信息时代的管理及其决策
信息化时代下企业信息管理的挑战与机遇
信息化时代下企业信息管理的挑战与机遇随着信息技术的快速发展和广泛应用，信息化时代给企业的信息管理带来了巨大的挑战与机遇。
信息化时代下的企业信息管理面临着多方面的挑战，同时也孕育着许多新的机遇。
本文将就企业信息化时代下的信息管理挑战以及带来的机遇展开分析，并提出相应的应对策略。
一、挑战1.信息安全威胁：随着企业信息技术的发展，信息安全问题也日益突出。
企业面临各种网络攻击、数据泄露、信息泄密等威胁。
信息化时代下，企业需要加强信息安全管理，建立完善的信息安全体系，包括网络安全、数据安全、系统安全等方面的防护措施。
2.数据管理难题：信息化时代下，企业面临着大量的数据产生、流转和分析的挑战。
如何高效地管理和利用海量的数据成为了企业面临的难题。
同时，数据的准确性、完整性和及时性也对企业提出了更高的要求。
3.技术能力不匹配：信息化时代的快速发展，让许多传统企业发现自身缺乏相应的信息技术能力。
企业需要进行技术能力的提升，包括培养信息管理人员的技术背景和能力，并与新兴技术保持紧密的联系。
4.信息沟通与协作：信息化时代的企业需要实现信息共享、协同工作以及跨部门、跨地域的协作。
但是，由于信息系统的互通性和数据标准的不统一，企业在信息沟通与协作方面面临着一定的难题。
二、机遇1.提高效率与效益：信息化时代下，企业可以通过信息管理技术的应用，在数据的采集、分析和利用等过程中提高效率和效益。
先进的信息系统可以帮助企业实现自动化、智能化的管理，在成本控制、生产流程、供应链等方面实现效益的最大化。
2.创新能力提升：信息化时代的到来，提供了更多的创新机会。
通过信息技术的应用，企业可以更好地获取市场信息、分析客户需求，并提供定制化的产品和服务，极大地提升企业的创新能力和市场竞争力。
3.拓展市场与营销：信息化时代让企业能够更好地拓展市场和进行精准营销。
通过互联网、社交媒体等平台，企业可以与更广泛的消费者进行互动和交流，实现快速有效的传播和推广。
信息时代的社会管理
信息时代的社会管理随着互联网的飞速发展，信息技术正在不断地改变人类的生活形态，影响着社会的各个方面。
如何在信息时代实现有效的社会管理，成为我们必须面对的重要问题。
一、社会管理的现状在传统社会中，社会管理主要依靠政府机构进行，包括各类行政机构、执法和法律制度等。
但是随着社会的发展，制度的不完善和政府机构的腐败，社会管理出现了一系列问题。
如治安问题、环境污染问题、村官腐败、信用失信等。
二、信息技术与社会管理信息技术对于社会管理带来了巨大的改变。
在信息时代，通过互联网和智能设备可以对社会进行全方位的监控和管理。
例如，警方可以利用无人机、摄像头等设备对公共区域进行全天候的监视，实现治安管理；对于环境监管，可以通过监测设备实现实时的环境数据的收集和监控，避免环境污染；在信用管理方面，支付宝、微信等电子支付平台已经形成了庞大的信用评价体系，可以帮助我们更有效地管理信用。
三、信息技术与社会治理信息技术不仅仅在社会管理方面起到了作用，在社会治理方面也有着重要的作用。
例如，政府可以通过互联网实现更加高效和快速的信息传递和沟通；公民可以通过互联网表达自己的意见和建议，对于政府的决策提供参考；通过社交媒体，公众可以在政策、舆论等领域发挥着越来越大的作用。
四、信息时代的社会管理存在的问题然而，随着信息技术的发展，信息的泛滥和虚假信息的传播也成为了信息时代的一大问题。
同时，大数据被滥用的风险也日益加大。
这些问题的解决需要政府、企业和公民共同努力。
五、结论信息时代的社会管理已经成为一个不可回避的话题。
信息技术，特别是人工智能、大数据等技术的发展，为我们提供了极大的机遇。
但是在实现有效社会管理过程中，我们也需要充分考虑隐私保护、人权和社会公正等方面，让信息技术真正成为推动社会进步和提升人类生活品质的有益力量。
数字经济时代的企业管理变革
数字经济时代的企业管理变革数字经济时代的企业管理变革引言：数字经济的迅猛发展和智能技术的广泛应用正在带来企业管理领域的巨大变革。
传统的企业管理模式面临着诸多挑战和机遇。
本文将探讨数字经济时代下企业管理的变革趋势，以及数字化和智能化对企业管理带来的影响。
一、数字化对企业管理的影响1. 信息时代的到来随着互联网时代的到来，信息的获取和传播变得非常便利。
企业可以通过网络平台获取全球范围内的大量信息，从而更好地把握市场动态，实现精准决策和战略规划。
2. 数据化决策的重要性数字经济时代，企业管理需要依靠大数据来进行决策。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者需求、市场趋势和竞争对手情况，进而调整产品和市场策略，提高市场竞争力。
3. 企业运营的全面数字化数字经济时代，企业管理需要实现全面数字化。
从业务流程到人力资源管理，从供应链到客户关系管理，企业需要将各个环节转变为数字化操作，实现高效运营和成本控制。
二、智能化对企业管理的影响1. 人工智能的应用随着人工智能技术的突飞猛进，企业管理开始采用人工智能技术来辅助决策和运营。
例如，企业可以利用人工智能算法对市场数据进行预测和分析，制定更准确的市场营销策略。
2. 自动化的生产过程智能化技术的应用使得企业的生产过程更加自动化和智能化。
例如，机器人可以替代人力完成重复性、危险性高的工作，提高生产效率和质量，降低成本。
3. 客户服务的智能化数字经济时代，客户服务变得更加个性化和智能化。
企业可以采用自然语言处理技术和智能机器人来提供快速、准确的客户服务。
通过智能化的客户关系管理，企业可以更好地满足客户需求，提升客户满意度。
三、数字经济时代下的企业管理变革趋势1. 提升管理效率和决策效力数字化和智能化技术的应用可以提高企业管理效率和决策效力。
通过数字化运营和数据化决策，企业可以更快速地获取和分析信息，做出更准确的决策，提高管理效率。
2. 培养创新能力和团队合作数字经济时代，创新能力成为企业管理的关键要素。
信息化时代的企业管理策略
信息化时代的企业管理策略信息化时代是指以信息技术为基础，信息资源为核心的时代。
在这个时代，信息技术的快速发展和广泛应用，对企业管理提出了新的要求和挑战。
为了适应信息化时代的特点，企业需要制定相应的管理策略。
企业要注重信息化建设。
信息化建设是企业实现高效管理的基础。
企业需要建立健全的信息系统，包括企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、供应链管理（SCM）系统等，以实现信息的共享和流动。
通过信息化建设，企业可以提高生产效率、降低成本、增强竞争力。
企业要加强信息安全管理。
信息安全是企业信息化建设的重要组成部分，也是信息化时代面临的重要问题之一。
企业要制定完善的信息安全策略和规章制度，加强信息安全培训和意识教育，做好信息安全技术和设备的管理，以保护企业的信息资产和客户的隐私。
企业要借助大数据分析来进行决策。
大数据分析是信息化时代的重要工具，可以帮助企业提取和分析大量的数据，从中发现规律和趋势，为决策提供依据。
企业可以利用大数据分析来进行市场调研、产品研发、销售预测等，以提高决策的准确性和效率。
企业还应该加强信息化人才的培养和引进。
信息化时代需要具有信息技术和管理知识的人才，企业需要加强对员工的培训和教育，提高员工的信息素养和专业能力。
企业还可以通过引进外部人才，吸纳更多的信息化人才，为企业的信息化发展提供更多的支持。
企业要积极推进互联网+战略。
互联网+战略是信息化时代企业管理的重要趋势，也是企业创新和转型发展的重要途径。
通过互联网+战略，企业可以实现线上线下融合，将传统产业与互联网相结合，实现销售、服务、营销等各个环节的升级和优化。
信息化时代的企业管理策略需要注重信息化建设、加强信息安全管理、借助大数据分析、加强人才培养和引进，以及积极推进互联网+战略。
只有不断适应信息化时代的需求和挑战，企业才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。
信息化管理及其对企业发展的影响
信息化管理及其对企业发展的影响随着信息时代的到来，企业所面对的环境也随之发生了巨大的变化。
信息化管理作为一种新的经营模式，在企业中扮演着越来越重要的角色。
本文将详细阐述信息化管理的意义及其对企业发展的影响。
一、信息化管理的意义信息化管理是指将现代信息技术与管理学相结合，通过信息化手段实现企业日常运营、管理和决策的一种新型管理方式。
信息化管理具有以下几个意义：1.优化企业资源：信息化管理可以帮助企业充分利用其资源，并提高资源利用效率。
例如，在生产过程中，通过使用信息化技术和系统，可以实现生产计划的优化、生产过程的自动化和控制，以及供应链管理的优化等等。
2.增强企业竞争力：在如今高度竞争的商业环境中，信息化管理可以让企业更好地满足客户需求，快速响应市场变化，优化流程和降低成本，提高企业产品和服务的质量和效率，从而提高企业综合竞争力。
3.协同办公和知识共享：在信息化管理下，企业员工可以通过网络进行在线协同办公和知识共享，这将大大提高企业组织内部的沟通效率，增强团队合作力量，并帮助企业员工更快地找到解决问题的方法。
4.提高信息处理效率：在信息化管理下，企业可以更快速地处理企业日常事务，提高管理效率，降低人为错误率和信息处理成本。
二、信息化管理对企业发展的影响信息化管理的实施对企业的发展产生了深刻的影响，以下分以下几个方面进行分析：1. 提升精细化管理水平信息化管理大大提升了企业精细化管理的水平。
通过采用先进的信息技术和系统，企业能够更准确地掌握市场和客户信息，更快速地响应市场的变化，更好地调整生产和营销策略，在产品开发、生产管理、市场营销等方面实现精细化管理，提高企业生产效率。
2. 更好地协同合作信息化管理有助于企业内部的沟通与协作。
企业内部员工通过在线协作工具可以快速进行交流和知识共享，实现协同工作，使得企业内部人员感知到企业目标、计划以及工作进展和成果的信息流畅顺畅，能够快速响应变化和协调内部资源。
管理信息系统决策
管理信息系统决策管理信息系统（Management Information System, MIS）是为了传递、集成并处理来自组织内外各个部门的信息以支持组织决策制定与执行而设计的系统。
在当今信息时代，管理信息系统对组织的决策起着至关重要的作用。
本文将探讨管理信息系统在决策过程中的重要性和影响因素。
管理信息系统在决策中的作用管理信息系统为组织提供了可靠、实时的信息，有助于决策者做出确切的决策。
通过管理信息系统，决策者可以获取各种数据和信息，对组织的现状有更清晰的了解，从而制定相应的决策方案。
管理信息系统还可以支持不同层次的管理者做出不同级别的决策，使决策过程更高效、更灵活。
管理信息系统能够帮助决策者进行数据分析和模型建立，提供未来趋势的预测和评估。
通过数据的加工和分析，管理信息系统可以帮助决策者发现潜在的问题和机遇，指导组织做出更合适的决策。
同时，管理信息系统还可以实现信息共享和流通，促进不同部门之间的协作和信息传递，提高组织内部的协调性和效率。
管理信息系统对决策的影响因素1.数据质量：管理信息系统所提供的信息质量直接影响到决策的准确性。
数据质量包括数据的完整性、准确性、及时性等方面。
如果数据存在错误或者缺失，将会导致决策偏颇。
2.决策支持工具：管理信息系统所采用的决策支持工具不同，可能会对决策结果产生影响。
例如，数据挖掘、数据可视化等工具可以帮助决策者更好地理解数据和问题，提高决策的价值。
3.决策者技能：决策者对管理信息系统的熟练程度和理解能力也会影响决策结果。
如果决策者对管理信息系统不了解或者不能正确运用系统提供的信息，决策可能会受到一定的影响。
管理信息系统决策的挑战与应对管理信息系统决策也面临着一些挑战，例如信息安全问题、信息质量问题、系统集成问题等。
为了应对这些挑战，组织需要建立完善的信息安全管理体系，加强对数据的质量控制和管理，确保各个系统之间的无缝衔接和信息共享。
此外，管理信息系统在支持决策的同时，也需要权衡信息系统建设成本与效益，确保系统的投入能够获得应有的回报。
管理信息决策模型与方法
管理信息决策模型与方法在现代信息时代，管理者要做出有效的决策需要依赖于各种信息。
管理信息决策模型与方法是指在管理过程中利用信息来帮助决策制定的一种方法。
通过建立合适的数学模型和运用不同的技术工具，管理者可以更好地利用信息资源进行决策分析，从而提高管理效率和决策质量。
管理信息决策的重要性在现代企业管理中，决策是一个持续进行的过程，涉及到企业的方方面面。
管理信息决策模型与方法能够帮助管理者更好地了解和分析复杂的情况，辅助其做出更加科学和准确的决策。
通过科学的信息处理和数据分析，管理者可以更好地发现问题、把握机会，有效地规划和实施管理策略。
数据分析在管理决策中的应用数据分析是管理信息决策中一个重要的组成部分。
通过数据分析，管理者可以对大量的信息进行整理和加工，从而更准确地理解所面临的问题，并采取相应的策略。
数据分析的方法多种多样，例如统计分析、回归分析、时间序列分析等，在企业管理中得到广泛应用。
决策模型在管理信息决策中的作用决策模型在管理信息决策中扮演着重要的角色。
通过构建适合具体问题的决策模型，管理者可以模拟和分析不同的决策方案，评估决策的风险和收益。
决策模型可以帮助管理者理清复杂的逻辑关系，辅助其做出较为客观和理性的决策。
常见的决策方法在管理信息决策中，常见的决策方法包括：规则决策、经验决策、定性分析决策、定量分析决策等。
不同的决策方法适用于不同的情境和问题，管理者需要根据具体情况选择适合的决策方法进行决策分析。
信息技术在管理信息决策中的应用信息技术在管理信息决策中发挥着越来越重要的作用。
随着信息技术的不断发展，管理者可以利用各种信息系统和工具进行数据收集、分析和可视化，实现更高效和智能的决策制定。
信息技术的应用可以使决策过程更加直观和便捷，提升管理效率和决策质量。
总结管理信息决策模型与方法是现代管理中的重要组成部分，通过科学的数据分析和决策建模，管理者可以更好地理解和应对复杂的管理问题，降低决策风险，提高决策效率。
试论现代信息与决策的信息化、民主化与科学化
试论现代信息与决策的信息化、民主化与科学化一、摘要随着知识经济、信息时代的来临，决策方法的信息化与科学化越来越受到各级政府与企业单位的高度重视，血多信息决策分析研究人员也充分运用当代前沿交叉学科与边缘学科的新观点、新方法，不断改良一些传统的信息决策方法，加强信息决策的科学方法研究，探索出一些信息决策新方法，进而可以得到一些满意的最优决策结果。
【关键字】现代信息、现代信息与决策的信息化、现代信息与决策的民主化、现代信息与决策的科学化二、决策西蒙：“管理就是决策。
〞1、决策的根本概念决策是指组织或个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向、内容及方式的选择或调整过程。
主体可以是组织也可以是个人。
2、决策的类型1〕按决策的作用分类〔1〕战略决策。
是指有关企业的开展方向的重大全局决策，由作出。
〔2〕管理决策。
为保证目标的实现而解决局部问题的重要决策，由作出。
〔3〕。
是指为解决日常工作和作业任务中的问题所作的决策。
2〕按决策的性质分类〔1〕程序化决策。
即有关常规的、反复发生的问题的决策。
〔2〕非程序化决策。
是指偶然发生的或首次出现而又较为重要的非重要复性决策。
3〕按决策的问题的条件分类〔1〕确定性决策。
是指可供选择的方案中只有一种自然状态时的决策。
即决策的条件是确定的。
〔2〕。
是指可供选择的方案中，存在两种或两种以上的自然状态，但每种自然状态所发生概率的大小是可以估计的。
〔3〕不确定型决策。
指在可供选择的方案中存在两种或两种以上的自然状态，而且，这些自然状态所发生的概率是无法估计的。
4〕决策按其性质分类(1)，是指对某一决策过程的环境及规那么，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策；(2)，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策；(3)，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。
信息资源管理的数据分析与决策
信息资源管理的数据分析与决策在当今信息爆炸的时代，信息资源的管理变得越来越重要。
信息资源管理是指对企业内外部的信息资源进行有效的收集、整理、存储、传递和利用，以支持企业的决策和运营。
而数据分析则是信息资源管理中不可或缺的一环。
本文将探讨信息资源管理的数据分析与决策的重要性，并介绍一些常用的数据分析方法。
首先，信息资源管理的数据分析对企业的决策起到至关重要的作用。
通过对大量的信息数据进行分析，企业可以更好地了解市场需求、竞争对手、消费者行为等关键信息，从而制定出更加科学合理的决策。
例如，通过对销售数据的分析，企业可以了解哪些产品受欢迎，哪些产品需要调整或淘汰，从而优化产品组合和供应链管理。
此外，数据分析还可以帮助企业发现潜在的商机和趋势，为企业的战略规划提供依据。
其次，数据分析在信息资源管理中的应用非常广泛。
常用的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
统计分析是一种通过对样本数据进行推断和判断的方法。
通过统计分析，企业可以了解数据的分布情况、相关性等，从而对未来的情况作出预测。
数据挖掘则是一种通过发现数据中的隐藏模式和规律来提取有用信息的方法。
机器学习则是一种通过让机器自动学习和优化算法，从而实现对数据的分析和决策的方法。
这些数据分析方法的应用，可以帮助企业从大量的信息中提取有价值的信息，并作出准确的决策。
此外，数据分析还可以帮助企业进行风险管理。
通过对历史数据和市场趋势的分析，企业可以对未来的风险进行预测和评估。
例如，通过对销售数据和市场数据的分析，企业可以预测某个产品的销售量和市场份额，从而决定是否要增加生产和投放市场的规模。
此外，数据分析还可以帮助企业发现潜在的风险和问题，并及时采取措施进行应对，从而降低风险和损失。
然而，数据分析也面临一些挑战和难题。
首先，数据的质量和完整性是数据分析的基础。
如果数据质量不高或者数据不完整，那么分析的结果将不准确或者不可靠。
因此，企业需要在数据收集和处理的过程中加强质量控制，确保数据的准确性和完整性。
信息化时代的公共管理
信息化时代的公共管理随着信息化时代的到来，公共管理面临着全新的挑战和机遇。
信息和通信技术的高速发展，让公共管理者们能够更加高效地收集、处理和利用各类数据，以提供更优质的公共服务。
然而，信息化时代的公共管理也面临着一系列的问题和考验。
本文将探讨信息化时代的公共管理所面临的挑战和机遇，以及如何应对和解决这些问题。
一、挑战1. 数据隐私和安全问题随着信息时代的到来，公共管理者们能够获取到大量的个人数据和敏感信息。
这些数据的安全和隐私问题变得尤为重要。
如何确保这些数据能够安全地存储、传输和使用，是一个亟待解决的问题。
公共管理者们需要建立起严格的数据隐私保护机制，并制定相应的法律和政策以保护数据安全和个人隐私。
2. 数字鸿沟问题信息化时代的到来，让部分人群能够更加方便地获取到各类信息和公共服务，但同时也加剧了数字鸿沟问题。
在信息化时代，依然存在一部分人群无法接触到信息技术和公共服务的困境。
公共管理者们需要采取措施，缩小数字鸿沟，保证每个公民都能够获得平等的信息和服务。
3. 社会信任问题信息化时代，公共管理所涉及的各类信息和数据庞大而复杂，如何让公众相信这些信息的可靠性成为一个实际问题。
公共管理者们需要建立透明的信息公开机制，加强沟通和互动，提升公众对公共管理的信任度。
二、机遇1. 数据驱动的决策信息化时代，数据成为了公共管理的重要资源。
通过收集和分析大量的数据，公共管理者们能够更加准确地了解社会需求和问题，从而制定出更加科学、合理的政策和措施。
数据驱动的决策将成为公共管理的未来趋势，提高公共管理的效能和有效性。
2. 便捷的公共服务信息化时代的公共管理能够提供更加便捷的公共服务。
通过信息技术的应用，公共管理者们能够与公民更加紧密地联系起来，提供个性化、高质量的公共服务。
例如，通过建设智慧城市，公共管理者们能够实现公共交通、环境监测、警务等方面的智能化管理，提升公众的生活质量。
3. 参与式管理信息化时代，公共管理者们能够更好地与公众进行互动和参与式管理。
信息时代的管理信息系统
信息时代的管理信息系统在当今这个信息爆炸的时代，管理信息系统已经成为了企业和组织运营中不可或缺的一部分。
它就像是一个强大的中枢神经系统，将各个部门、各个环节的信息收集、整理、分析和传递，为决策提供有力的支持，推动着组织的高效运转。
管理信息系统的出现，彻底改变了传统的管理模式。
过去，企业管理者在做决策时，往往依靠的是经验和直觉，信息的获取和处理十分有限且缓慢。
而现在，有了管理信息系统，管理者可以实时获取准确、全面的信息，从而能够更加科学、精准地做出决策。
一个完善的管理信息系统通常包括多个模块，如财务管理模块、人力资源管理模块、生产管理模块、销售管理模块等等。
这些模块相互关联，共同构成了一个有机的整体。
以财务管理模块为例，它可以实现财务数据的自动化处理，包括账目记录、财务报表生成、成本核算等。
通过这个模块，企业管理者能够清晰地了解企业的财务状况，及时发现问题并采取相应的措施。
人力资源管理模块则负责员工的信息管理、考勤管理、薪酬管理、绩效评估等工作。
它不仅可以提高人力资源管理的效率，还能够为企业的人才战略提供数据支持。
比如，通过对员工绩效数据的分析，企业可以发现优秀员工的共性特点，从而在招聘和培训中更有针对性地寻找和培养具备这些特质的人才。
生产管理模块对于制造业企业来说至关重要。
它可以监控生产流程、安排生产计划、管理物料库存等。
通过实时采集生产线上的数据，企业能够及时调整生产策略，提高生产效率，降低生产成本，保证产品质量。
销售管理模块则帮助企业管理客户信息、销售订单、销售渠道等。
通过对销售数据的分析，企业可以了解市场需求的变化趋势，优化产品组合和销售策略，提高市场占有率。
管理信息系统的优势不仅仅体现在提高工作效率和决策的科学性上，还在于它能够促进企业内部的信息共享和沟通。
在传统的管理模式下，部门之间的信息壁垒往往较高，导致工作协同困难，效率低下。
而管理信息系统通过建立统一的信息平台，让各个部门能够及时获取和共享相关信息，实现了无缝对接和协同工作。
如何进行有效的信息管理
如何进行有效的信息管理在当今快节奏的信息时代，信息管理成为了工作和学习中不可或缺的一部分。
有效的信息管理可以帮助人们高效地获取、整理和利用信息，提升工作效率和学习成果。
本文将介绍如何进行有效的信息管理，帮助读者提升信息管理能力。
一、设定明确的信息目标信息管理的第一步是设定明确的信息目标。
在进行信息搜索之前，我们需要明确自己需要获取哪些信息，并设定合适的时间和资源限制。
例如，如果我们需要进行一篇关于某个主题的研究论文，我们可以明确需要收集多少篇相关文献以及所需的时间范围和资源。
这样可以避免盲目搜索和信息过载，提高信息搜索的效率。
二、选择合适的信息来源有效的信息管理需要选择合适的信息来源。
我们可以通过图书馆、学术数据库、互联网等途径来获取信息。
对于不同的信息需求，选择合适的来源可以提高信息的准确性和可靠性。
同时，我们也要注意评估信息的可信度，尽量避免使用来源不明确或者质量低劣的信息。
三、有效的信息收集与整理在收集信息时，我们可以使用各种工具和技巧来提高效率。
首先，可以利用书签、笔记或者收藏夹等工具来记录和保存有用的信息来源，以备后续使用。
其次，可以使用信息整理工具如Evernote、OneNote等来对收集到的信息进行分类和整理。
通过建立分类清单、标签等方式，可以帮助我们更好地查找和回顾已收集的信息。
四、有效的信息筛选与分析信息爆炸的时代下，我们需要对收集到的信息进行筛选和分析。
首先，我们可以通过浏览和扫描提前设定的关键词、关键句等来快速判断信息的重要程度和价值。
其次，可以使用筛选工具和技巧，如过滤器、查询语法等，来缩小搜索范围，提高信息的准确性和相关性。
同时，我们还可以进行信息的比较和综合，找出有用的信息并分析其内在关系和价值。
五、有效的信息保存与存储在信息管理过程中，我们需要有效地保存和存储已获取和整理的信息。
首先，可以建立一个统一的存储系统，如云存储、文件夹分类等，方便我们对信息进行整合和管理。
管理信息系统决策支持系统
管理信息系统决策支持系统在当今数字化的时代，企业和组织面临着日益复杂的决策环境和激烈的市场竞争。
为了在这样的环境中生存和发展，有效地利用信息进行决策变得至关重要。
管理信息系统（Management Information System，简称 MIS）和决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）作为帮助管理者获取、处理和分析信息以支持决策的重要工具，发挥着不可或缺的作用。
管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高企业效益和效率为目的的集成化的人机系统。
它能够为管理者提供日常运营所需的各类信息，如财务报表、销售数据、库存状况等。
通过对这些数据的整理和分析，管理者可以了解企业的运营状况，发现潜在的问题，并及时采取措施进行调整。
然而，管理信息系统通常只是提供了结构化的、历史的数据，对于一些非结构化的、复杂的决策问题，其支持能力有限。
这时候，决策支持系统就派上了用场。
决策支持系统是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
它能够整合来自多个数据源的信息，包括内部数据库、外部数据仓库、互联网等，并运用各种分析模型和方法，如统计分析、预测模型、优化算法等，为决策者提供决策方案和建议。
与管理信息系统相比，决策支持系统具有更强的灵活性和适应性。
它可以根据决策者的需求和问题的特点，定制化地进行数据分析和模型构建，帮助决策者更好地理解问题的本质和可能的解决方案。
例如，在企业制定营销策略时，决策支持系统可以通过分析市场趋势、消费者行为数据和竞争对手的情况，为企业提供不同的营销方案及其可能的效果预测，从而帮助决策者做出更明智的选择。
决策支持系统的核心组成部分包括数据库、模型库、方法库和人机交互界面。
数据库用于存储与决策问题相关的数据；模型库则包含了各种分析和预测模型；方法库提供了用于数据处理和模型计算的算法和工具；人机交互界面则允许决策者与系统进行交互，输入问题和参数，获取分析结果和建议。
信息管理与信息系统对企业战略决策的支持
信息管理与信息系统对企业战略决策的支持在当今信息时代，信息管理与信息系统对企业战略决策起着重要的支持作用。
信息管理是指对企业内外部信息资源进行整合、分析和利用的过程，而信息系统则是实现信息管理的工具和平台。
本文将从信息管理和信息系统两个方面探讨它们对企业战略决策的支持。
首先，信息管理对企业战略决策的支持主要体现在信息的收集和整合方面。
企业在制定战略决策时需要大量的信息支持，而信息管理可以帮助企业全面、准确地收集和整合相关信息。
例如，通过建立信息采集渠道和机制，企业可以及时了解市场动态、竞争对手的动向以及消费者需求的变化。
同时，信息管理还可以对收集到的信息进行整合和分析，从而为企业提供决策所需的全面、准确的信息基础。
其次，信息系统对企业战略决策的支持主要体现在信息的处理和分析方面。
信息系统可以对大量的数据进行快速、准确的处理和分析，从而为企业提供决策所需的信息支持。
例如，企业可以通过信息系统对销售数据进行分析，了解产品的销售情况和消费者的购买偏好，从而调整产品结构和市场策略。
此外，信息系统还可以通过模拟和预测分析，帮助企业评估不同决策方案的风险和效果，提供决策的参考依据。
此外，信息管理与信息系统还可以通过提高决策的效率和准确性，对企业战略决策起到支持作用。
信息管理可以帮助企业建立高效的信息流程和协作机制，提高决策的响应速度和决策者之间的沟通效率。
同时，信息系统可以通过自动化和智能化的方式，减少人为错误和决策偏差，提高决策的准确性和可靠性。
这对于企业在快速变化的市场环境中做出及时、准确的决策具有重要意义。
然而，信息管理与信息系统对企业战略决策的支持也面临一些挑战和问题。
首先，信息的不确定性和不完整性可能影响决策的准确性和可靠性。
企业在收集和整合信息时，可能会面临信息不完整、信息来源不可靠等问题，这可能导致企业在决策过程中出现错误或偏差。
其次，信息系统的建设和运维成本较高，对企业的投入和管理能力提出了要求。
信息化时代的决策支持系统
信息化时代的决策支持系统随着信息化时代的到来，决策已经不再简单，政府、企业、个人需要更多的信息支持来做出正确的决策。
而决策支持系统就是在这个大背景下崛起的。
一、决策支持系统概述决策支持系统是一种集计算机技术、数学方法、管理科学、决策科学和信息技术于一体的综合性的信息系统，它为企业、政府、个人的决策提供支持和帮助。
决策支持系统的主要特点在于：一方面，它较全面地考虑了系统所处的复杂环境，可以预测和控制因环境变化而带来的影响；另一方面，它能够较好地集成各类数据信息，按照需求分析和决策要求进行快速处理和报告。
这也是为什么决策支持系统能够对决策的质量提高产生重要影响的原因。
二、决策支持系统的关键技术决策支持系统的技术包括了数据仓库、数据挖掘、人工智能等。
数据仓库是通过将来自不同数据系统的数据收集到一个统一的存储库来实现的。
数据挖掘则是通过使用计算机自动分析大量数据并识别出与模式关联的信息，从而提取有价值的知识。
人工智能则是通过模拟人类思维、学习和决策的过程来解决具体的问题。
三、决策支持系统的应用在政府领域，决策支持系统被广泛应用于政府决策、经济和社会领域的管理、决策咨询等方面。
例如，在医疗合理使用方面，通过收集各种疾病数据，在统计研究得出合理用药方案和降低用药成本。
同时在疾病检测领域, 加强疾病的预防,提供有效的医疗服务。
在企业中，决策支持系统也有着广泛的应用。
例如，在销售预测中，决策支持系统可以根据海量的历史销售数据和当前市场数据，在客户订单、促销活动、营销策略以及市场变化等各方面对实际销售情况进行精准预测。
另一方面，还可以针对企业内的资产、人力等资源进行优化配置和管理，提高员工绩效和企业的收益。
四、决策支持系统的优势和展望决策支持系统的出现，将会让决策更具科学性和操作性，有助于提高决策的准确性、时效性和预测性。
决策支持系统带来的巨大优势是，它为管理者提供了一个更狭义但更有价值的视角，利用高精度、低成本和高效率的技术，使管理者能够更好地理解企业的真实运行，保持能动性，提高创造性。
信息化管理方面
信息化管理方面信息化管理是指利用信息技术理论和方法，对企业和组织进行全面管理和优化，实现资源的合理配置和信息的高效利用。
信息化管理旨在提高企业的管理效率、降低成本、优化资源配置，从而提升企业的竞争力和经济效益。
在当今信息时代，信息化管理已成为企业发展的重要手段，对企业的战略决策和运营管理起着重要作用。
一、信息化管理的意义1.提高管理效率信息化管理通过信息系统的应用，可以加强对企业各个环节的监控和管理，实现信息的实时共享和数据的智能分析，从而提高管理效率和决策的准确性。
2.降低管理成本信息化管理可以实现一些重复性的工作的自动化和智能化处理，节省人力资源，降低管理成本，提升企业的盈利能力。
3.优化资源配置信息化管理可以帮助企业对资源进行综合评价和有效配置，提高资源的利用率，实现生产效率和运营效益的提升。
4.提升竞争力信息化管理可以帮助企业加强内外部信息的收集和分析，及时把握市场动态和竞争对手的动态，提前做出战略调整，从而提升企业的竞争力。
5.改善员工工作环境信息化管理可以通过信息系统的应用，优化企业内部的工作流程和沟通方式，改善员工的工作环境，提升员工的工作效率和满意度。
二、信息化管理的核心要素1.信息技术信息技术是信息化管理的基础，包括各种硬件设备、软件系统和网络设施等。
信息技术的发展可以为企业提供更多的技术手段和平台，帮助企业实现信息化管理的目标。
2.信息资源信息资源是信息化管理的核心，包括各类信息数据、知识产权和专利等。
充分利用和管理好信息资源，可以为企业创造更多的商业价值，提高企业的核心竞争力。
3.信息安全信息安全是信息化管理的重要保障，包括信息系统的安全防护、数据的安全存储和信息的安全传输等。
信息安全的保障可以确保企业的经营活动不受到信息泄露和网络攻击的影响。
4.组织文化组织文化是信息化管理的软实力支撑，包括组织结构、管理制度和员工素质等。
良好的组织文化可以为信息化管理提供有力的支持和保障。
信息在管理和决策中的作用
信息在管理和决策中的作用一、引言在当今信息化时代，信息已经成为管理和决策中不可或缺的重要资源。
信息的快速传递和处理能力，为企业提供了更多的机会和挑战。
本文将探讨信息在管理和决策中的作用，并分析其对企业的重要性。
二、信息在管理中的作用1. 信息的获取与分析信息是企业管理的基础。
通过收集、整理和分析各种信息，企业能够了解市场需求、竞争动态以及顾客反馈等重要信息，从而制定相应的战略和决策。
例如，企业可以通过市场调研了解消费者的喜好和需求，以便开发新产品或改进现有产品，提高市场竞争力。
2. 信息的传递与共享信息的传递和共享是企业管理的重要环节。
通过建立信息系统和平台，企业内部的各个部门和员工可以及时获取和共享信息，促进信息的流动和沟通。
这有助于加强团队协作和合作，提高工作效率和质量。
3. 信息的监控与控制信息可以帮助企业进行监控和控制，及时发现和解决问题。
通过对信息的监控和分析，企业能够及时发现经营中的异常情况，并采取相应的措施。
例如，企业可以通过财务报表和销售数据等信息，监控资金流动和销售情况，及时调整经营策略，保持企业的正常运营。
三、信息在决策中的作用1. 信息的收集与筛选决策需要基于充分的信息基础。
通过收集和筛选各种信息，决策者可以了解问题的背景和相关因素，为决策提供依据和参考。
例如，企业在拓展新市场或投资新项目时，需要收集并筛选相关市场数据、竞争情报和风险评估等信息，以确保决策的准确性和科学性。
2. 信息的分析与评估信息的分析和评估是决策的关键步骤。
通过对信息的分析和评估，决策者可以对各种选择和方案进行比较和评判，选择最优的决策方案。
例如，企业在制定营销策略时，需要对市场需求、竞争情况和成本效益等信息进行综合分析和评估，以确定最适合的营销方案。
3. 信息的预测与预警信息可以帮助企业进行预测和预警，及时发现和应对潜在的风险和机会。
通过对信息的分析和趋势预测，决策者可以提前做出决策，避免或降低潜在的风险。
信息技术对管理决策的影响
信息技术对管理决策的影响信息技术在当今社会中扮演着至关重要的角色，它不仅改变了人们的生活方式，还对各种组织的管理决策产生了深远的影响。
本文将探讨信息技术对管理决策的影响，并分析其中的利与弊。
首先，信息技术提供了更为全面、准确和及时的信息。
在过去，管理者往往需要依靠手工记录、报告和面对面的沟通获取信息。
然而，这种方式往往效率低下且容易出错。
而随着信息技术的发展，管理者可以通过计算机系统和数据库获取大量的实时数据，从而更加准确地了解组织的运营状况。
这使得管理者能够更快地做出决策，并更好地预测未来的发展趋势。
其次，信息技术促进了管理者之间以及管理层与员工之间的良好沟通。
以前，信息的传递过程往往需要经过多个中间环节，容易产生信息传递失真和延迟的问题。
而现在，通过互联网和电子邮件等工具，管理者可以直接与员工进行沟通，避免了信息传递过程中的问题。
此外，信息技术还提供了协同工作的平台，使得不同部门的员工可以高效地合作，共同解决问题。
这样的沟通方式不仅提高了工作效率，还加强了组织内部的协作和团结。
然而，信息技术的广泛应用也带来了一些负面影响。
首先，信息技术的普及使得管理者面临着信息过载的问题。
管理者需要花费大量时间和精力去筛选和分析各种海量信息，以便做出正确的决策。
其次，信息技术也带来了安全和隐私的风险。
随着大数据时代的到来，组织和个人的信息变得更加容易被盗取和滥用。
管理者需要加强信息安全意识，制定相应的安全措施来保护组织和员工的隐私。
除了以上已提到的影响，信息技术还在管理决策中发挥着其他重要的作用。
例如，借助人工智能和机器学习技术，管理者可以更好地分析大数据并预测市场趋势，从而做出更明智的决策。
此外，信息技术还促进了创新和创造力的发展。
通过互联网和社交媒体的平台，管理者可以更容易地获取来自各个领域的创新思想和观点，从而推动组织的创新和发展。
综上所述，信息技术对管理决策具有深远的影响。
它提供了更全面、准确和及时的信息，促进了管理者和员工之间的沟通，增强了协作和团结。
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管理及其决策第二十四辑信息时代的管理第三部分1、1996年，INTEL的葛鲁夫提出了“未来的INTERNET之争是眼球之争”，后并被形象地描述为“注意力经济”。
这个名词使我们意识到了我们在网页上的“停留时间”远比“点击率”更重要。
眼睛在网站上停留的时间越长，这个网站也就越值钱。
一句话，网络时代，我们的视线成了价值无限的稀缺资源。
如今在浩如烟海的网络世界中，信息极大地过剩了，信息的无限膨胀、无限丰富与接受信息的“眼球”的注意力的有限滞留之间形成了巨大的矛盾。
如何“获取”到更多的“注意力”，保持和拥有人们“注意力的忠贞”成了“稀缺资源”。
这个崛起中的以网络为基础的“新经济”的本质就是“注意力经济“，在这种经济形态中，最重要的资源既不是传统意义上的货币资本，也不是信息本身，而是注意力。
像当年工业文明可以通过货币价值调节，轻易剥夺农业财富一样，信息文明今天同样在通过信息调节（如股价调节），轻易地剥夺着工业文明的财富。
财富之所以被成为财富，就因为人们对其有需求，没有了需求，也就无所谓财富。
工业财富与其说是被掠夺了，不如说是自身贬值了。
传统的工业文明已经造成了严重的生产过剩，正是这种空前的供大于求，使得工业文明在消费者面前变得老气横秋，风光不在。
而消费者也在工业厂商争先恐后的叫卖声中变得无所适从，他们迫切需要甄别好与坏，发现值得消费得新亮点，于是这种迫切成了新得需求，注意力经济兴起了，它成了传统经济和未来经济的分水岭。
股市上发生的财富转移，虽然从短期看，不排除“虚火”和“泡沫”的成分，但从长期过程看，其中包含着信息资产对货币资产的支配，信息资产按照自己的逻辑，创造了自己的市场和财富。
而在这个过程中，货币资本将无可避免地交出自己的财富，信息资本将不可阻挡地成为财富的新主人。
“注意力经济”将是重新分配传统财富的一把利刃。
因为在注意力成为硬通货的时代里，埋头苦干、默默无闻可能意味着自杀；通过一鸣惊人或哗众取宠赢得短暂的注意力也许并不困难，但也只能是昙花一现；只有赢得广泛持久的注意力，才能创造真正的奇迹。
2、战略前景规划不应该由最高管理层守护的一个秘密，而是关于未来可能性的激动人心的观点，所有员工都能共享，并为之做出贡献。
只有将前景规划转化为行动时，它才是有价值的。
每一位管理人员都必须相信它，并按照它的要求行动。
员工必须相信前景规划，并被激发按企业前景规划的要求行动，根据他们做得如何来进行评价。
企业前景规划必须不断进行再述和加强；否则它将被人忘却。
检验一个企业前景规划的标准是它对整个企业的影响程度，对或大或小的每一个决策的指导。
3、管理者问，如果小组自我管理，那要我干什么？管理者授权给小组，确保恰当的小组成员在一起，并以最好的方式对他们进行衡量和奖励，确保他们受到激励的，精力充沛的。
管理者可以帮助小组获得正确的信息并保证消除取得成功的障碍。
管理者不再“拥有”他们所收集、控制和综合统一的信息。
相反，经计算机处理的信息随便地提供给每位员工。
管理人员不再为保护自己的地盘或为帮助实现下月预算而隐藏信息。
为价值流小组设计的数据库保证小组能够拥有在自己领域中所必须的各种信息。
管理者需要监视价值流小组的全部结果，而不是监视相互独立、相互制约的各部门的预算。
管理者能够建立各种价值流效力的测量方法，如提供结果的速度、顾客满意度、每单位提供结果的成本、顾客再订货率、缺陷率等。
4、“旧世界企业”有一套精心建立起来的等级制度，许多员工为在这个制度里得到提升而努力工作着。
“新世界企业”更加水平化、更具流动性，但它还是需要一种结构棗等级制的替代物而不是无政府主义。
现在，工作变得越来越复杂了（部分原因是由于形势多样的技术）。
产品也变得很复杂。
部件分散在各处。
变化的速度大大地提高了，使许多决策制定地局部化非常必要。
自动化使机器能够做一些简单的工作，而把那些精细的工作留给人来做。
以数据和规则（有时是许多规则）为基础的决策正逐渐由软件来完成，因此企业不再需要计划和中间管理层次了。
员工有必要懂得他们在做什么、想要什么，并且知道怎样取悦顾客。
员工们被授权做这些工作。
由于过程的复杂性，必须综合了所需技能的小组执行这种过程。
许多行业在过去变化得实在太慢，以至一代管理者在其任期内并不会变成技术落伍者。
现在技术更新速度是如此之快，以至管理更新循环落在了技术更新循环的后面。
这时，公司就有了一个落伍的管理队伍。
公司会有意或无意地努力强化它几年以前学过的东西，但是，游戏已经变了。
当标准模式发生转变时，人们坚守已知的和已被证明的东西的自然本能成了管理致命的陷阱。
许多行业现在正在开始经历巨大的转变棗飓风般的转变。
一个知识社会从来不是停滞不前的，它不断发展变化。
企业要努力地比竞争者学得更快一点。
传统的等级制不能学习得很快。
为了能用一切可能的方式学习，并把所有学的知识迅速地运用到经营中去，企业需要重组。
5、近年来，在许多企业的等级管理中层次的数量有所下降。
每个管理人员管理着更多的人员，因此等级制变得更加扁平。
企业削减了它们的管理层。
在一个管理等级制中，层次的数量减少，控制的幅度就越大。
当企业使用自我管理的小组时，这个幅度就会变得非常大，信息系统使得一个更大的控制幅成为可能。
如果控制的幅度是5，换句话说，如果每个经理有5个下属，四个管理层可以管理最多不超过625名职工。
如果控制幅度是25，四个管理层可以管理最多不超过390,625名员工。
至少在原则上，世界上最大的企业可以用四个层次来管理。
6、扁平式等级制：更少的中间管理者，更宽的控制幅度采用自我管理小组授权熟练员工来管理他们自己的工作并承担责任大多数工人是知识工人有知识的员工拥有计算机化的知识、决策支持系统、专家系统和有力的工具。
网络式组织：所有员工都可得到任何信息信息从底层枝节传到顶部知识工人能在世界范围内相互影响小组能够被分布在不同的地方知识工人发展高度专业化的技能，能被运用到很远的地方7、仅减少等级制里的层次数量本身是不够的。
许多企业已经那样做了，它们并没有把生产力提高到可能的水平。
员工们依然向上看着老板，而不是向外看着顾客；他们的忠诚与承诺只是针对自己在公司顾客取向目标。
当垂直结构变为水平结构时，企业会发生一个更加根本性的变化，企业会被组织成价值流小组。
价值流小组完全关注价值流顾客、关注与顾客满意相关的衡量、关注为顾客提供结果的盈利能力的衡量。
职能导向的等级制运行其内部机制上，如果管理部门间关系、控制由交接引发的问题、在等级制中上下传递信息、控制与顾客毫不相关的政治活动等等。
浪费了巨大的能量。
价值流小组消除了大部分类似的任务，将其精力倾注于价值流顾客身上。
即使有了价值流组织，也还需要像财务控制、人力资源和信息技术基础结构建立这样的中央支持职能。
某些支持职能本身就应是价值流。
有些公司，例如百事可乐公司，已经彻底地将其传统的金子塔似的组织图颠倒过来。
百事可乐公司将直接与顾客打交道的人员置于组织结构图的顶部；组织的其余部分就是为支持他们而存在的。
8、“旧世界企业”是有许多管理层次的等级组织。
“新世界企业”有自我管理小组，不太需要中层管理者。
“旧世界企业”被组织成了职能“领地”。
而“新世界企业”被组织成了价值流，它需要新世界信息技术，具有企业范围的网络，分散于各处的计算以及敏捷、容易转变的系统，而不是难以转变的主机。
9、销售人员和服务人员总是在学习，因为顾客们正在不断谈论产品以及企业怎样才能满足他们的需求，但产品设计者却可能得不到这些信息。
工程师们也会在工作中碰到有趣的事情，但这些事情可能不会被引导以帮助企业。
管理者同样也学习如何解决问题，但他们可能一再地解决同样的问题而没有进而思考并记下问题的原因。
企业应以多种方式学习并将学习的结果记录下来。
10、经验学习要求将学习结果反馈给学习者，但由于下列原因，反馈过程可能会出现错误。
延迟太长无法反馈后果遥不可测因果关系出乎预料决策产生了无法观察的效果11、研究开发决不能限制在试验室里，它必须贯穿于整个企业。
整个企业要不断地发明、改进和记录其知识，并且要立即把这些发明应用到工作中去。
12、在旧世界组织中，许多员工对提成抱有希望。
当等级制大部分被舍弃并代以水平结构时，攀登企业阶梯的机会很少。
也许令员工更为恐慌的是与企业阶梯相联系的工资等级一去不复返了。
一个水平型企业的报酬方案与一个垂直型企业的报酬方案是非常不同的。
在“新世界企业”中，员工不能期望自动地爬上某个等级或自动地升到更高地报酬水平。
相反，报酬会尽可能地与员工贡献相挂钩。
员工们通过使自己更有价值棗如增加知识、能力或对竞争的贡献等方式来提高报酬。
在新世界里，常规性的工作是由机器来做的，竞争十分激烈，所需的员工技能在迅速变化。
在90年代不仅员工规模缩减，而且需要不同类型的员工。
工作混合迅速变化，现在这种变化在加速。
许多具有不解雇政策的企业，试图通过诸如提前退休的办法来缩减其员工队伍。
企业给员工金钱以诱惑他们离职。
这种做的问题是：优秀的员工会倾向于拿走钱包并且离职，而那些不是那么优秀的员工，他们可能难以在别的地方找到有安全感的工作，因而留下来。
事实上，“新世界企业”对员工们说：“因为旧的等级制已经不复存在了，所以升迁的希望很低。
我们不能保证周期性地加薪。
企业中也不会再有工作保障；我们必须自由地缩减，自由地解雇我们不再需要其技能的人，当经营不景气时，自由地收缩。
”当绩效有压力时，尤其是当绩效影响到每个人的报酬时，员工们会对他们的无绩效者感到不耐烦，他们希望管理者对懒惰的人采取措施。
“新世界企业”的报酬政策与“旧世界企业”的是截然不同的。
许多企业，尤其是美国公司，已经在重建它们的报酬系统，并且已经发现这是一个异常危险的转变。
其它公司已经避免了面对这种转变。
它们已经再建了工作过程，使它没有边界、具有创造性、被授权、呈现水平结构，但它们仍然奉行着为过去的等级制所设计的报酬结构。
旧世界报酬系统常常建立再这样一个基础之上，这个基础是由爱德华.海半个世纪以前设计的。
它具有20~40个工作等级，这反映出它是多重等级制，每个等级都有严格的工资范围。
这套系统根据工作在等级制中的层次，给每个工作分配一定的分数。
员工们都渴望在等级制中升迁，并以某种方式保护着他们的领域，在这种方式下再建工作会自取灭亡。
新报酬体制具有如下特征：大部分奖金建立在个人或小组绩效的基础上大部分的奖金建立在结果的基础上，这个结果可能涉及许多工作群体公司利润分红认股权或股权基本工资与知识相联系，技能和能力相联系没有相应的员工价值增加，就没有自动地基本工资的增加。
许多员工希望工资能够浮动，从而使它能够反映企业的财富。
如果奖金是报酬中的重要部分，这样，当经营不景气时就不太需要解雇员工。
13、在“新世界企业”里，每个员工需要尽可能地发挥作用。