表面肌电临床应用
表面肌电图在腰痛患者ODI指数和JOA评分评估中的临床应用
doi: 10.13241/ki.pmb.2020.20.014表面肌电图在腰痛患者o d i指数和j o a评分评估中的临床应用*狄之昕江澜董慧妹张晗曹曼林么(上海交通大学附属第六人民医院康复医学科上海200050)摘要目的:探讨表面肌电图在腰痛患者腰椎Oswestry功能障碍指数(ODI)和日本骨科协会评估治疗分数(JOA)评估中的临床应 用。
方法:选择2019年6月至2020年6月我院接诊的80例腰痛患者进行研究，通过将患者按照腰部VAS评分的不同划为对照 组(VAS评分S 5分)和观察组(5 *<V A S评分<10分）,每组各40例，两组患者均接受接受常规治疗和肌电仪检测。
比较治疗 前后两组患者运动传导速度（MCV)、股神经的感觉传导速度（SCV)、动作电位的潜伏期、长肌力（IMS)、腰背肌后伸活动度 (ROM)、ODI指数和JOA评分的变化情况。
结果：治疗后，观察组运动传导速度、股神经的感觉传导速度指标水平均低于对照组，动作电位的潜伏期长于对照组(P C0.05);观察组长肌力、腰背肌后伸活动度指标水平均低于对照组(P C0.05);观察组Oswestry 功能障碍指数(ODI)高于对照组，曰本骨科协会评估治疗分数(JOA)评分低于对照组(PC0.05)。
结论:腰痛患者中存在着明显的 表面肌电图信号改变，且随着腰痛程度的加剧，改变程度越明显，有助于评估患者病情。
关键词:表面肌电图；腰痛；腰椎Oswestry功能障碍指数；日本骨科协会评估治疗分数；临床应用中图分类号:R49;R741.044文献标识码:A文章编号：1673-6273( 2020 )20-3865-05Clinical Application of Surface Electromyography in Evaluation of ODI Index and JOA Score in Patients with Low Back Pain*DIZhi-xin, JIANG Lan, DONG Hui-mei, ZHANG Han, CAO Man-lin^(Department o f R ehabilitation Medicine, Sixth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University, Shanghai, 200050y China) ABSTRACT Objective:To explore the clinical application of surface elec加myography in the evaluation of the Oswestry dysflinc-tion index(ODI)of the lumbar spine in patients with low back pain and the Japanese Orthopaedic Association Evaluation Treatment Score(JOA).Methods:80 patients with low back pain who were admitted to our hospital from June2019 to June2020 were selected for the study.The patients were according to the difference of waist VAS score,the patients were divided into a control group(VAS score^ 5 points)and an observation group(5points<VAS score<10 points),40 cases in each group,patients in both groups received conventional treatment and parison of motor conduction velocity(MCV),sensory conduction velocity of femoral nerve (SCV),latency of action potential,long muscle strength(IMS),range of motion(ROM),ODI index and JOA before and after treatment Change in score.Results:After treatment,the observation group's motor conduction velocity and femoral nerve sensory conduction velocity index levels were lower than those of the control group,and the latency of action potentials was longer than that of the control group(P<0.05); the long muscle strength and back extension activity index levels of the observation group were lower than those of the control group(P<0.05); the Oswestry Dysfunction Index(ODI)of the observation group was higher than that of the control group,and the Japanese Orthopaedic Association's Evaluation Treatment Score(JOA)score was lower than that of the control group (P<0.05). Conclusion:There are obvious changes in surface electromyography signals in patients with low back pain,and as the degree of low back pain intensifies,the more obvious the changes are,which helps to evaluate the patient's condition.Key words:Surface electromyography;Low back pain;lumbar Oswestry dysfunction index;Japanese orthopaedic association Evaluation of treatment score;Clinical applicationChinese Library Classification(CLC):R49; R741.044 Document code:AArticle E D: 1673-6273(2020)20-3865-05*基金项目：上海市科技攻关项目（1973900)作者简介:狄之昕（1990-)，男，本科，住院医师，研究方向:表面肌电图在治疗下腰痛患者中的应用研究，电话：189****0243，E-mail:***************△通讯作者:曹曼林（1962-)，女，硕士研究生，主任医师，研究方向：手外伤(收稿日期:2020-06-28接受日期:2020-07-23)刖目在临床治疗中发现导致患者出现腰部疼痛的原因常见的 有二十多种，主要的是脊柱和腰部肌肉软组织所引起的病变M。
肌电图的临床应用
01 躯体感觉诱发电位（SEP） 02 下肢（胫神经）为例： 03 P40波的潜伏期 04 临床应用：补充SCV的不足，对感觉神经 05 近端特别是后索病变较敏感。
脑干听觉诱发电位（BAEP）
1. 各波的起源：
2. 、听神经的颅外段
2. 、a、耳蜗核 3. 听神经的颅内段 4. a+b
③ 、上橄榄核 ④ 、外侧丘系腹侧核群 ⑤ 、与外侧丘系及下丘的中央核有关
A
重复神经刺激技术（RNS）
高 低 频 RNS 应 用 比 较
重症肌无力 递减明显 无或递减
肌无力综合症 递 减 显
递增明
低 频 RNS RNS
高频
肉毒毒素中毒 递增
无或递减
01 脑 诱 发 电 位
03
程中产生的生物电活 动。
05
脑干听觉诱发电位 （BAEP）
07
事件相关诱发电位 (ERP)
02
理表现
周围神经病
肌源性疾病
锥体外系疾 病
脊髓前角细胞疾病
1
肌电图（EMG）：神
2
经源性损害+束颤电位
注：神经源性损害：
3
静息状态：可见自发电 4 位（纤颤波、正锐波）
轻收缩：运动单位 5 电位：宽时限、高 波幅、 多相波百分比增多
壹
神经传导速度（NCV）
贰
运动：MCV稍减慢或正常
叁
感觉：SCV正常
202X
肌电图的临床应用
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演讲人姓名
神经电生理学 脑电图学 肌电图学 脑诱发电位学
针电极肌电图（EMG）
肌电图是测定整个运动系统功 能的一种手
肌电图检测及临床应用
02
神经肌肉疾病诊断：通过肌电图检测，判断神经肌肉疾病的类型和程度
03
应用范围：适用于各种神经肌肉疾病，如肌无力、肌萎缩、肌炎等
04
诊断方法：通过肌电图检测，结合临床症状和病史，进行综评估目的：了解 肌肉功能、神经 传导速度、肌肉
力量等
02
评估方法：通过 肌电图检测，分 析肌肉活动情况
肌电图检测及临床应 用
演讲人
01 肌电图检测原理 02 肌电图检测临床应用 03 肌电图检测注意事项
04 肌电图检测发展趋势
目录
1 肌电图检测原理
肌电图检测方法
检测原理：通过检测肌肉的电活动，了解肌肉的 功能和病变情况
检测方法：使用肌电图仪，将电极放置在肌肉表 面，记录肌肉的电活动
检测步骤：准备肌电图仪、电极、导线等设备， 清洁皮肤，放置电极，记录电活动，分析结果
谢谢
4
应用范围：适用 于各种肌肉功能 障碍的康复治疗 效果评估，如运 动损伤、神经损 伤等
3
肌电图检测注意 事项
检测前准备
01 保持皮肤清洁，避免使用化妆品和护肤品 02 穿着宽松舒适的衣物，便于检测 03 避免在检测前24小时内进行剧烈运动 04 保持情绪稳定，避免紧张和焦虑
检测过程中注意事项
01
保持皮肤清洁， 避免感染
03
保持电极位置准 确，避免误差
02
保持肌肉放松， 避免肌肉紧张
04
保持检测环境安 静，避免干扰
检测后处理
检测结果分析： 根据检测结果， 判断肌肉功能 状态
01
患者指导：根 据检测结果， 指导患者进行 康复训练
03
02
报告撰写：根 据检测结果， 撰写详细的报 告
表面肌电图-qf
实验目的 实验原理 实验步骤 实验分析
surface electromyography,sEMG
• 是从肌肉表面通过电极引导、记录下来的 神经肌肉系统活动时的生物电信号。它与 肌肉的活动状态和功能状态之间存在着不 同程度的关联性，因而能在一定程度上反 映神经肌肉的活动。
• 表面肌电图（sEMG）是一种简单、无创、 容易被受试者接受的肌电活动，可用于测 试较大范围内的肌电图（EMG）信号，并 有助于反映运动过程中肌肉生理、生化等 方面的改变；不仅可在静止状态测定肌肉 活动，而且可在各种运动过程中持续观察 肌肉活动的变化
• BL-420S生物信号处理系统 • 换能线（2个双头，1个三头） • 哑铃 • 肌电电极片（每块肌肉两个，共六个） • 酒精棉球
实验步骤
一、实验前准备 1.确定测试肌肉：
肱桡肌、 肱二头肌、 肱三头肌
肱桡肌
肱桡肌：
位于前臂前面的桡侧， 为长行梭状肌，用力 屈肘时可显现此肌外 形。 起点：肱骨外上髁上
注意：肱三头肌有大片的腱膜，贴电极时要贴在肌腹上。
2.贴电极： 选择要测定肌肉的肌腹，用酒精棉球
去体表油脂，将电极沿肌纤维的走行方向 平行放置，两电极间隔1-2厘米，进行双极 引导。无关电极固定在旁侧。
3.连接仪器： 连接好仪器，打源自BL-420S生物信号处理仪开关，1通道接肱三头肌，2通道接肱 二头肌，3通道接肱桡肌；
屈肘 伸肘
实验结果
肌肉放电顺序
积分肌电（IEMG）
肱桡肌 肱二头肌 肱三头肌
肱二头肌、（肱 132.18 179.63
23.85
桡肌、肱三头肌）
肱二头肌、（肱 45.46 134.04
20.95
肌电图的原理及应用
肌电图的原理及应用1. 什么是肌电图肌电图（Electromyogram，简称EMG）是记录肌肉电活动的一种检查方法。
它通过采集肌肉收缩产生的电信号，并将其转化成可视化的波形。
肌电图可以帮助医生判断肌肉功能异常以及相关的神经疾病。
2. 肌电图的原理肌电图的原理基于肌肉收缩时产生的电生理活动。
肌肉收缩时，肌纤维中的神经冲动会引发肌纤维的膜电位变化，即产生肌电信号。
这些肌电信号通过电极采集并放大，最后转换成肌电图。
2.1 肌电信号的采集肌电信号的采集需要使用肌电电极，通常分为表面电极和插入电极两种。
表面电极通过贴在皮肤上收集肌电信号，适用于浅表肌肉的检测；插入电极则需要插入到肌肉组织内部，适用于深层肌肉的检测。
2.2 肌电信号的放大采集到的肌电信号通常非常微弱，需要经过放大才能被准确地记录和分析。
放大器可以将微弱的电信号放大成适合于测量和分析的幅度。
2.3 肌电信号的转换放大后的肌电信号通过模数转换器（A/D转换器）转换成数字信号，并以数字形式存储在计算机或数据记录仪中。
这样，肌电图就可以通过软件进行进一步的处理和分析。
3. 肌电图的应用肌电图在医学和生理学研究中有着广泛的应用。
下面列举了几个常见的应用领域：3.1 临床医学肌电图在临床医学中用于评估肌肉功能和神经疾病的诊断。
例如，对于患有肌无力、多发性硬化症和帕金森病等疾病的患者，肌电图可以帮助医生判断病情和疾病的进展。
3.2 运动科学肌电图被广泛应用于运动科学领域。
通过对运动过程中肌肉活动的监测和分析，可以了解肌肉的疲劳程度、运动姿势的正确性以及改进运动技术的方法。
3.3 生物反馈治疗肌电图还可以应用于生物反馈治疗。
生物反馈治疗通过监测和反馈肌肉活动，帮助患者学会控制肌肉的紧张程度和放松技巧。
这种治疗方法常用于减缓焦虑、缓解头痛和治疗运动障碍等领域。
3.4 运动康复肌电图在运动康复中也扮演着重要的角色。
通过监测受伤运动员康复过程中的肌肉活动情况，可以评估康复进展并设计个体化的康复方案。
表面肌电技术临床应用
表面肌电技术临床应用表面肌电技术（Surface Electromyography，简称sEMG）是一种通过检测肌肉活动产生的微弱电信号来评估肌肉状态和功能的无创测量技术。
随着科技的发展和临床医学的进步，表面肌电技术在医疗领域的应用越来越广泛，为临床诊断、治疗和康复提供了重要的辅助手段。
一、表面肌电技术原理表面肌电技术通过在患者皮肤表面安放电极，记录肌肉内产生的生物电活动，即肌电信号。
这些信号被放大、滤波和数字化，经过处理后得到肌肉活动的相关参数，如肌电幅值、频率、时域和频域特征等。
通过分析这些参数，医生可以了解肌肉的活动情况，判断肌肉功能的改变和异常。
二、表面肌电技术在临床诊断中的应用1. 骨关节疾病的诊断表面肌电技术可以帮助医生评估患者骨关节疾病时周围肌肉的活动情况，了解肌肉的失衡和损伤情况。
通过测量患者肌电信号的变化，可以对疾病进行早期诊断和鉴别诊断，及时采取措施进行治疗。
2. 运动损伤的评估运动员常常因为过度训练或不当动作造成肌肉损伤，表面肌电技术可以帮助医生评估运动损伤的程度和范围。
通过监测肌电信号的变化，可以及时发现运动员的肌肉疲劳、紧张和劳损情况，并制定相应的康复方案。
3. 中风康复的监测中风患者在康复期间往往面临肌肉无力和运动功能障碍的问题，表面肌电技术可以帮助康复医生监测患者肌肉活动的恢复情况。
通过持续监测患者的肌电信号，可以评估康复治疗的效果，指导患者进行个性化的训练和康复。
三、表面肌电技术在临床治疗中的应用1. 肌肉康复训练表面肌电技术可以帮助患者进行肌肉康复训练，通过监测肌肉活动情况，指导患者正确地进行锻炼。
医生可以根据患者的肌电信号参数调整训练强度和频率，帮助患者恢复肌肉功能，提高运动能力。
2. 神经肌肉疾病治疗一些神经肌肉疾病如痉挛、扭曲症等往往会导致肌肉活动异常，表面肌电技术可以帮助医生监测患者肌电信号的变化，评估疾病的严重程度，并制定个性化的治疗方案。
通过神经肌肉电刺激和肌肉锻炼，可以改善患者的肌肉活动功能，减轻症状。
表面肌电图的分析与应用研究
4 表面肌电图的分析与应用研究表面肌电（surface electromyography, sEMG）图在电生理概念上虽然与针电极肌电图相同，但表面肌电图的研究目的，所使用的设备以及数据分析技术与针电极肌电图是有很大区别的。
相对与针电极肌电图而言，其捡拾电极为表面电极。
它将电极置于皮肤表面，使用方便，可用于测试较大范围内的EMG信号。
并很好地反映运动过程中肌肉生理生化等方面的改变。
同时，它提供了安全、简便、无创的客观量化方法，不须刺入皮肤就可获得肌肉活动有意义的信息，在测试时也无疼痛产生。
另外，它不仅可在静止状态测定肌肉活动，而且也可在运动过程中持续观察肌肉活动的变化；不仅是一种对运动功能有意义的诊断方法，而且也是一种较好的生物反馈治疗技术[50]。
4.1 肌电（electromyography, EMG）信号的产生原理及模式4.1.1肌电信号的产生原理肌肉收缩的原始冲动首先来自脊髓，然后通过轴突传导神经纤维，再由神经纤维通过运动终板发放冲动形成肌肉收缩，但每根肌纤维仅受一个运动终板支配，该运动终板一般位于肌纤维的中点。
当神经冲动使肌浆中Ca2+浓度升高时，肌蛋白发生一系列变化，使细胞丝向暗带中央移动，与此相伴的是ATP的分解消耗和化学能向机械功的转换，肌肉完成收缩。
在肌肉纤维收缩的同时也相应地产生了微弱的电位差，这就是肌电信号的由来。
人体骨骼肌纤维根据功能分为Ⅰ型慢缩纤维，又称红肌，亦即缓慢-氧化型肌纤维；Ⅱa型和Ⅱb型快缩纤维，又称白肌。
“红肌”力量产生较慢，其特点是ATP产生是氧化代谢产生的（即其含有较高的氧化能力），可以维持较长的工作时间，作用主要为保持耐力。
快肌纤维则主要是无氧酵解（糖原代谢）途径，故在相对较短的时间内，易产生疲劳和乳酸堆积[46]。
所以，不同纤维类型因其收缩类型不同，能量代谢改变不同，生理作用不同，故其收缩时的肌电信号也有不同特征，故而肌电信号反过来也可相应反映耐力、生化改变，也就是疲劳度、代谢等方面的情况。
肌电图的原理及临床应用PDF
肌电图的原理及临床应用一、肌电图的原理肌电图（Electromyography，简称EMG）是一种通过测量肌肉的电活动来评估肌肉功能和神经损伤的方法。
肌电图原理主要包括以下几个方面：1.肌肉电活动产生：肌肉收缩过程中产生的电信号可通过电极捕捉和记录。
肌肉组织中的神经元通过电流进行通信，当神经传递肌肉收缩指令时，肌肉产生的电信号就可以被记录下来。
2.肌肉电活动检测：通过电极将信号传递到肌肉内部，并记录下所检测到的电信号。
通常，电极分为表面电极和针电极两种。
表面电极适用于浅表肌肉，针电极适用于深层肌肉。
3.信号放大和处理：采集到的原始电信号通常较弱，需要经过放大和滤波等处理，以便进行分析和解读。
信号放大可以提高信噪比，滤波则可剔除不需要的干扰信号。
4.数据分析和解读：经过放大和滤波处理后的肌电图信号可以进行多种分析方法，如时域分析、频域分析和时频域分析等。
这些分析方法可以提供有关肌肉活动的量化参数，如肌电幅值、频率和时变特征等。
二、肌电图的临床应用肌电图在临床上有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1.诊断神经损伤：通过肌电图可以评估神经和肌肉的功能状态，从而帮助诊断神经损伤的类型和程度。
常见的神经损伤包括周围神经损伤、运动神经元病变和神经传导障碍等。
2.评估肌肉病变：肌电图可以检测和评估肌肉的病变情况，如肌无力、肌萎缩和痉挛等。
通过分析肌电图信号的特征参数，可以判断肌肉病变的类型和严重程度。
3.肌肉活动研究：肌电图广泛应用于肌肉活动的研究领域，如运动生理学、运动康复和人机交互等。
通过分析肌电图信号可以了解肌肉的活动模式、力量和协调性等。
4.运动损伤预防：通过分析肌电图信号可以对运动员的肌肉活动进行评估，从而预测运动损伤的风险。
这对于制定个性化的训练计划和预防运动损伤具有重要意义。
三、肌电图的局限性和注意事项虽然肌电图在临床中有许多应用，但仍存在一些局限性和注意事项，包括：1.技术要求高：肌电图的采集和分析需要专业的设备和技术人员，对操作人员要求较高。
表面肌电信号信号处理方法及其应用
表面肌电信号信号处理方法及其应用全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：表面肌电信号（Surface Electromyography，简称sEMG）是通过将一对电极放置在人体表面以测量肌肉电活动的一种技术。
sEMG 可以用来研究肌肉收缩模式、运动控制、疼痛评估以及康复训练等领域。
为了提取和处理sEMG信号，需要一系列信号处理方法来识别和分析特定的生物特征。
sEMG信号的种类繁多，包括静态和动态信号、噪声信号、交叉传导干扰等。
如何有效地处理sEMG信号成为了研究和实践中的关键问题。
sEMG信号的处理方法可以分为前端处理和后端处理两个阶段。
前端处理主要包括信号获取、预处理和特征提取。
在信号获取阶段，需要选择合适电极类型、布置和放置位置以保证信号的准确性和稳定性。
预处理阶段包括滤波、放大、降噪等步骤，旨在将原始信号进行去噪和增强。
特征提取阶段则是从预处理后的信号中提取出有价值的特征，如幅度、频率、时域或频域特征等。
后端处理主要包括模式识别、分类和应用。
模式识别技术通过机器学习算法将特征化的sEMG信号与肌肉运动模式进行关联，实现对肌肉运动的识别和分类。
常见的模式识别方法包括支持向量机、人工神经网络、模糊逻辑等。
分类技术则进一步将不同的肌肉运动模式进行区分和识别，为康复训练和疾病诊断提供依据。
应用阶段将处理后的sEMG信号应用于康复训练、人机交互、假肢控制等领域，从而提高生活质量和康复效果。
除了传统的处理方法，近年来还出现了一些新的sEMG信号处理技术。
基于深度学习的特征提取和分类方法已经在sEMG信号处理中取得了很好的效果。
深度学习通过构建多层神经网络进行特征从原始信号中学习和提取，能够更有效地处理复杂的sEMG信号。
生物信息学技术也开始应用于sEMG信号处理中，通过对生物特征的分析和模拟，实现对sEMG信号更深层次的理解和处理。
表面肌电信号的处理方法及其应用是一个不断发展和创新的领域。
随着研究和技术的进步，我们相信在未来，sEMG信号处理将更加高效和智能化，为康复训练、生物医学工程和健康管理等领域带来更多的应用和推动。
表面肌电图(SEMG)临床应用新进展
肌肉协调性评估
➢ 身体突然失稳时，正常人提供腰椎节 段性稳定的多裂肌存在提前激活，而 在下腰痛患者中激活时间延迟，提示 腰痛患者腰椎稳定性下降
➢ 习惯性踝关节扭伤患者突然失稳时， 腓骨长短肌的激活时间较正常人延迟 ，弹性的肌贴和稳定鞋佩戴等措施可 以减少扭伤的发生率[1]，进一步改善 踝关节周围肌群的稳定性[2]。
表面肌电图的特点
➢ 无创、实时、客观 ➢ 信号受多因素影响，分析指标多样 ➢ 一定程度反映肌肉疲劳、肌力、肌
肉收缩协调性等特征
表面肌电图常用指标
时域指标
将肌电信号看作时间的函数，用来刻画时间序列信号的振幅特征 反映运动单位募集数量的变化，其值与肌肉收缩力有关 ➢ 平均肌电值（average electromyogram，AEMG ） ➢ 积分肌电值(integrated electromyogram，iEMG） ➢ 均方根值（root mean square，RMS）
表面肌电图(SEMG)临床应用新进展
一、SEMG基本知识介绍
肌电图诊断技术
• 肌电图（electromyography，EMG），应用电子学仪器记录肌肉静 止或收缩时的电活动，及应用电刺激检查神经、肌肉兴奋及传导功能 的方 。
• 表面肌电图（surface electromyography，sEMG），又称动态肌电 图（dynamic electromyography ,DEMG），是从肌肉表面通过电 极引导、记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号。
频域指标
通过对原始数据做FFT变换，据功率谱密度确定表面肌电信号中不同 频段信号分布情况，随肌肉运动至疲劳出现肌电频谱左移，频率下降 ➢ 中位频率值（median frequency，MF） ➢ 平均功率值（mean powe调性指标
noraxon表面肌电对应的肌肉
noraxon表面肌电对应的肌肉Noraxon表面肌电是一种测量肌肉活动的方法，通过贴附在皮肤表面的电极传感器来检测肌肉收缩和放松过程中产生的电活动。
Noraxon表面肌电技术在运动科学、康复医学和生物力学等领域得到广泛应用，被用来评估肌肉功能、运动控制和运动损伤康复等方面。
Noraxon表面肌电基于生物电学原理，通过记录肌肉电位上的时间变化，从而研究肌肉的收缩和伸展过程。
当肌肉收缩时，肌肉纤维中的神经冲动会触发肌肉纤维的收缩，并产生电位变化。
这些电位变化被肌肉电极传感器检测到，并转换成数值信号，然后被计算机记录和分析。
Noraxon表面肌电可以应用于多个肌肉，其最常用的应用是对骨骼肌进行测量。
骨骼肌是人类运动和姿势控制的主要肌肉。
常见的测量骨骼肌的肌肉有肱二头肌、腿部肌群和腹肌等。
通过监测这些肌肉的电活动，可以了解肌肉运动、力量输出和运动控制的情况，进而指导运动训练和康复治疗。
在运动科学领域，Noraxon表面肌电常用于评估运动员的肌肉状态和运动技术。
例如，在重量举重项目中，肌肉收缩的时间和力量输出对运动员的表现非常重要。
通过测量骨骼肌肌电信号，可以了解肌肉是否协调和是否存在潜在的运动损伤风险。
在康复医学中，Noraxon表面肌电被用来评估患者的肌肉功能和运动控制情况。
例如，在膝关节损伤康复中，通过监测大腿肌群的肌电信号，可以判断肌肉力量的恢复情况，并调整康复训练计划。
此外，Noraxon表面肌电还可以帮助恢复运动的人们调整步态和姿势，以提高运动效果和减少受伤的风险。
除了骨骼肌，Noraxon表面肌电也可以测量其他类型的肌肉，如平滑肌和心肌。
平滑肌是存在于内脏器官和血管壁的肌肉，主要用于调节器官的功能。
心肌则是心脏中的肌肉组织，用于推动血液循环。
通过测量平滑肌和心肌的电活动，可以研究内脏器官和心脏的功能状态，对于心血管疾病的诊断和治疗提供价值。
总之，Noraxon表面肌电是一种测量肌肉活动的非侵入性方法，被广泛应用于运动科学、康复医学和生物力学等领域。
表面肌电信号信号处理方法及其应用
表面肌电信号信号处理方法及其应用全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：表面肌电信号信号处理方法及其应用表面肌电信号（Surface Electromyography，sEMG）是一种通过皮肤表面电极采集肌肉电活动的生物信号。
sEMG信号在生物医学领域广泛应用于肌肉疾病诊断、康复训练和人机交互等方面。
sEMG信号采集受到多种干扰，如电极位置、干扰信号和运动噪声等，需要进行信号处理才能准确提取有用信息。
本文将探讨常见的表面肌电信号处理方法及其应用。
一、sEMG信号处理方法1. 滤波sEMG信号的频谱范围通常在10-500Hz之间，而人体运动的干扰信号频率往往高于500Hz，因此可以通过低通滤波器滤除高频噪声。
还可以使用带阻滤波器去除特定频率的干扰信号。
2. 平滑sEMG信号常受到高频干扰或肌肉颤动的影响，为获得较稳定的信号，可以采用平滑滤波器，例如移动平均滤波或中值滤波，消除信号的高频成分。
3. 归一化由于不同个体之间的肌肉生理特性存在差异，sEMG信号的幅值难以比较。
可以对信号进行幅值归一化处理，将信号幅值映射到统一的尺度上，便于进行比较和分析。
4. 特征提取sEMG信号常包含大量冗余信息，为提取有用信息，需要选取适当的特征参数。
常见的特征参数包括时域参数（如均值、方差、波形长度）、频域参数（如功率谱密度、频谱均值）和时频域参数（如小波包系数、短时傅里叶变换系数）等。
5. 模式识别对提取的特征参数进行模式分类和识别，可实现不同肌肉动作或状态的自动识别。
常用的分类方法包括支持向量机、人工神经网络和决策树等。
1. 肌肉疾病诊断sEMG信号可以反映肌肉功能、神经传导和协调性，对多种肌肉疾病如肌无力、肌张力失调和肌萎缩等具有敏感性。
通过对病人肌肉运动信号的采集和分析，可以帮助医生进行准确的诊断和治疗。
2. 运动康复训练sEMG信号可以监测肌肉活动情况，为康复医学提供重要参考。
康复医师可以通过对患者肌肉信号的实时监测和反馈，设计个性化的康复训练方案，提高患者康复效果。
表面肌电图诊断技术临床应用 (2)
表面肌电图诊断技术临床应用什么是表面肌电图诊断技术？表面肌电图诊断技术（Surface Electromyography，简称sEMG）是通过检测肌肉表面的电信号来评估肌肉功能和疾病的一种非侵入性诊断技术。
sEMG可以实时地检测和记录肌肉收缩和放松的电活动，从而提供了有关肌肉活动和功能异常的信息。
sEMG技术的原理sEMG技术利用表面肌电图仪器，将电极粘贴在肌肉表面，通过记录肌肉表面电位的变化来检测肌肉的活动。
肌肉的收缩和放松会引起肌肉纤维的电活动，这些电活动会通过神经传导到肌肉的表面，被sEMG电极所接收。
sEMG信号是一种微弱的生物电信号，它包含了来自神经肌肉系统的多种信息。
通过将sEMG信号放大和处理，可以得到有关肌肉收缩强度、肌肉协调性和疾病状态等方面的信息。
sEMG技术在临床应用中的价值sEMG技术在临床应用中具有广泛的价值。
以下是sEMG技术在不同领域的应用示例：运动医学sEMG技术可以用于评估运动员的运动能力和肌肉协调性。
通过记录运动过程中肌肉的sEMG信号，可以分析运动的力度、频率和协调性等指标，对运动员的训练和康复进行指导。
神经科学sEMG技术可以用于研究神经肌肉系统的功能和疾病。
通过记录肌肉的sEMG信号，可以评估神经系统的功能状态，例如神经传导速度、神经病变程度等，为神经科学研究提供重要参考。
康复医学sEMG技术可以用于评估和指导康复训练。
通过记录患者受损肌肉的sEMG信号，可以评估其肌肉功能的恢复程度，并为康复训练提供个性化的指导和反馈。
人机交互sEMG技术可以用于人机交互界面的设计和控制。
通过记录用户的sEMG信号，可以实现基于肌肉活动的人机交互，例如肌电控制的假肢和外骨骼等。
sEMG技术的优势和挑战sEMG技术具有以下优势：•非侵入性：sEMG技术不需要插入体内电极，对人体没有伤害。
•实时性：sEMG技术可以实时地监测和记录肌肉的电活动。
•灵敏性：sEMG信号可以捕捉到肌肉活动的微小变化，提供高分辨率的数据。
肌电图临床诊断及应用方法
肌电图临床诊断及应用方法肌电图（electromyography，EMG）是一种通过记录肌肉电活动来检测肌肉功能和神经系统疾病的诊断方法。
肌电图在临床上广泛应用，能够提供重要的诊断信息，帮助医生对神经肌肉疾病进行准确诊断和治疗。
本文将介绍肌电图的临床诊断原理和应用方法。
1. 肌电图的原理肌电图是通过记录肌肉放电产生的电信号，并对这些信号进行分析来评估神经肌肉功能的一种检测方法。
在肌肉活动期间，神经末梢释放乙酰胆碱，刺激肌肉产生动作电位。
肌电图通过放置电极在特定的位置记录这些电信号，然后放大和滤波进行分析。
通过分析肌电图信号的幅度、频率、持续时间等参数，医生可以判断肌肉的功能状态，诊断神经肌肉疾病。
2. 肌电图的临床应用肌电图在临床上有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：神经肌肉疾病诊断：肌电图是诊断神经肌肉疾病的重要手段，如肌无力、运动神经元疾病、周围神经病变等。
通过分析肌电图信号的变化，医生可以准确判断疾病类型和程度，制定相应的治疗方案。
神经病变监测：肌电图可以用于监测神经病变的进展和效果评估。
对于患有神经病变的患者，定期进行肌电图检测可以帮助医生及时调整治疗方案，监测病情变化。
外伤性神经损伤评估：肌电图可以评估外伤性神经损伤的程度和部位，帮助医生制定外科手术方案，促进神经再生和康复。
肌无力分析：肌电图可以评估肌无力的病因和严重程度，辅助临床诊断和治疗。
3. 肌电图的应用方法进行肌电图检测需要一定的专业设备和操作技巧。
具体应用方法如下：准备工作：患者在进行肌电图检测前需注意保持放松状态，避免服用镇定剂和咖啡因等药物。
检测前应确保电极和仪器的连接正常。
医护人员应进行适当的操作演练和技能培训。
检测步骤：医生会根据患者的病情和症状选择相应的检测部位，例如手部、脚部、腿部等。
将电极放置在患者肌肉上并固定好，通过要求患者做出一系列肌肉活动，如屈伸、握力等，记录肌电图信号。
数据分析：医生会对记录下来的肌电图信号进行数据分析，评估肌肉的电活动情况。
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表面肌电图信号异常的原因
肌电图出现异常的原因可能是:
程序问题和操作技巧 疼痛敏感 心理因素
常见因素
神经生理障碍
生物力学相关的关节结构&肌肉
大多数情况下无阳性结果
代谢问题
实用文档
临床测试
颈椎 肩关节
下背 髋关节
膝关节
人体主要关节的标准化筛选测试
易学 2 或 4 通道
测试时间< 10 分钟
实用文档
临床测试
MSD - shoulder instability
实用文档
临床案例2: 肩关节测试报告结果 基线测试
双侧斜方肌的对比分析
表明肌电结果 视频分析结果:
基线升高 左侧> 右侧 肩关节高度差异 左侧>右侧 实用文档
临床案例2: 肩关节测试报告结果 肩关节上提
双侧斜方肌的对比分析
表明肌电结果:
视频分析结果:
实用文档
肩关节测试
基线动作
上提
屈曲
外展
下放
实用文档
腰部测试
建议测试的主要肌肉: ES - 腰3的竖脊肌 Glut.Max -臀大肌
实用文档
腰部测试
基线动作
屈曲-放松
伸展
旋转
侧屈
实用文档
髋关节测试
建议测试的主要肌肉: 腹外斜肌
阔筋膜张肌
实用文档
髋关节测试
基线动作
外展
单腿站
旋转
半蹲
实用文档
膝关节测试
通过4-5个动作，确定测试关节区域的肌电图数据和主要运动方向/ 能力 左侧和右侧"关键肌肉"的对比 测试中肌电激活的交替变化情况
实用文档
颈椎测试
建议测试的主要肌肉: SCM - 胸锁乳突肌 CPS4 - 颈4椎旁肌
实用文档
颈椎测试
基线动作
屈曲
左右转
侧弯
实用文档
肩关节测试
建议测试的主要肌肉: UPT - 上斜方肌 LPT - 下斜方肌
实用文档
临床案例2: 肩关节测试报告结果
测试评估总结
实用文档
免费参考资料: ABC-EMG
Free download on:
实用文档
表明肌电活性降低 右侧<左侧
关节活动度减少 右侧 < 左侧 实用文档
临床案例2: 肩关节测试报告结果 肩关节屈曲
双侧斜方肌的对比分析
表明肌电结果
视频分析结果 :
表明肌电活性增加 右侧> 左侧
实用文档
可见的活动中断
临床案例2: 肩关节测试报告结果 肩关节下放
双侧斜方肌的对比分析
表明肌电结果
视频分析结果 :
建议测试的主要肌肉: VMO - 股内侧肌 VLO - 股外侧肌
实用文档
基线动作
膝关节测试
伸展
半蹲
右上台阶
左上台阶
实用文档
测试中主要分析的肌电数据
• 肌电图的活性低或较低(在放松位置下) • 关节活动度范围内，激活程度较低的肌电图 (定时) • 肌电图不对称 右侧 > 左侧 或 左侧 > 右侧 • 协同肌之间平衡失调 • 旋转动作中缺乏相互激活模式 • 拮抗肌同时激活过多或过少
实用文档
测试中主要分析的运动学数据
（基于定性的视频图像分析）
• 高度差异 (例如：肩关节) • 活动范围减少 (ROM) • 可见的运动中断 • 围绕重力线的体位位移 • 环节旋转引起的位移
实用文档
临床测试: 分析
软件内部解决向导
实用文档
临床案例1: 表面肌电分析项目
下背痛患者- 办公室文秘, 干扰痛, 肥胖 症
表面肌电图用于解释在期望条件下完成动作任务的情况,比如: - 在肌肉激活状态时它应该是激活的吗? - 在肌肉未激活状态时它应该是未激活的吗?
实用文档
表面肌电图信号异常的原因
肌电图出现异常的原因可能是:
程序问题和操作技巧 疼痛敏感 心理因素 神经生理障碍
生物力学因素导致的关节&肌肉异常
代谢问题
实用文档
表明肌电活性增加 右侧> 左侧 右侧表明肌电对激活持续时间增加
实用文档
可见的活动中断
临床案例2: 肩关节测试报告结果 肩关节外展
双侧斜方肌的对比分析
表明肌电结果
视频分析结果 :
表明肌电活性增加 右侧> 左侧 右侧表明肌电对激活持续时间增加
实用文档
可见的活动中断
临床案例2: 肩关节测试报告结 果
分析向导
EMG基线增 加 LT >
RT
屈曲/伸展 反应不明
确
伸展、屈 曲比率松
旋转动作时出 现非对称性相 互激活模式
实用文档
临床案例1: 运动学分析项目
下背痛患者
颈椎 前凸
腰椎屈曲活动度减小 腰椎僵硬
膝关节伸展不足 腿部韧带变短
实用文档
腰椎旋转活动度减小
临床案例2: 肩关节不稳
无明确医疗诊断，右侧有症状 干扰痛，可见的运动功能障碍
实用文档
临床案例2: 肩关节不 稳
肩关节测试的测试结果:
基线
上提
屈曲
外展
下放
实用文档
临床案例2: 肩关节不稳
肩关节测试的测试结果:
实用文档
临床案例2: 肩关节测试报 告
MSD - shoulder instability
实用文档
肩关节测试报告: 表面肌电数据向导
临床测试
颈椎 肩关节
下背 髋关节
膝关节
人体主要关节的标准化筛选测试
易学 2 或 4 通道
测试时间< 10 分钟
实用文档
表面肌电的诊断性
表面肌电图的结果无法直接给出具体的医学诊断
表面肌电只能检测在某些日常活动和测试/治疗时, 肌肉的异常反应或激活特性 , 但不能直接确定异常的源头
表面肌电信号从不揭示 "为什么?", 但可以反应出肌肉系统的影响