分层抽样的实施步骤
简述分层抽样的实施步骤
简述分层抽样的实施步骤什么是分层抽样？分层抽样是一种常用的抽样方法，用于从总体中选择代表性样本。
在分层抽样中，总体被划分为若干层，每层包含具有相似特征的个体，然后从每一层中随机选择样本。
分层抽样的实施步骤下面将简要介绍分层抽样的实施步骤：步骤一：确定研究目标和总体在进行分层抽样前，首先需要明确研究目标和总体。
研究目标应清楚明确，总体可划分为多个层次。
步骤二：确定分层因素根据研究目标和总体的特征，确定适当的分层因素。
分层因素应与研究目标密切相关，并能够使每一层的个体在某些特征上具有较高的内部一致性。
步骤三：确定分层方法根据分层因素的类型和层次，确定适当的分层方法。
常见的分层方法包括地理分层、时间分层、性别分层等。
步骤四：确定每层样本的规模根据总体和分层方法的特点，确定每一层样本的规模。
在确定样本规模时，需要考虑到每层的特征、总体大小和可用资源的限制。
步骤五：随机选择样本在每一层中，使用随机选择的方法从属于该层的个体中选择样本。
常见的随机选择方法包括简单随机抽样、整群抽样、系统抽样等。
步骤六：收集数据和分析完成样本的选择后，进行数据的收集和分析。
数据收集可以通过调查问卷、实地观察、访谈等方法进行。
步骤七：总结和解释结果根据收集到的数据，总结和解释结果。
使用合适的统计方法对数据进行分析，得出结论和推断，并进行结果的解释。
分层抽样的优点分层抽样作为一种常用的抽样方法，具有以下优点： 1. 提高了样本的代表性：通过分层抽样，可以确保每一层中有足够数量的样本，使得样本更好地代表总体。
2. 提高了估计的准确性：分层抽样使得样本在每一层中分布均匀，减小了估计误差，提高了估计的准确性。
3. 为数据分析提供了便利：通过分层抽样，可以在每一层内进行更加细致的分析，得到更准确的结论。
分层抽样的注意事项在实施分层抽样时，需要注意以下事项： 1. 分层因素的选择要合理：分层因素应与研究目标密切相关，并能够使每一层的个体在某些特征上具有较高的内部一致性。
实施分层抽样的步骤有几步
实施分层抽样的步骤有几步概述在统计学和市场调研等领域，分层抽样是一种常用的抽样方法，它将总体划分为不同的层次，然后从每个层次中抽取样本进行研究。
分层抽样可以提高抽样效率，减少样本误差，是一种常用的抽样技术。
本文将介绍实施分层抽样的具体步骤。
步骤实施分层抽样通常可以分为以下几个步骤：1.确定总体：首先需要明确研究的总体是什么，例如某个市场的顾客群体或某个国家的人口等。
确定总体是构建分层抽样的基础。
2.划分层次：根据研究的目的和要素的特点，将总体划分为若干个层次，每个层次具有一定的相似性。
例如，在市场调研中可以按照消费水平、地域分布等划分层次。
3.确定样本量：根据研究目的、总体的大小和统计要求，确定每个层次的样本量。
合理确定样本量可以保证抽样结果的可靠性。
4.随机抽样：对于每个层次，利用随机的方法从层次中抽取样本。
随机抽样是保证样本的代表性和可靠性的重要手段。
5.收集数据：在抽取样本之后，需要进行数据的收集。
可以使用问卷调查、实地访谈、网络调研等方式收集数据。
6.数据分析：对收集到的数据进行整理和分析。
根据研究的目的，采用合适的统计方法对数据进行分析和解读。
7.结果推断：根据数据分析的结果，进行总体参数的推断。
分层抽样可以提供对总体各个层次的信息，从而可以进行更准确的总体推断。
8.结果解释：最后根据结果进行解释和总结。
根据研究目的，将结果进行解读，给出适当的建议和结论。
优点和注意事项•分层抽样可以提高样本代表性，充分利用总体信息，得到更准确的估计结果。
•分层抽样可以控制样本误差，保证数据分析结果的可靠性。
•在分层抽样过程中，需要注意每个层次的比例和样本量的确定，以及随机抽样的正确实施。
•在数据分析过程中，需要注意对各个层次的结果进行解释和总结，不应简单地将结果直接推广到总体。
结论实施分层抽样可以提高样本的代表性和数据分析的可靠性，是一种常用的抽样方法。
在实施分层抽样时，需要明确总体、划分层次、确定样本量，正确进行随机抽样，并进行数据收集、分析和结果解释等步骤。
系统抽样和分层抽样
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的比较
类别 简单 随机 抽样 系统 抽样 共同点 各自特点 从总体中逐个 抽取 （1）抽样过 程中每个个体 被抽到的可能 性相等 （2）每次抽 出个体后不再 将它放回，即 不放回抽样 联 系 适用 范围 总体中 个体 较少
2.书59第3题
3.一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…,99, 依编号顺序平均分成10个小组,组号分别为 1,2,3,…,10.现用系统抽样方法抽取一个容量为10的 样本,规定如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第 k组抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同.若 m=6,则在第7组中抽取的号码是______. 63
(1)总体、个体、样本、样本容量分别是什么？
(2)能否在2500名学生中随机抽取100名学生？为什么？
不能
不具有好的代表性 不具有好的代表性
(3)能否在三个年级中平均抽取？
不能
创设情景：
某校高一、高二和高三年级分别有1000，800和700名， 为了了解全校学生的视力情况，从中抽取容量为100的样 本，你认为应当怎样抽取样本较为合理？
解析:依编号顺序平均分成的10个小组分别为 0~9, 10~19, 20~29, 30~39, 40~49,50~59,60~69,70~79,80~89,90~9 9.因第7组抽取的号码个位数字应是3,所以抽取 的号码是63. 这个样本的号码依次是 6,18,29,30,41,52,63,74,85,96这10个号.
例2：一个地区共有5个乡镇，人口15万人，其中人口 比例为3：2：5：2：3，现从15万人中抽取一个1500 人的样本，分析某种疾病的发病率，已知这种疾病与不 同的地理位置及水土有关，问应采取什么样的方法？并 写出具体过程。
实施分层抽样的步骤
实施分层抽样的步骤介绍在进行调研或统计分析时，抽样是一种常用的数据收集方法。
而分层抽样是其中一种常见的抽样方法，它的目的是将总体划分为若干层次，并按照不同的层次进行抽样，以达到更精确、更可靠的结果。
本文将介绍实施分层抽样的步骤。
步骤一：确定抽样目标在开始进行分层抽样之前，我们需要明确抽样的目标。
明确抽样的目标可以帮助我们确定需要考虑的因素和层次。
步骤二：划分层次将总体划分为若干层次是分层抽样的核心步骤。
层次划分的方式多种多样，常用的包括地域划分、年龄划分、性别划分等。
根据具体的研究目标和问题，选择适合的层次划分方式。
步骤三：确定每个层次的样本量确定每个层次的样本量需要根据总体的大小、每个层次的重要性以及抽样错误的容忍程度等因素进行综合考虑。
通常情况下，我们希望每个层次的样本量尽可能保持一致，以便更好地对不同层次进行比较和分析。
步骤四：随机抽样一旦确定了每个层次的样本量，我们就可以进行随机抽样了。
随机抽样是为了保证每个个体都有平等的机会被选入样本中。
常用的随机抽样方法包括简单随机抽样、分层随机抽样和整群随机抽样等。
步骤五：采集数据在进行分层抽样后，我们需要开始采集数据。
采集数据的方式可以根据具体的研究目标和问题来确定，可以通过问卷调查、实地观察、访谈等方式进行。
步骤六：数据分析和结果解释在完成数据采集后，我们需要对数据进行分析，并对结果进行解释。
数据分析的方式和方法多种多样，可以根据研究问题和目标来选择适合的方法，如描述统计、t检验、方差分析等。
步骤七：结果推广最后一步是将实施分层抽样的结果进行推广。
根据对样本的分析结果，我们可以将研究结论推广到整个总体中，并对进一步的研究和决策提供参考。
总结实施分层抽样的步骤可以简单概括为：确定抽样目标、划分层次、确定每个层次的样本量、随机抽样、采集数据、数据分析和结果解释以及结果推广。
通过合理地实施分层抽样，可以提高数据收集的精确性和可靠性，从而得到更准确的研究结果。
系统抽样分层抽样
练习:将全班同学按学号编号,制作相应的卡片号签,放入同一个箱子里均匀搅 拌,从中抽出15个号签,就相应的15名学生对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、 喜爱、一般、不喜爱、很不喜爱）进行调查。分析并说明整个抽签过程中每 个同学被抽到的概率是相等的。
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2、用随机数表法进行抽取
（1）随机数表是统计工作者用计算机生成的随机数，并 保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的。
N
（3）确定各层应该抽取的个体数。各层的 抽取数之和应等于样本容量。对于不能取整的 数，求其近似值。
（4）按(3)中确定的数目在各层中随机抽取 个体,合在一起得到容量为n的样本.第12页/共18页 Nhomakorabea注:
(1)分层抽样适用于总体由差异明显的几 部分组成的情况，每一部分称为层，在每一层 中实行简单随机抽样。这种方法较充分地利用 了总体己有信息，是一种实用、操作性强的方 法。而且更具代表性。
(2)分层抽样的一个重要问题是总体如何分 层,分多少层，这要视具体情况而定。总的原则 是：层内样本的差异要小，而层与层之间的差异 尽可能地大，否则将失去分层的意义。
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例2、一个单位的职工有500人，其中不到35岁的有125人，35～49岁的有280人， 50岁以上的有95人。为了了解该单位职工年龄与身体状况的有关指标，从中抽 取100名职工作为样本，应该怎样抽取？
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分层抽样的抽取步骤： （1）总体与样本容量确定抽取的比例。 （2）由分层情况，确定各层抽取的样本数。 （3）各层的抽取数之和应等于样本容量。 （4）对于不能取整的数，求其近似值。
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4．三种抽样方法的比较
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5．课堂练习
实施分层抽样的步骤有那些
实施分层抽样的步骤有那些1. 确定研究目标在实施分层抽样之前，首先需要明确研究的目标以及所要回答的研究问题。
确定研究目标可以帮助确定分层抽样的参考因素，并保证样本的代表性。
2. 划分抽样层次根据研究目标，将调查对象划分为不同的抽样层次。
每个抽样层次应该具有一定的内部相似性，而不同层次之间应该有一定的差异性。
3. 确定每个层次的抽样比例根据研究目标和资源限制，确定每个抽样层次的抽样比例。
抽样比例应该根据层次的重要性、精度要求和可行性进行合理设置。
4. 随机选择每个层次的样本在每个抽样层次中，使用随机抽样的方法选择样本。
可以使用简单随机抽样、系统抽样、整群抽样等方法，以确保样本的随机性和代表性。
5. 验证样本的代表性在选择完样本后，需要进行样本的代表性验证。
可以通过与总体数据对比、专家意见收集等方法进行验证，确保样本能够反映总体的特征。
6. 开展研究工作在抽样完成后，可以开始进行实际的研究工作。
根据研究目标和问题，收集和分析样本数据，得出研究结论。
7. 结果的推广与应用根据研究结果，进行结果的推广与应用。
将研究结果应用到实际问题中，提出相关建议和措施，并对结果进行解释和说明。
8. 分析和总结对实施分层抽样的过程进行分析和总结。
评估抽样方法的有效性和可行性，总结经验教训，为未来的研究提供参考。
9. 写作报告根据研究的结果和总结，撰写研究报告。
报告应包括研究的背景、目的、方法、结果和结论等内容，并进行适当的讨论和解释。
10. 审查和修改最后，对报告进行审查和修改。
检查文档的格式、语法和逻辑错误，并进行必要的修改和修正，确保报告的质量和准确性。
以上就是实施分层抽样的步骤。
通过合理的分层抽样方法，可以提高研究的可靠性和代表性，得出更准确的研究结论。
对于需要调查大规模样本的研究项目来说，分层抽样是一种有效的抽样方法。
分层抽样的具体实施步骤
分层抽样的具体实施步骤什么是分层抽样？分层抽样是一种在研究中常用的抽样方法，通过将总体划分为不同的层级，分别在每个层级中进行抽样，从而得到具有代表性的样本。
分层抽样的优势•提高样本的代表性：通过按照总体的特征进行划分，确保样本中的每个层级都能充分体现总体的特点。
•减小估计误差：通过合理设计每个层级的样本大小，可以减小估计误差，使得统计结果更加可靠。
•提高效率：相比于简单随机抽样，分层抽样在保证样本代表性的同时，可以减少调查的范围和成本。
实施步骤第一步：确定分层依据根据研究目的和总体特征，确定合适的分层依据。
常用的分层依据可能包括年龄、性别、地域、教育水平等。
第二步：确定层级和样本大小根据分层依据，将总体划分为不同的层级，并确定每个层级的样本大小。
一般来说，样本大小与层级的重要性、异质性以及可调查的资源等因素有关。
第三步：确定每个层级的抽样方法根据每个层级的抽样特点和可行性，确定该层级的抽样方法。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样等。
第四步：实施抽样调查按照确定的抽样方法，对每个层级进行抽样调查。
确保样本的选择是无偏的，并且能够代表每个层级的特点。
第五步：进行数据收集和整理对抽样调查得到的数据进行收集和整理，确保数据的准确性和一致性。
可以使用电子表格软件或统计软件对数据进行处理。
第六步：分层数据分析根据研究目的，对分层抽样得到的数据进行分层数据分析。
可以通过比较各个层级之间的差异，揭示总体的特点和规律。
注意事项•分层抽样需要根据研究目的和总体特征进行合理设计，确保样本的代表性和可靠性。
•在确定每个层级的样本大小时，可以参考统计学中的样本量计算方法，以达到合理的样本大小。
•在实施抽样调查时，需要保证样本的选择是无偏的，避免样本选择的系统性偏差。
•对于分层抽样得到的数据，可以采用相应的统计方法进行分层数据分析，获得有关总体的结论。
分层抽样是一种常用且有效的抽样方法，通过合理设计样本的层级和大小，可以提高样本的代表性和效率。
实施分层抽样的步骤是
实施分层抽样的步骤是简介分层抽样是一种常用的抽样方法，通过将总体分为若干层次，并从每个层次中随机选择样本，以代表整个总体。
这种抽样方法可以有效减少样本调查的成本和工作量，同时保持了总体特征的代表性。
本文将介绍实施分层抽样的步骤。
步骤一：确定抽样总体和目标变量在实施分层抽样之前，首先需要明确研究的抽样总体和目标变量。
抽样总体是指研究对象所构成的整体，目标变量是研究中感兴趣的指标或特征。
确定抽样总体和目标变量是分层抽样的基础。
步骤二：划分抽样总体的层次分层抽样要求将抽样总体划分为若干层次，每个层次具有相似的特征。
划分层次可以根据研究的需要和现实情况进行，例如按地理区域、年龄段、职业等因素进行划分。
步骤三：确定每个层次的样本量确定每个层次的样本量需要考虑总体大小、层次的重要性和可承受的成本等因素。
通常情况下，样本量越大，抽样结果的可信度越高，但相应地也会增加成本和工作量。
步骤四：随机选择样本在每个层次中，根据确定的样本量，采用随机抽样的方法选择样本。
随机抽样可以保证样本的代表性和可计量性，避免了主观偏差。
步骤五：收集样本数据在选择好样本后，需要进行数据的收集工作。
根据研究的需要，可以采用问卷调查、访谈、观察等方法收集数据。
确保数据收集的科学性和准确性。
步骤六：分析样本数据采集到样本数据后，需要进行数据的分析。
根据研究的目标，可以采用统计分析、建立模型、进行比较分析等方法对数据进行处理，得出结论。
步骤七：推广抽样结果根据分析结果，可以将抽样结果推广到整个总体中，并得出相应的结论和建议。
通过分层抽样，抽样结果较好地代表了整个总体，因此可以对总体进行相应的推断。
总结实施分层抽样需要经过确定抽样总体和目标变量、划分抽样总体的层次、确定每个层次的样本量、随机选择样本、收集样本数据、分析样本数据以及推广抽样结果等步骤。
分层抽样是一种有效的抽样方法，可以在保持总体特征代表性的同时降低抽样成本和工作量。
以下是分层抽样的步骤总结：1.确定抽样总体和目标变量；2.划分抽样总体的层次；3.确定每个层次的样本量；4.随机选择样本；5.收集样本数据；6.分析样本数据；7.推广抽样结果。
分层随机抽样(课件)
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• 探究 与考察简单随机抽样估计效果类似, 小明也想通过多次抽样考察一
•下分层随机抽样的估计效果. 他用比例分配的分层随机抽样, 从高一年级的学生中抽取 了10个样本量为50的样本, 计算出样本平均数如下表所示. 与上一节“探究”中相同样本量 的简单随机抽样的结果比较，小明有了一个重要的发现. 你是否也有所发现？
100
100
1.分层抽样
当已知总体由差异明显的几部分组 成时，为了使样本更充分地反映总体的 情况，常将总体分成几个部分，然后按 照各部分所占的比例进行抽样，这种抽 样叫做“分层抽样”，其中所分成的各 部分叫作“层”.
解：(1)男生应抽取 100 490 49人,女生应抽取 100 510 51人.
490 510
490 510
∴样本平均数为 49 70.2 51 160.8 165.4(cm).
100
100
(2) 应按(1)的方法进行改进更合理，即高二年级全体学生的平均身高估计为
49 170.2 51 160.8 165.4(cm).
9.1.2分层随机抽样
温故知新
1、简单随机抽样
简单随机抽样 ：
设一个总体的个体数为 N。如果通过逐个抽取的方 法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到 的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
［注］简单随机抽样有以下特点： （1）它要求被抽取样本的总体的个体数是有限的； （2）它是从总体中逐个地进行抽取； （3）它是一种不放回的抽样； （4）它是一种等概率抽样。（为什么？）
抽样序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
分层抽样课件
PART 05
分层抽样的未来发展
分层抽样与其他统计方法的结合
结合多元统计分析
分层抽样可以与多元统计分析方法结合，如主成分分析、聚类分析等，以更全 面地揭示数据的内在结构和关系。
与机器学习算法的融合
通过结合分层抽样和机器学习算法，可以更准确地预测和分类数据，提高模型 的泛化能力。
分层抽样在大数据时代的应用
拓展应用领域
分层抽样不仅在社会科学领域有 广泛应用，还可以拓展到自然科 学的各个领域，如生物学、环境 科学等。
2023-2026
END
THANKS
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REPORTING
实例一：市场调研中的分层抽样
总结词：精准高效
VS
详细描述：市场调研中，为了更准确 地了解不同消费群体的需求和行为特 征，常常采用分层抽样方法。通过对 不同年龄、性别、收入等特征的消费 者进行分层，能够提高样本的代表性 和调研的准确性，进而为企业制定更 加精准的市场策略提供依据。
实例二：社会调查中的分层抽样
2023-2026
ONE
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分层抽样ppt课件
REPORTING
CATALOGUE
目 录
• 分层抽样的定义 • 分层抽样的实施步骤 • 分层抽样的优缺点 • 分层抽样的实例分析 • 分层抽样的未来发展
PART 01
分层抽样的定义
什么是分层抽样
定义
分层抽样是一种统计学方法，它将总 体分成若干个层，然后从每个层中随 机抽取一定数量的样本，最终将这些 样本合并成一个样本。
样本抽取
实施抽样过程
按照确定的分层标准，在各层内进行 随机抽样，确保样本的多样性和代表 性。同时，应记录抽样过程的所有细 节，以便后续的分析和评估。
§9.1.2 分层抽样
比例分配的分层抽样的运用
确定比例分配的分层随机抽样中各层个体数的方法 (1)先计算出抽样比＝总样样本本量量，获得各层抽样数的百分比； (2)按抽样比确定每层需要抽取的个体数：
抽样比×该层个体数目＝ 样本量 ×该层个体数目． 总样本量
[变式训练]
一个单位有职工 500 人，其中不到 35 岁的有 125 人，35 岁至 49 岁的有 280 人，50 岁及 50 岁以上的有 95 人．为 了了解这个单位职工与身体状态有关的某项指标，要从
中抽取 100 名职工作为样本，职工年龄与这项指标有关， 应该怎样抽取？
解：由题意知，该抽样为比例分配的分层随机抽样，抽取步骤如下： (1)分层．按年龄将 500 名职工分成三层：① 不到 35 岁的职工；
② 35 岁至 49 岁的职工；③ 50 岁及 50 岁以上的职工．
(2)确定每层抽取个体的个数．抽样比为150000＝15，则在①、②、③层 中分别抽取 125×15＝25(人)；280×15＝56(人)；95×15＝19(人)．
分层抽样适用于总体由差异明显的几层组成的情形。
分层抽样的一个重要问题是对一个总体如何分层？分 多少层？要视具体情况而定。
否则 将失去分层的意义。
2．分层抽样
一般地，按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体 ，每个个体属于且仅属于一个子总体，在每个子总体中 独立地进行简单随机抽样，再把所有子总体中抽取的样 本合在一起作为总样本，这样的抽样方法称为分层随机 抽样 (stratified random sampling) , 每一个子总体称为层. 在分层随机抽样中，如果每层样本量都与层的大小成比 例，那么称这种样本量的分配方式为比例分配。
分层抽样
注:
(1)分层抽样适用于总体由差异明显的几 部分组成的情况，每一部分称为层，在每一层 中实行简单随机抽样。这种方法较充分地利用 了总体己有信息，是一种实用、操作性强的方 法。而且更具代表性。
(2)分层抽样的一个重要问题是总体如何分 层,分多少层，这要视具体情况而定。总的原则 是：层内样本的差异要小，而层与层之间的差异 尽可能地大，否则将失去分层的意义。
很喜爱 喜爱 一般 不喜爱
2400 4200 3800 1600
打算从中抽取60人进行详细调查，如何抽取？
三种抽样方法的比较
嘀”的神声。！陡然间壮扭公主变态般地连续使出四十五道灵鸽萝卜窜，只见她弹射如飞、快似闪电般的舌头中，飘然射出五缕甩舞着¤天虹娃娃笔→的书架状的脖子，随 着壮扭公主的甩动，书架状的脖子像鸡窝一样在食指飘然地搞出朦胧光环……紧接着壮扭公主又搞了个曲身颤动跃门闩的怪异把戏，，只见她圆圆的的脖子中，突然弹出五
例、一个单位的职工有500人，其中不到35岁的有125人， 35～49岁的有280人，50岁以上的有95人。为了了解该单位 职工年龄与身体状况的有关指标，从中抽取100名职工作为 样本，应该怎样抽取？
分析：这总体具有某些特征，它可以分成几个不同的部 分：不到35岁；35～49岁；50岁以上，把每一部分称为一个 层，因此该总体可以分为3个层。由于抽取的样本为100，所 以必须确定每一层的比例，在每一个层中实行简单随机抽样。
组旋舞着¤天虹娃娃笔→的魔洞火骨鹤状的扫帚，随； 左道倾天：https:///17_17497/ ；着壮扭公主的颤动，魔洞火骨鹤状的扫帚像灯笼一样，朝着 女裁缝契雯娃姑婆平常的如同积木一样的腿乱滚过去……紧跟着壮扭公主也蹦耍着法宝像病鬼般的怪影一样朝女裁缝契雯娃姑婆乱扑过去随着两条怪异光影的猛烈碰撞，半 空顿时出现一道纯黑色的闪光，地面变成了浅灰色、景物变成了淡灰色、天空变成了亮灰色、四周发出了发疯般的巨响……壮扭公主粗壮的好像桥墩一样的大腿受到震颤， 但精神感觉很爽！再看女裁缝契雯娃姑婆突兀的春绿色牙膏一般的眉毛，此时正惨碎成香炉样的钢灰色飞粉，飞速射向远方女裁缝契雯娃姑婆惨喘着旋风般地跳出界外，疯 速将突兀的春绿色牙膏一般的眉毛复原，但元气已受损伤颤壮扭公主：“哈哈！这位领导的功夫能凑合算闪烁哦！十分有乱搞性呢！”女裁缝契雯娃姑婆：“哟呔！我要让 你们知道什么是珍稀派！什么是美丽流！什么是丑恶壮丽风格！”壮扭公主：“哈哈！小老样，有什么风格都弄出来瞧瞧！”女裁缝契雯娃姑婆：“哟呔！我让你享受一下 『银丝穷佛小道咒』的厉害！”女裁缝契雯娃姑婆飘然把摇晃的褐黄色蘑菇形态的脑袋转了转，只见七道暗暗的活像撬棍般的棕光，突然从如同天鹅一样的屁股中飞出，随 着一声低沉古怪的轰响，淡紫色的大地开始抖动摇晃起来，一种怪怪的暗静沼泽味在残暴的空气中闪烁！接着紫红色马心造型的胸部夸张飘荡蠕动起来……摇晃的脑袋穿出 火橙色的朦胧傻云……紧缩的屁股窜出乳白色的飘飘余臭。紧接着像水绿色的亿肝孤山虫一样怪啸了一声，突然整出一个侧卧闪烁的特技神功，身上突然生出了五只酷似新 月模样的暗白色牙齿！最后晃起如同油条一样的脚一摇，突然从里面喷出一道鬼光，她抓住鬼光明丽地一抖，一件红晶晶、光闪闪的咒符『银丝穷佛小道咒』便显露出来， 只见这个这玩意儿，一边收缩，一边发出“呀哈”的疑音。……突然间女裁缝契雯娃姑婆全速地使自己很大的手掌鸣出火橙色的飘带味，只见她天青色野猪样的脸中，变态 地跳出五组壁炉状的仙翅枕头钩，随着女裁缝契雯娃姑婆的摇动，壁炉状的仙翅枕头钩像锅铲一样在掌心中艺术地编排出片片光钵……紧接着女裁缝契雯娃姑婆又念起哼哼 唧唧
实施分层抽样的步骤有哪些
实施分层抽样的步骤有哪些1.确定抽样目标在进行分层抽样之前，首先需要明确抽样的目标。
确定抽样目标可以帮助我们更好地设计抽样方案，确保得到可靠的样本数据。
2.划分抽样层次分层抽样是将总体划分为若干个互不重叠的抽样层次。
在划分抽样层次时，需要考虑总体的特点以及研究目标，并根据这些特点和目标合理地划分抽样层次。
3.确定每层样本大小确定每层的样本大小是分层抽样中的关键步骤。
样本大小的确定应该充分考虑总体的结构、层次特征以及研究的目标等因素。
一般来说，在确定每层样本大小时，应该尽量使得每层样本的方差较小，从而提高样本的效率和准确性。
4.随机抽取样本在分层抽样中，我们需要从每个抽样层次中随机抽取样本。
随机抽取样本的目的是为了保证样本的独立性和代表性。
在进行随机抽取样本时，可以使用随机数字表、随机数生成器等工具来保证抽样的随机性。
5.收集样本数据在完成样本抽取后，需要下一步收集样本数据。
根据研究的目标和数据需要，可以选择使用调查问卷、实地观察、访谈等方法收集样本数据。
在收集样本数据时，也需要注意样本数据的质量和准确性。
6.数据分析和结果解释当样本数据收集完毕后，需要对数据进行分析并解释结果。
数据分析可以使用统计学方法、数据挖掘技术等工具来进行。
在对结果进行解释时，需要结合研究目标和数据分析结果进行综合分析和解读。
7.结果推广将样本结果推广到总体是分层抽样的最终目的。
当样本数据分析完毕后，需要将结果推广到总体，从而对总体进行推论和预测。
结果推广时，需要注意样本的代表性和推广的可靠性。
8.结果应用最后，将分析结果应用于实际问题或决策中。
将分析结果应用于实际问题中可以帮助我们更好地理解总体特征、发现问题和提出解决方案。
结果应用的过程中，需要注意结果的有效性和可行性。
分层抽样是一种常用的抽样方法，它可以帮助我们从大样本中获取具有代表性的样本数据，从而进行统计推断和分析。
在实施分层抽样时，我们需要明确抽样目标，分层划分样本层次，确定每层样本大小，随机抽取样本，收集样本数据，进行数据分析和结果解释，将结果推广到总体，最后将结果应用于实际问题中。
分层抽样的实施步骤实例
分层抽样的实施步骤实例1. 介绍分层抽样是一种常用的统计抽样方法，用于在样本中选择具有代表性的个体或样本。
本文将以一个实际的例子来介绍分层抽样的实施步骤。
分层抽样的实施步骤可以分为以下几个步骤：2. 确定研究目的确定研究的目的是进行分层抽样的第一步。
研究目的应该明确，并与研究问题紧密相关。
例如，如果我们想研究某个地区的居民对某个产品的满意度，那么我们需要确定研究的目的是评估居民对该产品的满意程度。
3. 确定分层变量在进行分层抽样之前，我们需要确定分层变量。
分层变量是指能够将总体划分为不同层级的特征或属性。
常用的分层变量包括年龄、性别、收入水平等。
在我们的例子中，我们可以选择将地区划分为不同的层级。
4. 制定分层方案制定分层方案是确定每个层级的抽样比例的过程。
为了保证样本的代表性，每个层级的样本量应该与该层级在总体中的比例相对应。
在制定分层方案时，我们需要参考已有的数据，并进行相关的统计分析。
5. 确定抽样比例在确定分层方案后，我们需要确定每个层级的抽样比例。
抽样比例是指每个层级所需的样本量与总体中该层级的比例。
例如，如果某个地区的总人口为10000人，其中属于某个层级的人口有1000人，而我们希望从这个层级中抽取100人作为样本，则抽样比例为100/1000=0.1。
6. 随机抽样随机抽样是分层抽样的核心步骤。
在进行随机抽样时，我们需要使用随机数生成器来选择样本。
在我们的例子中，我们可以使用随机数生成器来随机选择每个层级中的样本。
7. 数据收集在完成随机抽样后，我们需要进行数据收集。
数据收集的方式可以是通过调查问卷、电话访谈、实地调查等方式来进行。
在数据收集过程中，我们需要保证数据的准确性和完整性。
8. 数据分析在数据收集完成后，我们需要进行数据分析。
数据分析的方式可以根据研究目的进行选择，常用的数据分析方法包括描述性统计分析、推断性统计分析等。
数据分析的结果可以用来回答研究问题，并为后续的决策提供参考。
分层抽样的实施步骤
分层抽样的实施步骤1. 简介分层抽样是统计学中一种常用的抽样方法，它将总体按照某种特定的特征进行划分，然后从每个层中随机选取样本，以代表总体。
本文将介绍分层抽样的实施步骤，包括层的划分、样本的选取和统计分析等内容。
2. 分层抽样的步骤2.1 层的划分在实施分层抽样之前，需要先对总体进行合理的划分。
划分层的原则是使得每个层内的个体在某一特定特征上具有较高的相似度，而不同层之间的个体具有较大的差异性。
层的划分应该基于研究目的和样本数量的可行性等因素考虑。
2.2 样本的选取在每个层中，根据相似度选择一个或多个样本。
样本的选取可以采用多种方法，如简单随机抽样、系统抽样等。
选取样本时，需要注意保证样本的代表性和可行性，避免主观偏差。
2.3 数据的收集对于每个样本，需要进行相应的数据收集。
数据收集的方法根据研究目的和数据类型的不同而有所差异。
可以采用问卷调查、观察、实验等方法收集数据。
2.4 数据的整理和分析收集到数据后，需要对数据进行整理和分析。
对于每个层的样本，可以计算出相应的统计量，如均值、标准差等。
进一步可以比较不同层之间的差异，进行统计推断。
2.5 结果的解释和报告最后，根据数据的分析结果进行结果的解释和报告。
将分析结果以适当的方式进行呈现，如报表、图表等。
并对结果进行解释，讨论研究的局限性和未来的研究方向。
3. 分层抽样的优缺点3.1 优点•提高样本的代表性：通过分层抽样，可以保证样本在特定特征上的代表性，提高总体估计的准确性。
•精确估计总体的特征：分层抽样可以使得特定特征的估计结果更具准确性，可以更好地了解总体的特征。
•节约样本数量：相比于简单随机抽样，分层抽样可以在保证代表性的同时，节约样本数量。
3.2 缺点•划分层的困难：在实施分层抽样时，需要对总体进行合理的层划分，这需要对总体有一定的了解和把握，对实施者的要求较高。
•增加了实施成本：相比于简单随机抽样，分层抽样需要对每个层进行独立的样本选取和数据收集，增加了实施的成本和工作量。
实施分层抽样的步骤是什么
实施分层抽样的步骤是什么1. 确定研究目标•确定需要研究的主题或问题•确定研究的目标和目的2. 定义总体和样本层次•确定研究总体，即研究对象的全体•根据研究目标和总体的特征，将总体划分为不同的层次3. 选择合适的分层变量•选择与研究目标相关的特征作为分层变量•确保分层变量能够明显划分总体的不同层次4. 制定分层抽样框架•根据分层变量的不同层次，制定由各层次组成的分层抽样框架•确定每个层次的抽样比例和样本规模5. 抽取样本•根据分层抽样框架，从每个层次中随机抽取样本•确保每个层次的样本能够代表该层次的特征6. 实施调查或研究•根据抽取的样本进行实际调查或研究•收集所需的数据和信息7. 数据分析•对收集到的数据进行整理和清洗•运用适当的统计方法进行数据分析•得出研究结论和结果8. 结果解释和报告•解释研究结果，分析总体的特征和变化规律•撰写研究报告，向相关人员和机构提供研究结果•可将结果用图表或图示呈现，以增加可读性和易理解性9. 结果应用和决策•根据研究结果制定相应的应用计划或决策•根据研究结论进行优化和改进10. 结果评估和反馈•对研究结果进行评估，检查研究目标是否达到•接受相关人员和机构的反馈和建议，以进一步改进分层抽样是一种有效的样本抽样方法，通过将总体划分为不同层次，可以更加准确地代表总体的特征和变化规律。
分层抽样的步骤包括确定研究目标、定义总体和样本层次、选择合适的分层变量、制定分层抽样框架、抽取样本、实施调查或研究、数据分析、结果解释和报告、结果应用和决策，以及结果评估和反馈。
通过按照这些步骤进行研究，可以获得更有说服力和可行性的研究结果，为决策和应用提供支持。
分层抽样课件
分层抽样允许我们计算各层的抽样误差， 并根据各层在总体中的权重对样本进行加 权，从而得到更准确的总体估计。
提高样本多样性
便于实施和管理
分层抽样能够从不同的层中抽取样本，增 加样本的多样性，有助于发现不同群体之 间的差异。
分层抽样可以根据不同的特征进行分层， 使得抽样过程更加方便、高效，也便于对 样本进行管理和分析。
确定分层标准并进行分层
选择分层依据
选择合适的分层依据是分层抽样的关 键，分层依据应与研究目标紧密相关 ，能够使各层内的变异最小化而层间 的变异最大化。
对总体进行分层
评估层间方差
计算各层之间的方差，以评估分层的 效果，如果层间方差较大，说明分层 效果好，反之则需重新考虑分层标准 。
根据分层依据将总体划分为若干个层 次或子总体，确保各层之间具有明显 差异。
R软件实现
• sample <- svysample(data, size = sample_size)
R软件实现
```
其中，`dataset_name`是原始数据集的名称，`sample_size`是所需的样 本数量，`strata_variable`是分层变量。
运行上述代码后，R将自动进行分层抽样并生成相应的数据集。
后选择“数据集”。
在数据集编辑器中，选择“数 据”菜单下的“选择”选项，
然后选择“随机样本”。
在“随机样本”对话框中，选 择“分层抽样”选项，并设置 相应的分层变量和样本数量。
点击“确定”按钮，SPSS将 自动进行分层抽样并生成相应
的数据集。
SAS软件实现
• 打开SAS软件，在命令窗口中输入以下命令
市场调研
提高精度
分层抽样能够提高市场调研的精度，帮助企业更准确地评 估市场份额、预测销售趋势等。这有助于企业做出更明智 的决策，提高市场竞争力。
2.1.3分层抽样
第三步，从选定的数开始按一定方向读数，去 掉大于总体编号和或重复的号码，直到取满为 止
系统抽样的步骤：
第一步，编号分段（即分成几个部分），要确定分段 的间隔k,当N/n是整数时，k= N/n;当N/n不是整数时， 通过从总体中剔除一些个体使剩下的总体中个体的个 数N'被n整除，这时k=N'/n
的概率 将总体分成几层， 用简单随机抽样或系 总体由差异明显
按比例分层抽取
相等
统抽样对各层抽样 的几部分组成
例2、下列问题中，采用怎样的抽样方法比较合理：
①从10台冰箱中抽取3台进行质量检查； ①简单随机抽样
②某电影院有32排座位，每排有40个座位，座位号为1～ 40。
有一次报告会坐满了听众，会议结束后为听取意见，需留下
1．分层抽样的特点． (1)适用于总体由差异明显的几部分组成的情况． (2)更充分地反映了总体的情况． (3)分层抽样是等可能性抽样，每个个体被抽到的可 能性都是Nn ，与层数和分层均无关．
2．分层抽样的公平性．
如果总体中个体的总数是 N，样本容量为 n，第 i 层
中个数为 Ni，则第 i 层中要抽取的个体数为 ni＝n·NNi.每一
D.35
三、三种抽样方法的比较
方法类 共同特
抽样特征
别
点
相互联系
适用范围
简单随 抽样过 从总体中逐个 简单随机抽样 样本空量
机抽样 程中每 不放回抽取 是基础
较小
系统抽 样 分层抽 样
个个体 将总体分成均衡几部 用简单随机抽样 总体中的个体数较
被抽取 分，按规则关联抽取 抽取起始号码 多，样本容量较大
第二步，在第一段用简单随机抽样确定起始 的个体编号 l
实施分层抽样的步骤有什么
实施分层抽样的步骤有什么什么是分层抽样分层抽样是一种抽样技术，它将总体分为若干个不同层次，然后从每个层次中进行抽样，以便更好地代表总体。
每个层次可以根据某些特征或属性来进行划分，例如地理区域、年龄段、教育程度等。
实施分层抽样的步骤1.确定研究目标和问题在进行分层抽样之前，首先需要明确研究的目标和问题。
确定研究目标和问题有助于确定需要抽取的总体，并确定合适的层次。
2.划分层次根据研究目标和问题，将总体划分为若干个不同的层次。
每个层次应该具有一定的内部相似性，即层内的个体具有相似的特征或属性。
3.确定每个层次的容量对于每个层次，需要确定其包含的个体数量。
这个容量可以根据样本大小和可承担的调查成本来确定。
4.计算每个层次的抽样比例对于每个层次，需要计算其相对于总体的抽样比例。
抽样比例取决于层次的重要性和可用的资源。
通常情况下，重要性较高的层次会被抽取更多的样本。
5.抽取样本根据每个层次的抽样比例，从每个层次中抽取样本。
可以使用随机抽样的方法，例如简单随机抽样或系统抽样。
6.分配样本将抽取的样本分配给相应的层次。
这可以通过给每个样本分配一个标识符或编号来完成。
7.实施调查使用抽取的样本进行实际的调查工作。
根据研究目标和问题，可以采用不同的调查方法，例如问卷调查、面访等。
8.分析数据对收集到的数据进行整理、清洗和分析。
可以使用统计软件来计算各种统计指标和进行推断统计。
9.做出结论根据分析的结果，对研究目标和问题做出结论。
结论应该与总体有一定的代表性，并且具有一定的推广性。
分层抽样的优点•提高样本的代表性：分层抽样可以更好地代表总体，因为每个层次都会被纳入抽样过程中。
•减小抽样误差：通过将总体分为若干个层次并进行抽样，可以降低抽样误差，提高估计的准确性。
•研究目标更明确：通过明确研究目标和问题，并根据目标和问题来划分层次，可以更加精确地定位研究的对象。
分层抽样的注意事项•层次划分要合理：层次的划分应该充分考虑所研究问题的特点和关注的变量，以保证每个层次具有一定的内部相似性。
分层抽样和系统抽样解读
（2）计算各层个数与总体的个数的抽样比；
（3）按各层个体数占总体的比确定各层应抽取的样本 个数；
（4）在每层进行抽样.
注： （1）分层抽样适用于总体由差异明显的几部分组成的
情况 （2）分层：将相似的个体归入一类，即为一层，分层
要求每层的各个个体互不交叉，即遵循不重复、不遗漏 的原则
练习2、某公司在甲乙丙丁四个地区分别有150个、120个、180个、 150个销售点，公司为了调查产品销售情况，需从这600 个销售点抽取一个容量为100的样本，记这项调查为①； 在丙地区中有20个特大型销售点中抽取7个调查其销售收 入售后服务等情况，记这项调查为②，则完成这两项调查 采用的方法依次是（ B ） A.分层抽样，系统抽样 B.分层抽样，简单随机抽样 C.系统抽样，分层抽样 D.简单随机抽样，分层抽样
思考：某单位有职工500人，其中35岁以下——125人；
35～49岁——280人；50岁上——95人；为了解该单位
职工身体状况的某项指标，要抽一个100人的样本，应
该怎样抽取？
解：（析：指标与年龄有关，个体差异明显，宜采用分层抽样）
500：100=5：1
各层均抽取1/5即可
125/5=25； 280/5=56；，在样本中的代表 也应该多，这样样本才具有更好的代表性。
（4）分层抽样为保证每个个体等可能入样，需遵循在 各层中进行简单随机抽样，每层样本数量与每层个体数 量的比与这层个体数量与总体容量的比相等.
例1：某地农田分布在山地、丘陵、平原、洼 地不同的地形上，要对这个地区的农作物产 量进行调查，应当采用什么抽样方法？
解：由于不同类型的农田之间的产量有较大 差异，应当采用分层抽样的方法，对不同类 型的农田按其占总数的比例来抽取样本.
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知识探究（一）：分层抽样的基本思想
某地区共有学生24200人，其中高中生2400人，初中 生10800人，小学生11000人.当地教育部门为了了解本地 区中小学生的近视率及其形成原因，要从本地区的中小学 生中抽取1%的学生进行调查.你认为应当怎样抽取样本？
知识探究（一）：分层抽样的基本思想
1.分层抽样定义
一般地，在抽样时，将总体分成 互不交叉 的几部分， 按一定的比例 然后 进行抽样，从各部分抽取一定数量的个 体，将各部分取出的个体合在一起作为样本.这种抽样叫 分层抽样 “层” 做 ，其中所分成的各部分叫 ． 2．分层抽样的适用条件 分层抽样尽量利用事先所掌握的各种信息，并充分 考虑保持 样本结构 与 总体结构 的一致性，这对提 高样本的代表性非常重要．当总体是由 差异明显 的几 个部分组成时，往往选用分层抽样的方法．
• ②分层抽样适用于总体由差异明显的几部分组成的情况， 在各层抽样时可以根据具体情况采取不同的抽样方法；
• ③分层抽样中分多少层要是具体情况而定。总的原则是： 层内样本的差异要小，而层与层间的差异尽可能地大， 否则将失去分层的意义。
知识探究（二）：分层抽样的一般步骤
某单位有职工500人，其中35岁以下的有125人， 35岁～49岁的有280人，50岁以上的有95人.为了 调查职工的身体状况，要从中抽取一个容量为100 的样本.
如果各层应抽取的个体数不都是整数该如何处理？
思考5：在每一层中具体如何抽样？
知识探究（二）：分层抽样的一般步骤
分层抽样的实施步骤：
(1) 根据已有信息,将总体分成互不相交的层;
(2) 确 定 各 层 应 该 抽 取 的 个 体 数 。 根 据 总 体 中 n 的个体数N与样本容量n确定抽样比 k
候选人 罗斯福 兰顿 预测结果 ４３ ５７ 选举结果 ６２ ３８
情境引入
中国共产党第十八次代表大会 2270 名代表是从 40 个单位中产 生的，这 40 个单位分别是： 1─31 为省 ( 自治区、直辖市 ) 、 32 中央 直属机关、 33中央国家机关、 34全国台联、 35 解放军、 36武警部 队、 37中央金融系统、 38中央企业系统、 39中央香港工委、 40中 央澳门工委．代表的选举原则上是按各选举单位的党组织数、党员 人数进行分配的.
知识探究（一）：分层抽样的基本思想
总体
N1
N2
N3
按一定的比例
Байду номын сангаас
样本
n1 n2 n3
n3 n1 n2 n N1 N2 N3 N
n1 : n2 : n3 : N1 : N2 : N3 :
知识探究（一）：分层抽样的基本思想
• 说明：①分层抽样时，由于各部分抽取的个体数与这一 部分个体数的比等于样本容量与总体的个体数的比，每 一个个体被抽到的可能性都是相等的；
m1 m2 mk
探究三
方法 类别 简单随 机抽样
三种抽样方法的比较
抽样特征 从总体中逐 个抽取 将总体均分成 几部分，按预 先制定的规则 抽取 将总体分成 几层，按比 例分层抽取 相互联系 适应范围 总体中的 个体数较 少 用简单随机 抽样抽取起 始号码 用简单随机 抽样或系统 抽样对各层 抽样 总体中 的个体 数较多 总体由差 异明显的 几部分组 成
思考1：该项调查应采用哪种抽样方法进行？
思考2：不同年龄段的职工中，按什么比例抽取人 数？ 思考3：按比例，三个年龄层次的职工分别抽取 多少人？
知识探究（二）：分层抽样的一般步骤
思考4：在分层抽样中，如果总体的个体数为N， 样本容量为n，第i层的个体数为 Ni ，则在第i层应 抽取的个体数 n i如何算？
N
(3) 依据抽样比在各层分别按简单随机抽样的方法抽 取。确定第i层应该抽取的个体数目 n i ≈ Ni×k( Ni为第 i层所包含的个体数)，使得各 n i 之和为 n . (4) 综合每层抽样，组成样本。 注意： 对于不能取整的数，求其近似值。
学以致用
例1：某地区中小学生人数的分布情况如下表所示 （单位：人）： 学段 小学 初中 高中 城市 357 000 226 200 112 000 县镇 221 600 134 200 43 300 农村 258 100 11 290 6 300
石化一中
黄玮
2013.10.18
复习回顾
简单随机抽样、系统抽样的适用范围和特征是什么？
简单随机抽样： ①总体容量较小； ②逐个不放回抽取；
③抓阄法和随机数表法。 系统抽样： ①总体容量较大；
②编号，分段，定起始号，抽取。
共性：等可能入样；
情境引入
一个著名的案例---泰坦尼克事件
1936年，美国进行总统选举，竞选的是民主党的罗斯福和共和 党的兰登，美国权威的《文学摘要》杂志社，为了预测总统候选人 谁能当选， 调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名单给一大批人 发了调查表（注意在１９３６年电话和汽车只有少数富人拥有）。 通过分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢迎，于是杂志预测兰顿 将在选举中获胜。 实际上选举结果正好相反，最后罗斯福在选举中获胜，其数据 如下：
共同 特点 (1)抽样 过程中 每个个 体被抽 取的概 率相等 (2)不放 回抽样
系统 抽样
分层 抽样
归纳总结
1.分层抽样利用了调查者对调查对象事先掌握的各种 信息，考虑了保持样本结构与总体结构的一致性，从 而使样本更具有代表性，在实际调查中被广泛应用.
请根据上述基本数据，设计一个样本容量为总体 中个体数量的千分之一的抽样方案.
学以致用
1.一个地区共有5个乡镇，人口3万人，其中人口比例为 3： 2：5：2：3，从3万人中抽取一个 300人的样本， 分析某种疾病的发病率，已知这种疾病与不同的地理 位置及水土有关，问应采取什么样的方法？并写出具 体过程。 2. 某工厂生产 A 、 B 、 C 三种不同型号的产品 , 产品数量 之比为2:3:5,现用分层抽样方法抽取一个容量为n的样 本,样本中A型产品有16种,那么此样本容量n=___个. 已知各层个体数之比为 m1 : m2 : : mk，样本容为n时， mi 每层抽取的个体数为 ni n (1 i k )