抽样方案培训 ppt课件

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抽样方案培训教材PPT(共 37张)

抽样方案培训教材PPT(共 37张)

GB/T 2828.1的表1给出了三个
一般检验水平,Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ,

四个特殊检验水平S-1、S-2、

S-3、S-4。水平Ⅱ是最常用的。
过程平均:一定时间或一定量
产品范围内的过程水平平均值 称为过程平均。

Pbar =(D1+D2+…+Dk) / (N1+N2+…+Nk) * 100%

注: 在实践中,P值是不易得到的,一般可以利用抽样检

验的结果来估计; P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率;

经过返修或挑选后,再次交检的批产品的检验数据以 及截尾检验结果都不能用来估计P值;
抽样方案培训
抽样检验的基本概念
计数标准型抽样方案
计数调整型抽样方案
孤立批抽样检验以及

GB/T2828.1的使用

其他抽样检验
讨论:抽样检验与供应商管理



抽样检验定义

抽样检验用途

计数抽样检验与计量抽样检验 定义




破坏性检验

流程性材料或散装物料
量小的批的检验
批的包装应便于运输与摆放, 便于抽样。
单 位 产 品
item 批 量
可用来单独考量或观察的事务 批量:N表示
不合格:单位产品的特性不符合规定;
不合格分类:
A类不合格:单位产品的关键质量特性
(critical

)不符合规定,或单位产品的质量特

性极严重不符合规定; B类不合格:单位产品的重要质量特性

总体样本和抽样方法ppt课件

总体样本和抽样方法ppt课件
在高考阅卷过程中,为了统计每一道试题 的得分情况,如平均得分、得分分布情况等, 如果将所有考生的每题的得分情况都统计出 来,再进行计算,结果是非常准确的,但也 是十分烦琐的,那么如何了解各题的得分情 况呢?
通常,在考生有这么多的情况下,我们只从中抽 取部分考生 (比如说1000名) ,统计他们的得分情况, 用他们的得分情况去估计所有考生的得分情况。
变式例二1:为了解六某合校区初中二年级学生的身高,有关部门从 初二年级中抽200名学生测量他们的身高,然后根据这一 部分学生的身高去估计六某合校区所有初二学生的平均身高。 说出总体、个体、样本和样本容量。
解: 总体是 某校初二年级学生每人身高的全体 ,
每名学生的身高 是个体;
从中抽取的 某校200名学生的每人身高的集体 是总体的 一个样本,样本容量是 200 。
A.这个班级的学生是总体; B.抽测的20名学生是样本; C.抽测的20名学生的身高的全体就是总体; D.样本容量是20.
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
6、为了解1000台新型电风扇的寿命,从中抽取10台作连
注意以下四点:
(1)总体的个体数有限; (2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体; (3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体; (4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性.
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
首要问题:样本样一本定估能计准总确体地反应总体吗?
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么

第八章抽样调查ppt课件全

第八章抽样调查ppt课件全

XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为: pP
(8-11)

P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。

AQL抽样计划培训课件

AQL抽样计划培训课件

52024/7/5
MIL-STD-105E样本代码
62024/7/5
MIL-STD-105E抽样计划表
72024/7/5
名词术语释义
在学习使用抽样计划表前首先必须掌握一些专用名词的含义
CRI:即致命缺陷,就是产品出现功能性不良, 及对使用者的人生安全造成伤害的缺陷;
MAJ: 即严重缺陷,就是产品出现外观性的不 良,对使用者的人生安全不造成伤害的缺陷, 但对产品本身的外观有一定影响的。
对产品批进行检查,一般希望有二个要 求:即一方面要求对产品的质量判断准 确,另一方面希望尽量减少检查费用, 为了协调这两个要求,GB2828中规定 了七个检查水平:三个一般检查水平 (Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)和四个特殊检查水平 (S-1、S-2、S-3、S-4)。
32024/7/5
检查水平(IL)
一般检查水平(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ) 在三个一般检查水平中Hale Waihona Puke 一般检查水平02024/7/5
实例演练
在某零件的检验中采用加严检验,规定AQL=0.25(%), 检验水平不Ⅰ,求N=1000时的一次加严抽样方案。
解:由样本字码表查出样本量字码为G;利用GB/T2828.1 的一次加严抽样表查得样本量码G对应的n=32,但是, AQL与样本量字码相交处为向下的箭头,此时应使用箭 头下面的第一个抽样方案,沿箭头所指向读出第一个判 定数组为(0,1),此时应采用同行原则,使用相应的 样本量n=50。因此得到一次加严抽样方案(50,0)。
1
AQL(合格质量水平)
定义:是指在抽样检查中所能容 许的最高不合格品的百分率(或 百单位的最大不合格数)。也就 是当检查批的质量水平不大于AQL 值时,将使该批以较高的概率接 受。

《常用的抽样方法》课件

《常用的抽样方法》课件

可能会受到随机误差的影响, 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求,有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样,节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下,非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量,可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响,导致样本偏差。 在某些情况下,可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点, 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查,而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本,通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断,可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本,以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ,确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据,并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据,考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查,确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时,遵 守伦理和法律规范,保护受访者的隐 私和权益。

抽样风险及抽样方案课件

抽样风险及抽样方案课件

不合格严重程度
质量特性
产品类型
关键质量特性
安全性/电气性能
航天产品:卫星、导弹、宇宙飞 船

重要质量特性
结构尺寸及装配性 重要军工产品:舰艇、飞机

次要质量特性
外观
工业产品:汽车、机电民源自产品:家电、纺织、日化用品、生活用品
生产者风险α=0.05();消费者风险β=0.10 不良率P0=1%时,接收概率L(P0)=95% 不良率P1=10%时,接收概率 L(P0)=10% 可以算出抽样数n,Ac
的概率是多少?
抽到不良品的概率:
P=1-0.67%=99.33% 抽到2PCS或2PCS以上不良的概率: P=95.97%
例2、孔径良率90%,来料2000PCS, 孔径抽检5PCS,抽检到0PCS不良品, 抽到1PCS以上不良品的概率分别是
多少??
没有抽到不良品的概率:
P=90.48% 抽到1PCS或1PCS以上不良的概率: P=9.52%,表明10%不良率的批次,我们 抽检5PCS,抽检到不良的概率很低
抽样风险案例
出货10000PCS至客户X公司,客户依照检验规则抽样尺寸10PCS,发现 1PCS尺寸不良,于是整批判退,我司派人前往X公司全检返工,10000PCS 终于返工完毕,总共发现2PCS不良,不良率0.02%,良率99.8% 良率99%以上的批次为什么被判退?
抽样风险
1、样本容量/抽样数:影响抽样误差 2、检测工具:设备未校准,设备偏差等等,设备 误测误判,影响检测能力、准确程度
全检、抽检、免检
√汽车行业的关键质量特性,过程能力指数CPK值≥1.67,须全 检,SPC控制等,须做测量系统分析,重要质量特性:过程能力 指数CPK值≥ 1.33; √制程较不稳定,生产过程不能保证,如CPK达不到要求 √出口至国外的产品。退货费用高,退货周期长,质量问题不 便处理;

《AQL及抽样方案》课件

《AQL及抽样方案》课件

根据产品特性和客户要求选择 合适的检验水平,以平衡产品 质量和生产成本。
03
抽样方案
抽样方案类型
随机抽样
从总体中随机选取一定数 量的样本,适用于对总体 质量均匀分布的情况。
系统抽样
按照一定的间隔或顺序从 总体中抽取样本,适用于 总体存在一定周期性或规 律性的情况。
分层抽样
将总体分成若干层,从各 层中分别抽取样本,适用 于总体存在明显差异的情 况。
在某产品中,根据其特性和用途,确定了相应的AQL值。通过具体的计算过程和数据支持,详 细解释了如何确定该产品的AQL值,并解释了其含义和应用。
案例三:某行业AQL与抽样方案优化实例
总结词
某行业通过优化AQL和抽样方案,提高了产品质量控制水平和生产效率。
详细描述
某行业在生产过程中,针对不同的产品和生产阶段,优化了AQL和抽样方案。通过科学的抽样检验和数据分析, 及时发现并处理了潜在的质量问题,提高了产品质量控制水平。同时,优化后的方案还减少了检验时间和成本, 提高了生产效率。
AQL值是客户与生产商之间协商确定的,通常基 02 于产品的特性和历史数据。
AQL值是一个标准,用于确定在生产过程中允许 03 的缺陷或不合格品的最大数量。
AQL应用领域
AQL广泛应用于制造业、零售业、物 流和质量控制等领域。
在零售业中,AQL用于确定可接受的 产品缺陷或不合格品的最大数量,以
确保商品质量符合销售标准。
THANKS
感谢观看
检验方案的严格程度。
抽样检验是一种统计方法,通过从一 批产品中随机抽取一定数量的样本进 行测试,以评估整批产品的质量。
根据AQL值的不同,抽样检验方案可 以分为正常检验、加严检验和放宽检 验等不同类型,以满足不同情况下的 质量控制需求。

简单随机抽样ppt课件

简单随机抽样ppt课件

2.下列抽样方法是简单随机抽样的有
.(填序号)
(1)从无限多个个体中抽取100个个体作为样本.
(2)从20个零件中逐个抽取3个进行质量检验.
(3)从班上50名同学中选数学成绩最好的2名同学参加数学竞赛.
(4)某班45名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的某项活动.
(5)中国福利彩票30选7,得到7个彩票中奖号码.
本题中将学生编号都设定成了三位数,我们还可以利用计算机产生若干个0~9范 围内的随机数,然后结合编号特点进行读取,若编号为两位数,则两位两位地读取, 若编号为三位数,则三位三位地读取.
[跟踪训练]
总体由编号为1,2,…,99,100的100个个体组成.现用随机数法选取60个个体,利
用电子表格软件产生的若干个1~100范围内的整数随机数的开始部分数据如下所示,
m/s)的数据如下:

27
38
30
37
35
31

35
29
40
34
30
36
分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)数据的平均数并判断选谁参加比赛比较
合适? 解: y 甲=27+38+30+6 37+35+31=33(m/s),
y 乙=35+29+40+6 34+30+36=34(m/s).
因为 y 甲< y 乙,故选乙参加比赛较合适.
则选出来的第5个个体的编号为________.
8
44
2
17
8
31
57
4
55
6
88
77
74
47
7
21
76
33
50
63
解析:生成的随机数中落在编号1~100范围内的有8,44,2,17,8(重复,舍弃),

抽样的基本步骤与方法PPT(39张)

抽样的基本步骤与方法PPT(39张)




第三节 抽样设计和方法







本章内容
抽样设计的基本概念 两种抽样的基本形式 抽样的主要步骤 抽样的基本方法 样本量的确定
抽样调查与普查
抽样调查就是从总体中抽取能代表总体的一部分/样本, 然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算。
样本
统计量
样本均值X 样本比例 P 样本方差 S2 样本相关 r
置信度95%下,最小样本量
置信度95% 最大容许相对误差
5% 10% 20% 30%
1%
152127 38032 9508 4225
5%
29196 7299 1852 811
10%
13830 3457 864 384
50%
1537 384 96 43
——本课结束——
文案作业命题
• “电影不好看可以退票吗?” ——电影院营销管理调查方案与设计
N 50000
N1 53
N2 50
N3 58
N4 48
……
Ni 45
N1
N4
N30
N68
N98
53
48
52
50
47
n 250
整群抽样的特点
1. 在调查组织工作方面方便 2. 抽样误差比较大
抽样原则: 为提高精度要尽可能扩大各层间的差异,
而缩小层内的差异。
多级抽样
1. 把整个抽样过程分成几个阶段完成。 2. 在大规模的社会调查中应用广泛。 3. 一般分为三、四个阶段。
抽样
专科生
样本n=1000 n1=300
本科生 n2=500

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

特点
每个样本被选中的机会都 相等,样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群,然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性, 降低误差,减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列,然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术,如分层抽样、系统抽样等,以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差,如无回答、不完整数据等, 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图,为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式,以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式,如自填式、面访式等, 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正,确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训,确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组,然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本,也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查,了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查,了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件

抽样风险及抽样方案课件

抽样风险及抽样方案课件

抽样风险可能导致估计的 参数值与真实值存在偏差, 影响对总体特征的准确判断。
假设检验误判
在假设检验中,抽样风险 可能导致对总体参数的错 误判断,造成第一类或第 二类错误的产生。
预测精度降低
在预测分析中,抽样风险 可能导致预测结果的不准 确,降低预测精度。
01
常见抽样方法
简单随机抽样
01
简单随机抽样是一种基本的抽样 方法,每个样本单位被选中的概 率相等。
分层抽样
适用于总体异质性较高、需要分 层研究的情况。
系统抽样
适用于总体有序排列、需要按照 一定顺序抽取样本的情况。
加强质量控制
培训抽样员
对抽样员进行专业培训,确保其掌握正确的抽样 方法和技巧。
监督与检查
对抽样过程进行全程监督和检查,确保抽样工作 的规范性和准确性。
数据复核与校验
对采集的数据进行复核和校验,确保数据的真实 性和准确性。
产生原因
01
02
03
样本设计不科学
样本设计不合理可能导致 样本代表性不足,从而影 响统计推断的准确性。
样本选取偏误
样本选取过程中可能出现 的选择性偏误、无响应偏 误等,导致样本数据失真。
抽样方法不恰当
不恰当的抽样方法可能导 致样本结构与总体结构不 一致,增加抽样风险。
对统计推断的影响
参数估计误差
分层抽样能够保证各层内部的同质性,从而提高样本的代表性。
整群抽 样
整群抽样是将总体划分为若干个群,然后从这些群中随机 抽取一定数量的群作为样本。
整群抽样适用于群内个体特征较为一致的情况,可以提高 样本的代表性。
多阶段抽样
多阶段抽样是将总体分为若干个阶段,逐阶段进行抽样,最终得到所需的样本。

抽样检验知识培训PPT课件

抽样检验知识培训PPT课件
“一次抽样检验”取决于样本量n、接收数、拒收数。样本中 检验发现的缺陷或缺陷产品数r ,接收数(acceptance number) Ac,如果r《Ac,则认为可接收该批。拒收数为Re (rejection number)。即如果r≥Re ,则认为应拒收此批。
二次抽样检验(double sampling inspection)是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本,根据检验结果,或决定是否接收或拒收 该批,或决定再抽取样本量为n2的第二样本,再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计,对这批产品作出合格与否,能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
(三)基本概念及用语
1、检验批:
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品,有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验(图2),按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较,判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验,并将全检后的 不良品全数处理(或退货、或修理、或废弃)。
3、调整型的抽样检验
注意:我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时,决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态,以便对批络采取措施。
4、样本(n)
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。

AQL抽样计划培训教材ppt课件

AQL抽样计划培训教材ppt课件
5.不合格(缺陷):单位产品中任何一个质量特性不能满足规范要求的现象,按不 合格(缺陷)的严重程 度不一样,根据缺陷后果的严重性予以分级:
1.)A类不合格(致命缺陷):根据判定或经验,对使用、维护产品或与此有关 的人员可能造成危害或不安全状况的缺陷,或可能损坏重要产品的基本功能 的缺陷;如904F/G产品的端子拉脱力、波宽;
目:
1.品管的发展史 2.基本概念与符号 3. 抽样检验实施方法
2024/2/23
感恩、知足、珍惜、快乐每一天!
1
一、品管发展史
质量管理发展历史主要有3个阶段,第1个阶段强调是否检验, 第2个阶段是数理统计和检验相结合,第三个阶段强调全员参 与和缺陷预防:
1. 操作者、领班式或检验员质量管理: 18世纪,产品从头到尾,由同一个负责制作,因此产品的好坏 也就由同一人来处理 19世纪开始,生产方式开始变为将多数人集合在一起,置于 一个领班的监督之下,由领班来负责每一个作业员的质量 第一次大战期间,工厂开始变得复杂,原有的一个领班除了要 管理大量的工人以外,还要负责管理质量,显得力不从心,因而 发展出指定专人来负责产品检查
2. MIL-STD-105E: 美国军方标准,是美国军方于1989年公布实施的抽样检验标准,也是国际上 通用的抽样标准,在我国,经过一些修改,称为GB-2828.1-2003。但进行国 际贸易时,为避免国际贸易上不接收GB,多数公司抽样标准还是声称应用 MIL-STD-105E,但该标准于1995年废止,改为MIL-STD-1916。 MIL-STD-105E和GB2828.1-2003属于适用于计数性调整型的抽样检验,共有 一次抽样,二次抽样,五次抽样三种类型,和正常检验、放宽检验、加严检 验三种检验严格程度。一般使用一次正常抽样方案。

抽样和抽样分布培训课件(PPT 49张)

抽样和抽样分布培训课件(PPT 49张)

0.07 0.5279 0.5675 0.6064 0.6443 0.6808 0.7157 0.7486 0.7794 0.8078 0.8340 0.8577 0.8790 0.8980 0.9147 0.9292 0.9418 0.9525 0.9616 0.9693 0.9756 0.9808 0.9850 0.9884 0.9911 0.9932 0.9949 0.9962 0.9972 0.9979 0.9985 0.9989
7
自有限总体的抽样
• 无放回抽样:一个元素一旦选入样本,就从总体中剔除, 不能再次被选入。 • 放回抽样:一个元素一旦选入样本,仍被放回总体中。
先前被选入的元素可能再次被选,并且在样本中可出现
多次(多于一次)。
8
自无限总体的抽样
• 无限总体经常被定义为一个持续进行的过程,总体的元 素由在相同条件下过程无限运行下去产生的每一项构成。 在这种情况下,对总体内所有项排列是不可能的。
14
点估计
样本均值 51814.00美元 样本标准差
3347.72美元
样本比率 0.63
点估计的 统计过程
15
由30名管理人员组成的简单随机样本的点估计值
16
由30名管理人员组成的500个简单随机样本的点估计值
17
由30名管理人员组成的500个简单随机样本的抽样分布
• 抽样分布:样本统计量所有可能值构成的概率分布。
0.04 0.5160 0.5557 0.5948 0.6331 0.6700 0.7054 0.7389 0.7704 0.7995 0.8264 0.8508 0.8729 0.8925 0.9099 0.9251 0.9382 0.9495 0.9591 0.9671 0.9738 0.9793 0.9838 0.9875 0.9904 0.9927 0.9945 0.9959 0.9969 0.9977 0.9984 0.9988
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• •到2019年: 1、新生儿全程接种率以乡为单位达到90%以上; 2、新生儿首针及时接种率 以县为单位东部省区、中部省区、西部省区分别达到90%、80%、75%; — 《2019~2019 年全国乙型病毒性肝炎防治规划》
• •到2019年:巩固和提高国家免疫规划疫苗接种率,以县为单位适龄儿童麻疹疫苗常规免疫 2剂接种率达到95%以上; —《2019~2019年全国消除麻疹行动计划》
调查目的
调查全国适龄儿童免疫规划疫苗接种率,以及 乡(镇、街道)为单位适龄儿童免疫规划疫 苗接种率达到90%的进展情况。(定性+定量) • •预计产出: • 全国N个M%乡镇达到90%目标 • 各省N个M%乡镇达到90%目标 • 全国、各省国家免疫规划分苗分剂次接种率
调查地区
• 以乡为单位开展接种率调查。 • •本次调查的乡级单位要求人口不少于10000。
• •方式:入户调查
• •现场调查时,幼儿园不作为调查单位。
调查内容
3岁前18-19剂接种情况
• •乙型肝炎疫苗3剂、卡介苗1剂、脊髓灰质炎 疫苗3剂、百日咳-白喉-破伤风联合疫苗4剂、 A群脑膜炎球菌疫苗2剂、含麻疹成分疫苗2剂、 流行性乙型脑炎减毒活疫苗2剂、甲型肝炎减 毒活疫苗1剂或甲肝灭活疫苗2剂等的接种率。 具体内容见“适龄儿童免疫规划疫苗接种情 况入户调查表”
• •1) 正确评价免疫接种实施和项目规划的进展情况; • •2)监测易感人群,及时发现高危地区和高危人群; • •3)分析未接种原因,寻找免疫空白点; • •4)分析计划免疫针对疾病的发病与免疫接种的关系;
接种率指标
• 接种率 • 及时接种率 • 符合免疫程序接种率(合格接种率,valid
coverage) • 国家提出目标:人群地域接种率
镇) • • 区分不同接种率的语境(合格接种率) • •接种率调查方法建立在统计学基础上,统计学建立在概率论
基础上。 • • PPS法:调查结果重复测量20次,19次在可信区间范围
(±10%)内。 • •LQAS法:可信区间可调,但精度增加,样本量可能增加。
方案出台历程
3月26日,召开第一次会议,初步确定方案设计目 标和思路(CLQAS方法)。
30×7 Cluster Survey
适用于对县级和县级以上范围的接种率调查。要求调查地区的 人口总数在10万以上,每个基本抽样单位(行政村)的人口总 数,应在1000以上。
• 对整个抽样地区的接种率进行点值和区间估计,
• •但不能用于对单个组群所在区域作点值估计或对几个组群所在地区之间 行比较;
调整村调查人数)。
国家免疫规划疫苗接种率调查 抽样和调查方法(3)
• 调查儿童抽取:
–在选定的调查行政村,根据该村2019年(或最新)人口登 记、户籍登记、门牌号、自然村(小区)及住户数量、居 民健康档案、农村新型合作医疗档案(选取覆盖率最高的 一种)等,利用系统抽样方法确定调查户。
–若调查户中有1名适龄儿童,则调查该儿童;有几名适龄 儿童,随机抽取1名调查;无适龄儿童,选择距离最近的户 继续调查,直至找到1名适龄儿童。当调查区域为楼群时, 可按门牌号顺序由楼下到楼上寻找最近户。
调查户数抽样方法2
• 农村地区
• 1、将所有村所辖自然村/队/社进行排序,可根据该村2019年 底人口登记册(或村内现有的户门牌号),进行顺序排序后, 摸清每个自然村/队/社所辖户数,核算户数累计数。
• 2、利用系统抽样方法来确定调查户,抽样队/社,选择8/10 个队/社,每个自然村/队/社抽样1名调查户。
督导评估总体安排
• (一)第一阶段:县级自查/普查阶段
– 所有乡级单位,不足1万人口乡合并
• (二)第二阶段:省级抽查阶段
– 抽取34个乡级调查单位
• (三)第三阶段:国家抽查阶段
– 每省抽查2个县,每县调查1个乡
督导评估方式(1)
• (一)县级自查
– 县级卫生行政部门对所辖的所有乡进行接种率调查。 – 市(地)级卫生行政部门组织对所辖县(区)的接种
村级单位调查户抽样资料选择-宁夏
• 采取随机抽样方法
– 户门牌号、新农合登记、户籍登记、自然村名称、 小区/住户统计、健康档案人员登记等资料
调查户数抽样方法1
• 本次调查县区内为推磨式检查,即所有乡级单位均为调查单 位,所以抽样只抽
• 调查户,具体抽样方法如下: • 乡级政府所在地的行政村(居委会、社区)调查10名儿童,
• 城镇
• 应按居委会划分居住小区,可根据该小区2019年底人口登记 册(或现有
• 的楼门牌号),进行顺序排序后,摸清每个小区所辖户数, 核算户数累计数。
• 利用系统抽样方法来确定调查户,抽样小区,选择8/10小区, 每个小区抽样1名调查户。
分片/小区/楼抽样
网格抽样
国家免疫规划疫种率≥90% 样本量计算结果
接种率调查抽样和调查方法(1)
• 批质量保证抽样方法(LQAS) • 在每个乡调查2~3岁组适龄儿童42名
– 2岁组为2019年9月1日~2019年8月31日出生儿童 – 3岁组为2009年9月1日~2019年8月31日出生儿童 – 现场调查要求每乡2岁和3岁儿童均≥18人,尽量保
• 4.接种情况判断。
– 调查儿童有接种证和接种卡(或预防接种信息系统个案资 料),以接种证记录为准;无接种证但有接种卡,以接种卡 记录为准;接种证和接种卡均无,判定为未接种。
• 5.接种率判断。
– 分疫苗、分剂次判断以乡(镇、街道)为单位接种率。乙脑 减毒活疫苗第2剂或灭活疫苗第3剂、甲肝灭活疫苗第2剂只 用于评估3岁组儿童接种率。在42名适龄儿童中出现某疫苗/ 剂次1名未接种者,判定该乡某疫苗/剂次接种率≥90%;若 出现≥2名未接种者,判定该乡某疫苗/剂次接种率<90%。
其余4个行政村(居委会、社区)各调查8名儿童(可根据人 口容量调整村调查人数)。 • 抽样方法 • 乡政府所在地抽10户,其他4个村抽8户,计算平均组距,总 户数除以所抽户数。第一户选择按照随机原则确定,即随机 选择一张人民币最后一位数为随机数,第二户为随机数加组 距,第三户以后为上一抽中户数加组距。
率调查工作进行督导。 – 2019年10月18日前完成自查现场工作。
• (二)省级抽查
– 省卫生厅在全省范围利用系统抽样或简单随机方法抽 取34个乡开展接种率调查。
– 督导被抽取乡所在县、市国家免疫规划工作开展情况 – 2019年11月中旬前完成省级抽查现场工作。
督导评估方式(2)
甘肃省国家免疫规划 督导评估工作方案
甘肃省疾控中心 2019年9月
主要内容
• 背景 • 督导评估方案
背景
• 中国接种率相关工作指标
• •纳入国家免疫规划的疫苗接种率以乡(镇)为单位达到90%以上

《中国儿童发展纲要(2019-2019年)》(国务院)

《卫生事业发展“十二五”规划》(国发[2019]57号)
证调查对象年龄组均衡。
• 采用入户方式调查
国家免疫规划疫苗接种率调查 抽样和调查方法(2)
• 调查村抽取:
– 在调查乡随机抽取5个行政村(居委会、社区)进 行调查
– 其中乡政府所在地的行政村为必选 – 其他4个行政村随机抽取(可采取抓阄或利用随机
数抽取)。
– 不足5个行政村全部抽取。 – 乡级政府所在地的行政村调查10名儿童 – 其余4个行政村各调查8名儿童(可根据人口容量
历次全国大型接种率调查比较
2019年扩免自查调查接种率 与报告接种率对比
不同渠道的调查接种率
% 100
80
60
40
20
0 云南
新疆
青海
甘肃
贵州
西藏
四川
如何看待接种率调查结果
总体而言,免疫规划较10、20年前取得进步 • •在保证方法科学性、严格质量控制的基础上,科学看待调查
结果 • • 以代表性的数据说话, 避免随意性(接种率高、低都不信) • • 避免以偏盖全(以某个乡镇可能的低接种率去推断所有乡
为什么要调查
• 优点: • •接种率调查是对报告的有效补充,核实报告的可靠性。 • •评估不同人群、不同时段、地理区域的接种率变化情况 • •实施过程既宣传、扩大预防接种工作影响。 • • 应种数明确清晰,获得的接种率较为精确。 • •缺点: • •花费巨大,时间较长,不易开展 • •相对滞后,不利及时发现问题。 • • 必要性: • •接种率报告真实性受到广泛质疑 • •接种率报告信息有限(应种、实种),无法对不同人群、地域的接种率
• •儿童的及时建卡(证)率要努力达到100%;以乡镇为单位儿童脊灰疫苗常规免疫接种率 达到并维持在90%以上。 —《2019~2019年全国保持无脊髓灰质炎状态行动计划》
接种率评估
• 接种率是评价免疫规划项目成败,以及免疫 服务质量最重要的宏观指标
• •接种率评估
• 接种率常规报告(报表、个案) • 入托入学接种证查验评估 • 接种率调查 • 疫苗使用量评估
• •4月15日,召开第二次会议,征求省级免疫规划专 家意见
• •5月9日,召开第三次会议,征求各级免疫规划专家 意见(省市县乡接种单位)
• •6月3日,卫生部组织专家论证会议(免疫规划、流 病、统计专家)
• •2019年8月1日~15日,选择宁夏(农村)、北京 (城区)开展接种率调查预试验从方法的科学性、 可行性(工作量)、调查内容的合理性等方面
• 特点
• 样本量大,方法比较复杂,耗时多,多适用于常规接种率调查,难以连 续地对每次接种活动及时进行评价。
• 接种率的允许误差较大(+10%),当接种率达到较高或较低水平时,调查 结果不够敏感。
• 无法对较小人群单位(几万人或更少)进行接种率评价
• 30*7的样本量为210个,可提供适合于真实的人口比例10%的估计。多数情况下它是足够的, 然而,当接种率非常高时(如1000人中仅1人未接种时),估计这个10%精度不是非常能够 提供足够信息的。评估这种误差±10%的分布将无意义。可能需要加大样本量。可同时增 加组群数和每组群样本量,也可只增加每组群的样本量。每种情况下最理想的组群和样本 量组合
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