辫状河储层隔夹层建模方法研究

辫状河储层隔夹层建模方法研究

摘要：现阶段隔夹层的研究主要用于油田开发后期剩余油分布特征分析，包括隔夹层的成因、分布特征等，对于隔夹层建模方法研究很少，前人研究过的隔夹层建模主要是以序贯指数方法用petrel软件对隔夹层进行模型建立，这种方法在井网周围准确性较高，但有局限性，只适用于井网密集工区，在井网稀疏工区，并不适用。本文将结合地震和测井数据，采用多点统计方法，用petrel软件对于辫状河储层隔夹层进行模型建立。

关键词：辫状河隔夹层三维地震多点统计

厚油层储层隔夹层是影响流体在储层内流动的关键因素，同时也在一定程度上控制着剩余油分布[1-3]。在油藏的开发中后期，识别判断隔夹层类型、定量描述其发育规模和三维分布是研究的重点与难点，对于精细表征储层、预测剩油分布具有重要意义[4]。目前隔夹层的研究主要服务于油田开发后期剩余油分布，对于该模型建立，很少人去研究，前人采用序贯指数的方法进行建模，这种方法有一定的局限性，适用于井网密集的区域，对于井网疏松的区域，却并不适用，本文提出采用地震约束，结合测井数据，对隔夹层进行建模。

1 地质概况

X区的主要储集层是一套以下三角洲平原上的辫状河道砂为主的沉积，岩性以中粒石英砂岩为主，其次为细砂岩。目的层岩性疏松，储油物性好，为高孔隙度、高渗透率砂岩。油层孔隙度一般在30%以上，渗透率一般在10000mD以上，含油饱和度一般在80%以上。从中中新世开始，石油由北部生油凹陷向南长距离运移，由于研究区远离板块碰撞区，断层较不发育，断距较小，泥岩盖层厚，保存条件较好，油气在该地区得到一定的聚集，形成良好的油气藏，本区属于超重油藏，开采方式为水驱，或者是蒸汽驱，在后期开发上，由于油粘度很高，有可能在隔夹层区域富集，对隔夹层的研究，有利于我们掌握后期油藏聚集的规律，因此，对于隔夹层建模的研究有着重要意义。

2 建模方法的讨论

目前笔者所能查阅到的文献，提到隔夹层建模方法的并不多，主要用序贯指示方法，采用petrel软件对隔夹层进行建模，这种方法，主要以测井数据为主，利用人工调整隔夹层产状，以及变差函数对隔夹层进行人工干预，进行建模，该方法在井网附近，准确性很高，但是出了井网，不确定性大大提高，该方法只适用于井网密集段，对于井网稀疏地段却并不适用，如何在井网疏松地区，对于隔夹层进行建模，我们考虑到三维地震，在井网区域用测井数据对于隔夹层进行识别，用地震数据对于隔夹层产状，规模大小进行约束，利用多点统计方法，对隔夹层进行建模，有人可能会质疑，你地震数据精度多高，三维地震数据，最小采样的网格大小为12.5米*12.5米，而隔夹层，特别是夹层厚度一般也就几米，甚至几十厘米，因此，在地震数据上识别隔夹层是不可实现的，我们只能用测井数

据识别隔夹层，然而，地震在纵向上精度不高，但是横向上，精度却很高，它虽然无法判断出隔夹层来，但是，通过测井数据确定出隔夹层后，结合地震数据，我们能在横向上，判断出隔夹层的横向规模，产状，利用测井数据在隔夹层纵向即厚度上是可以确定的，因此地震数据与测井数据的结合，来建立隔夹层模型，是可以实现的，并且准确性毋庸置疑。

3 举例说明，利用单井对隔夹层进行模型建立

如图1，该井隔夹层从测井数据上已经识别，以单层内，识别的夹层处于砂岩中，属于物性夹层，厚度在测井数据测得大概2米左右，地震是无法在纵向上识别出来的，该夹层在小层的中下层，从地质上来看，应该是心滩露出水面后，若干年后，河水上涨，又被河水淹没，因此处于整套砂岩中，属于单套砂体中的非均质体，在地震上是无法识别出来的，在测井数据上可以得到较好的识别，蓝色部分，即为已经识别的隔夹层。

如图2，该井数据和地震数据的纵向剖面，可以看出，井中已识别的夹层，与地震数据有一个良好的对应关系，并且，我们能大概看出夹层在水平方向的横向规模，在该小层的中下部经测井数据是别的隔夹层，与地震数据有一定的对应性，这就能确保地震数据与测井数据能够良好的相对应，保证数据的真实准确性，为下一步的建模，提供有效的依据。

如图3，是利用地震数据约束，井口以测井数据为依据，对该井区域用多点统计法建立的隔夹层模型，对该井再进行纵向剖，可以看出，建立模型剖面，与测井数据有一个较好的对应关系，因此，利用地震数据与测井数据相结合的多点统计建模方法，在隔夹层建模上是能够很好的进行实现的。

4 结论

优点：地震结合测井数据的多点统计方法建模，对辫状河储层隔夹层建模是有效且合理的，并且在井网稀疏的地方，能够更加准确的判断出隔夹层的规模与产状，从而降低了不确定性。与常用的序贯指示方法相比，它多了地震数据的介入，从而更加准确，实用性更加广泛，并且对于沉积相建模同样有效。

缺点：由于数据太多，计算量非常大。因此，对于计算机的性能要求也非常苛刻。

参考文献

[1] 李阳. 我国油藏开发地质研究进展[J]. 石油学报，2007，28（3）：75-79.

[2] 赵翰卿，付志国，吕晓光，等. 大型河流—三角洲沉积储层精细描述方法[J]. 石油学报，2000，21（4）：109-113.

[3] 周国文，谭成仟，郑小武，等. H 油田隔夹层测井识别方法研究[J].

石油物探，2006，45（5）：542-545.

[4] 严耀祖，段天向. 厚油层中隔夹层识别及井间预测技术[J]. 岩性油气藏，2008，20（2）：127-131.

[5]Arpat B G.2005.Sequential simulation with patterns[D].Stanford University，America.

[6]Caers J，Zhang T.2002.Multiple-point Geostatistics：A Quantitative Vehicle for Integrating Geologic Analogs into Multiple Reservoir Models[C].In：Grammer G M et al.（eds）.AAPG Memoir：Integration ofOutcrop and Modern Analog Data in Reservoir Models.

[7]Caers J，Srinivasan S，Journel A G..1999.Geostatistical identification of geological information in a north-sea reservoir[J].SPE：56655.Chugunova T，Hu L Y，Lerat O.2007.Conditioning a Process-Based Fluvial Model Using a Non-Stationary Multiple-Point Statistics Approach.Petroleum Geostatistics Cascais，Portugal 作者简介：姓名：吴亚峰性别：男职称：研究生在读工作单位：西安石油大学地球科学与工程学院研2012级