物流统计-统计数据

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失业人数等
特征:(1)分类、排序、比较大小、求出差异、计算两个
数值之间的比率
例如:去年水稻产量10万吨,今年为15万吨
(2)具有绝对零点,即数字“0”表示“没有”或“不存 在”
例如:1月份汽车销售量为0辆
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四种计量尺度的比较
数学特征
定类 尺度
分类(=,≠) 可以
排序(>,<)
间距(+,-)
统计数据要求: 真实性、时效性、全面系统性、尊重隐私性、可分享性。 统计数据表现形式:统计表、统计图、统计公报、统计 年鉴、统计手册、统计分析报告等。
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表现形式之一:数据表
2006年客户销售分析报表
A客户
12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
B客户
99 98 98 100 101 108 108 114 110
一种测度。
举例:教师的职称、学历,商品的质量等级等 特征(1)对事物可以分类、比较优劣和大小
(2)对事物的分类要求穷尽和互斥 (3)对定序尺度计量分析的统计量除频数和频率,
还有累计频数和累计频率
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3、定距尺度(interval scale)
概念:又称间隔尺度,是对事物类别或次序之间的间隔
C客户
67 70 73 74 75 77 82 80 80
D客户
87 84 88 85 79 85 91 92 93
E客户
148 143 143 145 137 141 136 134 139
F客户
75 76 76 77 79 78 82 78 78
G客户
87 86 92 100 103 100 97 89 91
描述性分析:数据分时段走势、差距变化情况以及相应的时间背景
2021/4/ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ4
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表现形式三:数据结构比
90% 85.3%
80%
70%
64.3% 67.0%
60%
57.5% 60.2%
50%
49.0%
51.5%
53.5%
47.3%
47.4%
40%
43.4%
36.2%
36.41%
30%
31.0%
30.8%
(2)数量标志与指标之间存在变换关系 区别:(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是
说明统计总体数量特征的。 (2)标志的具体表现,有的用数值表示,有的
用文字表示,而指标都是用数值表示的。
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统计数据的质量
统计用数据说话,不是无中生有,得出的认识结论需要 有方法依据和信息支持。
1、统计数据的内容质量
物流数据统计与分析
张彤 北京电子科技职业学院
经济管理学院
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统计数据
统计数据的概念 统计数据的计量尺度
统计数据的类型 统计数据的承担者 统计数据的表现形式
统计数据的质量
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统计数据的概念
统计数据是统计实践活动中所取得的反映国民经济和社 会现象的规模、水平和结构的各种数据资料以及与之相联 系的其他情况的总称。
可构成一个统计总体。(

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课堂练习(3)
业务题: 试将下列标志区分为数量标志和品质标志: (1)性别 (2)大学教师 (3)民族 (4)轮胎寿命 (5)GNP增长率 (6)型号 (7)教育水平 (8)功率 (9)人口增长率 (10)工龄
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43.3%
37.4%
39.5% 30.4%
35.5%33.0% 25.5%27.3%
20%
21.1%
10%
13.2%
0% 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
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统计数据的计量尺度
1、定类尺度(nominal scale)
概念:又称列名尺度或类别尺度,是按照研究对象的某种属性 将其划分为若干组或类的一种测度
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H客户
132 134 141 142 160 154 150 136 137
合计
696 692 712 724 735 743 746 723 728
1300 1100
900 700 500
数据
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表
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表现形式之二:趋势图
800
比值(×,÷)
定序 尺度
可以
可以
定距 尺度
可以
可以
可以
定比 尺度
可以 可以 可以 可以
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统计数据的类型
1、定性数据/品质数据 概念:说明事物的品质特征,不能以数值表示、只能以文
字表述,由定类和定序尺度计量形成
举例:高校教师职称有助教、讲师、教授等
2、定量数据 /数量数据 概念:说明现象数量特征,以数值表示。由定距和定比尺
度计量形成
举例:考试成绩80分、95分,身高1.73米、1.80米等
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统计数据的承担者
1、总体单位 总体单位是构成总体的各个基本单位,简称个体。它是
各项统计数据最原始的承担者。 例如:人口普查中,普查范围内的每个人是总体单位。 2、统计总体 统计总体是统计所要研究的全体事物,是由客观存在的 性质相同的许多个体单位所构成的整体,简称总体。 例如:人口普查中,所有接受普查的人口是统计总体。
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数量标志值-定距尺度/定比尺度测量-定量数1据6
2、指标
指标:综合反映总体数量特征的概念和数值。 构成:指标名+指标数值。
特点:可量性;具体性;综合性。 分类:数量指标;质量指标
总量指标;相对数指标;平均数指标 时期指标;时点指标
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标志与指标的联系与区别
联系:(1)一些数量标志汇总可以得到指标的数值
进行的一种测度。
举例:学生的考试成绩、天气温度等 特征:(1)能分类、排序、比较大小,计量差距
(2)没有绝对零点,“0”表示“0”水平,不表 示“没有”或“不存在”
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4、定比尺度(ratio scale)
概念:也称比率尺度,是对事物之间比值的一种测度
举例:人的收入支出、企业的产值利润、某地区的人口总数、
相关性——反映满足用户需要的程度; 准确性——统计数据质量的基础和核心; 及时性——反映满足不同层次需求的基本要求。
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统计数据的质量
2、统计数据的表述质量
可比性——同一项目的统计数据在时间、空间、计算
内容、计算方法和计量单位等方面的可比程度;
可衔接性——同一统计机构内部不同统计调查项目之
间、不同机构之间以及与国际组织之间统计数据的衔 接程度;
可理解性——统计数据便于不同用户正确理解并使用
的程度;
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课堂练习(1)
判断题:
1、统计数据是统计工作的成果,包括原始数据和派生数据。


2、定比尺度具有绝对零点,“0”不表示没有或不存在。


3、要研究某高校大学生的消费支出情况,则四名大学生即
举例:人的性别 、籍贯、民族;企业所有制性质、行业隶属 特征:(1)只能区分事物的类别,无法比较优劣或大小
(2)对事物的区分必须遵循穷尽和互斥的原则 (3)对定类尺度计量分析的统计量是频数和频率
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2、定序尺度(ordinal scale)
概念:又称顺序尺度,它是对事物之间等级或顺序差别的
700 667
600
595
500
400
422
412 420 381
300
303 320
200
248
269
224
245
100
470
477
410 403
366
330 343
255 254 237 211
247
171 166
0 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
(说明:这个统计总体中的每个人都是有生命的、客观存在的,具有中国国籍的人)
特征:同质性;大量性;变异性
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总体单位:组成统计总体的最小单位(或元素)
具有共同性质的许多单位组成的整体
统计总体
范围
特点
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无限总体:含有无限个单位
有限总体:含有有限个单位 同质性:总体中各个单位具有某种共同性质 大量性:总体中包含大量的单位 变异性:总体中各单位在其他方面 表现不同或不完全相同
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课堂讨论
统计总体和总体单位是否固定不变? 举例说明!
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统计数据的表现形式
1、标志
概念:说明总体单位的属性特征的名称。
品质标志:用文字表示属性。
分类
数量标志:用数值表示特征。 不变标志:各单位具体表现相同。 可变标志:各单位具体表现不同。
标志值——标志表现 品质标志值-定类尺度/定序尺度测量-定性数据
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