线性代数期末复习提纲
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
★ 线性代数基本内容与方法
第一部分 行列式
【主要内容】
1、行列式的定义、性质、展开定理、及其应用——克莱姆法则
2、排列与逆序
3、方阵的行列式
4、几个重要公式:(1)T A A =; (2)A
A 11=-; (3)A k kA n =; (4)1*-=n A A ; (5)
B A AB =; (6)B A B A B A ==0*
*0
;
(7)⎩⎨⎧≠==∑=j i j i A A a n
i ij ij ,,01 ; (8)⎩⎨⎧≠==∑=j i j i A A a n j ij ij ,,01
(其中B A ,为n 阶方阵,k 为常数)
5、行列式的常见计算方法:(1)利用性质化行列式为上(下)三角形;
(2)利用行列式的展开定理降阶;
(3)根据行列式的特点借助特殊行列式的值
【要求】
1、掌握行列式的定义,熟记特殊行列式的值。
2、掌握排列与逆序的定义,会求一个排列的逆序数。
3、能熟练应用行列式的性质、展开法则准确计算行列式的值。
4、知道并会用克莱姆法则。
第二部分 矩阵
【主要内容】
1、矩阵的概念、运算性质、特殊矩阵及其性质。
2、方阵的行列式。
3、可逆矩阵的定义、性质、求法(公式法、初等变换法、分块对角阵求逆)。
4、n 阶矩阵A 可逆⇔0≠A ⇔A 为非奇异(非退化)的矩阵。
⇔n A R =)(⇔A 为满秩矩阵。
⇔0=AX 只有零解
⇔b AX =有唯一解
⇔A 的行(列)向量组线性无关
⇔A 的特征值全不为零。
⇔A 可以经过初等变换化为单位矩阵。
⇔A 可以表示成一系列初等矩阵的乘积。
5、矩阵的初等变换与初等矩阵的定义、性质及其二者之间的关系。
6、矩阵秩的概念及其求法(1)定义法;(2)初等变换法;(3)向量组法。
7、矩阵的分块,分块矩阵的运算:加法,数乘,乘法以及分块矩阵求逆。
【要求】
1、 掌握矩阵的定义,熟悉几类特殊矩阵(单位矩阵,对角矩阵,上、下三角形矩阵,对称矩阵,可逆矩阵,伴随矩阵,正交矩阵)的特殊性质。
2、熟悉矩阵的加法,数乘,乘法,转置等运算法则,会求方阵的行列式。
3、熟悉矩阵初等变换与初等矩阵,并知道初等变换与初等矩阵的关系。
4、掌握矩阵可逆的充要条件,会求矩阵的逆矩阵。
5、掌握矩阵秩的概念,会求矩阵的秩。
6、掌握分块矩阵的概念,运算以及分块矩阵求逆矩阵。
第三部分 向量组的线性相关性
【主要内容】
1、向量、向量组的线性表示:设有单个向量b ,向量组A :n ααα,,,21 ,向量组B :m βββ,,,21 ,则
(1)向量b 可被向量组A 线性表示⇔),,,,(),,,(2121b R R n n αααααα =
(2)向量组B 可被向量组A 线性表示
⇔),,,,,,,(),,,(212121m n n R R βββαααααα =
(3) 向量组A 与向量组B 等价的充分必要条件是:
),,,,,,,(),,,(),,,(21212121m n m n R R R βββαααβββααα ==
(4)基本题型:判断向量b 或向量组B 是否可由向量组A 线性表示?如果能,写出表达式。
解法:以向量组A :n ααα,,,21 以及向量b 或向量组B :m βββ,,,21 为列向量构成矩阵,并对其进行初等行变换化为简化阶梯型矩阵,最终断定。
2、向量组的线性相关性
判别向量组s ααα,,,21 的线性相关、线性无关的常用方法:
方法一:(1)向量方程02211=+++s s k k k ααα 只有零解⇔向量组s ααα,,,21
线性无关;
(2)向量方程02211=+++s s k k k ααα 有非零解⇔向量组s ααα,,,21 线
性相关。
方法二:求向量组的秩),,,(21s R ααα
(1)秩),,,(21s R ααα 小于个数s ⇔向量组s ααα,,,21 线性相关
(2)秩),,,(21s R ααα 等于个数s ⇔向量组s ααα,,,21 线性无关。
(3)特别的,如果向量组的向量个数与向量的维数相同,
则向量组线性无关⇔以向量组s ααα,,,21 为列向量的矩阵的行列式非零; 向量组线性相关⇔以向量组s ααα,,,21 为列向量的矩阵的行列式为零。
3、向量组的极大无关组的概念(与向量空间的基、齐次线性方程组的基础解系的关系)及其求法。
基本题型:判断向量组的相关性以及求出向量组的极大无关组。
4、等价向量组的定义、性质、判定。
5、向量组的秩与矩阵的秩之关系。
【要求】
1、掌握向量组、线性组合和线性表示的概念,知道两个向量组等价的含义。
2、掌握向量组线性相关、线性无关的定义,并会判断一个具体向量组的线性相关性。
3、知道向量组的秩与矩阵的秩的关系,会求一个具体向量组的秩及其极大无关组。
4、掌握向量空间及其基和维数的概念。
第四部分 线性方程组
【主要内容】
1、齐次线性方程组0=Ax 只有零解⇔系数矩阵A 的秩=未知量个数n ;
2、齐次线性方程组0=Ax 有非零解⇔系数矩阵A 的秩<未知量个数n .
3、非齐次线性方程组b Ax =无解⇔增广矩阵),(b A B =秩≠系数矩阵A 的秩;
4、非齐次线性方程组b Ax =有解⇔增广矩阵),(b A B =秩=系数矩阵A 的秩 特别地,1)增广矩阵),(b A B =的秩=系数矩阵A 的秩=未知量个数n ⇔
非齐次线性方程组b Ax =有唯一解;
2)增广矩阵),(b A B =的秩=系数矩阵A 的秩< 未知量个数n ⇔非齐次线性方程组b Ax =有无穷多解。
【要求】