医学统计学案例分析-(1)
医学统计学案例分析2
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ22=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1)该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料完全随机设计方案。
(2)27例患者随机分配到中药组和西药组，属于例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案(3)患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in2×2table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1)该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计二分类资料，即计数资料。
(2)随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于属于完全随机设完全随机设计方案。
医学统计学案例分析(1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例分析 2
表 1-3 两种方法测定结果比较
测定方法 甲法 乙法 合计
阳性数 42 23 65
阴性数 18 37 55
合计 60 60
120
阳性率（%） 70.0 38.3 54.2
【问题 1-4】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？
（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应采用何种统计方法？ 【分析】(1) 该资料是按两种方法测定结果（阳性、阴性）二分类的计数资料。 (2) 该设计为同一受试对象接受两种不同的处理，属于自身配对设计方案。(3)
【分析】 (1) 该资料是随机抽取当地 30 名小学男生和女生作为样本，测定每个 观察对象的卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。 (2) 由于抗体滴度值是等比 资料，服从对数正态分布, 各组的平均滴度应用几何均数（G）描述，其假设检 验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的 t 检验, 而应将观察值进行对数 变换后再用 t 检验。
步骤如下：
1．建立检验假设，确定检验水准 H0：两药的有效率相等，即 π1＝π2 H1：两药的有效率不等，即π1≠π2
2．计算检验统计量 值 (1) 计算理论频数 根据公式 计算理论频数，填入表 7-2 的括号内。 (2) 计算χ2 值
具体计算略。
3．确定 P 值，做出统计推断
查附表
6（χ2
2
界值表），X 0.05,1=3.84
分组
尿中类固醇排出量（mg/dl）
正 常 人 2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.37 3.05 2.78
脑病病人 5.28 8.79 3.84 6.46 3.79 6.64 5.89 4.57 7.71 6.02 4.06
医学统计学模拟考试题(1-4)及案例分析补充
《医学统计学》期末模拟考试题（一）学号_________ 姓名_______ 班级________ 成绩_________一、填空题（每空0.5分，共15分）1. 科研结果的好坏取决于___________的好坏，研究设计是统计工作的基础和关键，决定着整个统计工作的成败。
2. 概率是________________________________________________。
小概率事件是指__________的随机事件。
3. 实验设计四大原则为___________、_________、____________、______________。
4. 实验设计三要素是指_______________、______________、_____________。
5. 假设检验的基本思想是_________________和____________________。
6. 随机抽样是指_____________________________________________。
7. Ⅱ类错误的意思是________________________________________________。
8. 做两样本均数的比较时，如P＞0.05，则应_________无效假设，结论为__________________。
9. 变异系数用于_______________，或_______________________________资料间变异程度的比较。
10. 均衡性原则是指_________________________________________________。
11. 正态分布N(μ,σ2)中有两个参数：____________和____________。
12. 标准化死亡比（SMR）是_______________________________________之比。
13. 计算标准化率时，一般选择“标准”的方法有二种：(1)______________________________________________________________；(2)______________________________________________________________。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析评述医学期刊论着：《口岸出入境人员预防接种统计分析》【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2010 年1 月--2012 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870 位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之间，平均年龄45.6 岁。
经免疫前检查和询问，研究对象均无严重的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
（1）原文：研究对象：选择我处2010 年1 月-2011 年4 月，2011 年5 月-2012 年5月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
（2）问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？【统计方法】（1）本论着未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。
如果没有检验方法或检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。
（2）文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学分析”，注明所采用的统计软件，但方法中未注明统计推断方法，没有明确采用了那种统计方法，即是卡方检验还是秩和检验等。
（3）在没有提及统计方法的前提下，全文也没有表示统计结果，即具体的计算值和相对应的P值，只有P<0.05，表述不完整。
正确的统计分析方法、具体的统计量值和Ｐ值是最终准确推断结论的重要依据，三者缺一不可。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析医学统计学是医学研究中不可或缺的重要组成部分，它通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究提供了有力的支持。
本文将通过一个具体的医学统计学案例，来说明统计学在医学研究中的应用和意义。
某医院进行了一项针对心脏病患者的临床研究，研究对象分为两组，一组接受传统治疗，另一组接受新型药物治疗。
研究的目的是比较两种治疗方法在降低心脏病发作率方面的差异。
在研究开始前，研究人员首先收集了参与者的基本信息、病史、生活方式等数据，然后在一定时间内对两组患者的心脏病发作情况进行了观察和记录。
通过对收集到的数据进行统计分析，研究人员得出了如下结论，新型药物治疗组的心脏病发作率明显低于传统治疗组。
经过统计检验，这一差异被证实具有显著性。
此外，研究人员还发现，新型药物治疗组的患者在心脏病发作后的恢复速度也更快，住院时间更短。
这个案例充分展示了医学统计学在临床研究中的重要作用。
首先，通过对参与者的基本信息和病史等数据进行描述性统计分析，研究人员可以更清楚地了解研究对象的特征和分布情况。
其次，通过对不同治疗组的心脏病发作率进行比较，可以得出治疗效果的初步结论。
最后，通过统计检验等方法，可以验证结论的显著性，为临床实践提供科学依据。
在医学研究中，统计学还可以帮助研究人员解决一些实际问题，比如样本量的确定、研究设计的选择、数据分析方法的应用等。
同时，统计学方法的运用也使得研究结果更加客观、可靠，提高了研究的科学性和说服力。
总之，医学统计学在医学研究中发挥着不可替代的作用，它为医学研究提供了科学的数据支持和分析手段，为临床实践提供了科学依据。
希望医学界的研究人员能够更加重视统计学的学习和运用，不断提高自身的统计学素养，从而更好地开展医学研究工作，为保障人民健康做出更大的贡献。
医学统计学课后案例分析答案：第6章 两样本定量资料的比较
第6章两样本定量资料的比较案例辨析及参考答案案例6-1 为研究直肠癌患者手术前后血清CEA含量有无差异，作者收集了以下资料：术前（24例）：31.5 30.0 28.6 39.7 45.2 20.3 37.3 24.0 36.2 20.5 23.1 29.033.1 35.2 28.9 26.4 25.9 23.8 30.4 31.6 27.9 33.0 34.0 32.7 术后（12例）：2.0 3.2 2.3 3.1 1.9 2.2 1.5 1.8 3.2 3.0 2.8 2.1 （1）有人采用了两独立样本的t检验，结果t=15.92，ν=34，P<0.05。
从而得出结论：手术前后血清CEA含量有差异，术前CEA含量高于术后。
（2）也有人觉得上述分析方法不对，应该采用两独立样本的秩和检验，结果为：=，P<0.05。
Z-4.83（3）还有人认为应该采用校正t检验，结果：t'=22.51，P<0.05。
（4）有人将上述三种方法作一比较，认为既然三者结论是一致的，所以采用哪种分析方法都无所谓。
对此你有何看法？案例辨析（1）属于盲目套用两独立样本的t检验，因为未检查定量资料是否满足参数检验的前提条件。
（2）若定量资料满足参数检验的前提条件，直接用秩和检验会降低检验功效。
（3）若定量资料不满足正态性要求，直接用校正的t检验也是不妥当的。
（4）应当采用哪种统计分析方法不应仅看结论是否一致，而应根据分析目的、设计类型、资料是否满足参数检验的前提条件等方面综合考虑，事先选定统计分析方法，不能等到计算结果出来了，再确定统计分析方法。
正确做法此案例涉及完全随机设计两小样本资料的假设检验，统计方法的选择一定要结合数据特征。
通过对两组数据进行正态性检验，发现两样本均来自正态总体，但方差齐性检验结果表明，两总体方差不齐，所以最好的办法就是t'检验，此种情况一般不主张采用秩和检验，因为检验功效会大大降低。
〖医学〗医学统计基础-统计学与医学统计学
图解
正态分布的特点:与样本量的关系非常密切。 样本量越大,越接近理想的、标准的正态分 布。
在实际中,我们常常通过抽样去了解整体。 这就是为什么我们要做统计分析的原因:抽 样的情况不可避免地带来误差。如何减小 抽样误差是重要的研究内容,也是统计学的 重要意义所在。
我们称为Ｈ0)
2、发现推出来的结果是正确的概率很小(常选 择5﹪,即发生了小概率事件),说明不能接受理论模 型(原假设),而要选择相信不同情况。(通常我们称
为Ｈ１)
假设检验的举例说明
某商家宣称他的一批鸡蛋“坏蛋率为1﹪”。 为了对这批蛋的质量做出判断(1﹪?还是高 于1﹪?),我们从中随机抽取５个做检查,结 果:４个好蛋,１个坏蛋。
对正态分布最重要的参数
１、均数。这是集中趋势的指标,反映数据 的一般状态,确定波峰“地理位置” 。
２、标准差。这是离散趋势指标,反映数据 的可信状态,是方差的平方根。(方差的计算 方法)
一般来讲,描述一个计量资料(基本符合正态 分布),常常用均数加减一个标准差来表示,记
为Ｘ± Ｓ。如12.33 ±5.23天。
回忆一下这一张幻灯
当我们看到一份血常规报告单,第一行: WBC:6.2 109/L (４－１０)
这表示什么?如果是16.2﹡109/L,又提示什么?
为什么要这样想? 这名患者一定不正常吗? 1０.2﹡109/L呢? 4000~10000是怎么来的?
现在,这个问题已经能得到基本的解答了。
检验
但是,我们的想法正确吗?经得起检验 吗?这就要交给检验来处理了。
具体举例
１、发表论文的要求 ２、技术进步的要求 ３、科学研究的要求 ４、临床带教的要求
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案例分析—四格表确切概率法
【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治
疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较
药物有效无效合计有效率（％）
中药12（9.33）2（4.67）1485.7
西药 6（8.67）7（4.33）1346.2
合计1892766.7【问题1-5】
（1）这是什么资料？
（2）该资料属于何种设计方案？
（3）该医师统计方法是否正确？为什么？
【分析】
(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率
案例分析－卡方检验（一）
【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗
胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】
（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？
（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师统计方法不正确。
因为成组t检验用于推断两个总体均数有
无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。
(4) 该资料的目的是通过比较两样本率来推断它们分别代表的两个总体率有无差别，应用四格表资料的 X2检验（chi-square test）。
【例1-2】 2003年某医院用中药和西药治疗非典病人40人，结果见表1-1。
表1-1 中药和西药治疗非典病人有效率的比较
药物有效无效合计有效率（％）
中药西药14（11.2）
2 （4.8）
14（16.8）
10 （7.2）
28
12
50.0
16.7
合计16 24 40 40.0 某医师认为这是完全随机设计的2组二分类资料，可用四格表的检验。
其
步骤如下：
1．建立检验假设，确定检验水准
H0：两药的有效率相等，即π
1＝π2
H1：两药的有效率不等，即
π1≠π2
2．计算检验统计量值
(1) 计算理论频数根据公式计算理论频数，填入表7-2的括号内。
(2) 计算χ2值
具体计算略。