振幅整合脑电图(aEEG)的临床应用
振幅整合脑电图在缺氧缺血性脑病患者中的应用
振幅整合脑电图在缺氧缺血性脑病患者中的应用邢鹏飞;周晖;管军;林兆奋;邓本强【期刊名称】《癫痫与神经电生理学杂志》【年(卷),期】2016(025)001【摘要】目的：探讨振幅整合脑电图（aEEG）在评价心肺复苏（CPR）术后缺氧缺血性脑病（HIE）患者神经功能预后中的应用。
方法：该翻E设置对照组和研究组。
对照组用于建立参考值范围，对aEEG进行分级；研究组共计人组25例CPR—HIE患者，分别在入院24h、72h、1周时在床边进行aEEG监测，根据对照组研究进行aEEG分级、记录格拉斯哥一匹斯堡昏迷量表（G—PCS）评分和自主呼吸情况，分别在第1个月和第3个月时进行临床和脑功能评分（cerebral performalce categoryscale，CPC），分析各因素与神经功能预后之间的关系。
结果：①研究组经过3个月的随访观察发现，复苏时间、年龄、性别与CPC评分之间无明显相关性，P均〉0．05；而aEEG、G—PCS、有无自主呼吸与CPC评分有明显相关性，均是P〈0．05，且呈线性相关；②多元线性回归分析显示aEEG评分与CPC之间关系最密切，通过aEEG评分可以较好地预测患者的神经功能预后。
结论：aEEG等级、G—PCS以及自主呼吸对于CPR患者神经功能评分存在线性相关，可以根据三者的评分对CPRHIE患者的神经功能恢复进行预测。
【总页数】6页(P1-5,19)【作者】邢鹏飞;周晖;管军;林兆奋;邓本强【作者单位】[1]第二军医大学附属长海医院脑血管病中心,上海200433;[2]第二军医大学附属长征医院神经内科;[3]第二军医大学附属长征医院急救科【正文语种】中文【中图分类】R741.044【相关文献】1.振幅整合脑电图在足月新生儿缺氧缺血性脑病诊治中的临床应用价值 [J], 吉庸;蔡成;裘刚;宋之君;陈一欢;颜崇兵;顾申枫2.振幅整合脑电图在新生儿缺氧缺血性脑病诊断中的应用价值 [J], 刘登礼;汪吉梅;邵肖梅;关玉明3.振幅整合脑电图在缺氧缺血性脑病患者中的应用 [J], 邢鹏飞;周晖;管军;林兆奋;邓本强4.振幅整合脑电图在新生儿缺氧缺血性脑病早期诊治及预测预后中的应用价值 [J], 王月怡;沈文莉;高彩云;闫爱霞5.振幅整合脑电图在缺氧缺血性脑病患儿诊断及预后判断中的应用 [J], 刘峥;马巧梅;师娟娟;刘春艳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
振幅整合脑电图aEEG的临床应用
aEEG的未来发展方向
1 2 3
完善技术标准
目前aEEG技术尚未形成统一的标准，未来需要 进一步研究和制定相关标准，提高技术的准确性 和可靠性。
拓展应用领域
目前aEEG主要应用于新生儿脑功能的评估，未 来可以拓展到其他年龄段的患者，如儿童、成人 等。
智能化分析
利用人工智能和机器学习技术对aEEG数据进行 自动分析，提高分析的效率和准确性，为临床医 生提供更可靠的参考依据。
06
结论与展望
aEEG的临床应用价值
评估新生儿脑功能
通过分析aEEG波形，可以评估新生儿的脑功能状 态，有助于早期发现脑损伤和疾病。
指导治疗和护理
aEEG监测可以为医生提供实时数据，指导治疗和 护理措施，如调整治疗方案或改善护理环境。
预测预后
aEEG的波形变化可以预测新生儿的预后，有助于 医生制定后续治疗方案和康复计划。
表现为反复发作的抽搐、意识障碍等症状。
02
癫痫的病因多样，包括遗传、脑部结构异常、脑部感
染、脑外伤等。
03
癫痫的诊断依赖于详细的病史、体格检查和必要的辅
助检查，如脑电图、磁共振成像等。
aEEG在癫痫诊断中的价值
aEEG是一种连续监测脑电活动的无创技术，能够实时反映大脑皮层的电 活动变化。
aEEG在癫痫诊断中具有重要价值，可以帮助医生判断癫痫的发作类型、 病灶部位和严重程度。
此外，aEEG还可应用于新生儿脑损伤、脑死亡的 诊断以及昏迷患者的预后评估等方面。作为一种 无创、无痛、无辐射的检查方法，aEEG在神经科 疾病的诊断和治疗中具有广泛的应用前景。
04
aEEG在睡眠研究中的应用
睡眠研究概述
睡眠是人体重要的生理过程，对健康 和认知功能有重要影响。
振幅整合脑电图在新生儿科应用的研究进展
极小 的新生儿 ，其 ａＥＥＧ波 形呈现 出高 度的非 连续 性 ，随 ＰＭＡ 生儿在生后 １２ｈ内行 ａＥＥＧ检查 ，发现 １２例窒息但无症状或轻
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的增长 ，ａＥＥＧ逐渐发展成为连续 的致密波谱带 。０１ｉｓｃｈａｒ等
度 ＨＩＥ者 ａＥＥＧ振 幅均正常 ，９例 中重 度 ＨＩＥ者 ６例 ａＥＥＧ振
振 幅 整 合 脑 电 图 （ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｅｅｐｈａｌｏ— ｇｒａｐｈｙ，ａＥＥＧ）是指 所有 通过 振 幅波分 析脑 电 图的 方法 ，是 简 单化 的单 通道 的脑 电监测 系统 。与 常规 脑 电图不 同 ，ａＥＥＧ具 有操 作方便 、图形 直观 、容 易 分析 的优 点 ，而 且受 干 扰机 会较 小 ，便 于 长 时 间描 记 ，尤 其 适 用 于 在 重 症 监 护 病 房 中 应 用 。研 究 显 示 … ，ａＥＥＧ 与 常 规 脑 电 图 之 间 具 有 很 好 的 一 致 性 ，而 且 ａＥＥＧ在 背景 波形 的获得 及 分类 上更 有 优势 。Ｎａｑｅｅｂ等 ＿２ 也 证 明 ，在他们 的实验 中，没有 发现 任何 由 ａＥＥＧ记 录或针状 电极 使用所 引起 的并发症。这些 研究 都说明长时间的 ａＥＥＧ记 录是 可行 的 ，其结果是真实可靠 的。
景波形进行 分类 ，还包括睡眠清醒周期的辨别 和癫痫 样 波的辨 别 。 目前 临 床上 采 用 的新 生儿 ａＥＥＧ 分类 方法 有 如 下 ２种 。
第 一种 分类 方法 由 Ｈｅｌｌｓｔｒｏｍ—Ｗｅｓｔａｓ 于 １９９５年 提 出，① 连 续 正 常 电 压 （ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｎｏｒ ｒ ｅａｌ ｖｏｌｔａｇｅ，ＣＮＶ）：连 续 电 活动 ， 电压 为 ５—１０／１０～５０ｔｘＶ；② 不 连 续 正 常 电压 （ｄｉｓｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｎｏｒｍａｌ ｖｏｌｔａｇｅ，ＤＮＶ）：背景活动不连续 ，但 电压大 于 ５ Ｖ；③连 续低 电压 （ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｌｏｗ ｖｏｌｔａｇｅ，ＣＬＶ）：连续背景活动 ，电压 为 小 于 ５１ｘＶ或在 ５ Ｖ上 下波 动 ；④ 爆 发抑 制 （ｂｕｒｓｔｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎ， Ｂｓ）：不连续的背景形式 ，间歇期 电压 极低 ，间有高幅爆发 ；⑤ 平 台（ｆｌａｔ ｔｒａｃｉｎｇ，ＦＴ）：小于 ５ｔｘＶ的极低 电压 ，相 当于 电静 息 ；⑥ 癫痫样 惊厥 活动 （ｅｐｉｌｅｐｔｉｃ ａｃｔｉｖｉｔｙ，ＥＡ）：惊厥 活动时 电压 突 然 增 高 伴 有 电活 动 带 变 窄 ，随 后 短 暂 抑 制 。其 中 连 续 正 常 电 压 为 正 常 ａＥＥＧ波 形 ，不 连 续 正 常 电压 为 轻 度 异 常 ａＥＥＧ 波 形 ，其 余波形均为重度异常 ａＥＥＧ波形 。
新生儿振幅整合脑电图临床应用专家共识
新生儿振幅整合脑电图临床应用专家共识随着围产医学和新生儿医学的发展及危重新生儿抢救水平的提高，新生儿病死率逐渐下降，极早产儿和超早产儿存活率逐步上升［1］。
但是由于存活下来的危重新生儿和小胎龄早产儿均是发生围产期脑损伤的高危人群［2integrated electroencephalography，aEEG）是NNICU中评价新生儿脑功能的重要电生理监测手段［7］，目前对该检查的临床应用指征、具体方法和结果判读标准尚缺乏统一方案。
为此，在中华医学会儿科学分会围产专业委员会的组织下，在广泛阅读相关文献并经业内专家讨论的基础上制定本共识，以规范aEEG的临床应用范围和判读标准，使aEEG能更广泛而且规范的用于新生儿脑发育及脑损伤的评价。
一、aEEG检测的适用范围1.有脑损伤表现或存在脑损伤高危因素的新生儿，高危因素包括围产期缺氧窒息史、新生儿顽固性低血糖、先天性遗传代谢病、颅内出血、脑卒中、中枢神经系统感染、严重高胆红素血症等，用于发现脑损伤、评价脑损伤的程度和预后；2.新生儿脑发育的评估；3.新生儿惊厥和可疑惊厥发作的检测；4.脑损伤治疗效果的评估，如亚低温治疗、抗惊厥药物止惊治疗等。
二、技术操作1.电极选择：aEEG常用电极为头皮电极，分为记录电极和参考电极。
电极放置位置与国际脑电电极1020系统一致。
仅一个参考电极时放在前额正中，两个参考电极时则另一个放在头顶部中心Cz位置。
（1）单导（单通道）aEEG：是aEEG检查的经典通道，在评价新生儿脑发育和脑损伤方面与脑电图（EEG）有较好的一致性［8］。
单导aEEG 监测记录电极首选放置在双侧顶骨P311］。
（2）双导（双通道）aEEG：①应用于双侧大脑病变不对称的患儿，如一侧大脑中动脉梗塞，可以分别反应左右大脑半球脑功能受损的情况［12］，记录通道常选择F317］。
（3）多导（多通道）aEEG：4通道、8通道等更多通道应用于aEEG监测可以提高新生儿惊厥的检出率［18］，记录电极可以选择放置在C3、C4、O1、O2、Fp1、Fp2、T3、T4等位置。
早期振幅整合脑电图(aEEG)监测对新生儿脑损伤早期诊断的意义
早期振幅整合脑电图（aEEG）监测对新生儿脑损伤早期诊断的意义作者：曾思良黄立文任雪军来源：《中国医学创新》2015年第19期【摘要】目的：探讨早期振幅整合脑电图（aEEG）监测在新生儿脑损伤早期诊断中的应用价值。
方法：选择2014年6-12月本院出生及外院转入的60例脑损伤高危因素的新生儿为观察组，另选取同期本院出生30例无脑损伤的新生儿作为对照组。
比较aEEG的背景活动、连续性评估、睡眠-觉醒周期以及惊厥存在情况在两组新生儿间是否存在差异。
结果：观察组中aEEG背景活动正常者12例（20.0%），轻度异常者22例（36.7%），重度异常26例（43.3%），与对照组比较差异有统计学意义（P【关键词】振幅整合脑电图；新生儿；脑损伤；早期诊断【Abstract】 Objective：To study the application value of early detection of aEEG on the early diagnosis of cerebral injury for newborns.Method：60 patients with cerebral injury in our hospital and transferred from other hospitals were selected from June 2014 to December 2014 as the observation group，while 30 healthy newborns in our hospital were selected as the control group.The aEEG background activity，continuous assessment，sleep-awaken cycle and convulsions of two groups were compared.Result：The aEEG background activity of observation group were 12 cases（20.0%）normal，22 cases （36.7%）minimal abnormal and 26 serious cases（43.3%），compared with the control group of that the differences were statistically significant（P【Key words】 aEEG； Newborn； Cerebral Injury； Early Diagnosis我国新生儿脑损伤发生率高、病情重，绝大多数的医院都没有条件在床边进行常规脑电图检查，也无法早期进行CT、磁共振等进一步的检查手段，因此迫切需要一种判读简单、便于床旁监护、价格合理的脑功能监测工具，以便临床能够尽早发现需要及时干预的脑损伤患儿[1]。
eeg指标
eeg指标
EEG指标，即脑电图指标，是一种用于监测和评估大脑活动的非侵入性技术。
EEG指标的应用广泛，包括但不限于诊断癫痫、辅助判断脑死亡以及在神经
科学研究中用于研究大脑功能和认知过程。
EEG指标是通过放置在头皮上的电极记录大脑的电活动。
这些电极通常会连
接到EEG机器上，该机器可以实时显示大脑活动的图形表示。
EEG指标可以
提供大脑活动的动态视图，并且能够捕捉到各种不同类型的脑电波，例如阿
尔法波、贝塔波和伽马波等。
在临床和研究中，EEG指标通常用于监测大脑活动的变化。
例如，EEG指标
可以用于监测睡眠周期的变化，或者在神经退行性疾病如阿尔茨海默病的研
究中，用于观察大脑活动的变化。
此外，EEG指标还可以用于评估精神疾病
的症状和严重程度，例如抑郁症、焦虑症和双相情感障碍等。
EEG指标的解读需要专业的知识和经验。
医生或神经学家通常会解读EEG指标，并根据结果进行诊断或制定治疗方案。
然而，由于EEG指标可能受到许
多因素的影响，例如药物使用、睡眠状态、注意力水平等，因此解读结果时
需要综合考虑这些因素。
总的来说，EEG指标是一种重要的工具，可以帮助我们更好地了解大脑的功
能和认知过程。
在临床实践中，EEG指标可以用于诊断和治疗各种神经系统
疾病和精神疾病。
在研究中，EEG指标可以用于探索大脑活动的机制和认知
过程的本质。
随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大，EEG指标将在未
来的医学和神经科学研究中发挥越来越重要的作用。
EEG的临床应用(新版)
棘 慢 复 合 波的 与种 尖类 慢与 复出 合现 波方
发作间期的脑电图
约20~30%的病人的脑电图在强直-阵挛性大发作 间歇期可完全正常，70~80%病人的脑电图有不同程 度的异常。
1、发作性异常波 2、非发作性异常波
癫痫发作期的脑电图表现
• 与发作间期痫样放电相似，是这种
须结合临床进行综合判断；
• 然而对于癫痫则有决定性的诊断价值，在癫痫发
作间歇期，脑电图可有阵发性棘波、尖波、棘-慢 波综合等所谓“痫样放电”表现。
癫痫样放电的类型
散发性棘波 散发性尖波 棘慢波或尖慢复合波 多棘波群 高幅失律 发作性节律波
提高异常脑电图阳性率的方法
• 为了提高脑电图对癫痫样波的检出率，可依据不
• 正常成年人在清醒、安静、闭眼时，脑波的基本
节律是枕部α波为主，其他部位则是以α波间有 少量慢波为主。
正常脑电图
• 正常人脑电图的频率几乎全由α波及β波组
成，其波幅波形及频率两侧均对称，频率恒 定不变，波幅在两侧可相差30%，惯用右手 的人，由于左侧半球传入冲动较多，α波受 抑制，所以右侧半球波幅较高。85%的正常 人可以是上述脑电图波形，15%则可有轻度 异常改变。
• 肝（肾）昏迷——三相波。
休 息 一 会
癫痫的脑电图检查
• 癫痫是大脑神经细胞过量放电所引起的，以反复
发作（癫痫发作）为特征的，由各种原因所致的 慢性脑疾患；它具有各种临床表现及检查上的所 见。
• 这个定义包括两个方面：一是临床上有反复发作；
二是脑电图上出现爆发性异常波（癫痫样波）。
• 对于非癫痫性疾病，脑电图表现没有特异性，必
要的问题，一是通过录像可直接观察发 作的临床表现，二是通过同步EEG监测 可分析临床与EEG的关系，因而成为癫 痫诊断和鉴别诊断最可靠的检测方法。
振幅整合脑电的使用流程
振幅整合脑电的使用流程1. 脑电振幅整合简介1.1 什么是脑电振幅整合脑电振幅整合是一种通过记录和分析脑电波振幅来了解大脑活动的方法。
振幅指的是脑电波的幅度大小，可以反映脑电活动的强度。
通过整合不同脑区的脑电振幅，可以了解大脑在特定条件下的功能活动情况。
1.2 脑电振幅整合的应用领域脑电振幅整合被广泛应用于以下领域：•脑机接口技术研究•神经反馈治疗•大脑认知功能研究•睡眠研究等2. 准备工作2.1 选择合适的脑电设备选择合适的脑电设备对于脑电振幅整合的准确度和可靠性有着重要的影响。
一般而言，需要选用具有高精度记录和稳定性的脑电设备。
2.2 安装和连接设备•将脑电设备的传感器正确安装在被试者的头部。
确保传感器在正确的脑区附近，并保持稳定。
•连接脑电设备与记录仪或电脑，并确保连接正确稳定。
2.3 选择合适的脑电实验范式根据需要进行脑电振幅整合分析的具体目的，选择合适的脑电实验范式。
不同实验范式可以提供不同类型的脑电振幅整合数据。
3. 数据采集和处理流程3.1 数据采集•启动脑电设备，并进行校准和测试确保信号质量良好。
•在实验开始前，让被试者保持安静和放松，避免大幅度的头部运动。
•启动数据采集软件，开始记录脑电信号。
3.2 数据处理•将采集到的脑电数据导入到脑电分析软件中。
•进行预处理，包括滤波、去除噪声等操作，以提高数据质量。
•根据实验设计和目的，选择感兴趣脑区的脑电信号进行分析。
•通过计算幅度和频率等指标，对脑电振幅数据进行整合和统计分析。
4. 数据分析和解释4.1 振幅整合分析结果根据数据分析，可以得到不同脑区或时间段的脑电振幅整合结果。
这些结果可以用图表的形式来展示，并提供相应的统计分析结果。
4.2 解释和讨论结果根据分析结果，进行结果的解释和讨论。
将脑电振幅整合结果与研究目的和假设进行比较，并讨论其在相关领域中的意义和应用价值。
5. 结论与展望5.1 结论总结根据脑电振幅整合的分析结果，得出结论，并总结研究的主要发现。
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Continuous Normal Voltage （连续正常电压）
Discontinuous Normal Voltage (不连续正常电压)
Burst Suppression （爆发抑制）
Continuous Low Voltage 连续低电压
振幅整合脑电图（aEEG）的临床应用
aEEG基本原理
工作原理
• 通过观察脑电趋势图aEEG（振幅整合脑电） 并结合 原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对 趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界 波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿 脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确 的判断及相应治疗。
• BS+:大于100次/h • BS-:小于100次/h
连续，低电压 Continuous Low Voltage（CLV）
没有睡眠周期 上边界 <10μV 下边界 <5μV 宽带变异性有限 下边界变异性缺失（下边界平直）
无睡眠周期 上边界 >10μV 下边界 <5μV 下边界波动有限
波带宽度增加（一般> 25μV） 下边界变异性缺失（下边界平 直） 细梳齿状波形 下边界黑带约在0μV至3-4μV 之间
爆发抑制相关概念
• 爆发抑制: (burst.suppression，BS):不连续的背景形式，间歇期电 压极低，间有高幅爆发，下边界无波动性，可用灰度识别区别不 连续正常电压。
其它临床应用
更多
1、肌肉松弛/神经肌肉阻滞 2、3-4度颅内出血 3、极低出生体重儿 4、先天代谢病（尿素循环障碍、低血 糖、 低血钙） 5、新生儿戒断综合征(酒精/镇静药) 6、外科术后 7、心肺复苏后 8、需要ECMO 或先心手术
aEEG图形判读
aEEG 分类
依背景分
(Hellstrom-Westas & Toet)
B: immature or incomplete SWC (suboptimal variant)
不成熟的或者不完整的睡眠觉醒周期（变异）
C: normal SWC (Lasts > 20 Min. / cycle)
正常的睡眠觉醒周期（持续时间＞20分钟/每个周期）
© Karl F. Schettler
不连续，正常电压 Discontinuous Normal Voltage（DNV）
没有睡眠/觉醒周期 上边界> 10 µVolts 下边界< 5 µVolts 谱带变异增大 （一般大于25 µV） 下边界变异性存在（下边界有波动）
不连续，正常电压
暴发抑制 Burst Suppression（BS）
Voltage Definition
(Al Naqeeb)
连续正常电压
正常 (Typபைடு நூலகம் 1)
不连续正常电压
中度异常(Type 2)
暴发抑制 连续低电压
等电位线
重度异常(Type 3) 重度异常(Type 3) 重度异常(Type 3)
下边界
(in μV) >5 <5 <5 <5 <5
上边界 (in μV)
Isoelectric 等电位线
Seizures 惊厥
连续，正常电压 Continuous Normal Voltage（CN）
睡眠/觉醒周期 上边界> 10 µV 下边界> 5 µV 谱带宽度基本固定 下边界有波动
(通常在10-25 μV之间） (通常在7-10 μV之间） (通常在5-15 μV之间）
• 安静睡眠：QS • 活动睡眠：AS • 觉醒状态：W
• aEEG睡眠觉醒周期分类:
• 无SWC:即aEEG背 景活动无正弦样改变; • 不成熟SWC:即下边界有 周期样变化但不完全; • 成熟SWC:有明显的正弦 样改变,周期持续20 min以上。
睡眠觉醒周期（SWC）
A: No SWC
无睡眠觉醒周期
哪类患儿需要脑功能监测?
1、低Apgar评分
HIE
低pH值
2、生后需要复苏或人工
通气
3、肌张力/腱反射弱
神经系统合并症
1、败血症 2、缺氧 3、持续肺动脉高压 4、胎粪吸入 5、心脏畸形 6、膈疝 7、胆红素血症（胆红素脑病）
1、接受亚低温治疗的HIE 患儿 2、新生儿有明确或可疑 惊厥（临床或临床下发作） 3、有不可解释的神经系 统症状 (i.e. 严重呼吸暂停) 4、无明显异常的新生儿 也需要
振幅整合脑电图在新生儿脑功能监测方面的临床应用
• aEEG主要提供以下的临床信息：
（1）背景活动信息（总体的脑功能及预后情况）； （2）背景活动的周期变化，相当于睡眠-觉醒周期（总体的脑功能及预后情况）； （3）惊厥事件（新生儿大脑病变易导致惊厥或癫痫发作）； （4）左右半脑功能情况的对称性 （新生儿脑损伤多为不对称发病）
aEEG &EEG
aEEG / CFM 振幅整合脑电/脑功能监护
Available immediately 即刻可获得
Long term monitoring 长时监测
Less details 少的细节工作 pattern recognition 模式识别
konv. EEG 全脑EEG
Not always available 非即时可获得
原始EEG脑电图形
整合 改良
aEEG
(振幅整合脑电)
图形整合方式
半对数算T法im：e co线m性pr算ess法io0n-61c0mµ/hV, 对时间数压算缩：法6cm1/0h -100 µV 反应EEG最大及最小振幅情况，整合时间6秒/次
对数算法 线性算法
采用国际10/20定位系 统中P3/P4/C3/C4四 个位点。
睡眠觉醒周期 (SWC)
Quiet Sleep
SWC 特点
光滑的正弦曲线，下边界多见 宽波谱带表示安静睡眠期的不连续的 背景活动 窄谱带表示活动睡眠和觉醒时的连续 的活动 周期持续时间 > 20 min 完整的SWC：60-90分钟
睡眠－觉醒周期相关概念
• 正常情况下，大于34周新生儿均有正常的睡眠觉醒周期
Short term monitoring 短时监测
Many details 诸多细节
Difficult interpretation 识别困难
© Karl F. Schett
aEEG与EEG之间的关联
正常aEEG与正常EEG—90%相关性 异常aEEG与严重异常EEG—100%相关性
惊厥活动—80%相关性