【财务管理】计量经济学分析教程
{财务管理财务分析}经济计量管理学与财务知识实验分析指导书
{财务管理财务分析}经济计量管理学与财务知识实验分析指导书《计量经济学》实验指导书目录实验一Eviews软件的基础知识1实验二数据处理6实验三一元线性回归模型估计与预测12 实验四多元线性回归模型建立2816实验一Eviews 软件的基础知识【实验目的】了解Eviews 软件的基本知识及操作对象，掌握软件的基本操作。
【实验内容】1.了解Eviews 软件的安装；2.熟悉Eviews 软件窗口和菜单的基本功能；3.学会建立、保存和调用Eviews 的工作文件。
【实验要求】在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。
【实验步骤】一、Eviews 软件的安装 方法一1 准备好Eviews 的安装盘，确保第一张盘没有写保护。
2 运行Window 程序，将其他应用程序关闭。
3 在光驱中插入安装盘。
4在提示下依次点击“下一步”，安装完成，最后给出安装成功的信息：方法二1 由多媒体教学软件教师端发送Eviews3软件至学生端2 接收到后，解压缩至当前文件夹 3双击setup ，重复点击next 二、Eviews 窗口简介1.Eviews 1.1）。
图1.12.主菜单说明:File:有关文件的创立（New ）打开（Open ）,保存（Save/Saveas ）,关闭（Close ）,程序运行（Run）等，选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。
●Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。
●View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。
●Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法，回归模型，时间序列模型以及各种重要的检验。
●Options:系统参数设定选项。
计量经济管理学与财务知识分析教案
创立
Frisch
经 典
建立第1个应用模型
Tinbergen
计
建立概率论基础
Haavelmo
量
经
发展数据基础
Stone
济
学
发展应用模型
Klein
建立投入产出模型
Leontief
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000
1976 Milton Friedman 1975 Leonid Vitaliyevich Kantorovich
Tjalling C. Koopmans 1974 Gunnar Myrdal
Friedrich August von Hayek 1973 Wassily Leontief 1972 John R. Hicks, Kenneth J. Arrow 1971 Simon Kuznets 1970 Paul A. Samuelson 1969 Ragnar Frisch, Jan Tinbergen
△ 理论计量经济学和应用计量经济学
理论计量经济学以介绍、研究计量经济学的理论 与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学 证明与推导，与数理统计联系极为密切。应用 计量经济学则以建立与应用计量经济学模型为 主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计 学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问 题的处理。
and hence greatly improved the basis for empirical economic analysis"
Richard Stone Great Britain
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989
精编【财务管理知识】计量经济学学习指导
【财务管理知识】计量经济学学习指导xxxx年xx月xx日xxxxxxxx集团企业有限公司Please enter your company's name and contentv《计量经济学》学习指导1 计量经济学模型1.1计量经济学1.1.1 计量经济学计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与计算技术，以建立计量经济模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
1.1.2 计量经济学模型计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括了某个真实经济系统的数量关系特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。
是由方程或方程组组成，其中方程由变量和系数组成。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
1.1.3计量经济学的内容体系1.2 计量经济建模1.2.1 建模程序1.2.2 建模要素高效成功地建立计量经济学模型需要具有三个要素：理论、方法、数据。
从上述建立计量经济学模型的步骤中，不难看出，任何一项计量经济学研究、任何一个计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个：理论、方法和数据。
（1）理论，即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。
（2）方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征。
（3）数据，反映研究对象的活动水平、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。
这三方面缺一不可。
一般情况下，在计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量一项研究成果水平的主要依据。
【财务管理】计量经济学课件整理
【财务管理】计量经济学课件整理第⼀章导论⼀、计量经济学的发展历史1926年，计量经济学⼀词“Econometrics”最早由挪威经济学家弗⾥希（R.Frish）仿效⽣物计量学（Biometrics）提出，但⼈们⼀般认为1930年世界计量经济学会的成⽴及创办的刊物《Econometrics》于1933年的出版，标志着计量经济学的正式诞⽣。
计量经济学⾃诞⽣之⽇起，就显⽰出强⼤的⽣命⼒，经过40、50年代的⼤发展和60年代的扩张，已在经济学中占有极其重要的地位，是当今西⽅国家经济类专业三门核⼼课程（宏观、微观、计量）之⼀。
计量经济学的重要地位还可以从诺贝尔经济学奖获得者的数量中反映出来，⾃1969年设⽴诺贝尔经济学奖，⾸届获得者就是计量经济学的创始⼈弗⾥希和荷兰经济学家丁伯根，表彰他们开辟了⽤计量经济⽅法研究经济问题这⼀领域，之后，直接因为对计量经济学的发展作出贡献⽽获奖者达9⼈，因为在研究中应⽤计量经济⽅法⽽获奖者占获奖总数的三分之⼆。
2000年度，诺贝尔经济学奖获得者是詹姆斯.赫克曼和丹尼尔.麦克法登,原因是他们在微观计量经济学领域的贡献。
２００３年诺贝尔经济学奖授予美国计量经济学家罗伯特·恩格尔和英国计量经济学家克莱夫·格兰杰，以表彰他们分别⽤“随着时间变化的异⽅差性”和“协整理论”两种新⽅法分析经济时间序列，从⽽给经济学研究和经济发展带来巨⼤影响。
⼆、计量经济学的性质计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运⽤数学和统计学的⽅法，通过建⽴数学模型（计量经济模型）来研究经济数量关系和规律的⼀门经济学学科。
计量经济学（或经济计量学）是⼀门经济学、统计学、数学的交叉学科，但归根到底是⼀门经济学。
三、计量经济学与其它学科的关系四、计量经济学的作⽤四、计量经济学的作⽤1、结构分析：分析变量之间的数量⽐例关系分析变量之间的数量⽐例关系。
例如：边际分析、弹性分析、乘数分析、⽐较静边际分析、弹性分析、乘数分析、⽐较静⼒学分析⼒学分析2、政策评价（经济政策实验室）：⽤模型对政策⽅案作模拟测算，对政策⽅案⽤模型对政策⽅案作模拟测算，对政策⽅案作评价作评价3、预测：由预先测定的解释变量去预测应变量在样本由预先测定的解释变量去预测应变量在样本以外的数据以外的数据4、检验和发展经济理论（实证分析）、检验和发展经济理论（实证分析）。
财务管理4第四章经典单方程计量经济学模型放宽基本假定的模型
ln Y 0 1 ln X 1 2 ln X 2
表 4.1.1 中国 2001 年各地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出相关数据（单位：元）
从事农业经营 其他收入
从事农业经营 其他收入
人均消费
的收入
加权最小二乘法的基本思想：
加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一 个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估 计其参数。
Wiei2
Wi [Yi
(ˆ0
ˆ1 X1
ˆ k
Xk
2
)]
在采用OLS方法时:
对较小的残差平方ei2赋予较大的权数， 对较大的残差平方ei2赋予较小的权数。
例如，如果对一多元模型，经检验知：
~
F(n
2
c
k
1,
n
2
c
k
1)
2
⑤给定显著性水平，确定临界值F(v1,v2)， 若F> F(v1,v2)， 则拒绝同方差性假设，表明 存在异方差。 当然，还可根据两个残差平方和对应的子样 的顺序判断是递增型异方差还是递减异型方差。
3、怀特（White）检验
怀特检验不需要排序，且适合任何形式的异方差 怀特检验的基本思想与步骤（以二元为例）：
山西
1221.6
609.8 1346.2 广 西
1475.16
883.2 1088.0
内蒙古
1554.6
1492.8 480.5 海 南
1497.52
919.3 1067.7
辽宁
1786.3
1254.3 1303.6 重 庆
1098.39
【财务管理财务分析】 计量经济管理学及财务知识课程案例分析
{财务管理财务分析}计量经济管理学及财务知识课程案例分析课程代码：081307学时/学分：48/3 成绩：北航研究生精品课程建设计量经济学课程案例分析案例主题：【终稿】我国文教支出的影响因素分析任课老师：韩立岩教授组长：车瑜（SY）组员：郭孟（SY）孙宁（SY）吴迪（SY）我国文教支出的影响因素分析组员:车瑜孙宁吴迪郭孟目录一、主要影响因素的确定 3二、数据 3三、建立模型 6四、模型的初步拟合、检验和修正 7五、模型进一步完善（WLS）12六、用工具变量法和哑变量法估计原模型 14七、有关 ARIMA 模型的推导 16八、变量协整关系检验 22九、总结 30一、主要影响因素的确定本文选取的被解释变量为：文教支出的增长率 Y解释变量为：国内生产总值的增长率 X1、财政支出的增长率 X2。
二、数据我们从中国统计年鉴上选择了从 1952 年-2006 年有关 GDP、财政支出以及文教支出的数据。
（单位：亿元）分别绘制财政支出、GDP 以及文教支出的走势图：三、建立模型1、建立多重线性模型：设 wj、gdp、czzc 分别为每年的文教支出、国内生产总值和财政支出的额度。
令，，以及。
2、描述性统计首先对变量做描述性统计，初步看看变量的走势和变量间的关系。
图 1 是对变量的描述性统计，我们可以看到：除了在 1959-1962 年之间三个变量有较大波动外，其他年份基本平稳；从图中也可以看出变量的走势基本保持一致。
图1 描述性统计四、模型的初步拟合、检验和修正首先，使用普通最小二乘法拟合模型，得到初步拟合结果见图 1，从图 1 中我们得到以下信息：（1）拟合优度不高。
为 0.476823，调整的为 0.456305，拟合优度不高。
尽管如此，在经济学中我们仍然可以认为模型的拟合效果较好。
（2）从各变量 t 检验的 p 值看：解释变量和常数项都有较大的 t 值和较小的 p 值，变量dczzc和常数项的置信度为99%，变量dgdp的显著性在*水平（小于10%）。
精编【财务管理知识】经济计量分析讲义
【财务管理知识】经济计量分析讲义xxxx年xx月xx日xxxxxxxx集团企业有限公司Please enter your company's name and contentv《经济计量分析》讲义第一部分绪论一、经济计量学的内容体系1．理论经济计量学２．应用经济计量学二、经济计量学的研究步骤用经济计量方法研究社会经济问题是以经济计量模型的建立和应用为基础的，其过程可分为四个连续的步骤：建立模型、估计参数、验证模型和使用模型。
（一）建立模型建立模型是根据经济理论和某些假设条件，区分各种不同的经济变量，建立单一方程式或方程体系，来表明经济变量之间的相互依存关系。
１．经济计量模型的方程式（1）随机方程。
是根据经济行为构造的函数关系式。
（2）非随机方程。
是根据经济学理论或政策、法规而构造的经济变量恒等式。
２．模型变量的种类经济计量模型包括的变量有各种各样，如果按照它们的数值是在什么范围决定为标准，可分为内生变量（Endogenous Variable）和外生变量（Exogenous Variable）两种。
（1）内生变量。
是具有一定概率分布的随机变量，由模型自身决定，其数值是求解模型的结果。
（2）外生变量。
是非随机变量，在模型体系之外决定，即在模型求解之前已经得到了数值。
有些方程还使用内生变量的前期或前几期的数值作解释变量，我们称这样的变量为滞后变量（Lagged Variable）。
滞后变量如同外生变量一样，在模型求解之前为已知的。
故一般将外生变量和滞后变量合称为前定变量（Predetermined Variable）。
（二）估计参数模型参数的估计是一个纯技术过程，这个过程可分以下几个阶段：１．收集模型所含经济变量的数据一般而言，模型所含经济变量的数据可分为以下几种类型。
（1）时间序列数据。
是指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。
（2）截面数据。
是指在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据。
计量经济学经济管理分析
计量经济学经济管理分析计量经济学是经济学中的一个重要分支，旨在利用统计方法和经济理论来分析经济问题。
经济管理分析是基于计量经济学的方法，旨在为经济管理决策提供科学依据。
本文将从计量经济学和经济管理分析的定义、方法、应用和研究领域等方面进行详细论述。
一、计量经济学的定义和方法1.数理统计方法：计量经济学主要借助统计学方法来收集、整理和分析经济数据。
这些方法包括抽样调查、概率论、假设检验、回归分析等。
2.经济理论方法：计量经济学需要运用经济理论来构建计量模型，建立经济关系的假设，并通过回归等统计方法检验这些假设的有效性。
3.计量经济模型方法：计量经济学通过建立经济关系的模型，使用统计工具对经济数据进行实证分析，揭示经济问题的本质和规律。
二、经济管理分析的定义和应用经济管理分析是利用计量经济学的方法为经济管理决策提供科学依据的一种经济学分析方法。
经济管理分析主要应用于企业管理、政府决策以及市场调查等领域，具有以下几个特点：1.企业管理：经济管理分析可以帮助企业管理者更好地理解企业内部各种经济关系，如成本、收入、利润、生产效率等，并通过经济模型和计量经济方法来优化决策，提高企业管理效率。
2.政府决策：经济管理分析可以为政府提供科学决策的依据。
政府可以通过计量经济方法分析经济变量之间的关系，评估经济政策的效果，制定更科学和有效的决策。
3.市场调查：经济管理分析可以在市场调查中发挥重要作用。
通过对市场数据的分析，可以判断市场需求、供给情况和竞争力等因素，帮助企业进行市场预测和定价策略等。
三、计量经济学和经济管理分析的研究领域1.宏观经济：计量经济学可以应用于宏观经济问题的研究，如经济增长、通货膨胀、失业等。
通过建立宏观经济模型和计量经济方法，可以对宏观经济变量进行分析和预测。
2.微观经济：计量经济学可以应用于微观经济问题的研究，如企业行为、市场竞争、消费者行为等。
通过分析企业和消费者的经济数据，可以揭示微观经济关系的规律和变化。
(财务知识)计量经济学讲义(一到四章)(计量经济学东北财经大学王
计量经济学讲义王维国讲授课程的性质计量经济学是一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科，从学科性质来看，计量经济学是一门应用经济学。
具体来说，计量经济学是在经济学理论指导下，借助于数学、统计学和计算机等方法和技术，研究具有随机特征的经济现象，目的在于揭示其发展变化规律。
课程教学目标计量经济学按其内容划分为理论计量经济学和应用计量经济学。
本课程采用多媒体教学手段，结合Eviews软件应用，讲解理论计量经济学的最基本内容。
本课程教学目标：一是使学生了解现实经济世界中可能存在的计量经济问题，掌握检测及解决计量经济问题的方法和技术；二是使学生能够在计算机软件辅助下，建立计量经济模型，为其他专业课的学习及对经济问题进行实证分析研究奠定基础。
课程适用的专业与年级本大纲适用于数量经济专业2001级计量经济学课程的教学。
课程的总学时和总学分课程总学时为72，共计4学分。
本课程与其他课程的联系与分工学习本课程需要学生具备概率论与数理统计、微积分、线性代数、Excel、微观经济学、宏观经济学、经济统计等学科知识。
概率论与数理统计等数学课是计量经济学的方法论基础，计量经济学主要解决的是实际中不满足数理统计假定时经济变量之间关系及经济变量发展变化规律分析方法和技术，而经济学为计量经济学提供经济理论的准备，它仅就经济变量之间的关系提出一些理论假设，而不进行实证分析，只有具备了计量经济学的基本知识才能更好地解决一些实际问题。
课程使用的教材及教学参考资料使用的教材：计量经济学(Basic Econometrics) 第三版，[美]古扎拉蒂(DamodarN.Gujarati) 著，林少宫译，中国人民大学出版社2000年3月第1版。
该教材畅销美国，并流行于英国及其他英语国家。
该书充分考虑了学科发展的前沿，十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。
教学参考资料：1. 王维国，《计量经济学》，东北财经大学出版社2001.2.Aaron C. Johnson, Econometrics Basic and Applied学时分配表第一讲引言：经济计量学的特征及研究范围第一节什么是计量经济学一、计量经济学的来源二、计量经济学的定义计量经济学几种定义。
精编【财务管理知识】计量经济学讲义
【财务管理知识】计量经济学讲义xxxx年xx月xx日xxxxxxxx集团企业有限公司Please enter your company's name and contentv计量经济学讲义第四讲趋势和DF检验（修订版）此翻译稿制作学习之用，如有错误之处，文责自负。
趋势平稳序列（TS）（图1和2）一个趋势平稳序列绕着一个确定的趋势（序列的均值），其波动幅度不显示增大或者减小的趋势。
线性确定性趋势：t=1,2,…平方确定性趋势：t=1,2,…通常：t=1,2,…均值是是随时间变化的（川），但是方差是常数。
可以为任意平稳序列，也就是说，不一定要是白噪声过程。
通过拟合一个确定的多项式时间趋势，趋势可以来消除：拟合趋势后残差将给出一个去趋势的序列。
一个带线性确定性趋势AR（1）过程可以写作：t=1,2,…此处确定性趋势被减去。
然而在实践中，、是未知的而且必须估计出来。
于是模型可以被重述为：其中包含一个截距和一个趋势，也就是此处且若，那么此AR过程就是围绕一个确定性趋势的平稳过程.差分平稳序列（DF）（也叫单整序列）和随机性趋势如果一个非平稳序列可以由一个平稳序列通过d次差分得到，那么我们说这个序列就是d阶单整的，写做I（d）.这一过程也因此叫做差分平稳过程（DSP）.因此，平稳序列就是零阶单整的，I（0）。
白噪声序列是I（0）。
所以如果序列是平稳的，那么就是I（d）。
是差分算子，即如果序列是平稳的话，是I（1）；如果序列是平稳的，是I（2），随机游走（图3）是随机游走的，如果满足此处这是一个AR（1）过程，且在中具有根这一序列被称为具有单位根，或者叫做1阶单整，I （1）。
注意：假设此过程在t=0起始处有一个确定的值y0.那么，……(1)注释：(a) 在（1）式中，y t被表示为初始值y0和一个序列的局部的和（即所谓的随机趋势）。
所有随机冲击对序列y t都有永久的影响，它们可以永久的改变y t的水平，而在平稳序列中，冲击的影响会随着时间的流逝而趋向于零。
计量经济学全册课件(完整)pptx
预测与置信区间
阐述如何利用一元线性回归模型进行 预测，并给出预测值的置信区间，以 评估预测的不确定性。
2024/1/28
8
多元线性回归模型
模型设定与参数估计
介绍多元线性回归模型的基本形 式，解释多个自变量对因变量的 影响，以及最小二乘法在多元线 性回归中的应用。
模型的统计性质
探讨多元线性回归模型的统计性 质，包括回归系数的解释、拟合 优度的度量、多重共线性的诊断 与处理等。
经典线性回归模型
REPORTING
2024/1/28
7
一元线性回归模型
模型设定与参数估计
介绍一元线性回归模型的基本形式， 解释因变量、自变量和误差项的含义 ，阐述最小二乘法（OLS）进行参数 估计的原理。
模型的统计性质
探讨一元线性回归模型的统计性质， 包括回归系数的解释、拟合优度的度 量（如R方）、回归系数的显著性检 验等。
贝叶斯计量经济学的定义
贝叶斯计量经济学是应用贝叶斯统计推断方法，对经济模 型进行参数估计、假设检验和预测的一门学科。
贝叶斯计量经济学的研究对象
贝叶斯计量经济学主要关注经济模型的参数估计和不确定 性问题，如线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型 等。
贝叶斯计量经济学的研究方法
贝叶斯计量经济学的研究方法主要包括先验分布的设定、 后验分布的推导、马尔科夫链蒙特卡罗模拟（MCMC）等 。
介绍如何在EViews中导入数据，进行 数据清洗、转换和预处理等操作。
计量经济学模型估计
介绍如何在EViews中建立计量经济学 模型，进行参数估计、模型检验和预 测等操作。
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Stata软件介绍及操作指南
Stata软件概述
Stata是一款流行的计量经济学软件，具有强大 的数据处理和统计分析功能。
2024计量经济学教案完整版
目录•计量经济学概述•计量经济学基础知识•微观计量经济学模型与方法•宏观计量经济学模型与方法•计量经济学软件应用实践•金融领域中的计量经济学应用计量经济学概述定义计量经济学是以经济理论和统计数据为基础，运用数学、统计学和计算机技术，建立经济模型来分析经济变量之间的关系和预测经济现象的一门学科。
计量经济学的研究建立在经济理论的基础之上，通过经济理论来构建模型和分析经济现象。
计量经济学的研究需要大量的统计数据作为支撑，通过数据来验证模型的准确性和可靠性。
计量经济学的研究需要运用数学、统计学和计算机技术等工具，来进行模型的构建、估计和检验等。
以经济理论为指导以数据为依据运用数学、统计学和计算机技术计量经济学定义与特点计量经济学发展历程早期发展0120世纪初，随着统计学和数学的发展，经济学家开始尝试将数学方法应用于经济分析，计量经济学逐渐萌芽。
快速发展0220世纪50年代以后，随着计算机技术的普及和统计学、数学等学科的进一步发展，计量经济学得到了快速发展，并逐渐形成了完整的学科体系。
现代发展03进入21世纪，随着大数据、人工智能等技术的兴起，计量经济学面临着新的挑战和机遇，其研究方法和应用领域也在不断拓展。
研究方法计量经济学的研究方法主要包括模型构建、参数估计、模型检验和应用等步骤，其中涉及到的数学和统计方法包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。
研究对象计量经济学的研究对象包括宏观经济、微观经济以及产业经济等各个领域，主要探讨经济变量之间的关系和预测经济现象。
计量经济学研究对象及方法政策评估计量经济学可以为政策制定者提供科学的决策依据，通过构建经济模型来评估政策效果和影响。
企业决策企业可以利用计量经济学的方法来分析市场趋势、预测销售情况等，从而做出更加科学的决策。
学术研究计量经济学为学术研究提供了重要的分析工具和方法，可以帮助学者更加深入地探讨经济现象和规律。
社会经济预测基于历史数据和经济模型，计量经济学可以对未来经济走势进行预测，为政府、企业和个人提供参考。
计量经济管理学及财务知识分析
计量经济管理学及财务知识分析引言计量经济管理学是一个研究经济现象的学科，它结合了计量经济学和管理学的理论和方法。
而财务知识是企业管理者必备的技能之一，通过合理的财务分析和决策，可以帮助企业实现稳定的经济增长。
本文将探讨计量经济管理学在财务知识分析中的应用。
计量经济管理学计量经济学是一门研究经济现象的定量方法。
它使用数学和统计学的工具来分析经济理论和经济政策的问题。
计量经济管理学则是将计量经济学的理论和方法应用到管理学中，以解决企业管理过程中的问题。
计量经济管理学的基本原理计量经济管理学的基本原理包括回归分析、假设检验、时间序列分析等。
其中回归分析是计量经济学的核心方法之一，它用来研究因果关系。
通过建立数学模型，回归分析可以帮助我们理解变量之间的关系，并预测未来的变化趋势。
计量经济管理学在财务分析中的应用财务分析是评估企业财务状况和经营绩效的过程。
计量经济管理学的方法可以帮助我们进行更深入的财务分析，从而更好地了解企业的经营状况。
利润预测利润是衡量企业经营绩效的重要指标。
利用计量经济管理学的回归分析方法，我们可以建立数学模型来预测企业的未来利润。
通过分析影响利润的各种变量，如销售额、成本、市场环境等，我们可以更准确地预测企业未来的经营状况。
资本预算资本预算是企业在投资决策过程中的重要考虑因素。
计量经济管理学的方法可以帮助企业进行资本预算分析，从而选择最佳的投资项目。
通过回归分析和假设检验等方法，我们可以评估不同投资项目的风险和回报，并作出合理的决策。
风险管理风险管理是企业管理过程中的重要环节。
计量经济管理学的方法可以帮助企业评估和管理风险。
通过建立风险模型，我们可以更好地理解不同风险因素对企业的影响，并采取相应的风险管理措施。
财务知识对于计量经济管理学的影响财务知识是理解和应用计量经济管理学的基础。
只有具备一定的财务知识，我们才能更好地理解企业的财务状况，并运用计量经济管理学的方法进行分析和决策。
计量经济学解析ppt课件
计量经济学解析
经济学院 邓嘉纬
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37
6、共有样本38个，查T统计量分布表，自由度n=35，α=0.025， 得t=2.0301。可知x3，x4的t-statistic值不具有显著性，舍去。由 此得出下图结果。
编辑版pppt
38
（二）、残差分析（Residual ）
1、以第三大点的国内消费函数为例，重复基础操作创建工作文件，命名 为“残差分析”，显示如左图所示。 2、如下创建方程，工具栏view→actual fitted residual（实际拟合残差分析） →actual fitted residual table（实际拟合残差分析表），显示如右图所示。
编辑版pppt
7
选择相应数据文件。在此，我们选择中国国家统计局2016年统计年鉴的313“支出法或内生产总值”作为本例数据，数据如右图所示。
编辑版pppt
8
数据导入后，按照相关变量关系设置变量x与y，在本例中，根据凯 恩斯消费函数y=α+βx，我们将消费设置为y，国内生产总值设置为x。
编辑版pppt
2
2.6093＞2.093，所以数据显著存在。
编辑版pppt
53
由此可得辅助回归结果，如上图所示。所以一定存在正相关， 且递增的异方差。
编辑版pppt
54
（二）、异方差综合练习： （地区）可支配收入与交通通讯支出
计量经济学课件完整版
计量经济学课件完整版计量经济学课件完整版一、课程简介计量经济学是经济学领域的一门重要学科，它利用数学、统计学和经济学等学科的知识和方法，对经济现象进行量化和分析。
本课程将系统地介绍计量经济学的基本概念、方法和应用，旨在帮助学生掌握计量经济学的理论和实践技能，为进一步学习和研究经济学打下坚实的基础。
二、课程内容本课程共分为八个单元，包括：1、回归分析基础2、模型选择与优化3、时间序列分析4、面板数据分析5、多元回归分析6、离散选择模型7、因子分析8、协整分析每个单元都包括理论讲解、案例分析、软件操作和习题等内容，让学生全面了解和掌握计量经济学的方法和技术。
三、课程安排本课程共36学时，安排如下：1、理论讲解（20学时）2、软件操作与实践（10学时）3、习题课与答疑（6学时）四、教学目的通过本课程的学习，学生将能够：1、掌握计量经济学的基本概念和方法；2、熟练运用常用的计量经济学软件进行数据分析；3、了解计量经济学在经济学领域的应用；4、提高解决实际问题的能力，为未来的学习和工作打下基础。
五、教学方法本课程采用多种教学方法，包括：1、课堂讲解：教师通过讲解和演示，帮助学生掌握计量经济学的基本理论和方法；2、案例分析：通过分析实际案例，让学生了解计量经济学在实践中的应用；3、小组讨论：学生分组进行讨论和交流，加深对课程内容的理解；4、实践操作：通过上机实践，让学生掌握计量经济学软件的操作技巧。
六、考核方式本课程的考核方式包括：1、平时作业：完成课程对应的练习题和思考题，占总成绩的30%；2、期中考试：进行期中考试，考核学生对课程内容的掌握情况，占总成绩的30%；3、期末考试：进行期末考试，全面考核学生对课程内容的理解和应用能力，占总成绩的40%。
七、参考资料本课程推荐以下参考书籍：1、《计量经济学基础》（作者：高铁梅）；2、《计量经济学》（作者：斯托克）；3、《应用计量经济学》（作者：詹姆斯·H·斯托克等）。
《计量经济学》课件
序计 量 经 济 研 究 的 工 作 程
（三）参数估计
矩法 常用的参数估计方法极大似然法
最小二乘法
• 矩法——以样本矩代替总体矩建立方程， 求解参数的方法。
• 极大似然法——根据极大似然原理建立方 程，求解参数的方法。
• 最小二乘法——根据最小二乘原理建立方 程，求解参数的方法。
（四）模型的检验
前定变量外 滞生 后变 变量 量
滞后内生变量 滞后外生变量
前期的内生变量 前期的外生变量
• （4）控制变量
• 控制变量——人为设置的反映政策要求、决策 者意愿、经济系统的运行条件和运行状态等方 面的变量。
模型设计工作
经济变量的确定 模型方程的设定
• 计量经济模型——为了研究分析经济系统中的经 济变量之间的数量关系而采用的随机性 的数学方程。 y f (x1, x2 ,, xn ) u
• 结构分析包括：（1）利用模型分析和测度系统 中某一变量的（绝对和相对）变化对其他变量 的影响；（2）比较分析变量及参数变化对经济 系统平衡的影响；（3）分析与研究变量相互关 系的变化对经济系统平衡点位移的内在联系。
• 政策评价——利用计量经济模型和计算机技术， 模拟在不同政策（或决策）条件下，经济系统 运行的态势和结果，对政策（或决策）进行评 价和优选。
济 学 概
• 数理经济学为计量经济学提供经济模型； • 经济统计学为计量经济学提供经济数据；
述 • 数理统计学为计量经济学提供分析工具和
研究方法；
计量经济学与相关学科的关系图
经济学
数理经 济学
计量经 济学
经济统 计学
数学
数理统 计学
统计学
（四） 计量经济学的分类
计
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第一部分Eviews基本操作第一章预备知识一、什么是Eviews（全称EconometricViews）Eviews软件是QMS（QuantitativeMicroSoftware）公司开发的基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件，最新版本是Eviews6.0。
该软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regressionandforecasting)、时间序列(Timeseries)以及横截面数据(cross-sectionaldata)分析。
与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能优势是回归分析与预测。
二、Eviews工作特点初学者需牢记以下两点。
一、Eviews软件对对象（objects）的具体操作是在Workfile 中进行，也就是说，如果想用Eviews进行具体的操作，必须先新建一个或打开一个已经存在在硬盘（或软盘）上的Workfile，在此Workfile中进行输入数据、建造模型等操作；二、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects，如序列（sereis）方程(equations)、模型（models）、系数（coefficients）等objects。
objects可以不同形式浏览（views），比如表格（spreadsheet）、图（graph）、描述统计（descriptivestatistics）等，但这些浏览（views）不是独立的objects，他们随原变量序列（views）的改变而改变。
如果想将某个浏览（views）转换成一个独立的objects，可使用freeze按钮将该views“冻结”，从而形成一个独立的objects，然后可对其进行编辑或存储。
三、一个作示例在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个Eviews过程，不对Eviews的功能展开讨论，目的是使读者先对Eviews有个概括了解。
该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析。
STEP1：创建一个Workfile。
点击file，出现下拉菜单，鼠标指向new(如图1.1.2)图1.1.2点击Workfile,弹出workfilerange对话框（图1.1.3）。
在workfilefrequency中选择Annual在startdate和enddate中分别输入1978和1998，点击OK，出现图1.1.4画面，Workfile定义完毕。
图1.1.3图1.1.4STEP2：单击主菜单上的objects/newobjects，弹出newobjects对话框（图1.1.5）。
选择group，并给newobjects一个名字g1，然后点击OK，弹出一个表格Group对话框（图1.1.6），在该对话框中即可输入变量及变量值。
图1.1.5图1.1.6STEP3：点击图1.1.6表格中第一列顶部的灰色条，该列全部变蓝，输入变量名Y（人均年消费支出），然后在该列中即可输入变量Y的各年观测值；同理可定义第二列为变量X（人均可支配收入），并输入各年人均可支配收入的数值。
这样X、Y两个变量被定义，结果如图1.1.7。
图1.1.7STEP4：点击Group对话框中的View按钮，出现一个下拉菜单，鼠标指向Graph，出现图1.1.8画面。
点击line，即可看见序列X、Y的线性图（图1.1.9）。
点击该窗口中name按钮，出现一个nameobject对话框（图1.1.10），在nametoidentifyobject 中为线性图输入一个名字（如Graph01），点击OK，在workfile中出现一个名为Graph01的新的object，该线性图就被存放在workfile中，可以对其进行编辑，并随workfile的存取而出现。
图1.1.8图1.1.9图1.1.10STEP5：点击Eviews主界面上的object/new，在弹出的对话框（与图1.1.5一样）中选择Equation，弹出Equationspecification对话框，在Equationspecification 下的空框中输入YCX（图1.1.11），点击OK，弹出equation对话框（图1.1.12）。
回归系数及有关的统计量均在图1.1.13中给出，该模型说明人均可支配收入X对人均消费支出Y具有较强的解释能力，回归估计标准误差（S.E.ofregression）为35.407。
图1.1.11图1.1.12STEP6：我们从图形的角度来看一下模型的拟合情况。
点击equation（图1.1.12）对话框中的按钮View/Actual,Fitted,Residual/Graph，equation对话框变成如图式。
图形显示模型对因变量Y的拟合效果很好。
第二章Eviews的基本操作一、TheWorkfile（工作簿）Workfile就象你的一个桌面，上面放有许多Objects，在使用Eviews时首先应该打开该桌面，如果想永久保留Workfile及其中的内容，关机时必须将该Workfile存到硬盘或软盘上，否则会丢失。
（一）、创建一个新的Workfile打开Eviews后，点击file/new/workfile，弹出一个workfilerange对话框（图2.1.1）。
该对话框是定义workfile的频率，该频率规定了workfile中包含的所有objects频率。
也就是说，如果workfile的频率是年度数据，则其中的objects也是年度数据，而且objects数据范围小于等于workfile的范围。
图2.1.1例如我们选择年度数据（Annual），在起始日（Startdate）、终止日（Enddate）分别键入1970、1998，然后点击OK，一个新的workfile就建立了（图2.1.2）。
图2.1.2在workfile窗口顶部，有一些主要的工具按钮，使用这些按钮可以存储workfile、改变样本范围、存取object、生成新的变量等操作，稍后我们会详细介绍这些按钮的功能。
在新建的workfile中已经存在两个objects，即c和residual。
C是系数向量、residual是残差序列。
1、workfile窗口中主要按钮的功能下面我们以第一章已经建好的包含X（人均可支配收入）与Y（人均可支配支出）两个object的workfile为例来说明workfile窗口中主要按钮的功能VIEW（视图）：该按钮与Eviews主画面顶部的view功能是一样的，功能是显示所选的object。
例如选定X，然后点击view/openselected/onewindow，则弹出显示X值的窗口。
VIEW 的这一功能与双击所选定的object效果是一样的。
PROCS（处理）：Procs按钮包含sample（样本）、changeworkfilerange（改变工作簿范围）、generateseries（生成序列）、sortseries（对序列排序）、import（导入数据）、export （导出数据）六个功能，其中sample和generate已出现在workfile窗口顶部。
sample （样本）的功能是改变样本的范围，但不能超过工作簿范围（workfilerange）。
如果样本范围需要超过工作簿范围，先修改工作簿范围，然后在改变样本范围。
例如，点击proc/sample/OK，弹出一个对话框，在上面空白处键入新的样本范围1980至1990，注意中间要空格，点击OK，这样样本范围改变了。
changeworkfilerange（改变工作簿范围）功能是改变当前workfile的范围，其操作与样本范围的改变相似。
一般是在模型建好后外推预测时需要改变样本或工作簿范围。
generateseries功能是在现有变量的基础上，生成新的变量。
如点击proc/generate/OK或直接点击窗口顶部的GENR，弹出一个对话框（图2.1.6），键入要生成的变量公式，点击OK，一个新的object出现在workfile中。
图2.1.6sortseries功能是对序列排序。
Import功能是从其他软件中（如EXCEL）导入数据。
例如我们将EXCEL中的数据导入当前workfile中。
操作如下：点击proc/import/Read-Text-lotus-Excel/OK，弹出对话框（图2.1.7）。
选择文件类型为.xls，选择所要导入的EXCEL文件所在目录，选中要导入文件Book1，点击OK。
又弹出新的对话框（图2.1.8）。
如果EXCEL中的数据是以列的形式存在，则在“orderofdata”下选择“byobservation”；EXCEL中的数据是以行的形式存在，则在“orderofdata”下选择“byseries”，在“Upper-leftdatacell”下的空白处，键入EXCEL中的第一个数据所在的单元格B2，在“Excel5+sheetname”下的空白处键入表格名sheet1，在“Nameofseries”下的空白处给导入的数据一个名字shai点击OK，一个名为P的object 出现在workfile中。
图2.1.7图2.1.8export：功能与Import相反，是将Eviews数据输出到其他软件中，具体操作与Import 相似。
OBJECTS（对象）：该按钮功能主要是对objects进行操作，包括新建、存取、删除、重新命名、复制等。
点击Objects，出现下拉菜单，菜单中包含很多功能，其中一些功能以按钮形式出现在workfile窗口顶部，如fetch（取出）、store（存储）、delete（删除）。
①关于新建一个object的操作，后面再讲。
②fetch：取出一个已经存在硬盘或软盘上的object。
点击objects/fetchfromDB/OK或直接点击workfile窗口顶部的fetch按钮，然后按其要求给出路径及object名字。
③store：将workfile中的object单独存放于硬盘或软盘。
④delete：删除workfile中的object。
操作：点击要删除的object，再点击delete。
⑤copy：复制一个或多个object。
Objects按钮这些功能均可利用鼠标右键来完成。
例如选中X，然后点击右键（图2.1.6）。
右键中的COPY命令可以将该workfile中的object粘贴到其他workfile或word等文档中。
右键功能很方便，建议多使用。
图2.1.6SAVE（保存）：功能是将当前workfile保存在硬盘或软盘。
如果是新建的workfile，会弹出一个对话框，需要指明存放的位置及文件名。