随机区组试验设计

“氮肥磷肥组合” “区组”，如图所示:

上机操作3随机区组试验设计与 spss 分析

习题2 :氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验，采用随机区组试验。氮 肥三个水平：对照，不施肥，每株施尿素

1公斤，每株施尿素2公

斤；磷肥三个水平：不施肥，每株过磷酸钙 2.5公斤，每株过磷酸钙 5公斤。重复4次（4个区组），试分析是氮肥或磷肥对葡萄产量的 影响。

"处区组

i

n

出

IV

a i

b i 2i i9 23 i8 a i b 2 26 28 30 29 a i b 3 30

30 26

32 a 2b i 26 30 28 27 a 2b 2 35 32 29 37 a 2b 3 32 34 35 35 a 3b i 28 27 33 32 a 3b 2 40 45 4i 43 a 3b 3

50

48

47

50

1、假设：H0氮肥和磷肥对葡萄产量无影响

H1氮肥和磷肥对葡萄产量无影响

2、定义变量，输入数据

定义变量

、“氮肥”、“磷肥”

sit

小效

I

is

呵

40

$

Q

b 2

令

0 &

尺虞

*

g 0

8 右

a

a Q

8

G

a

Q

—

8

3

尺度

输入数据，如图所示： 3、 分析过程：

过程1 :氮肥、磷肥作用分析

分析一一常规线性模型一一单变量一一将“产量”移 入因变量，将“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入固定因子一 —模型：指定模型选“定制”；建立项选择“主效应”，将 “区组”、“氮肥”、“磷肥”移入模型内；建立项选择“交互” 肥”同时选中，移入模型内；平方和选择“类型川”一一继续 均值中移入“氮肥”、“磷肥” 继续 两两比较：两两比较检验中移入“氮 肥”、“磷肥”，假定方差齐性勾选“ LSD ” 一一继续一一确定 过程2 :氮肥、磷肥交互作用分析

分析一一常规线性模型一一单变量一一将“产量”移入因变量，将“区

组”、“氮肥磷肥组合”移入固定因子一一模型：指定模型选“定制” ；建立项选 择“主效应”，将“区组”、移入模型内；建立项选择“交互”，将“氮肥磷肥组 合”移入模型内；平方和选择“类型川”一一继续一一选项：显示均值中移入

“氮肥磷肥组合”一一继续一一两两比较：两两比较检验中移入“氮肥磷肥组 合”，假定方差齐性勾选“ LSD ” 一一继续一一确定 4、 输出结果，分析

，将“氮肥”、“磷 -选项：显示

主体间效应的检验

因变量：

a. R 方

从图中可以看出，“氮肥”、“磷肥”、“氮肥*磷肥”三个变量对应的sigvO.01，

说明三者对于葡萄产量有极显著性影响。“区组”对应的sig>0.05，说明“区组” 对于葡萄产量没有显著性影响。

1.氮肥

因变量：产量

从图中可以看出，葡萄产量随着施加氮肥量的增加而增加

2.磷肥

从图中可以看出，葡萄产量随着施加磷肥量的增加而增加

多个比较

*.均值差值在.05级别上较显著。

从图中可以看出，氮肥三个水平两两比较，sig.v0.01恒成立，说明氮肥三

个水平对于葡萄产量的影响两两比较有极显著性差异。

多个比较

*均值差值在.05级别上较显著

从图中可以看出，磷肥三个水平两两比较，磷肥2水平和3水平之间比较

0.01

从图中可以看出，sig.>0.05，没有显著性差异，满足方差齐性条件，说明数据来自同一个整体，即同一种葡萄。

方差分析中可以看出，组间sig.vO.O1，说明组间葡萄产量间有极显著性差异

描述

结论：多重比较（LSD法）

从图上可以看出，第9组的产量平均值最大，并且在显著性0.05水平上, 第9组与其它组有极显著性差异，说明第9组的氮肥磷肥组合为最佳，但是为了进一步推出可以应用于实践的结论，还需要进一步实验。