统计如何更好地服务领导决策
统计学在政 府决策中的作用如何
统计学在政府决策中的作用如何在当今社会，政府决策对于国家的发展和民众的福祉至关重要。
而在政府制定决策的过程中，统计学发挥着不可或缺的作用。
统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，为政府提供了科学、准确和可靠的信息，帮助政府更好地了解社会现象、把握发展趋势，从而制定出更加合理、有效的政策。
首先，统计学有助于政府全面了解社会经济状况。
政府需要对国家的经济运行、就业情况、物价水平、居民收入等方面有清晰的认识，以便制定相应的经济政策和社会发展规划。
通过统计调查和数据分析，政府可以获取大量关于经济活动的信息，例如国内生产总值（GDP）的增长速度、产业结构的变化、失业率的高低等。
这些数据能够反映出经济的总体态势和发展趋势，为政府判断经济形势、制定宏观调控政策提供依据。
例如，在应对经济衰退时，政府可以通过统计数据了解各个行业的受损程度，从而有针对性地出台扶持政策，促进经济复苏。
同时，统计数据还可以帮助政府评估政策的实施效果。
如果政府采取了一系列刺激经济增长的措施，通过对比政策实施前后的相关统计数据，就能够判断这些措施是否达到了预期的目标，以便及时调整政策方向。
其次，统计学在公共卫生领域为政府决策提供了重要支持。
在疾病防控、医疗资源配置等方面，统计学发挥着关键作用。
通过对疾病的发病率、死亡率、传播途径等数据的收集和分析，政府可以预测疾病的流行趋势，制定相应的防控策略。
比如在新冠疫情期间，各国政府利用统计学方法对病例数、感染率、治愈率等数据进行实时监测和分析，从而制定了诸如社交限制、大规模检测、疫苗接种等防控措施。
此外，统计学还可以帮助政府合理分配医疗资源。
根据不同地区的人口数量、疾病谱、医疗设施状况等统计数据，政府能够确定医疗资源的重点投放区域和领域，提高医疗资源的利用效率，保障民众的健康权益。
再者，统计学在教育领域也对政府决策有着重要影响。
政府需要了解教育的普及程度、教育质量、教育资源的分布等情况，以制定教育政策和规划。
分析统计学在决策分析与决策支持中的重要性
分析统计学在决策分析与决策支持中的重要性统计学是一门应用广泛的学科，它研究如何收集、整理、分析和解释数据，并从中提取有用的信息。
在现代社会中，决策分析与决策支持是各种组织和机构不可或缺的一部分。
统计学在决策分析与决策支持中发挥着重要的作用，帮助人们做出明智的决策。
首先，统计学为决策分析提供了可靠的数据基础。
在做出决策之前，我们需要收集大量的数据来了解现状和趋势。
统计学提供了各种方法和技术，可以帮助我们有效地收集和整理数据，确保数据的准确性和可靠性。
通过统计学的方法，我们可以对数据进行描述和总结，了解数据的分布、变异和相关性。
这些数据分析的结果可以为决策提供有力的支持和依据。
其次，统计学在决策分析中帮助我们识别和解决问题。
决策过程中常常会遇到各种问题和挑战，而统计学可以帮助我们识别这些问题，并提供解决方案。
例如，通过统计学的方法，我们可以进行假设检验，判断某个假设是否成立。
这可以帮助我们评估决策的风险和不确定性，并采取相应的措施。
此外，统计学还可以帮助我们进行预测和模拟，通过建立模型和进行模拟实验，评估不同决策方案的效果和影响。
这些统计学的方法和技术可以帮助我们更好地理解问题，并找到解决问题的方法。
此外，统计学在决策支持中提供了决策工具和方法。
决策支持系统是一种利用计算机技术和统计学方法来辅助决策的系统。
它可以帮助我们收集和分析大量的数据，并提供决策的建议和推荐。
统计学在决策支持系统中发挥着重要的作用，通过建立数学模型和运用统计学方法，帮助我们分析和解释数据，并生成决策的结果。
决策支持系统可以帮助我们加快决策的过程，减少决策的风险，并提高决策的效果。
最后，统计学在决策分析与决策支持中的重要性还体现在决策的评估和改进上。
决策分析与决策支持是一个循环过程，我们需要不断评估和改进决策的效果和影响。
统计学可以帮助我们进行决策的评估和反馈，通过收集和分析数据，评估决策的效果和影响，并提出改进的建议。
这可以帮助我们不断优化决策的过程，提高决策的质量和效率。
试论统计工作在领导决策中的作用
试论统计工作在领导决策中的作用孙学超龙口市统计局作为一名专业的统计人员，有不少单位从事统计工作的同志向我倾诉过他们在工作中遇到的烦恼，大多是单位领导不重视统计工作，认为统计工作仅仅是数字的简单罗列相加，只是为了向外部单位报送有关数据，对本单位的工作并无什么用处和帮助。
其实，不论在经济与社会发展的哪一个时期，无论是对于大型的跨国企业，还是国内的小企业，经济环境如何、工农业的现状怎样、本企业的内部经营管理状况与外部经营发展环境等等，都要通过统计数据这一载体才能得以真实准确的反映，数据经过汇总分析，向领导反馈后，领导会据此做出科学决策。
因此，做好统计工作，充分利用科学的统计数据，既有助于了解前期经营管理的总体状况，更是为今后工作的开展、为企业将来的发展实现科学决策的需要。
一、统计信息与领导决策的必然联系当今信息社会的最明显特点，就是信息量非常大，信息的传递渠道多种多样，信息的传递迅速快捷。
各领域的统计信息，搭载着丰富的知讯，传达着不同的社会经济信息。
真实可靠的统计信息作为领导决策的基本依据，直接影响领导的决策。
精明的领导者根据客观形势，不仅仅靠经历经验来做决策，更讲求正确运用多样的统计方法，分析翔实的统计资料，运筹帷幄，统揽大局。
二、统计知识与领导素质领导者的素质既包括先天禀赋，又包括后天学习和实践锻炼所获得的知识、才能。
领导者只有具备了较高的统计素质，在工作中熟练运用统计这门科学进行分析、决策和管理，在工作中才能得心应手，如虎添翼。
领导者应具备的统计素质一般来说包括以下几个方面：首先，懂得一般的统计理论。
统计是一门科学，有一套完整的统计指标体系和方法制度，有统一的标准、口径和计算方法。
领导不一定要成为统计的行家里手，但应具备一定的统计理论和统计法律知识，这有助于掌握全局，心中有数，以适应新形势发展的需要。
其次，掌握常用的统计指标，熟练运用统计资料。
ＧＤ。
（国内生产总值）、ＧＮ。
（国民生产总值）、Ｃ。
统计学在政 府决策中的作用是什么
统计学在政府决策中的作用是什么在当今社会，政府在制定决策时需要考虑众多因素，以确保政策的科学性、合理性和有效性。
而统计学作为一门重要的学科，在政府决策过程中发挥着不可或缺的作用。
它就像是政府的“智慧之眼”，能够帮助政府看清各种复杂的社会现象和问题，为决策提供有力的依据和支持。
首先，统计学有助于政府全面了解社会经济状况。
通过收集、整理和分析大量的数据，如人口数量、就业情况、收入水平、物价指数等，政府能够清晰地把握社会经济的运行态势。
例如，通过统计失业率的变化，政府可以了解就业市场的供求关系，从而制定相应的就业政策，促进就业和经济增长。
再比如，统计居民的收入和消费情况，政府能够评估经济发展的质量和居民生活水平的改善程度，为调整经济结构和制定民生政策提供参考。
其次，统计学能够帮助政府进行精准的预测。
基于历史数据和统计模型，政府可以对未来的发展趋势进行预测，提前做好规划和准备。
比如，在交通领域，通过对过往交通流量的统计分析，政府可以预测未来的交通需求，从而合理规划道路建设和公共交通设施的布局，缓解交通拥堵问题。
在公共卫生领域，统计疫情的传播数据和相关因素，政府可以预测疫情的发展趋势，及时采取防控措施，保障公众的健康和安全。
再者，统计学有利于政府评估政策的效果。
政府在实施一项政策后，可以通过统计数据来评估政策的执行情况和产生的影响。
例如，一项教育改革政策实施后，通过统计学生的考试成绩、毕业率、升学情况等指标，政府可以判断该政策是否达到了预期的目标，是否需要进行调整和改进。
在环保政策方面，统计空气质量、水质指标、污染物排放等数据，政府能够评估环保政策的成效，进一步加强环境保护工作。
此外，统计学在资源分配方面也为政府提供了重要的依据。
政府的资源是有限的，如何合理分配资源以满足社会的需求是一个关键问题。
通过统计分析不同地区、不同领域的需求和资源利用情况，政府可以更加公平、高效地分配资源。
比如，在教育资源分配上，根据各地的学生数量、教育水平、学校设施等统计数据，政府可以合理分配教育经费和师资力量，促进教育公平。
统计学在市场营销中如何帮助企业做出决策
统计学在市场营销中如何帮助企业做出决策在当今竞争激烈的商业世界中，市场营销对于企业的成功至关重要。
企业需要了解消费者的需求、市场的趋势以及竞争对手的动态，以便制定有效的营销策略。
而统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，在市场营销中发挥着不可或缺的作用。
它能够为企业提供有价值的信息和见解，帮助企业做出明智的决策，从而提高市场竞争力，实现业务增长。
一、市场调研与数据收集市场调研是市场营销的基础，而统计学在其中扮演着关键角色。
通过设计科学合理的调查问卷和抽样方法，企业可以收集到大量有关消费者行为、态度、偏好和需求的原始数据。
例如，企业可以运用简单随机抽样、分层抽样或整群抽样等方法，从目标人群中选取具有代表性的样本，以确保收集到的数据能够准确反映市场的总体情况。
在收集数据的过程中，统计学还可以帮助企业确定所需数据的类型和数量。
例如，企业可能需要了解消费者的年龄、性别、收入水平、购买频率、购买金额等定量数据，以及消费者对产品的满意度、品牌认知度、购买动机等定性数据。
同时，统计学可以指导企业如何有效地测量和记录这些数据，以确保数据的准确性和可靠性。
二、数据分析与消费者洞察收集到大量的数据后，接下来就需要对这些数据进行深入分析，以提取有价值的信息和洞察。
统计学提供了丰富的分析工具和方法，帮助企业理解消费者的行为模式和市场趋势。
描述性统计分析是最常见的方法之一，它可以帮助企业概括和描述数据的主要特征。
例如，通过计算均值、中位数、众数、标准差等统计量，企业可以了解消费者的平均购买金额、最常购买的产品类型、购买金额的波动范围等。
此外，频率分布表和直方图可以直观地展示数据的分布情况，帮助企业发现数据中的规律和异常值。
相关性分析则可以帮助企业了解不同变量之间的关系。
例如，企业可以分析消费者的年龄与购买行为之间的相关性，以确定不同年龄段的消费者对产品的需求和偏好是否存在差异。
回归分析则可以进一步建立变量之间的数学模型，预测消费者的购买行为。
统计学在政 府决策支持中的应用有哪些
统计学在政府决策支持中的应用有哪些在当今社会，政府在制定政策和做出决策时，需要依据大量的信息和数据进行科学的分析和判断。
统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，为政府决策提供了重要的支持和帮助。
本文将探讨统计学在政府决策支持中的多个应用领域，包括经济发展、社会民生、环境保护等方面。
一、经济领域1、宏观经济监测与预测政府需要密切关注宏观经济的运行状况，如国内生产总值（GDP）的增长、通货膨胀率、失业率等指标。
统计学方法可以通过收集和分析相关数据，建立经济模型，对宏观经济的走势进行预测。
例如，利用时间序列分析方法，可以对过去的经济数据进行拟合，预测未来一段时间内经济指标的变化趋势，为政府制定宏观经济政策提供依据。
2、财政政策评估政府的财政政策，如税收调整、财政支出的增减等，会对经济产生重要影响。
统计学可以帮助评估财政政策的效果。
通过对比政策实施前后相关经济数据的变化，运用回归分析等方法，可以定量地分析财政政策对经济增长、就业、产业结构等方面的作用，为政策的调整和优化提供参考。
3、产业发展分析为了促进产业的合理布局和发展，政府需要了解不同产业的规模、结构、竞争力等情况。
统计学可以对产业数据进行分类、汇总和分析，计算产业集中度、产业增长率等指标，绘制产业图谱，为政府制定产业政策、引导投资方向提供决策支持。
二、社会民生领域1、教育政策制定在教育领域，政府需要了解教育资源的分配、教育质量的评估、学生的学业表现等情况。
统计学可以通过对学生考试成绩、学校师资配备、教育经费投入等数据的分析，评估教育政策的效果，发现教育发展中的问题和差距，为制定更加公平、有效的教育政策提供依据。
2、医疗卫生决策在医疗卫生方面，政府需要关注疾病的流行趋势、医疗资源的配置、医疗服务的质量等问题。
统计学可以通过对疾病发病率、治愈率、医疗费用等数据的收集和分析，为政府制定医疗卫生政策、规划医疗资源布局、评估医疗改革效果提供支持。
如何利用统计分析优化企业决策管理
如何利用统计分析优化企业决策管理在当今竞争激烈的商业环境中，企业决策的准确性和及时性对于企业的生存和发展至关重要。
统计分析作为一种强大的工具，可以帮助企业收集、整理和分析数据，从而为决策提供有力的支持。
那么，如何有效地利用统计分析来优化企业决策管理呢？首先，企业需要明确自身的决策需求和目标。
这是利用统计分析的基础。
例如，企业可能希望提高产品的市场占有率，降低生产成本，或者提高客户满意度。
不同的决策需求需要不同的数据和分析方法。
因此，在开始统计分析之前，企业管理层应该与各个部门进行充分的沟通，明确具体的决策目标。
数据的收集是统计分析的关键环节。
企业需要建立有效的数据收集系统，确保能够获取全面、准确和及时的数据。
这些数据可以包括内部数据，如销售数据、生产数据、财务数据等，也可以包括外部数据，如市场调研数据、竞争对手数据、行业趋势数据等。
在收集数据时，要注意数据的质量和可靠性。
不准确或不完整的数据可能会导致错误的分析结果，从而影响决策的正确性。
有了数据之后，就需要对其进行整理和分析。
这包括数据的清洗、分类、汇总等工作。
通过运用统计学的方法和工具，如描述性统计、相关性分析、回归分析等，可以揭示数据中隐藏的规律和关系。
例如，通过相关性分析，可以发现某个因素与企业的销售额之间是否存在显著的关联；通过回归分析，可以预测未来的销售趋势。
在进行统计分析时，要善于运用可视化工具来展示分析结果。
直观的图表和图形能够帮助决策者更快速、更清晰地理解数据所传达的信息。
比如，柱状图可以比较不同产品的销售额，折线图可以展示销售额的变化趋势，饼图可以显示市场份额的分布情况。
统计分析的结果应该为企业的决策提供明确的建议和指导。
例如，如果分析结果表明某种产品的市场需求在下降，企业可能需要考虑调整生产计划或进行产品创新；如果发现某个销售渠道的效果不佳，企业可以考虑优化渠道策略或寻找新的销售渠道。
同时，决策制定者也应该对统计分析的结果保持理性和客观的态度，避免过度依赖数据而忽视了其他重要的因素，如市场的动态变化、消费者的心理和行为等。
统计学在企业决策中的应用
统计学在企业决策中的应用统计学是研究数据收集、分析和解释的科学，它在企业决策中起着重要的作用。
通过运用统计学方法，企业能够更好地理解市场趋势、预测未来的需求，从而做出更明智的决策。
本文将介绍统计学在企业决策中的应用，并探讨它对企业发展的重要性。
1. 数据收集在企业决策中，第一步就是收集相关数据。
统计学提供了多种数据收集方法，例如问卷调查、抽样调查和实验研究等。
通过收集大量准确的数据，企业可以获取对市场、产品、客户等方面的详尽了解。
这些数据可以作为企业决策的依据，有助于制定合理的策略和计划。
2. 数据分析收集到大量数据后，企业需要对数据进行分析。
统计学提供了各种技术和方法来解读数据，如描述统计、推断统计和回归分析等。
通过数据分析，企业可以发现潜在的问题和机会，评估各项指标的变化情况，并对比不同变量之间的关系。
这些分析结果为企业提供了决策的参考依据，帮助企业在竞争激烈的市场中抢占先机。
3. 预测与趋势分析统计学还可以用于企业的预测与趋势分析。
通过对历史数据进行回顾与分析，企业可以预测未来的市场走势和需求变化。
这有助于企业调整产品策略、开发新产品，以满足市场需求的变化。
此外，统计学还能够帮助企业识别出市场的趋势，更好地了解竞争对手的行动，并做出相应的调整。
4. 风险评估与决策支持在企业决策中，风险评估是一个关键环节。
统计学提供了风险评估的方法，例如概率分布、假设检验和方差分析等。
通过对风险的评估，企业可以更好地把握机会，降低潜在的损失。
此外，统计学还能够为企业提供决策支持，通过数据和统计模型，分析不同决策的可能效果，帮助企业选择最佳的决策方案。
5. 质量控制与改进统计学在企业中的应用还包括质量控制与改进。
通过统计学方法，企业可以监测和评估产品和服务的质量。
例如，通过抽样调查和统计分析，企业可以了解产品的合格率、不合格率以及存在的问题，并及时采取相应的改进措施。
这有助于提高产品的竞争力和客户满意度，为企业持续发展提供支持。
统计分析如何助力政 府决策制定
统计分析如何助力政府决策制定在当今复杂多变的社会环境中，政府面临着各种各样的挑战和问题，需要做出科学、合理、有效的决策来推动社会的发展和进步。
而统计分析作为一种重要的工具和方法，能够为政府决策提供有力的支持和帮助，使决策更加精准、科学、合理。
统计分析能够为政府提供全面、准确的数据信息。
政府在制定决策时，需要了解社会经济的各个方面的情况，包括人口、就业、收入、消费、教育、医疗、环境等等。
而这些数据的获取和整理需要通过统计分析来完成。
通过科学的抽样调查、普查等方式，可以收集到大量的原始数据，然后运用统计方法进行整理、分析和汇总，形成系统、全面、准确的统计报告和数据图表。
这些数据能够清晰地反映出社会经济的现状和发展趋势，为政府决策提供了重要的依据。
例如，在制定教育政策时，政府可以通过统计分析了解不同地区、不同年龄段、不同性别、不同家庭背景的学生的入学率、辍学率、教育质量等情况，从而制定出针对性更强、更加公平合理的教育政策，提高教育资源的分配效率和教育质量。
统计分析有助于政府发现问题和趋势。
通过对数据的深入分析，政府可以发现社会经济中存在的问题和潜在的风险，以及发展的趋势和规律。
例如，通过对物价指数、失业率、经济增长率等数据的监测和分析，可以及时发现经济运行中出现的通货膨胀、失业等问题，并采取相应的宏观调控政策来稳定经济。
通过对人口结构、老龄化趋势等数据的分析，可以提前规划和布局养老、医疗等社会保障政策，应对人口老龄化带来的挑战。
同时，统计分析还能够帮助政府预测未来的发展趋势。
基于历史数据和相关模型，政府可以对未来的经济增长、人口变化、资源需求等进行预测，为制定长远规划和战略提供参考。
例如，在城市规划中，政府可以通过对人口增长和迁移趋势的预测，合理规划城市的基础设施建设、住房供应、公共服务设施等，避免出现城市拥堵、资源短缺等问题。
此外，统计分析还能够促进政府决策的透明度和公信力。
政府通过公开统计数据和分析报告，向公众展示决策的依据和过程，增强了决策的透明度和公正性，提高了政府的公信力。
如何利用统计分析支持决策制定
如何利用统计分析支持决策制定在当今竞争激烈的商业世界中，决策制定的准确性和及时性对于企业的成功至关重要。
统计分析作为一种强大的工具，可以为决策提供有价值的信息和见解，帮助决策者在复杂的环境中做出明智的选择。
那么，如何有效地利用统计分析来支持决策制定呢？首先，我们需要明确统计分析的概念和作用。
统计分析是通过收集、整理、分析和解释数据，以揭示数据中隐藏的模式、趋势和关系。
它能够帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，从而更好地理解问题和现象。
数据收集是统计分析的第一步。
为了确保数据的质量和可靠性，我们需要采用科学合理的方法进行收集。
这可能包括通过问卷调查、实地观察、实验研究或者利用现有的数据库等方式。
在收集数据时，要明确研究的目标和问题，以便有针对性地收集相关数据。
接下来是数据整理和预处理。
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行清理、筛选和分类。
去除重复、错误或不完整的数据，将数据转化为适合分析的格式。
例如，将文本数据编码为数值数据，或者对数据进行标准化处理，以便在不同的变量之间进行比较。
在数据分析阶段，我们可以运用多种统计方法和技术。
描述性统计是最基本的分析方法，它可以提供数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）、离散程度（如标准差、方差）和分布情况（如正态分布、偏态分布）等信息。
通过这些描述性统计量，我们能够对数据有一个初步的了解。
推断统计则用于根据样本数据对总体特征进行推断和估计。
例如，通过假设检验来判断两个或多个群体之间是否存在显著差异，或者通过回归分析来研究变量之间的线性或非线性关系。
此外，还有聚类分析、因子分析、时间序列分析等高级统计方法，可以根据具体的研究问题和数据特点进行选择和应用。
在利用统计分析结果支持决策制定时，我们需要将统计结果转化为易于理解和解释的形式。
用简洁明了的图表（如柱状图、折线图、饼图等）和文字来呈现分析结果，让决策者能够直观地看到数据所反映的问题和趋势。
同时，要结合实际业务背景和专业知识，对统计结果进行深入的解读和分析，为决策提供合理的建议和方案。
统计数据对决策的支持作用
统计数据对决策的支持作用统计数据是指通过收集、整理、分析和解释大量数据，从中得出有关某个事物或现象的数字参数，以提供对决策过程的支持。
在现代社会中，决策者利用统计数据来辅助决策，以便基于客观事实做出明智的决策。
本文将探讨统计数据在决策过程中的作用，从数据的收集、分析和解释的角度出发，阐述统计数据对决策的重要性。
首先，统计数据在决策中的作用体现在数据的收集阶段。
决策者需要收集相关数据来获得对决策问题的准确理解。
统计数据的收集能够提供全面和客观的信息，帮助决策者了解当前状况、问题背景和相关环境。
例如，政府决策层需要了解特定地区的社会经济发展水平，他们可以收集统计数据，如收入分布、失业率和教育水平，以便更好地制定相应政策和解决问题。
通过收集统计数据，决策者能够全面把握决策问题的特点和本质，从而更好地准备决策过程的后续工作。
其次，统计数据在决策中的作用还体现在数据的分析阶段。
统计分析可以揭示数据之间的关系，帮助决策者找到隐藏在大量数据背后的规律和趋势。
决策者可以利用统计分析的结果，从中获得对决策问题根本原因的认识。
例如，在企业决策中，通过对销售数据的分析，决策者可能发现某一项产品的销售额较低。
这可以提示决策者调整营销策略、改善产品质量或解决其他潜在问题。
统计数据的分析可以提供客观的依据，帮助决策者更好地理解和解决决策问题。
最后，统计数据在决策中的作用还体现在数据的解释阶段。
决策者需要将统计数据的结果转化为实际行动和决策方案。
统计数据的解释需要以通俗易懂的方式进行，以便决策者和相关利益方能够理解和接受。
决策者需要将统计数据的结果与他们的目标和价值观相结合，制定出切实可行的决策方案。
决策者还需要考虑统计数据的可靠性和偏差性，以及数据背后的不确定性。
通过透彻解释统计数据，决策者能够更好地做出科学、有效和可持续的决策。
综上所述，统计数据在决策过程中具有重要的支持作用。
通过数据的收集、分析和解释，统计数据能够为决策者提供客观的信息、隐藏的规律和实际决策方案。
如何利用统计学方法优化企业决策过程
如何利用统计学方法优化企业决策过程在当今竞争激烈的商业环境中，企业决策的正确性和及时性对于企业的生存和发展至关重要。
统计学方法作为一种强大的工具，可以帮助企业收集、分析和解释数据，从而为决策提供可靠的依据，优化决策过程，提高决策的质量和效率。
一、数据收集与整理要利用统计学方法优化企业决策，首先需要收集大量准确、相关的数据。
这些数据可以来自企业内部的各个部门，如销售、生产、财务、人力资源等，也可以来自外部市场调研、行业报告、竞争对手分析等。
数据的类型多种多样，包括定量数据（如销售额、产量、成本等）和定性数据（如客户满意度、员工意见、市场趋势等）。
在收集数据时，需要确保数据的质量和可靠性。
要明确数据的来源、收集方法和时间范围，避免数据的偏差和错误。
同时，要对收集到的数据进行整理和分类，以便后续的分析。
可以使用数据库管理系统或电子表格软件对数据进行存储和管理，方便数据的查询和更新。
二、描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行概括和总结，包括数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）、离散程度（如标准差、方差、极差）和分布形态（如正态分布、偏态分布）等。
通过描述性统计分析，企业可以快速了解数据的总体情况，发现数据中的异常值和趋势。
例如，通过分析销售数据的均值和标准差，可以了解企业产品的平均销售水平和销售波动情况；通过分析客户满意度数据的分布形态，可以了解客户对企业产品或服务的满意度分布情况，从而找出需要改进的方面。
三、相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
通过相关性分析，企业可以确定哪些因素对决策目标有显著的影响，从而为决策提供重要的参考依据。
例如，在研究销售与广告投入之间的关系时，可以通过计算相关系数来判断两者之间的相关性强度。
如果相关系数较高，说明广告投入对销售有较大的影响，企业在制定销售策略时可以考虑增加广告投入；如果相关系数较低，说明广告投入对销售的影响较小，企业需要重新评估广告策略或寻找其他影响销售的因素。
统计学在政府决策中的重要性
统计学在政府决策中的重要性统计学是研究数据收集、分析、解释和预测的一门科学，其在政府决策中起着至关重要的作用。
政府需要收集大量数据来了解社会、经济和环境状况，以便做出明智的决策。
统计学提供了一种系统和科学的方法来处理这些数据，并从中提取有价值的信息，为政府制定有效的政策提供支持和指导。
首先，统计学可以帮助政府了解和解释当前的社会和经济状况。
政府需要了解失业率、通货膨胀率、人口增长率以及其他相关经济指标，以评估当前的经济状况。
通过收集和分析这些数据，政府可以确定是否需要采取措施来改善经济环境，例如增加投资、减税或调整货币政策。
其次，统计学为政府政策的制定提供了重要的依据。
政府需要知道特定政策的效果如何，以便做出明智的决策。
通过使用统计学，政府可以收集数据来比较某项政策在实施前后的影响。
例如，政府可以通过收集数据来了解教育政策对学生学业成绩的影响，或者了解某项社会福利政策对贫困人口收入的改善程度。
这些数据可以对政府决策的有效性进行评估，从而使政府能够做出更好的决策。
此外，统计学有助于政府在预测和规划未来方面更加准确和可靠。
政府需要预测未来的经济增长、人口增长趋势和环境变化，以便制定相应的政策和策略。
统计学提供了一种可靠的方法来分析历史数据并预测未来趋势。
政府可以利用统计方法和模型来预测未来的经济状况，以便做出相应的调整和准备。
此外，统计学还可以帮助政府评估政策的影响和效果。
政府实施政策的目的是改变或改善特定的社会或经济状况。
通过收集和分析相关数据，政府可以评估某项政策的真正影响，包括它是否达到预期的目标、是否对特定群体产生不平等的影响等。
这些评估结果可以帮助政府调整政策以更好地满足公众的需求。
综上所述，统计学在政府决策中的重要性不可忽视。
它为政府提供了有效的数据收集和分析的方法，帮助政府了解现状、制定政策、预测未来和评估政策效果。
合理利用统计学的方法和工具，政府能够做出更科学、更高效的决策，从而为社会和经济的发展做出积极的贡献。
统计学在决策分析中的应用
统计学在决策分析中的应用统计学作为一门重要的学科，广泛应用于各个领域，其中之一就是决策分析。
通过收集、整理和分析大量的数据，统计学能够提供决策者所需的信息，帮助其做出明智的决策。
本文将探讨统计学在决策分析中的应用，并介绍一些相关的实际案例。
一、数据收集与整理在决策分析中，数据的准确性和完整性对于决策的结果至关重要。
统计学提供了一套系统的方法来收集、整理和清洗数据，确保数据的可靠性。
通过调查问卷、实地观察、文献研究等手段，统计学家可以获得丰富的数据，为决策提供基础。
例如，在市场调研中，企业需要了解消费者的需求和偏好，以制定合适的产品策略。
统计学家通过随机抽样、数据分析等方法，可以对大量消费者的数据进行整理和分析，从而得出准确的市场需求模型，为企业决策提供指导。
二、数据分析与预测统计学在决策分析中的另一个重要应用是数据分析与预测。
通过统计学方法，我们可以从大量数据中找出规律和趋势，帮助决策者更好地预测未来的发展。
举个例子，金融领域中的投资决策需要基于市场的走势进行分析。
统计学家通过分析历史数据、建立数学模型，可以预测股票、债券等金融产品未来的价格走势，帮助投资者做出合理的投资决策。
类似地，统计学在天气预报、销售预测、人口增长等方面也有广泛的应用。
三、风险评估与控制在决策过程中，风险评估是非常重要的一环。
统计学提供了多种方法来评估和控制风险，为决策者提供参考。
以保险业为例，保险公司需要评估被保险人的风险水平，以确定保费的定价和赔付的金额。
统计学家通过统计分析风险因素、建立数学模型等方法，可以准确评估被保险人的风险水平，并设定合适的保费和赔付政策，降低保险公司的风险。
四、决策优化与策略制定统计学在决策分析中的另一个应用是决策优化与策略制定。
通过对数据的深入分析和运用统计学方法，我们可以找到最优的决策方案和策略，帮助决策者实现目标。
举个例子，在生产管理中，企业需要确定最佳的生产方案，以实现最大的利润和资源利用效率。
统计建议
一、强化时效性，及时准确报送统计数据报送数据要及时，报表数据客观准确，提高公信力。
及时把考核的各项经济指标逐一罗列、分析，为领导决策提供依据。
同时，也要开发启用统计资料库，办好统计信息网，及时发布统计公告，提高为社会公众的服务水平。
二、强化优质服务，大力开发统计信息资源加大统计资源开发力度，提供全面细致的“分析服务”。
紧紧围绕县委、县政府提出的各项经济工作方针，充分发挥统计部门定量分析的优势，不断加大对全县经济运行态势及重大问题、重要课题的分析，形成有价值、有深度的统计分析文章。
加强关系人民切身利益的各种问题的统计调查，真实掌握社情民意，及时向党委、政府反映群众的工作生活状况及要求，提高为党委、政府宏观调控的服务水平。
三、强化服务重点，提升经济运行监测分析进一步提高经济运行监测质量，提供准确的“数据服务”。
统计工作要针对经济发展面临的新情况、新问题，不断加强对月、季、年度经济形势的监测预警工作，让领导及时掌握经济运行情况。
对于在经济社会运行过程中出现的苗头性、倾向性和隐患性的新情况和新问题进行统计监测预警，通过调研写出有见地、有分量的统计分析调研报告。
同时，加强指导和组织协调，围绕群众和领导关心的社会经济生活中的重点、热点、难点问题开展信息报送；力所能及地开展经济发展、社会事业、居民生活、资源消耗以及节能减排等领域的重大问题研究。
四、强化依法统计，保障数据的准确性一是要求全社会依法配合支持统计工作;二是要求统计工作自身必须严格依法做好统计工作，确保统计质量。
为此，我们创新工作思路，坚决做到应统尽统，核实瞒报、虚报，查处迟报、拒报，敢于负责，排除干扰，最终确保统计数据的质量。
五、强化统计培训，提高基层统计人员工作水平统计工作主要分为工业统计和农业统计两大部分，就农业统计而言，各项农业调查一块，要加强对最基层参与统计工作的人员的培训指导工作，才能更好地提高统计的数据质量。
就工业统计一块，尤其是规模以上工业企业，要进一步提高企业统计人员的业务素质，以加强企业各项经济指标的真实性、准确性，杜绝漏报、迟报和瞒报现象。
如何运用统计学原理提高管理决策效率
如何运用统计学原理提高管理决策效率在当今竞争激烈的商业环境中，管理者面临着日益复杂和不确定的决策情境。
为了在这种环境中做出明智、准确和高效的决策，运用统计学原理已成为一种不可或缺的工具。
统计学不仅能够帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息，还能为决策提供可靠的依据，从而显著提高管理决策的效率和质量。
一、理解统计学原理在管理决策中的重要性统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
在管理决策中，它的作用主要体现在以下几个方面：1、提供客观的信息管理者常常需要依靠各种信息来做出决策。
统计学可以通过对大量数据的处理和分析，提供客观、准确且具有代表性的信息，避免了仅凭直觉或有限的经验做出决策的盲目性。
2、识别趋势和模式通过数据分析，统计学能够帮助管理者发现业务中的趋势和模式。
例如，销售数据的分析可以揭示产品在不同地区、不同季节的销售趋势，从而为生产和营销决策提供指导。
3、评估风险和不确定性在决策过程中，风险和不确定性是不可避免的。
统计学中的概率和分布理论可以帮助管理者评估各种可能性，预测潜在的风险，并制定相应的应对策略。
4、比较和选择方案当面临多个决策方案时，统计学可以对每个方案的可能结果进行量化分析，帮助管理者比较它们的优劣，从而选择最优的方案。
二、常见的统计学方法及其在管理决策中的应用1、描述性统计描述性统计包括数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）、离散程度（如标准差、方差）和分布形态（如正态分布、偏态分布）等的测量和描述。
管理者可以利用这些指标快速了解数据的基本特征。
例如，在评估员工绩效时，计算员工的平均绩效得分可以了解整体水平，标准差则可以反映绩效得分的离散程度，帮助管理者判断绩效的稳定性。
2、推断性统计推断性统计是基于样本数据对总体特征进行推断和估计。
常见的方法包括假设检验和置信区间估计。
假设检验可以帮助管理者判断某个决策方案是否有效，或者两个群体之间是否存在显著差异。
例如，检验新产品的市场占有率是否显著高于旧产品，从而决定是否推广新产品。
统计学在政 府决策中的应用有哪些
统计学在政府决策中的应用有哪些在当今社会，政府的决策对于社会的发展和民众的生活有着至关重要的影响。
为了做出科学、合理、有效的决策，政府越来越多地依靠统计学这一强大的工具。
统计学能够帮助政府收集、整理、分析和解释大量的数据，从而为决策提供坚实的依据。
那么，统计学在政府决策中究竟有哪些具体的应用呢？首先，统计学在经济领域的决策中发挥着重要作用。
政府需要了解经济的运行状况，制定合理的经济政策，促进经济的增长和稳定。
通过统计数据，政府可以了解国内生产总值（GDP）的增长速度、通货膨胀率、失业率等关键指标。
例如，通过对GDP 增长速度的统计分析，政府可以判断经济是处于扩张期还是衰退期，并相应地调整财政政策和货币政策。
如果经济增长缓慢，政府可能会采取减税、增加政府支出等扩张性财政政策，以及降低利率、增加货币供应量等宽松的货币政策，以刺激经济增长；反之，如果经济过热，出现通货膨胀压力，政府则可能会采取加税、减少政府支出等紧缩性财政政策，以及提高利率、减少货币供应量等紧缩的货币政策，以抑制通货膨胀。
失业率的统计数据也是政府制定就业政策的重要依据。
如果失业率较高，政府可能会加大对就业培训的投入，出台鼓励创业的政策，或者推动基础设施建设等项目以创造更多的就业机会。
在税收政策方面，统计学也能提供帮助。
通过对不同行业、不同地区的税收数据进行统计分析，政府可以了解税收的结构和分布情况，评估税收政策的效果，从而进行合理的调整和优化。
其次，统计学在社会领域的决策中同样不可或缺。
教育、医疗、社会保障等社会问题一直是政府关注的重点。
在教育领域，政府可以通过统计学生的入学率、毕业率、成绩分布等数据，评估教育政策的实施效果，了解教育资源的分配情况。
例如，如果某些地区的入学率较低，政府可以加大对这些地区教育资源的投入，建设学校、招聘教师，以提高教育普及程度。
在医疗领域，统计疾病的发病率、治愈率、医疗费用等数据，可以帮助政府制定合理的医疗卫生政策。
统计师在统计决策和决策支持方面的工作技巧
统计师在统计决策和决策支持方面的工作技巧统计师在现代企业和组织中扮演着至关重要的角色。
他们的工作不仅仅是收集和整理数据，更重要的是在统计决策和决策支持方面提供宝贵的工作技巧。
本文将探讨一些统计师在这方面的关键工作技巧。
一、理解业务需求与数据背景作为一名统计师，要在统计决策和决策支持方面发挥重要作用，首先需要深入了解业务需求和数据背景。
通过与相关部门和利益相关者的合作，了解他们对数据的需求和决策所依赖的背景信息。
只有对业务需求有清晰的理解，才能为决策者提供有针对性的统计支持，并能为数据分析提供正确的方向。
二、灵活运用统计工具和方法统计师需要熟练掌握各种统计工具和方法，以支持统计决策和决策支持的需要。
例如，熟悉常用的统计软件，如SPSS、R等，能够帮助快速处理大量数据并进行分析。
此外，了解不同的统计方法和模型，可以根据具体情况灵活应用，以提供有价值的统计决策支持。
三、数据可视化和解释能力数据可视化在统计决策和决策支持中起着至关重要的作用。
统计师需要具备良好的数据可视化技巧，能够将复杂的统计数据以简洁、直观的方式展现给决策者。
通过可视化，决策者能够更好地理解数据的含义和趋势，从而做出准确的决策。
此外，统计师还需要具备良好的数据解释能力，能够解释统计分析结果和推论的可信度，帮助决策者理解数据的含义和背后的统计学原理。
四、团队合作和沟通能力统计师在统计决策和决策支持中往往需要与其他部门和团队进行密切合作。
他们需要具备良好的团队合作和沟通能力，能够与非统计学背景的同事进行有效的沟通和协作。
只有通过良好的团队合作，才能确保统计决策的准确性和决策支持的有效性。
五、持续学习和更新知识统计学是一个不断发展的领域，统计师需要不断学习和更新自己的知识。
他们需要密切关注最新的统计学研究和发展趋势，学会应用新的统计工具和方法。
只有通过持续学习和更新知识，统计师才能在统计决策和决策支持方面保持竞争力。
总结起来，统计师在统计决策和决策支持方面的工作技巧是多方面的。
搞好企业统计工作为企业决策服务
搞 好 企 业 统 计 工 作 为 企 业 决 策 服 务
◇ 左 红 艳
我 国 著 名 经 济 学 家 马 寅 初 说 过 ： 学 者 不 能 离 开 “ 在 激 烈 的 市 场 竞 争 中 ， 们 企 业 统 计 只 描 述 过 我 统 计 而 研 究 ， 治 家 不 能 离 开 统 计 而 施 政 ， 业 家 不 去 ， 回 答 未 来 ， 政 企 不 只有 “ 后 诸 葛 亮 ” 的 统 计 分 析 方 事 式 能离开统计而执业 ” 。这 是 因 为 企 业 统 计 可 依 靠 其 独 法 ． 远 远 不 能 满 足 当 今 生 产 、 营 管 理 工 作 的需 要 。 这 经 ４ 统 计 资 料 匮乏 。 、 有的信息优势 ， 搜 集来 的大 量信 息进 行 加工 整理 ， 对 通 过 去 粗 取 精 、 伪存 真 、 去 由表 及 里 的 统 计 整 理 与 分 统 计 资 料 面 窄 、 有 本 单 位 、 行 业 范 围 内 的 统 只 本 缺 纵 不 析 过 程 。 大 量 的统 计 信 息 ， 数 量 上 加 以 浓 缩 ， 质 计 资 料 ， 乏 横 向 、 向 对 比 材 料 ， 能 适 应 信 息 时 代 将 在 在 量 上 加 以提 高 ， 过 经 济 、 会 和 科 技 现 象 的 数 量 表 要 求 ， 限性 强 ， 透 社 局 不能 触 及 到 整 个 社 会 。 现， 认识 它 们 的 内在 联 系 和 规 律 性 ， 测 其 发 展 前 景 ， 预 三 、 好企业统计工作的建议与措施 搞 为 企 业 领 导 决 策 提 供 强 有 力 的 信 息支 持 。 １转变观念 ， 立正确的指导 思想。 、 树 随着时代 的发 展． 计 工 作得 到 了人 们的重 视， 统 要 转 变 领 导 对统 计 工 作 的 认 识 ， 们 必 须 充 分 发 我 同 时 对 统 计 工 作 提 出 了越 来 越 高 的 要 求 ， 计 工 作 面 挥 企 业 统 计 特 有 的 功 能 ， 但 要 有 监 督 功 能 。 要 有 统 不 更 临新的挑战 。 信 息 服 务 咨 询 功 能 。 把 为 企 业 决 策 服 务 放 在 首 要 位 要 搞好企业统 计， 企业决策服务 为 置上。 为企 业 各 级 生 产 、 营 提 供 优 化 决 策 和 有 效 的 经 （ ） 息 准 确 １信 信 息 ， 报 告 型 统 计 转 变 为 管 理 信 息 型统 计 。 将 ２分析研究资料 ， 有时效性 、 对性。 、 要 针 准 确 的统 计 信 息 是 统 计 工 作 的 生 命 线 ， 是 搞 好 也 优 质 服 务 的基 础 。 只 有 数 据 准 确 ， 能 立 论 正 确 ， 才 只 时 效 性 是 统 计 信 息 的重 要 特 征 ， 业 统 计 工 作 若 企 有立 论正 确 ， 能决 策无 误 ； 才 反之， 果统 计 信 息 不 不 能 及 时 地 搜 集 与 处 理 统 计 信 息 ， 业 领 导 就 无 法 对 如 企 实 ， 可 能 导 致 决 策 的失 误 。 就 新 情 况 、 问题 作 迅 速 的 决 策 ， 不 能 适 应 瞬 息 万 变 新 就 （ ） 效 性 、 对 性 强 ２时 针 的社 会 。 当 今 世 界 科 学 技 术 的 迅 速 发 展 ， 会 经 济 运 社 优 质 服 务 贵 在 讲 求 时 效 性 、 求 针 对 性 ， 乏 这 动 节 奏 的 加 快 ， 计 信 息 不 仅 大 量 产 生 ， 且 变 化 迅 讲 缺 统 而 两点的统计信 息， 乎是 无用的信息。 几 速 ， 以我 们 要 以 最 快 的 速 度 ， 供 反 映 客 观 事 物 发 所 提 （ ） 式 多 样 ３形 展 新 动 向 的 统 计 分 析 资 料 。 只 有 及 时 的 统 计 信 息 才 为 了 满 足 和 适 应 多 层 次 、 方 面 的 需 要 。 计 部 能 对 企 业 管 理 和 决 策 产 生 最 大 的效 用 。 否 则 就 会 时 多 统 门 的 信 息 “ 品 ” 必 须 是 多 样 化 、 统 化 ， 琅 满 目、 过 境 迁 ， 低 统 计 信 息 的 时 效 ， 至 完 全 失 去 利 用 价 产 还 系 琳 降 甚 配 套 成 龙 。 统 计 数 字 、 计 图 表 、 计 资 料 、 计 分 析 值 。针 对 性 是 统 计 信 息 的 另 一 重 要 特 征 。 分 析 研 究 统 统 统 报告等， 有 尽有。 应 要有针对性 ， 到有 的放 矢， 雪 中送 炭” 适 时对路 ， 做 “ ， （ ｌ 容 丰 富 ４内 把 统 计 信 息 提 供 在 领 导 决 策 前 头 ， 子 就 会 越 走 越 路 统 计 资 料 的 内 容 。 仅 是 要 反 映 一 个 系 统 。 不 宽 。 作 就 会越 千越 出 色 。 不 也 工 仅局限于一个方面 ， 既要 反映本地 区、 部门情况 ， 它 本 （ ） 泛 了解 领 导 意 图 ， 领 导 之 所 急 。 领 导 之 １广 急 想 又 要 加 强 横 向联 系 资 料 的 搜 集 与 整 理 ； 既要 有 既 成 事 所 想 。 实的统计， 要有对未来进行预测 。 又 （ ） 跟 形 势 ， 心 观 察 ， 风 而 动 ， 主 动 出 击” ２紧 细 闻 “ 。 （ ） 会 效 益 好 ５社 （） 用现代先进技术 手段， 速广 泛地搜 集 、 ３利 迅 整 社 会 效 益 好 坏 ， 统 计 “ 品 ” 量 的最 终 评 价 。 是 产 质 理 、 发 统 计 信 息资 料 ， 时 反馈 给 信 息 使 用 者 。 开 及 二、 目前 企 业 统 计 工 作 存 在 的 问 题 ３加强企业 统计预测。 、 许 多 企 业 统 计 人 员 总 感 到 自 己 工 作 没 少 千 。 气 力 科学 的企 业 决 策 来 源 于 对 市 场 形 势 的 正 确 把 握 没少 出， 就 是 在 领导 的 思想 上 挂不 上号 ， 岗、 可 下 分 和 对 未 来 趋 势 的 准 确 判 断 。 企 业 如 果 不 探 索 出 市 场 流 、 往 从 统 计 人 员 开 刀 ， 长 日久 产 生 了 一 种 统 计 变 化 发 展 的规 律 ， 学 决 策 将 难 以 进 行 。 所 以 。 业 往 天 科 企 人 员地 位 低 ， 计 工 作 不 受 领 导 重 视 的 消 极 情 绪 。 这 统计部 门应开发预 测软 件， 借先进 的统计预 测技 术 统 凭 种 消极 情 绪 ， 统 计 工 作 带 来 很 大 影 响 ， 得 统 计 资 和 科 学 的统 计 分 析 方 法 ， 时 对 企 业 生 产 经 营 和 市 场 给 使 及 料 得 不 到 有 效 地 利 用 ， 成 了 信 息 资 源 的 大 量 浪 费 。 行 情 作 出科 学 分 析 和 预 测 ， 好 超 前 服 务 。 企 业 经 造 搞 为 究 其 根 源 主要 是 由 以下 几 个 方 面原 因 造 成 的 ： 营决策提供优质服 务。 １ 旧 的 传 统 观 念 ， 正 确 的 指 导 思想 。 、 不 ４ 建 立 和 发 展 多 渠道 信 息 交 流 网 络 。 、 些 领 导 和 统 计 人 员 墨 守 成 规 、 步 自封 。 为 固 认 统 计 分 析 的 特 点 要 用 数 字 来 说 话 。 统 计 分 析 的 统 计 工 作 就 是 统 计 数 字 ， 送 报 表 ， 上 级 部 门 服 务 。 论 点 必 须 建 立 在 统 计 数 据 的 基 础 上 ， 以 ， 计 数 字 报 为 所 统 报送完毕 ， 就算完成 任务。统 计工作 是可有可 无的 工 掌 握 的 越 全 面 、 系 统 、 详 细 ， 越 有 利 于 开 展 统 计 越 越 就 作 ， 至 认 为 是 一 种 浪 费 人 力 的 工 作 ， 不 会 产 生 经 分 析 。 所 以扩 大 信 息源 已 是 当务 之 急 。 既 要 有 本 地 、 甚 更 济 效 益 的工 作 。 本 市 、 要 有 外 外 市 以 及 国 外 的 信 息 资 料 ， 立 上 又 建 ２分析报告 内容单一， 乏针 对性与时效性。 、 缺 下 左 右 的 立 体 信 息 网络 ， 有 用 的 信 息 资 料 建 立 我 们 对 基 层 所 写 的 分 析 报 告 大 多是 围 绕 报 表 内容 转 ， 停 的 信 息 库 ， 断 充 实 、 不 丰富 我 们 的 资 料 库 ， 有 的 信 息 占 留在 就 数 论 数 的 多 ， 写 出 的 分 析 资 料 大 同 小 异 如 出 资 料 多 了 ， 能 制 造 出 优 质 “ 品 ” 提 供 丰 富 的 “ 而 就 产 ， 物 辙 ， 时 搞 点 调 查 分 析 ， 只 是 统 计 报 表 文 字 说 明 质 ” 源 ， 为 我 们搞 好 优 质 服 务 取 得 了主 动 权 。 有 也 资 就 的扩 大 而 已， 些 资 料 对 企 业 领 导 决 策 、 导 工 作 是 这 指 没有 多大作用 的。 （ 作者单位 ： 青海铝业有限 责任公司 ） ３ 缺少预测性 统计分析资料。 、
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开辟统计即服务新时代
——新时期统计如何更好地服务大数据战略和领导决策？
最近，广东省即将实施大数据战略，开辟广东大数据新时代。
美籍华人涂子沛所著《大数据：正在到来的数据革命》一书，指出大数据是世界下一个创新、竞争和生产力提高的前沿，是政府工作一个新的战略制高点。
数据，在通往幸福与尊严的路上，将发挥出更加突出的作用！数据就是资源，就是财富，就是宝库！？政府部门应对的战略应该是学会用数据说话，用数据改造公共管理，用数据提高决策效率和决策质量，以及用数据重新构建政府跟公众之间的关系。
因此，提高政府数据处理能力是一件十分紧迫而又必不可少的重要任务。
统计部门作为政府数据信息管理的重要部门在这一重大机遇面前可以大有作为。
.
一、领导决策需求分析
统计部门的负责人经常遇到的一个尴尬局面是在各种场合领导
会冷不丁问各种统计数据问题，而当事人又不能够快速圆满作
答的难堪情形。
给人留下的印象是统计反应迟钝、业务不精、
象是吃干饭的！统计人要潇洒走一回就要改造我们的服务模式，构建统计服务的新业态——需求导向型统计生产和服务即现代
统计服务，开辟统计的即服务1新时代。
出路有两条：
一是开展领导决策需求分析，提高统计服务的针对性和效率1基于互联网和统计信息共享平台的用户定制服务。
突出特点是订单式、互动式和即时响应式服务。
性。
我们可以对直接服务的领导的需求进行调研和分析，明确服务的范围、重点和主攻方向。
比如江门当前领导的决策需求分析。
结合实际工作和调研，我们经过分析就会发现领导决策需求主要有几大类。
第一考核需求。
例如任期考核、年度考核，还有专项考核（如珠三角规划考核、产业转移园区考核等），这类事关地方和领导的切身利益，是领导决策的重大关切，需要我们统计服务高度重视，重点应对。
第二类是工作参考需求。
就是领导在执政和行政过程中需要的统计信息服务。
其中基本的部分是概况动态信息。
例如经济形势监测信息，重大决策参考信息等。
第三类是重大民生信息。
这类信息往往是社会关注的热点和难点，需要领导时时关注和了解的。
如房价，地价，物价，药价、就业等。
第四类就是本地特色统计信息。
如江门侨乡信息，高新区统计信息、旅游经济信息等。
统计部门要改善对领导决策的服务，就要每年根据形势的变化，结合本地的实际认真进行领导决策信息需求分析，做好与领导的沟通和交流，关注领导的兴奋点很重要，经过大量的调研和分析并征得领导的同意确定每年的统计服务课题，并进一步把它作为确定年度统计分析任务的基础和依据。
在确立统计分析重大课题后，要向社会公示和公开向社会招标，整合社会统计分析资源，形成统计分析能力的社会大整合，建立现代统计分析工作格局，形成现代统计分析能力，保证统计分析工作任务落实。
二是加速统计信息化，形成统计服务快速响应机制。
人脑
的功能是有限的，做统计的没办法把什么统计数据都记得滚瓜
烂熟。
我们必须借助现代化的通讯技术，构建统计服务新平台
————决策统计信息支持系统。
充分利用VPN接入、3G和
4G 网络传输和移动调查终端采集等技术实现统计生产和服务
的智能化移动互联网办公，可以打破时空、人员和资源限制，
实现统计服务命题的分布式联合攻关和共享机制，实现统计分
析和产品供应的网络在线——云共享即服务。
二、打造高效快速响应能力
我们都有一个基本的常识。
在电脑上点击链接要有一个可容忍
的响应时间。
如果出现系统繁忙、网络塞车和打不开链接等情
形，电脑响应速度超出了我们正常可容忍的等待时间就会感到
很烦。
领导对统计服务的需求何尝不是如此呢？！所以，提高
统计服务的质量和响应速度是当务之急。
目前，一个普遍的现
象是让领导等待的时间过长或者根本无法提供相应的服务。
这
也从一个侧面说明统计系统的性能亟待提高。
出路也有二：一是有备无患。
坚定不移推进统计服务的专业化和规范化，走专精特道路。
统计决策服务是有边界的。
首先要廓清统计决
策服务的范围，做到心中有数；其次要做到手中有粮心中不慌！
在进行有效的领导决策统计范围需求分析之上，实行宽办窄用，即进行有目的有准备的项目储备，调动一切可以调动的力量，
生产一批统计服务品牌产品（如《江门统计分析》季刊），努力
做到随求随应；同时还要储备大量的半成品，作为回应领导订
单的备料，一旦接单，快速拼装，快速成型，既减轻统计业务
人员负荷，又可以极大地缩短响应时间，提高反应速度，提高
领导满意度。
第三是提高统计分析人才资本的整合力和集聚度。
这是提高服务满意度的核心和要害指标。
真正的远见卓识、重
大战略、策略和思路机器是无能为力的。
必须靠人才的整合和
集聚。
没有一个高精尖特的团队，要想出一流的成果那只能是
痴心妄想。
所以，要营造一个干事创业的激励环境，重要的是
给机会和给激励，让年轻人在重大任务中茁壮成长，一飞冲天！
二构建现代化的保障平台。
工欲善其事，必先利其器！没有现代化的舞台和工具，人才也会有力无处使。
因此，统计服
务装备的现代化在一定程度上决定着统计服务的现代化水平。
因此，我们一定要紧紧抓住国家深入实施统计“四大工程”的
重大机遇，不遗余力地推进统计信息化建设。
当前，要千方百
计加快统计监测、分析和决策支持系统的建设，争取尽早建成
全省或者全国一流的统计业务信息化处理平台，为统计人才大
显身手提供硬件支撑。
三、做好跟踪反馈工作
统计服务的现代化还有一个重大课题就是重构与服务对象的关
系。
要提高统计服务的满意度根本的要改造目前统计与服务对
象的关系。
变单项的咨询为互动的服务。
这就不仅要求我们提
供第一次的高效快速响应服务，还要不断跟踪服务的进程和需
求变化，做到公开、透明、互动和人性化。
要达到以上各项要
求必须解决好以下几个关系：
一是正确处理统计服务的供求关系。
要以销定产，不可以产销脱节。
第一统计调查项目的立项必须公示，公开征求意见。
那些不紧要的调查可以不搞或者缓搞；第二是统计服务产品不可以千年一面。
一定要结合统计服务需求与时俱进不断创新。
该取消的取消，该新增的要新增。
比如《统计月报小册子》中增加园区经济就是一个创新。
二是处理好服务与效益的关系。
要把推进实际工作取得社会效益大小作为衡量统计服务的标尺。
要建立统计服务绩效社会评价机制。
每一项统计服务提供后，要跟踪服务的满意度和服务效果，做好相关调查和记录。
让统计服务提供者得到反馈，知道统计服务的效果，并从中获得价值满足和快乐分享，从不足中获得改进的动力等。
三是建立统计服务考核奖惩激励评价制度。
统计服务就是统计的劳动产出。
一定要实行量化考核和奖惩才可以提高绩效。
建立一套科学的考核评价体系是实现量化考核评价的前提。
要在充分调研的基础上建立领导评价、群众满意度评价和专家评价相结合的评价机制。
制定科学合理的奖惩措施，激励先进，鞭策后劲，形成统计服务争先创优的良好工作氛围。
大数据时代的到来，统计应当一马当先。
在大数据战略中，统计部门要不断改进自身的数据处理和应用服务能力，不遗余力地推进统计服务的现代化。
统计服务的现代化的根本方向就
是云共享即服务。
云共享是大数据战略的基础，即服务是大数据战略的要求。
云共享的特点是分布式、集约化和大整合；即服务的三个重要特征一是高效；二是快速；三是全天候全时空。
统计服务的现代化的理想和奋斗目标就是向着统计的云共享即服务不断前进。
统计系统应当奋发有为，积极进取，主动适应大数据战略的需求，努力开辟统计云共享即服务新时代！。