计算样本方差离差协方差相关系数
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data1= read.csv("D://me//data.csv",header=TRUE)
data1
data2=as.matrix(data1)
data2
mmean=colMeans(data2)%%列平均，求出均值
mmean
data23=cor(data2)%%相关系数阵
data23
data24=var(data2)%%协方差阵
data24
data25=9*data24%%离差阵，协方差阵的n-1倍
data25
结果：
x1 x2 x3
1 65 45 27.6
2 70 45 30.7
3 70 48 31.8
4 69 46 32.6
5 66 50 31.0
6 67 46 31.3
7 68 47 37.0
8 72 43 33.6
9 66 47 33.1
10 68 48 34.2
x1 x2 x3
[1,] 65 45 27.6
[2,] 70 45 30.7
[3,] 70 48 31.8
[4,] 69 46 32.6
[5,] 66 50 31.0
[6,] 67 46 31.3
[7,] 68 47 37.0
[8,] 72 43 33.6
[9,] 66 47 33.1
[10,] 68 48 34.2
平均值
x1 x2 x3
68.10 46.50 32.29
相关阵
x1 x2 x3
x1 1.0000000 -0.4548832 0.3561291
x2 -0.4548832 1.0000000 0.1265962
x3 0.3561291 0.1265962 1.0000000
协方差阵
x1 x2 x3
x1 4.766667 -1.9444444 1.9344444
x2 -1.944444 3.8333333 0.6166667
x3 1.934444 0.6166667 6.1898889
离差阵
x1 x2 x3
x1 42.90 -17.50 17.410
x2 -17.50 34.50 5.550
x3 17.41 5.55 55.709