医学统计学资料案例版教(学)案
《医学统计学》案例版 教案
教案首页教案首页二、直方图对连续型变量,以横轴表示变量值,纵轴表示频数,用等宽的长方形代表各组的频数,这种频数分布图,称为直方图.频数表和频数图的用途:1.揭示计量资料的分布类型.2.揭示计量资料分布的重要特征----集中趋势与离散趋势.3.便于发现特大或特小的可疑值.4.作为陈述资料的形式,例数大时,可以频数估计概率.5.便于资料的进一步统计分析.第二节集中趋势的描述----平均数average一、算术均数(arithmetic mean)⑴意义⑵适用条件⑶计算? 1.均数应用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料。
? 2.当资料呈正态分布时,均数位于分布的中心。
二、几何均数geometric mean ⑴意义⑵适用条件⑶计算三、中位数 median⑴意义⑵适用条件⑶计算第三节离散趋势的描述1. 极差ra nge ⑴意义⑵适用条件⑶计算2. 四分位间距inter-quartile range ⑴意义⑵适用条件⑶计算3. 方差variance ⑴意义⑵适用条件⑶计算4. 标准差standard deviation ⑴意义⑵适用条件⑶计算 5. 变异系数coefficient ⑴意义⑵适用条件⑶计算教学步骤1．频数表和直方图20分钟2．集中趋势的描述40分钟3．离散趋势的描述38分钟4．小结2分钟思1．描述集中趋势的指标有哪些？其适用情况及计算。
教案首页教案首页教案首页对象授课学时授课地点教学目的与要求1．掌握均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算。
2. 掌握总体均数可信区间的估计、t分布。
3．掌握假设检验的基本思想和步骤。
4. 掌握单样本t检验。
教学重点与难点重点：均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算；t分布的特征；总体均数可信区间的估计；假设检验的基本思想和步骤；单样本t检验。
难点：t分布的特征；假设检验的基本思想。
教学方法以课堂讲授为主，启发式、案例式教学教具电脑多媒体幻灯片板书提纲第五章总体均数估计与假设检验第一节总体均数估计一、均数的抽样误差描写抽样误差大小的统计量称为标准误(standard Error )。
医学统计学案例分析(1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t ＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例分析 2
表 1-3 两种方法测定结果比较
测定方法 甲法 乙法 合计
阳性数 42 23 65
阴性数 18 37 55
合计 60 60
120
阳性率（%） 70.0 38.3 54.2
【问题 1-4】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？
（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应采用何种统计方法？ 【分析】(1) 该资料是按两种方法测定结果（阳性、阴性）二分类的计数资料。 (2) 该设计为同一受试对象接受两种不同的处理，属于自身配对设计方案。(3)
【分析】 (1) 该资料是随机抽取当地 30 名小学男生和女生作为样本，测定每个 观察对象的卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。 (2) 由于抗体滴度值是等比 资料，服从对数正态分布, 各组的平均滴度应用几何均数（G）描述，其假设检 验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的 t 检验, 而应将观察值进行对数 变换后再用 t 检验。
步骤如下：
1．建立检验假设，确定检验水准 H0：两药的有效率相等，即 π1＝π2 H1：两药的有效率不等，即π1≠π2
2．计算检验统计量 值 (1) 计算理论频数 根据公式 计算理论频数，填入表 7-2 的括号内。 (2) 计算χ2 值
具体计算略。
3．确定 P 值，做出统计推断
查附表
6（χ2
2
界值表），X 0.05,1=3.84
分组
尿中类固醇排出量（mg/dl）
正 常 人 2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.37 3.05 2.78
脑病病人 5.28 8.79 3.84 6.46 3.79 6.64 5.89 4.57 7.71 6.02 4.06
《医学统计学》完整课件完整版
《医学统计学》完整课件完整版一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章，主要内容包括：t检验、方差分析、秩和检验。
二、教学目标1. 使学生了解并掌握t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和应用。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生建立正确的统计学思维方式，提高科学研究素养。
三、教学难点与重点1. 教学难点：t检验、方差分析、秩和检验的计算方法和应用。
2. 教学重点：t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和操作步骤。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具：教材、笔记本、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一项临床试验为例，介绍t检验在医学研究中的应用。
2. t检验：（1）讲解t检验的基本原理和适用条件。
（2）演示t检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成t检验的计算和分析。
3. 方差分析：（1）介绍方差分析的基本原理和适用条件。
（2）演示方差分析的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成方差分析的计算和分析。
4. 秩和检验：（1）讲解秩和检验的基本原理和适用条件。
（2）演示秩和检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成秩和检验的计算和分析。
六、板书设计板书内容主要包括t检验、方差分析、秩和检验的基本原理、适用条件、计算方法和实例分析。
七、作业设计1. 题目：某临床试验中，研究者比较了两种药物的治疗效果，随机抽取了60名患者，分别给予甲药和乙药治疗，疗程为4周。
治疗结束后，对患者的疗效进行了评价。
假设评价结果如下：甲药组：痊愈20人，显效15人，有效10人，无效5人。
乙药组：痊愈18人，显效12人，有效8人，无效12人。
请运用t检验分析两种药物的治疗效果是否存在显著性差异。
答案：（略）2. 题目：某研究者对某疾病的治疗方法进行了临床试验，随机抽取了80名患者，分别给予甲法和乙法治疗，疗程为6个月。
医学统计学计算机操作教程案例版
医学统计学计算机操作教程案例版导言：在现代医学研究中，统计学扮演着至关重要的角色。
医学统计学可以帮助医生和研究人员从大量的数据中找到有意义的结论，并做出准确的预测。
然而，对于很多医生和研究者来说，利用计算机进行医学统计学分析可能是一项具有挑战性的任务。
本文旨在为读者提供一份医学统计学计算机操作教程案例版，帮助他们通过实际案例学习如何运用计算机进行医学统计学分析。
一、安装统计软件首先，我们需要选择一款合适的统计软件，如SPSS、R、SAS等。
以SPSS为例，我们可以在其官方网站上下载并安装最新版本的软件。
在安装过程中，需注意按照指引逐步操作，并确保软件安装成功。
二、收集数据为了进行统计学分析，我们首先需要收集一组医学数据。
假设我们正在研究某种药物对心脏疾病的治疗效果。
我们可以在不同的医院和研究机构中收集关于患者的信息，如年龄、性别、疾病的严重程度等。
确保数据收集的准确性和隐私保护是至关重要的。
三、数据清洗和整理在进行统计学分析之前，我们需要对所收集到的数据进行清洗和整理。
这意味着我们需要删除重复数据、填补缺失数据，并对数据进行格式化。
同时，我们还可以根据实际情况进行数据转换，以便后续的统计学处理。
四、描述性统计在进行系统的统计学分析之前，我们可以先对数据进行描述性统计分析。
这种分析可以帮助我们对数据的分布、中心趋势和离散程度有一个直观的了解。
例如，我们可以计算各个变量的均值、中位数、方差、标准差等，并绘制直方图和箱线图以形象地表示数据分布和异常值。
五、假设检验假设检验是医学统计学中常用的方法之一，用于验证我们对数据的假设。
例如，我们可以使用假设检验来判断某个药物的疗效是否显著。
在假设检验中，我们需要设定一个显著性水平，并计算出P值。
如果P值小于显著性水平，我们可以拒绝零假设，从而得出结论。
六、回归分析回归分析是医学统计学中常用的多变量分析方法之一。
通过回归分析，我们可以建立一个数学模型来解释变量之间的关系。
医学统计学案例分析.28页PPT
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
姜晶梅医学统计学案例讨论
姜晶梅医学统计学案例讨论医学统计学是应用统计学原理和方法来分析医学数据、评估医学假设和支持医学决策的学科。
在医学统计学中，姜晶梅是一个常用的案例，它可以用来讨论不同的统计学概念和方法。
以下是对姜晶梅医学统计学案例的多角度全面回答。
1. 背景介绍：姜晶梅是一位医学研究人员，她正在进行一项研究，旨在探究某种新药对心脏病患者的疗效。
她随机选取了200名心脏病患者，将其分为两组，一组接受新药治疗，另一组接受传统药物治疗。
她收集了两组患者的相关数据，并进行了统计分析。
2. 研究设计：姜晶梅采用了随机对照试验的设计，这是医学研究中常用的一种设计。
通过随机分组，可以减少实验结果的偏倚，增加实验的可靠性和可比性。
3. 数据收集：姜晶梅收集了两组患者的基本信息，如年龄、性别、病史等，并记录了治疗前后的心脏功能指标，如心率、血压、心电图等。
这些数据可以用来评估新药治疗的效果。
4. 数据分析：姜晶梅使用了多种统计学方法对数据进行分析。
她首先进行了描述性统计，计算了两组患者的平均值、标准差等指标，以了解两组之间的差异。
然后，她进行了假设检验，比较了两组患者在心脏功能指标上的差异是否显著。
此外，她还进行了生存分析，评估了新药对患者生存率的影响。
5. 结果解释：姜晶梅根据数据分析的结果得出结论。
她发现，接受新药治疗的患者在心脏功能指标上表现出显著改善，与传统药物治疗组相比，差异具有统计学意义。
此外，生存分析结果显示，新药组的患者生存率更高。
6. 结果讨论：姜晶梅对结果进行了讨论，并提出了可能的解释。
她认为，新药可能具有更好的疗效，可以改善心脏病患者的生存和心脏功能。
她进一步讨论了研究的局限性和未来的研究方向。
7. 实践意义：姜晶梅的研究结果对临床医学具有重要的实践意义。
它为心脏病患者的治疗提供了新的选择，并为进一步的研究和开发新药提供了依据。
综上所述，姜晶梅医学统计学案例涵盖了研究设计、数据收集、数据分析、结果解释、结果讨论和实践意义等多个方面。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析医学统计学是医学研究中不可或缺的重要组成部分，它通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究提供了有力的支持。
本文将通过一个具体的医学统计学案例，来说明统计学在医学研究中的应用和意义。
某医院进行了一项针对心脏病患者的临床研究，研究对象分为两组，一组接受传统治疗，另一组接受新型药物治疗。
研究的目的是比较两种治疗方法在降低心脏病发作率方面的差异。
在研究开始前，研究人员首先收集了参与者的基本信息、病史、生活方式等数据，然后在一定时间内对两组患者的心脏病发作情况进行了观察和记录。
通过对收集到的数据进行统计分析，研究人员得出了如下结论，新型药物治疗组的心脏病发作率明显低于传统治疗组。
经过统计检验，这一差异被证实具有显著性。
此外，研究人员还发现，新型药物治疗组的患者在心脏病发作后的恢复速度也更快，住院时间更短。
这个案例充分展示了医学统计学在临床研究中的重要作用。
首先，通过对参与者的基本信息和病史等数据进行描述性统计分析，研究人员可以更清楚地了解研究对象的特征和分布情况。
其次，通过对不同治疗组的心脏病发作率进行比较，可以得出治疗效果的初步结论。
最后，通过统计检验等方法，可以验证结论的显著性，为临床实践提供科学依据。
在医学研究中，统计学还可以帮助研究人员解决一些实际问题，比如样本量的确定、研究设计的选择、数据分析方法的应用等。
同时，统计学方法的运用也使得研究结果更加客观、可靠，提高了研究的科学性和说服力。
总之，医学统计学在医学研究中发挥着不可替代的作用，它为医学研究提供了科学的数据支持和分析手段，为临床实践提供了科学依据。
希望医学界的研究人员能够更加重视统计学的学习和运用，不断提高自身的统计学素养，从而更好地开展医学研究工作，为保障人民健康做出更大的贡献。
医学统计学案例分析
指标
表一 很好、好、一般、差的标准
很好
好
一般
疗效
治愈
显效
好转
住院日（天）
≤15
16-20
21-25
费用（元）
≤1400
1400-1800
1800-2200
差 无效 ＞25
＞2200
表二 两年病人按医疗质量等级的频数分配
指标
年份
很好
好
一般
差
2001
160
380
20
40
疗效
2002
170
410
10
60
• 小结 • 卡方检验的用途： • (1)比较两个或多个独立样本频率或独立样本频率分布。
（2）比较配对设计两样本频率分布。 （3）单样本分布的拟合优度。、 注意事项：单项有序的行X列表，不宜用卡方检验比较两组效应，若做卡方检验能证明各处理组
的效应在构成比上有差异。即此种资料采用秩和检验。
秩和检验的适用条件
有统计学意义，更具调查所得的平均住院日与平均费用，可以认
为平均住院日2001年比2002年长，而费用2001年低于2002年。
请讨论以上检验方法是否正确？如不正确，问题出在什么地方？
• 1.本题的研究员用卡方检验对本题做了统计推断而我们知道卡方检验用于计数或计量资料， 而本题是一个等级资料。
• 2.单项有序的行X列表，不宜用卡方检验比较两组效应，若做卡方检验能证明各处理组的效应 在构成比上有差异。
•
水平上不拒绝H0,尚不能认为两年的疗效有差异。
对于住院日和费用的步骤如上述；由SPSS系统得住院日的数据 Z=2.775 P=0.006 P< α 在α=0.05的水 平上拒绝H0,尚不能认为两年的住院日没有差异。由SPSS系统得费用的数据 Z=2.589 P=0.010 P< α 在α=0.05的水平上拒绝H0,尚不能认为两年的没有差异。
《统计学》教案完整版doc(2024)
移动平均法
通过计算一定时期内的移动平均 值来消除季节变动和不规则变动 的影响，从而揭示时间序列的长
期趋势。
指数平滑法
根据时间序列的近期数据对未来 进行预测，通过加权平均的方式 对历史数据进行处理，使得近期 的数据对预测结果具有更大的影
响。
线性回归法
通过建立因变量与自变量之间的 线性关系模型，利用最小二乘法 求解模型参数，从而实现对时间
软件安装与启动
介绍SPSS软件的安装步骤和启动方法，以及软件界面的基本组成。
2024/1/26
数据文件建立与管理
讲解如何在SPSS中建立数据文件，输入和编辑数据，以及数据文件的保存和管理。
33
描述性统计、推论性统计在SPSS中实现
描述性统计
介绍如何使用SPSS进行描述性统 计分析，包括频数分布、集中趋 势、离散程度等指标的计算和解
拒绝原假设的决策。
19
05 回归分析预测技 术探讨
2024/1/26
20
一元线性回归分析
01
02
03
04
一元线性回归模型的定 义与假设
最小二乘法原理及其在 一元线性回归中的应用
回归系数的估计与解释
模型的检验与评估：拟 合优度、显著性检验等
2024/1/26
21
多元线性回归分析
01
02
03
04
多元线性回归模型的定义与假 设
计算检验统计量的值
利用样本数据计算出检验统计量的值。
作出决策
将计算得到的检验统计量的值与拒绝域进行比较，作出 是否拒绝原假设的决策。
17
方差分析应用
2024/1/26
方差分析的概念
方差分析是一种用于研究不同因素对总体均值是否有显著 影响的统计方法。
医学统计学教案-统计方法与疾病流行病学
数据整理：数据清洗、数 据转换、数据合并等
数据描述与分析
数据类型：分 类数据、数值 数据、等级数 据等
数据描述：频 率分布、集中 趋势、离散程 度等
数据分析：假 设检验、回归 分析、方差分 析等
应用实例：疾 病流行病学研 究中的数据处 理与分析
01
02
03
04
统计分析软件介绍
SPSS：统计分析软 件，用于数据处理、
了解疾病的分布特征和趋势
描述性统计方法：用于描述 数据的分布特征和趋势
描述性统计方法在医学研究中 的优势：简单易行，能够快速
了解数据的分布特征和趋势
推论性统计方法
0 1 描述性统计方法：用于描述数
据的分布和特征
0 2 推 论 性 统 计方法：用 于推断总 体参数和检验假设
03
假设检验：用于检验样本数据
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医学统计学教案-统计 方法与疾病流行病学
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目录
01 添 加 目 录 项 标 题
02 医 学 统 计 学 概 述
03
统计方法在医学研究中 的应用
04
疾病流行病学研究中的 统计方法
05
医学统计学中的数据处 理与分析
06
医学统计学中的质量控 制与报告撰写
01
添加章节标题
02
医学统计学概述
质量控制的原则： 遵循科学、客观、 公正、透明的原则
质量控制的重要性 ：确保研究结果的 准确性和可靠性， 提高研究质量
统计分析方案的制定与实施
确定研究目的和研究问题 选择合适的统计方法和分析工具 设计统计分析方案，包括样本量、数据收集、数据处理和分析步骤 实施统计分析方案，包括数据录入、清洗、分析和解释 撰写统计分析报告，包括结果、结论和建议
《医学统计学》案例版 教案
教案首页课程名称医学统计学章节（课题）第1章绪论授课对象授课时间授课学时授课地点教学目的与要求1．了解医学统计学的内容。
2．掌握医学统计工作的基本步骤。
3．掌握统计资料的类型。
4. 掌握医学统计学的基本概念。
5．熟悉统计学习的目标与方法教学重点与难点重点：同质和变异、总体和样本、概率、参数与统计量、抽样误差、计量资料、计数资料、等级资料。
医学统计工作的基本步骤。
难点：总体和样本；概率、抽样误差、资料的分类教学方法以课堂讲授为主，督导式教学教具电脑多媒体幻灯片板书提纲第一章绪论第一节概述统计学(statistics)是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学(Medical Statistics)是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学的主要内容第二节医学统计工作的步骤⏹研究设计（research design）⏹收集资料（collection data）⏹整理资料(sorting data)⏹分析资料(analysis data)第三节统计资料的类型⏹变量(variabal)⏹变量值(variabal value)⏹计量资料（measurement data）⏹计数资料(enumeration data )⏹等级分组资料( ordinal data )第四节医学统计学的基本概念1.随机事件(random event)与必然事件(certain event)2.同质（homogeneity)与变异（variation）3.总体（population）与样本（sample）4.抽样研究(sampling reaserch)与抽样误差（sampling error )5.参数（parameter)与统计量（statistic)6.概率（probability )教学步骤1．介绍统计学及医学统计学的概念、学科特点。
《医学生物统计学课件-附案例分析》
本课件将全面介绍医学生物统计学的各个方面，包括基本概念、数据分析方 法、假设检验、参数估计、统计推断等。
什么是生物统计学
生物统计学是一门研究将统计学方法应用于医学和生物领域的学科，用于收集、分析和解释与生物和医 学相关的数据。
生物统计学的相关概念介绍
1 总体与样本
实例分析
通过实际案例分析，演示假设检验在医学研究中 的应用。
参数估计的原理与方法
1 点估计
了解点估计的原理和方法，学习如何 通过样本数据估计总体参数。
2 区间估计
学习区间估计的原理和方法，掌握如 何估计总体参数的不确定区间。
3 置信水平
了解置信水平的概念和计算方法，学习如何解释置信区间的含义。
统计推断的基本方法
参数推断
学习如何对总体参数进行推断，包括点估计、 区间估计和假设检验。
非参数推断
了解非参数统计方法，适用于无法满足参数分 布假设的数据分析。
2 变量与测量
学习如何从总体中获取样本，并在样本基 础上进行统计推断。
了解不同类型的变量及其测量方法，如定 量变量、定性变量、连续变量和离散变量。
3 统计学假设
4 参数与统计量
掌握假设检验的基本概念，包括原假设、 备择假设和显著性水平。
学习如何使用参数和统计量对总体进行估 计和推断。
数据类型与数收集方法
图表可视化
学习使用散点图、柱状图、 折线图等图表来展示数据的 特征和趋势。
数据分布
了解正态分布、偏态分布和 峰态分布等常见数据分布模 式。
假设检验的基本原理
假设检验是统计分析中常用的方法，用于判断统计样本与总体之间的差异是 否显著。掌握其基本原理和统计学假设。
医学统计学的教学设计
能力目标
培养学生具备独立进行医学数据收集、整理、分析 和解释的能力，以及运用统计软件进行数据处理的 能力。
情感目标
培养学生对医学统计学的兴趣和热情，认识 到医学统计学在医学领域中的重要性，树立 正确的统计观念。
课程安排与时间表
课程安排
按照教学内容的逻辑关系和难易程度，将课程分为导论、描述性统计、推论性统计、实 验设计、临床试验分析、生存分析、多元统计方法等几个模块，每个模块包含若干个子
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，以激励学生全面发展。
05 教师团队建设与培训提高 计划
教师团队组成及分工协作情况
团队组成
医学统计学教师团队应由具有丰富教 学经验和高级统计学知识的专业教师 组成，包括学科带头人、骨干教师和 教学辅助人员等。
分工协作
团队成员之间应明确分工，相互协作 。学科带头人负责整体规划和指导， 骨干教师负责具体课程的讲授和指导 ，教学辅助人员负责教学管理和服务 。
软件二
R语言。讲解R语言在医学统计学中的应用，包 括数据处理、统计分析、可视化等方面的操作技 巧。
软件三
Python。介绍Python在医学统计学中的优势和 应用场景，指导学生运用Python进行数据处理 和统计分析。
04 学生考核与评价标准
平时成绩评定方法
01
02
03
课堂表现
包括学生的出勤率、课堂 参与度、提问及回答问题 的积极性等方面。
医学统计学的研究
范围
介绍医学统计学的主要研究内容 ，包括描述性统计、推论性统计 、实验设计、临床试验分析、生 存分析、多元统计方法等。
医学统计学的应用
举例说明医学统计学在基础医学 、临床医学、公共卫生等领域中 的实际应用。
医学统计学案例分析 (1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
中医院校本科生医学统计学教学案例制作
［ Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ］０ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｔ ｏ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ａ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｆ ｏ ｒ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｐｏ ｌ ｙ ｇ ｏ ｎ ｕ ｍ Ｍｕ ｌ ｔ ｉ Ｊ ｌ ｏ ｒ ｕ ｍ Ｇ ｌ ｙ —
［ 中图分类 号３ Ｇ４ ［ 文献标 志码 ］ Ａ Ｅ Ｄ （ ） Ｉ ］ １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ０ — ２ ２ １ ９ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ５ ． ０ ２ ８
培养学 生 的科研 素 质 和科 研 能 力 ， 是 现代 医学 统计 学教 学的重 要 内容 。随着 中医药现代 化进 程 的
键 环节之 一［ ２ 。 。 笔 者 进 行 了 中 医 院 校 本 科 生 医 学
象发 生 的规律 显得越来 越重要 。医学统计 学概 念抽 象， 内容 的逻辑 性 强 ， 与 数 学 的联 系较 为密 切【 门； 但
中医相关 专业 学生 在此 方 面的 基础 较 为 薄 弱 ， 教 学
统 计学 教学案 例 的制 作 ， 现 报告如 下 。
参 考 文献 ：
Ｅ ３ ］ 张玉 奎 ， 张维冰 。 邹 汉 法． 分析 化学手 册 ： 液 相 色 谱 分 册 第六册［ Ｍ］ ． 北 京： 化学丁业｝ Ｈ 版社 ， ２ ０ ０ ０ ： ２ １ ． ［ ４ ２黄 海 燕 ， 钟 健理 ． 高 效 液 相 色 谱 法 测 定 跌 打 追 风 酒 中 二 苯 乙烯 苷 含 量 Ｅ Ｊ ］ ． 中 国药 业 ， ２ ０ ０ ９ ， １ ８ （ １ ８ ） ： ３ ９ — ４ ０ ．
・
教学研究 ・
医学统计学教案设计
教学内容
医学统计学基本概念
医学统计学的 定义和目的
医学统计学 的基本原理
和方法
医学统计学 在医学研究
中的应用
医学统计学 与临床实践
的关系
医学统计学 的发展趋势
和挑战
医学统计学研究方法
描述性统计分析：包括频数、百分比、平均数、中位数、标准差等 推断性统计分析：包括假设检验、方差分析、相关分析、回归分析等 实验设计：包括随机对照试验、非随机对照试验、交叉试验等 数据处理：包括数据清洗、数据转换、数据可视化等
添加 标题
数据处理：对数据进行描述性统计 分析，如平均数、中位数、标准差 等
添加 标题
结论和建议：提出改进治疗方法的 建议，提 病情、治疗方法等数据
添加 标题
结果分析：根据统计结果，评估治 疗方法的有效性和安全性
教学方法
理论教学与实践教学相结合
巩固练习
提供一些实际的医学数据，让 学生进行数据分析和统计推断， 以提高他们的实践能力。
设计一些与医学统计学相关的 实际问题，让学生通过解决这 些问题来巩固所学知识。
设计一些案例分析题，让学 生通过分析案例来巩固所学 知识，并提高他们的分析问
题和解决问题的能力。
提供一些模拟试题，让学生 进行自我测试，以便及时了 解自己的学习情况，并进行
提出医学统计学在临床实 践中的重要性
引导学生思考医学统计学 在实际工作中的应用
讲授新课
讲解基本概念：定义、分类、 特点、研究方法等
举例说明：通过实际案例讲 解医学统计学的应用
引入新课：介绍医学统计学 的概念、重要性和应用领域
课堂讨论：引导学生讨论医 学统计学在实际工作中的应
用
总结：总结本节课的主要内 容，强调重点和难点
颜虹的医学统计学案例选
颜虹的医学统计学案例选引言在医学领域，统计学被广泛应用于增进医疗技术、患者治疗以及药物研制等方面。
而颜虹作为统计学大师，在医学研究领域上也留下了许多研究成果。
本文将介绍颜虹医学统计学案例，以期为科研工作者提供参考和借鉴。
一、颜虹与慢性疾病患者的生命质量颜虹曾经对慢性疾病的患者生活质量进行了研究分析，研究的对象为美国弗吉尼亚州的慢性疾病患者。
他们的研究表明，慢性疾病的患者在感知自身生命质量时会受到一系列因素的影响，例如患病类型、发展程度、患病持续时间以及患者个人特点等。
此外，研究结果还表明，患者基本的人口统计信息也会影响他们的生命质量体验。
这项研究结果对于了解患者的真实需要以及制定相应的医疗计划具有重要意义。
二、颜虹与乳腺癌药物治疗乳腺癌是女性中非常常见的恶性肿瘤疾病，目前多数乳腺癌伴随着激素受体阳性。
因此，避孕药在乳腺癌治疗中也有重要的应用价值。
而颜虹与其他统计学家合作，对有服用避孕药史的乳腺癌患者进行了药物治疗的研究分析。
结果表明，与未服用避孕药的患者相比，服用避孕药的患者在接收药物治疗时，生存期有所延长，治疗效果更加显著，具有一定的优势。
这一研究结果提供了一定的临床实践指导，尤其对于该疾病的治疗具有重要的指导意义。
三、颜虹与基因组学研究颜虹与其他学者还研究了基因组学在医学诊断和治疗中的应用。
这项研究运用了多项统计学方法，包括拟合模型、整合模型和模型选择等。
结果表明，基因组学分析可以帮助科研人员更好地理解基因间互动关系，从而为疾病的诊断和治疗提供更加准确的方法。
此外，该研究还表明，基因组学分析可以为疾病的预后评估和治疗方案的制定提供参考，具有很深远的意义。
四、颜虹与防止新病例发生颜虹与其他统计学家还研究了防止新病例发生的方法。
他们在对政府公共卫生部门的调研中发现，全面的健康教育和公共卫生宣传可以显著地降低新疾病的发生和流行程度。
比如，研究表明在SARS爆发期间，强制执行口罩佩戴和个人卫生习惯的教育宣传可以显著降低SARS的传播速度。
医学统计学案例教学教案(2篇)
第1篇一、教学目标1. 知识目标：（1）使学生掌握医学统计学的基本概念和常用统计方法；（2）培养学生运用统计学方法分析医学数据的能力；（3）提高学生对医学统计学在实际问题中的应用能力。
2. 能力目标：（1）提高学生运用统计学方法解决实际问题的能力；（2）培养学生独立思考和团队合作的能力；（3）增强学生创新意识和实践能力。
3. 情感目标：（1）激发学生对医学统计学的兴趣；（2）培养学生严谨求实的科学态度；（3）增强学生的社会责任感。
二、教学内容1. 案例背景：某市某医院对近期住院的100名糖尿病患者进行血糖控制情况调查，收集了患者的年龄、性别、病程、空腹血糖和餐后血糖等数据。
2. 案例分析：（1）描述性统计分析：对患者的年龄、性别、病程、空腹血糖和餐后血糖等数据进行描述性统计分析，了解患者的基本情况。
（2）推断性统计分析：根据收集到的数据，对患者的血糖控制情况进行分析，判断患者血糖控制是否达标，并探究影响血糖控制的因素。
3. 案例教学：（1）分组讨论：将学生分成若干小组，每个小组负责分析案例中的一部分内容，如描述性统计分析或推断性统计分析。
（2）成果展示：各小组展示分析结果，其他小组进行点评和讨论。
（3）教师总结：对学生的分析结果进行点评，总结分析过程中存在的问题和不足，并对正确答案进行讲解。
三、教学过程1. 导入（1）教师简要介绍医学统计学的基本概念和常用统计方法；（2）提出案例背景，激发学生兴趣。
2. 案例分析（1）分组讨论：将学生分成若干小组，每个小组负责分析案例中的一部分内容；（2）成果展示：各小组展示分析结果，其他小组进行点评和讨论。
3. 教师总结（1）对学生的分析结果进行点评，总结分析过程中存在的问题和不足；（2）对正确答案进行讲解，帮助学生掌握医学统计学的基本概念和常用统计方法。
4. 案例拓展（1）教师引导学生思考如何将所学知识应用于实际工作中；（2）学生分组讨论，提出针对案例的改进措施。
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3．掌握离散程度指标的计算方法与应用。
4．熟悉百分位数法的概念及计算。
教学
重点Biblioteka 与难点重点：数值变量资料的集中趋势指标——均数、几何均数、中位数的适用条件及计算。数值变量资料的离散趋势指标——极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件。
难点：百分位数，方差与标准差、四分位数间距
计数资料 (enumeration data )
等级分组资料 ( ordinal data )
第四节医学统计学的基本概念
1.随机事件(random event)与必然事件(certain event)
2.同质（homogeneity)与变异（variation）
3.总体（population）与样本（sample）
⑴意义⑵适用条件⑶计算
1.均数应用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料。
2.当资料呈正态分布时,均数位于分布的中心。
二、几何均数geometric mean⑴意义⑵适用条件⑶计算
三、中位数 median⑴意义⑵适用条件⑶计算
第三节离散趋势的描述
1. 极差 range⑴意义⑵适用条件⑶计算
2. 四分位间距 inter-quartile range⑴意义⑵适用条件⑶计算
教学
方法
以课堂讲授为主，案例式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第2章 计量资料的统计描述
第一节频数表和直方图
一、频数表
频数(frequency)对一个随机变量做重复观察，其中某变量值出现的次数。
频数分布表(frequency distribution table)将各变量值及其相应的频数列成表格的形式
频数表和频数图的用途:
1.揭示计量资料的分布类型.
2.揭示计量资料分布的重要特征----集中趋势与离散趋势.
3.便于发现特大或特小的可疑值.
4.作为陈述资料的形式,例数大时,可以频数估计概率.
5.便于资料的进一步统计分析.
第二节集中趋势的描述----平均数 average
一、算术均数(arithmetic mean)
教 案 首 页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第1章绪论
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．了解医学统计学的内容。
2．掌握医学统计工作的基本步骤。
3．掌握统计资料的类型。
4. 掌握医学统计学的基本概念。
5．熟悉统计学习的目标与方法
教学
重点
与难
点
重点：同质和变异、总体和样本、概率、参数与统计量、抽样误差、计量资料、计数资料、等级资料。医学统计工作的基本步骤。
医学统计学的主要内容
第二节 医学统计工作的步骤
研究设计（research design）
收集资料（collection data）
整理资料(sorting data)
分析资料(analysis data)
第三节 统计资料的类型
变量(variabal)
变量值(variabal value)
计量资料 （measurement data）
频数表的编制：
(1)求全距（极差）R=最大值－最小值
(2)确定组数一般为8-15组段
(3)确定组距：组距=全距/组数
(4)确定各组段的上下限：以一个稍小于或等于最小值的整数作为第一个组段的起点数据
(5)归组计数列表“下限≤x＜上限”
二、直方图
对连续型变量,以横轴表示变量值,纵轴表示频数,用等宽的长方形代表各组的频数,这种频数分布图,称为直方图.
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值
C．抽取的这2000名20~29岁女性
D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量值
课后记
教 案 首 页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第二章1-3节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1．了解频数表的编制方法及用途。掌握频数分布的特征。
难点：总体和样本；概率、抽样误差、资料的分类
教学
方法
以课堂讲授为主，督导式教学
教具
电脑多媒体幻灯片
板书
提纲
第一章绪论
第一节概述
统计学(statistics)是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学(Medical Statistics)是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
2．描述离散趋势的指标有哪些？其适用情况及计算。
3．如何编制频数表、其分布特点与分布类型。
课后记
教 案 首 页
课程名称
医学统计学
章节（课题）
第2章4节第3章1-3节
授课对象
授课时间
授课学时
授课地点
教学
目的
与
要求
1、掌握正态分布的特点、标准正态分布及正态分布法确定参考值范围。
2、掌握率、构成比、相对比。
3. 方差 variance⑴意义⑵适用条件⑶计算
4. 标准差 standard deviation⑴意义⑵适用条件⑶计算
5. 变异系数coefficient⑴意义⑵适用条件⑶计算
教学
步骤
1．频数表和直方图20分钟
2．集中趋势的描述40分钟
3．离散趋势的描述38分钟
4．小结2分钟
思考
题或
作业
1．描述集中趋势的指标有哪些？其适用情况及计算。
4．医学统计学的基本概念。43分钟
5．小结2分钟。
思考
题或
作业
1．总体与样本是什么样的关系？
2．统计资料分为几种类型？他们之间有何不同？
3．简述统计工作的四个基本步骤。
4．收集资料时对统计资料有何要求？
5．判断下列变量类型：大学教授的年收入，欧洲的国家数，血红蛋白含量，患病人数等。
6．为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的总体是（ ）
4.抽样研究(sampling reaserch)与抽样误差（sampling error )
5.参数（parameter)与统计量（statistic)
6.概率（probability )
教学
步骤
1．介绍统计学及医学统计学的概念、学科特点。10分钟
2．统计工作的基本步骤。30分钟
3．统计资料的类型。15分钟
3、掌握应用相对数的注意事项。
4、了解百分位数法确定参考值范围、常用的动态数列分析指标。
教学
重点
与难
点
重点：正态分布的特点、标准正态分布，正态分布法确定参考值范围。
率、构成比、相对比，应用相对数的注意事项。