医学统计学案例分析 (1)
01医学统计学绪论
的风险，但一直无法证实。该项研究使用统计学方法确定
了服用叶酸组与对照组的差别不是简单偶然出现的，而是 归因于叶酸的作用。
Medical statistics
问题：
胃溃疡治疗新技术的研究结论为什么会出现错误？
为了证明服用叶酸的作用，应如何进行分组？
如何准确地估计两组出现神经管缺陷的发病率？
案例1：1962年美国医学学会杂志（JAMA）曾发表了一篇 关于胃溃疡治疗新技术的报告，该报告根据动物实验和24
名患者的临床试验结果得出结论，即将冷冻液导入胃中使
胃冷却可以缓解溃疡症状，之后这一研究成果在临床中被 广泛应用。后证实这种方法无效甚至有害。
案例2： 20世纪80年代早期，两项观察性研究结果提示孕 妇在怀孕期间补充维生素可以降低新生儿神经管缺陷(NTD)
Variable and data
定性数据：也称计数资料。变量的观测值是定性的 ，表现为互不相容的类别或属性。血型分为A、B、
O、AB等。
有序数据：也称半定量数据或等级资料。变量的观 测值是定性的，但各类别（属性）之间有程度或顺 序上的差别，如尿糖的化验结果分为－、+、++ 、+++。
统计分析方法的选用与数据类型有密切的关系。根
抽样误差（sampling error）: 由于抽样而引起的
样本统计量与总体参数间的差异，在统计学上称为 抽样误差。
概率（probability）：描述某事件发生可能性大
小的度量。事件A发生的概率可以写成 P (A)，其
取值范围为 0 P(A) 1, P(A) 0 表示该事件不可
能发生， P(A) 1 表示该事件必然发生。
医学案例统计分析与SAS应用(第1章)
序言生物体的变异性决定了医学统计学在医药卫生研究中的重要地位。
医学统计学是什么？医学统计学是与生物体神秘莫测的变异紧密关联的，是为了探求医学生物体个体变异的规律而产生和发展的。
没有医学统计学指导的医药学研究不能称为真正的医药学研究，缺乏医学统计学支持的医药卫生研究结果永远不会得到医学界的承认。
这已经为越来越多的医药卫生研究工作者所认识。
多年来，大批医学统计工作者积极从事医学统计的普及工作，撰写了不少应用的文章与专著，努力指导医药卫生研究工作者掌握这门工具。
但医学统计学在医学生或临床医生面前却依然犹如雨后云雾环绕的山峰，若隐若现，看似清楚，却又朦胧，似乎伸手可及，却又似远隔万丈。
他们中的许多人，对于统计的认识就是处于这样一种一知半解的朦胧状态，对于统计方法学的使用尚处于“知其然、不知其所以然”、照猫画虎、依葫芦画瓢的阶段。
在众多眼花缭乱、望而生畏的数学公式面前，更多的人则是一脸茫然，束手无策，无所适从。
这些不仅增添了他们对这门学科的神秘感，而且必定会使他们对医学统计学“敬而远之”，从而影响这门学科的发展。
在从现在起往前的三十余年间，信息技术得到飞速发展，出现了功能强大的统计分析软件，诸如SAS、SPSS等，统计分析从此结束了手工计算的时代。
统计软件可以使许多原来计算繁琐的统计方法不断引入到统计学中，可以使你不必专注于繁杂的统计计算，而是将关注点转移到统计方法的选择、数据分析的思路上，提高了研究效率，产出了手工时代难以获得的结果。
但统计软件却又是一把双刃剑，人们在赞叹其功能神奇的同时，很少有人关注统计方法的使用条件，极少有人去认真进行结果解释。
更多看到的却是对统计软件的不求甚解以及由此出现在各类医学期刊上的比比皆是的尴尬。
艺术家的朦胧醉眼可以使他们的思维犹如行空的天马，在由此产生的奇思异想指导下的作品可以成为绝世佳作。
但在科学上却不允许有任何醉眼，来不得一点点的朦胧。
对统计方法的一知半解和统计软件的误用不仅会使研究者难以获得真正重要的关键信息，从而使研究结果前功尽弃，甚至可能由于错误的信息，而将决策者引入歧途。
医学统计学案例分析(1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例分析(1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t ＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例辨析及答案
医学统计学案例辨析及参考答案目录目录 (2)第1章绪论 (3)第2章统计描述 (5)第3章概率分布 (9)第4章参数估计 (12)第5章假设检验 (14)第6章两样本定量资料的比较 (16)第7章多组定量资料的比较 (19)第8章定性资料的比较 (22)第9章关联性分析 (25)第10章简单线性回归分析 (27)第11章多重线性回归分析 (30)第12章实验设计 (33)第13章临床试验设计 (35)第14章调查设计 (36)第15章样本含量估计 (38)第16章随机区组设计和析因设计资料的分析 (41)第17章重复测量设计和交叉设计资料的分析 (43)第18章 Logistic回归 (46)第19章生存分析 (50)第20章对数线性模型在高维列联表资料分析中的应用 (53)第21章多元统计方法简介 (56)第22章时间序列分析 (57)第24章基因表达谱分析的生物信息学方法 (59)第25章 Meta分析 (60)第26章医学论文的统计学报告要求 (64)第1章绪论案例辨析及参考答案案例1-1某研究者的论文题目为“大学生身心健康状况及其影响因素研究”，以某地职业技术学院理、工、文、医学生（三年制）为研究对象，理、工、文、医学生分别挑选了60、38、19和46人，以问卷方式调查每位学生的一般健康状况、焦虑程度、抑郁程度等。
得出的结论是：“大学生身心健康状况不容乐观，学业问题、就业压力、身体状况差、人际交往不良、社会支持不力为主要影响因素”。
请问其结论合理吗？为什么？应该如何？案例辨析①样本不能代表总体。
总体是“大学生”，而样本仅为某地三年制职业技术学院学生；②社会学调查的样本含量显得不足；③“理、工、文、医学生分别挑选……”这种说法中隐含人为“挑选”的意思，不符合统计学要求。
正确做法应在论文的题目中明确调查的时间范围和地点，还应给“大学生”下一个明确的定义，以便确定此次调查的“总体”；对“大学生身心健康状况”可能有影响的因素很多，应结合具体问题拟定出少数最可能有影响的因素（如学科、在学年限等）进行分层随机抽样，以保证样本有较好的代表性；还应根据已知条件找到估计样本含量的计算公式，不可随意确定各学科仅调查几十人；当然，调查表中项目的设置也是十分重要的，此处从略。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析医学统计学是应用数理统计学原理和方法对医学研究进行分析的学科。
下面介绍一个医学统计学案例分析。
某医院开展了一项针对心脏病患者的新药临床实验。
实验分为两组，A组为接受新药治疗的患者，B组为接受常规治疗的患者。
为了评估新药的疗效，研究者采集了每组患者的治疗前和治疗后的心脏功能数据。
实验结果如下表所示：组别治疗前心脏功能治疗后心脏功能A组 70 85B组 65 80为了分析和评估新药的疗效，可以采用配对样本T检验进行统计分析。
配对样本T检验是一种适用于两个相关样本的统计检验方法。
首先，可以计算出每组患者的差值（治疗后心脏功能-治疗前心脏功能）：差值A组 = 85-70 = 15差值B组 = 80-65 = 15接下来，计算这些差值的平均值和标准差：平均值差值A组 = 15/1 = 15平均值差值B组 = 15/1 = 15标准差差值A组= sqrt(Σ(xi-平均值差值A组)²/(n-1)) = 0标准差差值B组= sqrt(Σ(xi-平均值差值B组)²/(n-1)) = 0然后，可以计算T值：T = (平均值差值A组-平均值差值B组)/sqrt((标准差差值A组²/样本容量)+(标准差差值B组²/样本容量))T = (15-15)/sqrt((0²/1)+(0²/1)) = 0最后，根据自由度和显著性水平可以查找T值对应的临界值。
假设显著性水平为0.05，查表可得临界值为1.96。
由于计算得到的T值为0，小于临界值1.96，所以可以得出结论：新药治疗和常规治疗在心脏功能上没有显著差异。
通过以上医学统计学案例分析，我们可以对新药的疗效进行客观评估，为临床医学提供科学依据。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析医学统计学是医学研究中不可或缺的重要组成部分，它通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究提供了有力的支持。
本文将通过一个具体的医学统计学案例，来说明统计学在医学研究中的应用和意义。
某医院进行了一项针对心脏病患者的临床研究，研究对象分为两组，一组接受传统治疗，另一组接受新型药物治疗。
研究的目的是比较两种治疗方法在降低心脏病发作率方面的差异。
在研究开始前，研究人员首先收集了参与者的基本信息、病史、生活方式等数据，然后在一定时间内对两组患者的心脏病发作情况进行了观察和记录。
通过对收集到的数据进行统计分析，研究人员得出了如下结论，新型药物治疗组的心脏病发作率明显低于传统治疗组。
经过统计检验，这一差异被证实具有显著性。
此外，研究人员还发现，新型药物治疗组的患者在心脏病发作后的恢复速度也更快，住院时间更短。
这个案例充分展示了医学统计学在临床研究中的重要作用。
首先，通过对参与者的基本信息和病史等数据进行描述性统计分析，研究人员可以更清楚地了解研究对象的特征和分布情况。
其次，通过对不同治疗组的心脏病发作率进行比较，可以得出治疗效果的初步结论。
最后，通过统计检验等方法，可以验证结论的显著性，为临床实践提供科学依据。
在医学研究中，统计学还可以帮助研究人员解决一些实际问题，比如样本量的确定、研究设计的选择、数据分析方法的应用等。
同时，统计学方法的运用也使得研究结果更加客观、可靠，提高了研究的科学性和说服力。
总之，医学统计学在医学研究中发挥着不可替代的作用，它为医学研究提供了科学的数据支持和分析手段，为临床实践提供了科学依据。
希望医学界的研究人员能够更加重视统计学的学习和运用，不断提高自身的统计学素养，从而更好地开展医学研究工作，为保障人民健康做出更大的贡献。
医学统计学案例分析
指标
表一 很好、好、一般、差的标准
很好
好
一般
疗效
治愈
显效
好转
住院日（天）
≤15
16-20
21-25
费用（元）
≤1400
1400-1800
1800-2200
差 无效 ＞25
＞2200
表二 两年病人按医疗质量等级的频数分配
指标
年份
很好
好
一般
差
2001
160
380
20
40
疗效
2002
170
410
10
60
• 小结 • 卡方检验的用途： • (1)比较两个或多个独立样本频率或独立样本频率分布。
（2）比较配对设计两样本频率分布。 （3）单样本分布的拟合优度。、 注意事项：单项有序的行X列表，不宜用卡方检验比较两组效应，若做卡方检验能证明各处理组
的效应在构成比上有差异。即此种资料采用秩和检验。
秩和检验的适用条件
有统计学意义，更具调查所得的平均住院日与平均费用，可以认
为平均住院日2001年比2002年长，而费用2001年低于2002年。
请讨论以上检验方法是否正确？如不正确，问题出在什么地方？
• 1.本题的研究员用卡方检验对本题做了统计推断而我们知道卡方检验用于计数或计量资料， 而本题是一个等级资料。
• 2.单项有序的行X列表，不宜用卡方检验比较两组效应，若做卡方检验能证明各处理组的效应 在构成比上有差异。
•
水平上不拒绝H0,尚不能认为两年的疗效有差异。
对于住院日和费用的步骤如上述；由SPSS系统得住院日的数据 Z=2.775 P=0.006 P< α 在α=0.05的水 平上拒绝H0,尚不能认为两年的住院日没有差异。由SPSS系统得费用的数据 Z=2.589 P=0.010 P< α 在α=0.05的水平上拒绝H0,尚不能认为两年的没有差异。
医学统计学错误案例
医学统计学错误案例【篇一：医学统计学错误案例】【关键词】医学统计学；案例教学；教学改革【中国图书分类法分类号】r1951 application ‘inorrectcses’in medic sttistis tching wang jin鄄quan，yuan hui， yue鄄e，jinyue鄄long，yo ying 鄄shui. department reventivemedicine，wannan medi鄄 cal college，uhu 24100，china corresponding author：yo ying鄄shui，email：yingshuiyao@163com 【bstrt】 objetiv applicationeffect ‘incorrectcases’in medical statis鄄 tics teaching methos juniorstudents （n=307）of clinical medicine were selected researchsubjects randomcluster sampling werep>然而医学统计学概念和方法误用与滥用的现象普遍存在，李长平和胡良平查阅了150篇医学博士论文，发现有92 篇（6.30%）存在统计学问题。
姚实篇中医药期刊论文进行分析，发现论文在统计描述、结果分析、统计方法的选择和科研设计等方面存在问题。
bakker 和wicherts 心理学杂志，8篇中有8.%的文献报道统计学结果不正确。
这表明，医学统计学教学要注重培养学生的统计思维，提升学生分析问题和解决问题的能力。
医学统计学作为所有医学专业本科生的必修课，学生普遍认为该课程概念抽象、计算繁多，不易理解和掌握。
将“错误案例”引入统计学教学中，通过错误辨析从逆向思维角度激发学生的学习动力，启发其思索质疑，对培养其自主学习能力有较好效果。
对象与方法1.1 教学对象整群抽取某校临床医学专业个教学平行班学生（37 人）作为教学对象，随机抽取其中个班学生（人）为教学改进组，其余人）作为传统教学组。
医学统计学课后案例分析答案：第5章 假设检验
第5章 假设检验案例辨析及参考答案案例5-1 为了比较一种新药与常规药治疗高血压的疗效，以血压下降值为疗效指标，有人作了单组设计定量资料均数比较的t 检验，随机抽取25名患者服用了新药，以常规药的疗效均值为0μ，进行t 检验，无效假设是0μμ=，对立假设是0μμ≠，检验水平α=1%。
结果t 值很大，拒绝了无效假设。
“拒绝了无效假设”意味着什么？下面的说法你认为对吗？（1）你绝对否定了总体均数相等的无效假设。
（2）你得到了无效假设为真的概率是1%。
（3）你绝对证明了总体均数不等的备择假设。
（4）你能够推论备择假设为真的概率是99%。
（5）如果你决定拒绝无效假设，你知道你将犯错误的概率是1%。
（6）你得到了一个可靠的发现，假定重复这个实验许多次，你将有99%的机会得到具有统计学意义的结果。
提示：就类似的问题，Haller 和Kruss （2002）在德国的6个心理系问了30位统计学老师、44位统计学学生和39位心理学家。
结果所有的统计学学生、35位心理学家和24位统计学老师认为其中至少有一条是正确的；10位统计学老师、13位心理学家和26位统计学学生认为第4题是正确的。
（见Statistical Science, 2005, 20(3)：223-230.） 案例辨析 6个选择均不正确。
（1）可能犯Ⅰ类错误。
（2）α＝1%是表示在无效假设成立的条件下，犯Ⅰ类错误的概率。
（3）可能犯Ⅰ类错误。
（4）α＝1%是表示在无效假设成立的条件下，犯Ⅰ类错误的概率，而不是推论备择假设为真的概率是99%。
（5）在无效假设成立的条件下，就该例拒绝无效假设犯错误的概率是P 。
（6）在无效假设成立的条件下，还可能犯错误，并不是完全“可靠”的发现；1-α=99%是指无效假设成立的条件下不犯错误的概率是99%。
正确做法“拒绝了无效假设”意味着在无效假设成立的条件下，推断犯错误的概率为P。
案例5-2 某工厂生产的某医疗器械的合格率多年来一直是80.0％。
医学统计学案例分析 (1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析一、引言医学统计学是应用统计学原理和方法来研究医学问题的学科。
它通过采集、整理和分析医学数据，匡助医学研究者得出科学、可靠的结论，并为医学决策提供依据。
本文将通过一个医学统计学案例分析，展示如何运用统计学方法解决实际医学问题。
二、背景假设我们正在研究一种新型药物对高血压患者的疗效。
我们需要采集一组高血压患者的数据，包括他们的年龄、性别、血压水平以及使用该药物后的血压变化情况。
我们的目标是评估这种新药物是否能够显著降低高血压患者的血压水平。
三、数据采集与整理我们从一个医院的高血压患者数据库中随机抽取了100名患者作为研究对象。
我们记录了他们的基本信息和血压数据，并将其整理成一个数据表格。
四、数据分析1. 描述性统计分析首先，我们对数据进行描述性统计分析。
我们计算了患者的平均年龄、性别比例以及血压的平均值、标准差等指标。
结果显示，研究对象的平均年龄为55岁，男女比例为1:1，平均收缩压为150mmHg，平均舒张压为90mmHg。
2. 假设检验接下来，我们进行假设检验，以评估新药物对高血压的疗效。
我们设定原假设为“使用新药物后，高血压患者的平均血压不变”，备择假设为“使用新药物后，高血压患者的平均血压降低”。
我们选择t检验作为假设检验方法。
经过计算，我们得到了t值和p值。
结果显示，使用新药物后，高血压患者的平均血压显著降低（t = -2.5, p < 0.05），支持备择假设。
3. 相关分析我们还进行了相关分析，以探索年龄、性别和血压之间的关系。
结果显示，年龄与收缩压呈正相关（r = 0.3, p < 0.05），而性别与血压之间没有显著相关性。
五、结果解释与讨论根据我们的分析结果，我们可以得出以下结论：1. 使用新药物后，高血压患者的平均血压显著降低，证明了该药物的疗效。
2. 年龄与收缩压呈正相关，说明年龄越大，收缩压越高。
3. 性别与血压之间没有显著相关性，表明性别对血压没有直接影响。
医学统计学案例分析
医学统计学案例分析评述医学期刊论著：《口岸出入境人员预防接种统计分析》【题目】口岸出入境人员预防接种统计分析【研究目标】对口岸出入境人员的预防接种情况进行统计分析，为各种跨国传染性疾病的预防提供参考数据。
【研究人群】2022 年1 月--2022 年5 月口岸接受预防接种的出入境人员6870 位，其基本资料如下：男3678 人，女3021 人；年龄在3-79 岁之间，平均年龄45.6 岁。
经免疫前检查和问询，研究对象均无严重的疾病，且无接种疫苗过敏史及禁忌症。
【资料类型】本资料是计数资料。
(1)原文：研究对象：选择我处2022 年1 月-2022 年4 月，2022 年5 月-2022年5 月两个时间段6870 位出入境人员，将其按公务人员、船员、劳务人员、留学人员、旅游探亲及商务等进行分组。
(2)问题：①文献中未明确“我处”的具体含义，没有明确研究对象的来源。
②文献中未提及“6870 位出入境人员”是如何产生的，即是普查，还是抽样调查？如果是抽样调查，未明确抽样的方法，是如何应用随机抽样的方法选择这6870 位研究对象的？【统计方法】(1)本论著未明确使用了何种统计学方法，我们组认为：首先应对资料进行正态性检验和方差齐性检验，若满足正态、方差齐，选择χ2检验，否则应选用秩和检验。
一篇论文结论的正确与否，需根据该篇论文所选用的检验方法和检验结果进行判断。
如果没有检验方法或者检验方法不合理，就无法知道检验结果是否出错，也就无法对结论进行准确判断。
(2)文献尽管在“1.4 统计学处理”中提及了“使用SPSSl5.2 软件进行统计学分析”，注明所采用的统计软件，但方法中未注明统计判断方法，没有明确采用了那种统计方法，即是卡方检验还是秩和检验等。
(3)在没有提及统计方法的前提下，全文也没有表示统计结果，即具体的计算值和相对应的P 值，惟独P<0.05，表述不完整。
正确的统计分析方法、具体的统计量值和P值是最终准确判断结论的重要依据，三者缺一不可。
医学统计学课后案例分析答案：第8章 定性资料的比较
第8章 定性资料的比较 案例辨析及参考答案案例8-1 某单位调查了4类人员乙型肝炎表面抗体（HBsAb ）的阳性率，想比较3种病人与健康人群的阳性率有无差别，数据见教材表8-14。
教材表8-14 4类人员乙型肝炎表面抗体（HBsAb ）的阳性率 组别 阳性人数阴性人数合计 阳性率/%肝癌病人 肝炎病人 食管癌病人 健康人 17 18 5 3 159 160 142 151 176 178 147 154 9.66 10.11 3.40 1.95 合计436126556.56请大家对本案例讨论如下问题：（1）若看成一个4×2列联表资料进行1次2χ检验，是否能达到分析目的？ （2）若将每一种病人与健康人群HBsAb 的检查结果分别组成四格表，进行3次四格表2χ检验，对否？（3）怎样达到分析目的？ 案例辨析（1）因为分析目的是“想比较3种病人与健康人群的阳性率有无差别”，进行1次2χ检验，不能达到分析目的。
（2）独立地进行3次四格表2χ检验是不妥的，因为那样做会增大犯假阳性错误的概率。
正确做法（1）就本例而言，对于这个4组二分类资料，当小于5的理论频数的个数少于总格子数的 1/5 时，适合用一般2χ 检验进行总的分析。
其结果是 2χ= 14.148 9，P =0.002 7＜0.05，4类人员HBsAb 阳性率之间的差别有统计学意义。
（2）接着作两两比较，原作者较关注3种病人与健康人的HBsAb 比较，其阳性率是否有差异，因此只需比较3次。
但每次比较，对应的检验水准应作调整（见后）。
（3）为了达到前述的统计分析目的，又使犯假阳性错误的概率不增加，应当对每个四格表资料进行假设检验时降低检验水准，即取300803)2(050./.=⨯='α。
于是，肝癌病人和健康人比较2χ=8.577 9，P =0.003 4＜0.008 3；肝炎病人和健康人比较2χ= 9.288 3，P = 0.002 3＜0.008 3； 食管癌病人和健康人比较校正2χ=0.180 7，P =0.670 7＞0.008 3。
颜虹的医学统计学案例选
医学统计学案例选第一章绪论部分案例1-1着手撰写一份研究计划书，你所选的研究课题应该关系到人类健康。
简单叙述立题依据、研究背景、研究目的、研究内容、研究方法和需要什么样的资料，如何获得和分析资料，用什么方法表达与展示结果等，请保留你的这份作业，并在学习完本书后再重新翻阅。
你发现了什么问题，应如何修改？你的收获是什么？第二章实验设计部分案例2-1《丹栀逍遥散治疗混合性焦虑抑郁障碍的临床研究》（河南中医2004年第24卷第8期第62页）欲观察丹栀逍遥散治疗混合性焦虑抑郁障碍的临床疗效，以某西药作为对照组。
将64例符合纳入标准的病例按诊疗次序交替分组，即单号为中药组，双号为西药组。
请讨论该分组方法是否随机？案例2-2《单宫颈双子宫畸形28例人工流产分析》（中国实用妇科与产科杂志1999年3月第15卷第3期172页）通过回顾分析某医院1990年1月至1998年3月期间28例单宫颈双子宫畸形早孕流产的结果，发现人流术前先给予米索前列醇素制剂可使得流产更容易、安全，减少病人痛苦并且可避免并发症的发生。
而文中两组的分组方法为：所有病例按就诊先后顺序分组，1995年10月以后的为A组，1995年10月以前的为B组。
A组（米索组）于手术前3小时服米索600μg或手术前1小时后穹隆放置米索200μg，然后进行人工流产吸宫术，共14例；B组（对照字）单纯采用常规流产术机械扩张宫颈后吸宫。
作者认为该法“符合随机分配法则”。
请讨论对照组的设置是否合适？案例2-3《用24小时食管pH监测法诊断食管原性胸痛》（中华外科杂志1995年33卷第2期第69页）一文中，作者对30例疑为食管原性胸痛患者的24小时食管pH监测，其中16例昼夜均异常，8例白天异常，2例夜里异常，18例胸痛与酸暴露有关。
得出食管pH监测是诊断胃食管反流所致的食管原发性胸痛的有效方法的结论，请讨论该文结果是否成立？案例2-4《强骨胶囊治疗原发性骨质疏松症的临床试验》（中药新药与临床药理，2004年15卷第4期284页）目的是观察强骨胶囊与骨松宝颗粒对骨质疏松症患者的疗效与安全性。
颜虹的医学统计学案例选
颜虹的医学统计学案例选引言在医学领域，统计学被广泛应用于增进医疗技术、患者治疗以及药物研制等方面。
而颜虹作为统计学大师，在医学研究领域上也留下了许多研究成果。
本文将介绍颜虹医学统计学案例，以期为科研工作者提供参考和借鉴。
一、颜虹与慢性疾病患者的生命质量颜虹曾经对慢性疾病的患者生活质量进行了研究分析，研究的对象为美国弗吉尼亚州的慢性疾病患者。
他们的研究表明，慢性疾病的患者在感知自身生命质量时会受到一系列因素的影响，例如患病类型、发展程度、患病持续时间以及患者个人特点等。
此外，研究结果还表明，患者基本的人口统计信息也会影响他们的生命质量体验。
这项研究结果对于了解患者的真实需要以及制定相应的医疗计划具有重要意义。
二、颜虹与乳腺癌药物治疗乳腺癌是女性中非常常见的恶性肿瘤疾病，目前多数乳腺癌伴随着激素受体阳性。
因此，避孕药在乳腺癌治疗中也有重要的应用价值。
而颜虹与其他统计学家合作，对有服用避孕药史的乳腺癌患者进行了药物治疗的研究分析。
结果表明，与未服用避孕药的患者相比，服用避孕药的患者在接收药物治疗时，生存期有所延长，治疗效果更加显著，具有一定的优势。
这一研究结果提供了一定的临床实践指导，尤其对于该疾病的治疗具有重要的指导意义。
三、颜虹与基因组学研究颜虹与其他学者还研究了基因组学在医学诊断和治疗中的应用。
这项研究运用了多项统计学方法，包括拟合模型、整合模型和模型选择等。
结果表明，基因组学分析可以帮助科研人员更好地理解基因间互动关系，从而为疾病的诊断和治疗提供更加准确的方法。
此外，该研究还表明，基因组学分析可以为疾病的预后评估和治疗方案的制定提供参考，具有很深远的意义。
四、颜虹与防止新病例发生颜虹与其他统计学家还研究了防止新病例发生的方法。
他们在对政府公共卫生部门的调研中发现，全面的健康教育和公共卫生宣传可以显著地降低新疾病的发生和流行程度。
比如，研究表明在SARS爆发期间，强制执行口罩佩戴和个人卫生习惯的教育宣传可以显著降低SARS的传播速度。
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医学统计学案例分析(1)
案例分析四格表确切概率法【例 1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将 27 例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表 1-4。
经检验，得连续性校正 2 =3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表 1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物中药西药合计有效 12（9.33） 6（8.67）无效 2（4.67） 7（4.33）合计 14 13 27 有效率（％） 85.7 46.2 66.7 18 9 【问题 1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】 (1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27 例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数 n=27＜40，该医师用 2 检验是不正确的。
当 n＜40 或 T＜1时，不宜计算 2 值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 22 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例 1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取 140 例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗 80 例，有效 64 例，西药组治疗 60例，有效 35 例。
1 / 5
该医师采用成组 t 检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果 t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题 1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】 (1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取 140 例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师统计方法不正确。
因为成组 t 检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。
(4) 该资料的目的是通过比较两样本率来推断它们分别代表的两个总体率有无差别，应用四格表资料的 X2 检验（chi-square test）。
【例 1-2】 2003 年某医院用中药和西药治疗非典病人 40 人，结果见表 1-1。
表 1-1 中药和西药治疗非典病人有效率的比较药物有效无效合计有效率（％）中药 14（11.2） 14（16.8）28 50.0 西药 2 （4.8） 10 （7.2） 12 16.7 步骤如下：
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 1．建立检验假设，确定检验水准 H0：
两药的有效率相等，即 1＝2 H1：
两药的有效率不等，即 12 2．计算检验统计量值 (1) 计算理论频数根据公式计算理论频数，填入表 7-2 的括号内。
(2) 计算 2 值具体计算略。
3．确定 P 值，做出统计推断查附表 6（2 界值表），得 0.025＜P＜0.05，按＝0.05 水准，拒绝 H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为两药的有效率不等，中药疗效高于西药。
【问题 1-2】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】 (1) 中西药的疗效按有效和无效分类，该医师认为此资料是二分类资料即计数资料是正确的。
(2) 40 例患者随机分配到西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师用四格表检验是正确的，但计算值的公式不对。
因为有一个理论频数（T21=4.8）小于 5 大于 1，应用连续性校正公式计算 2 值。
具体计算略。
6（2 界值表），得 0.250＞P＞0.100，按＝0.05 水准，不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不能认为两药的有效率不相同，中药疗效与西药疗效基本相同。
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结论与前述相反。
查附表案例分析－卡方检验（二）【例 1-3】某医师用某种中草药治疗不同类型的小儿肺炎，其中病毒性肺炎60 例，细菌性肺炎 60 例，治疗结果见表 1-2。
该医师对此资料采用行列检验，得 2 =7.077，P=0.069，差异无统计学意义，故认为此种中草药对不同类型小儿肺炎的疗效分布无差别。
表1-2 某种中草药治疗不同类型小儿肺炎的疗效比较【问题 1-3】（1）该研究是什么设计？（2）统计分析的目的是什么？统计方法是否正确？【分析】(1) 该资料为完全随机设计方案。
(2) 欲比较两组的疗效是否有差别，其比较的结局变量（分析变量）是等级资料，为单向有序分类资料。
用 2 检验不妥，因为如果对其中的两列不同疗效的数值进行调换，值不会有变化，但秩和检验统计量有变化，所以该资料应该采用利用等级信息较好的秩和检验或Ridit 分析。
（经秩和检验，结果为 Z= -2.570，P=0.010，差异有统计学意义。
该结论与上述结论相反。
）案例分析－卡方检验（三）【例 1-4】某医院采用甲乙两种方法测定60 例恶性肿瘤患者体两种方法测定结果比较【问题 1-4】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应采用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按两种方法测定结果（阳性、阴性）
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 分类的计数资料。
(2) 该设计为同一受试对象接受两种不同的处理，属于自身配对设计方案。
(3) 该医师用完全随机设计资料的四格表 2 检验分析配对设计资料，其统计表和统计方法均不正确。
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