点过程建模及应用课程教学大纲CourseOutline
建模课程教案设计模板范文
一、课程名称：XXX建模课程二、课程目标：1. 知识目标：（1）使学生掌握XXX建模的基本概念、原理和方法。
（2）了解XXX建模在XXX领域的应用。
2. 能力目标：（1）培养学生运用XXX建模解决实际问题的能力。
（2）提高学生的逻辑思维、创新能力和团队协作能力。
3. 情感目标：（1）激发学生对XXX建模的兴趣，培养学生对科学研究的热情。
（2）培养学生严谨求实的科学态度和良好的职业道德。
三、教学内容：1. XXX建模的基本概念2. XXX建模的原理与方法3. XXX建模在实际中的应用4. XXX建模软件的使用5. XXX建模案例分析四、教学过程：第一周：1. 导入新课：介绍XXX建模的基本概念，激发学生的学习兴趣。
2. 讲解XXX建模的原理与方法，使学生了解建模的基本步骤。
3. 案例分析：分析XXX建模在XXX领域的成功案例，让学生了解建模在实际中的应用。
第二周：1. 讲解XXX建模软件的使用，使学生掌握建模软件的基本操作。
2. 实践环节：学生利用建模软件进行简单的XXX建模练习。
3. 交流与讨论：学生分享建模过程中的心得体会，互相学习、提高。
第三周：1. 深入讲解XXX建模的原理与方法，使学生掌握建模的高级技巧。
2. 案例分析：分析XXX建模在XXX领域的复杂案例，提高学生的分析能力。
3. 实践环节：学生利用建模软件进行复杂XXX建模练习。
第四周：1. 期末复习：回顾XXX建模课程的重点内容，巩固所学知识。
2. 期末考试：检验学生对XXX建模知识的掌握程度。
五、教学方法：1. 讲授法：系统讲解XXX建模的基本概念、原理与方法。
2. 案例分析法：通过分析实际案例，提高学生的应用能力。
3. 实践操作法：利用建模软件进行实践操作，巩固所学知识。
4. 互动教学法：鼓励学生积极参与课堂讨论，提高学生的团队协作能力。
六、教学评价：1. 课堂表现：观察学生在课堂上的学习态度、参与程度等。
2. 作业完成情况：检查学生完成建模练习的情况，了解学生的学习效果。
课程教学大纲CourseOutline
*课程性质 （Course Type）
本科生基础课(Basic Course)
授课对象
（Target Audience） *授课语言 (Language of
物理学专业（国际班类）大学二年级本科生 中文
Instruction) *开课院系 （School）
物理与天文学院（School of Physics and Astronomy）
Excise Class
2
Midterm 2
examniation
Conservation
2
Laws
Electromagnetic 8
Waves
Potential and 8
Fields
Relativity
8
教学方式 课堂教学 课堂教学 课堂教学 课堂教学 课堂教学 课堂讨论
作业及要求 按进度随堂
布置 按进度随堂 布置 按进度随堂 布置 按进度随堂 布置 按进度随堂 布置
课程教学大纲
Course Outline
课程基本信息（Course Information）
课程代码 （Course Code） PH302
*学时 （Credit Hours）
64
*学分 （Credits）
4
*课程名称 （中文）电动力学 （Course Title） （英文）Electrodynamics
论时空观
考查方式 课堂提问和期 中期末考试 课堂提问和期 中期末考试 课堂提问和期 中期末考试 课堂提问和期 中期末考试 课堂提问和期 中期末考试
探讨
笔试
课堂提问和期 中期末考试 课堂提问和期 中期末考试 课堂提问和期 中期末考试 课堂提问和期 中期末考试
《数学建模》课程教学大纲
《数学建模（公选）》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：12130541课程英文名称: Mathematical Modelling课程面向专业：理工类专业课程类型：选修课先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计学分：2.5总学时：48 (其中理论学时：48 ；实验学时：0)二、课程性质与目的本课程主要介绍用数学知识解决实际问题的手段——建立数学模型。
通过教学,使学生掌握数学模型的基本知识；培养学生认识问题，用数学模型和计算机分析解决实际问题的初步能力；增强学生学习数学的兴趣和自学的能力，了解数学的一些应用分支的理论，会建立相应的简单模型，并能对模型进行分析。
三、课程教学内容与要求第一章建立数学模型1、教学内容与要求主要内容：学习数学建模课程的意义；数学模型的定义及分类；建立数学模型的方法及步骤；数学建模示例。
基本要求：了解数学模型的意义及分类，理解建立数学模型的方法及步骤。
2、教学重点：数学建模的基本方法和步骤。
3、教学难点：数学建模初步能力的培养。
第二章初等模型1、教学内容与要求主要内容：比例方法建模；类比方法建模；定性分析方法建模；量纲分析方法建模；初等模型举例。
基本要求：掌握比例方法，类比方法，定性分析方法及量纲分析方法建模的基本特点。
能运用所学知识建立数学模型，并对模型进行综合分析。
2、教学重点：比例方法建模，类比方法建模。
3、教学难点：量纲分析法建模第三章简单的优化模型1、教学内容与要求主要内容：存贮模型；生猪的出售时机；森林救火；冰山运输；量纲分析法基本要求：理解优化模型的一般意义，能运用高等数学的知识解决简单的优化模型。
掌握较简单的优化模型的建立和解法。
2、教学重点：比例方法建模，类比方法建模3、教学难点：量纲分析法建模第四章数学规划模型1、教学内容与要求主要内容：奶制品的生产与销售；自来水输送与货机装运；汽车生产与原油采购；接力队的选拔与选课策略；饮料厂的生产与检修；钢管和易拉罐下料基本要求：理解线性规划、整数规划模型和非线性规划模型的基本特点，能熟练利用数学软件进行数学规划模型的求解与灵敏度分析。
《数学建模》课程教学大纲
《数学建模》课程教学大纲课程编号：20811012总学时数：32（理论 32）总学分数：2课程性质：专业基础和专业课程适用专业：数学与应用数学、信息与计算科学一、课程的任务和基本要求：课程的性质和任务：数学建模是数学与应用数学专业、信息与计算数学专业的一门必修课程，是大学数学课程的重要组成部分，它是在数学分析、高等代数、概率论与数理统计等课程基础上开设的重要教学环节，它将数学知识、实际问题与计算机应用有机地结合起来，旨在培养学生运用所学知识解决实际问题的意识和创新思维，激发学生学习数学的兴趣，了解数学广泛的应用领域，提高学生的综合素质和分析问题、解决问题的能力。
课程的基本要求：1、在大学数学基础课的教学内容基础上进一步突出培养学生解决实际问题的能力；2、学会运用数学知识建立实际问题的数学模型并求解，对较复杂的问题能够使用数学软件或编程求解；二、基本内容和要求：（一）建立数学模型内容：（1）初等建模示例：椅子能在不平地面上放稳吗，预报人口增长等；（2）有关数学建模的基本知识。
目的和要求：理解数学模型的意义、内容和方法，掌握建立数学模型的一般步骤。
（二）初等模型内容：（1）建模示例：公平席位分配，双层玻璃窗的功效等；（2）讨论与交流：录音机计数器，商品的包装。
目的和要求：由建模实例进一步了解和熟悉建模的方法和步骤，了解对实际问题的分析、抽象过程，基本掌握用初等方法建立数学模型。
（三）简单的优化模型内容：（1）建模示例：存储模型，森林救火，最优价格等；（2）讨论与交流：冰山运输目的和要求：基本掌握建立静态优化模型的一般方法，会利用微分法解决优化问题。
（四）数学规划模型内容：（1）建模示例：奶制品的生产与销售，汽车生产与原油采购，钢管和易拉罐下料等；（2）讨论与交流：自来水的输送，接力队员的选拔目的和要求:理解规划优化模型的思想与意义，掌握建立规划模型的一般方法，能够利用优化软件求解规划模型的解。
（五）微分方程模型内容：（1）建模示例：传染病模型，战争模型，药物在体内的分布和排除，人口的预测和控制等；（2）讨论与交流：烟雾的扩散和消失目的和要求:基本掌握用微分方程建立动态模型，并能够利用稳定性理论对问题的解进行讨论。
数学建模课程教学大纲
《数学建模》课程教学大纲第一部份大纲说明一、课程的作用与任务《数学建模》课程是中央广播电视大学数学与应用数学专业的一门限选课，它是应用数学专业的一门基础课程。
通过教学,使学生了解数学建模的大体知识，且具有效数学方式解决实际问题的初步能力，为后继的数学课程学习和进一步培育数学应用能力提供基础。
数学建模课程的要紧内容数学建模方式论、初等数学模型、微分方程模型、运筹学模型、概率统计模型等。
二、课程的目的与教学要求依照整个教学打算的内容安排，和学生主若是成人、在职、业余学习的特点，本课程将要紧介绍初等数学模型，运筹学模型，微分方程模型和概率统计模型这四类常见数学模型中的较大体、较简单的部份，使学生对数学建模的大体方式与做法有一个较全面的初步的了解，为应用所学数学知识解决实际问题奠定一个较好的基础。
1 对相关课程内容的大体要求由于本课程的特点，对学生的大体数学基础有以下要求：熟练把握常微分方程的大体内容，概率论与统计分析基础，运筹学中的线性计划、目标计划的初步知识，图论基础知识、决策论、存贮论与排队论初步知识。
2通过本课程的学习，应达到以下大体目标：(1)深化学生对所学数学理论的明白得和把握；(2)使学生了解数学科学的重要性和应用的普遍性，进一步激发学生学习数学的爱好；(3)熟悉并把握成立数学模型的大体步骤、大体方式和技术；(4)培育学生应用数学理论和数学思想方式，利用运算机技术等辅助手腕，分析、解决实际问题的综合能力；(5)培育学生的数学应用意识，同时进一步拓宽学生的知识面，培育学生的科学研究能力。
三、课程的教学要求层次教学要求层次：有关概念、定理、性质等概念的内容按“明白、了解、明白得”三个层次要求；有关计算、解法、公式和法那么等方式的内容按“会、把握、熟练把握” 三个层次要求。
第二部份学时、教材与教学安排一、学时分派本课程共4学分，教学54学时（包括习题课）学时分派如下：第三章微分方程模型9第四章运筹学模型13第五章概率统计模型10合计541012二、教学安排数学建模课程安排在第6学期，一个学期完成全数教学任务。
计算机科学导论课程教学大纲CourseOutline课程基本信息
授课教师
（Instructor）
高晓沨
课程网址
(Course Webpage)
/~gao-xf/Teaching/
*课程简介（Description）
本课程为图灵奖获得者John Hopcroft在2012年度于上海交通大学开设的《计算机课程中的数学基础》课程的后续课程，是为低年级非计算机专业学生开设的计算机公共基础类的课程，主要教授计算机科学的基础知识并介绍不同专业领域，包括伪代码、集合论、逻辑、图论、算法等，旨在拓宽眼界，培养学生计算机基础，引导学生获得广泛专业知识，了解不同学术领域的研究方法及主要思路，为日后的长远学习和发展奠定基础。
4．简单学习Matlab基本使用。
*教学内容、进度安排及要求
(Class Schedule
&Requirements)
Week
教学内容
作业
课程报告
2
Fundamentals
Syllabus, Organization,Introduction to Computer Science
Lab-01
Fix
本课程以课堂PPT和笔记为主，辅以如下参考书目：
离散数学：Discrete Mathematics and Its Applications (6th Edition), Kenneth H. Rosen, McGraw-Hill Companies, 2007.
《计算机科学导论》课程教学大纲
Course Outline
课程基本信息（Course Information）
课程代码
（Course Code）
CS101
*学时
（Credit Hours）
48
数学建模课教学大纲和教案
数学建模课教学大纲和教案数学建模课教学大纲和教案数学建模是一门应用型的数学课程，旨在培养学生的综合思维能力和解决实际问题的能力。
为了有效地教授这门课程，教师需要制定一份完善的教学大纲和教案。
本文将探讨数学建模课教学大纲和教案的重要性以及如何设计这些教学工具。
首先，教学大纲是教师规划教学过程的重要依据。
它应该明确课程的目标和内容，以及学生需要达到的能力和知识水平。
在数学建模课中，教学大纲应该包括以下几个方面：1. 引导学生了解数学建模的基本概念和方法。
教师可以通过讲解实际问题的数学建模过程，让学生了解数学建模的定义、步骤和应用领域。
2. 培养学生的问题分析和建模能力。
教师可以设计一系列的练习和案例，让学生学会分析实际问题，提取关键信息，并将其转化为数学模型。
3. 引导学生运用数学知识解决实际问题。
教师可以结合课程内容和实际案例，让学生应用数学知识解决实际问题，培养他们的解决问题的能力。
4. 培养学生的团队合作和沟通能力。
数学建模通常需要学生合作完成，教师可以设计一些小组活动，让学生在合作中学会沟通、协作和分工合作。
教学大纲的制定需要综合考虑教学目标、学生特点和教学资源等因素。
在设计教学大纲时，教师可以参考已有的教材和教学参考资料，结合自己的教学经验和学生的实际情况，进行适当的调整和创新。
除了教学大纲，教案也是教师教学的重要工具。
教案是教师在教学过程中的详细计划，包括教学目标、教学内容、教学方法和评价方式等。
设计一份好的教案可以帮助教师更好地组织教学活动，提高教学效果。
在设计教案时，教师可以参考以下几点：1. 明确教学目标。
教师应该清楚地知道每一堂课的教学目标是什么，以便有针对性地设计教学内容和教学方法。
2. 合理安排教学内容。
教师应该根据教学大纲和学生的实际情况，合理选择和安排教学内容，确保学生能够逐步掌握和应用所学的知识和技能。
3. 采用多种教学方法。
教师可以结合讲授、实践、讨论等多种教学方法，激发学生的学习兴趣，提高他们的学习效果。
“数学建模”课程简介及教学大纲
“数学建模”课程简介及教学大纲课程代码：112010131课程名称：数学建模课程类别：专业基础课总学时/学分：72/4开课学期：第五学期适用对象：数学与应用数学专业、信息与计算科学专业先修课程：数学分析、高等代数、概率统计内容简介：本课程主要通过各个领域中的实例介绍各种数学方法建模，主要包括：初等数学方法与实验；Matlab、Lingo的使用；微分法建模与实验；微分方程建模与实验；差分法建模与实验；优化方法建模与实验；离散方法建模与实验；随机方法建模与实验。
一、课程性质、目的和任务1．性质：数学与应用数学、信息与计算科学专业必修课。
数学建模是将实际问题依其自身的特点和规律，经过去粗取精、去伪存真、抓住主要矛盾，进行抽象简化和合理假设，用数学的语言和方法转化为数学问题，然后选择适当的数学方法和工具，给予数学的分析与解答，再将所给出的结果返回到所论的实际问题中去进行检验，符合实际则数学建模成功，否则再从头开始，如此反复多次，直至通过实践检验为止。
数学模型是架于数学理论和实际问题之间的桥梁,•数学建模是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。
本课程通过大量实例介绍数学建模的全过程。
2．目的：通过向学生展示各种不同实际领域中的数学问题和数学建模方法，通过对一系列来自不同领域的实际问题的提出、分析、建模和求解的学习与训练，激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，开拓知识面，培养创新精神，提高学生分析问题、解决问题和计算机应用的能力。
3. 任务：本课程旨在通过建模训练培养：（1）学生用数学工具分析解决实际问题的意识并逐步提高其洞察能力。
（2）学生用数学思想和方法综合分析实际问题的能力。
（3）学生的联想能力。
（4）学生熟练地使用计算机和数学软件包的能力。
即培养学生的建模能力和解决实际问题的能力。
二、课程教学内容及要求第一章绪论：1、数学建模的意义；2、数学建模的方法和步骤；数学模型的分类。
建模课程设计的任务
建模课程设计的任务一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握建模的基本概念和方法，能够运用建模解决实际问题。
具体分为三个部分：知识目标：使学生了解建模的基本概念，理解建模的原理和方法，掌握建模的基本技巧。
技能目标：培养学生能够独立进行建模，能够熟练运用建模解决实际问题。
情感态度价值观目标：培养学生对建模的兴趣，使学生认识到建模在科学研究和实际生活中的重要性。
二、教学内容教学内容主要包括建模的基本概念、建模的原理和方法、建模的应用等。
具体安排如下：第一章：建模的基本概念1.1 建模的定义1.2 建模的目的1.3 建模的基本步骤第二章：建模的原理和方法2.1 建模的原理2.2 常用的建模方法2.3 建模的评估和优化第三章：建模的应用3.1 建模在自然科学中的应用3.2 建模在社会科学中的应用3.3 建模在工程中的应用三、教学方法教学方法采用讲授法、案例分析法和讨论法。
在讲授基本概念和方法的基础上，通过案例分析让学生了解建模在实际中的应用，通过讨论法激发学生的思考和主动学习能力。
四、教学资源教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
教材主要包括《建模基础》等，参考书包括《应用建模》等，多媒体资料包括案例分析视频等，实验设备包括计算机等。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业和考试三个部分，每个部分占比分别为30%、30%和40%。
平时表现主要评估学生的课堂参与度、提问和回答问题的积极性等。
作业主要评估学生对建模知识的理解和应用能力。
考试为闭卷考试，主要评估学生对建模基本概念、原理和方法的掌握程度。
评估方式客观、公正，能够全面反映学生的学习成果。
六、教学安排本课程共安排16周，每周2课时，共计32课时。
教学地点为教室，教学进度安排合理、紧凑，确保在有限的时间内完成教学任务。
教学安排充分考虑学生的作息时间和兴趣爱好，尽量在学生容易集中注意力的时间段进行授课。
七、差异化教学针对学生的不同学习风格、兴趣和能力水平，本课程将设计差异化的教学活动和评估方式。
《软件建模技术》课程教学大纲
《软件建模技术》课程教学大纲
一、课程基本信息
二、课程性质、定位与任务
1.课程性质与定位
本课程是软件技术专业、计算机应用专业的专业课程，相关课程有《面向对象程序设计》、《软件测试技术》。
该课程是一门专业实践课程，其特点是涉及面广、实用性强。
课程的目的是使学生在具备了面向对象的知识基础上，加深对面向对象技术的理解。
能够利用UML对软件系统进行分析、设计，为学生从事IT 相关的工作打下良好的基础。
2.课程任务：本课程任务是
(1)以实际软件系统为实例，提供领域建模、用例建模、动态建模的方法，结合建模需要介绍IBM RSA的基本使用方法。
(2)通过实例，强化对UML构造符号的认识，加深对UML语义、UML表示法的理解。
(3)以一个综合实例介绍完整的建模过程。
培养学生初步的建模能力。
三、课程目标
1.知识目标
（1）理解面向对象分析和设计的基本概念。
（2）了解UML在面对对象分析和设计中的作用。
（3）了解UML的基础知识和应用技术。
（4）掌握如何使用UML对系统建模。
（5）掌握软件建模工具——IBM RSA的使用方法。
2.能力目标
（1）能够理解软件工程文档；
（2）能够使用软件建模工具——IBM RSA对软件系统建模；（3）具备初步的UML建模能力。
（4）具备良好的自我表现、与人沟通、团队协作的能力；（5）具备初步的分析问题、解决问题的能力；
（6）具备初步的自主学习、开放学习的能力。
四、课程内容与教学设计
五、教材
教材：《UML软件建模技术——基于IBM RSA工具》。
应用随机过程-教学大纲
《应用随机过程》教学大纲“Applied Stochastic Process” Course Outline课程编号：152063A课程类型：专业选修课总学时：48 讲课学时：48 实验（上机）学时：0学分：3适用对象：经济学、管理学、统计学、金融学等先修课程：概率论与数理统计、线性代数、微积分Course Code: 152063ACourse Type: Discipline basic coursePeriods: 48 Lecture: 48 Experiment (Computer): 0Credits: 3Applicable Subjects:Economics, Management, Statistics, Finance etc.Preparatory Courses: Probability and Mathematical Statistics, Linear Algebra, Mathematical Analysis一、课程的教学目标这是一门向经济学和管理学相关专业本科生介绍随机过程的理论方法和实际应用的专业选修课程。
本课程在学生已经扎实掌握概率论和数理统计基础知识的前提下，介绍随机过程中的基本概念和结果。
本课程主要训练学生的如下能力：（1）灵活组合运用微积分，线性代数和概率论解决数学问题的能力；（2）进一步的抽象思维和符号运算能力；（3）把实际问题抽象为理论模型，再把理论结果结合实际情况进行解释的能力；（4）利用计算机和MATLAB软件解决复杂计算问题和无解析解的问题的能力。
学习完本课程后，学生们能对随机过程及其应用有基本的认识，并且具有今后进一步学习高级随机过程理论,现代金融工程和随机控制理论和从事相关工作的专业基础。
The course of Applied Stochastic Process introduces theory and application of stochastic process to undergraduate students. Students are assumed to have already finished their study of undergraduate level probability and statistics. Students train thefollowing abilities this course: (1) methodologically applying calculus, linear algebra and probability theory to new mathematical problems; (2) advanced logical reasoning and symbol handling; (3) building mathematical models from real world problems, and then translating mathematical results back to fit the original question; (4) employing computers and MATLAB software to solve computationally complexed problems and/or problems without closed form solution. Upon finishing the course, students can gain a basic understanding of the theory and application of stochastic process, and build a foundation for studying advanced stochastic process theory, modern financial engineering and stochastic control theory, as well as performing relevant work.二、教学基本要求本课程讲述随机过程的基础理论结果及其应用。
建模课程教案设计模板
一、课程名称【课程名称】二、课程目标1. 知识目标：- 理解建模的基本概念、原理和方法。
- 掌握常用的建模软件和工具。
- 学习如何将实际问题转化为数学模型。
2. 能力目标：- 培养学生分析问题、解决问题的能力。
- 提高学生的计算机操作能力和编程能力。
- 增强学生的团队合作和沟通能力。
3. 素质目标：- 培养学生的创新意识和实践能力。
- 增强学生的科学精神和人文素养。
- 提高学生的社会责任感和职业道德。
三、教学内容1. 第一部分：建模基础- 建模的基本概念- 建模的方法与步骤- 常用的建模软件介绍2. 第二部分：数学建模方法- 线性规划- 非线性规划- 随机模型- 系统动力学模型3. 第三部分：建模软件应用- MATLAB软件的使用- Python编程语言的应用- 其他常用建模软件介绍4. 第四部分：案例分析与实践- 实际问题的建模与分析- 案例分析与讨论- 实践操作与报告撰写四、教学安排1. 总课时：40课时- 建模基础：8课时- 数学建模方法：16课时- 建模软件应用：8课时- 案例分析与实践：8课时2. 教学进度安排：- 第1-2周：介绍建模的基本概念、原理和方法，以及常用的建模软件。
- 第3-4周：讲解线性规划、非线性规划、随机模型和系统动力学模型。
- 第5-6周：教授MATLAB软件的使用和Python编程语言的应用。
- 第7-8周：分析案例，讨论建模方法，并进行实践操作。
- 第9-10周：撰写报告，总结所学知识，进行课程总结。
五、教学方法1. 讲授法：讲解建模的基本概念、原理和方法。
2. 案例分析法：通过实际案例讲解建模步骤和技巧。
3. 实践操作法：指导学生使用建模软件进行实际操作。
4. 小组讨论法：鼓励学生分组讨论，提高团队合作能力。
5. 问题引导法：引导学生主动思考，激发学习兴趣。
六、教学评价1. 课堂表现：观察学生在课堂上的学习态度、参与度和讨论积极性。
2. 实践操作：评估学生在建模软件应用和实践操作方面的能力。
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*学习目标 (Learning Outcomes)
1．了解事件序列建模问题的特点与挑战，及其应用场景 2. 点过程的基本问题定义、基本模型，概览性的认识 2．了解面向点过程学习的前沿机器学习技术与研究现状 3．完成点过程建模或应用编程作业，对相关编程有初步训练 4．完成点过程前沿研究论文解读和相关口头报告与讨论
新趋势，进行点过程建模与学习的基本方法与及相关应用的讲解。本课程将涵盖传统统计
学领域的点过程方法（基于最大后验概率为主）与近年来结合深度学习的模型与算法（以
最大后验概率结合对抗生成网络等技术为主）。此外，本课程也将提供一定的编程类任务，
培养学生动手能力与解决开放性问题的综合能力。
*课程简介 （Description）
方法，面向异步、高维事件序列的建模与学习，不仅具有普遍的应用价值，也将促进机器
学习等学科的发展。作为随机过程的一个重要方法，点过程对连续时间域事件序列具有丰
*课程简介 （Description）
富的刻画能力，并具有坚实的理论基础作为支撑。 本课程提供点过程的入门基础引导，特别是结合机器学习领域的相关建模思想、技术与最
授课教师 （Instl
(Course Webpage)
在包括网购、发帖、机器故障等很多场合，每时每刻产生着大量事件数据。这些数据是人
们理解、预测乃至调控各类事物的重要途径。相比于回归、分类或者时间序列分析等经典
点过程建模及应用课程教学大纲
Course Outline
课程基本信息（Course Information）
课程代码 （Course Code） CSXXX
*学时 （Credit Hours）
48
*学分 （Credits）
3
*课程名称 （中文）点过程建模及应用 （Course Title） （英文）Point process modeling and applications
*课程性质 （Course Type）
选修课
授课对象
（Target Audience）
致远学院计算机科学班 16 级学生（大三选修）
*授课语言 (Language of
中英双语
Instruction)
*开课院系 （School）
致远学院
先修课程 数学分析，线性代数，机器学习
（Prerequisite）
mathematical foundation.
This course provides a comprehensive introduction of the fundamental problems and methodologies of point process, and their rich applications. The introduction of point process will be accompanied with the relevant ideas, as well as new trend in machine learning. In particular, the course will cover the traditional statistical point process learning approaches (often based on maximum posterior likelihood) and the emerging line of work for combining point process with deep learning (often based on maximum posterior likelihood together with generative adversarial network etc.). Moreover, the coursework includes hands-on coding tasks, whereby the expectation is that the students can grow their engineering capability and problem solving skill.
In many scenarios such as online purchase, posting, device failure, massive event data is generated on a continuous basis. Such data facilitates the understanding, prediction, and intervention of the targets in study. Compared with regression, classification and time series based methods, modeling and learning with asynchronous and high-dimensional event sequence not only lay its foundation for many applications, but also advance the frontier of machine learning. As an important field of stochastic process, point process is a versatile framework for capturing the event sequence in continuous time space, which establishes itself with a solid
*教学内容、进 度安排及要求 (Class Schedule &Requirements)
教学内容 W1 事件序列与 时序点过程导引 W2 条件强度函 数，学习与仿真 W3 霍克斯过程 及其扩展 W4 观测缺失下 的点过程建模 W5 深度学习基 础与深度点过程 W6 生成对抗网 络与统计散度 W7 点过程聚类 技术及应用 W8 点过程与图 相关技术及应用 W9 最优传输基 本理论 W10 最优传输基 础算法 W11 熵正则化与 Sinkhorn 算法 W12 半离散化最 优传输