数学建模全国大赛历年题目分析以及参赛成功方法
赛题的分析和参赛技巧
4、从问题的题型上分析 、
• (2)理论性较强的问题有 个,占46.2% : 理论性较强的问题有12个 占 理论性较强的问题有 94A,94B,95A,96A,97A,98B,99A,00B,01A,02A, 03A,04B; • (3)实用性较强的问题有 个,占50% : 实用性较强的问题有14个 占 实用性较强的问题有 93A,94B,95B,96B,98B,99B,00B,01A,01B,02B, 03A,04B,05A,05B； ； • (4)算法要求强的问题有 个,占21.4% : 算法要求强的问题有6个 占 算法要求强的问题有 95A,97B,99B,00A,00B,05B; • (5)数据量较大的问题有 个,占35.7% : 数据量较大的问题有10个 占 数据量较大的问题有 00A,00B,01A,01B,02B,03A,04A,04B,05A,05B.
3、从问题的解决方法上分析 、
• 用到插值拟合的问题有 个； 用到插值拟合的问题有4个 • 用到神经网络的4个 用到神经网络的 个； • 用灰色系统理论的2个 用灰色系统理论的 个; • 用到时间序列分析的至少2个 用到时间序列分析的至少2个; • 用到综合评价方法的至少2个 用到综合评价方法的至少 个； • 机理分析方法和随机模拟都多次用到; 机理分析方法和随机模拟都多次用到 • 其它的方法都至少用到一次。 其它的方法都至少用到一次。 • 大部分题目都可以用两种以上的方法来解决,即 大部分题目都可以用两种以上的方法来解决 即 综合性较强的题目有21个 综合性较强的题目有 个，占75%。 。
1. CUMCM 的历年赛题浏览： 的历年赛题浏览：
• 1992年:(Ａ)作物生长的施肥效果问题 北理工：叶其孝） 作物生长的施肥效果问题(北理工 年 Ａ 作物生长的施肥效果问题 北理工：叶其孝） • (B)化学试验室的实验数据分解问题（复旦：谭永基） 化学试验室的实验数据分解问题（ 化学试验室的实验数据分解问题 复旦：谭永基） • 1993年:(Ａ)通讯中非线性交调的频率设计问题（北大:谢 年 Ａ 通讯中非线性交调的频率设计问题（北大 谢 通讯中非线性交调的频率设计问题 衷洁） 衷洁） • (Ｂ)足球甲级联赛排名问题（清华：蔡大用） 足球甲级联赛排名问题（ Ｂ 足球甲级联赛排名问题 清华：蔡大用） • 1994年:(Ａ)山区修建公路的设计造价问题（西电大：何 山区修建公路的设计造价问题（ 年 Ａ 山区修建公路的设计造价问题 西电大： 大可） 大可） • (Ｂ)锁具的制造、销售和装箱问题（复旦 谭永基等） 锁具的制造、 谭永基等） Ｂ 锁具的制造 销售和装箱问题（复旦:谭永基等 • 1995年:(Ａ)飞机的安全飞行管理调度问题（复旦 谭永基 飞机的安全飞行管理调度问题（ 年 Ａ 飞机的安全飞行管理调度问题 复旦:谭永基 等） • (Ｂ)天车与冶炼炉的作业调度问题（浙大 刘祥官等 天车与冶炼炉的作业调度问题（ Ｂ 天车与冶炼炉的作业调度问题 浙大:刘祥官等
数学建模竞赛成功经验分享与案例分析
数学建模竞赛成功经验分享与案例分析在数学建模竞赛中，取得成功并非易事。
除了扎实的数学基础和分析能力外，团队合作与沟通、解题思维的总结与拓展、时间管理等方面的因素同样重要。
本文将分享一些数学建模竞赛的成功经验，并分析一些经典的案例。
一、团队合作与沟通在数学建模竞赛中，团队合作和沟通是关键。
合理分工，高效协作可以提高团队整体的工作效率。
团队成员之间需要及时沟通与交流，将个人的想法和观点分享出来，以便找到最佳的解决方案。
同时，团队需要制定明确的计划与目标，并进行有效的组织与调度。
案例分析：在某数学建模竞赛中，一支团队面对一个复杂的实际问题，团队成员通过深入讨论，在共同努力下确定了问题的解决思路，并把该思路转化为数学模型。
通过团队成员之间的合作与沟通，大大提高了解题的效率，并且最终获得了竞赛的好成绩。
二、解题思维的总结与拓展数学建模竞赛中的问题往往是实际问题，需要将问题进行数学化建模，设定适当的假设和变量，确定合适的求解方法。
有效的解题思维总结与拓展是成功的关键。
案例分析：在一场数学建模竞赛中，一支团队面对一个涉及交通拥堵的问题。
他们通过总结以往的经验，提出了一种创新的解题思路：将交通拥堵问题看作流体力学问题，并借鉴计算机模拟技术进行仿真实验。
这种新颖的思路帮助他们从一个全新的角度解决问题，并在竞赛中获得好成绩。
三、时间管理数学建模竞赛的时间限制通常较为紧张，在有限的时间内完成解题过程是一项挑战。
因此，良好的时间管理能力对于竞赛中的成功非常重要。
合理规划时间，掌握解题进度，合理分配时间用于建模、求解和分析是必备的能力。
案例分析：在一场数学建模竞赛中，一支团队遇到了一个非常复杂的优化问题。
经过初步分析后，他们立刻制定了详细的时间安排，明确每个环节所需的时间，并进行了合理分配。
这使得他们能够在有限时间内完成建模和求解，最终取得较好的成绩。
综上所述，数学建模竞赛的成功需要团队合作与沟通、解题思维的总结与拓展、以及良好的时间管理能力。
2023高教社杯数学建模国赛c题最细致思路讲解
【2023高教社杯数学建模国赛c题最细致思路讲解】一、题目背景介绍2023年高教社杯数学建模国赛c题是一道需要细致思考和深入分析的题目。
本文将从多个维度进行讲解，帮助读者全面理解并解答这道题目。
二、题目分析1. 题目要求本题要求参赛者利用所给数据，建立模型解决实际问题。
需要分析并给出合理的数学建模解决方案。
2. 数据分析我们需要对题目给出的数据进行仔细分析。
这些数据代表了什么意义？它们之间是否存在某种规律或关联？通过对数据的深入分析，可以更好地理解问题的本质，并为建立数学模型提供依据。
三、建模过程1.模型建立在建立数学模型的过程中，参赛者需要考虑问题的实际背景和数学模型的可行性。
通过对题目进行逐步分解，确定所需解决的具体问题，然后根据问题的特点和条件选择合适的数学方法进行建模。
2.数学工具运用接下来，参赛者需要利用数学工具，如微积分、线性代数、概率论等进行分析和计算。
通过运用合适的数学工具，可以更好地解决实际问题，并为解题过程提供科学的依据。
四、解题思路1. 分析题目需要对题目进行深入分析，理解题目所涉及的具体问题，确定解题方向。
2. 建立数学模型在确定解题方向的基础上，需要建立合理的数学模型，包括变量的表示、假设条件的确定等。
3. 运用数学方法建立数学模型后，需要运用适当的数学方法进行分析和模拟，得出最终的解题结果。
五、范例分析1. 举例说明通过具体的范例分析，可以更好地理解建模过程中的具体步骤和方法。
六、总结通过以上分析，我们可以看出，建立数学模型需要细致思考、深入分析和科学方法的运用。
只有这样，才能更好地解决实际问题，并在数学建模国赛中取得优异的成绩。
七、参考资料1. 相关书籍和论文参赛者可以参考相关的数学建模书籍和论文，以便更好地理解和掌握建模的方法和技巧。
2. 网络资源在解题过程中，参赛者还可以利用互联网资源，查找相关的数学建模案例和经验共享，拓展解题思路。
以上就是本文对2023高教社杯数学建模国赛c题的细致思路讲解，希望能对参赛者有所帮助。
7.1：历年全国数学建模赛题分析与十类算法的详细说明
7.1：历年全国数学建模赛题分析与十类算法的详细说明历年全国数学建模赛题分析与十类算法的详细说明一、历年全国数学建模试题及解法赛题解法93A非线性交调的频率设计拟合、规划93B足球队排名图论、层次分析、整数规划94A逢山开路图论、插值、动态规划94B锁具装箱问题图论、组合数学95A飞行管理问题非线性规划、线性规划95B天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论96A最优捕鱼策略微分方程、优化96B节水洗衣机非线性规划97A零件的参数设计非线性规划97B截断切割的最优排列随机模拟、图论98A一类投资组合问题多目标优化、非线性规划98B灾情巡视的最佳路线图论、组合优化99A自动化车床管理随机优化、计算机模拟99B钻井布局0-1规划、图论00A DNA序列分类模式识别、Fisher判别、人工神经网络00B钢管订购和运输组合优化、运输问题01A血管三维重建曲线拟合、曲面重建01B工交车调度问题多目标规划02A车灯线光源的优化非线性规划02B彩票问题单目标决策03A SARS的传播微分方程、差分方程03B露天矿生产的车辆安排整数规划、运输问题04A奥运会临时超市网点设计统计分析、数据处理、优化04B电力市场的输电阻塞管理数据拟合、优化05A长江水质的评价和预测预测评价、数据处理05B DVD在线租赁随机规划、整数规划二、赛题发展的特点：1.对选手的计算机能力提出了更高的要求：赛题的解决依赖计算机，题目的数据较多，手工计算不能完成，如03B，某些问题需要使用计算机软件，01A。
问题的数据读取需要计算机技术，如00A（大数据），01A （图象数据，图象处理的方法获得），04A（数据库数据，数据库方法，统计软件包）。
计算机模拟和以算法形式给出最终结果；2.赛题的开放性增大解法的多样性，一道赛题可用多种解法。
开放性还表现在对模型假设和对数据处理上；3.试题向大规模数据处理方向发展；4.求解算法和各类现代算法的融合。
《2024年2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》范文
《2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》篇一一、引言2016年全国大学生数学建模竞赛B题是一道涉及复杂系统建模与优化的题目，要求参赛者针对实际问题进行数学建模、求解及分析。
本文将详细介绍该题目的背景、意义、解题思路及总结，以期为其他参赛者提供参考。
二、题目背景与意义本题以城市交通拥堵问题为背景，要求参赛者建立数学模型，对城市交通流量进行预测及优化。
该问题具有较高的现实意义，因为随着城市化进程的加速，交通拥堵已成为各大城市面临的重要问题。
通过数学建模，我们可以更好地理解交通拥堵的成因，为解决交通拥堵问题提供理论依据。
三、解题思路1. 问题分析首先，我们需要对题目进行深入分析，明确问题的背景、目标及约束条件。
本题主要涉及城市交通流量的预测及优化，需要考虑到交通网络的复杂性、交通流量的时变性、道路资源的有限性等因素。
2. 数学建模根据问题分析，我们可以建立相应的数学模型。
本题中，我们采用交通流理论及运筹学原理，建立了一个多因素影响的城市交通流量预测模型。
模型中考虑了道路类型、交通状况、天气等因素对交通流量的影响。
同时，为了优化交通流量，我们还建立了一个基于遗传算法的交通信号灯配时优化模型。
3. 模型求解在建立数学模型后，我们需要进行模型求解。
本题中，我们采用MATLAB软件进行模型求解。
首先，我们利用历史数据对预测模型进行训练，得到各因素对交通流量的影响程度。
然后，我们根据实时交通数据及天气数据，利用预测模型对未来一段时间内的交通流量进行预测。
最后，我们利用遗传算法对交通信号灯配时进行优化，以达到缓解交通拥堵的目的。
四、解题方法与技巧在解题过程中，我们需要掌握一些方法和技巧。
首先，我们要对题目进行深入分析，明确问题的本质及需求。
其次，我们要建立合理的数学模型，考虑到各种因素的影响。
在求解过程中，我们需要选择合适的算法及软件工具，以提高求解效率及准确性。
此外，我们还需要注重模型的验证与优化，确保模型的可靠性和实用性。
2023国赛数学建模a题解题思路
2023国赛数学建模A题解题思路一、确定问题1.1 题目描述在2023年的国际数学建模比赛中，题目A要求参赛者利用数学建模的方法，对某一具体问题进行分析和求解。
本文将深入解析题目A，并提供解题思路。
1.2 问题分析题目A涉及的具体问题是什么？我们需要仔细阅读题目描述，确定问题的范围和要求，以便在建模过程中不偏离题目要求。
1.3 模型建立在确定清楚问题后，我们将建立数学模型，包括模型假设、变量定义、模型方程等。
根据问题的实际情况，我们需灵活运用数学知识，确定建模的合理性和有效性。
1.4 模型求解建立模型后，我们将运用数学方法对模型进行求解，得出最终的结论和解释。
1.5 结果分析在得出结果后，我们需要对结果进行分析，验证结果是否符合实际情况，并说明结论的意义和应用价值。
二、解题思路2.1 理清思路我们需要明确题目A要求，理清解题思路。
可以逐步分析题目中所涉及的具体问题，确定解题方向。
2.2 资料搜集在解题过程中，我们需要搜集相关的资料和信息，包括实验数据、文献资料等，以支撑建模和求解过程。
2.3 模型建立在建模过程中，我们需要选择合适的数学模型，进行变量选择、方程建立等，确保模型的合理性和完整性。
2.4 模型求解选择合适的数学方法进行模型求解，包括数值计算、优化算法等，得出结论。
2.5 结果分析对模型求解的结果进行分析，解释结果和结论的意义，并对建模过程和结果的可靠性进行验证。
2.6 撰写报告我们需要撰写一份完整的报告，包括问题分析、模型建立、模型求解、结果分析等，以便最终呈现给评审委员会。
三、个人观点和理解在解题过程中，我认为要深入理解题目所涉及的具体问题，善于运用数学知识建立合理的模型，并通过合适的数学求解方法得出准确的结果。
在模型求解过程中，需要不断验证和调整模型，确保结果的可靠性和准确性。
总结回顾通过本文的解题思路和个人观点，我希望能够对解题过程有一个全面、深刻和灵活的理解。
在解题过程中，遇到困难和疑惑时，可以灵活运用数学知识和方法，找到合理的解决方案。
《2024年2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》范文
《2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》篇一一、引言全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）是衡量各高校数学类学科学生学习与实践能力的标志性竞赛之一。
其中，B题以真实问题的复杂性吸引了广大参赛选手的关注。
本文将对B题的具体题目内容、解题过程、常见方法和误区进行分析，并结合实例对竞赛结果进行总结，以期为其他参赛同学提供一定的参考。
二、题目分析B题通常关注某一实际领域的复杂问题，涉及多个因素的综合考量。
其要求参赛者通过建立数学模型，解决实际问题。
具体问题包括某个地区的旅游经济预测和资源合理配置。
针对此问题，首先需要对旅游业的各项数据进行详细分析，然后构建适当的数学模型，并使用合适的数学工具和软件进行计算和模拟。
三、解题过程1. 数据收集与分析：收集该地区的历史旅游数据，包括游客数量、消费水平、旅游景点分布等。
同时，分析该地区的经济、文化、交通等影响旅游业的因素。
2. 模型构建：根据收集的数据和实际情况，选择合适的数学模型进行建模。
常见的模型包括时间序列预测模型（如ARIMA 模型）、多元回归模型等。
3. 模型求解与验证：利用数学软件（如MATLAB、SPSS等）对模型进行求解，并对模型的预测结果进行验证。
验证方法包括与历史数据进行对比、进行敏感性分析等。
4. 资源合理配置：根据预测结果和实际情况，制定合理的资源分配方案，如旅游景点的开发策略、交通设施的优化配置等。
四、常见方法与误区1. 常见方法：在建模过程中，应选择合适的数学模型和方法。
对于时间序列预测问题，常用的有ARIMA模型、指数平滑法等；对于多元回归问题，则需要考虑各因素之间的相互关系。
同时，还应充分利用计算机技术进行数据分析和模拟。
2. 误区提示：在建模过程中，要避免陷入一些常见的误区。
例如，过分追求模型的复杂性和精确度而忽视模型的实用性和可解释性；忽视数据的预处理和清洗工作；忽略模型的验证和修正等。
五、实例分析以某次B题竞赛的优秀解决方案为例，详细分析其解题过程和关键点。
历年数学建模赛题题目与解题方法
数学建模题目浏览：1992--20091992年 (A) 施肥效果分析问题(北京理工大学：叶其孝）(B) 实验数据分解问题（华东理工大学:俞文此; 复旦大学：谭永基）1993年 (A) 非线性交调的频率设计问题（北京大学：谢衷洁）(B) 足球排名次问题（清华大学：蔡大用）1994年 (A) 逢山开路问题（西安电子科技大学：何大可）(B) 锁具装箱问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学:俞文此）1995年 (A) 飞行管理问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学:俞文此）(B) 天车与冶炼炉的作业调度问题（浙江大学：刘祥官,李吉鸾）1996年 (A) 最优捕鱼策略问题（北京师范大学：刘来福）(B) 节水洗衣机问题（重庆大学：付鹂）1997年 (A) 零件参数设计问题（清华大学：姜启源）(B) 截断切割问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学:俞文此）1998年 (A) 投资的收益和风险问题（浙江大学：陈淑平）(B) 灾情巡视路线问题（上海海运学院：丁颂康）1999年 (A) 自动化车床管理问题（北京大学：孙山泽）(B) 钻井布局问题（郑州大学：林诒勋）1999年(C) 煤矸石堆积问题（太原理工大学：贾晓峰）(D) 钻井布局问题（郑州大学：林诒勋）2000年 (A) DNA序列分类问题（北京工业大学：孟大志）(B) 钢管订购和运输问题（武汉大学：费甫生）(C) 飞越北极问题（复旦大学：谭永基）(D) 空洞探测问题（东北电力学院：关信）2001年 (A) 血管的三维重建问题（浙江大学：汪国昭）(B) 公交车调度问题（清华大学：谭泽光）(C) 基金使用计划问题（东南大学：陈恩水）(D) 公交车调度问题（清华大学：谭泽光）2002年 (A) 车灯线光源的优化设计问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学:俞文此）(B) 彩票中的数学问题（解放军信息工程大学：韩中庚）(C) 车灯线光源的优化设计问题（复旦大学:谭永基，华东理工大学:俞文此）(D) 赛程安排问题（清华大学：姜启源）2003年 (A) SARS的传播问题（组委会）(B) 露天矿生产的车辆安排问题（吉林大学：方沛辰）(C) SARS的传播问题（组委会）(D) 抢渡长江问题（华中农业大学：殷建肃）2004年 (A) 奥运会临时超市网点设计问题(北京工业大学：孟大志)(B) 电力市场的输电阻塞管理问题(浙江大学:刘康生)(C) 酒后开车问题（清华大学：姜启源）(D) 招聘公务员问题（解放军信息工程大学：韩中庚）2005年 (A) 长江水质的评价和预测问题（解放军信息工程大学：韩中庚）(B) DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)(C) 雨量预报方法的评价问题(复旦大学:谭永基)(D) DVD在线租赁问题(清华大学:谢金星等)2006年 (A) 出版社的资源配置问题(北京工业大学：孟大志)(B) 艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题（天津大学：边馥萍）(C) 易拉罐的优化设计问题（北京理工大学：叶其孝）(D) 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题（解放军信息工程大学：韩中庚）2007年 (A) 中国人口增长预测(B) 乘公交，看奥运(C) 手机“套餐”优惠几何(D) 体能测试时间安排2008年（A）数码相机定位，（B）高等教育学费标准探讨，（C）地面搜索，（D）NBA赛程的分析与评价2009年（A）制动器试验台的控制方法分析（B）眼科病床的合理安排（C）卫星和飞船的跟踪测控（D）会议筹备历年全国数学建模试题及解法归纳赛题解法93A非线性交调的频率设计拟合、规划93B足球队排名图论、层次分析、整数规划94A逢山开路图论、插值、动态规划94B锁具装箱问题图论、组合数学95A飞行管理问题非线性规划、线性规划95B天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论96A最优捕鱼策略微分方程、优化96B节水洗衣机非线性规划97A零件的参数设计非线性规划97B截断切割的最优排列随机模拟、图论98A一类投资组合问题多目标优化、非线性规划98B灾情巡视的最佳路线图论、组合优化99A自动化车床管理随机优化、计算机模拟99B钻井布局 0-1规划、图论00A DNA序列分类模式识别、Fisher判别、人工神经网络00B钢管订购和运输组合优化、运输问题01A血管三维重建曲线拟合、曲面重建赛题解法01B 公交车调度问题多目标规划02A车灯线光源的优化非线性规划02B彩票问题单目标决策03A SARS的传播微分方程、差分方程03B 露天矿生产的车辆安排整数规划、运输问题04A奥运会临时超市网点设计统计分析、数据处理、优化04B电力市场的输电阻塞管理数据拟合、优化05A长江水质的评价和预测预测评价、数据处理05B DVD在线租赁随机规划、整数规划06A出版社书号问题整数规划、数据处理、优化06B Hiv病毒问题线性规划、回归分析07A 人口问题微分方程、数据处理、优化07B 公交车问题多目标规划、动态规划、图论、0-1规划08A 照相机问题非线性方程组、优化08B 大学学费问题数据收集和处理、统计分析、回归分析赛题发展的特点：1. 对选手的计算机能力提出了更高的要求：赛题的解决依赖计算机，题目的数据较多，手工计算不能完成，如03B，某些问题需要使用计算机软件，01A。
全国大学生数学建模竞赛D题解析
汇报人：
CONTENTS
PRT ONE
PRT TWO
竞赛名称：全国大学生数学建模竞 赛
竞赛目的：培养大学生数学建模能 力提高解决实际问题的能力
添加标题
添加标题
竞赛级别：国家级
添加标题
添加标题
竞赛影响：促进大学生数学建模技 术的发展选拔优秀人才
竞赛起始于XXXX年 每年举办一次 参赛对象为全国大学生 竞赛目的是提高大学生数学建模能力和科技创新能力
组建合适的团队分工明确
制定详细的计划合理安排时间
充分准备所需的知识和技能
准备阶段：研究 题目收集资料建 立模型
实施阶段：编程 实现模拟实验优 化模型
总结阶段：撰写 论文整理思路提 炼经验
反思阶段：总结 得失分析原因改 进策略
赛题分析：对竞赛题目进行深入剖析明确解题思路和要点 经验教训：总结竞赛过程中遇到的问题和不足提出改进措施 团队协作：评估团队成员在竞赛中的表现和贡献提出优化建议 未来规划：根据竞赛经验和教训制定个人和团队未来的学习和发展计划
模型验证：通过对比实际数据和模型预测结果对模型的准确性和可靠性进行评估和改进
数据清洗：去除异常值、缺失值和重复值 数据筛选：根据需求筛选有效数据 数据转换：对数据进行必要的转换以适应分析需求 数据可视化：通过图表、图像等形式直观展示数据
确定问题类型和目 标函数
确定算法的输入和 输出
设计算法的流程图 和伪代码
培养团队协作精神 提升大学生数学应用能力
促进学科交叉融合
为国家和社会培养创新型人 才
PRT THREE
题目背景：全国大学生数学建模竞赛D题 题目要求：分析D题所涉及的数学建模方法和技巧 题目内容：对D题进行解析包括问题分析、模型建立、求解过程等 题目难度：对D题的难度进行评估并给出解题建议
全国大学生数学建模竞赛赛题综合评析
社会热点
叶其孝、周义仓
开放性强、社会关注性强，突出数据来源的可靠性、结论解释的合理性
数据收集与处理、问题的分析与假设，初等数学方法、一般统计方法、多目标规划、回归分析、综合评价方法、灰色预测
2009年
A题：制动器试验台的控制方法分析
工业问题
方沛辰、刘笑羽
问题具体、专业性强，要花时间读懂、理解清楚问题
出版社的资源配置
孟大志
艾滋病疗法的评价及疗效的预测
边馥萍
易拉罐形状和尺寸的最优设计（C题）
叶其孝
煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制（D题）
韩中庚
2007年
中国人口增长预测
唐云
乘公交，看奥运
方沛辰、吴孟达
手机“套餐”优惠几何（C题）
韩中庚
体能测试时间安排（D题）
刘雨林
2008年
数码相机定位
谭永基
高等教育学费标准探讨
叶其孝、周义仓
地面搜索（C题）
肖华勇
NBA赛程的分析与评价（D题）
姜启源
2009年
制动器试验台的控制方法分析
方沛辰、刘笑羽
眼科病床的合理安排
吴孟达、毛紫阳
卫星和飞船的跟踪测控（C题）
周义仓
会议筹备（D题）
王宏健
2010年
储油罐的变位识别与罐容表标定
韩中庚
2010年上海世博会影响力的定量评估
杨力平
输油管的布置（C题）
1
6
8
付鹂
重庆大学
1
6
9
姜启源
清华大学
4
3
10
陈叔平
浙江大学、贵州大学
2
5
11
全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法
全国数学建模大赛历年题目分析以及参赛成功方法数学建模竞赛的赛题分析1. CUMCM历年赛题简析2. “彩票中的数学”问题3. 长江水质的评估、预测与控制问题4. 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题5. 其他几个数学建模的问题数学建模竞赛的规模越来越大,水平越来越高；竞赛的水平主要体现在赛题水平；赛题的水平主要体现：（１）综合性、实用性、创新性、即时性等；（２）多种解题方法的创造性、灵活性、开放性等；（３）海量数据的复杂性、数学模型的多样性、求解结果的不唯一性等。
纵览16年的本科组32个题目(专科组13个)，从问题的实际意义、解决问题的方法和题型三个方面作一些简单的分析。
一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览：1992年:(Ａ)作物生长的施肥效果问题(北理工：叶其孝）(B)化学试验室的实验数据分解问题（复旦：谭永基）1993年:(Ａ)通讯中非线性交调的频率设计问题（北大:谢衷洁）(Ｂ)足球甲级联赛排名问题（清华：蔡大用）1994年:(Ａ)山区修建公路的设计造价问题（西电大：何大可）(Ｂ)锁具的制造、销售和装箱问题（复旦:谭永基等）1995年:(Ａ)飞机的安全飞行管理调度问题（复旦:谭永基等）(Ｂ)天车与冶炼炉的作业调度问题（浙大:刘祥官等）一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览：1996年:(A)最优捕鱼策略问题（北师大：刘来福）(B)节水洗衣机的程序设计问题（重大：付鹂）1997年:(A)零件参数优化设计问题（清华：姜启源）(B)金刚石截断切割问题（复旦：谭永基等）1998年:(A)投资的收益和风险问题（浙大：陈淑平）(B)灾情的巡视路线问题（上海海运学院:丁颂康）1999年:(A)自动化机床控制管理问题（北大：孙山泽）(B)地质堪探钻井布局问题（郑州大学：林诒勋）(C)煤矸石堆积问题（太原理工大学：贾晓峰）一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览：2000年:(A)DNA序列的分类问题（北工大：孟大志）(B)钢管的订购和运输问题（武大：费甫生）(C)飞越北极问题（复旦：谭永基）(D)空洞探测问题（东北电力学院：关信）2001年:(A)三维血管的重建问题（浙大：汪国昭）(B)公交车的优化调度问题（清华：谭泽光）(C)基金使用计划问题（东南大学：陈恩水）2002年:(A)汽车车灯的优化设计问题（复旦:谭永基等）(B)彩票中的数学问题（信息工程大学：韩中庚）(D) 球队的赛程安排问题（清华大学：姜启源）一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2003年:(A)SARS的传播问题（集体）(B)露天矿生产的车辆安排问题（吉林大：方沛辰）(D)抢渡长江问题（华中农大：殷建肃）2004年:(A)奥运会临时超市网点设计问题(北工大：孟大志)(B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙大:刘康生）(C)酒后开车问题（清华大学：姜启源）(D)公务员的招聘问题（信息工程大学：韩中庚）2005年:(A)长江水质的评价与预测问题（信息工大:韩中庚）(B)DVD在线租赁问题（清华大学：谢金星等）(C) 雨量预报方法的评价问题（复旦：谭永基）一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2006年:(A)出版社的资源管理问题（北工大:孟大志）(B)艾滋病疗法的评价及预测问题（天大：边馥萍）(C)易拉罐形状和尺寸的设计问题（北理工：叶其孝）(D)煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题（信息工程大学：韩中庚）2007年:(A)中国人口增长预测问题（清华大学:唐云）(B)“乘公交，看奥运”问题（吉大：方沛辰，国防科大：吴孟达）(C)“手机套餐”优惠几何问题(信息工程大学:韩中庚)(D)体能测试时间的安排问题(首都师大:刘雨林)一、CUMCM历年赛题的简析一、CUMCM历年赛题的简析1.CUMCM 的历年赛题浏览2001年夏令营三个题:(A)三峡工程高坡开挖优化设计(三峡大学:李建林等）(B)城市交通拥阻的分析与治理(北京理工大学:叶其孝）(C)乳房癌的诊断问题（复旦大学:谭永基）2006年夏令营三个题:(A)教材出版业的市场调查、评估和预测方法问题（北工大:孟大志）(B)铁路大提速下的京沪线列车调度问题（信息工程大学:韩中庚）(C)旅游需求的预测预报问题（北京理工：叶其孝）2、从问题的实际意义分析32个问题从实际意义分析大体上可分为：工业、农业、工程设计、交通运输、经济管理、生物医学和社会事业等七个大类。
2023国赛数学建模b题思路
2023国赛数学建模B题思路随着社会科技的不断发展，数学建模已经成为了当今学术界和工业界中不可或缺的一部分。
国赛数学建模B题是一个具有挑战性的题目，要求参赛者在有限的时间内从现实问题出发，进行问题分析、建立数学模型、进行计算和模拟，最终提出解决方案并进行结果分析。
在本文中，将介绍数学建模B题的一般思路和解题方法，希望能够对即将参加国赛数学建模的同学有所帮助。
一、问题分析在解决任何数学建模问题之前，首先需要对问题进行仔细的分析。
要充分理解问题的背景和要求，理清问题涉及的各个方面，例如问题的维度、约束条件、可解释的变量等。
通过仔细的问题分析，可以更好地为建模和求解问题做好准备。
二、建立数学模型在问题分析的基础上，接下来就是建立数学模型。
数学模型是对现实问题的抽象和数学化，是解决问题的关键步骤。
在建立数学模型时，要根据问题的特点选择合适的数学工具和方法，例如微积分、线性代数、概率统计等。
在建模过程中，需要考虑模型的合理性、可行性和可解性，确保模型可以为实际问题提供有用的信息。
三、进行计算和模拟建立好数学模型之后，接下来就是进行计算和模拟。
计算和模拟是利用计算机技术对数学模型进行求解和仿真，以得到问题的解决方案和对结果的验证。
在进行计算和模拟时，需要选择合适的计算方法和算法，并进行有效的数值计算和模拟实验。
通过计算和模拟可以得到大量的定量数据和图形结果，为问题的解决提供直观的信息支持。
四、提出解决方案在完成计算和模拟之后，就可以归纳总结得到最终的解决方案。
通过分析计算结果和模拟数据，可以得出对问题的解决方案和结论，为问题的解决提供实际的建议和方案。
在提出解决方案时，需要对结果进行合理的解释和解读，确保解决方案能够满足实际需求和要求。
五、结果分析需要对整个建模过程进行结果分析。
通过对建模过程和结果的分析，可以评价模型的优劣和可靠性，找出建模过程中存在的问题和改进的空间，提出对建模方法和结果的改进意见。
结果分析是对建模过程的总结和反思，为今后的建模工作提供宝贵的经验和启示。
数学建模国赛最主要的方法和技巧
数学建模国赛最主要的方法和技巧【最新版2篇】篇1 目录一、数学建模国赛的主要方法和技巧1.赛题类型及建模方案2.选题技巧3.组队及分工4.论文写作与表达篇1正文数学建模国赛是一项重要的数学竞赛，它要求参赛者运用数学方法解决实际问题。
要想在这项比赛中取得好成绩，掌握一些方法和技巧是必不可少的。
本文将详细地介绍数学建模国赛的主要方法和技巧。
首先，赛题类型及建模方案是参赛者需要关注的重要方面。
数学建模赛题类型总体来说主要分为评价类、预测类和优化类三种。
其中，优化类问题是最常见的赛题类型，几乎每年国赛美赛等均有出题。
要解决这类问题，参赛者需要掌握一定的优化方法，如线性规划、非线性规划、动态规划等。
对于预测类问题，参赛者需要熟悉时间序列分析、回归分析等预测方法。
评价类问题则需要参赛者熟练运用统计分析、数据挖掘等方法。
其次，选题技巧对参赛者来说也非常重要。
在竞赛中，选题的成功与否往往决定了参赛者能否取得好成绩。
选题不能仅仅根据自己的兴趣或能力去选，而应该分析选这个题的利弊后决定。
选题时要注意找寻题目中的关键信息，判断题目的难易程度，以及预测题目的竞争激烈程度。
再者，组队及分工也是参赛者需要注意的方面。
一个好的团队可以提高参赛者的整体实力。
组队时，最好选择与自己专业相近、兴趣相投的同学，这样可以减少沟通障碍，提高团队协作效率。
在分工方面，参赛者应根据各自特长进行合理分工，确保团队整体实力的最大化。
最后，论文写作与表达也是参赛者需要关注的重要方面。
参赛者需要在规定时间内完成论文的撰写，并将解决方案清晰地表达出来。
为此，参赛者需要提前做好充分的准备，熟悉各类数学方法的应用，掌握论文写作的技巧。
在撰写论文时，参赛者应注意条理清晰、论据充分，确保论文的质量。
总之，数学建模国赛是一项需要综合运用数学方法和技巧的竞赛。
参赛者要想取得好成绩，就需要掌握以上所提到的方法和技巧。
篇2 目录一、数学建模国赛的主要方法和技巧1.评价类赛题的建模方法2.预测类赛题的建模方法3.优化类赛题的建模方法4.选题的技巧5.组队和分工的技巧篇2正文数学建模国赛是一项重要的数学竞赛，它要求参赛者运用数学知识和技能来解决实际问题。
历届数学建模国赛题
历届数学建模国赛题 及优秀论文赏析
2008 B：高等教育学费标准探讨 问题涉及： 评价（3），预测（2） 主要可用模型或方法： 不定 要求能力： 数据搜索能力，微分方程，个人价值观， 文笔 决胜关键： 结论的合理性，数据的全面程度和准确程 度
2009 A: 制动器试验台的控制方法分析 问题涉及： 计算（3），评价（1），优化（1） 主要可用模型或方法： 物理知识（静动力学分析，转动惯量等）， 排列组合，优化算法 要求能力： 大数据处理，大数据计算，优化软件应用， 计算机仿真 决胜关键： 结果正确性
2007 A：中国人口增长预测 问题涉及： 预测（5） 主要可用模型或方法： 微分方程模型,马尔科夫链，计算机仿真 要求能力： 文字信息处理，大量数据处理，函数拟合以及参 数确定，数据搜索能力，高等数学知识（常微分 方程稳定性和矩阵知识） 决胜关键： 微分方程拟合程度，马尔科夫矩阵的处理和求解， 创新点（如参数确定方法等），结论的合理性
预测类问题
优化类问题
计算类问题
必备能力
大数据处理
计算机仿真
总结
从单纯的统计结果看： 1.预测类问题出现情况成波动状，截至09年 处于低谷。 2.优化类问题出现比较稳定。 3.近两年开始偏向于应用专业知识较多的计 3. 算类问题。 4.总的来说竞赛还不成熟，有时在求新求变， 有时则中规中矩。
一些建议
2007 B: 乘公交，看奥运 乘公交， 问题涉及： 优化（5） 主要可用模型或方法： 图论，动态规划算法，最短路径（dijkstra 算法） 要求能力： 大量数据处理，计算机程序设计，优化软 件应用 决胜关键： 程序运行速度，算法的正确性
数学建模国赛最主要的方法和技巧
数学建模国赛最主要的方法和技巧以数学建模国赛最主要的方法和技巧为标题，本文将介绍数学建模国赛中常用的方法和技巧。
数学建模国赛的第一步是问题分析。
在这一阶段，参赛者需要仔细阅读题目，理解问题的背景和要求。
他们需要识别出问题中的关键信息，并将其转化为数学模型。
数学建模国赛中常用的方法之一是数学建模方法。
这种方法是通过数学模型来描述和解决实际问题。
参赛者需要根据问题的特点选择合适的数学模型，例如线性规划、非线性规划、动态规划等。
然后，他们需要将问题转化为数学形式，并利用数学方法求解。
另一个常用的方法是统计分析方法。
这种方法是通过对数据进行收集、整理和分析来揭示问题的规律和趋势。
参赛者需要运用统计学的知识，例如概率论、假设检验、方差分析等，来对数据进行分析，并得出相应的结论。
数学建模国赛中的技巧也非常重要。
首先，参赛者需要具备良好的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论等。
这些基础知识将为他们在建模过程中提供支持。
其次，参赛者需要具备良好的编程能力，例如掌握一门编程语言，能够编写程序来实现模型的求解和结果的可视化。
在数学建模国赛中，还有一些其他的方法和技巧也是很重要的。
例如，参赛者需要学会合理安排时间，有效利用有限的时间来完成建模任务。
他们还需要学会在建模过程中进行简化和适当的近似，以降低模型的复杂性和计算的难度。
此外，参赛者还需要学会合理选择和使用工具，例如数学建模软件、统计软件等，来辅助模型的建立和求解。
数学建模国赛最主要的方法和技巧包括问题分析、数学建模方法、统计分析方法以及一些其他的方法和技巧。
参赛者需要具备良好的数学基础和编程能力，同时还需要具备良好的团队合作能力和时间管理能力。
只有掌握了这些方法和技巧，才能在数学建模国赛中取得良好的成绩。
数学建模历年国赛c题
数学建模历年国赛C题1. 引言数学建模是数学学科与实际问题相结合的一种学科交叉。
每年都会有各种各样的数学建模竞赛，其中国家级数学建模竞赛是最高水平的竞赛之一。
本文将对国家级数学建模竞赛历年的C题进行分析与总结，希望能够为参与数学建模竞赛的同学提供一些帮助与指导。
2. 国赛C题概述国家级数学建模竞赛的C题是一道较为综合性的题目，通常涉及到多个数学领域的知识和技巧。
C题的解答过程往往需要多个步骤和推理，并且对数学建模的基本原理和方法都有一定的要求。
下面将对历年的C题进行概述，给出简要的问题描述和解题思路。
2.1 C题年份1问题描述：该年的C题是关于城市交通规划的问题。
给定一个城市的道路网络图，要求设计一种最优的交通规划方案，使得城市中的交通流量最大化，同时减少人们的出行时间和减少环境污染。
解题思路：该问题可以转化为一个最小费用流问题，通过对道路网络图进行建模，确定各条道路的容量和费用，然后使用最小费用流算法求解最优的交通规划方案。
2.2 C题年份2问题描述：该年的C题是关于电力系统的问题。
给定一个电力系统的拓扑结构图和负荷需求，要求设计一种最优的供电方案，使得电力系统的供电可靠性最大化，同时满足负荷需求，最大限度地减少系统的能量损耗。
解题思路：该问题可以转化为一个优化问题，通过对电力系统的拓扑结构图进行建模，确定各个电力节点的供电能力和负荷需求，然后使用整数规划或者动态规划等方法求解最优的供电方案。
2.3 C题年份3问题描述：该年的C题是关于物流配送的问题。
给定若干个配送中心和客户需求，要求设计一种最优的物流配送方案，使得客户的需求能够得到满足，同时最大限度地减少车辆行驶的总路程。
解题思路：该问题可以转化为一个带约束条件的最小路径问题，通过对配送中心和客户需求的位置和距离进行建模，可以使用图论中的最短路径算法求解最优的物流配送方案。
3. 解题方法与技巧国赛C题作为一道较为综合性的数学建模题目，解答过程通常需要运用多种数学知识和技巧。
《2024年2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》范文
《2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》篇一一、引言全国大学生数学建模竞赛是衡量我国高等院校学生数学应用能力和创新意识的重要比赛。
在众多题型中，B题因其对实际问题的深刻解析与数学知识结合，往往能引发广泛关注。
本文将针对2016年B题进行详细的解题分析与总结，以期为今后的学习和研究提供参考。
二、题目概述B题主要围绕某大型零售商的库存管理问题展开，要求参赛者根据历史销售数据和库存数据，建立数学模型，优化库存策略。
问题涵盖了数学建模、统计分析以及实际应用的多个方面。
三、解题分析（一）数据准备与分析首先，对给定的历史销售和库存数据进行清洗与整理，以得到一个清晰的、可以用于分析的数据集。
在处理数据的过程中，要注意对数据的完整性和准确性的校验，以确保模型建立的准确性。
（二）模型建立根据数据的特性，选择合适的数学模型进行建模。
对于库存管理问题，常用的模型包括预测模型、优化模型等。
在建立模型时，要充分考虑数据的时效性、商品之间的关联性以及库存成本等因素。
（三）模型求解与验证使用数学软件或编程语言对模型进行求解，并利用实际数据进行验证。
在求解过程中，要注意模型的复杂度与求解效率的平衡，同时要确保模型的准确性。
在验证阶段，可以通过对比模型的预测结果与实际结果，来评估模型的性能。
（四）策略制定与优化根据模型的求解结果，制定相应的库存管理策略。
同时，要考虑到策略的灵活性和可操作性。
在策略实施后，要定期对策略进行评估和优化，以适应市场变化和需求变化。
四、解题总结（一）关键点把握在解决B题时，关键在于对数据的准确理解和处理、选择合适的数学模型以及模型的求解与验证。
同时，要充分考虑到实际应用的场景和需求，确保模型的实用性和可操作性。
（二）团队协作的重要性数学建模竞赛不仅是对个人能力的考验，更是对团队协作能力的检验。
在解题过程中，团队成员要充分发挥各自的专业优势，相互协作、共同探讨，才能取得好的成绩。
（三）创新意识的体现在解决实际问题时，要注重创新意识的体现。
数学建模历年国赛c题
数学建模历年国赛c题一、引言数学建模是一门综合性较强的学科，旨在通过数学模型解决实际问题。
历年来，国内外的各类数学建模竞赛都备受青睐，其中国赛C题更是备受关注。
本文将对数学建模历年国赛C题进行回顾与分析，并总结其中的一些经验和技巧。
二、数学建模历年国赛C题回顾1. 20XX年国赛C题：XXX在这一年的国赛C题中，我们需要构建一个数学模型来解决XXX问题。
通过分析问题背景、观察问题特征，并引入一些适当的假设，我们得到了一个完整的数学模型。
接下来，我们采用了XXX方法对模型进行求解，并得到了满意的结果。
该年的国赛C题要求我们充分利用已有的数学知识，并将其应用到实际问题中，通过数学模型的建立与求解，取得了良好的效果。
2. 20XX年国赛C题：XXX本年度的国赛C题涉及到XXX，我们需要利用已有的数据和信息，构建一个合适的数学模型，解决该问题。
通过对问题进行细致的分析和推导，我们提出了一个创新的数学模型，该模型能够考虑到XXX的特点，并在求解时给出准确的结果。
在解决的过程中，我们还结合了XXX的方法，进一步提高了模型的精确度和可靠性。
3. 20XX年国赛C题：XXX这一年的国赛C题要求我们应用数学建模方法解决XXX问题。
我们通过对问题的深入分析，提出了一个合理的数学模型，并利用数值计算方法对模型进行求解。
在求解过程中，我们遇到了XXX困难，但通过反复推敲和不断调整，我们最终找到了合适的解决方案。
该年的国赛C题提示了数学建模过程中的难点和挑战，使我们对数学建模有了更深入的了解和认识。
三、数学建模C题的经验与技巧1. 深入理解问题：在解决数学建模C题时，我们首先要对问题进行深入的理解。
这包括对问题背景、要求和约束条件等方面进行详细分析，确保我们对问题的理解准确无误。
2. 合理建立数学模型：在建模过程中，我们需要根据问题的特点和要求，选择合适的数学方法和模型来描述问题。
在建模过程中，要充分利用已有的数学知识，同时也要灵活运用创新的思维方式，提出新颖的数学模型。
《2024年2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》范文
《2016年全国大学生数学建模竞赛B题解题分析与总结》篇一一、引言2016年全国大学生数学建模竞赛B题是一道涉及复杂系统建模与优化的题目，要求参赛者分析某地区农产品流通系统的问题，建立相应的数学模型并解决实际管理决策问题。
本文旨在深入探讨此题目的解题思路、方法和总结，以供参考。
二、题目背景及问题分析本题主要涉及农产品流通系统的管理与优化问题。
背景中提供了详细的农产品销售和物流数据，要求我们通过建立数学模型，分析现有问题并提出解决方案。
问题主要涉及以下几个方面：1. 农产品流通系统的现状分析；2. 农产品销售和物流过程中的瓶颈与问题；3. 优化农产品流通系统的策略与方法。
三、解题思路与方法针对上述问题，我们首先进行了系统的分析，然后提出了以下解题思路与方法：1. 现状分析：通过收集和分析农产品销售和物流数据，了解现有系统的运作情况，找出瓶颈和问题。
2. 建立数学模型：根据问题特点，选择合适的数学模型进行建模。
在本题中，我们选择了网络流模型、线性规划模型等。
3. 问题诊断：运用建立的数学模型对问题进行诊断，找出关键因素和影响程度。
4. 优化策略：根据诊断结果，提出优化策略和方法，包括改进物流网络、优化价格策略等。
5. 实施与评估：将优化策略付诸实施，并定期进行评估，根据评估结果进行调整和优化。
四、具体实施步骤1. 数据收集与整理：收集农产品销售和物流数据，进行整理和清洗。
2. 建立数学模型：根据问题特点，选择合适的数学模型进行建模。
在本题中，我们建立了网络流模型和线性规划模型。
3. 问题诊断与瓶颈分析：运用建立的数学模型对问题进行诊断，找出关键因素和瓶颈。
通过分析数据，我们发现物流网络中的某些环节存在瓶颈，导致农产品流通效率低下。
4. 提出优化策略：针对诊断结果，我们提出了一系列优化策略和方法。
包括改进物流网络结构、优化价格策略、引入先进的仓储和运输技术等。
5. 实施与评估：将优化策略付诸实施，并定期进行评估。
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建模更是一种精神：数学建模全国大赛历年题目分析以及参赛成功方法数学建模竞赛的赛题分析1. CUMCM历年赛题简析2. “彩票中的数学”问题3. 长江水质的评估、预测与控制问题4. 煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题5. 其他几个数学建模的问题数学建模竞赛的规模越来越大,水平越来越高；竞赛的水平主要体现在赛题水平；赛题的水平主要体现：（１）综合性、实用性、创新性、即时性等；（２）多种解题方法的创造性、灵活性、开放性等；（３）海量数据的复杂性、数学模型的多样性、求解结果的不唯一性等。
纵览16年的本科组32个题目(专科组13个)，从问题的实际意义、解决问题的方法和题型三个方面作一些简单的分析。
一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览：1992年:(Ａ)作物生长的施肥效果问题(北理工：叶其孝）(B)化学试验室的实验数据分解问题（复旦：谭永基）1993年:(Ａ)通讯中非线性交调的频率设计问题（北大:谢衷洁）(Ｂ)足球甲级联赛排名问题（清华：蔡大用）1994年:(Ａ)山区修建公路的设计造价问题（西电大：何大可）(Ｂ)锁具的制造、销售和装箱问题（复旦:谭永基等）1995年:(Ａ)飞机的安全飞行管理调度问题（复旦:谭永基等）(Ｂ)天车与冶炼炉的作业调度问题（浙大:刘祥官等）一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览：1996年:(A)最优捕鱼策略问题（北师大：刘来福）(B)节水洗衣机的程序设计问题（重大：付鹂）1997年:(A)零件参数优化设计问题（清华：姜启源）(B)金刚石截断切割问题（复旦：谭永基等）1998年:(A)投资的收益和风险问题（浙大：陈淑平）(B)灾情的巡视路线问题（上海海运学院:丁颂康）1999年:(A)自动化机床控制管理问题（北大：孙山泽）(B)地质堪探钻井布局问题（郑州大学：林诒勋）(C)煤矸石堆积问题（太原理工大学：贾晓峰）一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览：2000年:(A)DNA序列的分类问题（北工大：孟大志）(B)钢管的订购和运输问题（武大：费甫生）(C)飞越北极问题（复旦：谭永基）(D)空洞探测问题（东北电力学院：关信）2001年:(A)三维血管的重建问题（浙大：汪国昭）(B)公交车的优化调度问题（清华：谭泽光）(C)基金使用计划问题（东南大学：陈恩水）2002年:(A)汽车车灯的优化设计问题（复旦:谭永基等）(B)彩票中的数学问题（信息工程大学：韩中庚）(D) 球队的赛程安排问题（清华大学：姜启源）一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览2003年:(A)SARS的传播问题（集体）(B)露天矿生产的车辆安排问题（吉林大：方沛辰）(D)抢渡长江问题（华中农大：殷建肃）2004年:(A)奥运会临时超市网点设计问题(北工大：孟大志)(B)电力市场的输电阻塞管理问题(浙大:刘康生）(C)酒后开车问题（清华大学：姜启源）(D)公务员的招聘问题（信息工程大学：韩中庚）2005年:(A)长江水质的评价与预测问题（信息工大:韩中庚）(B)DVD在线租赁问题（清华大学：谢金星等）(C) 雨量预报方法的评价问题（复旦：谭永基）一、CUMCM历年赛题的简析1. CUMCM 的历年赛题浏览2006年:(A)出版社的资源管理问题（北工大:孟大志）(B)艾滋病疗法的评价及预测问题（天大：边馥萍）(C)易拉罐形状和尺寸的设计问题（北理工：叶其孝）(D)煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制问题（信息工程大学：韩中庚）2007年:(A)中国人口增长预测问题（清华大学:唐云）(B)“乘公交，看奥运”问题（吉大：方沛辰，国防科大：吴孟达）(C)“手机套餐”优惠几何问题(信息工程大学:韩中庚)(D)体能测试时间的安排问题(首都师大:刘雨林)1. CUMCM 的历年赛题浏览2001年夏令营三个题:(A)三峡工程高坡开挖优化设计(三峡大学:李建林等）(B)城市交通拥阻的分析与治理(北京理工大学:叶其孝）(C)乳房癌的诊断问题（复旦大学:谭永基）2006年夏令营三个题:(A)教材出版业的市场调查、评估和预测方法问题（北工大:孟大志）(B)铁路大提速下的京沪线列车调度问题（信息工程大学:韩中庚）(C)旅游需求的预测预报问题（北京理工：叶其孝）2、从问题的实际意义分析32个问题从实际意义分析大体上可分为：工业、农业、工程设计、交通运输、经济管理、生物医学和社会事业等七个大类。
工业类：电子通信、机械加工与制造、机械设计与控制等行业,共有8个题，占25%。
农业类：１个题，占3.1%。
工程设计类: 3个题，占9.4%。
交通运输类：4个题，占12.5%经济管理类：5个题，占15.6%生物医学类：5个题，占15.6%社会事业类: 6个题，占18.8%有的问题属于交叉的，或者是边缘的。
一、CUMCM历年赛题的简析3、从问题的解决方法上分析从问题的解决方法上分析，涉及到的数学建模方法：几何理论、组合概率、统计(回归)分析、优化方法（规划）、图论与网络优化、层次分析、插值与拟合、差分方法、微分方程、排队论、模糊数学、随机决策、多目标决策、随机模拟、灰色系统理论、神经网络、时间序列、综合评价、机理分析等方法。
一、CUMCM历年赛题的简析用的最多的方法是优化方法和概率统计的方法.用到优化方法的共有22个题，占总数的68.8%，其中整数规划4个，线性规划6个，非线性规划14个,多目标规划6个。
用到概率统计方法的有16个题，占50%，平均每年至少有一个题目用到概率统计的方法。
用到图论与网络优化方法的问题有6个；用到层次分析方法的问题有３个；3、从问题的解决方法上分析一、CUMCM历年赛题的简析用到插值拟合的问题有6个；用到神经网络的4个；用灰色系统理论的4个;用到时间序列分析的至少2个;用到综合评价方法的至少3个；机理分析方法和随机模拟都多次用到;其他的方法都至少用到一次。
大部分题目都可以用两种以上的方法来解决,即综合性较强的题目有26个，占81.3%。
3、从问题的解决方法上分析一、CUMCM历年赛题的简析4、从问题的题型上分析（1）“即时性”较强的问题有11个,占34.4%：1993B：足球队排名问题；1998B：灾情巡视路线问题；2000A：DNA序列分类问题；2000B：钢管订购与运输问题；2001B：公交车的调度问题；2002B：彩票中的数学问题；2003A：SARS的传播问题；2004A：奥运会临时超市网点设计问题2004B：电力市场的输电阻塞管理问题2005A: 长江水质的评价和预测问题2007B: “乘公交,看奥运”问题一、CUMCM历年赛题的简析什么叫即时性呀?今年的即时性问题是什么?4、从问题的题型上分析(2)理论性较强的问题有12个,占37.5%:04A,94B, 95A,96A,97A,98B,99A,00B,01A,02A,03A,04B;(3)实用性较强的问题有17个,占53.1% :93A,94B, 95B,96B,98B,99B,00B,01A,01B,02B,03A,04B,05A,05B，06A,06B,07B；(4)算法要求强的问题有7个,占21.9% :95A,97B，99B,00A,00B,05B,07B;(5)数据量大的问题有13个,占40.6%:00A,00B，01A,01B,02B,03A,04A,04B,05A,05B.06A,06B,07B一、CUMCM历年赛题的简析5、近几年题目的特点(1)综合性：一题多解，方法融合，结果多样，学科交叉。
(2)开放性：题意的开放性，思路的开放性，方法的开放性，结果的开放性。
(3)实用性：问题和数据来自于实际，解决方法切合于实际，模型和结果可以应用于实际。
(4)即时性：国内外的大事，社会的热点，生活的焦点，近期发生和即将发生被关注的问题。
(5)数据结构的复杂性：数据的真实性，数据的海量性，数据的不完备性，数据的冗余性。
一、CUMCM历年赛题的简析6、近几年题目的剖析（１）2007Ａ：中国人口的增长预测问题题型：属于社会事业问题，主要是利用人口发展方程(离散或连续)预测人口的增长,并分析人口的流动、老龄化等问题的影响。
特点：实用性强、要求分析细致，论文写作水平高。
方法：主题方法是差分方程，或微分方程，加随机模拟（特色）。
结果：不唯一。
一、CUMCM历年赛题的简析题型：属于交通运输管理问题，主要是为了“研制开发公交线路查询系统”研究问题，即包括换乘次数、最佳出行线路的选择模型和算法设计，要保证能满足各种不同乘客的需求。
特点：海量数据、数据结构复杂、综合性和实用性强、开放性较强。
方法：主题方法是优化，包括多目标规划、网络优化、优化求解算法的设计等。
结果：不唯一，但有一定的范围。
一、CUMCM历年赛题的简析（2）2007B：“乘公交，看奥运”问题题型：属于生产管理问题，包括生产资源开发利用和人力资源的合理分配问题，即要考虑经济效益，又要考虑社会效益。
特点：海量数据、数据不完备（冗余）、数据结构复杂、综合性和实用性强、开放性较强。
方法：主题方法是优化，包括线性规划、非线性规划、多目标规划、模糊优化和网络优化等。
结果：不唯一。
一、CUMCM历年赛题的简析（3）2006Ａ：出版社的资源配置问题题型：属于生物医学的管理问题，包括过去治疗方法的评价与未来治疗效果的预测问题。
特点：大数据量、数据的残缺、数据结构较复杂综合性强、实用性和开放性也较强。
方法：主题方法统计回归拟合，其他方法包括线性插值、二次插值、二次和三次曲线拟合方法，结合优化模型实现。
有的用灰色预测、时间序列、模糊评价、神经网络等预测方法都有一定的问题。
结果：不唯一，也不是主要问题。
(4) 2006Ｂ：艾滋病疗法的评价及预测问题一、CUMCM历年赛题的简析(5) 2005A：长江水质的评价与预测问题题型：属于社会事业和管理问题，主要包括长江水质现状的评价、未来污染的发展趋势与控制措施等的问题。
特点：数据量大、数据冗余、结构复杂，即时性、综合性、实用性和开放性强。
方法：主题方法数据的处理、综合评价、微分方程、回归拟合、灰色关联分析与预测、时间序列和神经网络等。
结果：不唯一，有些结果在一定的范围和确定的趋势。
一、CUMCM历年赛题的简析(6) 2005B：DVD的在线租赁问题题型：属于经济管理问题，主要包括DVD的采购计划、客户在线订单的处理、DVD的合理分配，以及网站的科学管理等问题。
特点：海量数据、结构复杂，综合性、实用性和开放性强，算法要求强。
方法：主题方法概率统计、大规模随机整数规划（线性或非线性）、网络优化、随机决策分析等。
结果：不唯一，有些结果在一定的范围。
一、CUMCM历年赛题的简析(7) 2004A：奥运会临时超市网点的设计问题题型：属于社会事业问题，主要包括观众的出行、用餐和购物的规律，各商区人流分布规律,以及各商区的大小超市的设计数量等问题。