形式语言06章有限状态自动机和有限状态语言

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《有限状态自动机》课件

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首先需要确定有限状态自动机 的状态数量,这是实现自动机
的基础。
设计状态转移图
根据需求,设计状态转移图, 确定各个状态之间的转移关系 。
编写代码实现
根据状态转移图,使用编程语 言编写代码实现有限状态自动 机。
测试与调试
对实现的有限状态自动机进行 测试和调试,确保其正确性和
稳定性。
有限状态自动机的应用场景
02
它由一组状态、一组输入符号 和一个转换函数组成,根据输 入符号的刺激,在有限个状态 之间进行转换。
03
有限状态自动机可以用于描述 和分析各种复杂系统的行为, 如计算机硬件、电路、程序等 。
有限状态自动机的分类
确定有限状态自动机(Deterministic Finite State Machine, DFSM):在确定有限状态自动 机中,对于任何输入符号,都只有一个状态转换 。
01
文本处理
用于识别和提取文本中的特定模式 和信息。
模式匹配
用于在大量数据中快速查找和匹配 特定模式。
03
02
语法分析
在编译器和解释器设计中,用于识 别和解析语法结构。
人工智能
用于构建智能系统和机器人的行为 模型。
04
有限状态自动机在现实生活中的应用案例
01
02
03
交通信号控制
用于控制交通信号灯的自 动切换,保障交通安全和 顺畅。
故障诊断
用于识别和诊断机械设备 或电子设备的故障模式。
语音识别
用于识别和分类语音信号 ,实现语音控制和交互。
05
总结与展望
有限状态自动机的优缺点
高效性
有限状态自动机在处理离散事件或模 式匹配时非常高效。
简洁性

形式语言与自动机的应用于编程语言设计

形式语言与自动机的应用于编程语言设计

形式语言与自动机的应用于编程语言设计概述:编程语言设计是计算机科学领域的重要研究方向之一,它关乎计算机语言的表达能力和机器执行的能力。

形式语言与自动机理论在编程语言设计中有着广泛的应用,通过对形式语言和自动机的理解和应用,可以提高编程语言的表达能力、确定性以及便利性。

一、形式语言理论:形式语言是一种严格定义的语言,其符号和规则均被正式化的定义。

形式语言理论主要研究形式语言的定义、性质和应用等方面。

1. 文法和句型:在形式语言中,文法是形式语言的基本组成部分,描述了形式语言的语法规则。

句型是可以由文法推导得到的具体字符串,它们可以是正确的语句或表达式。

2. 语言的分类:形式语言根据其生成规则和使用范围的不同,可分为正则语言、上下文无关语言、上下文相关语言和递归可枚举语言等。

不同类型的形式语言对应着不同类型的自动机。

二、自动机理论:自动机理论是研究自动机的定义、性质和应用等方面的学科。

自动机是一种抽象的计算模型,可以接受、处理和产生符合特定规则的串。

1. 有限状态自动机:有限状态自动机是最简单的自动机模型之一,它具有有限个状态和确定的状态转移规则。

有限状态自动机广泛应用于词法分析、语法分析和编译等领域。

2. 图灵机:图灵机是一种具有无限长带子的自动机模型,具有读写头和状态转移规则。

图灵机是计算机科学中最基本的理论模型之一,广泛应用于理论计算机科学。

三、自动机在编程语言设计中的应用:自动机理论为编程语言设计提供了理论基础和方法,它可以帮助设计师解决语言的表达能力、语法正确性和运行效率等问题。

1. 语法分析:自动机可以用于语法分析,从而验证和解析程序代码的语法结构。

常用的语法分析算法包括递归下降分析和LR分析等。

2. 词法分析:自动机可以用于词法分析,根据正则表达式和有限状态自动机的定义,设计出词法分析器,将源程序分割成一个个的词素。

3. 编译器设计:自动机可以用于编译器设计中的识别和优化过程,通过自动机的状态表示源程序的不同部分,实现编译器的解析和优化功能。

形式语言与自动机理论--第六章(蒋宗礼)

形式语言与自动机理论--第六章(蒋宗礼)

• 右句型(right sentencial form)
–最右派生得到的句型可叫做右句型。
• 最左归约(leftmost reduction)
–与最左派生对相的归约叫做最右归约。
6.1.1 上下文无关文法的派生树
• 规范派生(normal derivation)
–最右派生。
• 规范句型(normal sentencial form)
• 必要性
–设Anα ,现施归纳于派生步数n,证明存在结果为α 的A-子树。 设n≤k(k≥1)时结论成立,往证当n=k+1时结论也成立:令 Ak+1α,则有: AX1X2…Xm *α1X2…Xm *α1α2…Xm … * α 1 α 2 … α m
6.1.1 上下文无关文法的派生树
6.1.1 上下文无关文法的派生树
• CSL
– CSG、LBA。
教材及主要参考书目
1.蒋宗礼,姜守旭. 形式语言与自动机理论. 北京: 清华大学出版社,2003年 2. John E Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D Ullman. Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation (2nd Edition). Addison-Wesley Publishing Company, 2001 3. John E Hopcroft, Jeffrey D Ullman. Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. Addison-Wesley Publishing Company, 1979
6.1.1 上下文无关文法的派生树

形式化建模语言

形式化建模语言

形式化建模语言
形式化建模语言是一种用于描述系统行为和结构的形式化语言。

与自然语言相比,它能够提供更准确、更清晰和更精确的表示,从而帮助人们更好地理解和分析系统。

形式化建模语言通常被用于软件工程、系统工程、计算机科学和信息技术等领域。

在形式化建模语言中,常用的表示方式包括有限状态自动机、Petri网、时序逻辑、模型检查和演算等。

有限状态自动机是用来描述系统状态转移的方法,Petri网是用来描述系统并发性和同步性的方法,时序逻辑是用来描述系统时间行为的方法,模型检查是一种验证系统性质的方法,演算是一种形式化推理的方法。

形式化建模语言的优点在于它能够捕捉到系统中的细节和复杂性,从而帮助人们更好地理解系统。

同时,形式化建模语言可以用于自动化验证和测试系统,从而提高系统的可靠性和安全性。

不过,形式化建模语言在使用过程中也存在一些挑战,比如需要专业知识和技能,以及很难应对系统复杂性的增加等。

为了克服这些挑战,需要结合实际应用场景进行有效的建模和分析,同时还需要不断改进和完善形式化建模语言的理论和方法。

- 1 -。

形式语言自动机——有限自动机

形式语言自动机——有限自动机

形式语言自动机——有限自动机有限自动机是形式语言自动机中最简单的一种类型,它具有有限个状态和一定的转移规则。

一个有限自动机包含以下几个要素:1.状态集合:有限自动机通过状态集合来描述它的内部状态。

每个状态代表了自动机所处的一些特定状态,例如开始状态、结束状态等。

2.输入字母表:输入字母表是指自动机能够接受的输入符号的集合。

每个输入符号在自动机的状态转移中起着关键的作用,它触发了状态的变化。

3.转移函数:转移函数定义了自动机状态之间的转移规则。

它接受来自输入字母表的输入符号和当前状态作为输入,返回下一个状态作为输出。

4.初始状态和接受状态:初始状态是自动机的起始状态,它是自动机开始处理输入时的初始状态。

接受状态是自动机达到的一种终止状态,它表示自动机已经接受了整个输入。

有限自动机的工作原理可以简述为以下几个步骤:1.从初始状态开始,根据输入符号进行状态转移。

2.在每次状态转移后,根据转移函数返回的下一个状态继续进行状态转移,直到达到接受状态或输入用尽。

3.如果最终达到了接受状态,则自动机接受了整个输入;否则,自动机拒绝该输入。

有限自动机可以描述和识别各种不同的形式语言。

它能够处理的语言包括正则语言、上下文无关语言和上下文相关语言等。

通过对有限自动机的状态和转移规则的定义和设计,可以将输入串按照预期的形式语言规则进行解析和处理,是编程语言编译器、字符串模式匹配等领域的基本技术。

有限自动机具有简单、易于实现和高效的特点。

它的状态转移规则可以通过转移表或状态转移图直观地表示出来,便于对自动机进行设计和分析。

虽然有限自动机的能力有限,无法处理具有复杂语法和上下文依赖的语言,但它在很多实际应用中能够提供有效的解决方案。

总而言之,有限自动机作为形式语言自动机的一种基本形式,具有较简单的结构和规则,广泛应用于形式语言的表示、识别和处理中。

通过对有限自动机的理论和实践研究,可以深入理解形式语言的本质和特性,为计算机科学中的语言处理和编程技术提供基础支持。

形式语言与自动机理论第二版教学大纲

形式语言与自动机理论第二版教学大纲

形式语言与自动机理论第二版教学大纲课程简介该课程主要介绍形式语言、自动机和计算复杂性理论的基本知识。

通过学习这些理论,学生将能够理解计算机语言和计算的本质,以及计算机处理问题时的优劣势和限制。

本课程将重点介绍自动机的概念、使用和应用。

学习目标•理解形式语言和自动机的基本概念和术语,如有限状态自动机、正则语言、上下文无关文法等。

•学习计算复杂性理论的基本知识,理解P、NP等复杂度概念。

•掌握自动机模型的使用和应用,能够构造和证明特定自动机模型的特性和性质。

课程内容第一章:形式语言与自动机•形式语言和自动机的基本概念和术语•正则语言和正则表达式•上下文无关文法和上下文无关语言•上下文有关文法和上下文有关语言第二章:有限状态自动机•有限状态自动机的定义和运作原理•正则语言和有限状态自动机的等价性•正则表达式到有限状态自动机的转换•有限状态自动机的最小化问题第三章:上下文无关文法和语言•上下文无关文法的定义和特点•文法的基本组成部分:终结符、非终结符和产生式•上下文无关语言和上下文无关文法之间的关系•Chomsky范式和柯尔莫戈洛夫复杂度下限第四章:推导树和语法分析器•推导树的概念和用途•自下而上(LR分析器)和自上而下分析器(LL分析器)的概念和区别•LR、LL分析器的构造算法第五章:上下文有关文法和语言•上下文有关文法的定义和特点•上下文有关语言和上下文有关文法之间的关系•推导和语言识别•非概率上下文有关文法和语言第六章:计算复杂性理论•P、NP问题的定义和区别•NP问题的证明方法:证书、多项式可验证和非确定图灵机•NP完全问题和可还原性的概念•NP问题的P约简和相对问题第七章:图灵机及其变体•图灵机的概念和基本结构•图灵机的相对能力•图灵机的变体:可计数和带计数的图灵机•智能计算和互模拟教学方法本课程将采用讲授、课堂互动、案例分析等多种教学方法,以帮助学生更好地理解理论和应用。

在每章节结束时,还将提供一些简单的练习题和课后作业,以帮助掌握相关的理论和算法。

形式语言与自动机的正则语言理论

形式语言与自动机的正则语言理论

形式语言与自动机的正则语言理论形式语言是一种用来描述和表示人类语言或计算机编程语言等的抽象工具。

它是一种具有严格定义和语法规则的语言,通常用于描述词汇、语法和语义结构。

而自动机是一种抽象的计算模型,能够模拟各种计算过程。

在形式语言理论中,自动机广泛应用于描述和分析形式语言的特性和性质。

正则语言是形式语言中的一类重要语言,它可以被一种特殊类型的自动机——有限状态自动机(finite-state automaton)所接受和处理。

正则语言具有简洁的语法特点,通常使用正则表达式来描述和匹配其中的字符串。

本文将对形式语言与自动机的正则语言理论进行探讨,主要分为以下几个部分:一、形式语言的概述1. 形式语言的定义和作用2. 形式语言的分类及重要性二、自动机理论的基本概念1. 自动机的定义和分类2. 自动机的模型和工作原理三、正则语言的定义和性质1. 正则语言的定义和特点2. 正则表达式的使用和语法规则3. 正则语言的闭包性质和运算法则四、有限状态自动机与正则语言的等价性1. 从正则表达式到有限状态自动机的转换2. 从有限状态自动机到正则表达式的转换3. 有限状态自动机与正则语言的等价性证明五、正则语言在计算机科学中的应用1. 正则表达式的字符串匹配和查找2. 正则语言在编译原理中的应用3. 正则语言在文本处理和模式识别中的应用六、形式语言与自动机的未来发展方向1. 形式语言理论的研究热点和趋势2. 自动机理论的应用拓展和创新通过对形式语言与自动机的正则语言理论的研究,我们可以更好地理解和分析各种语言的结构和特性,提高程序设计和开发的效率。

同时,正则语言的应用也在多个领域发挥着重要的作用,如文本处理、模式识别和编译原理等。

形式语言与自动机的理论还有很多待挖掘和发展的潜力,在未来的科学研究和工程应用中将持续发挥重要的作用。

总之,形式语言与自动机的正则语言理论是计算机科学和语言学领域中的重要理论基础,它们的研究和应用对于提高计算机系统的效能和人工智能的发展都具有重要意义。

有限状态自动机

有限状态自动机
25
自动机的应用
• 使用如上图所示的自动机,选择状态图上 任意的路径并记录得到的单词,便可以构 造合法的句子
• 同样,这个自动机也可以用来由识别用户 输入的句子,检查其是否符合特定的“模式”
• 试着自己设计一个能造句的FSA,并让其他 人使用你的FSA来造句
26
识别美元的自动机
27
识别派生词的自动机
• Google这样的搜索引擎公司也正是基于这 一点,依靠“爬虫”(crawling)在网页链接 间的探索,为我们提供索引信息
44
谷歌的PageRank算法
n
PR(a) q (1 q)
PR( pi )
i1 C( pi )
A
B
C
D
E
F
15% probability of a random jump
7
寻宝游戏
• 现在我们换一张有7座岛屿的地图,你的目 标是找到从海盗岛到金银岛的路线
• 唯一的问题是,地图上并没有标出箭头, 你需要自己去探索旅行的路线
• 为了达成这个目标,你可以问每座岛上的A 船或B船各驶向哪里
• 后面我们将具体解释如何进行这个游戏, 从而了解自动机的构造形式
8
岛屿地图
9
寻宝游戏
17
自动机的表示
• 如果某个输入的序列(例如BBAB),能够 从初始状态,经过状态转移之后,到达“终 结状态”,则说明这一输入是“可接受的” (acceptable)
• 在我们的例子中,“可接受”表示这是一条正 确的寻宝路线(并不一定是最短最好的), 在其他自动机的应用中,接受状态可能有 更具体的含义,如检查输入是否构成有效 的命令序列
• 请将以下形式的卡片对折,让没有目的地 信息的一面向上,这样你只能在到达某个 岛屿之后,才能“询问”岛屿的每艘船的目的 地——只需将卡片翻过来即可

有限自动机理论章有限状态自动机

有限自动机理论章有限状态自动机
考虑状态转换函数和产生式旳等 价作用:
将状态转换函数改造为产生式
等价思绪
状态转换函数和产生式旳等价作用
δ(q, a)=q′
A→aB
接受a
产生a
状态变化
非终止符号变化
结论:DFA状态等价于文法非终止符
状态转换函数等价于产生式
构造文法旳基本思绪:
将旳DFA旳状态看成是RLG旳非终止 符(开始状态就是开始符号)
对于某个句子: DFA经过状态旳变化,逐渐(自左向 右)接受句子旳每个字母; RLG经过非终止符号旳变化,逐渐 (自左向右)产生句子旳每个字母。
思索
DFA旳接受状态旳作用
证明
假设L是字母表∑上旳FSL,则 L=L(DFA)
DFA=(Q,∑,δ,q0,F) 构造右线性文法G=(∑,Q,q0,P) 其中P为:
两类有限状态自动机
接受器 判断是否接受输入串;
转换器 对给定输入串产生输出。
FA还能够分为
拟定旳FA----DFA Deterministic Finite state Automaton 非拟定FA---- NFA
Non-deterministic Finite state Automaton
其中δ:
δ旳表达:函数形式
δ(q0,0)=q1 δ(q0,1)=q1 δ(q1,0)= q1 δ(q1,1)= q0
δ旳表达:状态矩阵
Q∑ 0
1
q0 q1
q1
q1 q1
q0
δ旳表达:状态图形式
状态图是一种有向、有循环旳图 一种节点表达一种状态; 若有δ(q,x)= q′,则 状态q到状态q′有一条有向边,并 用字母x作标识。
第三章
有限状态自动机

形式语言自动机理论基础

形式语言自动机理论基础

Ch2 形式语言自动机理论基础
2.2 自动机基础
2.2.1 确定的FA(DFA)
例如, 1) 电梯的控制系统; 2) 人的大脑也是有限控制系统; (235) 3) 计算机自身也是有限控制系统。 注意: 1) DFA是具有离散输入、输出系统的一个纯数 学模型; 2) DFA的技巧在于状态的设置; 3) DFA映射的唯一性和初态的唯一性 。
NFA M=({q0, q1, q2, q3, q4},{0,1}, f , {q0}, { q2,q4}) S ∑ S0 Z 其中状态转换函数f为: f(q0,0)= q0 f(q0,1)= q0 f(q1,0)= Φ f(q2,0)= q2 f(q3,0)= q4 f(q4,0)= q4 f(q0,0)= q3 f(q0,1)= q1 f(q1,1)= q2 f(q2,1)= q2 f(q3,1)= Φ f(q4,1)= q4
Ch2 形式语言自动机理论基础
2.2 自动机基础
2.2.3 NFA确定化
子集法
对NFA M’ =(S, {∑1, ∑2, … , ∑n }, f, S0, Z) 设一矩阵形式的表:
I ε-closure(S0) I ∑1 I∑2 … I∑n
Step1:初始化
Ch2 形式语言自动机理论基础
2.2 自动机基础
40ch2形式语言自动机理论基础22自动机基础224dfa的化简41ch2形式语言自动机理论基础22自动机基础224dfa的化简所谓dfam的化简是指寻找一个状态数比较少的dfa使得lmlm?而且可以证明存在一个最少状态的dfadfam最小化的过程是把m的状态集q分割成一些互不相交的子集使得每个子集中任何两个状态是等价的而任何属于两个不同子集的状态都是可区别的

形式语言学

形式语言学

形式语言学形式语言学是一门研究自然语言和人工语言的结构、规则和语法的学科。

它是计算机科学、数学、语言学等学科交叉融合的产物,具有广泛的理论研究和实际应用价值。

本文将从形式语言学的基本概念、语法理论、语言自动机、自然语言处理等方面进行介绍和探讨,旨在为读者提供一份全面的形式语言学学习参考。

一、基本概念1.1 形式语言形式语言是指由符号和规则组成的一种抽象的语言体系,它与自然语言有着本质的区别。

形式语言中的符号可以是字母、数字、标点符号等,规则用来描述符号之间的组合方式和语法结构。

形式语言通常用于描述计算机程序语言、人工语言等。

1.2 语法语法是形式语言学的核心概念之一,它是描述符号串如何组成合法的句子的规则集合。

语法可以分为上下文无关语法和上下文有关语法两种类型。

上下文无关语法是指句子的结构只与句子中符号的组合方式有关,与符号之间的上下文无关;而上下文有关语法则是指句子的结构与符号之间的上下文相关。

1.3 语言自动机语言自动机是指一种计算模型,它可以模拟形式语言的自动处理和转换过程。

语言自动机包括有限状态自动机、下推自动机和图灵机等。

有限状态自动机适用于处理正则语言,下推自动机适用于处理上下文无关语言,而图灵机则可以处理所有形式语言。

二、语法理论2.1 Chomsky语法Chomsky语法是指由语言学家诺姆·乔姆斯基提出的语法理论,它将语法分为四种层次:正则语法、上下文无关语法、上下文有关语法和无限制语法。

这四种语法层次之间的关系是包含关系,即每种语法可以描述比它上一层次的语言,但不能描述比它更高层次的语言。

2.2 句法树句法树是描述句子结构的一种图形化表示方法。

它通过将句子中的词语和语法成分按照一定的规则组合在一起,形成一个层次结构,从而反映出句子的语法结构。

句法树可以用于语法分析、语义分析、机器翻译等领域。

2.3 依存语法依存语法是一种描述句子中词语之间依存关系的语法理论。

它将句子中的每个词语看作一个节点,节点之间通过有向边相连,表示词语之间的依存关系。

形式语言与自动机(软件学院选修课大二下)

形式语言与自动机(软件学院选修课大二下)


1642年Pascal(法国):加减法计算机 1672年Leibniz:不用连续加进行机械乘法运算。系统建立了二进制系统。 100年后,法国C.Thomas: 研制了比较实用的计算机,并进行了批量
生产。

19世纪英国数学家C.Babbage:提出了程控计算思想,并设计了差分
机,设计方案是非常完整的通用数字计算机,因没得到资助而夭折了


School of Information Engineering, ZZU
22

现在: 已广泛应用在人工智能、图象处理、 通信协议、通信软件等多个领域 在计算机理论科学方面:

是可计算理论(算法―在有限步骤内求得 解、算法复杂性、停机问题、)、定理自 动证明、程序转换(程序自动生成)、模 式识别等的基础。
17
1.形式语言

什么是形式语言

形式语言: 形式化描述的字母表上的字符串的集
合。

字母表:字符的有限集合。

e.g.:26个英文字母构成的字母表。

字符串:字母表中的字符构成的有限序列。

e.g. hello, afjhkfyu
School of Information Engineering, ZZU
1
探讨一:计算模型对学科发展的影响

什么是计算机科学

计算机科学是对信息的描述和变换(加工)的算法过程,包括理论、 分析、设计、实现和应用的系统的研究。 学科的基本问题:
什么能(有效地)自动进行,什么不能。

是科学?还是工程
三个目标促使了学科的形成和发展:
新型的计算机系统、应用领域、应用水平

School of Information Engineering, ZZU

自动机和形式语言的分类

自动机和形式语言的分类

自动机和形式语言的分类
自动机和形式语言是计算机科学中的重要概念,它们被广泛应用于理论计算机科学、编译器设计、自然语言处理等领域。

根据其属性和特征,自动机和形式语言可以被划分为不同的类型和分类。

自动机可以分为有限状态自动机和下推自动机两种类型。

有限状态自动机包括确定性有限状态自动机和非确定性有限状态自动机,它们用于识别有限长的字符串语言。

下推自动机包括确定性下推自动机和非确定性下推自动机,它们用于识别上下文无关文法生成的无限长字符串。

形式语言可以分为正则语言、上下文无关语言、上下文相关语言和递归可枚举语言四种类型。

正则语言是由正则表达式描述的语言,它们可以被有限状态自动机识别。

上下文无关语言是由上下文无关文法描述的语言,它们可以被下推自动机识别。

上下文相关语言是由上下文相关文法描述的语言,它们可以被线性有界非确定性图灵机识别。

递归可枚举语言是由递归函数描述的语言,它们可以被图灵机识别。

在计算机科学中,自动机和形式语言是非常重要的概念和工具,其分类和类型的理解对于相关领域的研究和应用具有重要意义。

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形式语言与自动机理解

形式语言与自动机理解

形式语言与自动机理解
形式语言是一种用来描述计算机程序的语言,它包括了一些符号和规则,这些符号和规则可以用来构造出程序的各种结构。

自动机是一种能够接受或拒绝一些特定输入的计算机模型。

形式语言与自动机理论是计算机科学中的基础理论。

形式语言主要分为正则语言、上下文无关语言、上下文相关语言和递归可枚举语言。

正则语言是最简单的一种形式语言,可以被有限状态自动机识别。

上下文无关语言可以被上下文无关文法描述。

上下文相关语言可以被上下文相关文法描述。

递归可枚举语言可以被图灵机识别。

自动机主要分为有限状态自动机和图灵机。

有限状态自动机可以接受正则语言,图灵机可以接受所有可计算语言。

有限状态自动机和图灵机是计算机理论中重要的自动机模型,它们被广泛应用于编译器、自然语言处理等领域。

在实际应用中,形式语言和自动机理论有很多用途。

比如,可以用正则表达式匹配文本,用上下文无关文法描述语法,用图灵机模拟计算过程等等。

形式语言和自动机理论不仅是计算机科学中的重要理论基础,而且在软件开发和计算机领域的其他方面也有广泛的应用。

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形式语言与自动机

形式语言与自动机

2、教学内容第1讲课程概述及预备知识预备知识(字母表,字符串,关于字符串的运算,字母表上的运算,语言,关于语言的运算);常用证明技术(基本证明方法,归纳证明方法)第2讲上下文无关文法与上下文无关语言上下文无关文法的基本概念;归约与推导;上下文无关语言;文法与语言的 Chomsky 分类;语法分析树;归约、推导与分析树之间关系;文法和语言中的二义性第3讲正规表达式与正规语言正规表达式;正规语言;正规表达式的代数性质第4讲有限状态自动机确定有限自动机;非确定有限自动机;带ε-转移的非确定有限自动机;三类有限自动机之间的等价性;子集构造法;(确定)有限自动机的最小化第5讲有限状态自动机与正规表达式的等价性从正规表达式构造等价的ε– NFA(Thompson 构造法);从确定有限自动机构造等价的正规表达式(Kleene 构造法,状态消去法)第6讲正规语言的性质与运算针对正规语言的 Pumping 引理;应用Pumping 引理证明某个语言不是正规语言;有关正规语言的几个判定性质(是否为空,是否含特定串,相等性);关于正规语言的封闭运算(并,补,交,差,反向,星闭包,连接,同态,反同态)第7讲下推自动机下推自动机基本概念;空栈接受的下推自动机;终态接受的下推自动机;空栈接受和终态接受两类下推自动机定义之间的等价性第8讲上下文无关文法与下推自动机的等价性从上下文无关文法构造等价的下推自动机;从下推自动机构造等价的上下文无关文法第9讲确定下推自动机确定下推自动机的概念;确定下推自动机与正规语言的关系;前缀性质及空栈接受的确定下推自动机;确定下推自动机与上下文无关语言的关系;确定下推自动机与无二义文法的关系第10讲上下文无关文法的简化及 Chomsky 范式消去无用符号;消去 产生式;消去 Unit 产生式;Chomsky 范式第11讲上下文无关语言的性质与运算针对上下文无关语言的 Pumping 引理;应用Pumping 引理证明某个语言不是上下文无关语言;有关上下文无关语言的几个判定性质(是否为空,是否含特定串);CYK 算法;关于上下文无关语言的封闭运算(替换,并,反向,闭包,连接,同态,反同态,与正规语言的交)第12讲图灵机与递归可枚举语言图灵机的概念与定义;递归可枚举语言;递归语言;基本图灵机的几种编程技巧(利用带存储区的状态,多道图灵机,子例程);对基本图灵机的扩展(多带图灵机,非确定图灵机);受限的图灵机(半无穷带图灵机,多栈机,计数器机);图灵机与普通计算机第13讲计算理论初步对角语言;递归语言和递归可枚举语言的补运算;通用语言;问题与语言的同一性;问题的归约;有关图灵机的判定问题(是否为空,是否非空,Rice 定理);Post 对应问题与问题的不可判定性;P 问题与NP 问题;多项式时间归约;NP-完全问题;NP -难问题;可满足性问题;Cook 定理3、课程实验本课程未安排实验。

《有限状态自动机》课件

《有限状态自动机》课件
正则表达式能够表示有限状态自动机,可以 将正则表达式转换为等价的自动机。
2 自动机到正则表达式
通过状态合并和消除,可以将自动机转换为 等价的正则表达式。
有限状态自动机的应用领域
1
计算机科学
在编译器设计、正则表达式匹配和模式
通信技术
信息的
可靠性和准确性。
3
自动控制系统
应用于机器人、交通信号灯和智能家居 等自动控制领域。
总结和展望
总结当前成果
有限状态自动机是描述状态转换的强大工具,已在众多领域取得卓越成就。
研究领域的挑战
仍有待深入研究的问题包括复杂性分析、优化算法和自动机的形式化验证。
未来的发展方向
将有限状态自动机与人工智能、机器学习和量子计算等前沿技术结合,进一步拓展应用领域。
《有限状态自动机》PPT 课件
有限状态自动机(Finite State Machine)是一种能够读取一串输入符号并根 据预设的规则进行状态转换的数学模型。
有限状态自动机的基本概念和定义
状态和转移
有限状态自动机由一组状态 和转移函数组成,通过输入 触发状态之间的转移。
输入和输出
自动机根据输入符号的序列 执行状态转换,并可以产生 相应的输出。
确定性与非确定性
确定性自动机有唯一的下一 个状态,而非确定性自动机 可以有多个可能的下一个状 态。
有限状态自动机的类型
Mealy机
输出与状态转移同时发生,适用于输入输出直接相 关的情况。
Moore机
输出与状态转移分离,适用于输入输出之间有延迟 的情况。
有限状态自动机与正则表达式的关系
1 正则表达式到自动机
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有限状态自动机还可以分成确定与非确定 两种。非确定有限状态自动机可以转化为 确定有限状态自动机。
有限状态自动机识别的语言是正则语言 RL。
有限状态自动机除了它在理论上的价值, 还在数字电路设计、词法分析、文本编辑 器程序等领域得到了应用。
6.1 有限状态自动机
有穷状态自动机是具有离散输入和输出的系统的 一种数学模型。其主要特点有以下几个方面:
定义6-4 有限状态自动机接收的语言 的定义
对于字母表∑上的有限状态自动机M, 它能识别的所有串的集合,称为自动 机M能识别的语言。记为L(M)。
定义6-5 扩展的状态转换函数的定义
给定FSAM,定义扩展的状态转换函数 δ*:Q×∑*→Q为:δ*(q,w)=q′
即自动机在一个状态q时,扫描串w后 到达唯一确定的状态q′。
因此,对于任何输入串,有限状态自动机 的任务就是要检查该输入串中是否存在子 串000,一旦发现输入串包含有000,则表 示输入串是个合法的句子(是属于语言中 的一个串),因此,在确认输入串包含 000后,就可以逐一地读入输入串的后面 的字符,并接收该输入串。
问题的关键是如何发现子串000。
由于字符是逐一读入的,当从输入串 中读入一个0时,它就有可能是000子 串的第1个0,就需要记住这个0;如 果紧接着读入的是字符1,则刚才读 入的0就不是子串000的第1个0,此时, 需要重新寻找000子串的第1个0;
FSAM′=(Q,∑,δ,q0,Q-F),所以L2也是 FSL语言(右线性语言)。证毕。
注意: 此时的FSAM1的δ函数的个数 = |Q| * |∑|;即
需要陷阱状态。
6.3 有限状态自动机识别语言的例子
例6-12 接收语言L={ab}的有限状态自动机
思考
如果将该自动机的所有状态都设置为接收 状态(包括陷阱状态),那么,自动机接 收的语言是什么?
U{ q→x|δ(q, x)∈F }
特别地,若开始状态也是接收状态, 则有q0→ε;
对于串w=w1w2…wn: 自动机M: δ(q0, w1)=q1 δ(q1, w2)=q2 …
δ(qn-2,wn-1)=qn-1 δ(qn-1, wn)=qn
则文法有
q0→w1q1; q1→w2q2;
定义6-8 有限状态自动机的瞬 时描述(格局)的定义
瞬时描述是一个二元式:qy;y∈∑*, 其中: y是输入带上还没有被扫描到的字符
串,FSC当前状态为q,读头将马上扫 描y串的最左边第1个符号。
格局可以发生转换(改变),格局发生转 换的原因是由于δ函数的一次作用。
如果当前格局为:qar,有δ函数:δ(q, a)= q′,则下一格局为: q′r ;
δ*(q, w) =δ*(q, xα) =δ*(δ(q, x),α)
定义6-7 FSAM接收的语言的定义 L(M)表示被FSAM=(Q,∑,δ,q0,
F)接收的语言,它在字母表∑上, 即L(M)С∑*,则 L(M)={w|w∈∑*且δ*(q0, w) ∈F}。
若语言LС∑*,对于某个有限状态自 动机M,有L=L(M),则称语言L为一个 有限状态语言(FSL)。
注意2:
有限状态自动机的某个状态q,如果对于字母表 上的字母x没有对应的δ函数的定义,可以省略 掉该δ函数;或者定义一个特殊的状态:陷阱 状态qt。
对于陷阱状态,定义δ(q,x)=qt。 陷阱状态qt,仅仅有入口边,没有出口边,一定
不是开始状态。 此时,δ函数的个数 = |Q| * |∑|。
q2: 有限状态自动机在q1后又读到1个0(读到连 续的2个0);
q续3:的有3个限0状)态;自惟动一机的在接q2收后状又态读。到1个0(读到连
因此,基本的状态转移函数为:
δ(q0,0)=q1 δ(q1,0)=q2 δ(q2,0)=q3
定义6-9 有限状态自动机停机的定义
有限状态自动机在下面两种情况下停机:
(1)有限状态自动机将输入串扫描结束时,或
(2)有限状态自动机的当前格局为:qar,而 有限状态自动机没有对应的δ函数的定义,即 δ(q,a)=? (此时,一定没有扫描完输入串)
注意1:
有限状态自动机停机时,并不一定接 收扫描过的串(已经读入的符号串);
δ是Q×∑→Q的状态转换函数,即δ(q, x)= q′;代表自动机在状态q时,扫描字符 x后到达状态q′。
理论上,有限状态自动机的状态转换函数 的个数应该为|Q|*|∑|。因为对于Q中的每 个状态,都应该定义扫描字母表∑上的每 个字母的状态转换函数。
例6-2 有限状态自动机FSAM=({ q0,q1}, {0,1},δ,q0,{q0}),其中δ为:
第六章 有限状态自动机和有限状态语言
已经介绍过从产生语言的角度定义语言的 形式;下面从识别语言的角度来定义语言。
有限状态自动机(FSM “finite state machine” 或者FSA “finite state automaton”)是为研究有限内存的计算过 程和某些语言类而抽象出的一种计算模型。

qn-2→wn-1qn-1 qn-1→wnqn
或 qn-1→wn (qn是接收状态)
所以 对自动机M: δ*(q, α)= q′ δ*(q0, w)∈F
对文法: q=>*αq′
q0=>*w
FSL={(0,1)0*1}*,接收该语言的有限状态自 动机
构造右线性文法产生该语言:
q0→0q1|1q1|ε q1→1q0|0q1|1
定义6-6 扩展的状态转换函数的形式 定义
δ*(q,ε)=q;
δ*(q, x)=δ(q, x);其中x 是一个字母;
对于串w=αx(x是一个字母,α是一 个字符串);
δ*(q, w) =δ*(q, αx) =δ(δ*(q, α),x);
或者:对于串w= xα(x是一个字母, α是一个字符串);
有限状态自动机拥有有限数量的状态,每 个状态可以迁移到零个或多个状态,输入 字串决定执行哪个状态的迁移。有限状态 自动机可以表示为一个有向图(称之为状 态转换图)。
有限状态自动机是自动机理论的研究对象。
有多种类型的有限状态自动机:接受器判 断是否接受输入;转换器对给定输入产生 一个输出。常见的转换器有Moore机与 Mealy机。Moore 机对每一个状态都附加 有输出动作,Mealy 机对每一个转移都附 加有输出动作。
表示为函数形式:
δ(q0,0)=q1;δ(q0,1)=q1; δ(q1,0)= q1;δ(q1,1)= q0;
或者表示为状态矩阵的形式。如图6-2所 示。
Q
01
q0
q1 q1
q1

q1 q0
或者表示为状态图的形式。如图6-3所示。 状态图是一个有向、有循环的图。一个节点
表示一个状态;若有δ(q,x)= q′,则 状态q到状态q′有一条有向边,并用字母x作
有限状态自动机的动作简化为:
FSC根据当前的状态和当前带上的字符, 进行FSC状态的改变。
定义6-1 有限(有穷)状态自动机(接收机) 的定义
字母表∑上的有限状态接收机(FSAM)是 一个五元式,FSAM=(Q,∑,δ,q0,F),
其中: Q是一个有限状态的集合; ∑是字母表,也就是输入带上的字符的集合; q0∈Q是开始状态; FСQ是接收状态(终止状态)集合;
如果紧接着读入的还是字符0,它就 有可能是000子串的第2个0,也就需 要记住这个0,继续读入字符,如果 还是0,则表明已经发现子串000,否 则,需要重新寻找子串000。
FSC的状态极其意义
q0: 有限状态自动机的开始状态;也是重新寻找 子串000时的状态
q1: 有限状态自动机读到第1个0,有可能是子 串000的第1个0;;
定理 右线性语言对补运算是封 闭的
证明: 假 设 L1 是 字 母 表 ∑ 上 的 有 限 状 态 语 言 , 且
L1=L(FSAM1),FSAM1=(Q,∑,δ,q0,F),而
FSAM2=(Q,∑,δ,q0,Q)接收的语言是右线
性语言L1的对应的全集。 对 L1 的 补 运 算 得 到 的 语 言 L2=L(FSAM′) ,
如果将该自动机的接收状态和非接收 状态对调,即将状态S、M、和陷阱状态qt 都设置为接收状态,而将原来的接收状态 F设置为非接收状态,那么,自动机接收 的语言是什么?
构造有限状态自动机M,识别{0,1}上的 语言L={x000y|x,y∈{0,1}*}。
分析:
语言L={x000y|x,y∈{0∈0∈{0,1}*}, 该语言的特点是语言中的每个串都包含连 续的3个0(即每个串都包含子串000),
格局的转换可以记为:qar => q′r;
有限状态自动机初始格局为:q0w;
接收格局为:qαε
其中:
q0是开始状态,qα是某个接收状态;
使用=>*代表格局的多次转换。
也可以使用格局的转换方式定义有限 状态自动机接收的语言。
有限状态自动机接收的语言L(M)={w| q0w =>* qαε;w∈∑*且qα∈F}。
的串w=w1w2…wn;初始时,自动机M处于开 始 状 态 q0 ; 从 左 到 右 逐 个 字 符 地 扫 描 串 w ; 在δ(q0,w1)= q1的作用下,自动机M处于 状态q1,在δ(q1,w2)=q2的的作用下,自 动机M处于状态q2,…;
当将串w扫描结束后,若自动机处于某一 个接收状态,则称有限状态自动机能够接 收(识别)串w。对于自动机而言,从开 始状态开始,在扫描串的过程中,状态逐 个地变化,直到某个接收状态,我们把状 态的变化过程称为自动机的一条路径,而 这条路径上所标记的字符的连接,就是自 动机所识别的串。
定理6-10 每个FSL都是一个右线性语言。
证明思路:
假设L是字母表∑上的有限状态语言,且 L=L(FSAM ) , FSAM= ( Q , ∑ , δ , q0 , F),构造右线性文法G=(∑,Q,q0,P) (将自动机的状态当作是文法的非终结 符),其中P为:
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