随机区组试验设计

上机操作3 随机区组试验设计与spss分析

习题2：氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验，采用随机区组试验。氮肥三个水平：对照，不施肥，每株施尿素1公斤，每株施尿素2公斤；磷肥三个水平：不施肥，每株过磷酸钙2.5公斤，每株过磷酸钙5公斤。重复4次（4个区组），试分析是氮肥或磷肥对葡萄产量的影响。

葡萄施肥实验结果

1、假设：H0氮肥和磷肥对葡萄产量无影响

H1氮肥和磷肥对葡萄产量无影响

2、定义变量，输入数据

定义变量“产量”、“氮肥”、“磷肥”、“氮肥磷肥组合”、“区组”，如图所示：

输入数据，如图所示：

3、分析过程：

过程1：氮肥、磷肥作用分析

分析——常规线性模型——单变量——将“产量”移

入因变量，将“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入固定因子—

—模型：指定模型选“定制”；建立项选择“主效应”，将

“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入模型内；建立项选择“交

互”，将“氮肥”、“磷肥”同时选中，移入模型内；平方和

选择“类型Ⅲ”——继续——选项：显示均值中移入“氮

肥”、“磷肥”——继续——两两比较：两两比较检验中移

入“氮肥”、“磷肥”，假定方差齐性勾选“LSD”——继续

——确定

过程2：氮肥、磷肥交互作用分析

分析——常规线性模型——单变量——将“产量”移入因变量，将“区组”、“氮肥磷肥组合”移入固定因子——模型：指定模型选“定制”；建立项选择“主效应”，将“区组”、移入模型内；建立项选择“交互”，将“氮肥磷肥组合”移入模型内；平方和选择“类型Ⅲ”——继续——选项：显示均值中移入“氮肥磷肥组合”——继续——两两比较：两两比较检验中移入“氮肥磷肥组合”，假定方差齐性勾选“LSD”——继续——确定

4、

从图中可以看出，“氮肥”、“磷肥”、“氮肥*磷肥”三个变量对应的sig<0.01，说明三者对于葡萄产量有极显著性影响。“区组”对应的sig>0.05，说明“区组”对于葡萄产量没有显著性影响。

从图中可以看出，葡萄产量随着施加氮肥量的增加而增加。

2. 磷肥

因变量: 产量

从图中可以看出，葡萄产量随着施加磷肥量的增加而增加。

从图中可以看出，氮肥三个水平两两比较，sig.<0.01恒成立，说明氮肥三个水平对于葡萄产量的影响两两比较有极显著性差异。

从图中可以看出，磷肥三个水平两两比较，磷肥2水平和3水平之间比较0.01

萄产量的影响有显著性差异，其它水平之间对于葡萄产量的影响有极显著性差异。

从图中可以看出，sig.>0.05，没有显著性差异，满足方差齐性条件，说明数据来自同一个整体，即同一种葡萄。

ANOVA

方差分析中可以看出，组间sig.<0.01，说明组间葡萄产量间有极显著性差异。

结论：多重比较（LSD法）

从图上可以看出，第9组的产量平均值最大，并且在显著性0.05水平上，第9组与其它组有极显著性差异，说明第9组的氮肥磷肥组合为最佳，但是为了进一步推出可以应用于实践的结论，还需要进一步实验。