网易云音乐产品分析和改进建议

2.高逼格的界面设计

高度统一的界面色彩运用，大气而简洁。QQ音乐采用的红绿色调搭配的配色风格，没有保持一致性，同时红绿两色对冲式的运用有点不讨好眼球，整个界面效果看起来就要逊色几分。

率先采用模仿留声机的播放界面设计，非常有逼格。随即也引来了竞争对手的争相模仿。

播放界面的主色调会根据音乐的专辑封面的色调而改变，逼格满满。当然同样也被竞争对手相继模仿。

所有调用菜单都保持一致的色调、图标大小和排列方式，整个设计的一致性非常高。网易云音乐对细节的一丝不苟，可谓处处体现了高品质和高逼格。

作为对比的QQ音乐的调用菜单，不仅色调不一致，在用户视觉线路上也采用了不同的排列方式，图标大小和字体大小的都没有保持一致，看起来就显得很杂乱，设计感较差。

二、网易云音乐用户分析

1.年轻群体为主

85后占据网易云音乐用户数的86%

2.女性用户为主

使用网易云音乐的用户中，男性用户只占38%，女性用户占62%。女用户是网易云音乐的主流用户。

3.一二线城市用户为主

网易云音乐2014年度，移动音乐用户最集中地城市为北京、广州、上海、成都、杭州、南京、武汉、深圳等全国区域中心型城市。用户从原有的东部、沿海城市等较发达地区，逐渐向哈尔滨、长春、兰州、天津、青岛、南昌、厦门、福州、佛山、东莞、昆明、桂林、贵阳等二十多个城市及周边均有大幅扩散；二线城市网易云音乐用户涨势迅猛。

4.用户人均收入较高

网易云音乐用户最集中在月收入3000-5000元、5000-8000元两档，而其它音乐软件用户月收入则主要集中在3000元以下；特别要指出的是，网易云音乐月收入10000元以上的用户高达25%，而其它音乐应用软件高收入群体相对稀少。网易云音乐用户具有相对于其他音乐用户收入更高的特点。

5.用户使用设备较高端

网易云音乐43%用户手机价格超过3000元，用户群具有很强的数码产品消费倾向。

6.用户听歌时间和空闲时间吻合，使用场景为上下班途中，工作空闲，午休，睡前时间

移动音乐应用在线人数从傍晚19:00开始攀升，到21:00升到峰值，热度一直持续到23:00开始回落；白天时段则从早7:00开始明显的在线人数提升，中午12:00-13:00期间出现小峰值。

三、网易云音乐产品设计

1.网易云音乐信息架构图

从下图可以明显的看出，网易云音乐的信息架构是按照功能模块展开并为功能服务的。个性推荐和歌曲搜索（包括关键字搜歌，分类筛选歌曲，听歌识曲）既是网易云音乐的主要功能，从信息的角度又是对在线音乐信息的一种分类和排列方式。并且个性推荐，作为将在线歌曲进行重新分类和排列的信息架构方式，取得很大的成功。

2.网易云音乐功能架构图：

3.设计总结

网易云音乐最大的特色就是歌曲的个性化推荐功能。从网易云音乐的信息架构来看，网易为它最核心的功能和竞争优势确立了最高的优先级，而对传统音乐播放软件主打的关键字搜歌功能，网易则降低了其优先级。网易的整个设计重心始终围绕着其核心价值“网易为你发现好歌”。这也符合丁磊对音乐类APP的看法，他认为当时的音乐类App其实就是一个音乐播放器，有很多的优秀作品没有被广大的用户发现，所有音乐类APP应该像身边对音乐非常了解的朋友那样把好听的歌曲推荐给用户，然后让用户去试试，让更多的人能够发现更多适合个人的优秀音乐作品。并且从歌曲播放数

据来看，网易云音乐主推的个性化推荐和歌单模式，确实使得更多的好歌被用户听到。

网易云音乐还有个非常聪明之处就是，在联网状态下，开启网易云音乐默认首屏就是发现功能下的个性推荐页面；而在断网状态下默认首屏则是我的页面。这准确切合了用户在不同联网状态下的听歌需求，方便了用户的操作。

四、网易云音乐核心优势

1.精准的个性化推荐功能使得网易云音乐具有优秀的用户体验。

网易云音乐精准的区分了两种找歌情况的用户需求的不同：

网易主打推荐的做法可谓非常聪明，很好的区分和准确把握了用户的两种找歌意图（①.场景触发的找某一首歌②.对听本地歌曲有了一丝重复的厌倦，希望听新歌），并采用针对性的设计和产品战略。网易通过降低关键字搜歌等功能的权重，主推个性化推荐歌曲功能，很好的满足了第二种找歌需求。

两种找歌情况下的用户行为学模型和不同的APP团队的工作内容：

用户找歌情况①的行为学模型：

在行为一中的情况下，APP团队的主要工作就是：1、提高搜索功能的便捷度；2、优化搜索功能，提升搜索结果反馈的精确度；3、烧钱，扩张曲库的大小；4分析外部刺激源，紧抓流行和热点，及时跟新曲库。（例如好声音、我是歌手、蒙面歌王等之类的音乐节目签定合作协议）

用户找歌情况②的行为学模型：

在行为二中的情况下，APP团队的主要工作则是：

1. 根据用户曲库和听歌行为，分析和把握用户的听歌偏好为用户精准推荐歌曲；

2. 为各类偏好的用户提供个性化和高质量的推荐内容。

将搜歌行为细分为两种情况后，网易有了不用花大价钱死磕乐库，以很小的代价就能大幅提升搜歌功能产品体验的方法。

网易针对自身的优势和劣势，结合对用户不同的行为模型的区分，确定以个性化推荐位特色，找到最适合自身的发展道路：

网易云音乐团队通过主打个性推荐，即发挥了自己做内容的长处，又避免了和QQ音乐这样的土豪竞争对手直接比拼乐库大小，还因为走了和市场竞争对手普遍不同的道路，抓住竞品没有在内容挖掘上做的很好的机会，在竞品已经大量占领市场的情况下，得以独树一帜，在初期就得到了很多用户的认可。

网易云音乐还通过定位为“做最有逼格的音乐播放器”，即发挥了自己做产品设计的优势，又抓住了市场竞品设计还有提升空间这个机会。还紧抓了移动音乐APP的用户群以年轻人为主的特点，年轻人对高逼格有着极大的向往和热情，让产品具备了一个很强的卖点。

网易云音乐推出社交分享功能和音乐点评功能，可谓正契合市场的需求和自身平台用户点评精彩的优势，让听歌的同时看精彩的点评和人交流分享成为一种区别与竞品的愉悦的享受。

2.私人FM功能根据用户的听歌口味为用户不间断的自动播放音乐，让用户从盲目的搜索歌曲中解脱出来。

网易在找歌情况②的情景下，又细分出了用户的第三种行为学模型：

在行为三中的情况下，APP团队的主要工作则是：

1. 根据用户曲库和听歌行为，分析和把握用户的听歌偏好为用户精准推荐歌曲；

2. 为各类偏好的用户提供个性化和高质量的推荐内容；

3. 把握用户当前的使用环境，根据环境给用户播放最适宜的音乐。

网易云音乐团队在把握用户情景下，做了非常优秀的延生，在私人FM下又细分出了跑步FM。跑步就是case1中用户典型的没精力自己找新歌的情况，跑步FM还会根据用户的步频来自动切换最适合用户节奏的歌曲，可以说将用户情景和产品结合做到了极致。现在跑步热潮在中国越来越强，紧抓这部分用户的使用需求，让网易云音乐具备更强的产品力。