实验设计与数据处理__第三次课后作业答案

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实验设计与数据处理课后答案

《试验设计与数据处理》专业：机械工程班级：机械11级专硕学号：S110805035 姓名：赵龙第三章：统计推断3-13 解：取假设H0：u1-u2≤0和假设H1：u1-u2＞0用sas分析结果如下：Sample StatisticsGroup N Mean Std. Dev. Std. Error----------------------------------------------------x 8 0.231875 0.0146 0.0051y 10 0.2097 0.0097 0.0031Hypothesis TestNull hypothesis: Mean 1 - Mean 2 = 0Alternative: Mean 1 - Mean 2 ^= 0If Variances Are t statistic Df Pr > t----------------------------------------------------Equal 3.878 16 0.0013Not Equal 3.704 11.67 0.0032由此可见p值远小于0.05，可认为拒绝原假设，即认为2个作家所写的小品文中由3个字母组成的词的比例均值差异显著。

3-14 解：用sas分析如下：Hypothesis TestNull hypothesis: Variance 1 / Variance 2 = 1Alternative: Variance 1 / Variance 2 ^= 1- Degrees of Freedom -F Numer. Denom. Pr > F----------------------------------------------2.27 7 9 0.2501由p值为0.2501＞0.05（显著性水平），所以接受原假设，两方差无显著差异第四章：方差分析和协方差分析4-1 解：Sas分析结果如下：Dependent Variable: ySum ofSource DF Squares Mean Square F Value Pr > FModel 4 1480.823000 370.205750 40.88 <.0001Error 15 135.822500 9.054833Corrected Total 19 1616.645500R-Square Coeff Var Root MSE y Mean0.915985 13.12023 3.009125 22.93500Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr > Fc 4 1480.823000 370.205750 40.88 <.0001由结果可知，p值小于0.001，故可认为在水平a=0.05下，这些百分比的均值有显著差异。

实验设计与数据处理第三四五章例题及课后习题答案

SSt SSr Sse
x3 13 19 25 10 16 22 28 133 19
y 1.5 0.33
3 0.336 1 0.294 2.5 0.476 0.5 0.209 2 0.451 3.5 0.482 14 2.578 2 0.368286
方程 1 1E-06 2 1E-06 3 2.32E-09 4 7.24E-11
0
系列1
5
10
15
0
SUMMARY OUTPUT
5
10
x
回归统计
Multiple
R
0.981636002
R Square
0.96360924
Adjusted
R Square 0.951478987
标准误差 0.643254553
观测值
9
方差分析
回归分析残差总计
df
SS
2 65.7395637
6 2.482658518
例4-5
试验号 x1 1 2 3 4 5 6 7
总和平均
L11 L22 L33 L12 L23 L31
x2 1 1.4 1.8 2.2 2.6 3 3.4 15.4 2.2
4.48 252
7 16.8 10.5 1.4
L1y L2y L3y
检验线性回归方程的显著性（1）F检验
0.2404 0.564 0.5245
8 68.22222222
15
F0.01(2,6 )=10.92
MS
F
32.86978185 79.43851
0.41377642
Intercep t X Variable 1 X Variable 2

实验设计与数据处理(第二版部分答案)教学内容

实验设计与数据处理(第二版部分答案)试验设计与数据处理学院班级学号学生姓名指导老师第一章4、相对误差18.20.1%0.0182x mg mg ∆=⨯=故100g 中维生素C 的质量范围为：18.2±0.0182mg 。

5、1）、压力表的精度为1.5级，量程为0.2MPa ，则 max 0.2 1.5%0.003330.3758R x MPa KPax E x ∆=⨯==∆=== 2）、1mm 的汞柱代表的大气压为0.133KPa ，所以max 20.1330.1331.6625108R x KPax E x -∆=∆===⨯ 3）、1mm 水柱代表的大气压为gh ρ，其中29.8/g m s = 则：3max 339.8109.810 1.225108R x KPax E x ---∆=⨯∆⨯===⨯ 6.样本测定值3.48 算数平均值 3.421666667 3.37 几何平均值 3.421406894 3.47 调和平均值 3.421147559 3.38 标准差s 0.046224092 3.4 标准差σ 0.04219663 3.43 样本方差S 2 0.002136667总体方差σ20.001780556算术平均误差△ 0.038333333 极差R 0.117、S ₁²＝3.733，S ₂²＝2.303F ＝S ₁²/ S ₂²＝3.733/2.303=1.62123而F 0.975 （9.9）=0.248386，F 0.025(9.9)=4.025994 所以F 0.975 （9.9）< F <F 0.025(9.9)两个人测量值没有显著性差异，即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。

分析人员A分析人员B8 7.5 样本方差1 3.733333 8 7.5 样本方差2 2.302778 10 4.5 Fa 值 0.248386 4.025994104F 值1.62123|||69.947|7.747 6.06p pd x =-=>6 5.56 84 7056 7.56 5.58 88.旧工艺新工艺2.69% 2.62%2.28% 2.25%2.57% 2.06%2.30% 2.35%2.23% 2.43%2.42% 2.19%2.61% 2.06%2.64% 2.32%2.72% 2.34%3.02%2.45%2.95%2.51%t-检验: 双样本异方差假设变量 1 变量 2平均0.025684615 2.291111111 方差0.000005861 0.031611111 观测值13 9 假设平均差0df 8t Stat -38.22288611P(T<=t) 单尾0t 单尾临界 1.859548033P(T<=t) 双尾0t 双尾临界 2.306004133F-检验双样本方差分析变量 1 变量 2平均0.025684615 2.291111111 方差0.000005861 0.031611111 观测值13 9 df 12 8 F 0.000185422P(F<=f) 单尾0F 单尾临界0.3510539349. 检验新方法是否可行，即检验新方法是否有系统误差，这里采用秩和检验。

中国石油和化学工业优秀教材奖一等奖试验设计与数据处理第三版课后答案

中国石油和化学工业优秀教材奖一等奖试验设计与数据处理第三版课后答案一、单选题1.从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有的特征是（） [单选题] *A.“4V”特征:大量(Volume)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、高速(Velocity)(正确答案)B.样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果C.分布式存储，分布式并行计算D.没有特征2.下列可以用于分析数据趋势的是（） [单选题] *A.饼图B.折线图(正确答案)C.动态热力图D.词云图3.数据分析的方法不包括（） [单选题] *A线性分析(正确答案)B.关联分析C.聚类分析D.数据分类4.下列关于大数据的特征，说法正确的是（）。

[单选题] *A.数据价值密度高B.数据类型少C.数据基本无变化D.数据体量巨大(正确答案)5.数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，以下不属于该过程的是（）。

[单选题] *A.数据清洗B.异常数据处理C.数据缺失处理D.数据分类处理(正确答案)6.海军军官通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。

这体现了大数据分析理念中的（） [单选题] *A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析(正确答案)C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据7.大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活，也使人们日常生活更为便捷，如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。

以下不属于大数据分析的是（）。

[单选题] *A.特征探索B.关联分析C.聚类与分类D.建模分析(正确答案)8.电子警察采用拍照的方式来约束车辆的行为，其拍照的过程属于（）。

[单选题] *A.数据分析B.数据采集(正确答案)C.数据分类D.数据可视化表达9.某超市曾经研究销售数据，发现买商品A的人购买商品B的概率很大，这种属于数据的（）。

《试验设计与数据处理》课程作业

《试验设计与数据处理》课程作业1.下表是采用不同提取方法测定的某有效成分提取率（%）的统计量，试根据这些数据用EXCEL画出柱状图并标注误差线，用选择性粘贴功能将柱状图过程演示：双击柱形图，打开误差线窗口，如下图选择“正负偏差”“线端”，误差量选择“自定义”，点击“指定值”，将标准误差输入正负错误值中。

2.在用原子吸收分光光度法测定镍电解液中微量杂质铜时，研究了乙炔和空气流量变化对铜在某波长上吸光度的影响，得到下表所示的吸光度数据。

试分析乙炔和空气流量对铜吸光度的影响。

实验分析：表中行代表的是乙炔流量，列代表的是空气流量，我们可以看到：F=28.61486>F –crit=3.490295且P-value=9.44E-06<0.01,所以乙炔的流量这个因素对铜的的吸光度的影响非常显著，而在空气流量中F<F-crit且P-value>0.01，所以空气因素对铜吸光度的影响不大。

过程演示：将数据输入Excel表格中，数据分析选择“无重复双因素分析”，具体操作如下图：3.为了研究铝材材质的差异对其在高温水中腐蚀性能的影响，用三种不同的铝材在相同温度的去离子水和自来水中进行了一个月的腐蚀试验，测得的腐蚀程度（μm）如下表所示。

试对铝材材质和水质对腐蚀程度进行方差分析，若显著则分别作多重比较。

方差分析：可重复双因素分析SUMMARY 去离子水自来水总计A1A2A3A4总计实验分析：由方差分析，铝材材质、水源及其交互作用对腐蚀程度均有较大的影响，主次因素从大到小为铝材材质>水源>交互作用。

A已显示同类子集中的组均值。

基于观测到的均值。

a. 使用调和均值样本大小= 6.000。

b. Alpha = .05。

过程演示：4.已知某物质的浓度C与沸点温度T之间关系如下表所示，试绘出散点图，配制出你认为最理想的回归方程式，进行显著性检验并求出该回归方程的标准误差。

SUMMARY OUTPUT：回归统计Multiple R 0.999753R Square 0.999505 Adjusted R Square -1.4标准误差0.089178观测值 1方差分析:df SS MS F回归分析7 80.36881 11.48126 10105.94残差 5 0.039763 0.007953总计12 80.408575.某物质在凝固时放出的热量Y(J/g）与4种化学成分X1、X2、X3、X4有关，试作y与X1、X2、X3、X4的线性回归分析：（1）试求出多元线性回归方程式；（2）对该方程式进行显著性检验，并判定影响热量的化学成分的主次顺序；（3）SUMMARY OUTPUT1234 (2)因P<0.05,故此方程显著。

实验与数据处理习题及解答.docx

1.在^xcel中用AVERAGE函数计算平均值，用STEDV函数计算标准偏差，得到结果如表1所示。

表1该污水厂进、出水水质标准偏差及平均值COD SS 氨氮进水出水进水出水进水出水标准偏差102.70497 5.6417987 40.44311 2.2590321 7.7226061 1.1480863 平均值368.39 42.05 243.39 16.65 33.77 1.85图1该污水厂进、出水水质示意图2.在excel中作图如下:（1）加药量（mg/L）加药量（mg/L）图6加药量与浊度去除率、总磷去除率、总氮去除率、COD 去除率的关系图3. (1)图2总磷随加药质的变化关系图图3余浊随加药质的变化关系图5075 100125150加药量(mg/L)5075100125150加药量(mg/L)图4总氮随加药■的变化关系图图5 COD 随加药■的变化关系图(8)瓣泰2 0164 2108 6 4 (T/SUONH50 49 485756554 3 2 155 5 5 (q/SUIQooo o Oo o o o O图7进水量Q 与SVI 关系图10.015.020.025.030.035.0水温(笆)图8水温与SVI 关系图0.0010.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00SV30 (%)图9 SV30与SVI 关系图0.00 20.0025.00 45.00 2(10(1HUM Hloo O oo O O.O.O. 8 6 430.0035.00 40.00 进水流量Q (万m3/d)50.00II)2((T /SUI0.002.004.006.00 8.0010.0012.00MLSS (g/L)图10 MLSS 与SVI 关系图(2) 用excel 中correl 函数求出相关系数r,再根据0V|rl<l,存在一定线性关系：①0 VlrlVO.3,微弱相关；②0.3VIHV0.5,低度相关;③0.5<lrl<0.8,显著相关；④0.8 <lrlVl,高度相关。

数据处理与实验设计选择题

1. 在正交实验设计中，试验指标是（）A:定量的B:定性的C:两者皆可D:没有限定正确答案: A2. 在正交实验设计中，定量因素各水平的间距是（）A:相等B:不相等C:两者皆可D:没有限定正确答案: C3. 三因素三水平的实验，全面实验要（）次，而正交实验要（）次A:27，9B:36，12C:12，9D:9，6正确答案: A4. 以下不属于简单比较法的缺点的是（D ）A:选点代表性差B:无法考察交互作用C:提供信息不够丰富D:实验次数多5. L8（27）中的7代表（）A:最多允许安排因素的个数B:因素水平数C:正交表的横行数D:总的实验次数正确答案: A6. 在L9（34）表中，有A，B，C三个因素需要安排。

则他们应该安排在（）列A:1，2，3B:2，3，4C:3，4，5D:任意3列正确答案: D7. 在一次正交实验中，三个因素A，B，C，他们的Ka1，Ka2，Ka3为41，48，61；Kb1，Kb2，Kb3为47，55，48；Kc1，Kc2，Kc3为45，57，48。

因素的主次排列为（）A:C－B－AB:A－C－BC:B－A—CD:A－B－C正确答案: B8. 交互作用对实验结果的影响是（）A:增强B:减弱C:两者皆可D:无影响正确答案: C9. 在一个正交实验中，因素A和B的水平数都为3，那么A和B的交互作用的自由度为（）A:6B:1C:4D:2正确答案: C10. 用L8（27）表安排实验，如果考虑到3个因素A，B，C和他们的交互作用A×B，A×C，B×C，则因素C应该排在哪一列（）A:3B:4C:6D:7正确答案: B。

试验设计与数据处理课后习题

试验设计与数据处理课后习题机械工程6120805019 李东辉第三章3-7分别使用金球和铂球测定引力常数（单位：）1. 用金球测定观察值为 6.683，6.681, 6.676, 6.678, 6.679, 6.6722. 用铂球测定观察值为 6.661, 6.661，6.667, 6.667, 6.664设测定值总体为N（u，）试就1,2两种情况求u的置信度为0.9的置信区间，并求的置信度为0.9的置信区间。

用sas分析结果如下：第一组：第二组:3-13下表分别给出两个文学家马克吐温的8篇小品文以及斯诺特格拉斯的10篇小品文中由3个字母组成的词的比例：马克吐温：0.225 0.262 0.217 0.240 0.230 0.229 0.235 0.217斯诺特格拉斯：0.209 0.205 0.196 0.210 0.202 0.207 0.224 0.223 0.220 0.201设两组数据分别来自正态总体，且两个总体方差相等，两个样本相互独立，问两个作家所写的小品文中包含由3个字母组成的词的比例是否有显著差异（a=0.05）取假设H0：u1-u2≤0和假设H1：u1-u2＞0用sas分析结果如下：Sample StatisticsGroup N Mean Std. Dev. Std. Error----------------------------------------------------x 8 0.231875 0.0146 0.0051y 10 0.2097 0.0097 0.0031Hypothesis TestNull hypothesis: Mean 1 - Mean 2 = 0Alternative: Mean 1 - Mean 2 ^= 0If Variances Are t statistic Df Pr > t----------------------------------------------------Equal 3.878 16 0.0013Not Equal 3.704 11.67 0.0032由此可见p值远小于0.05，可认为拒绝原假设，即认为2个作家所写的小品文中由3个字母组成的词的比例均值差异显著。

重庆理工大学实验设计与数据处理 (1)

显著性

A B D E A B A C BC
误差总和

优方案的确定由表 2 可知
A 和 D 因素对实验结果有显著影响，而且抗拉强度越大越好，应选择 A1 和 D1 。
A1 B1
B2
98.33333
A2
88.33333
A3
80
A1
C1
C2 C3 C3
89.78947 97
SSe 11.18518519
SSF 3.62962963
计算自由度
dfT = 26 df A = 2 df B = 2 df(A B)1 = 2 df(A B)2 = 2 df C = 2 df(AC)1 = 2 df(AC)2 = 2 df(BC)1 = 2 df(BC)2 = 2 df D = 2 df E = 2 df F = 2 df e = 2
df
2 2 2 2 4 4 4 6 26
MS
615.8148148 7.259259259 156.2592593 53.59259259 13.85185185 14.07407407 28.2962963 2.814815
F
218.7763 2.578947 55.51315 19.03947 4.921052 5 10.05263
85.15789
所以选择
A1
B1 C1
D1
E1
F2或者F3
MS(A B) = 13.85185185 MS(AC) = 14.07407407 MS(BC) = 28.296296
计算到这里，我发现MSC MS F MSe说明因素C,F 对实验结果的影响很小，可以将它归入误差，这样

实验设计与数据处理第三次课后作业答案

现代实验方法及数据处理作业三1、用乙醇水溶液分离某种废弃农作物中的木质素，考察了三个因素（溶剂浓度、温度和时间）对木质素得率的影响，因素水平如下表所示。

将因素A，B，C依次安排在正交表L9(34)的1,2,3列，不考虑因素间的交互作用。

9个试验结果y（得率/%）依次为：5.3、5.0、4.9、5.4、6.4、3.7、3.9、3.3、2.4。

试用直观分析法确定因素主次和优方案，并画出趋势图。

解：下表展示了分析过程及结果：因素主次为：A、B、C，最优方案为：A2 B2 C3即溶剂浓度取80%，反应温度取160℃，保温时间取1h。

而各因素的趋势图如下所示：2.采用直接还原法制备超细铜粉的研究中，需要考察的影响因素有反应温度、cu2+与氨水质量比和CuSO4溶液浓度，并通过初步试验确定的因素水平如下表：试验指标有两个：（1）转化率，越高越好；（2）铜粉松密度，越小越好。

用正交表L9(34)安排试验，将3个因素依次放在1,2,3列上，不考虑因素间的交互作用，9次试验结果依次如下：转化率/%: 40.26，40.46，61.79，60.15，73.97，91.31，73.52，87.19，97.26；松密度/(g/mL): 2.008，0.693，1.769，1.269，1.613，2.775，1.542，1.115，1.824。

试用综合平衡法对结果进行分析，找出最好的试验方案。

解：对转化率进行正交分析：对铜粉松密度进行正交分析：对于转化率指标进行直观分析因素主次：A、B、C优方案：A3、B3、C1对于铜粉松密度指标进行直观分析因素主次：B、C、A优方案：A1、B2、C2而通过综合平衡法可以得到平衡后的方案为：A3、B2、C2即反应温度取90℃，cu2+与氨水质量比取1:0.5，CuSO4溶液浓度0.5(g/mL)。

试验设计与数据处理第三章作业答案汇总

试验设计与数据处理第三章作业答案汇总得率（%）温度60℃90928865℃97939270℃96969375℃84838880℃848682⽅差分析：单因素⽅差分析SUMMARY组观测数求和平均⽅差60℃327090465℃328294770℃328595375℃325585780℃3252844⽅差分析差异源SS df MS F P-value组间303.6475.915.180.000299219组内50105总计353.614含酸量/%吸光度00.140.1410.14410.1520.150.1560.15420.160.1580.1630.16130.1750.17340.180.1840.1820.186⽅差分析：单因素⽅差分析SUMMARY组观测数求和平均⽅差030.4250.141666667 4.33333E-06140.6120.153 6.66667E-06240.6420.1605 4.33333E-06320.3480.1740.000002440.7320.183 6.66667E-06⽅差分析差异源SS dfMS F P-value组间0.00362386340.000905966170.7579304 1.82676E-10组内 6.36667E-0512 5.30556E-06总计0.00368752916颜⾊橘黄⾊26.528.725.129.127.2粉⾊31.528.330.827.929.6绿⾊27.925.128.524.226.5⽆⾊30.829.632.431.732.8⽅差分析：单因素⽅差分析SUMMARY组观测数求和平均⽅差26.54110.127.525 3.282531.54116.629.15 1.73666666727.94104.326.075 3.50916666730.8 4126.531.625 2.029166667⽅差分析差异源SSdfMS F P-value 组间67.936875322.6456258.5799194890.002584032组内31.672512 2.639375总计99.60937515⼄炔流量（L/min）89101112181.181.580.380771.581.481.879.479.175.927576.175.475.470.82.560.467.968.769.868.7销售额/万元空⽓流量（L/min）⽅差分析：单因素⽅差分析SUMMARY组观测数求和平均⽅差（L/min）55010 2.515399.979.98 3.1371.55397.679.52 5.50725372.774.54 4.5282.55335.567.114.485⽅差分析差异源SS df MS F P-value组间17586.162444396.5406728.9419704 2.35384E-21组内120.62820 6.0314总计17706.790424铝材材质去离⼦⽔⾃来⽔1 2.3 2.8 5.6 5.32 1.5 1.5 5.3 4.83 1.8 2.37.47.4⽅差分析：单因素⽅差分析SUMMARY组观测数求和平均⽅差14164 2.862413.1 3.275 4.24253418.9 4.7259.5825⽅差分析差异源SS df MS F P-value组间 4.2052 2.10250.3780341620.695591944组内50.0559 5.561666667总计54.2611F crit3.478049691F crit3.259166727F crit3.490294821F crit2.866081402F crit4.256494729。

实验数据与处理课后答案

10、对同一铜合金，有10个分析人员进行分析，测得其中铜含量（%)的数据如下，问这些62.2069.4970.3070.6570.8271.0371.22先计算平均值为：69.97标准差S为： 2.79可疑数据为：62.20（1）采用拉依达检验法：先检验可疑数据62.20： dp=7.77（3）采用狄克逊检验法2S= 5.58单侧情形：检验62.20，因为dp>2S,故62.20是异常值，应该被舍去。

重新计算平均值为：70.83标准差S为：0.62可疑数据为：69.49再检验69.49：dp= 1.342S= 1.23因为dp>2S,故69.49是异常值，应该被舍去。

重新计算平均值为：71.00标准差S为：0.38可疑数据为：70.30再检验70.30: dp=0.702S=0.76因为dp<2S,故70.30不是异常值，不应该被舍去。

（2）采用格拉布斯检验法先检验可疑数据62.20： dp=7.77查表得G(0.05,10)=2.176则GS= 6.07114双侧情形：计算D'=因为dp>GS,故62.20是异常值，应该被舍去。

重新计算平均值为：70.83标准差S为：0.62则可疑数据为：69.49再检验69.49：dp= 1.34查表得G(0.05,9)=2.110则GS= 1.3082因为dp>GS,故69.49是异常值，应该被舍去。

重新计算平均值为：71.00标准差S为：0.38可疑数据为：70.30再检验70.30: dp=0.7查表得G(0.05,8)=2.032则GS=0.77216因为dp<GS,故70.30不是异常值，不应该被舍去。

据如下，问这些数据中哪个（些）数据应被舍去，试检验（а=0.05）？71.2571.3371.38（3）采用狄克逊检验法单侧情形：检验62.20，计算D'=0.798467查表D(0.95,10)=0.477因为D'>D(0.95,10),所以62.20为异常值，应舍去。

实验设计与数据处理

填空1.单因素试验的数学模型可归纳为：效应的可加性、分布的正态性、方差的同质性。

这是方差分析的前提条件或基本假定。

2.多重比较的方法甚多，常用的有最小显著差数法和最小显著极差法.3.生物试验中，由于试验误差较大，常采用新复极差法4.两因素试验按水平组合的方式不同，分为交叉分组和系统分组两类5.随机模型在遗传、育种和生态试验研究方面有广泛的应用。

6.统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面7.判断处理效应是否存在是假设检验的关健。

8.区间估计是在一定概率保证下指出总体参数的可能范围，所给出的可能范围叫置信区间，给出的概率称为置信度或置信概率9.在实际进行直线回归分析时，可用相关系数显著性检验代替直线回归关系显著性检验10.我们用正交表安排的试验，具有均衡分散和整齐可比的特点。

11．反映两个连续变量间的相关性的指标可采用相关系数表示;反映一个连续变量和一组连续变量间的相关性的指标可采用复相关系数表示;讨论一组连续变量和一组连续变量间的相关性可采用典型相关分析方法讨论。

12．在数据处理中概率可用频率近似;分布的数学期望可用样本均值近似;分布的方差可用样本方差近似.13．配方试验中，若成分A 、B 、C 的总份数必须满足A+B+C=60份，采用正交试验的因素水平见表若正交)3(49L 的第9号试验条件为（A 、B 、C ）=（3、3、2），请给出具体的试验方案(取小数点后一位)A= 6.7 份，B= 13.3 份，C= 40 份14．抽样调查不同阶层对某改革方案的态度,统计分析方法应为方差分析 ;研究学历对收入的影响,统计分析方法应为回归分析或相关性分析。

P5315．设x1，x2，…，xn 是出自正态总体N （μ，σ2）的样本，其中σ2未知。

对假设检验H0∶μ=μ0， H1∶μ≠μ0，则当H0成立时，常选用的统计量是__T =(x ˉ-μ0)S /√n _______，它服从的分布为____t_（n-1）_____.16．设有100件同类产品,其中20件优等品,30件一等品,30件二等品,20件三等品,则这四个等级的标准分依次为 1.28 、0.39 、 -0.39 、 -1.28 A B C 水平1 18份 1.5倍A 1倍B 水平2 20份 1倍A 3倍B水平3 22份 2倍A 2倍B≤)=α查标准正态表可得u65.0=0.39,u7.0=0.12,u8.0=0.84, u9.0=1.28) (记P(U uα17.正交表有三个典型特点，分别是正交性、均衡性、独立性。

《实验设计与数据处理》大作业

《实验设计与数据处理》大作业《实验设计与数据处理》大作业及答案班级：姓名：学号：1、用Excel作出下表数据带数据点的折线散点图：（1）分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图（共四张图，要求它们的格式大小一致，并以两张图并列的形式排版到Word中，注意调整图形的大小）；（2）在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。

2、对离心泵性能进行测试的实验中，得到流量Qv、压头H和效率η的数据如表所示，绘制离心泵特性曲线。

将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式。

（要求作双Y 轴图）流量Qv、压头H和效率η的关系数据序号 1 2 3 4 5 6Q v(m3/h) H/m0.015.000.414.840.814.561.214.331.613.962.013.65η0.0 0.085 0.156 0.224 0.277 0.333序号7 8 9 10 11 12Q v(m3/h) H/mη2.413.280.3852.812.810.4163.212.450.4463.611.980.4684.011.300.4694.410.530.4313、用荧光法测定阿司匹林中的水杨酸（SA），测得的工作曲线和样品溶液的数据如下表:（1）列出一元线性回归方程，求出相关系数，并给出回归方程的精度；（2）求出未知液（样品）的水杨酸（SA）浓度。

4、对某矿中的13个相邻矿点的某种伴生金属含量进行测定，得到如下一组数据：试找出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。

提示：⑴作实验点的散点图，分析c~x之间可能的函数关系，如对数函数y=a+blgx、双曲函数(1/y)=a+(b/x)或幂函数y=dx b等；⑵对各函数关系分别建立数学模型逐步讨论，即分别将非线性关系转化成线性模型进行回归分析，分析相关系数：如果R ≦0.553，则建立的回归方程无意义，否则选取标准差SD最小（或R最大）的一种模型作为某伴生金属c与含量距离x之间经验公式。

江南大学实验设计与数据处理作业

《试验设计与数据处理》作业第三章：统计推断3-7 解：（1）金球均值置信度为0.9的置信区间，SAS程序如下：①将数据输入SAS生成数据文件，然后运行：②打开SAS Analyst，然后选择数据文件，打开：③设置参数，采用One-Sample t-test for a Mean，将待分析变量x送入Variable中，在单击Tests，选中Interval，设置confidence level设置为90.0%：④结果输出：μ的置信度为0.9的置信区间为(6.67,6.68)。

金球方差置信度为0.9的置信区间，SAS程序如下：①设置参数，采用One-Sample Test for a Variance，将待分析变量x送入Variable中，并在Null:Var中设置一个大于0的数，再单击Intervals，选中Interval，设置confidence level设置为90.0%：②结果输出：有结果可知σ2的置信度为0.9的置信区间为(676E-8, 0.0001)（2）银球均值置信度为0.9的置信区间，SAS程序如下：①将数据输入SAS生成数据文件，然后运行：②打开SAS Analyst，然后选择数据文件，打开：③设置参数，采用One-Sample t-test for a Mean，将待分析变量y送入Variable中，在单击Tests，选中Interval，设置confidence level设置为90.0%：④结果输出：μ的置信度为0.9的置信区间为(6.66,6.67)。

银球方差置信度为0.9的置信空间，SAS程序如下：①设置参数，采用One-Sample Test for a Variance，将待分析变量y送入Variable中，并在Null:Var中设置一个大于0的数，再单击Intervals，选中Interval，设置confidence level设置为90.0%：④结果输出：由结果可知σ2的置信度为0.9的置信区间为(379E-8, 507E-7)。