过程能力统计和控制图(minitab)

+1S L=0.0805 _ R=0.0587 -1S L=0.0369 -2S L=0.0151 -3S L=0
过程能力分析
数据描述性统计
数据运行图
控制图
平均值管理图
3
[ Control ]
对话框输出以下信息
注：若你的数据如下，请选择 Observations for a subgroup are in oBaidu Nhomakorabeae Row of columns
输入数据栏，要求子组数在25个以上 选择Xbar R Options 输入一子组容量或子组指示栏，一般为5 5 选择Tests，选中所有空白框
38.74 1 2 3 Sample 4 5 6
LC L=38.73882
0.12
U C L=0.1241
输入1 2 3
Sample Range
0.09 0.06 0.03 0.00 1 2 3 Sample 4 5 6 LC L=0 _ R=0.0587
选择OK后 Minitab输出如下表： 注意事项：
数据转换Roadmap
数据正态检验
• Normal probability plots are a graphical technique to determine if a distribution is normally distributed • Stat Basic Stats Normality Test
38.80
Xbar-R Chart of heigth of wave guide
+3S L=38.80651 +2S L=38.79523 +1S L=38.78395 _ _ X=38.77267 -1S L=38.76138 -2S L=38.75010 38.74 1 2 3 Sample 4 5 6 -3S L=38.73882
4
平均值管理图
5
38.80
[ Control ]
你若显示±3σ ，选择S Limits
选择OK后 Minitab输出如下表：
Xbar-R Chart of heigth of wave guide
U C L=38.80651 38.78
注
Sample Mean
_ _ X=38.77267
38.76
数据正态检验
• Normal probability plots are a graphical technique to determine if a distribution is normally distributed • Stat Basic Stats Normality Test • Select “Normal” as Variable
数据正态检验
• 在变量处 选择 左边的 “C1 Position”数据，正态性检验选择“AndersonDarling”
数据正态检验
数据正态检验
P value > 0.05 the data is normal
过程能力分析
过程能力分析
• 在单列处 选择 左边的 “C1 Distance 25”数据，子组大小选择“5”（具体根据 子组实际的数量选择）；规格上限和规范下限根据实际的特性选择
1、如果出现异常点，Minitab会将异常点 显示为红色；
2、随着数据收集增多，当你增加数据后， 你需重新操作才能出现最新的图表（也 说明是说控制图不能自动更新）。
Sample Mean
38.78
38.76
0.12
+3S L=0.1241 +2S L=0.1023
Sample Range
0.09 0.06 0.03 0.00 1 2 3 Sample 4 5 6