ahp-层次分析法在物流中的应用
物流系统规划课课程设计AHP
物流系统规划课课程设计AHP一、教学目标本课程旨在让学生掌握层次分析法（AHP）在物流系统规划中的应用。
通过学习，学生应能够：1.理解层次分析法的原理和基本步骤。
2.运用层次分析法对物流系统进行规划和决策。
3.分析并评价物流系统规划方案的优劣。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.层次分析法的基本概念和原理。
2.层次分析法的步骤和应用实例。
3.物流系统规划的基本方法和流程。
4.层次分析法在物流系统规划中的应用案例分析。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法，包括：1.讲授法：讲解层次分析法和物流系统规划的基本概念和原理。
2.案例分析法：分析实际案例，让学生更好地理解层次分析法在物流系统规划中的应用。
3.讨论法：学生进行小组讨论，分享学习心得和经验。
4.实验法：安排实验课，让学生亲自动手操作，加深对层次分析法的理解。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的教材，为学生提供系统的学习资料。
2.参考书：推荐相关参考书籍，帮助学生深入理解课程内容。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，提高学生的学习兴趣。
4.实验设备：准备相应的实验设备，确保实验课的顺利进行。
通过以上教学设计，我们希望学生能够在本课程中掌握层次分析法在物流系统规划中的应用，提高解决实际问题的能力。
五、教学评估为了全面、客观、公正地评估学生的学习成果，本课程将采用以下评估方式：1.平时表现：通过课堂参与、提问、回答问题等方式，评估学生的课堂表现。
2.作业：布置课后作业，评估学生的理解和应用能力。
3.考试：安排期末考试，评估学生对课程知识的掌握程度。
六、教学安排本课程的教学安排如下：1.教学进度：按照教学大纲和教材内容，合理安排每一节课的教学内容。
2.教学时间：根据学生的作息时间，选择合适的时间段进行授课。
3.教学地点：选择教室或实验室等合适的地方进行教学。
AHP多层次分析法在物流信息系统维护方面的应用
AHP多层次分析法在物流信息系统维护方面的应用作者：张丽莎郭晓林来源：《科学家》2016年第02期摘要物流作为电子商务的实物载体，两者发展密切相关，然而我国物流企业在现代信息技术的应用程度比较低，物流信息系统的好坏将影响到电子商务的发展。
本文通过AHP多层次分析法，首先确定物流信息系统的层次结构，然后对各指标进行赋权值并计算权重，最后进行一致性检验。
本篇论文将帮助企业找出物流信息系统中存在的问题，并为解决问题提出方案。
关键词电子商务；物流信息系统；AHP多层次分析法中图分类号 U4 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2016）02-0023-02近些年来，电子商务的高速发展给作为电商实物载体的物流带来很大机遇同时也带来了相当大的挑战。
我国物流起步与发达国家相比较要晚很多，并且随着互联网技术的迅速发展，使得整个世界都进入了信息时代，在电商、互联网高速发展、用户需求多变的时代，掌握了信息就掌握绝大多数财富，因此物流想要快速发展只有融入信息社会，建立企业内部的物流信息系统并且能够根据自身发展所需以及外部市场环境变化对其进行适时和合理化的改进，物流企业才不会滞后，才能够顺应时代潮流有较大的发展。
在信息技术的发展为信息系统开发打下坚实的基础的同时，物流作为社会服务行业，必然要建立属于物流业自己的快速适应发展的物流信息管理系统，那么如何来衡量其信息系统是否应该改进还是维护原有系统，就是本文所研究的问题。
我国物流信息化发展还处于探索阶段，物流信息化程度较低，信息化系统功能欠完善，据统计我国物流企业中有信息系统企业占39%、无信息系统企业占69%。
可以看出物流企业的信息化普及率相当低并且大多数的物流企业还处于传统的人工作业方式，本文研究的对象是实施了物流信息系统的物流企业。
随着经济发展和技术进步，信息系统的应用已成为企业信息化发展的关键，信息系统将在企业的竞争和发展中发挥越来越重要的作用。
物流不论在国外还是国内，根据调查研究发展信息系统的成功率很低，其中关键的原因之一就是信息系统的评价指标体系的不完整和滞后，因此拥有物流信息系统的企业要快速发展适应时代就应该根据符合自身企业的物流信息系统指标来对其进行合理的评价，进而发现系统的不足进行改进。
AHP在物流网络布局中的应用
此 决 策 问题 可 按 如下 步骤 进 行 ：
①将决策分解为三个层 次． 即：
目标 层 ： 决策 最 优 的物 流 园 区 地点 ） （ 准 则 层 ： 社 会 目标 。 济 目标 ， 间 目标 ， 境 目标 四 个 准 （ 经 时 环 的问 题 层 次化 。 据 问题 的性 质 和 要 达 到 的 总 目标 ． 问 题 分 解 则 １ 根 将 成 不 同 的组 成 因素 ， 照 因素 间 的 相 互 关 系 及 隶 属 关 系 ， 因 素 按 将 方 案 层 ： 有 方 案 １方 案 ２方 案 ３等 若 干个 选 择方 案 ） （ ， 。 按 不 同 层 次聚 集 组 合 ． 成 一 个 多 层 分 析 结 构 模 型 。 终 归结 为 形 最 并 用 直 线连 接 各 层 次 。其 具体 的层 次结 构 图 如 图 １ 所示 ： 最 低 层 （ 案 、 施 、 标 等 ） 对 于 最 高 层 （ 目标 ） 对 重 要 程 方 措 指 相 总 相 度 的权 值 或 相 对 优 劣 次 序 的 问题 。 方 法 自 １ ８ 该 ９ ２年 被 介 绍到 我 国 以来 。 其定 性 与 定 量 相 结 合 地 处理 各种 决策 因 素 的 特 点 ． 以 以 及 其 系 统 灵 活 简 洁 的 优 点 ， 速地 在我 国社 会经 济 各 个 领 域 内 ， 迅 如能 源 系统 分 析 、 市 规 划 、 济 管 理 、 研 评 价 、 流 网络 规 划 城 经 科 物 等 。 到 了广 泛 的重 视 和 应用 。 得 由 于决 策 系 统 中 很 多 因 素之 间的 比较 往 往 无 法 用 定 量 的 方 式 描 述 。 要 将 半定 性 、 定 量 的 问 题 转 化 为定 量 计 算 问 题 层 需 半 次 分 析 法 是解 决这 类 问题 的 行 之 有 效 的方 法 。 层 次 分 析 法 将 复 杂 的 决 策 系 统 层 次 化 ． 过 逐 层 比较 各 种 关 联 因素 的重 要 性 来 通
层次分析法的物流企业决策研究
层次分析法的物流企业决策研究层次分析法（AHP）是一种系统性的定量决策分析方法，被广泛应用于各种领域的决策研究中。
物流企业作为服务型企业，在日常运营中也面临着各种决策，如采购、发货、配送等方面的决策。
如何运用层次分析法帮助物流企业进行决策研究，是众多决策者亟待探讨的问题。
首先，对于物流企业来说，经营模式是决策研究的第一步。
运用层次分析法来分析不同经营模式的优劣，有助于物流企业选择适合自己的经营模式。
例如，AHP方法可以将经营模式的确定分为最高层面的因素，如企业规模、服务网络和管理体系等，就如何衡量这些因素，可以通过构建判断矩阵，而判断矩阵是由决策者的主观判断和历史数据的分析结果综合生成的。
其次，物流企业在采购、发货、配送等方面也需要做出许多决策。
运用层次分析法，可以分析不同采购渠道、物流方案的优劣。
以采购为例，AHP可以通过将采购渠道的质量、价格、服务等因素进行分层，然后由决策者进行判断和评估，从而得到最优的采购渠道。
以发货为例，AHP可以将发货形式、运输时间、损失率等因素进行分层，通过构建判断矩阵计算得出不同发货方案的得分，最终得出最适合的发货方案。
最后，物流企业在服务质量方面也面临着许多决策。
运用层次分析法，可以帮助物流企业评估不同服务质量方面的因素。
例如，通过分别评估服务效率、运输安全等因素的重要性，权衡每个因素与整体服务质量之间的关系，从而得出最佳的服务质量方案。
以上仅是层次分析法在物流企业决策研究中的一些应用实例，实际上，层次分析法还可以应用到很多其他方面，如物流设施的选址、运营成本控制等方面。
只要运用得当，层次分析法可以帮助物流企业更加科学的进行决策研究，实现企业的长期发展目标。
AHP法在物流中心选址中的应用研究
表 1 标度方法
标 度 定 义
简 要 说 明
标
度
定
义
简 要 说 明
同等重要 稍微 重要 较为重要
两要素对于某个性质
具有 同样的贡献
绝对重要
从经验判断， 因素i 比i 绝对重要
表示需要在上述两个标准 之间取折中值 若因素i 与 i 比较， 则判断值为
从经验判断， 因素i 比i 稍微重要
从经验判断， i 比i 较为重要 因素
得精确的最优解， 但是对一些复杂问题建立恰当的模 型比较困难。由于在实际的选址过程中， 尚需考虑多 种定性问题， 诸如物流中心的自 然地理条件、 用地条 件、 运输条件以及法规制度条件等各种制约因素。因 此， 单一的数学模型很难将选址中的这些影响因素全 面考虑， 否则由于约束条件和变量增多而使选址的难 度大大增加。同样， 单一的定性方法也难以准确地描 述选址中的各种影响因素的度量。如何将定性与定 量方法结合起来， 使复杂的决策问题清晰化， 法 AHP 为我们提供了很好的帮助。
引言
物流中心作为物流系统的硬件设施， 是现代物流 发展的基本条件， 它的选址布局对发挥物流规模效 益、 降低物流成本和提供优质服务起着决定性作用。 但是， 物流中心的选址涉及到大量的不确定性、 模糊 性、 随机性因素及其因素间的相互干扰问题， 如何对 这些复杂的影响因素进行科学合理的分析和处理， 使 得物流中心的选址定点在符合城市规划等要求的前 提下， 也使得物流中心本身在整个物流系统的运作中 能充分发挥其应有的功能， 对促进物流业的发展有着 十分重要的作用。
2 ,4 ,6 , 8
上述 两 判 断
项准 C， 示 准 层中 第9 项子 则、 表 则、 表 子 则 的 准 D。 示
AHP-层次分析法在物流中的应用
层次分析法建模层次分析法（AHP－Analytic Hierachy process）---- 多目标决策方法70 年代由美国运筹学家T·L·Satty提出的，是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。
吸收利用行为科学的特点，是将决策者的经验判断给予量化，对目标（因素）结构复杂而且缺乏必要的数据情况下，采用此方法较为实用，是系统科学中，常用的一种系统分析方法，因而成为系统分析的数学工具之一。
常用的传统的研究自然科学和社会科学的方法有：机理分析方法：利用经典的数学工具分析观察的因果关系；统计分析方法：利用大量观测数据寻求统计规律，用随机数学方法描述（自然现象、社会现象）现象的规律。
基本内容：（1）多目标决策问题举例AHP建模方法（2）AHP建模方法基本步骤（3）AHP建模方法基本算法（3）AHP建模方法理论算法应用的若干问题。
参考书：1、姜启源，数学模型（第二版，第9章；第三版，第8章），高等教育出版社2、程理民等，运筹学模型与方法教程，（第10章），清华大学出版社3、《运筹学》编写组，运筹学（修订版），第11章，第7节，清华大学出版社一、问题举例：A．大学毕业生就业选择问题获得大学毕业学位的毕业生，“双向选择”时，用人单位与毕业生都有各自的选择标准和要求。
就毕业生来说选择单位的标准和要求是多方面的，例如：①能发挥自己的才干为国家作出较好贡献（即工作岗位适合发挥专长）；②工作收入较好（待遇好）；③生活环境好（大城市、气候等工作条件等）；④单位名声好（声誉-Reputation）；⑤工作环境好（人际关系和谐等）⑥发展晋升（promote, promotion）机会多（如新单位或单位发展有后劲）等。
问题：现在有多个用人单位可供他选择，因此，他面临多种选择和决策，问题是他将如何作出决策和选择？——或者说他将用什么方法将可供选择的工作单位排序？Ｂ.假期旅游地点选择暑假有3个旅游胜地可供选择。
运用层次分析法评价物流企业服务绩效
运用层次分析法评价物流企业服务绩效摘要：随着全球经济一体化和物流业的快速发展，物流企业服务绩效的评价成为了研究的重点。
本文采用层次分析法（AHP）对物流企业服务绩效进行评价，构建了包括客户满意度、物流效率、运输安全、服务规范性和成本控制在内的五个指标体系，并对各指标进行权重分配。
结果表明，客户满意度是最重要的指标，其次为物流效率和运输安全，服务规范性和成本控制的重要性相对较低。
研究结果可以为物流企业提供指导和参考。
关键词：层次分析法；物流企业；服务绩效；评价；指标体系正文：一、引言随着全球经济一体化和物流业的快速发展，物流企业的服务质量成为越来越受关注的话题。
企业的服务质量关系到其在市场上的竞争力和声誉，直接影响到企业的生存和发展。
因此，如何评价物流企业的服务绩效成为了研究的热点和难点。
在评价物流企业服务绩效的过程中，需要明确评价对象和评价指标。
评价对象是指被评价的物流企业，在评价指标方面，根据不同的研究背景和目的，可以从多个角度出发建立不同的评价指标体系。
本文采用层次分析法（AHP）评价物流企业的服务绩效，以客户满意度、物流效率、运输安全、服务规范性和成本控制作为评价指标。
二、层次分析法的原理层次分析法是一种科学的量化分析方法，通过将复杂的问题层次化，建立层次结构模型，从而对问题进行分析和决策。
层次分析法包括构建层次结构模型、构造判断矩阵、计算权重和一致性检验四个步骤。
1. 构建层次结构模型层次结构模型是对问题的逐级分解和重组，将问题分为若干个层次，每个层次由若干要素构成，最终形成一个整体结构。
在本文中，物流企业的服务绩效评价可以分为五个层次，分别是评价指标、评价因素、评价子因素、评价细项和评价单元。
2. 构造判断矩阵构造判断矩阵是通过对两两层次元素之间的比较，建立一个判断矩阵，矩阵的大小即为判断矩阵阶数，阶数为n的判断矩阵可以表示n个指标之间的关系。
在本文中，采用1-9标度对各指标之间的相对权重进行比较。
层次分析法在物流中心选址中的运用
层次分析法在物流中心选址中的运用摘要：物流中心的正确选址是企业重要的战略决策，其正确与否将直接影响企业的成败。
层次分析法是一种综合性分析方法，可以根据其特点，将物流中心选址多维度因素进行综合统计，从而确定最佳物流中心选址。
本文首先介绍了层次分析法的理论基础和统计方法，然后分析了层次分析法在物流中心选址中的运用，结合某公司的实际案例，分析了层次分析法的实际应用效果。
最后，总结了层次分析法的优点和不足，提出了改进的建议。
关键词：层次分析法；物流中心选址；综合性评价《层次分析法在物流中心选址中的运用》一、介绍物流中心是企业发展过程中不可或缺的一环，正确的选址是物流中心正常运作的基础，其正确与否直接影响企业的发展。
随着经济发展，越来越多的企业将重点放在物流中心选址上，物流中心选址的科学性、系统性越来越受到重视。
层次分析法（AHP）是一种综合性的分析方法，可以将多维度的参数进行综合统计，以最优的方式选择出最佳的物流中心选址。
二、层次分析法的原理1、层次分析法的构成层次分析法由三个部分组成：目标动机、权重分配和最终评价。
目标动机包括识别出要解决的问题，建立目标层次和对层次中单个目标分析等内容；权重分配是基于多因素分析过程，将多因素分解为两两相比较的矩阵，结合参数评估结果确定各因素的权重；最终评价是基于各个参数的权重，结合目标层次来评价地点的综合得分，以此来确定最佳选择。
2、层次分析法的统计方法层次分析法统计方法包括如下几步：首先，识别需要考虑的因素，构建目标层次；其次，根据专家经验，建立权重矩阵，以表示两两间因素的重要程度；再次，计算出各个参数的权重，如综合权重和负权重等；最后，利用权重计算出每个地点的综合评分，以此选择出最佳的物流中心选址。
三、层次分析法在物流中心选址中的运用1、层次分析法物流中心选址实例为了进一步验证层次分析法在物流中心选址中的实际应用效果，本文以某公司的物流中心选址计划为案例，运用层次分析法对其进行实际应用。
基于层次分析法的物流中心选址研究
基于层次分析法的物流中心选址研究一、本文概述随着全球化和电子商务的飞速发展，物流行业在现代经济中的作用日益凸显。
物流中心作为连接供应链各环节的重要节点，其选址决策直接影响到企业的运营成本、服务质量和市场竞争力。
因此，科学、合理的物流中心选址方法成为业界和学术界关注的焦点。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）作为一种多准则决策分析方法，具有系统性、层次性和实用性等优点，在物流中心选址领域得到了广泛应用。
本文旨在探讨基于层次分析法的物流中心选址研究。
文章将简要介绍物流中心选址的重要性和影响因素，阐述传统选址方法存在的问题和局限性。
详细介绍层次分析法的基本原理、步骤及其在物流中心选址中的具体应用。
通过案例分析，展示层次分析法在实际选址过程中的应用效果，并与其他选址方法进行对比分析，突显其优势和适用性。
文章将总结层次分析法在物流中心选址研究中的成果和不足，并展望未来的研究方向和应用前景。
本文的研究不仅有助于丰富物流中心选址的理论体系，还为企业制定科学、合理的选址决策提供有力支持，对推动物流行业的可持续发展具有重要意义。
二、文献综述物流中心选址问题是物流系统规划与设计中的核心问题之一，其选址决策的合理性直接影响到企业的物流运作效率和经济效益。
随着供应链管理的不断发展和完善，物流中心选址问题受到了广泛关注。
近年来，国内外学者针对物流中心选址问题进行了大量研究，取得了丰富的研究成果。
在研究方法上，传统的物流中心选址方法主要包括线性规划、整数规划、动态规划等数学优化方法。
这些方法虽然能够在一定程度上解决选址问题，但往往忽略了选址过程中的不确定性和复杂性。
随着计算机技术的快速发展，智能优化算法如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等逐渐应用于物流中心选址问题中，这些算法能够在一定程度上处理选址过程中的不确定性和复杂性，提高了选址决策的合理性和准确性。
在选址评价指标方面，学者们提出了多种评价指标，如运输成本、库存成本、服务水平、环境因素等。
基于AHP多专家评估决策在物流运输方案选择中的应用
基于AHP多专家评估决策在物流运输方案选择中的应用作者：李方鹏朱信忠赵建民徐慧英来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第18期摘要：针对物流运输中最佳运输方式的选择问题，运用层次分析法（AHP）确定物流运输的主要评估准则，构建多专家层次评估决策模型。
分别采用系数d和CI来衡量专家判断偏差和判断矩阵一致性，采用一种以CI为参数的加权方法获得专家权重，在评估过程中充分考虑各专家的差异，综合评估结果，获得最终排序向量。
最后，用一个简化的案例来说明层次分析法在物流运输方案选择中的运用。
关键词：AHP；一致性检验；多专家评估决策；判断偏差d；一致性系数CI中图分类号：TP399运输是物流决策中一个重要环节。
除产品的成本外，运输成本与其他物流活动成本相比，在物流中所占的比重很高[1]。
运输决策的形式多种多样，而运输方式的选择则是首要的。
一个高效的运输系统对于企业来说，有着至关重要的作用[1]。
首先，有助于扩大市场。
高效、廉价的运输可以降低产品运达远距离市场的运输成本。
这就使得产品能够渗透到其原本无法进入的市场。
其次，降低成本。
廉价的运输可以使得市场和产地分离，企业可以选择具有优势的地方进行生产，这将会带来成本的下降。
最后，提高产品竞争力。
廉价、有效的运输不仅能使产品的生产成本下降，同时也会使产品的总成本下降，从而导致产品的售价降低。
在物流运输行业，主要的运输方式有铁路、公路、水路、航空等，不同的运输方式有着自身不同的特点，从而会导致了不同的运输成本、运输时间和客户服务水平等。
因此，运输方式的选择是行业决策者在做出运输决策时首先要考虑和解决的问题[1]。
本文运用层次分析法（AHP）来解决物流运输最佳方式的选择问题。
层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种定性分析和定量分析相结合进行多目标决策分析的重要方法，可以将决策者的主观判断和经验导入模型中，以数量的形式表达和处理，是一种强有力的系统分析方法。
基于层次分析法(AHP)的物流模式选择研究
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[重点]层次分析法在物流中的应用
![[重点]层次分析法在物流中的应用](https://img.taocdn.com/s3/m/2ff1158e50e79b89680203d8ce2f0066f53364cf.png)
层次分析法（AHP）在物流中的应用一、基于层次分析法的物流配送中心选址的研究论文一：基于层次分析法的物流配送中心选址研究物流中心是利用时间及场所联结生产和消费进行货物中转并创造效益的流通部门。
配送中心是对货物进行倒装、分类、保管、流通加工和信息处理等作业，按照订货要求备齐货物，向终端客户提供物流配送的设施。
物流配送中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个地址设置配送中心的规划过程。
在整个物流系统中，物流中心和配送中心居于重要的枢纽地位，起着承上启下的作用其选址最优方案是使商品通过物流配送中心汇集中转分发，直至输送到需求网点，有效地节省费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展且整体效益最优。
因此，在物流配送中心的选址规划中．依据选址原则、数学模型结合重要的定性因素进行科学合理的综合分析是非常必要的。
该论文分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点。
通过这两种方法优点的有机融合，考虑物流配送中心选址问题特点，提出了模糊层次分析法，先建立指标体系的层次结构．再用层次分析法计算各因素的权重，然后用模糊综合评价法确定各方案指标的隶属度，最后用隶属度合成的方法计算最终评估值，从而决定最佳方案。
该方法对物流配送中心的选址进行了多方位的分析，提高了决策的效率。
论文二：基于层次分析法与加权Steiner树问题的物流配送中心选址研究近些年来,电子商务环境下的物流配送中心在现代商品流通中的作用极大。
配送中心布局是否合理,对整个系统的运转合理化和商品流通的社会效益有着决定性的影响。
传统的选址模型一般只考虑边的权值,而现实生活中往往需要考虑更多的因素,如不同地区需要处理的数据量(称为结点的权值)因素就应该考虑在内。
针对传统的选址方法,本文的配送中心选址方法有两点改进:一是将层次分析法运用于备选点的选取首先是专家确定本市所有可能适合作为物流配送中心建设地的一级备选点，然后再运用层次分析法从众多一级备选点中筛选出二级备选点；二是在算法运用上使用了图的Steiner树问题,并用加权的Steiner树问题取代传统的Steiner树问题。
基于AHP(层次分析法)模型进行对快递公司的最佳选择
物流系统工程期末考试商学院A0961陈涛涛学号:23基于AHP模型进行对快递公司的最佳选择商A0961 陈涛涛摘要: 基于AHP（层次分析法）模型，在我们的学校中有众多的快递公司如申通、顺丰等都可以提供收寄件服务，在进行选择的过程中利用Yaahp0.5.2软件在价格、送货时间、服务水平、品牌形象、网点距离五个要素进行参考，并且从各个快递公司中选择一个认为合适自己的来进行服务。
关键词：AHP模型；选择决策；快递公司引言随着上个世纪90年代美国政府提出信息高速公路概念之后，电子商务获得快速发展。
在中国，以马云阿里巴巴旗下的淘宝平台让越来越多的人中国网民享受到网上购物所带来的便捷服务。
以淘宝网为例，淘宝交易平台交易量与交易额都逐年增长，从2006年的230亿到2009年的2000亿再到2010年的4000亿，2011年不必说必会超过6000个亿。
显而易见，以淘宝、京东为首的C2C商务大力发展，随之而来的是快递包裹数量的裂爆式增加。
大学生是时尚的主流走在前面，因此都爱在网上购物，校园里的各个快递网点的日夜忙碌成为网购大发展的一个真实写照。
然而，不论是谁多多少少会遇到一些快递问题，龙的不大愉快，那么怎样去选择一个认为恰当的快递公司以至于少发生甚至不发生一些纠结的快递问题呢？因此，这就需要基于AHP模型在建立效益与代价评价指标，进而去达到自己的目的【１】。
决策过程、依据及结果AHP（层次分析法）是将决策过程总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
该方法是美国运筹学家匹兹堡大学教授萨蒂于上个世纪70年代初提出一种层次权重决策分析方法。
层次分析法是进行系统分析的数学工具之一，它把人的思维层次化、数量化，是数学方法为复杂系统的分析、预报、决策或控制提供定量的依据。
由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，从而得到普遍的重视和广泛的应用，在许多领域都可以加以利用并且实际操作得到准确的结果【2】。
层次分析法
层次分析法应用实例
(1)建模
Z
A1
A1 , A2 , A3 , A4 , A5
分别分别表示生态环境、地形因素、
A2
A3
A4
A5
交通情况、地价因素、工程量。
B1 , B2 , B3
B1 B2
B3
分别表示三个选址地区。
（2）构造成对比较矩阵
1 2 1 A 4 1 3 1 3
1 B2 3 8 1 1 3 8 1 1 3 3 1
1 2 1 1 7 1 5 1 5
1 B3 1 1 3
4 7 1 2 3
1 1 1 3
3 5 1 2 1 1
3 3 1
3 5 1 3 1 1
1 1 B1 2 1 5
2 5 1 2 1 1 2
1 3 4 1 B4 1 1 3 1 1 1 4
1 1 B5 1 1 4 4
1 4 1 4 1
k
CIk
RI k
计算CRk 可知 B
3.005 3.002
3 0
0.58
3.009
3 0
0.58
0.003 0.001
0.58
1
0.005
0.58
0.58
, B2 , B3 , B4 , B5 通过一致性检验。
（4）计算层次总排序权值和一致性检验
B1 对总目标的权值为： 0.595 0.263 0.082 0.475 0.429 0.055
讨论
• 层次分析法是否是根据各个地区的具体情况而决定的因素。 • 当对这个地区的各因素就行重要性排序后如何去寻找应急 物流中心选址的位置。（确保这一个或者几个位置是最佳 的选址位置）。 • 当我们找到一个应急物流中心选址的位置时，我们肯定会 对其进行一致性检验，当这个地址不满足条件时我们理论 上可以创作条件（比如修建公路）使它满足一致性检验。 （首先我们能知道一个地区肯定能通过建立多个应急中心 来满足应急需要，但是物流中心不是越多越好，所以我们 需要通过比较来确定是创作一定的条件还是多建物流中 心。）
层次分析法在生鲜物流配送路径选择中的应用
层次分析法在生鲜物流配送路径选择中的应用作者：孔阳陈珊来源：《中国市场》2015年第33期[摘要]物流配送的大发展与人们的生活水平的提高息息相关。
物流配送路径的选择问题，也成为学术界重视的课题。
生鲜物流配送作为一种新兴门类，有许多特性、方法值得研究和学习。
为了提高在生鲜物流配送方面的效率，文章对生鲜物流配送路径进行研究，使用层次分析法对生鲜物流配送问题进行分析，确定决策权重，制定合理路径，最后进行实例分析。
[关键词]生鲜物流；路径选择；层次分析法[DOI]1013939/jcnkizgsc201533041随着人们生活质量的改善，人们十分在意生活品质化，生活健康化。
生鲜物流的发展就在一定程度上印证了这种趋势。
生鲜通常是指果蔬、肉类、水产品等经过简单处理和包装，不需要深加工等步骤的产品。
1生鲜物流配送生鲜物流就是指针对果蔬、肉类、水产品等产品进行的物流过程[1]。
随着电子商务，国际贸易的发展，人们可以方便食用到来自全世界的粮食、果蔬、酒品。
所以，物流配送方面的生鲜物流的地位及作用日益增加[2]。
生鲜食品不同于其他消费品：其水分比较大，保鲜成本高，容易腐坏的特点，就要求在物流方面的时效性一定要控制；作为大众食用品，在物流配送中环保、健康和安全的要求也要考量。
所以，一般生鲜物流具有三个基本要求：（1）消费环节需要极少时间和极少流通来完成；（2）在物流配送中保证产品安全、环保及完整；（3）减少生鲜配送过程的破坏，避免产生回收，节省物流费用。
生鲜物流中生鲜物流配送是整个过程的重中之重，而生鲜物流配送中车辆路径的选择是确保生鲜物流配送合理完成的关键[3]。
2层次分析法21层次分析法层次分析法（AHP）是运筹学家TLSatty提出的一种将定性和定量思想整合一起的决策手段[4]。
就是将需要判定问题的因素分解成为方案、准则和目标三种层次，用相应的判断标准，将人的主观认知进行数学量化，在量化的基础上进行分析的方法。
层次分析法在物流软件选择中的应用分析
层 次分析 法 （ ａｙｉａ ｉｒｒｈ ｒ ｃ ｓ， Ａｎ ｌ ｃ ｌ ｅａ ｃ ｙＰｏ ｅｓ简称 Ａ Ｐ法 １ ｔ Ｈ Ｈ 是 美 国著名 运筹 学 家 ＴＬ ａ ｔ ．Ｓ ｔ ． ｙ于 ２ 纪 ７ Ｏ世 Ｏ年代 提 出的 ， 它是 种定 性 分析 和 定 量 分析 相 结合 的 多 目标 决策 分 析 方 法 。其基 本 思路 是 ： 先把 拟 解决 的 问题 分层 ， 构建 层次 模 型 ： 后分 析每 然 层次 各因 素间 的相对 重要性 ， 利 用数 学方法 确定 每一 层次所 再 有 因素 重要 性次 序 的权 重 ： 后通 过 综合 计算 ， 到 方案层 相对 最 得 目标 层相对 重 要性 次序 的权重 ， 为评价 方案 的基 本依 据。 作
海 美 垡
海 顺 博
京 金 文
江 航 大
图 １层 次结构 模型 ：
２ ２建 立两 两比较 பைடு நூலகம்判 断矩 阵 ．
能 或 隐瞒软 件 缺 陷 ， 种 现象 对 于物 流 类软件 来 说 可能 会更 多 ， 这 利 用层 次分析 法建 立判 断矩 阵时 ， 阵 中各元 素的标 度 方法 矩 因为物 流是 一个 新事 物 ， 物流 软件 提 供商 也是 良莠 不齐 ， 此 类 如 下 ： 对 表 １ 元 素标 度及描 述 ： 教 学软件 的 选择 和 判断缺 乏 共识 。教 师作 为物 流软 件 的使 用者 ， 标度 含义 对 软件 的性 能只 能在 未 来的 使用 过程 中才 可 能加 以 了解和 掌握 。 ｌ 具有同样重要性 为 减少信 息瓶 颈造 成的 影响 ， 院要 求各投 标厂 商必 须先 提供相 学 ３ 个 因素 比另一个因素稍微重要 关软件及资料供应教师试用 ， 并进行相应的培训学习。在教 师试 ５ 个因素比另一个因素 明显重要 用 一段 时间 之后 ， 结合 学院 的相 关要求 进行 评价和 选择 。 个因素比另一个 因素强烈重要 所 以 ， 件 采购 中供 应 商的 选择 可 以归结 为 以下几 步 ： 据 软 根 ９ 个因素比另一个 因素极端重要 学 院 当前需 求 ， 确定 供应 商选 择 目标 ： 合 目标 确 定供 应 商评 价 结 ２， ４， ６， ８ 上述两相邻判断的中值 标准 ： 价小组 根据 相 关标准评 价供 应商 ： 择供 应商 。 评 选
AHP—Fuzzy法在物流中心选址问题中的应用
AHP—Fuzzy 法在物流中心选址问题中的应用郑栋伟，薛文敏，陈任中南大学交通运输工程学院，湖南长沙（410075）E-mail: xiao0xin@摘 要：本文通过实践和理论基础提出物流中心选址的一系列指标，运用AHP—Fuzzy （层次分析—模糊综合评判）的方法确定了各个指标的评价权重，建立物流中心选址的综合评判模型。
在指标权重值进行评价中，综合了AHP 和Fuzzy 的方法，避免了传统方法中主观的缺点并充分考虑了多重评价指标的信息量，才理论上说可以达到科学评判的目的。
关键词：物流中心，选址，AHP—Fuzzy 法 中图分类号：F224.31. 引言物流配送中心选址，是在一个有若干需求点的经济区域内，选一个抵制设置配送中心的规划过程。
它是物流系统优化中一个重要的问题，选址的合理与否直接关系到企业的运营和获利程度，较佳的物流中心选址方案可以在物流配送、运输等过程中起到促进的作用。
利用AHP—Fuzzy （层次分析—模糊综合评判）[1] [2]可以有效的避免在评判过程中的主观性，又注重了指标本身的主要程度，充分的考虑了多重评价指标的信息量，能够避免传统评判方法的一些缺陷，以达到科学评判的目的。
2. 物流中心选址指标的确立评价指标体系按照层次性原则[3]，在明确评估指标以及评估体系之间相互依存关系及影响的基础上，一般我们根据中心选址的综合评价将各个指标、隶属关系、支配关系分成三层次：目标层、准则层、具体指标层。
然后建立一个由目标层（被评估的地址）、准则层（评估的一级指标）、指标层（评估的二级指标）组成的递阶层次模型[4]。
目标层：即所要参加评价的对象。
准则层：根据具体状况把评价指标体系分为各项一级指标，每个一级指标从属于目标层。
指标层：由准则层的每个一级指标分出多个二级指标，设计具有可比性的、独立性的各项指标，按上述的改进条件适当的增加指标层的各项指标。
如表1，以三层次为例的整个评价体系的结构：表1 评价体系结构图目标层 准则层 指标层 交通网布局（11B ）服务功能（12B ）位置环境因素（1A ）周边的发达水平（13B ） 征地面积（21B ）市场需求量（22B ）经济因素（2A ）静态投资（23B ）经济合理性（31B ）物 流 中 心可持续发展因素（3A ）可持续发展（32B ）一级指标：123(,,....)n A A A A A =二级指标：与一级指标存在从属关系，即n B A ∈。
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方案层：（有 ， ， 三个选择地点）。这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等。
递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及需要分析的详尽程度有关，一般地层次数不受限制。每一层次中各元素所支配的元素一般不要超过9个。这是因为支配的元素过多会给两两比较判断带来困难。
（S2）互相比较各准则对目标的权重，各方案对每一个准则的权重。这些权限重在人的思维过程中常是定性的。
例如：经济好、身体好的人：会将景色好作为第一选择；
中老年人：会将居住、饮食好作为第一选择；
经济不好的人：会把费用低作为第一选择。
而层次分析方法则应给出确定权重的定量分析方法。
（S3）将方案后对准则层的权重，及准则后对目标层的权重进行综合。
方案层
C
7种金属可供开发，开发后对国家贡献可以通过两两比较得到，决定对哪种资源先开发，效用最高。
二、问题分析：
例如旅游地选择问题：一般说来，此决策问题可按如下步骤进行：
（S1）将决策解分解为三个层次，即：
目标层：（选择旅游地）这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果，因此也称为目标层。
在确定各层次各因素之间的权重时，如果只是定性的结果，则常常不容易被别人接受，设现在要比较 个因子 对某因素O的影响大小，怎样比较才能提供可信的数据呢？Santy等人提出：一致矩阵法
即：1.不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较
2.对此时采用相对尺度，以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难，提高准确度。
Bi比Bj的影响明显强
Bi:Bj= 7:1
Bi比Bj的影响绝对强
Bi:Bj= 9:1
Bi比Bj的影响在上述两个等级之间
Bi:Bj= 2,4,6,8:1
倒数
若因素 与因素 的重要性之比为 ，那么因素 与因素 重要性之比为 。
例如：在旅游决策问题中：
= 表示：
故：
= 表示：
即：景色为4，居住为1。
= 表示：
即：费用重要性为7，居住重要性为1。
因此有成对比较矩阵：
层次分析法建模
层次分析法（AHP－Analytic Hierachy process）----多目标决策方法
70年代由美国运筹学家T·L·Satty提出的，是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。吸收利用行为科学的特点，是将决策者的经验判断给予量化，对目标（因素）结构复杂而且缺乏必要的数据情况下，采用此方法较为实用，是系统科学中，常用的一种系统分析方法，因而成为系统分析的数学工具之一。
（1）
由于上述成对比较矩阵有特点：
故可称 为正互反矩阵：显然，由 ，即： ，故有：
关于如何确定 的值，Saaty等建议引用数字1~9及其倒数作为标度。下表列出了1~9标度的含义：
定性结果
定量结果
Bi与Bj的影响相同
Bi:Bj= 1:1
Bi比Bj的影响稍强
Bi:Bj= 3:1
Bi比Bj的影响强
Bi:Bj= 5:1
Ｂ
暑假有3个旅游Leabharlann 地可供选择。例如： ：苏州杭州， 北戴河， 桂林，到底到哪个地方去旅游最好？要作出决策和选择。为此，要把三个旅游地的特点，例如：①景色；②费用；③居住；④环境；⑤旅途条件等作一些比较——建立一个决策的准则，最后综合评判确定出一个可选择的最优方案。
目标层 选择旅游地
准则层 景色费用居住饮食旅途
1能发挥自己的才干为国家作出较好贡献（即工作岗位适合发挥专长）；
2工作收入较好（待遇好）；
3生活环境好（大城市、气候等工作条件等）；
4单位名声好（声誉-Reputation）；
5工作环境好（人际关系和谐等）
6发展晋升（promote, promotion）机会多（如新单位或单位发展有后劲）等。
问题：现在有多个用人单位可供他选择，因此，他面临多种选择和决策，问题是他将如何作出决策和选择？——或者说他将用什么方法将可供选择的工作单位排序？
因素比较方法——成对比较矩阵法：
目的是，要比较某一层 个因素 对上一层因素O的影响（例如：旅游决策解中，比较景色等5个准则在选择旅游地这个目标中的重要性）。
Saaty建议可以采取对因子进行两两比较建立成对比较矩阵的办法。採用的方法是：每次取两个因素 和 比较其对目标因素O的影响，全部比较结果用矩阵 表示，称 为成对比较判断矩阵（简称判断矩阵）。即：
常用的传统的研究自然科学和社会科学的方法有：
机理分析方法：利用经典的数学工具分析观察的因果关系；
统计分析方法：利用大量观测数据寻求统计规律，用随机数学方法描述（自然现象、社会现象）现象的规律。
基本内容：（1）多目标决策问题举例AHP建模方法
（2）AHP建模方法基本步骤
（3）AHP建模方法基本算法
（3）AHP建模方法理论算法应用的若干问题。
参考书：
1、姜启源，数学模型（第二版，第9章；第三版，第8章），高等教育出版社
2、程理民等，运筹学模型与方法教程，（第10章），清华大学出版社
3、《运筹学》编写组，运筹学（修订版），第11章，第7节，清华大学出版社
一、问题举例：
A
获得大学毕业学位的毕业生，“双向选择”时，用人单位与毕业生都有各自的选择标准和要求。就毕业生来说选择单位的标准和要求是多方面的，例如：
（S4）最终得出方案层对目标层的权重，从而作出决策。
以上步骤和方法即是AHP的决策分析方法。
三、确定各层次互相比较的方法
层次结构反映了因素之间的关系，但准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不一定相同，在决策者的心目中，它们各占有一定的比例。
在确定影响某因素的诸因子在该因素中所占的比重时，遇到的主要困难是这些比重常常不易定量化。此外，当影响某因素的因子较多时，直接考虑各因子对该因素有多大程度的影响时，常常会因考虑不周全、顾此失彼而使决策者提出与他实际认为的重要性程度不相一致的数据，甚至有可能提出一组隐含矛盾的数据。为看清这一点，可作如下假设：将一块重为1千克的石块砸成 小块，你可以精确称出它们的重量，设为 ，现在，请人估计这 小块的重量占总重量的比例（不能让他知道各小石块的重量），此人不仅很难给出精确的比值，而且完全可能因顾此失彼而提供彼此矛盾的数据。