移动互联网时代的用户上网行为分析浅谈
中国移动互联网的用户行为分析
中国移动互联网的用户行为分析随着智能手机的普及和移动互联网的发展，中国的移动互联网用户数量迅猛增长，并正在影响着人们的生活方式和行为习惯。
本文将对中国移动互联网用户的行为进行分析，以便更好地了解他们的习惯和需求。
一、用户上网时间和地点中国移动互联网用户的上网时间主要集中在早晚两个高峰期，即上午9点至11点和晚上8点至10点。
这段时间段用户数量较多，活跃度最高。
而白天的上网时间较短，主要是在午饭时间和下午休息时间。
至于上网地点，大部分用户都会在家中或办公室使用移动设备上网，而少部分则会在公共场所如咖啡馆或公园进行上网。
二、用户偏好的应用和功能中国移动互联网用户最常使用的应用包括社交媒体、即时通讯、在线音乐和视频播放等。
社交媒体平台如微信、微博和QQ成为用户沟通和分享信息的重要工具。
此外，用户还喜欢使用手机应用进行在线购物、订票、打车等生活服务，方便快捷是用户选择这些应用的主要原因。
三、用户行为特点1. 短平快：中国移动互联网用户喜欢短平快的信息和内容。
他们更倾向于浏览和阅读短篇内容，如微博和朋友圈的短消息。
同时，他们对于打开速度慢或加载时间过长的网页和应用会感到不耐烦，容易选择关闭。
2. 多屏同时使用：用户在使用移动设备上网的同时，也会同时使用其他设备如电脑、电视等。
这种多屏同时使用的行为为用户提供了更多的信息和娱乐选择，同时也带来了更高的用户参与度。
3. 粘性应用：用户对于一些特定的应用和网站有较高的依赖和使用频率，并形成了一种粘性。
如社交媒体、音乐和视频应用等，在用户生活中扮演着重要的角色。
4. 用户参与和互动：中国移动互联网用户喜欢参与到社交媒体和在线社区中，积极评论、点赞和转发。
他们通过互动和参与获得信息、表达自己的观点和交流感受。
四、用户行为对于企业的影响中国移动互联网用户的行为对于企业有着重要的影响，尤其是对于互联网和手机应用开发商。
企业需要根据用户的喜好和行为习惯来开发和调整产品和服务，以提供更好的用户体验和满足用户需求。
移动互联网时代下的社交网络用户行为与影响分析
移动互联网时代下的社交网络用户行为与影响分析随着移动互联网的普及，社交网络成为了人们生活中不可或缺的一部分。
从最早的QQ、MSN，到后来的微博、微信，再到现在的抖音、快手等，社交网络已经成为了人们社交、娱乐、获取信息等多种需求的一种渠道。
一、社交网络用户行为分析1.社交网络使用频率高研究显示，中国98.6%的网民使用过社交网络。
而就整体来看，珠三角、长三角、京津冀、成渝地区等地区的社交网络使用率相对较高。
另外，社交网络使用频率并不是在工作日和周末有太大的区别。
可以看出，社交网络已经融入了人们的生活，成为了一种常态。
2.社交网络使用场景多社交网络已经不再只是娱乐或者兴趣爱好的交流平台，更多的人们使用社交网络进行工作、教育、购物、旅游等方面的交流和分享。
社交网络的使用场景越来越多元。
3.社交网络用户参与程度不同社交网络用户的参与程度各不相同。
有些人会频繁更新状态、发布帖子，与朋友互动，而有些人则只是被动地浏览信息。
同时，不同性别和年龄段的用户在社交网络的参与程度也有所不同。
男性用户更喜欢讨论政治、军事、汽车等话题，而女性用户则更关注时尚、美容、美食等话题。
年轻人更喜欢发布生活动态，而中老年人则更多地传递家庭教育、健康等信息。
二、社交网络对用户的影响1.社交网络使人更加开放社交网络使得人们可以更便捷地交流和分享，这也促进了人们对于个人信息的公开程度。
同时，长时间使用社交网络也会让人不断地接触新鲜的东西，拓宽视野，使人变得更加开放。
2.社交网络使人更加短视社交网络每天都会推送大量的信息，这对于用户来说是一个巨大的诱惑，使人们难以专心于某件事情。
同时，社交网络中的很多信息都是转瞬即逝的瞬间内容，对于用户习惯了这种“快餐式”的阅读和思考，会使人变得更加注重眼前的即时快乐，而忽略了对未来的长远规划。
3.社交网络对人际关系的影响社交网络可以方便人们与远处的亲朋好友保持联系，同时也能够结交新的朋友。
这使得人们的社交圈变得更加广泛，同时也带来了一些问题。
移动互联网时代的用户行为分析
移动互联网时代的用户行为分析随着移动互联网的发展，人们的日常生活、工作方式等都发生了很大的变化，各类移动设备，如手机、平板电脑等，已经成为了人们非常重要的日常生活和工作工具，人们在使用这些设备进行日常通讯、娱乐、购物、学习等方面都发生了非常大的改变。
在这个背景下，对移动互联网用户行为的研究显得尤为重要。
一、用户习惯的多样性在移动互联网时代，用户的设备选择也非常多样化。
除了手机和平板电脑之外，很多用户还拥有笔记本电脑、智能手表等多种设备，这些设备的出现也带来了诸多的用户行为变化，用户习惯的多样性成为移动互联网时代的一个显著特征。
例如，有些用户更喜欢使用手机进行网购、游戏等消费行为，而有些用户则喜欢使用平板电脑进行娱乐消遣。
不同设备的出现，不仅让用户习惯多样化，也带来了更多行为特征的解密。
例如，手表上的相关应用程序让用户在做简单事务时更方便快捷，而手机和平板电脑上的大型应用程序则更适合执行更复杂的任务。
再者，用户的使用时间也随着设备不同而有所差异。
如手机由于随身携带，所以短时间内的使用频率更高，而平板电脑和笔记本电脑则因其使用环境限制较多，较长时间内的使用也较常见。
二、对网络服务的区分使用在移动互联网时代，用户使用行为也开始渐渐与传统互联网有所差别。
相较于传统互联网时代，用户更加偏爱使用呈现出本地化特点的应用程序，而非使用网页浏览器进行操作。
例如，用户不再使用电脑看网页购物，而更加习惯使用淘宝、天猫等电商应用进行购物。
类似地，人们购买食品、外卖、甚至是酒店的行为也逐渐开始从传统的线下、电脑端转向移动端应用。
不论城市与农村，移动互联网的普及都已经达到了一个名副其实的程度。
移动端的应用已成为生活中不可或缺的一部分。
而用户的使用行为多样化导致交互设计需求更具体，如开发一款本地化的应用程序，需要针对不同地区与用户特点进行设计与调整，不同社交媒体的推广宣传也需要有所差异。
三、应用与内容消费的差异随着互联网营销的普及，各种应用程序的推广成为了一个非常重要的话题。
移动互联网时代的用户行为分析
移动互联网时代的用户行为分析随着移动互联网的快速发展，人们的生活方式和消费习惯也发生了巨大的变化。
移动互联网为用户提供了更便捷、快捷的信息获取和交流方式，用户行为也在这一背景下发生了深刻的变化。
本文将从用户行为的角度出发，分析移动互联网时代用户行为的特点和趋势。
一、移动互联网时代用户行为的特点1. 多样化：移动互联网时代用户行为呈现出多样化的特点。
用户可以通过手机、平板电脑、智能手表等多种移动设备进行信息获取和交流，随时随地都可以进行互联网活动。
用户行为的多样化给企业营销和服务提出了更高的要求，需要根据用户的不同行为特点进行个性化的定制。
2. 实时性：移动互联网时代用户行为具有强烈的实时性。
用户可以随时查看新闻资讯、社交网络动态、在线购物等信息，对信息的获取和反馈速度要求也越来越高。
企业需要及时了解用户的需求和反馈，及时调整产品和服务策略。
3. 个性化：移动互联网时代用户行为更加个性化。
通过用户的搜索历史、点击行为等数据分析，企业可以更好地了解用户的兴趣爱好和需求，为用户提供个性化的推荐和定制化的服务。
个性化的用户体验可以提高用户满意度和忠诚度。
4. 互动性：移动互联网时代用户行为更加具有互动性。
用户可以通过社交网络、在线直播、评论互动等方式与他人进行交流和互动，形成用户社群和用户生态。
企业需要通过互动性的营销活动和服务方式吸引用户参与，提升用户黏性和活跃度。
二、移动互联网时代用户行为的趋势1. 数据驱动：移动互联网时代用户行为分析越来越重视数据驱动。
通过大数据分析和人工智能技术，可以更精准地了解用户行为特征和趋势，为企业决策提供数据支持。
数据驱动的用户行为分析可以帮助企业更好地把握市场动态和用户需求。
2. 跨平台：移动互联网时代用户行为跨平台化趋势明显。
用户可以在不同的移动设备和应用平台上进行信息获取和交流，跨平台的用户行为分析可以帮助企业全面了解用户的行为路径和转化漏斗，提升用户体验和营销效果。
移动互联网的用户行为及消费特征分析
移动互联网的用户行为及消费特征分析随着移动互联网的不断普及和发展，人们在日常生活中离不开手机和网络。
移动互联网的用户数量已经超过了传统互联网的规模，成为了新时代的主流趋势。
对于企业而言，移动互联网的用户行为及消费特征的分析，不仅可以更好地了解用户需求和市场趋势，还能够提高产品的竞争力和盈利能力。
本文将分几个方面进行分析。
一、用户行为1.上网方式移动互联网的用户主要通过手机应用和移动网页两种方式上网，其中以手机应用使用率更高。
这是因为手机应用更加方便快速，用户可以直接在手机屏幕上进行操作，在短时间内完成需要的操作，大大提高了用户的使用体验。
2.使用时长和频率移动互联网用户的使用时间和使用频率比传统互联网用户更加频繁。
移动互联网用户使用时间通常集中在早晚两个时段，每天使用时长约为2-3小时。
另外，移动互联网的用户喜欢在空余时间使用手机上网，如等待、排队、坐车等。
3.使用场景移动互联网用户的使用场景更加广泛，与传统互联网用户更加多元化。
除了常见的社交、购物、游戏等场景外，移动互联网用户还更喜欢通过手机应用进行旅游、健康、学习等方面的活动。
4.搜索习惯移动互联网用户的搜索习惯也有所变化。
他们倾向于使用移动搜索引擎进行查找，搜索目的更加明确和针对性强。
另外，由于手机屏幕的限制，移动互联网用户对搜索结果的满意度要求更高。
二、消费特征1.消费金额移动互联网用户的消费金额相对较低，单笔交易金额一般在几十元至数百元之间。
这与传统互联网的大额交易模式有所不同。
移动互联网用户更注重便捷和快速的消费体验，习惯于选择小额频繁消费的方式。
2.消费频率移动互联网用户的消费频率高于传统互联网用户，购买时机和消费场景更加灵活。
他们习惯于通过手机应用购物、订票、预约等，随时随地消费自如。
3.消费品类移动互联网用户的消费品类相对较为广泛，包括数码产品、服装鞋帽、美妆用品等各个领域。
此外，移动互联网用户还更加喜欢尝试新品、新潮流，对网红产品、小众品牌等有较大的购买欲望。
移动互联网时代的用户习惯与行为分析
移动互联网时代的用户习惯与行为分析随着移动互联网的快速发展，用户习惯和行为也发生了巨大的变化。
本文将对移动互联网时代的用户习惯和行为进行分析，并探讨其对社会和经济的影响。
一、移动互联网时代的用户习惯1. 多平台使用：在移动互联网时代，用户不再局限于单一的设备和平台。
他们可以通过手机、平板电脑、电脑等多种设备来访问互联网。
用户可以在不同的平台上进行信息获取、社交娱乐、购物等活动。
2. 随时随地访问：移动互联网的特点是可以随时随地访问。
用户可以在公交车上、咖啡厅里、家中等各种场景下使用移动设备上网。
这种随时随地的访问习惯使得用户对信息的获取和交流更加便捷。
3. 多任务处理：移动互联网时代的用户习惯是多任务处理。
用户可以同时进行多项活动，如边听音乐边浏览社交媒体，边看新闻边购物等。
这种习惯使得用户的时间利用率更高，但也可能导致注意力分散和信息过载。
4. 个性化需求：移动互联网时代的用户更加注重个性化需求。
他们希望能够根据自己的兴趣和偏好获取定制化的服务和内容。
因此，个性化推荐、定制化产品和服务成为用户习惯的重要组成部分。
二、移动互联网时代的用户行为1. 社交媒体使用：社交媒体成为移动互联网时代用户行为的重要组成部分。
用户通过社交媒体平台与朋友、家人和同事保持联系，分享生活、观点和经验。
社交媒体也成为用户获取新闻、娱乐和购物信息的重要渠道。
2. 在线购物：移动互联网时代的用户越来越倾向于在线购物。
用户可以通过移动设备随时随地浏览商品、比较价格、下订单并支付。
在线购物的便利性和多样性吸引了越来越多的用户。
3. 移动支付：移动互联网时代的用户行为中，移动支付的使用越来越普遍。
用户可以通过手机等移动设备进行支付，无需携带现金或银行卡。
移动支付的安全性和便捷性受到用户的青睐。
4. 短视频观看：短视频成为移动互联网时代用户行为的热门内容。
用户可以通过短视频平台观看各种类型的短视频，如搞笑、美食、旅游等。
短视频的碎片化特点符合用户碎片化时间的需求。
移动互联网时代青少年上网行为应如何引导
移动互联网时代青少年上网行为应如何引导在当今的移动互联网时代，网络已经成为青少年生活中不可或缺的一部分。
他们通过网络获取知识、交流互动、娱乐休闲。
然而，网络世界鱼龙混杂，青少年在享受网络带来便利的同时，也面临着诸多风险和挑战。
因此，如何引导青少年正确上网，成为了家长、学校和社会共同关注的重要问题。
一、移动互联网时代青少年上网行为的特点1、上网时间长且频率高随着智能手机和平板电脑的普及，青少年几乎可以随时随地接入网络。
他们在课余时间、周末甚至在课堂上都可能沉迷于网络，导致上网时间过长，影响学习和休息。
2、网络应用多元化青少年不仅使用网络进行学习和社交，还热衷于网络游戏、网络视频、网络直播等娱乐活动。
各种新兴的网络应用层出不穷，不断吸引着青少年的注意力。
3、社交需求强烈社交媒体为青少年提供了一个广阔的交流平台，他们通过微信、QQ、微博等工具与朋友、同学保持联系，分享生活点滴，拓展社交圈子。
但同时，也容易受到网络不良信息和不良交友的影响。
4、缺乏信息辨别能力青少年在心智上尚未成熟，对网络上的信息缺乏准确的判断和筛选能力。
他们容易轻信虚假信息、谣言，甚至被不良信息误导，从而产生错误的价值观和行为。
二、移动互联网时代青少年上网面临的风险1、网络沉迷过度沉迷于网络世界，会导致青少年忽视现实生活中的人际交往、学习和身体锻炼，影响身心健康和全面发展。
2、不良信息侵蚀网络上存在大量的暴力、色情、恐怖、诈骗等不良信息，这些信息容易对青少年的心灵造成污染，扭曲他们的价值观和道德观。
3、网络欺凌在网络社交中，青少年可能会遭遇网络欺凌，如言语攻击、恶意诽谤、隐私泄露等，给他们的心理带来巨大创伤。
4、个人信息泄露青少年在上网过程中，可能由于缺乏安全意识，随意在网上填写个人信息，导致个人信息被不法分子窃取，造成潜在的安全隐患。
三、引导青少年正确上网的重要性1、促进健康成长正确引导青少年上网，可以帮助他们合理安排上网时间，选择有益的网络内容，从而促进身心健康发展，提高学习效率。
移动互联网时代的用户行为分析
移动互联网时代的用户行为分析随着移动互联网的快速发展，人们的生活方式和行为模式也发生了深刻的变化。
在这个万物互联的时代，用户行为的分析成为了许多企业的重要战略手段。
通过对用户行为进行科学地分析，企业不仅能更好地满足用户需求，还可以精准地定位产品和服务。
本文将从多个角度对移动互联网时代的用户行为进行深入分析。
一、用户的特点与需求移动互联网时代的用户具有明显的特点和需求。
首先，用户倾向于追求个性化和定制化的服务。
移动互联网通过多样的APP和个性化推荐算法，满足了用户个性化需求的同时，也为企业创造了更大的商机。
其次，用户日益注意到信息安全问题，对于隐私和个人信息的保护要求越来越高。
更好地保护用户数据和隐私，成为企业吸引用户的重要手段。
此外，用户对于移动设备的易用性和便携性要求也越来越高，移动端设计和用户体验的优化成为了提高用户粘性和留存率的重要策略。
二、用户行为的来源与影响用户行为是受多方面因素的共同影响的结果。
首先，社交网络的影响力日益扩大，用户的行为更容易受到朋友、网红和偶像的推荐和引导。
用户在社交网络上浏览、分享和评价的行为，会直接影响到其他用户的选择。
其次，移动互联网的发展带来了海量的信息和选择，用户在选择中更加注重其他用户的评价和意见。
因此，用户评论和评分成为了用户选择的重要参考指标。
最后，移动互联网时代的用户行为还受到个体因素的影响，比如年龄、性别、教育程度、职业等。
针对不同的用户特点和需求，企业应该有针对性地进行产品设计和市场宣传。
三、用户在移动互联网上的活跃行为移动互联网时代的用户表现出了更加活跃的行为特点。
首先，用户的上网时间和频率都有明显的增加。
随着移动设备的普及和网络的高速发展，用户可以随时随地上网，从而增加了用户的上网时间和与互联网的互动频率。
其次，用户更加倾向于使用APP而非网页进行操作。
APP的界面更加简洁直观，用户体验更好，因此用户更愿意通过APP进行各种操作和服务。
此外，移动支付、在线购物、直播等功能也促进了用户在移动互联网上的活跃行为。
移动互联网用户行为分析
移动互联网用户行为分析随着移动互联网的快速发展，人们在日常生活中越来越离不开手机和互联网。
移动互联网用户行为的分析对于企业和个人而言，都具有重要的价值。
本文将从用户浏览习惯、购物行为、社交媒体使用等方面展开分析，并总结移动互联网用户行为的特点和趋势。
一、用户浏览习惯在移动互联网的时代，人们习惯通过手机进行信息浏览。
用户的浏览习惯主要表现为碎片化和个性化。
碎片化体现在用户短时间内频繁切换不同信息源，以追求更广泛和多样化的信息；个性化则体现在用户根据自身兴趣和需求，选择关注特定领域的信息。
二、购物行为移动互联网为用户提供了便捷的购物方式，推动了电子商务的快速发展。
用户在移动互联网上的购物行为主要表现为多渠道购物、在线支付和分享推荐。
用户通过手机可以随时随地购物，从不同渠道获取信息，更容易进行比较和选择，提高了购物效率。
三、社交媒体使用社交媒体成为了移动互联网用户重要的娱乐和信息交流平台。
用户在社交媒体上的行为主要包括分享、点赞、评论和网络社交。
通过社交媒体，用户可以与朋友分享生活中的点滴，关注感兴趣的话题，表达个人观点和情感。
四、移动支付随着移动互联网的发展，移动支付逐渐成为用户的主要支付方式。
用户通过手机可以进行线上和线下的支付，支付过程简单便捷。
移动支付还提供了多种支付方式选择，如扫码支付、Apple Pay、支付宝等，满足了用户个性化和安全的需求。
五、用户安全意识在移动互联网使用过程中，用户的安全意识显得尤为重要。
用户越来越关注个人信息的保护和网络安全。
在下载应用程序、进行网上购物等活动时，用户更注重隐私保护和安全认证，提高了对移动互联网的安全要求。
六、移动互联网广告移动互联网广告是移动营销的重要手段，也是广告商和互联网公司的重要收入来源。
用户在移动互联网上对广告的接受程度与传统媒体有较大差别。
广告需要更具创意、个性化和针对性，才能吸引用户的注意力，达到更好的传播效果。
七、数据隐私和用户权益数据隐私和用户权益保护是用户行为分析领域的热点问题。
移动互联网时代用户行为分析研究
移动互联网时代用户行为分析研究随着移动互联网的快速普及和技术不断发展，用户在网络上的行为也越来越多元化和复杂化。
作为市场营销和用户体验优化的重要依据，对用户行为的深入分析研究已经成为了移动互联网时代营销和产品策略的核心竞争力之一。
本文将主要探讨移动互联网用户的行为特点、分析方法和应用实践。
一、移动互联网用户行为特点移动互联网用户行为特点主要表现在以下几个方面：1.碎片化。
由于移动设备的便携性和随时随地连接网络的能力，用户的网络行为往往更加碎片化和随意。
常见的是用户在公交车、地铁、休息时间等碎片化的时间内，用手机随便刷一下微博、聊个天、看看新闻等。
2.依赖性。
移动设备已经成为人们生活、学习、工作和娱乐的必备工具之一，用户的生产和生活离不开它，这也意味着用户对于移动互联网的依赖性更加高涨。
3.与社交媒体联系紧密。
社交化已经成为移动互联网的重要特点之一，用户的网络行为和社交媒体之间的关系密不可分。
用户通过微博、微信、朋友圈等社交媒体与朋友、家庭和同事进行互动和交流，这也促进了更多的内容和产品在社交媒体上的分享和传播。
4.多样化和个性化。
移动互联网用户对产品和服务的需求越来越个性化和多样化。
由于用户的年龄、性别、职业、兴趣等因素不同，对于同一种产品或服务的需求和使用习惯也不尽相同。
因此，移动互联网时代的产品和服务必须在个性化和差异化上做足功夫。
二、移动互联网用户行为分析方法移动互联网的用户行为分析一般分为两类：数据分析和质性研究。
1.数据分析数据分析主要针对大量数据进行统计和挖掘，寻找用户的行为规律和趋势。
常见的数据分析方法有：（1）统计学分析。
主要是针对用户行为的数量、频率、时段等数据进行统计和分析，包括用户活跃度、使用时间、留存率等。
（2）用户访问路径分析。
跟踪用户在产品或网站上的浏览轨迹和行为路径，了解用户的行为习惯和兴趣偏好，为产品和服务的优化提供参考依据。
（3）用户行为关联分析。
挖掘用户行为关联性，在用户行为数据上进行关联分析，探寻用户之间存在的联系和影响。
移动互联网时代用户行为分析
移动互联网时代用户行为分析近年来，随着移动互联网的迅猛发展，用户对于互联网的依赖程度越来越高，他们的行为也发生了巨大变化。
本文将从使用习惯、消费行为、信息获取、社交互动、隐私意识、时间管理、娱乐偏好、金融服务、健康管理和教育学习等方面进行分析。
一、使用习惯移动互联网的普及使得用户使用习惯发生了深刻变化。
过去，人们主要通过电脑上网，而现在，手机已经成为他们最主要的上网工具。
用户习惯的变化在网页设计、软件开发等方面带来了新的挑战，要求开发者更好地适应移动设备的特点，提供更简洁、便捷的用户界面。
二、消费行为移动互联网时代，用户的消费行为也有了重大改变。
线上购物、在线支付成为了越来越普遍的选择。
用户可以随时随地购买商品，不再受时间和地点的限制。
然而，这也给用户带来了一些风险，例如假冒伪劣商品的泛滥，用户在消费时需要更加谨慎。
三、信息获取在信息获取方面，移动互联网时代用户的行为变得更加快捷高效。
用户可以通过手机随时随地获取所需信息，并且更多地借助搜索引擎进行搜索。
与此同时，用户对于信息的筛选能力也变得更加关键，如何有效地找到自己需要的信息成为了一个重要问题。
四、社交互动移动互联网时代，社交互动已经成为用户行为的重要组成部分。
用户通过社交媒体平台与朋友、亲人保持联系，分享生活中的点滴。
同时，社交媒体也成为了用户获取信息、参与讨论的重要渠道。
然而，在享受社交互动带来乐趣的同时，用户也需要注意保护个人隐私。
五、隐私意识用户的隐私意识开始渐渐增强，特别是在移动互联网时代。
用户对于个人信息保护越来越重视，对于侵犯个人隐私行为的打击也变得更加严厉。
相应地，移动互联网企业也加强了对用户个人信息的保护，加强了用户数据的安全性。
六、时间管理移动互联网给用户带来了更多的选择，但也在一定程度上导致用户的时间浪费。
用户在使用手机时，容易陷入无尽的信息流中，无法自拔。
因此，用户需要更好地管理自己的时间，合理安排手机使用时间，避免沉迷于虚拟世界而忽视现实生活。
移动互联网时代下的网民行为研究
移动互联网时代下的网民行为研究I. 前言随着移动互联网的迅速普及，人们的生活方式和消费习惯发生了巨大的变化。
移动互联网时代下，网民行为不仅频繁地发生着变化，而且趋于复杂和多元化。
因此，深入研究移动互联网时代下的网民行为，对企业和政府的网络营销策略以及公共舆情管理具有十分重要的意义。
II. 网民行为的定义网民行为是指网民在使用互联网时所表现出来的一系列思想、心理、行为和习惯等方面的活动。
网民行为不仅包括上网的目的和方式，还包括上网的频率、时长、搜索方式、信息获取和传播等方面的内容。
III. 移动互联网时代下的网民行为特点1. 移动化移动互联网时代的到来，让人们更加便利地使用网络。
越来越多的人在外出、旅游、购物、工作等不同场景下，通过智能手机、平板电脑等移动终端使用网络。
简便的办公、学习、娱乐，使得移动化成为网民行为的一个显著特点。
2. 多元化传统的上网方式以桌面电脑、笔记本电脑为主，但现在，人们使用各种各样的移动终端无时无刻地上网。
而且，网络应用也是多种多样的，有新闻、电影、游戏、购物等多种应用。
因此，多元化成为移动互联网时代下的又一个网民行为特点。
3. 互动性移动互联网时代下的网民行为更加注重用户之间的互动和社交属性。
尤其是随着社交网络的兴起，人们的社交属性得到更好的体现，并通过社交网络获得更多的精准广告和信息。
4. 短平快在移动互联网时代下，人们获取信息和交流的时间被大大缩短。
短信，微信，快递，短视频等短平快的传播模式成为了网民行为的另一显著特点。
IV. 移动互联网时代下的网民行为影响1. 对商业发展的影响移动互联网时代下的网民行为改变了商业活动的方式，同时也使得商业活动变得更加广泛和普及。
更为普遍的电子商务、在线付款，以及各种金融服务，都证明了移动互联网时代下的网民行为对商业发展的重要影响。
2. 对社会舆论的影响在移动互联网时代下，网络舆情管理的重要性也变得越来越突出。
由于网民行为的多样性和复杂性，社会舆论的引导难度增大，应对舆情的方法也在不断调整和优化。
移动互联网用户行为特征分析及应用探究
移动互联网用户行为特征分析及应用探究一、引言移动互联网的普遍应用，对我们的生活和工作都带来了深刻的影响。
随着移动互联网的发展，移动互联网用户行为分析也成为了一个重要的话题。
本文将结合相关文献和数据，对移动互联网用户行为特征进行分析，并探究其应用。
二、移动互联网用户行为特征1.使用场景移动互联网用户的使用场景主要分为两类：家庭和出门在外。
在家庭中，用户主要使用移动设备来浏览新闻、视频、音乐和社交媒体等内容。
而在出门在外时，用户则主要使用移动设备来搜索、购物、地图导航和旅游等。
2.网络行为移动互联网用户的网络行为有着很强的实时性和个性化，主要表现在以下几个方面：（1）移动搜索：用户更倾向于使用移动设备进行搜索，并且搜索关键词更加精细，需求更加实时化。
（2）社交媒体：社交媒体成为了移动互联网用户最关注的内容之一，用户通过社交媒体实现信息共享、实时互动等。
（3）移动购物：随着移动支付的逐步普及，移动购物成为了移动互联网用户越来越普遍的行为。
3.移动互联网用户特征移动互联网用户的特征表现在以下几个方面：（1）使用频率高：移动互联网用户的使用频率较高，每天平均使用时间为4-5小时。
（2）使用设备多样化：用户使用设备多样化，常见的有手机、平板电脑、手环、智能手表等。
（3）地域分布广：移动互联网用户地域分布非常广泛，主要分布在一二线城市，但是三四线城市逐渐成为了移动互联网的增长点。
（4）年龄偏轻：移动互联网用户的年龄偏轻，18-35岁的用户占据绝大多数。
三、移动互联网用户行为特征的应用探究1.搜索引擎优化（SEO）针对移动互联网用户的实时性需求和精细化搜索特点，企业可以通过SEO优化提高自己在移动搜索中的排名，提高曝光率和流量，进而带来更多商机。
2.社交媒体营销可以通过社交媒体平台进行精细化推广，满足用户更关注的需求和趣味，增加用户粘性。
3.移动广告营销对于移动互联网用户而言，广告形式要更加生动、短小、直接。
企业可以将广告的重心放在移动设备上，并掌握观众特点，制定针对性的广告策略。
移动互联网用户行为分析
移动互联网用户行为分析移动互联网是当今社会不可或缺的一部分，每天有数以亿计的用户在使用移动互联网进行沟通、娱乐、工作等各种活动。
然而，每个用户的行为都有其独特的特征，这就需要我们对移动互联网用户的行为进行深入的分析和了解。
本文将从几个方面对移动互联网用户的行为进行分析。
一、使用移动设备的情况根据目前的数据，移动设备已经成为人们使用互联网的主要工具，在全球范围内，50%以上的上网时间是在使用移动设备。
而在中国，这个数字达到了75%以上。
其中，手机是主要的移动设备，占据了用户使用时间的90%以上。
因此，我们可以得出结论：移动设备已成为社会生活中不可或缺的一部分，手机已成为人们主要的互联网使用工具。
二、移动互联网用户的兴趣点移动互联网用户的兴趣点是指用户在使用移动互联网时的关注点和需求。
在当前的市场上，移动互联网用户的兴趣点主要包括以下方面：1.社交娱乐方面。
大多数用户会使用社交软件来沟通和交流，同时也会使用视频、图像等娱乐媒体来消磨时间。
2.新闻阅读和信息获取。
用户会使用移动互联网来获取实时的新闻和信息，并通过搜索引擎来搜索相关的信息。
3.购物和支付。
用户会通过移动设备进行在线购物和支付，这已经成为移动互联网中的一个热门话题。
4.在线学习和教育。
随着在线教育的发展，越来越多的用户开始在移动设备上进行在线学习和教育活动。
因此，我们可以看出，移动互联网用户的需求和兴趣与他们的生活和工作息息相关。
三、移动互联网用户的使用习惯移动互联网用户的使用习惯也是值得研究的一部分，下面我们将从以下三个方面来进行分析：1.移动设备的使用频率和时间。
根据数据统计，在工作日，移动设备使用频率最高的时间段是下午6点到9点，而在周末，则是下午2点至晚上11点。
此外，一个用户每天花费在移动设备上的时间大约为3.5个小时。
2.移动互联网软件的使用频率。
众所周知，移动互联网软件是绝大多数用户的必备应用，尤其是社交软件、音乐软件、新闻阅读等应用。
移动互联网的用户行为分析
移动互联网的用户行为分析移动互联网的普及，已经成为当今社会的一个普遍现象。
人们可以随时随地使用手机或平板电脑上网，完成各种生活、工作和娱乐需求。
在这个数字化的时代里，人们的行为方式也随之发生了变化。
相比于传统互联网，移动互联网对用户行为产生了更大的影响。
因此，对移动互联网的用户行为进行分析，有助于了解当前市场情况，优化产品设计，提升用户体验。
首先，移动互联网的用户行为具有时效性。
根据数据，用户在使用移动终端上网时，访问时间相对较短。
通常情况下用户每次上网时间在3分半钟左右，平均停留时间也不超过5分钟。
而且，在周一至周五的工作日，用户使用量比周末的假日略有增长，特别是在午夜12点至凌晨4点之间，用户的活跃度更高。
因此，在设计移动客户端时，需要考虑到用户的上网时间和在线时长，以及不同时间段的用户活跃度，以达到更好的用户体验。
其次，移动互联网的用户行为更具位置性。
通过GPS技术和Wi-Fi信号，运营商和服务提供商可以实时获取用户的位置信息，以此为依据，将用户定位到最近的服务点。
例如，基于位置信息的推广，不仅能够有效地提升产品销售量，也能够通过用户反馈，了解和掌握产品的销售情况，从而更好地针对用户的需求进行产品设计与升级。
同时，移动互联网的用户行为也更为私密。
由于移动互联网的使用极大程度上依赖于手机和平板电脑等小型私人设备，所以用户使用移动互联网时，更加注重隐私和信息安全。
根据调查，个人资料、账号密码等敏感信息，是用户最为关注的，并且使用手机时用户更倾向于采取单独的个人账号，以保障自己的隐私不受到泄露和滥用。
因此，在开发移动客户端时，需要把信息保护和安全设计作为一个重要方面来考虑。
此外，移动互联网的用户行为对移动端广告也产生了不可忽视的影响。
调查显示，移动端的广告带来的变现效果往往比传统广告更为显著。
而且，移动互联网的广告更加向用户个性化推送，通过跟踪分析用户的行为习惯，可以对用户进行精准匹配，从而输出更为符合用户需求的推广信息。
移动互联网用户行为分析报告
移动互联网用户行为分析报告随着移动互联网的迅速发展，越来越多的人开始使用智能手机和移动设备来进行各种在线活动。
移动互联网用户的行为和习惯对于企业和品牌的发展和营销策略具有重要的影响。
为了更好地了解移动互联网用户的行为特点，本报告对用户在移动互联网上的行为进行了全面分析。
一、用户上网方式在调查中，我们发现大部分用户通过移动设备（智能手机和平板电脑）来上网。
根据数据统计，约有80%的用户通过移动设备进行网页浏览、社交媒体使用以及在线购物等活动。
另外，约有20%的用户在上网时使用的是个人电脑。
这表明移动设备已成为用户上网的首选方式。
二、用户行为特点1.使用频率移动互联网用户的使用频率相对较高，特别是年轻用户。
根据我们的调查数据，超过60%的用户每天都会上网，其中绝大部分用户每天上网时间超过3小时。
这意味着企业和品牌在移动互联网上的宣传和推广活动更容易被用户接收和关注。
2.应用偏好用户在移动互联网上的行为主要集中在社交媒体、购物和娱乐应用上。
在社交媒体方面，微信、微博等平台成为用户分享和获取信息的首选。
在购物方面，用户更倾向于使用手机应用进行在线购物，尤其是在移动支付方便的情况下。
此外，在线视频、音乐等娱乐应用也受到广大用户的喜爱。
三、用户消费行为1.在线购物移动互联网推动了在线购物的快速发展。
调查结果显示，超过70%的用户通过移动设备进行过在线购物，其中绝大部分用户每月购物频率超过3次。
用户在线购物的主要动机包括方便快捷、多样选择以及优惠价格等。
2.移动支付移动支付在用户的购物行为中发挥了重要作用。
根据调查，近50%的用户使用移动支付进行在线支付，而这个比例还在不断增长。
移动支付的便捷性和安全性是用户选择移动支付的主要原因。
四、用户信息安全意识在移动互联网上，用户信息安全是一个重要的问题。
调查结果显示，大部分用户对于个人信息保护问题比较关注，特别是在进行网上支付和提交个人信息时更为谨慎。
然而，仍有不少用户对于信息安全意识不够强烈，容易受到网络欺诈的威胁。
移动互联网时代用户行为变化分析
移动互联网时代用户行为变化分析一、移动互联网的兴起如今，移动互联网技术的快速发展已经深刻影响着人们的生活方式和消费习惯。
智能手机、平板电脑等智能设备的普及和移动网络的不断完善，使得人们可以随时随地连接互联网，并享受其带来的便利。
这种移动互联网时代的到来，不仅改变了人们的生活方式，也对用户行为产生了重大影响。
二、社交网络的兴起随着移动互联网的普及，人们逐渐形成了依赖社交网络的习惯。
无论是微信、微博还是短视频平台，用户都可以通过移动设备随时随地发布自己的动态，和其他用户进行实时互动。
这种社交网络的兴起使得人们更加关注他人的生活，同时也更愿意分享自己的经历和感受，形成了一种全新的社交行为。
三、信息获取方式的变革过去，人们获取信息主要依靠电视、广播和报纸等传统媒体渠道。
但是在移动互联网时代，人们可以通过手机上的新闻客户端、社交网络或者搜索引擎，实时获取各类信息。
这种信息获取方式的变革，不仅提高了信息获取的效率和便利性，也改变了人们的阅读习惯和信息选择方式。
四、电子商务的发展移动互联网时代，电子商务蓬勃发展，为用户提供了更多的消费选择。
人们可以通过手机随时随地购买各类商品和服务，不再受时间和地点的限制。
同时，电子商务平台的个性化推荐和评价系统，也使得人们更加依赖于网上购物，并改变了购物行为。
五、在线娱乐的兴起随着移动互联网的普及，在线娱乐逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
人们可以通过手机观看视频、玩游戏、听音乐等多种形式的娱乐活动。
这种在线娱乐的兴起使得人们在碎片化时间内也能享受到娱乐和放松，进一步改变了人们的娱乐方式和消费行为。
六、个人隐私保护的重要性虽然移动互联网为人们的生活带来了诸多便利，但也引发了个人隐私保护的问题。
人们在使用移动设备时，往往需要提供个人信息，并面临着个人信息泄露的风险。
因此，个人隐私保护成为了用户关注的重要问题，也使得人们对于授权和分享个人数据持有更谨慎的态度。
七、对线下社交的冲击移动互联网的兴起对线下社交产生了冲击。
移动互联网用户的行为偏好与需求分析
移动互联网用户的行为偏好与需求分析随着移动互联网技术的不断发展，越来越多的人开始使用智能手机、平板电脑等移动设备上网。
移动互联网用户的行为偏好和需求也日益成为研究的重点。
本文将对移动互联网用户的行为偏好和需求进行分析，并找出其中的一些规律和趋势。
一、移动互联网用户行为偏好的分析1. 浏览海量信息：移动互联网用户更喜欢通过手机或平板电脑浏览丰富的资讯信息，如新闻、社交媒体、博客等。
他们喜欢随时随地获取各种信息，不再局限于传统的电脑或电视。
2. 视频和音频消费：移动互联网用户喜欢观看视频、听音乐等多媒体内容。
他们常常通过移动应用程序或在线平台观看热门电影、电视剧、音乐视频等。
3. 社交互动：移动互联网用户更容易参与社交互动。
他们喜欢使用社交媒体应用程序，如微信、微博、Facebook等，与家人、朋友和同事保持联系，分享生活、观点和感受。
4. 移动购物：移动互联网用户喜欢使用手机购物应用程序进行在线购物。
他们可以随时随地搜索商品、比较价格，方便快捷地完成购物行为。
5. 个性化体验：移动互联网用户对个性化体验有较高的要求。
他们喜欢根据自己的兴趣和需求，自定义手机界面、选择应用程序、接收个性化推荐等。
二、移动互联网用户需求的分析1. 快速、稳定的网络连接：移动互联网用户对快速、稳定的网络连接有较高的需求。
他们希望能够随时随地畅快地上网，享受高速的数据传输和流畅的在线体验。
2. 丰富多样的内容：移动互联网用户需要丰富多样的内容供选择。
无论是新闻、娱乐、知识还是学习资料，他们希望能够找到自己感兴趣的内容，满足自己的需求。
3. 安全与隐私保护：移动互联网用户对个人信息的保护十分重视。
他们对在线支付、个人隐私等方面有较高的安全需求，希望能够在使用移动应用程序时拥有更好的保护机制。
4. 便捷的应用和服务：移动互联网用户希望能够获得更加便捷的应用和服务。
无论是在线购物、出行、支付还是社交等方面，他们期望能够通过移动设备轻松完成各种操作，提高生活效率。
移动互联网下的社交网络用户行为分析研究
移动互联网下的社交网络用户行为分析研究随着移动互联网的快速发展，社交网络的普及度也越来越高。
人们越来越依赖社交网络来获取信息、交流与娱乐。
社交网络已成为人们日常生活的一部分，对于用户行为的研究变得越来越重要。
本文将通过分析移动互联网下的社交网络用户行为，探讨其特点与影响因素。
首先，移动互联网下的社交网络用户行为呈现出以下特征：1. 多平台使用：随着智能手机的普及，用户可以随时随地使用社交网络，不再局限于电脑端。
用户可以通过手机、平板电脑等移动设备轻松访问社交网络。
这使得用户的行为变得更加频繁和便捷。
2. 多样化的行为类型：在移动互联网下的社交网络中，用户的行为种类繁多。
除了传统的文字聊天和发布动态外，用户还可以通过图片、音频、视频等多种形式进行交流和展示。
此外，社交媒体上的点赞、评论和分享等行为也成为了用户表达自己态度和参与互动的方式。
3. 多元化的社交网络平台：随着社交网络平台的不断更新和出现，用户可以根据自身需求选择适合自己的平台进行社交。
例如，微信、QQ、微博等各种社交网络平台为用户提供了不同的社交方式和功能。
不同平台的用户行为也会有所差异。
其次，移动互联网下的社交网络用户行为受许多因素的影响，包括以下几个方面：1. 移动设备的普及：移动设备的快速普及使得用户可以随时随地访问社交网络。
这方便了用户的行为，同时也增加了用户在社交网络上的时间。
2. 社交需求的变化：移动互联网为人们提供了更多社交的方式和可能性。
人们可以通过社交网络与朋友和家人保持联系，也可以通过社交网络结识新的朋友和拓展社交圈。
因此，社交网络用户行为的变化与社交需求的变化密切相关。
3. 平台特性和用户体验：不同的社交网络平台具有不同的特点和功能。
用户选择平台的依据之一是是否符合他们的需求和偏好。
同时，用户对于平台的使用体验也会影响其行为。
用户体验好的平台会更吸引用户参与和互动。
最后，了解移动互联网下的社交网络用户行为对于社交网络平台的发展和运营具有重要的意义。
移动互联网时代的用户上网行为分析浅谈
诚度。以下分析以提高ARPU值为最终目标函数。
3.1 基于上网时间段的套餐划分
具体到上述的实例，时间增益为各个属性中的最大 值，即影响用户ARPU值的第一要素是时间，则在套餐 的制定上可以考虑专门设立基于上网时间段的套餐包， 在特定的时间段内享有流量优惠，如闲时资费比忙时资 费便宜 ， 但此 “ 忙闲时 ” 不同于网络中话务业务的忙 闲，主要指数据业务。一方面满足用户的个性化需求差 异，另一方面，有目的地引导用户上网时间分布，疏导 流量，缓解网络压力，提高用户上网感知。而用户在享 受流量优惠的同时也增加了黏性，提高了对产品的忠诚
也导致了运营商之间同质化竞争愈发激烈，数据产生的
引言
随着移动互联网时代的到来 ， 传统通信行业正面 临着终端智能化、无线接入宽带化、业务融合化、运营 平台化的挑战，用户每天通过移动终端等信息载体、利 用基础网络进行无线接入和信息交互，以获得自己需要 的信息 。 无处不在的网络在给用户提供便捷服务的同 时，也带来了流量爆炸式增长的压力，这给运营商网络 扩建、升级带来难题。为满足用户需求，运营商不断加 大对网络建设的投资，但流量的激增并没有给运营商带 来相应的营业收入的快速增长 。 2013 年 ， 中国联通实 现营业收入 2 950.4 亿元 ， 同比增长 18.5% ， 净利润达 104.1亿元，同比增长46.7%，而移动手机用户数据流 量增长则为120.3%，达到2 698亿Mb[1]。与此同时，以 腾讯、新浪为代表的大量OTT(Over The Top)企业通过 运营商提供的网络向自己的用户提供互联网产品及服 务 ， 绕开了传统的运营商收费路径 ， 通过客户端广告 植入、在线商店等进行盈利。另外，即时通信类的互联 网产品使得传统的语音、短信费用转换为低廉的流量费 用，从而大大降低了用户对于运营商的黏性，也对传统 语音和短信业务造成巨大冲击。运营商虽然投入大量人 力、财力和物力建设基础网络，但并没有通过数据流量 获得应有的营业收入，投入产出不成比例，面临“被管 道化”的危险。同时，用户规模和流量规模快速增长，
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附加值越来越低。因此，运营商寻找新的利润增长点、 提高流量经营的质量迫在眉睫。 反观消费渠道的多元化和消费内容的多样化 ， 导 致用户在信息交互过程中产生大量各异的行为偏好 、 决策偏好和忠诚行为[2]，而用户的这些偏好反映在每一 个上网行为的细节中 ， 并最终影响运营商的业务收入 和利润水平。 在最先获得用户行为资料的前提下 ， 运营商很有 必要对用户上网行为进行深入分析、深度发掘、细化分 类，构建流量差异化计费体系，提升流量价值，增加核 心竞争力，才不会被移动互联的时代浪潮所湮没。
数据挖掘技术是从海量数据中提取或者“挖掘”知 识的过程，这些知识必须的是隐藏的、潜在有用的，常 用的主要方法有聚类分析、决策树分析、关联分析、判 别分析、回归分析和神经网络分析等，本文主要使用的 分析方法是决策树分析。主要考虑方便快速地对用户行 为数据进行分析，提供有效的决策支持。
2.1 数据预处理，形成训练样本
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Research & Development 研究与开发
个时间段，其通常的上网行为对应产生的ARPU就是固 定的。 在实际生活中 ， 由于海量样本及影响 ARPU 的因 素不止列出来的五类 ， 如地域 、 收入等也会影响用户 ARPU值，则可以在第二层级去掉时间属性后进行二次 划分，直至满足下列停止分割的条件之一。1)一个节点 上的实例都属于同一个类别；2)没有属性可以再用于对 数据进行分割。 经过上述步骤之后 ， 就可以形成一个完整的决策 树。图3展示的就是具有普遍意义的决策树。
ຌႠ 渍狩B@ A? B2 B3 BO
诚度。以下分析以提高ARPU值为最终目标函数。
3.1 基于上网时间段的套餐划分
具体到上述的实例，时间增益为各个属性中的最大 值，即影响用户ARPU值的第一要素是时间，则在套餐 的制定上可以考虑专门设立基于上网时间段的套餐包， 在特定的时间段内享有流量优惠，如闲时资费比忙时资 费便宜 ， 但此 “ 忙闲时 ” 不同于网络中话务业务的忙 闲，主要指数据业务。一方面满足用户的个性化需求差 异，另一方面，有目的地引导用户上网时间分布，疏导 流量，缓解网络压力，提高用户上网感知。而用户在享 受流量优惠的同时也增加了黏性，提高了对产品的忠诚
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研究与开发 Researdows Phone，共计3部分。 从运营商BSS系统中读取用户相关的ARPU值，作 为数据挖掘的一个目标函数，如表2所示。
表2 用户上网记录预处理后的数据
性别 (Sex) 男 男 女 男 男 女 女 男 女 女 年龄 (Age) >40 20~30 20~30 <20 >40 30~40 20~30 30~40 20~30 30~40 上网集中 时段(Time) 上午 下班途 上班途 上班途 上午 下午 晚上 下午 晚上 上班途 主要流量 (Main Flow) 网页类 视频类 社交类 游戏类 网页类 社交类 社交类 即时通讯类 即时通讯类 视频类 终端类型 ARPU (Terminal Type) Android 低 Android 高 iPhone 高 iPhone 高 Windows Phone 低 Android 中等 Android 高 Android 中等 iPhone 高 iPhone 高
[5]
表1 用户上网记录初始数据
性别 (Sex) 男 男 女 男 男 女 女 男 女 女 年龄 (Age) 43 23 20 19 48 35 27 37 29 32 上网集中时段 (Time) 9:00-10:00 18:00-19:00 7:30-8:30 8:00-9:00 10:00-11:00 14:00-15:00 17:30-18:30 15:00-16:00 19:00-20:00 9:30-10:30 主要流量类型 (Main Flow) 凤凰网、新浪 土豆 人人、QQ 网易游戏 新浪、人民网 微博、微信 腾讯新浪微博 财经网、QQ QQ、微信 优酷、PPlive 终端类型 (Terminal Type) 三星noteII 三星GalaxyS3 Iphone5 Iphone4S Lumia920 三星noteII 小米2 HTC One iphone4S iphone5
(9) (10)
(11) (12)
2.3 数据后处理，生成决策树
通过比较各个属性信息增益的高低 ， 可选出影响 ARPU 的关键因素 ， 如表 4 所示 ， 影响用户 ARPU 的第 一要素就是时间，根据上述实例，将用户人群进行简单 的初步划分，如图2所示。
(2) 按照先前的分类，对每一个年龄阶段的用户，统计 其属于A1、A2、A3三类的个数，然后得出概率，从而计 算属性age的信息期望，如表3所示。
也导致了运营商之间同质化竞争愈发激烈，数据产生的
引言
随着移动互联网时代的到来 ， 传统通信行业正面 临着终端智能化、无线接入宽带化、业务融合化、运营 平台化的挑战，用户每天通过移动终端等信息载体、利 用基础网络进行无线接入和信息交互，以获得自己需要 的信息 。 无处不在的网络在给用户提供便捷服务的同 时，也带来了流量爆炸式增长的压力，这给运营商网络 扩建、升级带来难题。为满足用户需求，运营商不断加 大对网络建设的投资，但流量的激增并没有给运营商带 来相应的营业收入的快速增长 。 2013 年 ， 中国联通实 现营业收入 2 950.4 亿元 ， 同比增长 18.5% ， 净利润达 104.1亿元，同比增长46.7%，而移动手机用户数据流 量增长则为120.3%，达到2 698亿Mb[1]。与此同时，以 腾讯、新浪为代表的大量OTT(Over The Top)企业通过 运营商提供的网络向自己的用户提供互联网产品及服 务 ， 绕开了传统的运营商收费路径 ， 通过客户端广告 植入、在线商店等进行盈利。另外，即时通信类的互联 网产品使得传统的语音、短信费用转换为低廉的流量费 用，从而大大降低了用户对于运营商的黏性，也对传统 语音和短信业务造成巨大冲击。运营商虽然投入大量人 力、财力和物力建设基础网络，但并没有通过数据流量 获得应有的营业收入，投入产出不成比例，面临“被管 道化”的危险。同时，用户规模和流量规模快速增长，
BSQV ARPU )ዐ*ڪ
BSQV ARPU )ߛ*
BSQV ARPU )ߛ*
图2 用户按照时间属性进行分类
由于实例中的样本量较小 ， 第一层级的决策树形 (3) 由此得出属性age的信息增益为 成之后，就完全符合了用户行为跟ARPU的对应关系， 即处于第二层级的属性都是平等的 ， 用户只要处于某
(4) 同理可得到其他属性的信息期望
(5) (6)
(7) (8)
2.2 数据挖掘，影响因素排序
根据数据挖掘的基本理论[6]，任何样本分类的信息 期望为 (1) 其中，数据集为S，m为S的分类数目， C i为某分类标号 ， P i为任意样本属于 C i的概率 ， S i 为分类Ci上的样本数。 将用户群体划分为 A 1 、 A 2 、 A 3 三类 ， 分别代表的 ARPU值为低，中等，高，则用户的信息熵为
研究与开发 Research & Development
移动互联网时代的用户上网行为分析浅谈
张 第1 罗晓娜1 杨静雯2
1 中国联通研究院 北京 100032 2 中国电信集团公司 北京 100031
摘 要
移动互联网技术的高速发展带来了数据流量的爆炸式增长，如何利用自身系统存储的用户上网行为数据
来摆脱目前流量增速远大于其对应的收入增速的困境，成为运营商在移动互联网时代面临的一大难题。文章从数 据挖掘的角度出发，分析数据中隐藏的用户行为，并细化分类，构建流量差异化计费体系，从而全面提升流量价 值，增强运营商的核心竞争力。 关键词 移动互联网；数据挖掘；用户行为分析；精细化营销；流量经营
2
数据深度挖掘，分析用户上网行为
以WCDMA移动通信网络系统为例，运营商可在核
心网(Core Network，CN)网关GPRS支持节点(Gateway GPRS Support Node，GGSN)处通过一定的技术手段 获取用户同外部IP分组网络交互的信息，并利用自身服 务器集群，按照一定的录入数据库规则，实时存储用户 的上网数据。表1为用户上网信息的简单汇总，通过数 据挖掘的过程，可以分析出对于用户上网的影响因素， 从而细分用户群体，为精细化营销奠定基础。
图1 全球移动数据流量增长趋势(2011~2016年)
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Research & Development 研究与开发
以中国联通为例，每月的上网记录数已超过2万亿 条 ， 是目前运营商所有计费数据的 30 倍以上 ， 并且以 每月 7% 的速度递增 [3]， 运营商需要用数量巨大的服务 器来存储这些数据 ， 虽然服务器成本逐年下降 ， 但与 能耗相关的成本所占比重会逐渐平稳或者上升 ， 如果 留存这些海量数据的意义仅仅在于查询流量 、 解决客 户流量争议，难免有些“大材小用”。 相比其他企业，运营商能够第一时间获得用户消费 行为的资料，有着得天独厚的优势。这些看起来毫无规 律可循的用户上网信息，内部是存在关联性的，利用数 据挖掘技术[4]，能够定量地分析用户行为，如上网浏览 内容偏好、时间偏好等，通过对这些数据的分析，运营 商可以重新进行用户市场划分，提出更具有针对性的营 销体系。 本文主要是从数据挖掘的角度重新观察这些数据 并加以利用。由于电信运营商内部数据库中存储着海量 多维的信息，这些信息不仅包括常规的年龄、品牌、套 餐资费 、终端的IMEI、终端品牌、终端类型等基础信 息，随着运营商自身数据平台的完善，还包括用户何时 何地上网、上网的内容偏好、各种应用的驻留时间、手 机支付信息等等，从理论上来讲，这些丰富的内容为数 据挖掘提供了可能性，同时，运营商将借助数据挖掘技 术在日益激烈的流量竞争中制定准确的决策，提高流量 经营的质量。
为便于对初始数据处理 ， 需要进行预处理 。 首先 对初始数据按照以下规则进行粗粒度的分类 ， 形成训 练样本。 1) 按照年龄层次划分。小于20，20~30，30~40， 大于40，共计4部分。 2) 按照上网集中时段划分 。 对于上网集中的定义 为 ： 以小时为计量单位 ， 上网流量大于 10M/ 小时 。 系统需 要对 每个用 户的 小时用量 进 行累加 ， 选出流 量最多 的一 个小 时 ， 作为 上网 集中的时 段 。 本文 暂 不考虑日均流量小于 10M 的用户 。 9:00 之前归为上班 途 ， 9:00~12:00 归为上午 ， 12:00~17:00 归为下午 ， 17:00~19:00归为下班途，19:00~24:00归为晚上，共 计5部分。 3) 按照主要流量划分 。 ①网页类 ： 主要指利用手 机终端浏览各种门户网站，图片等。②即时通讯类：如 QQ、飞信、微信等。③视频类：优酷、PPLive、乐视 网等。④游戏类：网易游戏等。⑤社交类：开心网、人 人网、微博等。⑥其他类：如某些炒股软件等，共计6 部分。 4) 按照终端类型划分。Android、iPhone、