医学统计学案例分析-(1)
医学统计学案例分析2
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ22=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1)该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料完全随机设计方案。
(2)27例患者随机分配到中药组和西药组，属于例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案(3)患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in2×2table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1)该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计二分类资料，即计数资料。
(2)随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于属于完全随机设完全随机设计方案。
医学统计学案例分析(1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例分析 2
表 1-3 两种方法测定结果比较
测定方法 甲法 乙法 合计
阳性数 42 23 65
阴性数 18 37 55
合计 60 60
120
阳性率（%） 70.0 38.3 54.2
【问题 1-4】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？
（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应采用何种统计方法？ 【分析】(1) 该资料是按两种方法测定结果（阳性、阴性）二分类的计数资料。 (2) 该设计为同一受试对象接受两种不同的处理，属于自身配对设计方案。(3)
【分析】 (1) 该资料是随机抽取当地 30 名小学男生和女生作为样本，测定每个 观察对象的卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。 (2) 由于抗体滴度值是等比 资料，服从对数正态分布, 各组的平均滴度应用几何均数（G）描述，其假设检 验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的 t 检验, 而应将观察值进行对数 变换后再用 t 检验。
步骤如下：
1．建立检验假设，确定检验水准 H0：两药的有效率相等，即 π1＝π2 H1：两药的有效率不等，即π1≠π2
2．计算检验统计量 值 (1) 计算理论频数 根据公式 计算理论频数，填入表 7-2 的括号内。 (2) 计算χ2 值
具体计算略。
3．确定 P 值，做出统计推断
查附表
6（χ2
2
界值表），X 0.05,1=3.84
分组
尿中类固醇排出量（mg/dl）
正 常 人 2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.37 3.05 2.78
脑病病人 5.28 8.79 3.84 6.46 3.79 6.64 5.89 4.57 7.71 6.02 4.06
医学统计学模拟考试题(1-4)及案例分析补充
《医学统计学》期末模拟考试题（一）学号_________ 姓名_______ 班级________ 成绩_________一、填空题（每空0.5分，共15分）1. 科研结果的好坏取决于___________的好坏，研究设计是统计工作的基础和关键，决定着整个统计工作的成败。
2. 概率是________________________________________________。
小概率事件是指__________的随机事件。
3. 实验设计四大原则为___________、_________、____________、______________。
4. 实验设计三要素是指_______________、______________、_____________。
5. 假设检验的基本思想是_________________和____________________。
6. 随机抽样是指_____________________________________________。
7. Ⅱ类错误的意思是________________________________________________。
8. 做两样本均数的比较时，如P＞0.05，则应_________无效假设，结论为__________________。
9. 变异系数用于_______________，或_______________________________资料间变异程度的比较。
10. 均衡性原则是指_________________________________________________。
11. 正态分布N(μ,σ2)中有两个参数：____________和____________。
12. 标准化死亡比（SMR）是_______________________________________之比。
13. 计算标准化率时，一般选择“标准”的方法有二种：(1)______________________________________________________________；(2)______________________________________________________________。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析评述医学期刊论着：《口岸出入境人员预防接种统计分析》【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2010 年1 月--2012 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870 位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之间，平均年龄45.6 岁。
经免疫前检查和询问，研究对象均无严重的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
（1）原文：研究对象：选择我处2010 年1 月-2011 年4 月，2011 年5 月-2012 年5月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
（2）问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？【统计方法】（1）本论着未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。
如果没有检验方法或检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。
（2）文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学分析”，注明所采用的统计软件，但方法中未注明统计推断方法，没有明确采用了那种统计方法，即是卡方检验还是秩和检验等。
（3）在没有提及统计方法的前提下，全文也没有表示统计结果，即具体的计算值和相对应的P值，只有P<0.05，表述不完整。
正确的统计分析方法、具体的统计量值和Ｐ值是最终准确推断结论的重要依据，三者缺一不可。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析医学统计学是医学研究中不可或缺的重要组成部分，它通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究提供了有力的支持。
本文将通过一个具体的医学统计学案例，来说明统计学在医学研究中的应用和意义。
某医院进行了一项针对心脏病患者的临床研究，研究对象分为两组，一组接受传统治疗，另一组接受新型药物治疗。
研究的目的是比较两种治疗方法在降低心脏病发作率方面的差异。
在研究开始前，研究人员首先收集了参与者的基本信息、病史、生活方式等数据，然后在一定时间内对两组患者的心脏病发作情况进行了观察和记录。
通过对收集到的数据进行统计分析，研究人员得出了如下结论，新型药物治疗组的心脏病发作率明显低于传统治疗组。
经过统计检验，这一差异被证实具有显著性。
此外，研究人员还发现，新型药物治疗组的患者在心脏病发作后的恢复速度也更快，住院时间更短。
这个案例充分展示了医学统计学在临床研究中的重要作用。
首先，通过对参与者的基本信息和病史等数据进行描述性统计分析，研究人员可以更清楚地了解研究对象的特征和分布情况。
其次，通过对不同治疗组的心脏病发作率进行比较，可以得出治疗效果的初步结论。
最后，通过统计检验等方法，可以验证结论的显著性，为临床实践提供科学依据。
在医学研究中，统计学还可以帮助研究人员解决一些实际问题，比如样本量的确定、研究设计的选择、数据分析方法的应用等。
同时，统计学方法的运用也使得研究结果更加客观、可靠，提高了研究的科学性和说服力。
总之，医学统计学在医学研究中发挥着不可替代的作用，它为医学研究提供了科学的数据支持和分析手段，为临床实践提供了科学依据。
希望医学界的研究人员能够更加重视统计学的学习和运用，不断提高自身的统计学素养，从而更好地开展医学研究工作，为保障人民健康做出更大的贡献。
医学统计学课后案例分析答案：第6章 两样本定量资料的比较
第6章两样本定量资料的比较案例辨析及参考答案案例6-1 为研究直肠癌患者手术前后血清CEA含量有无差异，作者收集了以下资料：术前（24例）：31.5 30.0 28.6 39.7 45.2 20.3 37.3 24.0 36.2 20.5 23.1 29.033.1 35.2 28.9 26.4 25.9 23.8 30.4 31.6 27.9 33.0 34.0 32.7 术后（12例）：2.0 3.2 2.3 3.1 1.9 2.2 1.5 1.8 3.2 3.0 2.8 2.1 （1）有人采用了两独立样本的t检验，结果t=15.92，ν=34，P<0.05。
从而得出结论：手术前后血清CEA含量有差异，术前CEA含量高于术后。
（2）也有人觉得上述分析方法不对，应该采用两独立样本的秩和检验，结果为：=，P<0.05。
Z-4.83（3）还有人认为应该采用校正t检验，结果：t'=22.51，P<0.05。
（4）有人将上述三种方法作一比较，认为既然三者结论是一致的，所以采用哪种分析方法都无所谓。
对此你有何看法？案例辨析（1）属于盲目套用两独立样本的t检验，因为未检查定量资料是否满足参数检验的前提条件。
（2）若定量资料满足参数检验的前提条件，直接用秩和检验会降低检验功效。
（3）若定量资料不满足正态性要求，直接用校正的t检验也是不妥当的。
（4）应当采用哪种统计分析方法不应仅看结论是否一致，而应根据分析目的、设计类型、资料是否满足参数检验的前提条件等方面综合考虑，事先选定统计分析方法，不能等到计算结果出来了，再确定统计分析方法。
正确做法此案例涉及完全随机设计两小样本资料的假设检验，统计方法的选择一定要结合数据特征。
通过对两组数据进行正态性检验，发现两样本均来自正态总体，但方差齐性检验结果表明，两总体方差不齐，所以最好的办法就是t'检验，此种情况一般不主张采用秩和检验，因为检验功效会大大降低。
〖医学〗医学统计基础-统计学与医学统计学
图解
正态分布的特点:与样本量的关系非常密切。 样本量越大,越接近理想的、标准的正态分 布。
在实际中,我们常常通过抽样去了解整体。 这就是为什么我们要做统计分析的原因:抽 样的情况不可避免地带来误差。如何减小 抽样误差是重要的研究内容,也是统计学的 重要意义所在。
我们称为Ｈ0)
2、发现推出来的结果是正确的概率很小(常选 择5﹪,即发生了小概率事件),说明不能接受理论模 型(原假设),而要选择相信不同情况。(通常我们称
为Ｈ１)
假设检验的举例说明
某商家宣称他的一批鸡蛋“坏蛋率为1﹪”。 为了对这批蛋的质量做出判断(1﹪?还是高 于1﹪?),我们从中随机抽取５个做检查,结 果:４个好蛋,１个坏蛋。
对正态分布最重要的参数
１、均数。这是集中趋势的指标,反映数据 的一般状态,确定波峰“地理位置” 。
２、标准差。这是离散趋势指标,反映数据 的可信状态,是方差的平方根。(方差的计算 方法)
一般来讲,描述一个计量资料(基本符合正态 分布),常常用均数加减一个标准差来表示,记
为Ｘ± Ｓ。如12.33 ±5.23天。
回忆一下这一张幻灯
当我们看到一份血常规报告单,第一行: WBC:6.2 109/L (４－１０)
这表示什么?如果是16.2﹡109/L,又提示什么?
为什么要这样想? 这名患者一定不正常吗? 1０.2﹡109/L呢? 4000~10000是怎么来的?
现在,这个问题已经能得到基本的解答了。
检验
但是,我们的想法正确吗?经得起检验 吗?这就要交给检验来处理了。
具体举例
１、发表论文的要求 ２、技术进步的要求 ３、科学研究的要求 ４、临床带教的要求
医学统计学错误案例
医学统计学错误案例【篇一：医学统计学错误案例】【关键词】医学统计学；案例教学；教学改革【中国图书分类法分类号】r1951 application ‘inorrectcses’in medic sttistis tching wang jin鄄quan，yuan hui， yue鄄e，jinyue鄄long，yo ying 鄄shui. department reventivemedicine，wannan medi鄄 cal college，uhu 24100，china corresponding author：yo ying鄄shui，email：yingshuiyao@163com 【bstrt】 objetiv applicationeffect ‘incorrectcases’in medical statis鄄 tics teaching methos juniorstudents （n=307）of clinical medicine were selected researchsubjects randomcluster sampling werep>然而医学统计学概念和方法误用与滥用的现象普遍存在，李长平和胡良平查阅了150篇医学博士论文，发现有92 篇（6.30%）存在统计学问题。
姚实篇中医药期刊论文进行分析，发现论文在统计描述、结果分析、统计方法的选择和科研设计等方面存在问题。
bakker 和wicherts 心理学杂志，8篇中有8.%的文献报道统计学结果不正确。
这表明，医学统计学教学要注重培养学生的统计思维，提升学生分析问题和解决问题的能力。
医学统计学作为所有医学专业本科生的必修课，学生普遍认为该课程概念抽象、计算繁多，不易理解和掌握。
将“错误案例”引入统计学教学中，通过错误辨析从逆向思维角度激发学生的学习动力，启发其思索质疑，对培养其自主学习能力有较好效果。
对象与方法1.1 教学对象整群抽取某校临床医学专业个教学平行班学生（37 人）作为教学对象，随机抽取其中个班学生（人）为教学改进组，其余人）作为传统教学组。
医学统计学实习指导1
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学统计学实习指导1实习一计量资料的统计描述、统计图表一、目的与要求：1 、了解计量资料的频数分布表的编制方法和分布规律；2 、掌握计量资料的统计描述方法；3 、掌握正态分布的概念和特征，标准正态分布的概念和标准化变换，正态分布的应用；4 、理解统计表和统计图在统计描述中的作用；5 、掌握统计表的制表原则和基本要求；6 、掌握制作统计图的基本要求和各种统计图的适用条件。
二、学时：3 学时。
三、案例：1 ．某市 1974 年留驻该市一年以上，无明显肝、肾疾病，无汞作业接触史的居民 238 人的发汞值（ mol/kg ）检测结果见表1-1 的第 1 和 3 列所示：表 1-1 某市 1974 年 238 人的发汞检测结果组段组中值x o 人数 f 频率累计频率 fx o fx o 2 1.5 ～ 2.5 20 0.084 0.084 50 125 3.5 ～ 4.5 66 0.277 0.361 297 1336.5 5.5 ～ 6.5 60 0.252 0.613 390 2535 7.5 ～ 8.5 48 0.202 0.815 408 3468 9.5 ～ 10.5 18 0.076 0.891 189 1984.5 11.5 ～ 12.5 16 0.067 0.958 200 2500 13.5 ～1 / 314.5 6 0.025 0.983 87 1261.5 15.5 ～ 16.5 1 0.004 0.987 16.5 272.25 17.5 ～ 18.5 0 0.000 0.987 0 0 19.5 ～21.5 20.5 3 0.013 1.000 61.5 1260.75 合计 238 1.000 1699 14743.5 问题 1 ：简述发汞的分布规律。
颜虹-医学统计学案例选
医学统计学案例选第一章绪论部分案例1-1着手撰写一份研究计划书，你所选的研究课题应该关系到人类健康。
简单叙述立题依据、研究背景、研究目的、研究内容、研究方法和需要什么样的资料，如何获得和分析资料，用什么方法表达与展示结果等，请保留你的这份作业，并在学习完本书后再重新翻阅。
你发现了什么问题，应如何修改？你的收获是什么？第二章实验设计部分案例2-1《丹栀逍遥散治疗混合性焦虑抑郁障碍的临床研究》（河南中医2004年第24卷第8期第62页）欲观察丹栀逍遥散治疗混合性焦虑抑郁障碍的临床疗效，以某西药作为对照组。
将64例符合纳入标准的病例按诊疗次序交替分组，即单号为中药组，双号为西药组。
请讨论该分组方法是否随机？案例2-2《单宫颈双子宫畸形28例人工流产分析》（中国实用妇科与产科杂志1999年3月第15卷第3期172页）通过回顾分析某医院1990年1月至1998年3月期间28例单宫颈双子宫畸形早孕流产的结果，发现人流术前先给予米索前列醇素制剂可使得流产更容易、安全，减少病人痛苦并且可避免并发症的发生。
而文中两组的分组方法为：所有病例按就诊先后顺序分组，1995年10月以后的为A组，1995年10月以前的为B组。
A组（米索组）于手术前3小时服米索600μg或手术前1小时后穹隆放置米索200μg，然后进行人工流产吸宫术，共14例；B组（对照字）单纯采用常规流产术机械扩张宫颈后吸宫。
作者认为该法“符合随机分配法则”。
请讨论对照组的设置是否合适？案例2-3《用24小时食管pH监测法诊断食管原性胸痛》（中华外科杂志1995年33卷第2期第69页）一文中，作者对30例疑为食管原性胸痛患者的24小时食管pH监测，其中16例昼夜均异常，8例白天异常，2例夜里异常，18例胸痛与酸暴露有关。
得出食管pH监测是诊断胃食管反流所致的食管原发性胸痛的有效方法的结论，请讨论该文结果是否成立？案例2-4《强骨胶囊治疗原发性骨质疏松症的临床试验》（中药新药与临床药理，2004年15卷第4期284页）目的是观察强骨胶囊与骨松宝颗粒对骨质疏松症患者的疗效与安全性。
医学统计学课后案例分析答案：第5章 假设检验
第5章 假设检验案例辨析及参考答案案例5-1 为了比较一种新药与常规药治疗高血压的疗效，以血压下降值为疗效指标，有人作了单组设计定量资料均数比较的t 检验，随机抽取25名患者服用了新药，以常规药的疗效均值为0μ，进行t 检验，无效假设是0μμ=，对立假设是0μμ≠，检验水平α=1%。
结果t 值很大，拒绝了无效假设。
“拒绝了无效假设”意味着什么？下面的说法你认为对吗？（1）你绝对否定了总体均数相等的无效假设。
（2）你得到了无效假设为真的概率是1%。
（3）你绝对证明了总体均数不等的备择假设。
（4）你能够推论备择假设为真的概率是99%。
（5）如果你决定拒绝无效假设，你知道你将犯错误的概率是1%。
（6）你得到了一个可靠的发现，假定重复这个实验许多次，你将有99%的机会得到具有统计学意义的结果。
提示：就类似的问题，Haller 和Kruss （2002）在德国的6个心理系问了30位统计学老师、44位统计学学生和39位心理学家。
结果所有的统计学学生、35位心理学家和24位统计学老师认为其中至少有一条是正确的；10位统计学老师、13位心理学家和26位统计学学生认为第4题是正确的。
（见Statistical Science, 2005, 20(3)：223-230.） 案例辨析 6个选择均不正确。
（1）可能犯Ⅰ类错误。
（2）α＝1%是表示在无效假设成立的条件下，犯Ⅰ类错误的概率。
（3）可能犯Ⅰ类错误。
（4）α＝1%是表示在无效假设成立的条件下，犯Ⅰ类错误的概率，而不是推论备择假设为真的概率是99%。
（5）在无效假设成立的条件下，就该例拒绝无效假设犯错误的概率是P 。
（6）在无效假设成立的条件下，还可能犯错误，并不是完全“可靠”的发现；1-α=99%是指无效假设成立的条件下不犯错误的概率是99%。
正确做法“拒绝了无效假设”意味着在无效假设成立的条件下，推断犯错误的概率为P。
案例5-2 某工厂生产的某医疗器械的合格率多年来一直是80.0％。
医学统计学案例分析
? 卡方检验的用途： ? (1)比较两个或多个独立样本频率或独立样本频率分布。
（2）比较配对设计两样本频率分布。 （3）单样本分布的拟合优度。、 注意事项：单项有序的行X列表，不宜用卡方检验比较两组效应，若做卡
方检验能证明各处理组的效应在构成比上有差异。即此种资料采用秩 和检验。
秩和检验的适用条件
? x2 ? (b ? c)2 , v ? 1
?
b? c
校正公式 x2 ? ( b ? c ? 1) , v ? 1 b? c
? 而本题中前S1抗原与HBsAg比较：B=C=55，55>40不需要校正
? 前S1抗原与HBeAg比较：B=C=14，14<40需校正
? 前S1抗原与前S2抗原比较：B=C=12，12<40需校正
去氧胆酸喂养，经一段时间后，测肝脏脂类总量，数据见表，问两组 大鼠肝脏脂类总量有无差别？
正常饲养组
8.9
8.96
8.98
8.97
8.95
正常饲养组 +熊去氧胆 酸
8.91
8.85
8.82
8
8.89
某研究者对该资料做了两独立样本的T检验： t ? X1 ? X2 ? 1.476
Sc2
????
1 n1
?
对于计量资料 （1）分布不明的的小样本资料。 （2）开口资料. （3）等级资料。 （4）不满足正态分布和方差齐性条件的小样本。
注意事项：对于等级资料，若选行X列表，不宜 用卡方检验比较两组效应，若做卡方检验能证明 各处理组的效应在构成比上有差异。而选秩转 换 的非参数检验，可推断等级强度差异。
案例分析二
疗效 x2 ? 6.786 P=0.079 住院日x2 ? 12.568 P=0.006 费用 x2 ? 9.613 P=0.020
医学统计学案例分析 (1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析一、引言医学统计学是应用统计学原理和方法来研究医学问题的学科。
它通过采集、整理和分析医学数据，匡助医学研究者得出科学、可靠的结论，并为医学决策提供依据。
本文将通过一个医学统计学案例分析，展示如何运用统计学方法解决实际医学问题。
二、背景假设我们正在研究一种新型药物对高血压患者的疗效。
我们需要采集一组高血压患者的数据，包括他们的年龄、性别、血压水平以及使用该药物后的血压变化情况。
我们的目标是评估这种新药物是否能够显著降低高血压患者的血压水平。
三、数据采集与整理我们从一个医院的高血压患者数据库中随机抽取了100名患者作为研究对象。
我们记录了他们的基本信息和血压数据，并将其整理成一个数据表格。
四、数据分析1. 描述性统计分析首先，我们对数据进行描述性统计分析。
我们计算了患者的平均年龄、性别比例以及血压的平均值、标准差等指标。
结果显示，研究对象的平均年龄为55岁，男女比例为1:1，平均收缩压为150mmHg，平均舒张压为90mmHg。
2. 假设检验接下来，我们进行假设检验，以评估新药物对高血压的疗效。
我们设定原假设为“使用新药物后，高血压患者的平均血压不变”，备择假设为“使用新药物后，高血压患者的平均血压降低”。
我们选择t检验作为假设检验方法。
经过计算，我们得到了t值和p值。
结果显示，使用新药物后，高血压患者的平均血压显著降低（t = -2.5, p < 0.05），支持备择假设。
3. 相关分析我们还进行了相关分析，以探索年龄、性别和血压之间的关系。
结果显示，年龄与收缩压呈正相关（r = 0.3, p < 0.05），而性别与血压之间没有显著相关性。
五、结果解释与讨论根据我们的分析结果，我们可以得出以下结论：1. 使用新药物后，高血压患者的平均血压显著降低，证明了该药物的疗效。
2. 年龄与收缩压呈正相关，说明年龄越大，收缩压越高。
3. 性别与血压之间没有显著相关性，表明性别对血压没有直接影响。
医学统计学课后案例分析答案：第8章 定性资料的比较
第8章 定性资料的比较 案例辨析及参考答案案例8-1 某单位调查了4类人员乙型肝炎表面抗体（HBsAb ）的阳性率，想比较3种病人与健康人群的阳性率有无差别，数据见教材表8-14。
教材表8-14 4类人员乙型肝炎表面抗体（HBsAb ）的阳性率 组别 阳性人数阴性人数合计 阳性率/%肝癌病人 肝炎病人 食管癌病人 健康人 17 18 5 3 159 160 142 151 176 178 147 154 9.66 10.11 3.40 1.95 合计436126556.56请大家对本案例讨论如下问题：（1）若看成一个4×2列联表资料进行1次2χ检验，是否能达到分析目的？ （2）若将每一种病人与健康人群HBsAb 的检查结果分别组成四格表，进行3次四格表2χ检验，对否？（3）怎样达到分析目的？ 案例辨析（1）因为分析目的是“想比较3种病人与健康人群的阳性率有无差别”，进行1次2χ检验，不能达到分析目的。
（2）独立地进行3次四格表2χ检验是不妥的，因为那样做会增大犯假阳性错误的概率。
正确做法（1）就本例而言，对于这个4组二分类资料，当小于5的理论频数的个数少于总格子数的 1/5 时，适合用一般2χ 检验进行总的分析。
其结果是 2χ= 14.148 9，P =0.002 7＜0.05，4类人员HBsAb 阳性率之间的差别有统计学意义。
（2）接着作两两比较，原作者较关注3种病人与健康人的HBsAb 比较，其阳性率是否有差异，因此只需比较3次。
但每次比较，对应的检验水准应作调整（见后）。
（3）为了达到前述的统计分析目的，又使犯假阳性错误的概率不增加，应当对每个四格表资料进行假设检验时降低检验水准，即取300803)2(050./.=⨯='α。
于是，肝癌病人和健康人比较2χ=8.577 9，P =0.003 4＜0.008 3；肝炎病人和健康人比较2χ= 9.288 3，P = 0.002 3＜0.008 3； 食管癌病人和健康人比较校正2χ=0.180 7，P =0.670 7＞0.008 3。
医学统计学7 t检验
N(,2) 观察值正态分布
-3
-2
-1
X t
S X
t分布
0
1
2
3
u X
-3
-2
-1
0
1
2
3
X
S代替
X u
X
u X
N(0,1) 标准正态分布
0.025
0.025
－1.96
0
1.96
t 检验，亦称student t 检验,有下述情况:
1、样本均数 X 与已知某总体均数 比较的t检验 目的：推断一个未知总体均数与已知总体均数 0 是否
药物治疗
1
？ ＝
药物治疗合 并饮食疗法
2
推断
甲组
乙组
n1=12
XX1 =15.21
n2=13 X 2 =10.85
学习目标
理解单样本、配对样本、两独立样本t检验 的基本思想和假设检验方法
应用t检验于定量数据分析。 理解统计学过程中的两类错误
t分布——t 值与t分布的引入
样本均数正态分布
N(, 2 ) X
练习
两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%)
编号
哥特里－罗紫法 脂肪酸水解法
差值 d
(1)
(2)
(3)
(4)=(2)(3)
1
0.840
0.580
0.260
2
0.591
0.509
0.082
3
0.674
0.500
0.174
4
0.632
0.316
0.316
5
0.687
0.337
0.350
6
0.978
医学统计学
推论性统计学
参数估计
利用样本信息对总体特征进行估计。
置信区间
对总体参数的区间估计。
假设检验
根据样本信息对总体假设进行检验。
统计决策
根据统计决策理论进行推断和决策。
回归与相关分析
线性回归
探索因变量与自变量之间的线 性关系。
非线性回归
探索因变量与自变量之间的非 线性关系。
研究论文撰写
撰写研究论文，包括题目、摘要、关键词、引言、方法、结果、 讨论、结论等部分。
文献综述撰写
对相关研究文献进行综述和分析，以呈现研究现状和发展趋势。
05
医学统计学的挑战与发展趋势
数据质量与可信度问题
数据来源不一
医学数据来源广泛，包括临床试验、流行病学调查、基因测 序等多种来源，数据质量、可信度和可比较性是面临的挑战 。
3
为医学科研、临床诊断、治疗、病因、预后等 方面提供数据支持
医学统计学的重要性
为医学研究和临床实践提供科学方法和工具 揭示医学现象的内在规律
进行数据分析和推断 为医学研究和临床实践提供决策依据
医学统计学的历史与发展
• 起源于17世纪 • 由数学家和医生合作研究死亡率和发病率的计算 • 奠定了医学统计学的基础 • 20世纪以来，医学统计学迅速发展 • 统计分析方法不断拓展和完善 • 应用范围不断扩大，涉及医学各个领域 • 成为医学科研和临床实践不可或缺的工具
研究多个变量之间的因果关系及作用路径 。
03
医学统计学的应用领域
临床研究
临床试验设计
01
应用统计学原理，为临床试验制定科学、合理的试验设计，包
括试验方案、样本量计算等。
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案例分析—四格表确切概率法
【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治
疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较
药物有效无效合计有效率（％）
中药12（9.33）2（4.67）1485.7
西药 6（8.67）7（4.33）1346.2
合计1892766.7【问题1-5】
（1）这是什么资料？
（2）该资料属于何种设计方案？
（3）该医师统计方法是否正确？为什么？
【分析】
(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率
案例分析－卡方检验（一）
【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗
胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】
（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？
（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师统计方法不正确。
因为成组t检验用于推断两个总体均数有
无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。
(4) 该资料的目的是通过比较两样本率来推断它们分别代表的两个总体率有无差别，应用四格表资料的 X2检验（chi-square test）。
【例1-2】 2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人，结果见表1-1。
表1-1 中药和西药治疗非典病人有效率的比较
药物有效无效合计有效率（％）
中药西药14（11.2）
2 （4.8）
14（16.8）
10 （7.2）
28
12
50.0
16.7
合计16 24 40 40.0 某医师认为这是完全随机设计的2组二分类资料，可用四格表的检验。
其
步骤如下：
1．建立检验假设，确定检验水准
H0：两药的有效率相等，即π
1＝π2
H1：两药的有效率不等，即
π1≠π2
2．计算检验统计量值
(1) 计算理论频数根据公式计算理论频数，填入表7-2的括号内。
(2) 计算χ2值
具体计算略。