统计学-相关与回归分析实验教案步骤

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第二步:点击“插入”——“图表”;在弹出的对话框中选择标准类型中的“XY散点图”——点击“下一步”,选择“系列”,在“名称”中输入“商品销售额与流通费用率相关图”,在“X值”中选中“A14:A22”,在“Y值”中选中“B14:B22”——点击“下一步”,在“数值(X)轴”中输入“商品销售额(万元)”,在“数值(Y)轴”中输入“流通费用率(%)”——点击“下一步”——点击“完成”。

点击“完成”,并对图形进行修饰编辑,最后得到如图所示流通费用率与销售额之间的散点图。

②第一步:“工具”——“相关系数”——“确定”;

第二步:在弹出的对话框中的“输入区域”选择“A13:B22”,并选定“标志位于第一行”,“输出区域”选择“C24”,点击“确定”。

下图表为“回归拟合图”的结果:

因此所的回归结果为:

y=1.225734749+0.003356997X1-0.025092701X2

这说明收获量与降雨量和温度是有关系的。

在温度不变的条件下,降雨量每增加1毫米,收获量就会提高0.003357kg/公顷;在降雨量不变的条件下,温度每增加1℃,收获量就会降低0.025093kg/公顷。

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