多样的数据 课件
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《数据的表示》课件
音频数据
总结词
音频数据是使用声音表示的数据，可以传递情感和语义信息。
详细描述
音频数据通常用于表示声音信息，如语音、音乐等。音频数据可以传递情感和 语义信息，因为人类可以识别不同的音调和语气。在数据分析中，音频数据可 以通过语音识别、音频分类等技术进行处理和分析。
视频数据
总结词
视频数据是使用图像和音频表示的数据，具有动态性和时间序列性。
文本型数据通常用于表示文字信息，如文章、评论、对话等。文本型数据的信息 量大，且易于理解，因为人类可以轻松阅读和解析文本。在数据分析中，文本型 数据可以通过词频分析、情感分析、主题模型等方法进行处理和分析。
图像数据
总结词
图像数据是使用图像表示的数据，可以直观地展示信息。
详细描述
图像数据通常用于表示图片信息，如照片、图表等。图像数 据可以直观地展示信息，给人留下深刻的印象。在数据分析 中，图像数据可以通过图像识别、机器学习等技术进行处理 和分析。
数据分析
在数据分析过程中，数据可视 化有助于发现数据之间的关系 、趋势和异常值。
数据报告
在撰写报告时，数据可视化能 够直观地呈现数据，使报告更
具说服力。
CHAPTER
04
数据表示的挑战与未来发展
数据表示的挑战
数据规模的爆炸性增长
数据类型的多样性
数据质量的参差不齐
数据表示的跨平台兼容性
随着大数据时代的来临，数据 量呈指数级增长，如何有效地 表示、存储和处理这些大规模 数据成为一个巨大挑战。
折线图
用于展示数据随时间变化的趋 势，便于观察数据的变化规律
。
饼图
用于展示各部分在整体中所占 的比例，便于观察数据的分布
情况。
常用数据分析方法PPT课件
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗比率(%) 累积比率(%)
排列图：练习
39
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗总数比率(%)
66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100
❖ 对帐单（检查表）; ❖ 流程图； ❖ 散布图； ❖ 直方图； ❖ 排列图； ❖ 控制图； ❖ 因果分析图；
统计分析工具
4
第一部 数据分析概述
5
1、什么是数据？
数据是对图书销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示。
数据表现形式
3K
直到 N为止
当出版商批量发货及产品特别多时，并且易作某种次序的整理时， 系统抽样比分层抽样好；
抽样方法
24
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
25
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在书业公司经营管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找 出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表 示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
数据
500
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表
数据分析PPT课件
描述性分析是对数据进行基础处 理，包括数据清洗、整理、分类 和汇总等，以揭示数据中的基本
特征和规律。
描述性分析主要通过统计指标， 如均值、中位数、众数、方差等， 来描述数据的集中趋势和离散趋
势。
描述性分析还可以通过绘制图表， 如柱状图、折线图、饼图等，直 观地展示数据的分布特征和变化
趋势。
推断性分析
感谢您的观看
数据科学将成为一门独立的学科
随着数据的重要性日益凸显，数据科学将逐渐成为一门独立的学科， 拥有自己的知识体系和人才培养体系。
数据共享和开放将成为趋势
随着数据的重要性和价值被越来越多的人所认识，数据共享和开放将 成为一种趋势，推动数据创新和产业发展。
提高数据分析能力的建议
加强学习和培训
通过参加培训课程、阅读专业书籍和文 章等方式，不断学习和掌握新的数据分
是指基于数据和分析结果进行决策的方法， 它强调数据在决策中的重要性，帮助企业和 组织更好地理解业务、市场和客户。
数据科学家
是指专门从事数据分析工作的人员，他们 具备统计学、编程和商业知识，能够运用 数据分析工具和算法解决实际问题。
数据分析的流程
数据收集
是指通过各种方式获取数据的过程，包括 调查、观察、实验等。
数据分析ppt课件
目 录
• 数据分析概述 • 数据来源与收集 • 数据预处理与探索 • 数据分析方法与技术 • 数据分析应用案例 • 数据分析的挑战与未来发展
01 数据分析概述
数据分析的定义
数据分析
是指通过统计方法和分析工具对大量 数据进行分析，从而提取出有价值的 信息和洞见的过程。
数据驱动决策
Tableau
Tableau是一款可视化数据分析工具， 它能够帮助用户快速创建各种图表和报 表，直观地展示数据和分析结果。
2024版年度数据分析课件PPT模板
19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合， 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体， 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素， 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签，方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程，提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术，为企业提供智 能化决策支持和服务。
北师大版数学六年级上册：数据世界 课件(共15张PPT)
（2）某仓库的长是8米，宽是5米，高是3米，相 当于一个教室的大小 ，它能容纳的物体的体积是 （ ）米3。
•9、要学生做的事，教职员躬亲共做；要学生学的知识，教职员躬亲共学；要学生守的规则，教职员躬亲共守。2021/9/82021/9/8Wednesday, September 08, 2021 •10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。2021/9/82021/9/82021/9/89/8/2021 11:49:08 AM •11、只有让学生不把全部时间都用在学习上，而留下许多自由支配的时间，他才能顺利地学习……（这）是教育过程的逻辑。2021/9/82021/9/82021/9/8Sep-218-Sep-21 •12、要记住，你不仅是教课的教师，也是学生的教育者，生活的导师和道德的引路人。2021/9/82021/9/82021/9/8Wednesday, September 08, 2021
2004年12月26日, 印度洋发生了40年来 最强烈的地震，并引 发了海啸。据报道： 印度洋发生大海啸之 后，造成多达500万 人缺乏基本生活所需 要……
500万人
（1）假如平均每人每天需要 要0.5千克大米，这些灾民每 天大约需要250万千克的大 米。250万千克大米到底是 多少呢？
我们可以把它与 熟悉的东西相比
我们可以把它与 熟悉的东西相比
较，比如……
我们可以从多 个方面描述250 万千克大米到
底是多少。
我问了爸爸妈妈，我家一个月大约用（）吨水。 我估计一个人每天大约需要（）千克水，500万人 每天大约需要（）吨水。
我查找了资料，知道为了维持生命，每人每天需 要约2.5升水，500万人每天大约需要（）升水。
为了把250千克大米运往灾区，共调用了250辆卡车，这些卡车 行驶在公路上形成了长长的车队。请问这个车队大约有多长？ （1）解决上述问题需要哪些信息？ （2）可以从哪些渠道获得这些信息？ （3）分小组调查并解决上述问题，在全班进行交流。
6.1 丰富的数据世界 课件(共17张PPT) 北师大版七年级数学上册
定量数据
（2）学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这个 问题，你将怎样处理这组数据？你的结论是什么？
学生右眼视力跟性别无关。 可以画条形统计图分析数据。
（3）图 1 和图 2 都是根据表中的身高数据面出的统 计图。你能从这两幅图中得到哪些信息？这两幅图与 你画的统计图有什么区别和联系？
思考交流
（1）你对数据有哪些进一步的认识？ （2）为了利用数据作出决策，一般需要经历怎样的过 程？与同伴进行交流。
概念归纳
数据的世界是丰富多彩的，上述问题中呈现了各种不同 类型的数据： 有的是用数值表示的，如学生的身高、体重、到校所 用时间等，我们把这类数据称为定量数据； 有的不是用数值表示的，如学生上学采用的交通方 式、学生美术成绩（等级）等，我们把这类数据称为 定性数据。 数据收集→整理→分析
不相同，预测他下周一到校需要 15 min， 其他学生也有类似的规律。
（3）对于上学采用的交通方式及到校所用时间，你还有 什么发现和建议？与同伴进行交流。
思考2：对于上表，如果关注全班学生的身高，那么 你能解决下列问题吗？ （1）全班学生最高身高是多少？最矮呢？出现次数最 多的身高数据是哪个？全班学生身高的平均数是多少？
思考交流
对于上表，如果关注全班学生上学采用的交通方式及到 校所用时间，那么你能解决下列问题吗？ （1）全班学生上学采用了哪些不同的交通方式？如何 表示全班学生上学所采用交通方式的情况？
交通方式：步行、自行车、电动自行车、私家车、 地铁+公交、公交车 可以画条形统计图。
（2）学号为 1 的学生周一至周五每天到校所用的时 间相同吗？预测一下，他下周一到校需要多长时间？ 其他学生有类似的规律吗？与同伴进行交流。
学习天数/天 1
2
（2）学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这个 问题，你将怎样处理这组数据？你的结论是什么？
学生右眼视力跟性别无关。 可以画条形统计图分析数据。
（3）图 1 和图 2 都是根据表中的身高数据面出的统 计图。你能从这两幅图中得到哪些信息？这两幅图与 你画的统计图有什么区别和联系？
思考交流
（1）你对数据有哪些进一步的认识？ （2）为了利用数据作出决策，一般需要经历怎样的过 程？与同伴进行交流。
概念归纳
数据的世界是丰富多彩的，上述问题中呈现了各种不同 类型的数据： 有的是用数值表示的，如学生的身高、体重、到校所 用时间等，我们把这类数据称为定量数据； 有的不是用数值表示的，如学生上学采用的交通方 式、学生美术成绩（等级）等，我们把这类数据称为 定性数据。 数据收集→整理→分析
不相同，预测他下周一到校需要 15 min， 其他学生也有类似的规律。
（3）对于上学采用的交通方式及到校所用时间，你还有 什么发现和建议？与同伴进行交流。
思考2：对于上表，如果关注全班学生的身高，那么 你能解决下列问题吗？ （1）全班学生最高身高是多少？最矮呢？出现次数最 多的身高数据是哪个？全班学生身高的平均数是多少？
思考交流
对于上表，如果关注全班学生上学采用的交通方式及到 校所用时间，那么你能解决下列问题吗？ （1）全班学生上学采用了哪些不同的交通方式？如何 表示全班学生上学所采用交通方式的情况？
交通方式：步行、自行车、电动自行车、私家车、 地铁+公交、公交车 可以画条形统计图。
（2）学号为 1 的学生周一至周五每天到校所用的时 间相同吗？预测一下，他下周一到校需要多长时间？ 其他学生有类似的规律吗？与同伴进行交流。
学习天数/天 1
2
数据类型PPT课件
4. 字符型常量 字符常量：
字符常量 字符串常量
（1）用一对单引号括起来的一个字符。 如： 'a' 、 'A' 、 '3' 、'?'
（2）转义字符： 以转义标识符反斜杠（\）开头，后跟字符的 ASCII码值的字符序列。
如：
'\n'表示换行，其ASCII码值为10。 '\a'表示响铃，其ASCII码值为7。
（3）在程序执行中用赋值语句动态的改变变量的值 i=9; j=i-1; k=i+j; i=i+1;
2.4 运算符与表达式
2.4.1 C运算符概述
1. 运算符按照其功能分为：
(1) 算术运算符 (2) 关系运算符 (3) 逻辑运算符 (4) 位运算符 (5) 赋值运算符 (6) 条件运算符
char c1,c2; /* 定义c1，c2为存放字符型数据的字符型变量 */
（1）.整型变量
分类:
（2）.实型变量
存储：
• 舍入误差：
舍入误差
（3）字符变量
存放字符（只能存放一个） ①.定义 char c1, c2; c1=‘a’, c2=‘\101’;
②字符数据的存储
字符数将据一和个整字型符数常据量之存间放可到以一相个互字赋符值变量中，是将 字该符字数符据的可相以应字A符SC形II式码输存出放，到也存可储以单整元型中形。式输出
#include <stdio.h>
内存中，c1的存储方式：
main()
{ char c1, c2;
c1=‘a’, c2=‘b’;
pprriinnttff((““%%cc %%dc\\nn””,,cc11,,cc21));; a 97 c1=97, c2=98;
第2课多样的数据(共23张PPT)
44442421
1855000435500
108001290.6
2309
556800239200
小朋友们，你能判断下面这些数据的表现形式吗?连一连吧!
◎建构
四年级上
2229
数据的形式与数据的存储介质有着密不可分的联系。随着科技的发展，数据的存储介质也在不断地变化。存储介质，又称为存储媒体，是指存储数据的载体 用于保存数据，记录数据。
四年级上数据的形式
4 下弦小 商乐点 面Windews (C)新加爱(a)B 个项目
项目复选框除疏 ☑隐象的项目 所选项目显示/将破
◎建构
此电脑 30对8图视板图片图 始
盘石理超大图际大际
琴然-少年(曲),mp3
排军方式当 视 图
预览密格详妞佰复爱格
第 - 代计# 机tot 风屈jpg
【自主探究】1.观看《堵车》小短片 2.通过短片，寻找传递“拥堵”信息的数据形式3.简要记录
四年级上数据的形式
◎建构
文字图像
路况信总拥堵● ● ● ●
音频视频
平常：10分钟今天：45分钟10→45
数据的形式
高速出口的路上目前 车子相对比较多，速 度行驶异常缓慢。
◎建构
数值
交警在极力疏导解决。
◎讨论文本数字图片
公民身份证号码 XXXXXX20130506XXXX
◎建构四年级上
信息科技的发展，使得图片、音频、视频等形式的数据日趋丰富，涵盖了生活的方方面面。
多样的数据
四年级上
执教者：
数据的表现形式多种多样，常见的数据形式有数字、文本、图片、音频、视频等。
四年级上数据的形式
◎建构
硬盘
磁鼓
软盘
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多样的数据课件
多样的数据课件可以涵盖各种类型的数据和相关概念，以帮助学习者更好地理解和应用数据分析的知识和技巧。
以下是一些可能包含在多样的数据课件中的主题和内容：
1. 数据类型和特征：介绍不同类型的数据（如数值型、分类型、顺序型等）及其特征，帮助学习者了解如何处理和分析不同类型的数据。
2. 数据收集与整理：介绍数据收集的方法和技巧，包括实验设计、调查问卷、观察等，并讨论数据整理和清洗的过程，以确保数据的质量和准确性。
3. 数据可视化：介绍常用的数据可视化方法和工具，如条形图、折线图、散点图、饼图等，帮助学习者将数据转化为可视化图表，更直观地展示和传达数据的信息。
4. 数据统计与描述性分析：介绍基本的统计概念和方法，如均值、中位数、标准差等，以及描述性分析的技巧，如频率分布、统计指标等，帮助学习者理解和解释数据的特征和趋势。
5. 数据分析方法：介绍常用的数据分析方法，如假设检验、回归分析、聚类分析等，以及它们的应用场景和步骤，帮助学习者在实际问题中运用数据分析方法进行推断和预测。
6. 数据挖掘与机器学习：介绍数据挖掘和机器学习的基本概念和方法，如关联规则挖掘、分类算法、聚类算法等，以及
它们在实际应用中的案例和挑战，帮助学习者了解和掌握数据挖掘和机器学习的基本原理和技术。
7. 数据隐私与伦理：讨论数据隐私和伦理的重要性，介绍数据保护的法律和政策，以及数据使用和共享的道德准则，帮助学习者意识到在数据处理和分析过程中的责任和义务。
这些内容只是多样的数据课件可能包含的一部分，根据具体的课程目标和学习者需求，还可以添加其他相关主题和案例分析，以提供更丰富和全面的数据分析知识。