATLAB来求解。

MATLAB的符号运算正好可⽤于求解⽅程(组)。

此外,它还有许多其他功能。

例如,展开和简化、因式分解以及微积分运算等。

MATLAB的符号运算虽然是数值运算的补充,但是它仍然是科学计算研究中不可替代的重要内容。

与数值运算相⽐,符号运算不需要预先对变量赋值,其运算结果以标准的符号形式表达。

⽐如说计算sin(π),数值运算的结果是1.2246e-16,符号运算的结果是0。

前者是近似的,后者是精确的。

正⽂MATLAB符号运算功能⾮常强⼤,本⽂只介绍⼤部分常⽤的符号运算功能。

注:本⽂代码的运⾏环境是MATLAB R2016b。

1. 创建符号数、符号变量和符号矩阵这⼀步骤是符号运算的第⼀步,后⾯的步骤都是在此基础上进⾏的。

%创建符号数 (只能⽤sym函数)s0 = 1 / sym(7) %符号数,不适合⼤型符号数s1 = sym('1/7') %符号数s2 = sym('3 + 4i') %符号复数%创建符号变量 (sym函数和syms函数都⾏)%--sym函数s3 = sym('x') %符号变量%--syms函数syms a b c %创建多个符号变量,值为本⾝syms(sym('[d e; e d]')) %⽤已存在的符号变量矩阵创建多个符号变量%创建符号矩阵 (sym函数和syms函数都⾏)s4 = sym('[2 5 6; 9 8 6]') %符号数矩阵s5 = sym('x', [2 3]) %符号变量矩阵,矩阵内的元素不会被创建为符号变量A = [a b c; c b a] %⽤已存在的符号变量创建符号变量矩阵% syms A B [2 3] %仅2017及以上版本⽀持,同时创建多个符号矩阵代码运⾏结果如下。

可以看到s5是⼀个2x3的符号变量矩阵,但矩阵内元素不会被创建成符号变量。

MATLAB符号运算运用

MATLAB符号运算运用

MATLAB符号运算运用MATLAB 是一种数值计算和编程环境,它可以进行符号运算,即对代数表达式进行操作和计算。

在 MATLAB 中,符号运算的主要工具是符号计算工具箱(Symbolic Math Toolbox),它提供了一系列函数和命令,用于处理和求解符号表达式。

1.创建符号表达式首先,我们可以通过使用符号变量来创建符号表达式。

符号变量可以使用 sym 函数定义。

例如,创建一个符号变量 x:```syms x```然后,可以使用这个符号变量来创建符号表达式。

例如,创建一个简单的二次多项式表达式:```f=x^2+2*x+1;```2.符号表达式运算一旦有了符号表达式,就可以对其进行各种运算,包括求导、积分、求解方程等。

- 求导:使用 diff 函数可以对符号表达式进行求导。

例如,对上述的 f 求导:```df = diff(f, x);```- 积分:使用 int 函数可以对符号表达式进行积分。

例如,对 f 在区间 [0, 1] 上进行积分:```I = int(f, 0, 1);```- 求解方程:使用 solve 函数可以对符号表达式进行求解。

例如,求解方程 f = 0:```sol = solve(f == 0, x);```3.简化符号表达式有时,符号表达式可能过于复杂,可以使用 simplify 函数对其进行简化。

例如,简化一个复杂的三角函数表达式:```syms xf = sin(x)^2 + cos(x)^2;sf = simplify(f);```4.数值近似符号表达式可以通过使用 vpa 函数进行数值近似。

例如,将一个符号表达式近似为 5 位小数:```syms xf = exp(x);f_num = vpa(f, 5);```在MATLAB中,符号运算可以应用于各种数学问题,包括求解方程、微积分、矩阵计算等。

它提供了一种便捷的方式来处理代数表达式,而不需要将其转化为数值形式进行计算。

符号运算 matlab

符号运算 matlab

符号运算 matlab符号运算是一种在数学上进行推导和计算的重要方法,在Matlab 中也有相应的符号运算功能。

通过符号运算,可以进行高精度计算、求解方程、求导积分、代数化简等操作。

本文将介绍 Matlab 中符号运算的基本使用方法和相关函数。

1. 符号变量的定义和赋值在 Matlab 中,可以使用 syms 函数定义符号变量,并使用等号将其赋值。

例如,定义符号变量 x 和 y:syms x yx = 2;y = x + 3;这里,定义了两个符号变量 x 和 y,并将 x 赋值为 2,y 赋值为 x+3。

需要注意的是,符号变量和数值变量在 Matlab 中是不同的类型,不能直接进行运算。

2. 符号表达式的运算在 Matlab 中,可以使用符号表达式进行各种运算,包括加减乘除、幂运算、三角函数、指数函数等。

例如,定义符号表达式 f(x) = 2*x^3 + 3*x^2 - 5*x + 1:syms xf(x) = 2*x^3 + 3*x^2 - 5*x + 1;然后可以对 f(x) 进行各种运算,如求导、积分、代数化简等。

例如,求 f(x) 的一阶导数:diff(f(x), x)这里使用 diff 函数求 f(x) 的一阶导数,结果为 6*x^2 + 6*x - 5。

3. 方程求解在 Matlab 中,可以使用 solve 函数求解方程。

例如,求解方程 x^2 + 3*x + 2 = 0:syms xsolve(x^2 + 3*x + 2 == 0)solve 函数返回的是符号变量的解,需要使用 double 函数将其转换为数值变量。

4. 代数化简在 Matlab 中,可以使用 simplify 函数对符号表达式进行代数化简。

例如,代数化简表达式 (x^2 + 2*x + 1)/(x + 1):syms xsimplify((x^2 + 2*x + 1)/(x + 1))simplify 函数会自动将表达式化简为最简形式。

如何使用MATLAB进行符号计算

如何使用MATLAB进行符号计算

如何使用MATLAB进行符号计算1. 引言在科学计算和工程应用中,符号计算是一项重要的任务。

符号计算可以帮助我们推导数学公式、解方程、进行代数化简等等。

MATLAB作为一种强大的科学计算工具,也提供了符号计算的功能。

本文将介绍如何使用MATLAB进行符号计算。

2. 符号计算基础在MATLAB中,符号计算通过符号工具箱提供。

首先需要将变量声明为符号变量,使用`syms`关键字来完成。

例如,下面的代码将变量x和y声明为符号变量:```syms x y```其次,我们可以使用`sym`函数将数值转换为符号类型。

例如,下面的代码将整数2转换为符号类型:```a = sym(2)```最后,我们可以使用各种符号运算进行符号计算。

例如,下面的代码演示了符号变量之间的加法运算:```x + y```3. 推导数学公式符号计算的一个常见用途是推导数学公式。

MATLAB提供了一系列函数来进行推导,如`diff`、`int`等。

例如,下面的代码计算了函数sin(x)的导数: ```syms xf = sin(x);df = diff(f, x);```在这个例子中,`diff`函数用于计算导数,第一个参数是要计算导数的函数,第二个参数是相对于哪个变量求导数。

4. 解方程另一个常见的符号计算任务是解方程。

MATLAB提供了`solve`函数来解方程。

例如,下面的代码解了方程x^2 - 2 = 0:```syms xsol = solve(x^2 - 2);```解方程的结果是一个结构体数组,每个元素代表一个解。

5. 代数化简符号计算还可以用于代数化简。

MATLAB提供了`simplify`函数来进行代数化简。

例如,下面的代码对表达式(x+1)^2进行化简:```syms xexpr = (x+1)^2;simplified_expr = simplify(expr);````simplify`函数将表达式化简为最简形式。

matlab符号运算 多项式

matlab符号运算 多项式

matlab符号运算多项式(实用版)目录1.MATLAB 中的多项式运算2.MATLAB 中的符号运算3.字符数组和 ASCII 码4.创建二维字符数组5.单元数组和字符串6.判断字符串是否相等正文在 MATLAB 中,多项式运算是一个非常常用的功能。

多项式运算的函数通常以向量来表示,这与符号表达式有所不同。

在 MATLAB 中,你可以使用符号运算来处理代数表达式,这种运算允许运算对象包含非数值的符号变量。

在 MATLAB 中,字符串可以用字符数组来表示,而字符数组则与ASCII 码相对应。

每个字符都有两个字节来构成。

你可以使用 whos 函数来查看字符数组。

如果想要将字符串转换为它的 ASCII 码,可以使用double 函数;如果想将 SACII 码转换为原来的字符,可以使用 char 函数。

当你需要创建二维的字符数组时,需要先确定数组的每一行字符的个数都必须相等。

例如,你可以使用 name 函数创建一个二维字符数组,如"Thomas R.Lee";"Sr.Developer"。

在 MATLAB 中,你可以通过利用单元数组来保存字符串的数据,这比字符串数组更加方便。

你可以使用 cellstr 函数将字符数组转换为单元数组。

当需要判断两个字符串是否相等时,MATLAB 提供了两个函数:strcmp 和 strncmp。

strcmp 函数用于比较两个输入字符串是否相等,而 strncmp 函数用于比较两个输入字符串的前几个字符是否相等。

总的来说,MATLAB 提供了强大的多项式运算和符号运算功能,同时它也提供了方便的字符数组和 ASCII 码转换功能,以及字符串的创建和比较功能。

matlab符号运算

matlab符号运算

第2章符号运算- Presentation Transcript1.第二章符号运算o MA TLAB 的数学计算=数值计算+符号计算o其中符号计算是指使用未定义的符号变量进行运算,而数值计算不允许使用未定义的变量。

2. 1. 符号变量、符号表达式和符号方程的生成o使用sym 函数定义符号变量和符号表达式o使用syms 函数定义符号变量和符号表达式3. 2 、用syms 创建符号变量o使用syms 命令创建符号变量和符号表达式o语法:o syms(‘arg1’, ‘arg2’, …, 参数) % 把字符变量定义为o% 符号变量o syms arg1 arg2 …, 参数% 把字符变量定义为符号变量的简洁形o% 式o说明:syms 用来创建多个符号变量,这两种方式创建的符号对象是相同的。

参数设置和前面的sym 命令相同,省略时符号表达式直接由各符号变量组成。

4.使用syms 函数定义符号变量和符号表达式▪>> syms a b c x▪>> f = a*x^2 + b*x + c▪ f =▪a*x^2 + b*x + c▪>> g=f^2+4*f-2▪g =▪(a*x^2+b*x+c)^2+4*a*x^2+4*b*x+4*c-2▪>>ex02015.符号方程的生成▪>> % 符号方程的生成▪>> % 使用sym 函数生成符号方程▪>> equation1='sin(x)+cos(x)=1'▪equation1 =▪sin(x)+cos(x)=1▪>>6. 2.2 符号形式与数值形式的转换o 1 、将符号形式转换为数值形式:o eval 与numerico例:a1='2*sqrt(5)+pi'o a1 =o2*sqrt(5)+pio b2=numeric(a2) % 转换为数值变量o b2 =o7.6137o b3=eval(a1)o b3 =o7.61377. 2.2 符号形式与数值形式的转换▪ 2 、数值形式转换为符号形式▪p=3.1416;▪q=sym(p)▪执行后屏幕显示:▪q=3927/1250▪numeric(q)▪屏幕显示:▪ans =▪ 3.14168. 2.2 符号形式与数值形式的转换3 、多项式与系数向量之间的转换3.1 sym2poly: 将多项式转化为对应的系数向量例:syms x p; p=x^3-4*x+5; sym2poly(p) 执行后屏幕显示:ans= 1 0 -4 5 9. 2.2 符号形式与数值形式的转换o 3 、多项式与系数向量之间的转换o 3.2 poly2sym: 将向量转化为对应的多项式o例o a=[1 0 -4 5];o poly2sym(a)o执行后屏幕显示o ans=o x^3-4*x+510. 3. 符号表达式( 符号函数) 的操作o(1) 符号表达式的四则运算o syms xo f=x^3-6*x^2+11*x-6;o g=(x-1)*(x-2)*(x-3);o h=x*(x*(x-6)+11)-6;o f+g-ho执行后输出:o ans =o x^3-6*x^2+11*x+(x-1)*(x-2)*(x-3)-x*(x*(x-6)+11)11.(1) 符号表达式的四则运算▪>> syms x y a b▪>> fun1=sin(x)+cos(y)▪fun1 =▪sin(x)+cos(y)▪>> fun2=a+b▪fun2 =▪a+b▪>> fun1+fun2▪sin(x)+cos(y)+a+b▪>>fun1*fun2▪ans =▪(sin(x)+cos(y))*(a+b)12.o(1) 将表达式中的括号进行展开: expando(2) 将表达式进行因式分解:factoro(3) 将一般的表达式变换为嵌套的形式:hornero(4) 将表达式按某一个变量的幂进行集项:collecto(5) 化简表达式:simplifyo(6) 化简表达式,使之成为书写长度最短的形式:simple13.o同一个数学函数的符号表达式的可以表示成三种形式,例如以下的f(x) 就可以分别表示为:o多项式形式的表达方式:o f(x)=x^3+6x^2+11x-6o因式形式的表达方式(factor) :o f(x)=(x-1)(x-2)(x-3)o嵌套形式的表达方式(horner) :o f(x)=x(x(x-6)+11)-614.集项-合并符号表达式的同类项o>> syms x y▪>> collect(x^2*y + y*x - x^2 - 2*x)▪ans =▪(y-1)*x^2+(y-2)*xo>> syms x y▪>> collect(x^2*y + y*x - x^2 - 2*x,y)▪ans =▪(x^2+x)*y-x^2-2*x15.符号多项式的嵌套(horner )▪>> syms x▪>> fun1=2*x^3+2*x^2-32*x+40▪fun1 =▪2*x^3+2*x^2-32*x+40▪>> horner(fun1)▪ans =▪40+(-32+(2+2*x)*x)*x▪>> fun2=x^3-6*x^2+11*x-6▪fun2 =▪x^3-6*x^2+11*x-6▪>> horner(fun2)▪ans =▪-6+(11+(-6+x)*x)*x16.符号表达式的化简(simplify)▪>> syms x▪>> fun1=(1/x+7/x^2+12/x+8)^(1/3)▪fun1 =▪(13/x+7/x^2+8)^(1/3)▪>> sfy1= simplify (fun1)▪sfy1 =▪((13*x+7+8*x^2)/x^2)^(1/3)▪>> sfy2= simple (sfy1)▪sfy2 =▪(13/x+7/x^2+8)^(1/3)17.subs 函数用于替换求值▪>> syms x y▪ f = x^2*y + 5*x*sqrt(y)▪ f =▪x^2*y+5*x*y^(1/2)▪>> subs(f, x, 3)▪ans =▪9*y+15*y^(1/2)▪>> subs(f, y, 3)▪ans =▪3*x^2+5*x*3^(1/2)▪>>subs(f,{x,y},{1,1})ex0202 ex0203 ex020418. 4 、反函数的运算(finverse )▪>> syms x y▪>> f = x^2+y▪ f =▪x^2+y▪>> finverse(f,y)▪ans =▪-x^2+y使用格式: 1 、g=finverse(f):f,g 均为单变量x 的符号函数; 2 、g=finverse(f,t) 返回值g 的自变量取为t ;19. 5 复合函数的运算(compose)▪>> syms x y z t u▪>> f = 1/(1 + x^2);▪>> g = sin(y);▪>> h = x^t;▪>> p = exp(-y/u) ;▪>> compose(f,g)▪ans =▪1/(1+sin(y)^2)▪>> compose(f,g,t)▪ans =▪1/(1+sin(t)^2)使用格式:Compose(f,g) % 返回当f=f(y) 和g=g(x) 时的复合函数f(g(x)) Compose(f,g,t) % 返回的复合函数以t 为自变量,即有f(g(t))20. 6 函数的极限、导数与积分o(1 )函数极限-limit 函数的使用o(2 )函数求导-diff 函数的使用o(3 )符号积分-int 函数的使用21.o符号极限(limit)假定符号表达式的极限存在,Symbolic Math Toolbox 提供了直接求表达式极限的函数limit ,函数limit 的基本用法如下表所示。

matlab符号运算 多项式

matlab符号运算 多项式

一、介绍matlab符号运算matlab符号运算是指利用matlab软件进行代数表达式的计算和求解。

在matlab中,符号运算可以实现对多项式的加减乘除、导数和积分等操作,非常适用于代数表达式的计算和求解。

在工程、数学和物理等领域,matlab符号运算被广泛应用,能够高效地解决各种代数运算问题。

二、matlab符号运算的基本操作1. 创建符号变量在matlab中,可以使用syms函数来创建符号变量,例如:```matlabsyms x y```这样就创建了两个符号变量x和y,可以用于代数表达式的计算和求解。

2. 代数表达式的运算利用符号变量创建代数表达式,并进行加减乘除等运算,例如:```matlabf = x^2 + 2*x + 1;g = x + 1;h = f * g;```这样就实现了对代数表达式的乘法运算,h为结果表达式。

3. 多项式求导利用diff函数可以对代数表达式进行求导,例如:```matlabf = x^2 + 2*x + 1;df = diff(f,x);```这样就求出了代数表达式f对x的一阶导数df。

4. 多项式积分利用int函数可以对代数表达式进行积分,例如:```matlabf = x^2 + 2*x + 1;F = int(f,x);```这样就求出了代数表达式f对x的不定积分F。

5. 多项式因式分解利用factor函数可以对代数表达式进行因式分解,例如:```matlabf = x^2 + 2*x + 1;factored_f = factor(f);```这样就对代数表达式f进行了因式分解,得到了其因式分解形式。

三、matlab符号运算在工程应用中的实例在工程领域,matlab符号运算被广泛应用于各种代数表达式的计算和求解。

以下以电路分析为例,介绍了matlab符号运算在工程应用中的实例。

1. 电路分析中的符号运算在电路分析中,通常需要对电路中的电压、电流、电阻等元件进行建模和分析。

matlab符号运算合并同类项

matlab符号运算合并同类项

matlab符号运算合并同类项符号运算是数学中的重要概念,它在解决各种数学问题时起到了关键作用。

在符号运算中,合并同类项是一项常见且重要的操作。

本文将介绍如何使用Matlab 进行符号运算,并重点讲解如何合并同类项。

在Matlab中,符号运算可以通过使用Symbolic Math Toolbox来实现。

首先,我们需要定义符号变量。

可以使用以下命令来定义一个符号变量:```syms x y```接下来,我们可以使用这些符号变量进行各种运算。

在合并同类项时,我们通常需要使用到简化表达式的函数。

在Matlab中,可以使用simplify函数来简化一个表达式,它可以将表达式中的同类项合并为一个。

下面我们通过一个简单的例子来说明如何使用Matlab中的符号运算功能来合并同类项。

假设我们有一个表达式:```expr = 3*x^2 + 2*y^2 + 5*x^2 - 4*y^2 + 7*x*y```我们可以使用simplify函数对其进行简化,代码如下:```simplify(expr)```运行以上代码后,Matlab会输出一个简化后的表达式:```8*x^2 - 2*y^2 + 7*x*y```可以看到,符号运算使我们能够根据指定的规则对表达式进行合并同类项的操作。

这在处理复杂的数学问题时非常有用,可以简化计算过程,提高求解效率。

除了使用simplify函数之外,Matlab还提供了一系列其他函数用于符号运算。

例如,factor函数可以将一个表达式进行因式分解,expand函数可以展开一个表达式,collect函数可以将表达式中的同类项进行收集等等。

这些函数的使用方法可以通过Matlab的帮助文档进行学习和查阅。

综上所述,Matlab提供了强大的符号运算功能,可以用于合并同类项等各种数学运算。

通过运用这些功能,我们可以简化复杂的数学问题,提高计算效率。

希望本文对你理解Matlab中的符号运算有所帮助。

matlab的符号计算

matlab的符号计算

matlab的符号计算符号数学工具箱是操作和解决符号表达式的符号数学工具箱(函数)集合,有复合、简化、微分、积分以及求解代数方程和微分方程的工具。

另外还有一些用于线性代数的工具,求解逆、行列式、正则型式的精确结果,找出符号矩阵的特征值而无由数值计算引入的误差。

工具箱还支持可变精度运算,即支持符号计算并能以指定的精度返回结果。

符号数学工具箱中的工具是建立在功能强大的称作Maple软件的基础上。

它最初是由加拿大的滑铁卢(Waterloo)大学开发的。

当要求MATLAB进行符号运算时,它就请求Maple去计算并将结果返回到MATLAB命令窗口。

因此,在MATLAB中的符号运算是MATLAB处理数字的自然扩展。

8.1 符号表达式符号表达式是代表数字、函数、算子和变量的MATLAB字符串,或字符串数组。

不要求变量有预先确定的值,符号方程式是含有等号的符号表达式。

符号算术是使用已知的规则和给定符号恒等式求解这些符号方程的实践,它与代数和微积分所学到的求解方法完全一样。

符号矩阵是数组,其元素是符号表达式。

MATLAB在内部把符号表达式表示成字符串,以与数字变量或运算相区别;否则,这些符号表达式几乎完全象基本的MATLAB命令。

下表列有几则符号表达式例子以及MATLAB等效表达式。

符号表达式 MATLAB表达式'1/(2*x^n)'y='1/sqrt(2*x)''cos(x^2)-sin(2*x)'M=sym('[a,b;c,d]')f=int('x^3/sqrt(1-x)','a','b')MATLAB符号函数使我们能用多种方法来操作符号表达式,比如,>>diff('cos(x)') %differentiate cos(x) with respect to xans=-sin(x)>>M=sym('[a,b;c,d]') %create a symbolic matrix MM=[a,b][c,d]>>determ(M) %find the determinant of the symbolic matrix Mans=a*d-b*c要注意的是,以上第一例的符号表达式是用单引号以隐含方式定义的。

matlab符号运算求定积分

matlab符号运算求定积分

matlab符号运算求定积分摘要:1.引言2.MATLAB符号运算概述3.求定积分的MATLAB符号运算4.结论正文:1.引言MATLAB是一种广泛应用于科学计算和工程设计的编程语言。

在MATLAB 中,符号运算功能强大,可以方便地处理复杂的数学问题。

本文将介绍如何使用MATLAB符号运算求解定积分问题。

2.MATLAB符号运算概述MATLAB符号运算基于MuPAD数学软件包,可以进行高等数学计算、线性代数计算、微分方程求解等。

符号运算主要包括以下几个方面:- 符号变量:使用字母表示变量,如x、y等。

- 符号表达式:使用符号变量和运算符组成的表达式,如f(x) = x^2 + 3x - 2。

- 符号函数:将符号表达式封装成函数,如f = @(x) x^2 + 3x - 2。

- 符号微积分:进行符号微积分计算,如求导、积分等。

3.求定积分的MATLAB符号运算在MATLAB中,可以使用符号积分函数求解定积分问题。

具体步骤如下:- 首先,定义被积函数。

例如,我们设被积函数为f(x) = x^2 + 3x - 2。

- 然后,使用符号积分函数求解定积分。

例如,我们要求解积分∫(x^2 + 3x - 2) dx。

可以使用以下MATLAB代码实现:```matlabsyms x;f = x^2 + 3*x - 2;int(f)```运行上述代码,MATLAB将返回定积分的结果,即:```1/3*x^3 + 3/2*x^2 - 2x + C```其中,C为积分常数。

4.结论通过MATLAB符号运算功能,我们可以方便地求解定积分问题。

MATLAB符号运算与符号方程求解

MATLAB符号运算与符号方程求解
dsolve(e,c,v) 该函数求解常微分方程e在初值条件c下的特解。参数v描述方程中的
自变量,省略时按缺省原则处理,若没有给出初值条件c,则求方 程的通解。
dsolve在求常微分方程组时的调用格式为: dsolve(e1,e2,…,en,c1,…,cn,v1,…,vn) 该函数求解常微分方程组e1,…,en在初值条件c1,…,cn下的特解,若不
方程组,求解变量分别v1,v2,…,vn。 例9-9 解下列方程。
9.4.2 符号常微分方程求解 在MATLAB中,用大写字母D表示导数。例如,Dy表示y',D2y表示
y'',Dy(0)=5表示y'(0)=5。D3y+D2y+Dy-x+5=0表示微分方程 y'''+y''+y'-x+5=0。符号常微分方程求解可以通过函数dsolve来实 现,其调用格式为:
4.符号表达式的化简 MATLAB提供的对符号表达式化简的函数有: simplify(s):应用函数规则对s进行化简。 simple(s):调用MATLAB的其他函数对表达式进行综合化简,并显
示化转换 利用函数sym可以将数值表达式变换成它的符号表达式。 函数numeric或eval可以将符号表达式变换成数值表达式。
略时使用系统的默认变量。n和m是求和的开始项和末项。 例9-7 求下列级数之和。
9.3.2 函数的泰勒级数
MATLAB提供了taylor函数将函数展开为幂级数,其调 用格式为:
taylor(f,v,n,a)
该函数将函数f按变量v展开为泰勒级数,展开到第n项 (即变量v的n-1次幂)为止,n的缺省值为6。v的缺省值 与diff函数相同。参数a指定将函数f在自变量v=a处展 开,a的缺省值是0。
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ans = -1/3*3^(1/2)*exp(>> syms u v w t 1/2*t)*sin(1/2*t*3^(1/2))>> S=dsolve('Du=v,Dv=w,Dw-1/3*exp(u','u(0)=0,v(0)=0,w(0)=1') 1/2*t)*cos(1/2*t*3^(1/2))+1/3
又如,求下列微分方 程组的特解
du v dt 也可使用命令 dv w >> dt S=dsolve('Du=v','Dv=w','D dw w-u','u(0)=0,v(0)=0,w(0)=1') u dt 查看解 u (0) 0, v(0) 0, w(0) 1 >> S.u
limit(f,x,a) 计算符号表达式f在x→a时的极限 limit(f) 计算符号表达式f在x→0时的极限 >> syms x t; >> limit((1+2*t*sin(1/x))^(3*x),x,inf) ans = exp(6*t) 2.符号积分 积分函数int函数的调用格式为: int(S,t) 计算符号表达式S对符号变量t的不定积分 int(S,a,b) 计算符号表达式S对默认符号变量从a到 b的不定积分 >> syms x y t; >> A=[cos(x*t),sin(x+t);exp(t/x),log(x-t)]
2.幂级数
(1)用函数symsum求幂级数
n 1

x 2 n 1 的和函数。 2n 1
>> syms x n >> symsum(x^(2*n-1)/(2*n-1),n,1,inf) ans = 1/2*log((1+x)/(1-x)) (2)用taylor将函数展成泰勒级数,其调用格式为: Taylor(f,n) 求函数f的n-1阶麦克劳林级数 Taylor(f,n,x0,x) 求函数f在x0处的以x为变量的n-1阶泰勒 级数。 注:后面3个参数的次序可以任意打乱,在不引起混淆的 情况下均能给出正确结果。
ans = [ -6*x-2*x^3-7*x^2, 3/2*x^2+x+1/2*x^3] [ 6+2*x^3+10*x^2+14*x, 1/2*x^3-2*x^2-3/2*x] (2)求逆运算“inv”,行列式运 算“det”,幂运算“^”、求秩运算 “rank”、指数运算“exp”和对 数运算“log” >> inv(a) ans = [ 1/2*x*(x+1)*(x+2), 1/2*x*(x+3)*(x+2)] [ -1/2*x*(x+3)*(x+1), 1/2*(x+3)*(x+1)*(x+2)]
六、符号微分方程求解
y |x0 1,y |x0 3 的特解。
常微分方程及微分方程组的符号求解由函数dsolve来实 现,其调用格式为: dsolve(‘equ1’, ‘equ2’,…) 例如,求微分方程 y(t dsolve('(t^2+1)*D2y=2*t*Dy','y(0)=1,Dy(0)=3') ans = 1+t^3+3*t x e 又如,求微分方程 y 2 y y 的通解。 x >> dsolve('D2y-2*Dy+y=exp(x)/x','x') ans = -exp(x)*x+log(x)*exp(x)*x+C1*exp(x)+C2*exp(x)*x
2.反函数的运算 反函数运算可通过功能函数finverse(f)来实现,其调用 格式为: (1)g=finverse(f) 符号函数f的反函数。 (2)g=finverse(f,z) 返回符号函数的自变量为z。
>> f=x^3+y; >> finverse(f,y) ans = -x^3+y >> finverse(f) Warning: finverse(x^3+y) is not unique.
A= [ cos(x*t), sin(x+t)] [ exp(t/x), log(x-t)] >> int(A,t) ans = [ 1/x*sin(x*t), -cos(x+t)] [ exp(t/x)*x, -log(x-t)*(x-t)+x-t] >> int(sqrt(1+y^2),y) ans = 1/2*y*(1+y^2)^(1/2)+1/2*asinh(y) >> int(sqrt(1+y^2),0,1) ans = 1/2*2^(1/2)-1/2*log(2^(1/2)-1) 如,计算二次积分
X=fsolve(‘fun’,X0,options,’gradfun’)
例如
x1 0.7 sin x1 0.2 cos x 2 0 x 2 0.7 cos x1 0.2 sin x 2 0
function y=fc(x) y(1)=x(1)-0.7*sin(x(1))-0.2*cos(x(2)); y(2)=x(2)-0.7*cos(x(1))-0.2*sin(x(2)); y=[y(1),y(2)]; >> x0=[0.5,0.5]; >> fsolve('fc',x0) ans = 0.4442 0.7715
§14.2 符号运算功能
一、符号表达式的生成 1.用单引号设定后输入或赋值 例如,创建符号函数
>> f='log(x)' f= log(x) 2.用命令sym(生成符号对象) 例如,创建符号方程
>> eqation=sym('a*x^2+b*x+c=0') eqation = a*x^2+b*x+c=0
> In C:\MATLAB6P1\toolbox\s ymbolic\@sym\finverse. m at line 43 ans = (-y+x)^(1/3)
三、符号的矩阵的创立与运算 1.符号矩阵的创立 符号矩阵的创立与和创立数值矩阵的方法相似,只不过要 用到符号定义函数sym。我们可以使用sym函数直接建立 符号矩阵;可以通过建立子矩阵的方法建立符号矩阵;也 可以使用sym函数将数值矩阵转化为符号矩阵。 >> a=sym('[1 1/s+x sin(x);y/x 1+1/y,tan(x+y);3+4,exp(x^2+y^2),log(tanh(y))]') a= [ 1, 1/s+x, sin(x)] [ y/x, 1+1/y, tan(x+y)] [ 3+4, exp(x^2+y^2), log(tanh(y))]
1.复合函数的运算
复合函数运算可通过功能函数compose来实现,其调用 格式为: (1)compose(f,g) 返回当f=f(x)和g=g(y)时的复合 函数f(g(y))。 (2)compose(f,g,z) 返回复合函数以z为自变 量。 (3)compose(f,g,x,z) 返回复合函数f(g(z)), 且使x为f的独立变量。 1/(1+sin(y)^2) 例如 >> compose(f,g,z) >> syms x y z t ans = >> f=1/(1+x^2); 1/(1+sin(z)^2) >> g=sin(y); >> compose(h,g,x,z) >> h=x^t; ans = >> compose(f,g) sin(z)^t ans =
S= u: [1x1 sym] v: [1x1 sym] w: [1x1 sym
七、级数 1.常数项级数 级数求和用函数symsum来实现,其调用格式为: symsum(一般项) symsum(一般项,变量) symsum(一般项,变量,起始,终止) 1 例如,求级数 2 的前10项和及无穷和。 n 1 n >> syms n; >> symsum(1/n^2,n,1,10) ans = 1968329/1270080 >> symsum(1/n^2,n,1,inf) ans = 1/6*pi^2

0
1
dy
1 y
( x 2 y 2 )dx
>> int(int((x^2+y^2),x,sqrt(y),1),y,0,1) ans =26/105
3.符号微分 微分diff,其调用格式为 diff(S) 表示对表达式S的微分。 diff(S,’v’) 或diff(S,sym(’v’)) 表示对变量v,求 表达式S的微分。 diff(S,n) 对整数n,对表达式S微分n次。 diff(S,’v’,n) 和diff(S,n,’v’) 都表示对变量v, 求表达式S的微分n次。 >> syms x t; >> diff(sin(x^2)) ans = 2*cos(x^2)*x

3z z x ln( xy),求 xy 2
>> syms x y; >> z=x*log(x*y); >> diff(diff(z,'x'),'y',2) ans = -1/y^2
五、符号代数方程求解 1.符号线性方程组的求解方法 可用linsolve和solve得到方程组的精确解。所得到的 精确解可由函数vpa转换成浮点近似数值。 >> a=sym([10 -1 0;-1 10 -2;0 -2 10]); >> b=('[9;7;6]');
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