质量改进老七种工具

20
直方图的常见类型
⑶偏锋型
08:17
⑷陡壁型
21
直方图的常见类型
⑸平顶型
⑹双峰型
⑹孤岛型
08:17
22
(1)标准型(对称型)


数据的平均值与最大值和最小值的中间 值相同或接近，平均值附近的数据的频 数最多，频数在中间值向两边缓慢下降， 以平均值左右对称。 这种形状也是最常见的。
08:17
23
18
08:17
三、直方图


(一)直方图的概念与作用 直方图是对定量数据分布情况的一种图 形表示，通过直方图可以观测并研究这 批数据的取值范围、集中及分散等分布 情况。 直方图根据使用的各组数据是频数还是 频率分为频数直方图与频率直方图。
19
08:17
直方图的常见类型
⑴标准型
08:17
⑵锯齿型
7 7.0 96.0
4 4.0 100.0
累 计 百 分 比
14
排列图的分类


排列图可分为分析现象用排列图和分析 原因用排列图。 1.分析现象用排列图； 2.分析原因用排列图。
08:17
15
1、制作排列图的注意要点



①分类方法不同，得到的排列图不同。 ②为了抓住“关键的少数”，在排列图上 通常把累计比率分为三类； ③如果“其他”项所占的百分比很大，则 分类是不够理想的； ④如果数据是质量损失(金额)，画排列图 时质量损失在纵轴上表示出来。
16
08:17
3种因素



0%～80%间的因素为A类因素，也即主 要因素； 80%～90%间的因素为B类因素，也即次 要因素； 90%～100%间的因素为C类因素，也即 一般因素。
08:17
17
2、使用排列图的注意要点



如果希望问题能简单地得到解决，必须 掌握正确的方法。 基本点就是要求我们只要抓住“关键的少 数”就可以了。 排列图可用来确定采取措施的顺序。 对照采取措施前后的排列图，研究组成 各个项目的变化，可以对措施的效果进 行验证。
12
08:17
(二)制作排列图的步骤



1、确定所要调查的问题以及如何收集数据； 2、设计一张数据记录表； 3、将数据填入表中，并合计； 4、制作排列图用数据表； 5、按数量从大到小顺序，将数据填入表中； 6、画两根纵轴和一根横轴； 7、在横轴上按频数大小画出矩形； 8、在每个直方柱右侧上方，标上累计值； 9、在图上记人有关必要事项。
3、利用发散整理法绘制因果图的步骤



1、选题，确定质量特性。 2、尽可能找出所有可能会影响结果的因素。 3、找出各原因之间的关系，在因果图上以因 果关系箭头联接起来。 4、根据对结果影响的重要程度，将认为对结 果有显著影响的重要因素标出来。 5、在因果图上标上必要的信息。
08:17 8
显著特点

因果图方法的显著特点是包括两个活动： 一个是找出原因； 另一个是系统整理这些原因。
08:17
9
1.绘制因果图的注意事项



(1)确定原因时应通过大家集思广益； (2)确定原因，应尽可能具体； (3)有多少质量特性，就要绘制多少张因 果图； (4)验证。 因果图往往越小越有效。
08:17
6
2、利用逻辑推理法绘制因果图的步骤

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ




1、确定质量特性(结果)，因果图中的“结果”可根据 具体需要选择。 2、将质量特性写在纸的右侧，从左至右画一箭头(主 骨)，将结果用方框框上；接下来列出影响结果的主 要原因作为大骨，也用方框框上。 3、列出影响大骨(主要原因)的原因，也就是第二层 次原因，作为中骨；接着用小骨列出影响中骨的第 三层次的原因，如此类推。 4、根据对质量特性影响的重要程度，将认为对质量 特性有显著影响的重要因素标出来。 5、在因果图上记录必要的有关信息。 08:17 7
13
08:17
10月 份 电 阻 不 合 格 品 排 列 图
100 100 80
频 数
60 50 40 20 0 0
沾 污 裂 纹 油 漆 电 镀 rs he t O
Defect
Count Percent Cum %
08:17
51 51.0 51.0
25 25.0 76.0
13 13.0 89.0
08:17
欢迎参加质量改进常用 统计工具培训班的学员！
质量改进培训教研组 2015.4
1
质量改进工具（老七种）



08:17
⑴、因果图； ⑵、排列图； ⑶、直方图； ⑷、调查表； ⑸、分层法； ⑹、散布图； ⑺、控制图。
2
第四节
质量改进的工具与技术
08:17 3
一、因果图

(一)因果图（鱼刺图）的概念 (1)分析因果关系； (2)表达因果关系； (3)通过识别症状、分析原因、寻找措施， 促进问题解决。
08:17
4
因果图的结构
大骨 小骨 中骨 主骨 特性
特性（结果） 因素（原因）
08:17 5
(二)因果图的绘制

绘制因果图的方法有两种： 1、逻辑推理法； 2、发散整理法。
(2)锯齿型


作频数分布表时，如分组过多，会出现 此种形状。 当测量方法有问题或读错测量数据时， 也会出现这种形状。
08:17
24
(3)偏峰型


数据的平均值位于中间值的左侧(或右侧)， 从左至右(或从右至左)，数据分布的频数 增加后突然减少，形状不对称。 当下限(或上限)受到公差等因素限制时， 由于心理因素，往往会出现这种形状。
08:17
10
2、使用因果图的注意事项


(1)在数据的基础上客观地评价每个因素 的重要性； (2)因果图使用时要不断加以改进。
08:17
11
二、排列图



(一)排列图的概念 排列图按下降的顺序显示出每个项目(例 如不合格项目)在整个结果中的相应作用。 相应的作用可以包括发生次数、有关每 个项目的成本或影响结果的其他指标。 用矩形的高度表示每个项目相应的作用 大小，用累计频数表示各项目的累计作 用。
08:17
25
(4)陡壁型


平均值远左离(或右离)直方图的中间值， 频数自左至右减少(或增加)，直方图不对 称。 当工序能力不足，为找出符合要求的产 品经过全数检查，或过程中存在自动反 馈调整时，常出现这种形状。
08:17
26
(5)平顶型

当几种平均值不同的分布混在一起，或 过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这 种形状。