测地B样条曲线的生成
B样条曲线
P4 P2
P0
F282.c 二次 B-样条曲线
4.三次B样条曲线 分段三次B样条曲线由相邻四个顶点 定义,其表达式为: P(t)=F0,3(t)•B0+F1,3(t)•B1+F2,3(t)•B2
+F3,3(t)•B3 (0≤t≤1) 可见,由 n 个顶点定义的完整的三次 B样条曲线是由 n-3 段分段曲线连接 而成的。很容易证明,三次B样条曲
角点共线的方法。
Q4
Q1
P1
。
P0
Q2
Q0
P2 Q3
• 四角点共线
若要使B样条曲线段之间切接入一段直线,可运用四
角点共线的方法。 Q5
Q1
Q2 。P1
P0
Q0
P2
P3
。
Q3 Q4
6.5 Bézier曲面和B样条曲面
6.5.1 Bézier曲面
Bézier曲面及控制网格演示动画
曲面的形状、位置由边界上的四个角点决定。中间角点只 反映曲面的凹凸程度。
三段曲线的形状。
角点重叠和角点共线(*)
• 二重角点
若要使B样条曲线与特征多边形相切,可运用二重角
点的方法。 P0
Q0 Q(0-1)
P1
Q1
Q2
P2
Q3
Q4
• 三重角点
若要使B样条曲线产生一个尖点1
P2 P3
Q1
P0
P4
Q5
Q0
Q6
• 三角点共线
若要使B样条曲线产生反向弧切接的效果,可运用三
✓用di1、di2、di3、di4(i=1,2,3,4 )构建四条V向曲线C1、C2、C3和C4(图中虚线);
✓参数v在[0,1] 之间取
b样条曲线设计实例
b样条曲线设计实例以下是一个b样条曲线设计实例:假设要设计一个光滑的曲线,连接三个控制点 A、B 和 C。
其中,控制点 A 的坐标为 (0, 0),控制点 B 的坐标为 (2, 3),控制点 C 的坐标为 (4, 1)。
首先,我们需要确定曲线的顺序。
对于这个例子,我们选择二次b样条曲线,即顺序为2。
接着,我们需要确定节点向量。
节点向量的长度等于控制点的数量加上顺序的数量。
在这个例子中,控制点的数量为3,顺序为2,所以节点向量的长度为5。
节点向量可以选择均匀分布,也可以根据需要进行调整。
在这个例子中,我们选择均匀分布的节点向量,即 (0, 0, 1, 2, 3)。
然后,我们可以使用节点向量和控制点的坐标来计算b样条曲线上的点的坐标。
对于每个参数值 t,其中 t 的取值范围为 0 到 4(即节点向量的最后一个元素),计算b样条曲线上的点的坐标。
例如,当 t = 1 时,使用节点向量和控制点的坐标进行计算。
首先,确定控制点的权重,计算公式为:w0 = (t - t0) / (t2 - t0)w1 = (t - t0) / (t3 - t1)w2 = (t - t1) / (t4 - t2)其中,t0 = 0,t1 = t2 = 1,t3 = t4 = 2。
计算得到 w0 = 0,w1 = 0,w2 = 1。
然后,根据权重和控制点的坐标计算曲线上的点的坐标,计算公式为:P(t) = w0 * A + w1 * B + w2 * C代入控制点的坐标 A = (0, 0), B = (2, 3), C = (4, 1),得到:P(t) = 0 * (0, 0) + 0 * (2, 3) + 1 * (4, 1) = (4, 1)所以,当 t = 1 时,曲线上的点的坐标为 (4, 1)。
通过类似的计算,可以得到其他参数值对应的曲线上的点的坐标。
最后,连接这些点,就得到了b样条曲线。
b样条曲线算法
B样条曲线算法介绍B样条曲线是一种用于数值分析和计算机图形学中的数学曲线表示方法。
它通过一系列控制点和节点向量来定义曲线的形状。
B样条曲线具有良好的平滑性和局部控制性,被广泛应用于汽车造型设计、动画制作、CAD等领域。
B样条基函数B样条基函数是构建B样条曲线的基本组成部分。
一个B样条曲线由一系列的B样条基函数加权叠加而成。
B样条基函数具有局部支撑性质,只对控制点和其附近的部分产生影响,使得曲线能够局部调整。
1. 均匀B样条基函数均匀B样条基函数是一种简单的B样条基函数形式,其形状由节点向量的选择决定。
对于一个n次B样条曲线,节点向量为[t0, t1, …, tm],其中ti为节点的位置,m为节点数。
均匀B样条基函数的定义如下:N i,0(t)={1, if t∈[t i,t i+1) 0, otherwise2. 非均匀B样条基函数非均匀B样条基函数引入了节点向量的权重,可以进一步调整曲线的形状。
对于一个n次B样条曲线,节点向量为[t0, t1, …, tm],其中ti为节点的位置,m为节点数。
非均匀B样条基函数的定义如下:N i,p(t)=t−t it i+p−t iN i,p−1(t)+t i+p+1−tt i+p+1−t i+1N i+1,p−1(t)其中p为基函数的次数。
B样条曲线的插值与逼近B样条曲线可以通过插值和逼近两种方式来生成。
插值是通过给定一系列的控制点,确保曲线经过这些点来生成曲线。
逼近是通过给定一系列的数据点,在曲线上找到最逼近这些数据点的曲线。
1. 插值B样条曲线的插值方法将控制点设定为插值点。
我们可以通过求解线性方程组的方式确定控制点的位置,然后利用B样条基函数的加权叠加得到曲线。
插值曲线具有经过控制点的性质,是一种精确的曲线生成方法。
2. 逼近B样条曲线的逼近方法通过给定数据点来求解控制点的位置。
我们可以利用最小二乘法来求解控制点的位置,使得曲线尽可能地逼近这些数据点。
b样条曲线生成原理
b样条曲线生成原理
B样条曲线是一种基于局部控制点的曲线或曲面。
它是一种基于多项式插值的插值方法。
B样条曲线在插值时采用局部控制点,这意味着曲线上的每个点都受到它附近控制点的影响,而与其它控制点无关。
B样条曲线生成原理如下:
1.确定控制点:确定需要插值的一组控制点,它们用来定义曲线或曲面的形状和方向。
2.确定节点向量:确定节点向量,该向量定义样条曲线或曲面的参数空间。
3.建立基函数:使用节点向量来建立基函数,这些基函数是局部连续的、分段多项式函数。
4.拼接基函数:将相邻的基函数相加,得到样条曲线或曲面的表达式。
5.调整节点向量及其对应的控制点权值,得到最终的 B 样条曲线或曲面,用于插值和逼近目标函数。
总的来说, B 样条曲线是一种基于局部控制点和节点向量的插值方法,可以用于逼近任意复杂的函数,具有局部调整控制点的灵活性和良好的数学性质。
b样条曲线生成原理
b样条曲线生成原理
b样条曲线是一种用于曲线绘制的数学技术。
它的生成原理是通过使用一系列连接在一起的多项式曲线段来逼近给定的控制点,从而形成一条平滑的曲线。
在生成b样条曲线时,首先需要确定一组控制点。
然后,使用一组基函数来创建一系列连接在一起的多项式曲线段。
这些基函数通常是局部支持的,这意味着它们只在一定的区域内有非零值。
通过对每个基函数的权重进行调整,可以将这些曲线段连接在一起,形成一条平滑的曲线。
这个过程类似于使用贝塞尔曲线来描绘一条曲线,只不过b样条曲线可以提供更高的精度和更平滑的结果。
b样条曲线的一个显著优点是它们可以轻松地调整和修改。
通过更改控制点的位置,可以很容易地改变曲线的形状和轮廓。
因此,它们非常适合用于计算机图形和CAD应用程序中的曲线设计。
- 1 -。
Bezier曲线B样条曲线
是一种特殊情况
Y
0 X
5.1 曲线的参数表 示
• 向量P与时间t有关: P=P(t),就是说P是时 间t的函数。用坐标表示为 :
• 若把参数t 换成一个普通意义的参数u, 则曲线的参数形式为:
• 例如:
是一条空
• 间曲线的参数形式。
• 注: 这是一条以点(0,1,3)为起点,
(3,2,5)为终点的线段
5.2 Bezier、B样条曲线的生成
• 3)三次Bezier曲线 • 当n=3时为三次Bezier曲线,此时P(t)为三
次多项式,有四个控制点,由于三次Bezier 曲线是用3根折线定义的3阶曲线,则有:
用矩阵表示为:
5.2 Bezier、B样条曲线的生成
5.2 Bezier、B样条曲线的生成
且第一点和最后一点在曲线上,第一条和最
后一条折线分别表示出曲线在起点和终点处
的切线方向。 Bezier曲线通常由特征多边形
的n+1个顶点定义一个n次多项式,即给定空
间n+1个点的位置矢量Pi(i=0,1,2,…,
n),则Bezier参数曲线上各点坐标的参数方
程其式中参(插数t的值取值公范式围为)[是 0,1]: ,i是有序集0~n中的一个整数值,表示 顶点顺序号。
但从计算机图形学和计算几何的角度来看, 还
是使用参数表示较好, 因为采用参数方法表示
曲线和曲面, 可以将其形状从特定坐标系的依
附性中解脱出来, 很容易借助计算机得以实现。
• 一个动点的u轨1 迹可以用位置向量P来描述,
如• 注下:图这所里示讨: 论的动点轨u2 迹是
Z
u
在三维空间中所表示的 曲线, 平面轨迹曲线只
是一个Bezier曲线特征多边形顶点的
b样条曲线
t ti t ik 1 t i
Ni,k1 (t)
tik t tik ti1
Ni1,k1 (t),
k 2
该递推公式表明:欲确定第i个k阶B样条Ni,k(t),需要用 ti ,ti+1 ,…ti+k 共k+1个节点,称区间[ti , ti+k]为Ni,k(t)的支撑区间。
曲线方程中,n+1个控制顶点Pi (i=0,1,…n) 要用到n+1个k阶B样条 基 Ni,k(t) 。 支 撑 区 间 的 并 集 定 义 了 这 一 组 B 样 条 基 的 节 点 矢 量 T=[t0 ,t1 ,…tn+k ]。
Ni 1,k 1(t )
其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的k阶多项式,这个多项式 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 分k个部分,即ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k-1<=t<ti+k, 每个区间对应一段k阶多项式。在t的其余区间为0。
3.3.2 B样条曲线的性质
1. 局部性
k 阶B样条曲线上参数为 t [ti , ti1] 的一点P(t)至多与k个控制顶点
Pj(j=i-k+1,…i)有关,与其它控制顶点无关;移动该曲线的第i个控 制顶
点Pi至多影响到定义在区间(ti,ti+k) 上那部分曲线的形状, 对曲线的 其余
1 Ni,1(t) 0
ti t ti1 Otherwise
Ni,k (t)
t ti tik 1 ti
Ni,k1(t)
计算机图形学实验报告B样条曲线
千里之行,始于足下。
计算机图形学实验报告B样条曲线B样条曲线是计算机图形学中常用的一种曲线表示方法。
它通过插值曲线的控制点来定义曲线的形状,并且具有较好的平滑性。
本次实验中,我们使用C++语言实现了B样条曲线的生成和显示,并进行了相应的实验和分析。
实验目的:1.了解B样条曲线的原理和算法;2.掌握B样条曲线的生成和显示方法;3.通过实验观察和分析B样条曲线的性质。
一、B样条曲线的原理B样条曲线是一种基于控制点的插值曲线,它通过一系列连续的基函数(B 样条基函数)来插值控制点,从而生成曲线。
B样条曲线的基本原理如下:1.选择一组控制点P0,P1,…,PN-1;2.定义一组节点向量U={u0,u1,…,um},其中u0<=u1<=…<=um;3.通过插值曲线的标准等式,通过计算线性组合来计算曲线上每个点的坐标。
二、B样条曲线的算法1.计算节点向量U;2.定义B样条基函数;3.计算曲线上每个点的坐标。
三、实验步骤和结果1.计算节点向量U:在实验中,我们选择均匀节点向量,即ui=i,其中i=0,1,…,m。
这样的节点向量比较简单,而且能够生成比较平滑的曲线。
第1页/共3页锲而不舍,金石可镂。
2.定义B样条基函数:B样条基函数是用来插值曲线的重要部分,它可以通过递归定义来实现。
在实验中,我们使用了三次B样条基函数,其递归定义如下:N(i,1)(u)={1,u∈[ui,ui+1];0,否则}N(i,k)(u)=[(u-ui)/(ui+k-1-ui)]*N(i,k-1)(u)+(ui+1-u)/(ui+k-ui+1)*N(i+1,k-1)(u)3.计算曲线上每个点的坐标:通过计算线性组合来计算曲线上每个点的坐标。
具体计算方法如下:P(u)=sum(B(i,k)(u)*Pi,i=0 to n-1),其中B(i,k)(u)=N(i,k)(u)/sum(N(j,k)(u))四、实验结果和分析在实验中,我们通过改变控制点的位置和数量,生成了不同的B样条曲线,并进行了显示和分析。
bezier bezier曲线、b-样条生成原理
贝塞尔曲线(Bezier Curve)和B样条(B-Spline)是计算机图形学中常用的两种曲线生成方法,它们在图形设计、动画制作、CAD软件等领域被广泛应用。
本文将从贝塞尔曲线和B样条的生成原理入手,深入探讨它们的内在机制和应用。
一、贝塞尔曲线的生成原理贝塞尔曲线是一种由法国工程师皮埃尔·贝塞尔(Pierre Bézier)于1962年在汽车工业中首次引入的曲线生成方法。
其生成原理基于一组控制点来描述曲线的形状,这组控制点通过线性插值的方式来确定曲线的路径。
贝塞尔曲线的生成过程可以简要描述如下:1. 定义控制点:从给定的控制点集合中选择若干个点作为曲线的控制点。
2. 插值计算:根据控制点的位置和权重,通过插值计算得到曲线上的点。
3. 曲线绘制:利用插值计算得到的曲线上的点,进行绘制来呈现出贝塞尔曲线的形状。
在具体应用中,贝塞尔曲线的生成可以通过线性插值、二次插值和三次插值等不同插值方式来实现,其中三次插值的贝塞尔曲线应用最为广泛,其生成原理更为复杂,但也更为灵活。
二、B样条的生成原理B样条(B-Spline)是另一种常用的曲线生成方法,在实际应用中具有一定的优势。
B样条的生成原理与贝塞尔曲线不同,它是基于多项式函数的分段插值来描述曲线的形状。
B样条的生成过程可以简要描述如下:1. 定义控制点和节点向量:B样条需要定义一组控制点和一组节点向量(Knot Vector)来描述曲线的形状。
2. 基函数计算:根据节点向量和控制点,计算出关联的基函数(Basis Function)。
3. 曲线计算:利用基函数和控制点的权重,通过计算得到曲线上的点。
相比于贝塞尔曲线,B样条更为灵活,可以更精细地描述曲线的形状,并且能够进行局部编辑,使得曲线的变形更加方便。
三、应用比较与总结贝塞尔曲线和B样条是两种常用的曲线生成方法,它们各自具有一些优势和劣势,在实际应用中需要根据具体情况做出选择。
1. 灵活性比较:B样条相对于贝塞尔曲线更加灵活,能够更精细地描述曲线的形状,并且能够进行局部编辑,使得曲线的变形更加方便。
b样条曲线的一般表达式
B 样条曲线的一般表达式B 样条曲线是一种用于曲线拟合和插值的数学工具,具有很好的局部性和灵活性。
本文将介绍 B 样条曲线的一般表达式,以及其应用场景和优点。
B 样条曲线是一种用于曲线拟合和插值的数学工具,由Schatzman 和 Thomas 于 1967 年提出。
与常见的多项式插值和样条插值不同,B 样条曲线采用基函数和控制点来描述曲线,具有很好的局部性和灵活性。
B 样条曲线的一般表达式为:$$P(x) = sum_{i=0}^n lambda_i B_i(x)$$其中,$P(x)$表示曲线在$x$点的值,$lambda_i$是控制点,$B_i(x)$是基函数。
B 样条曲线的基函数是通过 B-spline 函数生成的。
B-spline 函数是一种用于描述曲线或曲面的数学函数,具有很好的局部性和光滑性。
B-spline 函数的定义如下:$$B_i(u) = begin{cases}u^0 & text{if } u leq i(i-u)^i & text{if } i < u leq i+1u^i & text{if } u > i+1end{cases}$$其中,$u$表示曲线或曲面上的某个点,$i$表示 B-spline 函数的阶数。
B 样条曲线的控制点是指在曲线或曲面上选取的一些点,通过这些点的值可以控制曲线或曲面的形状。
B 样条曲线的控制点可以通过以下公式计算:$$lambda_i = frac{1}{p_i - p_{i-1}}$$其中,$p_i$表示曲线或曲面上的第$i$个控制点,$p_{i-1}$表示曲线或曲面上的第$i-1$个控制点。
B 样条曲线的优点在于,它可以很好地适应曲线的局部性和复杂性,同时具有很好的计算效率和精度。
de boor b样条曲线生成算法
de Boor-Cox算法是用于计算B样条曲线的一种算法,B样条曲线是一种插值技术,通常用于计算机辅助设计和计算机图形学等领域。
该算法的基本步骤如下:
1. 定义节点向量:首先定义一个节点向量,它包含了曲线上的所有节点。
节点向量通常由一组有序的点组成,这些点将曲线划分为多个子区间。
2. 计算混合函数:使用Cox-de Boor递归公式来计算混合函数。
混合函数是一种特殊的基函数,用于将控制点的影响权重分配给每个子区间。
3. 计算B样条曲线:将混合函数与控制点相乘,然后将结果相加,得到B样条曲线的表达式。
这个过程被称为“逼近”,因为B样条曲线是通过逼近一组控制点来生成的。
4. 更新节点向量:在计算过程中,如果节点向量发生变化,需要更新节点向量。
更新的方式可以是移动节点、插入节点或删除节点。
5. 重复步骤2-4:重复步骤2-4,直到达到所需的精度或迭代次数。
需要注意的是,de Boor-Cox算法是一种递归算法,因此对于大型数据集可能会导致计算时间较长。
此外,该算法还需要处理一些特殊情况,例如边界条件和节点向量更新等问题。
B样条
1 Bi ,1 ( t ) = 0
ti Bi,2(t) ti+1 Bi,3(t) ti+1 ti+2 Bi+1,2(t) ti+2 Bi+1,3(t) ti+3 ti+4 ti+3 ti+4
t i <= t < t i +1 其他
1
B i( = , 2 t)
t − ti t −t Bi ,1 (t ) + i + 2 Bi +1,1 (t ) t i +1 − t i t i + 2 − t i +1
(ti , ti + k ) 上不为零,
所以曲线 P (t ) 在区间 (ti , ti +1 ) (k − 1 ≤ i ≤ n)
,
Pi 有关。 上的部分只与控制顶点 Pi −k +1 Pi −k + 2 反过来,如果只变动某一个控制顶点 Pi ( 0 ≤ i ≤ n) 曲线上只有局部形状发生变化,其他部分均 不发生变化。
,…,
P1 P4 P7
P2
P6
P′4 P0 P3
P5 P″4
图8-16 B样条曲线的局部支柱性
(2) 仿射不变性 B样条曲线和Bézier曲线一样,也具有仿射不 变性,即曲线 P (t ) 的形状和位置与坐标系的选择 无关。 (3) 分段参数多项式 P (t )在每一区间 [ti , ti +1 ](k-1≤i≤n)上都是次数不高 于k-1次的参数t的多项式曲线,所以 P (t ) 在 [tk −1 , tn +1 ] 上是关于参数t的分段多项式曲线。 (4)连续性 P (t ) 在L重节点 ti(k≤i≤n)处的连续阶不低于 k-1-L。整条曲线 P (t ) 的连续阶不低于 k − 1 − lmax ,其 中 lmax 表示位于区间 [tk −1 , tn+1 ]内节点的最大重数。
b样条曲面
B样条曲面的算法生成及研究本文由天空乐园大学生旅游网整理分享摘要本文主要介绍B样条曲面的性质、算法、以及应用,让我们对B样条曲面有一个全面的了解。
B样条曲面不仅在保留了Bézier曲面的优点的同时克服了由于整体表示带来的不具有局部性质的特点,而且成功地解决了样条函数的局部控制问题,轻而易举地在参数连续性上解决了贝奇尔方法的连接问题,是最广泛流行的形状数学描述的主流方法之一。
B样条曲面中均匀双三次B样条曲面又是各种B 样条曲面中应用最多的一种之一,它避免了B 样条递推定义的繁琐算法,只要给出的空间型值点大致均匀,即可生成空间任何形状的曲面。
而非均匀有理B样条曲面( NU RBS ) 是曲面构造的常用工具, 是目前工业界曲面曲线表示的数学标准。
B-样条曲面是一种特殊NU RBS , 在实际应用中是首选形式。
在本文中我们主要介绍了均匀双三次B样条曲面。
关键词:B样条曲面非均匀B样条曲面双三次均匀B样条曲面 B样条基函数1 引言计算机运用技术的不断发展使得CAD/CAM技术日益提高和完善,为实现工业生产过程自动化展示了光明的前景。
目前,利用程序系统对某一产品实现机辅设计和数控加工的自动化过程已经开始。
然而在实际生产中,数控机床的使用还很不普遍,大部分数控机床仍靠手工编程来实现单一加工。
这除了数控设备价格昂贵之外,控制程序系统的设计难度较大也是重要原因之一。
譬如,对数控铣削加工控制程序系统的设计,尤其是在数控铣床上加工任意形状曲面的程序系统设计,目前还处于探讨摸索之中。
随着汽车、船舶、航空工业的发展,对于工业产品的形状描述也就提出了越来越高的要求。
工业产品的形状大致可以分为两类:一类是仅有初等解析曲面,例如平面、圆柱面、圆锥面、球面以及它们组合而成的规则曲面;另一类是不能由任何解析表达的自由型曲面。
汽车、船舶、飞机的外部零件基本上都是自由曲面。
而自由曲面不能由画法几何与机械制图表达清楚,成为摆在工程师面前首要解决的问题。
B-样条曲线
Ni1,2 (t)
t [ti1, ti2 )
ti3 t
ti3 ti1 0
Ni1,2 (t)
t [ti2 , ti3 ) 其它
整理课件
16
续前页:
当t [ti ,ti1)时:
Ni,3 (t )
t ti ti2 ti
Ni,2 (t)
t ti ti2 ti
( t ti ti1 ti
B-样条曲线示例
整理课件
11
1阶B-样条基函数
K=1时的基函数
1 Ni,1(t) 0
t [ti ,ti1) 其它
N i,1 (t )
Ni,1(t)的图形
Ni,1(t)在区 ti,ti1 间 上有定义者 ,的 称支 后撑 者
整理课件
12
K=1时定义的曲线示例
n
P(t) PiNi1(t)
Pi
• K=3时的基函数
Ni,3 (t )
t ti ti2 ti
Ni,2 (t)
ti3 t ti3 ti1
Ni1,2 (t)
t [ti ,ti3)
t ti ti2 ti
Ni,2 (t)
t [ti ,ti1)
t ti ti2 ti
Ni,2 (t)
ti3 t ti3 ti1
其它
Ni,k(t)在区 ti,tik 间 上有定义, 者称 的后 支者 撑
整理课件
20
3阶B-样条基函数图形
N i,3 (t)
Ni,3(t)的图形
整理课件
21
3阶B样条曲线示例
t2
tn1
T=[t0,t1,…,tn+1,tn+2,tn+3]
整理课件
b样条曲线法原理
b样条曲线法原理
b样条曲线法(B-splinecurve)是一种广泛应用于计算机图形学、计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)等领域中的曲线表示方法。
它是一种基于局部控制点的曲线表示方法,通过将多个局部控制点之间的曲线段拼接在一起形成曲线。
其原理是将整个曲线分解为多个小的控制曲线段,每个控制曲线段由一组控制点决定。
这些控制点可以用来控制曲线的形状和方向。
在b样条曲线法中,控制点的数量和位置可以灵活地调整,从而可以得到各种各样的曲线形状。
b样条曲线法使用了基函数(basis function)来计算控制点与曲线之间的关系。
基函数通常被定义为B样条基函数,并且具有许多有用的性质,例如,它们是正的、局部支持的,以及满足递推关系等。
使用b样条曲线法可以得到平滑的曲线,它们可以用来表示各种复杂的几何形状,例如汽车外形、飞机翼形等。
此外,b样条曲线法还可以用于插值、逼近和曲面拟合等问题。
在实际应用中,b样条曲线法也常常与其他技术如Bezier曲线、NURBS曲线等结合使用,以得到更加灵活和高效的曲线表示方法。
- 1 -。
occ b样条生成曲线
occ b样条生成曲线
B样条(B-spline)是一种常用的曲线生成方法,它可以用于进行曲线和曲面的建模。
B样条曲线的生成过程涉及控制点、节点向量和基函数的计算。
下面我将从多个角度来解释B样条生成曲线的过程。
首先,B样条曲线的生成需要确定控制点。
控制点是影响曲线形状的关键点,它们的位置决定了曲线的走向。
通常情况下,我们会根据设计需求手动或者通过算法确定这些控制点的位置。
其次,B样条曲线的生成还涉及到节点向量的确定。
节点向量是一个非递减的序列,它决定了曲线上各个控制点的影响范围。
节点向量的确定需要满足一定的规则,比如在曲线端点处重复出现的节点称为多重节点,它会影响曲线的曲率。
最后,B样条曲线的生成还需要计算基函数。
基函数是描述控制点对曲线影响程度的函数,它们通常是局部支撑的,也就是说只在某个区间内起作用。
常见的基函数包括线性、二次和三次样条函数,它们的选择会影响曲线的光滑度和形状。
总的来说,B样条曲线的生成过程是一个综合考虑控制点、节点向量和基函数的计算过程。
通过合理的设置这些参数,我们可以得到符合设计要求的曲线形状。
这种方法在计算机图形学、CAD设计等领域得到了广泛的应用。
希望这个回答能够帮助你更好地理解B样条曲线的生成过程。
B样条曲线
3.3.1 B样条的递推定义和性质 样条的递推定义和性质
4. B样条曲线类型的划分
非均匀Bezier曲线 曲线 非均匀 任意分布的节点矢量 T=[t0,t1,…,tn+k],只要在数学上成立(节点 ,只要在数学上成立( 序列非递减,两端节点重复度≤k,内节点重复度≤k-1)都可选取。这 序列非递减,两端节点重复度 ,内节点重复度 )都可选取。 样 的 节 点 矢 量 定 义 了 非 均 匀 B 样 条 基 。 例 T=(0 11,16) 如:T=(0,0,2,2,3,5,8,11,16)
t ∈[t k −1 , tn+1 ]
(3) 微分公式
N′ k (t) = i,
k −1 ti+k−1 − ti
Ni,k−1(t) -
k −1 Ni+1,k−1(t) ti+k − ti+1
其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的 阶多项式, 其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的k阶多项式,这个多项式 Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 个部分, ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k分k个部分,即ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k-1<=t<ti+k, 每个区间对应一段k阶多项式。 的其余区间为0 每个区间对应一段k阶多项式。在t的其余区间为0。 例如: 例如:
B-样条曲线
Ni1,k 1
u
定义
0
0
0
4
B-样条基函数实例
n=3 (4个控制顶点)
u
k=3 三次(四阶)曲线
u=[0 0 0 1 2 2 2 2]
在 u = 0.6 处, 基函数的和为: N1,3+N2,3+N3,3+N4,3 =0.16+0.66+0.18+0.0= 1.0
5
B-样条曲线性质
B-样条曲线具有凸包性和几何不变性。 当曲线的两个端节点的重复度是k+1时
B-样条曲线具有类似于Bézier曲线的性质
端点插值性质 端点导数与控制的起始边与终止边相切
当n=k+1时,B-样条曲线就是一条Bézier曲线
6
B-样条曲线性质
局部性:当移动一个控制顶点时,只会影响曲线的一部 分,而不是整条曲线
三次B-样条曲线的局部性质
7
n
Ru Ri Ni,k u i0
u uk ,un1
3
B-样条曲线的定义
Ri为控制顶点,{Ri}i=0,1,…,n顺次连接称为曲线的 控制多边形
Ni,k(u)为单位化的B-样条基函数:
1
Ni,0
0
当ui u ui1 其它
Ni
,kuΒιβλιοθήκη u ui uik uiNi,k 1
u
uik 1 u uik 1 ui1
B-样条曲线实列
R2
R1
R3
R7
R0
R4
R6
R5
三次(四阶)B-样条曲线
2
B-样条曲线的定义
B-样条曲线是分段连续的多项式曲线, 其定义与节点向量密切相关
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形的凸包内。
证明:由引理 1 知,测地 B 样条子曲线:
位于 个控制顶点
的凸包 内,整条曲线
位于
这些凸包 的并集
之内。
性质 2 测地 B 样条曲线具有局部调整性,即变动控制多边
形的一个顶点,只影响测地 B 样条曲线在该点的附近部分。
证明:改动一个控制顶点
,曲线上仅有点 参加
控制的那 段曲线
(其参数
)的形状发生变化。
性质 3 测地 B 样条曲线具有保凸性,即若控制多边形
为凸,则 阶测地 B 样条曲线也是凸的。
证明:在 阶测地 B 样条曲线上任取一点,设此点对应着参
数
。 在 t' 处嵌入一个节点。
则新的控制多边形
为原控制多边形的
内接多边形,所以由定义 1、2 知,仍是凸的。 再在 处依次嵌入
个节点,则
仍是凸多边形。
个节点, 将与边 和边 相交,从而得到修正后的路径将与
创 新
《PLC 技术应用 200 例》
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软件时空
空间直线 , 相交,取两空间直线 和 公垂线与直线 的
交点作为两空间直线 与 的交点, 这样得到的路径将会是最
短的,将新点连同所在边的信息,添加入路径,然后把这个新得到
模型上自由曲线的设计。 其次,证明了测地 B 样条曲线的一些重要性质,如凸包性,局部调整性和保凸性等性质。 最后,在
Visual C++6.0 语 言 环 境 下 , 利 用 OpenGL 图 形 库 给 出 网 格 模 型 上 B 样 条 曲 线 生 成 的 一 些 实 例 。 实 验 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 算
Boor 算法定义的主要不同是:控制多边形的边不再是直线段,而
是离散测地线,即用离散测地线来连接控制顶点。这就要求必须
修改经典的 de Boor 算法 。 在曲面几何上线性插值等价于沿着
离散测地线插值。 算法 1 的 Step3 描 述 了 在流 形 n 边 形剖 分 里
的插值步骤。 算法 1 定义的曲线称为测地 B 样条曲线。
且测地线
的第一段 (在网格面内)
是在
处的切线,根据测地 B 样条曲线的凸包性,曲线
段
必落在凸多边形
中,
因而必位于切线
之同侧,即其为凸。
4 结束语
本文提出任意拓扑网格化曲面上 B 样条曲线的生成算 法— ——de Boor 算 法 。 测地 B 样 条 曲 线 可 用 于 网 格 模 型 上 自 由 曲线的设计。 证明了测地 B 样条曲线的一些重要性质。 最后,在 Visual C++6.0 语言 环 境下, 利 用 OpenGL 图形 库 在 离 散 曲 面 上 进行了一些实验。 实验结果表明,本文提出的算法正确,快速,易 实 现 且仿 真 效 果好 。 本 文 的算 法 可 加入 计 算 机 辅 助 设 计(CAD) 和 计 算 机 辅 助 制 造(CAM)系 统 中 ,成 为 计 算 几 何 中 曲 面 上 曲 线 造型的有力工具。 因此这种算法在计算机辅助设计和图形学中 具有广阔的应用前景。
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反之, 曲线上每点
仅与 个控制
顶点
有关。
定义 1 若曲面上连续曲线是曲面上某一凸集的边界或边
界的一部分,则称连续曲线为凸曲线。
定义 2 称曲面上多边形
为凸,是指用曲面上的线连
接其两端点 和 后,所围成的曲面上的区域为凸集。
术
引言
设计自由曲线是几何造型中的一个基本操作。 在欧几里得 空 间 里 已 得 到 广 泛 研 究 , 并 形 成 了 以 Bézier、B 样 条 为 主 流 , NURBS 为 STEP 工业标准的设计方法。 随后,一些学者将 Bézier、B 样 条 方法 推 广 到 球 、李 群 等 测 地 线 较 容 易 计 算 的 Riemannian 流 形 上,然 而,在 任意 拓 扑 网格 曲 面 这类 离 散 曲 面 上 设 计 测 地自由曲线变得很困难。 现有的大部分工作是基于一个适当的 参数化,常导致一系列“试验和误差”的操作。要在任意拓扑网格 曲面上构造测地 B 样条曲线需要将欧氏空间的 de Boor 算法推 广到任意拓扑网格曲面上 。 而将 de Boor 算法推广到任意拓扑 网格曲面上的关键点是要将欧氏距离修正为离散测地线。因此, 任意拓扑网格曲面上离散测地线算法是要解决的首要问题。 文 献详 细 阐述 了 该 问题 的 解 决 方 法 。 即 对 基 于 Sethian 快 速 前 进 式 方 法 (Fast Marching Method) 和 Polthier 最 直 测 地 线 理 论 的 Dimas Martínez Morera 的 三 角 化 曲 面 上 测 地 线 计 算 方 法 进 行 了改进,提出一个更有效,且是任意拓扑网格化曲面上的测地 线算法。
Visual C ++6.0, B -spline curve on meshes were given by OpenGL. Examples show that the algorithm are correct, stable, fast and
easy in implementation. There is a good effect of simulation for all examples. Key words: geodesic B-spline curve; topological mesh; algorithm
离散测地线算法计算 n 边形网格化曲面上的离散测地线
Step1:根据给定的散乱数据点,建立 边形网格化曲面 ;
Step2:任取 上两点 ,用 FMM 方法计 算 上 每点 到
的距离
;
Step3: 将加入初始曲线 ,令
,
while 不等于 , 等于距离 最短的 的邻近点,
将 加入 ,
,获得初始逼近 ;
本文在文献的基础上,将欧氏距离修正为离散测地线,给出 任意拓扑网格 化 曲面 上 的 de Boor 算法, 成 功 地实 现 了 任意 拓 扑网格化曲面上 B 样条曲线的设计。 这给出了直接构造离散曲 面上自由曲线的新途径。
1 测地 B 样条曲线生成的算法步骤
内蕴 B 样条曲线是通过经典 B 样条曲线的 de Boor 算法定
DU Hong-yun TANG Yue-hong WANG Jun-hai DU Jin-long
摘要: 本 文 首 先 提 出 流 形 网 格 上 的 de Boor 算 法 。 此 算 法 可 用 于 生 成 网 格 模 型 上 的 B 样 条 曲 线 。 测 地 B 样 条 曲 线 适 用 于 网 格
Step4: 的起 点 和终 点 不 用修 正, 中 间 节 点 根 据 下 面①修
正与网格顶点重合的节点和②修正与网格边重合的节点两种
情况进行修正,这样修正 为 ;
Step5:重 复 Step4 的 修 正 过 程 ,获 得 一 个 新 曲 线 。 计 算
长度,直到误差
小 于 容 许 误 差 (如 0.0001), 迭 代 修
杜宏云: 讲师 硕士 基金项目: 基金申请人: 唐月红; 项目名称: 关于 GC-B 样条曲 线的计算; 基金颁发部门: 国家自然科学基金委(60711240471)
义的。 给定离散曲面 S 上的 n 个控制顶点
,计算 S 上
不插值两端点 和 的一条曲线, 而曲线的形状却受到点
的位置的控制。
该 曲 线 可 用 “de Boor 算 法 ”定 义,与 经 典 B 样 条 曲 线 的 de
正终止,得到离散测地线 的一个带任意精度的逼近 。
①修正与网格顶点重合的节点
根据两点之间,直线最短的原理,以需要被修正的节点为中
心展开,连接其上下节点,得到的直线一定比通过该节点的路径
短。对顶点相邻的网格面展开,根据得到的夹角大小以及点的顺
序,得到展开后的平面上与连接前后节点所在的直线相交的边,
如 图 1a 中 为 一 个与 网 格 顶点 重 合 的节 点, 为 的前 后 两
的点与点 看成节点 的新的前后节点, 继续上面的方法得到
与空间直线 的交点。 删除需要修正的节点。
②修正与网格边重合的节点
根据节点记录的所在边的信息,即边的两个端点,得到一条
空间直线。 另外根据节点的前后两个节点也可以得到一条空间
直线。 如图 1b 中的两条空间直线 和 , 取其公垂线与 直
线的交点作为新的 点,代替原来的节点。
算法 1 边形网格曲面上的 阶 B 样条曲线的生成
Step1:在 边形网格曲 面 S 上任 取 点
,
;
Step2:用文 献 离 散 测 地 线 算 法 计 算 测 地 线
,
技
;
Step3:任 取术,,计算 上的点 满足,
创
注:
是计算沿着测地线 的
Step4:对新 点 (
的距离。 )连成的多边
新 形,重复 Step3 Step5:
图 1a
图 1b
图 1 修正原理图
图 2 de-Boor 算法的割角过程
《微计算机信息》(管控一体化 )2010 年第 26 卷第 2-3 期
图 3 人脸模型上五阶均匀 B 样条曲线
图 4 人脸模型上五阶非均匀 B 样条曲线
图 5 狮子模型上的五阶非均匀 B 样条曲线 2.2 离散曲面上的 B 样条曲线 用算法 1 在 Visual C++6.0 环境下, 利用 OpenGL 图 形 库绘 制人脸离散模型、狮子离散模型上控制多边形和均匀(相同节点 距)、非均匀(不相同节点距) B 样条曲线,如图 3-5 所示。