社会统计学第二次作业

我国中老年人生活满意度及其影响因素研究——基于2013年“中国健康与养老追踪调查”（CHARLS）全国数据的分析摘要：关键词：一．研究背景和文献综述生活满意度通常指个人生理、心理和社会的良好状态以及幸福感和满足感，是衡量生活质量的重要指标。

生活满意度一方面受到客观状况的影响，同时也是主观评价的具体表现，是主客观条件相互作用的产物。

随着我国经济政治与社会的快速发展，学界越来越重视对于社会各阶层、各年龄段的社会满意度研究。

而近年来，我国人口老龄化进程不断加剧，老年人口的数量和比例日益提高，这对于社会发展提出了新的挑战。

根据联合国的老龄化标准，60岁以上的人口占10%，65岁以上人口占7%即进入老龄化社会，我国早在2000年就已经成为老龄化国家。

而2014年国家统计局公布的数据显示，我国60岁和65岁以上人口所占比例分别为15.5%和10.5%，已经进入严重的老龄化社会，而且这一趋势还将进一步扩大。

在这样的社会背景下，对于中老年人口的关注对于整个社会至关重要，如何提高中老年人的生活质量，提高其生活满意度具有重要的意义与价值。

学界现有的关于生活满意度的研究涉及多个层次，关注多方面群体，已经取得了一系列的研究成果。

（一）在试图全面考察影响老年人生活满意度影响因素方面：刘吉（2015）基于2011年CHARLS数据分析全国范围内老年人的生活满意度，证明人口学基本特征、健康状况、社会参与情况、代际支持以及豆乳等都会对老年人生活满意度产生重要影响；李德明等（2006）通过研究北京市老年人的生活满意度以及影响因素发现，北京市老年人的生活满意度居中上水平，而且一般人口学变量和客观因素对具体满意度的作用而对总体生活满意度产生影响；金岭（2010）在《老年人生活满意度的影响因素及其比较分析》一文中指出经济状况自评和健康状况自评两项内容是影响老年人选择生活是否满意的主要因素，而和谐的人际网络互动以及个人从事精神文化活动的丰富对老年人生活满意度也有重要影响；冯晓黎等（2005）考察吉林省老年人口相关数据，发现经济收入及婚姻家庭对老年人生活满意度具有重要影响。

（二）在从单一具体视角切入进行分析方面，研究者主要关注了城乡差异、性别、社会参与、居住偏好、亲情感等变量：1.城乡方面：李建新等（2015）对于城乡老年人口生活满意度差异及变化的分析显示，在控制了影响生活满意度的主要因素之后城乡老年人口的生活满意度差异依然存在，而且老年人生活满意度的城乡差别主要来自于城乡老年人社会心理和城乡宏观政策环境差异；郑冰等（2015）对农村老年人生活满意度及其影响因素研究显示经济水平对农村老年人生活满意度的影响最显著，且参加社会活动的农村老年人生活满意度更高；2.代际支持方面：李树茁等（2011）通过对安徽省农村老年人生活状况进行跟踪研究来考察代际支持对农村老年人生活满意度的影响，结果发现老年人获得子女提供的经济支持、代际间双向的家务帮助和情感支持提升了老年人的生活满意度；3.性别方面：陆杰华等（2013）对于我国城市老年妇女生活满意度的影响因素分析则表明心理自评健康良好的老年妇女生活满意度较好，此外，做家务和社区提供良好精神慰藉帮助也会明显提高老年妇女生活满意度；4.主观自评方面：骆为祥等（2007）研究了社会、个体比较中的老年人生活满意度，发现老年人在评估自己的生活条件时，不仅以纵向的方式将自己的现状与过去和理想状况比较，更是从横向的角度将其与周围人相比，而且横向比较对老年人生活满意度的影响更大；5.家庭亲情感方面：郭志刚等（2007）从“核心家人构成”这一视角探究中国老年人生活满意度及其需求满足方式，最后的结果显示由核心家人来提供老年人在居住、生病照顾和情感慰藉等方面的需求是最令老年人满意的；同钰莹（2000）研究亲情感对老年人生活满意度的影响，发现亲情感对老年人生活满意度极为重要，老年人的孤独很大程度上是可以通过亲情关怀来化解的；6.个人心理品质方面：陈世平等（2001）通过对天津市城市居民生活满意度的研究发现，与生活满意度显著相关的因素主要有乐观、自尊、自由、满足等心理因素，表明在基本生活保障达到一定满足之后，乐观的情绪等心理品质在生活满意度上具有重要的意义；7.社会参与方面：王萍（2012）对于长沙老年人社会参与的研究显示社会参与积极程度相对较高的老年人，其精神状态较好且人际交往满意度和情感交流满意度都相对较高；8.居住意愿方面：曾宪新（2011）有关居住方式及其意愿对老年人生活满意度的影响的研究证明居住方式及居住意愿是老年人生活满意度的边缘影响因素，只对单身老年人的生活满意度有显著影响。

二．研究问题和研究目的本研究的主题为“我国中老年人生活满意度及其影响因素”，试图在已有文献研究的基础上通过分析相关数据对当前社会中我国中老年人的生活满意度状况进行描述，进而通过具体数据分析对影响生活满意度的变量及其影响程度和具体的变动状况进行研究，并结合相关社会学理论进行分析说明。

当前中国社会的老龄化程度不断加深，这对于整个社会来说都是一个巨大的挑战。

中年群体处于向老年过渡阶段，既要面临老年时期的各种问题，同时也要面临当下较重的家庭和工作负担。

在这样的状况下，如何为中老年人提供包括医疗、养老等社会保障、如何提高中老年人的生活质量并在主观上提高中老年人的生活满意度或幸福感具有至关重要的作用。

了解当前社会中老年人生活满意度的现状使我们将视角转向中老年人主观感受的重要一步，表明在物质条件之外我们更加重视人的心理感受与主观评价，更加关注人本身的重要性，加强对中老年人的人文关怀。

在此基础上研究我国中老年人生活满意度的影响因素并对其影响机制进行初步分析有助于我们采取相应的措施提高中老年人的生活满意度。

三．数据来源与预处理（一）数据介绍：本文选择的数据是“中国健康与养老追踪调查”（China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS）2013年全国数据。

CHARLS调查旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。

调查于2011年展开，覆盖150个县级单位450个村级单位约1万户家庭中的1.7万人。

调查采用多阶段抽样，在县/区和村居抽样阶段均采取PPS抽样方法，即按规模大小成比例的概率抽样，这样的一种抽样方法符合随机抽样的要求，使得最后获取的数据具有较好的代表性，覆盖率中国多个地区具有不同特点的人群，减少了抽样。

调查首创了电子绘图软件（CHARLS-GIS）技术，用地图法制作村级抽样框。

问卷内容包括：个人基本信息，家庭结构和经济支持，健康状况和功能，医疗保健和保险，工作、退休和养老金，收入、支出与资产以及住房情况等。

本文选择的2013年研究数据是在2011年基线调查的基础上全国追访数据的更新，首次发布了体检、退出以及死因调查等文化和数据。

（二）数据预处理：本文的研究对象是中老年人，因此只保留了45岁及以上的观测数据，即将年龄作为控制变量。

根据目前已有的文献资料对于中老年人生活满意度的研究，我们初步选择了人口学特征（包括性别、婚姻状况、健在子女数量、户口类型），社会学因素（包括最高教育程度、收入主观自评、养老保险和代际支持），行为及生活方式（包括吸烟、饮酒、居住偏好、与子女见面频率、居住地点和社交），生理健康状况（包括慢性病、抑郁等客观评价和自评健康状况）等19个潜在解释变量，试图在此基础上通过相关性分析以及缺失值处理等方式进一步确定最终能够进入模型的解释变量，同时，模型选择的因变量是生活满意度。

四．研究方法（一）拟采用的方法首先使用描述性统计的方法对预选择的中老年人生活满意度及其19个潜在解释变量进行简要分析，观测其缺失值的分布情况，适当删减缺失值严重影响之后模型分析的变量；同时使用卡方分析和方差分析的方式检验每个预选择的解释变量与因变量即生活满意度之间的相关关系，排除在统计意义上不具有显著相关关系的变量。

在确定了最终的自变量、因变量和控制变量之后，采用Logistic回归模型对数据进行拟合，构建因变量为生活满意度这一二分变量的Logistic回归模型，对影响生活满意度的变量进行进一步的讨论和分析，观察其影响程度和具体的影响状况。

（二）变量的编码说明：1.预选择的有些解释变量所对应的问卷问题包含了多个分类的回答，不便于直接进行logistic回归分析，且各类回答之间分布差异较大，所以需要对这样的变量进行概括分类，即将实际意义相似、类别详尽以及取值频率较低的类别进行合并处理，将原有多分类变量结果通过合并的方法转化为二分变量。

采取这一方式进行处理的解释变量主要有婚姻状况、户口类型、最高教育程度、吸烟、饮酒、居住偏好、居住地点类型、与子女见面频率、自评健康状况，同时因变量生活满意度也是采取这种编码方法；2.预选择的有些解释变量所对应的问卷问题不是只有一个，有多个问卷问题共同反映选择的解释变量，因此需要对这些问题进行综合合并。

在合并的过程中通常采用赋分的方式将这些问题的答案做定量化处理，例如将“极好、很好、好、一般、不好”分别赋5、4、3、2和1分，然后将所选择的问卷题目进行加总计算最终得分。

采取这种方法进行处理的解释变量主要有收入主观自评、养老保险、社交、慢性病和抑郁情况。

表1：预选变量编码及解释变量名编码具体解释性别（gender）1=女；0=男年龄（age）连续型变量婚姻状况（marital-status）1=已婚；0=非已婚已婚包括与配偶一起居住和因工作原因暂时未与配偶一起住；非已婚包括未婚、离异、丧偶、分居、同居等户口类型（residence）1=非农业；0=农业农业户口还包含统一居民户口和无户口教育程度（education）0=小学；1=初高中；2=大学及以上小学包括未受过教育或为读完小学、私塾或小学毕业；初高中包括初中毕业或高中毕业或中专毕业；大学及以上包括本科毕业或大专毕业或硕士博士毕业收入自评（income）连续型变量将与亲戚、同学、同事、邻居、同地区人比较的五道题得分加总，总分为25分养老保险（insurance）1=有；0=无有养老保险指至少有一种养老保险代际支持（children-support）连续型变量将每年从子女那里得来的钱和物均折合成钱进行加总吸烟（smoke）0=是，1=否饮酒（drink）0=是，1=否是表示每月喝酒超过一次；否表示每月少于一次货什么都不喝有配偶居住偏好（living preference-Y）1=与子女住；0=不与子女住与子女住包括与成年子女一起住或者住在同一个社区；不与子女住包括不与其住在一个社区、住养老院等无配偶居住偏好（living preference-X）1=与子女住；0=不与子女住与子女住包括与成年子女一起住或者住在同一个社区；不与子女住包括不与其住在一个社区、住养老院等与子女见面频率（children contact）1=频繁；0=不频繁1=至少每月见一次面；0=见面频率低于每月一次居住地点类型（living type）1=在家；0=在其他地方其他地方包括养老院或其他养老机构、医院等社交（social activity）1=参加社交；0=不参加社交参加社交表示至少参加一种社交活动慢性病（chronic-disease）1=患有；2=未患有；患有慢性病表示至少患有一种慢性病抑郁情况（depression ） 连续型变量 将十道测试慢性病的题目得分进行加总，总分为40分自评健康状况（self-rating health ）1=好；0=不好； 好包括极好、很好和好，不好包括一般和不好 生活满意度（satisfaction ）1=满意；0=不满意；满意包括极其满意、非常满意或比较满意；不满意包括不太满意和一点儿也不满意（三）对预选变量进行相关性分析1.将解释变量中的每一个定性变量与因变量生活满意度做卡方分析，判断二者之间的相关关系是否具有统计显著性，具体结果如下表所示：表2：定性解释变量与因变量的卡方分析根据卡方分析的结果，由于吸烟、居住地点类型两个解释变量与因变量生活满意度之间的相关关系不具有统计显著性，所以从统计意义上将两个预选择的变量从去除。