统计图表
人口统计图表模板
六、扶养比趋势2
• 另以工作年龄人口与老年人口之比观之,2022年每4.0位工作年龄人口 负担1位老年人口,至2070年将降至每1.1位即须负担1位老年人口
老年人口
工作年龄人口
2022年
4.0
2030年
2.7
2040年
2022年
(实际值)
2070年
(推估值)
说明:1.美国推估值仅至2060年。 2.2023.9依各国最新发布之数据更新上图。
韩国
( 2022
依 台湾
美国
年
数 据
ห้องสมุดไป่ตู้
英
国
由 高
德
国
→
低 义 大利
排
序法 国
)
日本
71.0
46.1
70.3
47.8
64.8
60.1 (2060年)
64.1 (2021年) 58.8
资料来源:2022年(含)以前实际值;2023年(含)以后推估值为推估,2022年8月。
六、扶养比趋势1
• 我国扶养比自2012年起逐年上升,依据中推估,随老年人口快速攀升, 未来扶养比亦将随之上升,2022年为42.2,预估于2060年超过100,并 持续上升至2070年之109.1
说明:扶养比系以年龄作为生产者与受扶养者之分界,计算出每百位工作年龄人口所需扶养之依赖人口数, 以提供时间变动趋势之参考,而非从经济角度观察的「抚养」情况。
• 0-14岁幼年人口减少143万人或50.9%,15-64岁青壮年人口减少860万人 或52.6%,65岁及以上老年人口则增加299万人或73.3%
常见的六种图表类型
常见的六种图表类型1、柱形图,又称长条图、柱状统计图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
作为我们最常用的图表之一,通常是为了表现数据大小的对比。
柱形图经久不衰,正是因为它的可读性与简洁性。
2、饼图,或称饼状图,是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。
在饼图中,每个扇区的弧长(以及圆心角和面积)大小为其所表示的数量的比例。
这些扇区合在一起刚好是一个完全的圆形。
3、环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起,挖去中间的部分所构成的图形,主要是为了区分或表明某种关系。
环形图与饼图类似,但又有区别。
环形图中间有一个“空洞”,每个样本用一个环来表示,样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例,从而有利于构成的比较研究。
4、气泡图,即以气泡形状为主,绘制展示信息的图。
它可以直接做散状气泡,可以与坐标系结合,也可以在它们之间用各种连接线表达关系。
气泡图因为它外观简洁直观、可视化数据信息;种类多,应用领域广;帮助整理思维,启发思维和想象等优点,越来越受到职场人的追捧和学习。
5、对比图就是将两个或两个以上的主体,通过一张图来进行多维度同步分析的一种分析方法。
这种图形我们日常在分析不同产品型号、竞品分析、产品功能分析中常见。
6、甘特图又称为横道图、条状图,其通过条状图来显示项目,进度,和其他时间相关的系统进展。
该图表以提出者亨利·劳伦斯·甘特(Henry Laurence Gantt)先生的名字命名。
甘特图横轴是时间线,纵轴是项目名称。
可以看出每个项目需要多少时间,在所有项目中某个特定项目开始和结束的时间点,发现有多少项目正在同时进行、哪些项目快到期,明确项目紧急性,从而及时做出调整。
第二讲统计图表
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用:说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义:统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% (放在标目中)
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布(frequency distribution)显示
初步整理后一组数据的分布情况,如:同一观测
值出现的次数,每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序(order)就是按照某种标准,对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法:升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
(一)字符型数据 汉字按拼音或笔画;英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
(一)次数分布表的编制
1、求全距(range):全部数据的距离,即极差。
Rg=Xmax-Xmin
•Rg=98-62=36
2、定组数(k)——分组的个数。
和组距(interval)(i)——每组包含的数据 单位。
经验法
统计图表ppt.课件
案例五:产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果,包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况,使 用饼图展示各评价维度的占比,并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型,确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计, 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现,突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ,帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中,统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段,有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势;通过表格 呈现详细的实验数据;使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中,统计图表能够为决策 提供数据支持,帮助企业做出科学、 合理的决策,提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具,通过图形和表格的形 式展示数据,帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ,提高数据的可读性和易理解性,有助于做出正确 的决策和判断。
学会使用Excel制作各种统计图表的方法
学会使用Excel制作各种统计图表的方法Excel是一款强大的数据处理和可视化工具,广泛应用于商业、科研和教育等领域。
学会使用Excel制作各种统计图表,不仅可以帮助我们更好地理解数据,还可以提升我们的数据分析能力。
本文将介绍一些常用的统计图表,以及在Excel中如何制作这些图表。
一、柱状图柱状图是最常用的一种统计图表,主要用于比较不同类别或不同时间点的数据。
制作柱状图,首先需要在Excel中输入数据,然后选中数据范围,点击“插入”选项卡中的“柱形图”按钮,选择合适的柱状图类型,即可生成柱状图。
二、折线图折线图适用于呈现数据随时间变化的情况,常用于展示趋势和变化。
制作折线图的步骤与制作柱状图类似,区别在于选择“折线图”类型。
在生成折线图后,我们还可以通过调整线条样式和颜色,以及添加数据标签和图例等方式,使图表更加美观和易于理解。
三、饼图饼图主要用于显示不同类别的占比关系,例如市场份额分布、人口构成等。
制作饼图,需要先将数据输入Excel,并将数据转换为百分比形式。
然后选中数据范围,点击“插入”选项卡中的“饼图”按钮,选择合适的饼图类型,即可生成饼图。
为了使饼图更加直观和易于理解,我们还可以调整每个扇区的颜色和标签,以及添加图例。
四、散点图散点图主要用于显示两个变量之间的关系,例如回归分析、相关性分析等。
制作散点图,我们需要将两组相关的数据输入Excel,并选中数据范围。
然后点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮,选择合适的散点图类型即可生成散点图。
通过调整散点图中点的样式、颜色和标签等,我们可以更清晰地展示变量之间的关系。
五、雷达图雷达图主要用于多个指标之间的比较和评估,例如产品特征分析、团队能力评估等。
制作雷达图的步骤与制作柱状图类似,区别在于选择“雷达图”类型。
在生成雷达图后,我们可以调整轴线和填充样式,使图表更加直观和美观。
六、瀑布图瀑布图适用于展示数据的增长和减少情况,例如收入、成本等。
制作瀑布图的步骤较为复杂,需要进行数据的计算和调整。
统计图表的表示与分析
统计图表的表示与分析在我们的日常生活和工作中,统计图表无处不在。
无论是在经济领域、科学研究、教育行业,还是在社会调查中,统计图表都以其直观、清晰的特点,帮助我们理解和分析大量的数据。
那么,什么是统计图表?它又是如何表示和分析数据的呢?统计图表,简单来说,就是将数据以图形或表格的形式呈现出来,以便于我们更直观地观察数据的分布、趋势、关系等。
常见的统计图表类型有很多,比如柱状图、折线图、饼图、直方图、箱线图等等。
柱状图是一种非常直观的图表类型,它通过一根根柱子的高度来表示不同类别数据的数量或大小。
例如,我们想要比较不同品牌手机在一个月内的销量,就可以用柱状图来展示,柱子的高度对应着销量的多少,这样一眼就能看出哪个品牌的销量最高,哪个品牌的销量较低。
折线图则更适合展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势。
比如,我们观察某地区一年中每个月的平均气温变化,就可以用折线图来呈现,清晰地看到气温是如何上升或下降的。
饼图主要用于展示各部分数据在总体中所占的比例关系。
假设要了解一个班级中不同学科成绩在总成绩中所占的比重,用饼图就可以很直观地看出哪个学科占比最大,哪个学科相对较小。
直方图用于展示数据的分布情况,它能够让我们了解数据在各个区间的频率。
比如,统计某个班级学生的考试成绩分布,通过直方图可以清楚地看到成绩集中在哪个分数段。
箱线图则能反映出一组数据的分布特征,包括四分位数、异常值等。
对于比较多组数据的分布情况,箱线图非常有用。
在实际应用中,选择合适的统计图表类型至关重要。
这需要我们根据数据的特点和要展示的信息来决定。
如果数据是分类数据,并且我们想要比较不同类别的数量大小,柱状图可能是最佳选择;如果要展示数据的变化趋势,折线图更合适;如果关注比例关系,饼图是不错的;而对于了解数据的分布,直方图和箱线图则能发挥更好的作用。
除了选择合适的图表类型,正确地解读和分析统计图表也同样重要。
当我们面对一个统计图表时,首先要明确图表的标题和坐标轴的含义,这能帮助我们理解数据所代表的内容。
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表,通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成,横轴表示 一个变量,纵轴表示另一个变量,每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据,并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势,可以预测未来的发展趋势,如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表,用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成,每个扇形代表一个数
据项,扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势,帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险,为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ,可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中,如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点,则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时,可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额, 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系,便于企业了解用户分布和需求特点。
小学数学课件统计图表的解读与分析
教授学生分析图表的方法和 技巧
引导学生观察图表,发现数 据规律
鼓励学生通过图表发现问题 并提出解决方案
结合实际案例,让学生学会 如何利用图表解决实际问题
柱状图的应用:用于比较不同 类别的数据,直观展示数据大 小和差异
折线图的应用:用于表示数据 随时间或其他变量的变化趋势
饼状图的应用:用于表示各部 分在整体中所占的比例
散点图的应用:用于表示两个 变量之间的关系和分布情况
明确图表类型:根据数据特点选择合适的图表类型 识别图表要素:标题、横轴、纵轴、图例等 提取关键信息:从图表中提取关键数据和趋势 对比分析:将不同图表或同一图表不同时间的数据进行对比分析 得出结论:根据分析结果得出相关结论或建议
明确统计图表类型:不同类型的统计图表有不同的解读方法 关注数据变化:通过数据变化了解趋势和规律 理解图表意义:结合题目要求和数据变化理解图表意义 掌握分析技巧:运用正确的分析技巧,提高解读准确度
明确统计图表类型:根据数据特点选择 合适的图表类型
关注图表细节:注意坐标轴、刻度、图 例等细节,确保准确解读
明确统计图表类型: 根据数据特点选择合 适的图表类型
关注数据变化趋势: 通过对比不同时间或 不同条件下的数据, 发现数据变化规律
注意数据准确性:确 保数据来源可靠,避 免数据误差影响分析 结果
结合实际情境:将统 计图表与实际情境相 结合,更好地理解数 据背后的意义
培养批判性思维:对 统计图表进行客观评 价,不盲目相信数据 或图表所呈现的信息
添加文档副标题
目录
01.
02.
03.
04.
05.
数据统计分析表-可视化图表
18
16
6
14
12
10
10
8
6
4
2
0
模块1
本月销售数量 10 6 9 10 5 7 9 8
本月销售金额 500 300 450 500 250 350 450 400
本月销售数量
上月销售数量
7
4
7
4
10
9
2
7 6
5
模块2
模块3
模块4
212.5%
337.5%
250.0% 300.0% 350.0% 400.0%
块2 9%
块3 14%
模块1 模块2 模块3 模块4 模块5 模块6 模块7 模块8
模块5
模块6
数据
600 500
500
400
300
240
200
100
0 模块1
300 160
450 280
500 160
250 280
模块2
模块3
模块4
模块5
本月销售金额 上月销售金额
350 80
模块6
数据分析表
上月销售数量 6 4 7 4 7 2 7 7
7 7
9 8
模块7
模块8
上月销售金额 240 160 280 160 280 80 280 280
销售量同比增长 66.7% 50.0% 28.6% 150.0% -28.6% 250.0% 28.6% 14.3%
销售额同比增长
模块8 模块7 模块6 -10模.7块% 5 模块4 模块3 模块2 模块1
办公文档统计图表共39页
250mm、___mm。造成这种差异的原因是
气(℃例温) 1年水(.毫下降量米图) 海高(米表拔度) 示库尔乐 的读是图七 均地月 温回形答剖(面20图19,广地 剖以形 面东及):对应乌木鲁齐的气候资料。
20 600 4000
较(
) (22350019年广东)
20
20
15
15
10
10
5
5
0 全世界
发达
发展中
0 全世界
发展中
发达
三类产业的产值构成
一
二三
一
发达
发展中 三 二
国家
国家
❖ A.发达国家第一产业的产值低于发展中国 家
❖ B.发达国家与发展中国家第二产业的产值 相当
例7.读某地气候要素月份分配及农事活动图。
亚热带季风
一月 均温
降水量
-10 150 1000
-20 0
0
42°
44°
北纬
❖ (1)夏季月均温最小值出现在海拔450约0 ___________m处。
❖ (2)冬季出现大面积逆温的两个地区中,地势起伏较大的北位于
天山_____侧。
600
北坡有来自大西洋、北冰洋的水汽补给
❖ (3)海拔2000m高度上,南北两坡年降水量分别约为2000
10
55.5%
林业4.6%
渔业 副业
20
6.8% 6.1%
气温(℃)
统计图表
❖ 2.统计图表类型
(1)▪坐曲线标图图:如气温曲线图
❖直▪折角线坐图标图: •斜角坐柱状标图图::如直降角水柱坐状标图图的变形 •三角坐标图 ➢(2)扇形图(饼状图)
认识常见的数据统计图表形式
认识常见的数据统计图表形式数据统计图表是一种常见的数据可视化工具,通过图形化的方式展示数据,帮助我们更好地理解和分析数据。
在日常生活和工作中,我们经常会接触到各种各样的数据统计图表,如折线图、柱状图、饼图等。
本文将对常见的数据统计图表形式进行介绍和分析。
一、折线图折线图是一种用折线连接各个数据点的图表形式。
它适用于展示随时间或其他连续变量的数据趋势。
通过折线图,我们可以直观地观察到数据的变化趋势,判断数据的增长或下降速度。
折线图常用于展示气温、股票价格、销售额等数据。
二、柱状图柱状图是一种用矩形柱子表示数据的图表形式。
它适用于比较不同类别或组之间的数据差异。
柱状图的高度表示数据的大小,不同的柱子代表不同的类别或组。
通过柱状图,我们可以直观地比较数据的大小,找出最大值、最小值和趋势。
三、饼图饼图是一种用扇形区域表示数据比例的图表形式。
它适用于展示不同类别或组所占比例的关系。
饼图的每个扇形区域代表一个类别或组,扇形的大小表示该类别或组的比例。
通过饼图,我们可以直观地了解各个类别或组的占比情况。
四、散点图散点图是一种用散点表示数据分布情况的图表形式。
它适用于展示两个变量之间的关系。
散点图的横轴和纵轴分别表示两个变量,每个散点代表一个数据点。
通过散点图,我们可以观察到两个变量之间的相关性,判断它们的关系是正相关、负相关还是无关。
五、雷达图雷达图是一种用多边形表示多个变量之间关系的图表形式。
它适用于展示多个变量之间的相对大小或比较。
雷达图的每条边代表一个变量,多边形的大小和形状表示各个变量的相对大小。
通过雷达图,我们可以直观地比较不同变量之间的差异,找出优势和劣势。
六、热力图热力图是一种用颜色表示数据密度或强度的图表形式。
它适用于展示大量数据的分布情况和变化趋势。
热力图的颜色深浅表示数据的密度或强度,颜色越深表示数据越大或强度越高。
通过热力图,我们可以直观地观察到数据的分布情况和变化趋势。
以上介绍了常见的数据统计图表形式,它们各自适用于不同的数据类型和分析目的。
Excel如何制作统计数据图表
Excel如何制作统计数据图表一、简介Excel作为一款强大的办公软件,其统计数据图表功能的使用已成为许多从事数据分析工作的人必备技能。
本文将从常用的统计数据图表类型入手,详细介绍Excel中如何制作各种图表。
二、折线图折线图是一种常用的统计数据图表类型,它能够清晰地表现数据随时间变化的趋势。
在Excel中,制作折线图很简单。
首先,将需要展示的数据按照时间顺序排列在表格中;然后,选中这段数据,点击Excel菜单栏中的“插入”选项,选择“折线图”;最后,根据个人需求对图表进行格式化,如设置坐标轴的范围和标题,调整线条的颜色和样式等。
三、柱状图柱状图是用来对比不同类别的数据的一种统计图表类型。
在Excel中制作柱状图同样很简单。
首先,将需要展示的数据按照类别排列在表格中;然后,选中这段数据,点击Excel菜单栏中的“插入”选项,选择“柱状图”;最后,根据个人需求对图表进行格式化,如设置坐标轴的范围和标题,调整柱形的颜色和宽度等。
四、饼图饼图是用来显示不同部分在整体中的比例关系的一种统计图表类型。
在Excel中制作饼图同样很简单。
首先,将需要展示的数据写在一个表格中;然后,选中这段数据,点击Excel菜单栏中的“插入”选项,选择“饼图”;最后,根据个人需求对饼图进行格式化,如设置标签的位置和字体,调整扇形的颜色和大小等。
五、散点图散点图是用来显示两个变量之间的相关关系的一种统计图表类型。
在Excel中制作散点图同样很简单。
首先,将两个变量的数据写在一个表格中;然后,选中这段数据,点击Excel菜单栏中的“插入”选项,选择“散点图”;最后,根据个人需求对散点图进行格式化,如设置点的形状和颜色,添加趋势线等。
六、雷达图雷达图是用来显示多个变量之间相对关系的一种统计图表类型。
在Excel中制作雷达图同样很简单。
首先,将各个变量的数据写在一个表格中;然后,选中这段数据,点击Excel菜单栏中的“插入”选项,选择“雷达图”;最后,根据个人需求对雷达图进行格式化,如添加数据标签和网格线,调整雷达图的颜色和密度等。
统计图表的判读与分析
图表只是数据的一种可视化形式,有时需要结合其他信息综合分析才能得出准确的结论。因此,在解读图表时,要结 合其他相关信息进行分析。
注意个人主观因素的影响
个人的知识背景、经验和主观因素可能会影响对图表的解读和判断。因此,在解读图表时,要保持客观、 理性的态度,避免主观因素对判断的影响。
数据的特点和表达目的选择合适的图表类型,避免误导读者。
03
注意图表的色彩和标记
色彩和标记可能会影响图表的可读性和误导读者。在制作图表时,要合
理使用色彩和标记,避免误导读者。
图表解读的局限性
注意图表的可视化限制
图表的可视化限制可能会影响图表的可读性和解读结果。在解读图表时,要了解图表的可视化限制,避免过度解读或 误读图表。
寻找因果关系
通过图表间的关联分析,探索数据变化的原因和 结果。
3
预测未来趋势
根据历史数据的趋势,对未来数据进行预测或推 断。
04
统计图表的应用场景
市场分析
消费者行为分析
通过统计图表展示消费者购买习 惯、偏好和趋势,帮助企业了解 市场需求和竞争状况。
市场细分
利用统计图表对市场进行细分, 识别不同细分市场的特征和需求, 为产品定位和营销策略提供依据。
可以通过观察柱子的高度和排列顺序, 快速了解数据之间的差异和趋势。
柱子的高度代表数值大小,不同颜色 或不同样式的柱子表示不同类别。
折线图
用以展示数据随时间变化的趋 势和规律,通常用于表示连续 数据的变化过程。
连接各数据点的线段表示数据 的变化趋势,线的斜率和波动 情况可以反映数据的速度和方 向。
可以结合时间轴观察数据的变 化规律,预测未来的趋势。
可以结合回归线或趋势线分析变量之间的线性或非线性关系。
统计图表(精品PPT)
婴儿死亡率
40
35.86
30
21.03
长春
20
16.01
吉林
松源 10
0 长春
吉林 城市
第十页,共二十三页。
松源
第十一页,共二十三页。
百分(bǎi fēn)条图〔percent bar graph〕和圆图〔circle graph〕
• 百分条图:用于表示全体中各局部的比 重。
• 圆图:用途与百分条图相同,用同一圆 形中的扇形的弧度表示全体中各局部所 占的比重。
• 适用资料(zīliào):均用于构成比资料(zīliào)
第十二页,共二十三页。
第十三页,共二十三页。
图2-10 脱落牙再植效果(%)
第十四页,共二十三页。
成功 良好 较好 失败
线图〔line graph〕
• 用线段的上升和下降来表示事物在时间 上的开展变化(biànhuà),或某现象随另一现 象变迁的情况。纵横轴都是算术尺度。
第二页,共二十三页。
第三页,共二十三页。
统计表列表(liè biǎo)的根本要求
• 标题 :简单明了 • Байду номын сангаас目:文字(wénzì)简明 • 线条:不宜有竖线和斜线。 • 数字:暂缺或未记录可用“…〞表示,
无数字用“-〞表示。零值应填“0〞 • 备注:用“*〞标出,在表的下方加备注
第四页,共二十三页。
• • 用于连续性资料
第十五页,共二十三页。
第十六页,共二十三页。
半对数(duì shù)线图〔semilogarithmic line graph〕
• 用于说明事物的开展(kāizhǎn)速度。其纵轴 取对数尺度,横轴取算术尺度。
中职数学8.5统计图表课件
8.5 统计图表
情境导入 探索新知
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
列频率分布表,绘制频率分布直方图的步骤如下:
(1)计算极差:数据中最大值减去最小值;
(2)确定组数与组距:根据数据的多少确定分组数量,数据越多,分
组越多.样本容量不超过100时,通常分成5~12组.
极差 −
组距 ≥
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
(5)绘制频率分布直方图:
频率 0.025
=
=0.00625
在[150.5,154.5)范围内,频率是0.025,
组距
4
频率 0.125
=
=0.03125
在[154.5,158.5)范围内,频率是0.125,
组距
4
…………
频率 0.025
=
=0.00625
在[178.5,182.5)范围内,频率是0.025,
组距
因此,绘制频率分布直方图如图所示.
4
8.5 统计图表
情境导入 探索新知
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
频率分布直方图可以直观反映样本数据的分布情况,推断
和估计总体中事件发生的概率,一般地,样本容量越大,估计
就越精确.
8.5 统计图表
情境导入 探索新知
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
(5)绘制频率分布直方图:横坐标表示数据分组情况,纵坐标表示频率
与组距的比值.频率分布直方图可以用频率与组距的比值为高、组距为
底的矩形绘制.各个矩形的面积等于相应各组的频率.即
频率
矩形的面积=组距×
=频率.
组距
频率分布直方图是以图形的面积形式反映数据落在各个小组内的频率大小.
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通常把这样的图叫做茎叶图 通常把这样的图叫做茎叶图
从这个茎叶图上可以看出, 从这个茎叶图上可以看出,甲运动员的得 分情况是大致对称的,中位数是36; 分情况是大致对称的,中位数是 ;乙运 动员的得分情况除一个特殊得分外, 动员的得分情况除一个特殊得分外,也大 致对称,中位数是26。 致对称,中位数是 。因此甲运动员发挥 比较稳定, 比较稳定,总体得分情况比乙好
条形图为: 条形图为
12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 1990 1993 1996 1999 2002 高 学 等 校 高 阶 中 段 初 阶 中 段 小 学 幼 园 儿
折线图为: 折线图为
25000 20000 15000 10000 5000 0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 幼 园 儿 小 学 初 阶 中 段 高 阶 中 段 高 学 等 校
美容作为一个新型的行业, 美容作为一个新型的行业,正在迅 速的崛起,尤其受到女性的喜爱, 速的崛起,尤其受到女性的喜爱, 请你设计一个方案调查女性美容的 目的, 目的,汇总并与同学们交流
思考:用圆形图好么 思考 用圆形图好么? 用圆形图好么
某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分情况如下: 例1. 某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分情况如下: 甲的得分: , , , , , , , , , , , 甲的得分:12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44, 49,50; , ; 乙的得分:8,13,14,16,23,26,28,33,38,39,51。 乙的得分: , , , , , , , , , , 。 上述的数据可以用下图来表示,中间数字表示得分的十位数, 上述的数据可以用下图来表示,中间数字表示得分的十位数, 两边数字分别表示两个人各场比赛得分的个位数
统计图表
人类辨识影像的能力要优於辨识文字与数字的能力 , 因此我们采用图形的方式来展现数据时, 因此我们采用图形的方式来展现数据时,常常不我 们直接观察数据要来的快。 们直接观察数据要来的快。 用调查的方法收集到数据后,我们总是希望找出数 用调查的方法收集到数据后, 据中的某种联系,但收集到的数据一般必较多, 据中的某种联系,但收集到的数据一般必较多,我 们无法直接的提取其中的全部信息。 们无法直接的提取其中的全部信息。 统计图表就是表达和分析数据的重要工具, 统计图表就是表达和分析数据的重要工具,它不仅 可以帮助我们从数据中获取有用的信息, 可以帮助我们从数据中获取有用的信息,还可以帮 助我们将数据转化为我们更容易辨别的图形。 助我们将数据转化为我们更容易辨别的图形。
观察并比较这两种统计图: 观察并比较这两种统计图 (1)它们分别有什么特点 你觉得哪种统计图更合适 它们分别有什么特点?你觉得哪种统计图更合适 它们分别有什么特点 你觉得哪种统计图更合适? (2)你还有其他表示 你还有其他表示2001年上海居民支出构成情况的 你还有其他表示 年上海居民支出构成情况的 方法吗?与同学进行交流 与同学进行交流. 方法吗 与同学进行交流
从上面集中图得到些什么结论? 从上面集中图得到些什么结论
分析理解教材P18照片与条形统计图的优劣 可以得到 条 照片与条形统计图的优劣.可以得到 分析理解教材 照片与条形统计图的优劣 可以得到:条 更直观,所表达的信息一目了然 所表达的信息一目了然. 形直观图比照片更形象 更直观 所表达的信息一目了然 例结果的折线图. 例:P2例结果的折线图 例结果的折线图
7.0% 10.7% 15.9% 11.4% 3.5%
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
食 品 家 庭 设 备 衣着 用 品 及 设 医 备 疗 保 交 健 通 教 和 育 通 文 讯 化 娱 乐 服 务 杂 居 项 住 商 品 和 服 务
系列1
食 品 衣 着 和 讯 通 通 教 文 娱 服 育 化 乐 务 居 住 杂 商 和 务 项 品 服
问题2:下面是某个总体包含的所有学生的身高的集合分布的几种表 问题 下面是某个总体包含的所有学生的身高的集合分布的几种表 其中哪一种表述反映的总体信息较多? 述,其中哪一种表述反映的总体信息较多 其中哪一种表述反映的总体信息较多
百分数% 百分数
50 40 30 20 10 0 1.60以 下 1.60以 上
60 50 40 30 20 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
年上海市居民的支出构成情况如表1-5所示 例:2001年上海市居民的支出构成情况如表 所示 年上海市居民的支出构成情况如表 所示:
食品 衣着 家庭 设备 用品 及服 务
39.4% 5.9% 6.2%
医疗 交通 教育 居住 杂项 保健 和通 文化 商品 信 娱乐 及服 务 服务
16
值 轴
14 12 10 8 6 4 2 0 [80,85) [85,90) [90,95) [95,100) [100,105) [105,110) [110,115) [115,120)
类型轴
1.大概有多少人的智商在 到105之间 大概有多少人的智商在90到 之间? 大概有多少人的智商在 之间 2.有多少人的智商低于 有多少人的智商低于100? 有多少人的智商低于 3.有多少人的智商不低于 有多少人的智商不低于100? 有多少人的智商不低于 你还能从表中的得到其它信息吗? 你还能从表中的得到其它信息吗
用茎叶图表示有两个突出的优点 其一,从统计图上没有信息的损失, 其一,从统计图上没有信息的损失,所有 的信息都可以从这个茎叶图中得到; 的信息都可以从这个茎叶图中得到; 其二,茎叶图可以在比赛时随时记录, 其二,茎叶图可以在比赛时随时记录,方 便记录与表示。 便记录与表示。 但茎叶图只能表示两位的整数, 但茎叶图只能表示两位的整数,虽然可 以表示两个人以上的比赛结果( 以表示两个人以上的比赛结果(或两个 以上的记录), ),但没有表示两个记录那 以上的记录),但没有表示两个记录那 么直观、清晰。 么直观、清晰。
(1)身高在 身高在160以下和 以下和160以上的学生各占 以上的学生各占50%. 身高在 以下和 以上的学生各占
(2)身高在 身高在150以下的占 以下的占10%,在150到160的学生占 身高在 以下的占 在 到 的学生占 40%,在160以上的学生占 以上的学生占50%. 在 以上的学生占
(3)身高在 身高在150以下的占 以下的占10%,在150 到160的占 在 的占40%,在 在 身高在 以下的占 的占 160到170的占 的占40%,170以上的占 以上的占10%. 到 的占 以上的占 百分数% 百分数
40 35 30 25 20 15 10 5 0 150以 下 150~160 160~170 170以 上
在初中我们已经学习过条形统计图、 在初中我们已经学习过条形统计图、扇形统计图和 折线统计图, 折线统计图,在这里我们将结合具体的问题进一步 对统计图的特点和选用加以具体分析。 对统计图的特点和选用加以具体分析。 问题1:我们对 人的智商进行了调查 问题 我们对50人的智商进行了调查 如果按照区间 我们对 人的智商进行了调查,如果按照区间 [80,85),[85,90),- - -,[115,200)进行分组 得到的分布 进行分组,得到的分布 进行分组 情况如图: 情况如图
下面是1990到2002年我国每 万人口中各级学校 到 年我国每10万人口中各级学校 下面是 年我国每 平均在校生的人数,请用不同的统计图表将其表示出 平均在校生的人数 请用不同的统计图表将其表示出 来,你能从统计图表中获取哪些信息 你能从统计图表中获取哪些信息? 你能从统计图表中获取哪些信息
高等学校 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 326 304 313 376 433 457 470 482 504 594 723 931 1146 高中阶段 1337 1355 1365 1448 1293 1610 1780 1905 1978 2032 2018 2021 2283 初中阶段 3426 3465 3518 3599 3681 3945 4180 4289 4408 4456 4656 4969 5161 小学 10707 10502 10413 10656 10819 11010 11273 11435 11287 10855 10335 9937 9525 幼儿园 1725 1907 2072 2190 2219 2262 2208 2058 1944 1864 1782 1602 1595