统计基础知识ppt课件

合集下载

统计学原理(经典)课件PPT课件

统计学原理(经典)课件PPT课件

多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。

《统计法》基础知识课件

《统计法》基础知识课件

统计法发展机遇
结合国家发展战略和统计改革方向,分 析统计法面临的发展机遇,如大数据、 云计算等新技术应用带来的变革。
未来修订方向预测及建议
修订方向预测
根据国内外统计法发展趋势和我国实际情况,预测未来我国统计法 的修订方向,如完善统计法律制度、强化统计监督职能等。
具体修订建议
提出针对性的修订建议,包括明确统计法律责任、加大统计违法行 为处罚力度、优化统计调查程序等。
02
03
04
推广应用先进的统计信 息技术,提升统计工作 效率和数据质量。
加强统计信息安全保护, 确保统计数据不被泄露、 篡改或毁损。
培养高素质的统计人才队伍 ,提高统计人员的信息技术 应用能力和专业素养。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
云计算、人工智能等技术助力《统计法》实施
云计算为统计提供弹性可扩展的计算 资源和存储资源,降低信息化建设成 本。
云计算和人工智能等技术结合可以实 现更加精准、高效的统计分析和预测。
人工智能技术在数据清洗、数据挖掘、 智能分析等方面发挥重要作用。
提高信息化水平,保障《统计法》有效执行
01
加强统计信息化建设,提 高统计数据采集、处理、 传输、存储和发布能力。
资料传输
规定资料传输的方式和流 程,包括网络传输、移动 存储介质传输等,确保数 据传输的效率和安全性。
数据质量评估与监控机制
数据质量评估
制定数据质量评估标准和方法,对数据质量进行评估,包括数据的完整性、准确 性、一致性等。
数据监控机制
建立数据监控机制,对数据采集、审核、汇总、整理、保存、传输等各个环节进 行实时监控和预警,确保数据质量和安全。
提升统计服务质量

质量统计.ppt

质量统计.ppt

A
B
C
C
B
A
x
• 控制图中1点落于中心线一侧的概率为0.50,则连续9点落于中心线同 一侧的概率为0.509 =0.00195。 •连续9点落于中心线以下,则反应了参数μ的减小,若连续9点落于中心 线以上,则反应了分布参数μ的增大。
控制图判稳准则 在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一就认为过程处 于稳态: 1. 连续25个点子都在控制界限内。 2. 连续35个点子至多1个点子落在控制界限外。 3. 连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。
2024/10/8
27
统计过程控制-控制图判断
控制图判异准则(过程异常的检验模式) 准则1:点落在A区以外
P-Value:0.000
1.02
1.12
1.22
1.32
1.42
Average: 1.18537 StDev: 0.0835489 N: 125
C2
Anderson-Darling Normality Test A-Squared: 0.206 P-Value: 0.867
P-Value:0.867
正态分布的要素: 1.平均值:决定正态分布曲线的中 心位置; 2.标准偏差:决定正态分布曲线的 宽窄。
2024/10/8
7
统计学基本知识-正态分布
下面是用新络纳素片含量指标50批数据画出的频率直方图。
红线是拟合 的正态密度 曲线
2024/10/8
8
3 准则
统计学基本知识-正态分布
X
可以认为,随机变量X的取值几乎全部集中在
用以表明一批数据的分散程度的另一参数 s
n
(Xi X)2
i1
n 1

统计基础知识ppt课件

统计基础知识ppt课件
统计基础知识ppt课件
目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ,以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用,如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ,我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律,为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作,以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ,直观展示实例数据的分布形态

02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下,所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系,可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型,几何概型是指具有无限多 个可能结果,且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估,确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ,提供丰富的统计方法和图形

统计知识讲座PPT课件

统计知识讲座PPT课件

图表设计原则与规范
01
02
03
04
简洁明了
图表设计应简洁明了,避免过 多的装饰和复杂的背景,突出
数据本身的特点。
一致性
在同一份报告中,应保持图表 风格、字体、颜色等要素的一
致性,提高整体美观度。
数据准确性
图表中的数据应准确无误,来 源可靠,避免误导读者。
注解清晰
对于图表中的重要信息,应提 供清晰的注解和说明,帮助读
标准差
方差的算术平方根,反映 数据波动程度,标准差越 小,数据越稳定。
数据分布形态的描述
偏态分布
正态分布
数据分布不对称,偏向某一方向,可 分为左偏和右偏。
一种对称分布,其形态由均值和标准 差决定,具有广泛的应用。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度,峰度越 高,数据分布越尖峭;峰度越低,数 据分布越扁平。
假设检验与显著性水平
假设检验
先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设 检验包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确一类错误的概率。通常取0.05或0.01等小概率值作为显 著性水平,表示在原假设为真时,拒绝原假设的最大允许概率。
对收集到的数据进行预处理,包括数据筛 选、缺失值处理、异常值处理等。
数据分析
结果呈现
运用统计学方法对数据进行描述性分析和 推断性分析,如均值、方差、假设检验等 。
将分析结果以图表、报告等形式呈现,为 市场决策提供支持。
案例二:医学实验数据处理
实验设计
根据研究目的和实验条件,设计合理的实验 方案和数据收集计划。
数据可视化
Python的matplotlib、seaborn等库 提供丰富的数据可视化功能,可绘制 各种静态、动态、交互式的图表。

《统计基础知识》课件

《统计基础知识》课件

客观性
避免主观臆断和偏见 ,客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ,避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告,以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当,导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中,因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来,以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来, 包括数据解读、结论和建议等,以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性,避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ,避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理,能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比, 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中,对变量进行严 格控制,避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析,不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读,避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据,适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题,为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题,选择合适的数据收 集方法、工具和样本。

《统计法》基础知识》课件

《统计法》基础知识》课件

1. 统计法是一种重要的 2. 统计法具有服务性; 行政法;
3. 统计法具有规范性和 程序性。
统计法的作用与意义
总结词:作用、意义
01
1. 保障统计数据的准确性和及时性,为政 府决策提供科学依据;
03
02
详细描述:统计法的作用和意义主要体现在 以下几个方面
04
2. 规范统计工作,提高统计数据的公信力 ;
《统计法》基础知识》ppt课件
目录
• 统计法概述 • 统计法的主要内容 • 统计法的实施与应用 • 统计法与其他法律的关系 • 统计法的案例分析
01
统计法概述
统计法的定义与特点
01
02
03
04
05
总结词:概念、特点
详细描述:统计法是调 整统计部门管理统计工 作、进行统计调查、统 计监督等活动中所发生 的各种社会关系的法律 规范的总称。它具有以 下特点
法律责任追究
对违反《统计法》的行为依法追究法 律责任,维护统计工作的严肃性和权 威性。
03
统计法的宣传
通过各种渠道和媒体,广泛宣传 统计法律法规,提高公众对统计 法的认知和理解。
统计教育
开展统计知识普及教育,提高统 计人员和相关人员的统计素质和 业务水平。
统计法的执行与监督
统计人员素质
提高统计人员的专业素质 和职业道德水平,确保统 计工作的专业性和公正性 。
统计人员职责
明确统计人员的职责和工 作要求,保证统计工作的 顺利开展和有效实施。
统计监督与法律责任
统计监督机制
违法行为的类型
建立完善的统计监督机制,对统计工 作进行全面监督和检查。
包括虚报、瞒报、伪造、篡改统计资 料等违法行为,以及违反统计机构和 统计人员职责的行为等。

第一章统计学基础知识

第一章统计学基础知识

❖ 日常生活中你是如何利用小概率事件原理的?
三、总体与样本
1 总体: 根据研究目的确定的同质研究对象的全体
随机变量的所有可能取值的全体
个体 总体中每个观测对象
有限总体: 个体数量是有限的 无限总体: 个体数量是无限的
2 样本:从总体中抽出用以推测总体的部分研究对象。
样本量:样本中包含的个体数。
四、参数与统计量
❖ 上抛硬币时 ❖ 打麻将,掷骰子时
想一想
正面 、反面 1、2、3、4、5、6
❖ 体育运动中哪些现象属于随机现象?
2 随机试验
※ 试验:观察、实验室中的实验、调查等;
※ 随机试验 :对于随机现象的一次观察可以看做一次试 验,这样的试验称为随机试验。
特性
重复性 、结果未知性 、结果多样性;
思考题
❖ 试验与实验有什么区别?
3 随机事件
※ 随机试验的结果为随机事件。 举例
例如
❖ 例如,投篮:{投中}、{投不中}是两个随机事件
❖ 掷骰子:{1点},{2点}…,{6点},{点数大于3},
{点数为奇数}…,等等均为随机事件。
4 几类随机事件
※ 基本事件:在一定范围内不能再分的事件。 ※ 复杂事件:由基本事件组合而成的事件。 ※ 互不相容事件(互斥事件):在一定试验中,不能同时发生的事件; ※ 对立事件:在一次试验中,事件A和B不能同时发生,但必然
样本含量、变量本身的离散程度、抽样方法
五、抽样研究
抽样研究的原因 抽样研究方法 影响抽样误差的因素
抽样研究的原因
总体太大或者是无限的; 试验具有破坏性或损伤性; 研究条件的限制
抽样研究方法
从总体中抽取部分样本进行研究的方法。 简单随机抽样 机械抽样 分层抽样 整群抽样

统计学PPTPPT课件

统计学PPTPPT课件

假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设,备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设, 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下,拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大,样本误差越小,推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据,适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量,收集数据,适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理,使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据,以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化,以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中,统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查,了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等, 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程,确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险,如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据,如身高、体 重、年龄等,可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据,如性别、 婚姻状况、文化程度等, 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,适用于大样本的定量研究。

统计基础知识培训ppt

统计基础知识培训ppt

统计在政府决策中的应用
政府决策需要数据支持
统计数据为政府决策提供 客观依据
统计在政策制定和评估中 的作用
统计在公共服务领域的应 用
感谢观看
汇报人:XXX
统计在人力资源管理中的应用:通过员工绩 效、培训和招聘等方面的数据统计,企业可 以更好地了解员工需求和表现,从而制定更 加合理的人力资源管理策略。
添加 标题
添加 标题
统计在市场营销中的应用:通过市场调查和 数据分析,企业可以了解市场需求、消费者 行为和竞争状况等信息,从而制定更加精准 的市场营销策略。
社会科学统 计:用于社 会学、心理 学、经济学 等领域的研 究,如社会 调查、民意 测验等
自然科学技 术统计:用 于自然科学 领域的研究, 如物理学、 化学、生物 学等
03
统计数据的收集
统计数据的来源
统计报表:定期收集数据,包括定期普查、调查表等 数据库:已有的数据存储在数据库中,可以通过查询获取 互联网:通过搜索引擎、社交媒体等途径获取数据 其他来源:包括公开出版物、研究报告等
统计数据的整理方法
分类整理:按照不同的分类标准对数据进 行整理,如按照性质、来源、表现形态等 进行分类。
汇总整理:将分类后的数据进行汇总,计 算出各类数据的总数、平均数、众数等统 计指标。
图表整理:将数据以图表的形式进行整理, 如柱状图、折线图、饼图等,以便更直观 地展示数据。
数据分析:对整理后的数据进行进一步 的分析,如相关性分析、回归分析、聚 类分析等,以发现数据中的规律和趋势。
据。
统计在债券投资 中的应用:通过 统计方法评估债 券信用风险、利 率风险和市场风 险,为投资者提 供债券投资策略。
统计在基金投资 中的应用:通过 统计手段分析基 金业绩、基金经 理和市场趋势, 为投资者选择合 适的基金产品提

统计基础知识ppt课件

统计基础知识ppt课件
资产总额 员工数
纳税总额 总资产周转率 流动资产周转率
资产负债率 产权比率
销售净利率 净资产收益率 人均技术装备水平
劳动生产率 人均利税率 年营业收入增长率 净利润增长率 国际化销售密度
27
二、 统计调查方法
1
统计调查概念和分类
统计的涵义
2 统计调查方案
4
3
统计调查的组织方式
统计的涵义
28
1、统计调查概念和分类
总量指标:反映总体现象规模的统计指标,一般用绝对 数表示。
例如:民营企业报表中的企业个数、职工人数、产品产量等。 相对指标:是两个相互联系的总量指标之比,一般用相对
数表示。 计量单位:无名数、有名数。 主要类型:结构相对数、比例相对数、比较相对数、
动态相对数、强度相对数、计划完成程 度相对数。
例如:民营企业:职工文化结构、各部门发展的比例关系、单位 能源消耗量、利润增长速度、增加值年计划完成程度等。
20
变异标志和不变标志
△标志按其总体单位的表现不同,分为不变标志和 变异标志(可变标志)。
不变标志:指对所有总体单位都有完全相同的具体 表现的标志。构成同质总体。
变异标志:在总体单位之间具有不同标志表现的标 志。
例如:昌平区所有工业企业这个总体中,不变标志是“昌平 区”、“工业”,构成企业的同质性;每个工业企业的 职工人数、产量、产值等都可能不同,是可变标志,构 成总体单位的变异性。
特例:人的年龄是连续变量但常用整数统计
23
变量的分类:
变量按其受影响因素的不同,可分为确定性变量和随机 变量两种。
受确定性因素影响的变量称为确定性变量,这种影响变 量值变化的因素是明显的、可以解释的,其影响变量值 变化的大小、方向都可以确定。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

二、统计概念
小概率事件的概率是多 少%?
二、统计概念
这是我们人类的一种常识?
抛硬币实验
(1)请问你能够把一枚硬币抛起后,落地正面 朝上吗?
(2)你能够连续抛起2次,连续正面朝上吗? (3)你能够连续抛起3次,连续正面朝上吗? (4)你能够连续抛起4次,连续正面朝上吗? (5)你能够连续抛起5次,连续正面朝上吗?
一、变量 变量为观察单位的某项特征,通俗点就是我们的研究指标。科学研究的
指标众多,根据其性质,可以分为计量资料、计数资料和等级资料。 (一)计量变量: 是指采用定量的方法测定某项指标的大小所得的资料,又称为定量资料
或数值变量资料;如身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHg);可 以总结为四项特征,有大小、有单位、可精确测量以及可以定量比较。 (二)计数变量: 是将事物按照不同属性归类,然后计算每一类的数量多少所得到的资料, 又称为定性资料或者无序分类资料。如血型(A/B/O/AB)、性别(男/ 女);计数资料进一步可以分为二分类,如性别,和无序多分类如血型。 (三)等级变量: 事物属性分组,组别之间有程度或等级差别的资料,又称为有序资料; 如疗效(治愈/有效/无效),WBC(+,++,+++)。
二、流量与存量 流量是指一定时期测算的量。对于流量必须指明时期,具有时 间量纲。 存量是指一定时点上测算的量。对于存量必须指明时点,不具 有时间量纲。 流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存量是流量的前 提和基础,而流量在一定程度上取决于存量的大小。
三、总体和总体单位 总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别 单位的整体。 构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体可分为有限总体和无限总体。 注: 1、构成总体的单位必须是同质的,不能把不同质的单位混在总体之中。 2、总体与总体单位具有相对性,随着研究任务的改变而改变。
统计基础知识
目 录Conte
nts
第一 章
第二 章
第三 章
第四 章
统计人员的职责 统计概念 统计指标 相关分析
Data
1、公司各级统计人员必须认真执行关于统计工作的相关规定及要求,保证 统计资料与数据的准确性、及时性、完整性、有效性,不得虚报、瞒报 、漏报和篡改统计资料。
2、按时报送定期报表和公司内部各种报表。各级统计人员必须严格按照统 计表格、统计范围、统计指标、统计口径和计算方法进行编报。
为数量指标和质量指标。 表现形

数量指标指说明总体规
总量指标 数量指标 相对指标 平均指标 质量指标
模和水平的各种总量指
标。质量指标指反映现
象总体的社会经济效益
总量指标 总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地
点、条件下的总规模或总水平的统计指标。 总量指标也称为绝对指标或绝对数。 有时还可以表现为总量之间的绝对差数。
正太态分布的应用: (一)制定医学参考值范围 此处不赘述,附图一张,该表
包括正态分 布法和百分位数法两种医学参
考值制定的 方法。
(二)质量控制:质量控制领域常提的6σ原则,统计学规定,以均数为 中心,±2 σ为警戒线,±3 σ为控制线。
σ 标准差
均值
-3σ -2σ -1σ



68%
95%
四、标志与指标 1.标志是用来说明总体单位特征的名称。 标志可分为品质标志和数量标志。品质标志是说明总体单位质的特征的,是 不能用数值来表示的。数量标志是表示总体单位量的特征,是可以用数值来 表示。数量标志的具体表现统计上称为标志值(或变量值)。 2.指标,统计指标,是说明总体的综合数量特征的。 一个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两部分。
标志和指标的区别: 1、标志说明总体单位特征的,指标说明总体特征的。 2、指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值表示,是用属性 表示的。 3、指标数值是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇 总,可直接取得。 4、标志一般不具备时间、地点等条件,但作为一个完整的统计指标,一定 要讲时间、地点、范围。
抽到身高大于178的学生吗?这个问题就让我们在没抽样前进行统计学推断 ,或者说预测。
解答:因为按照正态分布μ±1.96σ范围内的面积为95%,算出这个学校中间 身高同学的身高位
168±1.96×5即158.2cm—177.8cm。因此身高为178cm在该校为小概率事件 ,而小概率事件在一次
抽样中不可能发生,因此我们说我们不可能一次抽到身高大于178cm的学生 。
3、统计报表必须做到及时、准确无误并附有文字说明,做到上下数据的完 整统一。统计数据必须与原始记录、统计台帐和统计报表三者数据相符 合。
4、严守统计数据保密,除向规定的部门提供外,不得泄漏。
6、统计人员要当好领导参谋,及时为领导提供统计数据,预测、分析报告 ,监督计划的执行情况,切实做好统计服务工作。
我们用统计学理论看下刚才的试验,连续1次概
二、统计概念
七、正态分布
正态分布是大自然赐予我们人类的一种分布,绝大多数的自然或者社会 现象均符合正态分布 ,因此当我们掌握这种分布的规律之后,我们就能够运用这种规律去研究自 然或者社会等现 象。
已知某大学学生的平均身高为168cm,标准差为5.0cm,请问我在这个大学 随机化抽取一名同学,能
99.73 %
统计指标是反映统计总体数量特征的科学概念 和具体数值。
统计指标是由指标名称和指标数值所构成。指 标名称是指标质的规定,它反映一定的社会经 济范畴;指标数值是指标量的规定,它是根据 指标的内容所计算出来的具体数值。
一般有三个特点:
统计指标按其所反映的
总体内容的不同,可分
标志和指标的联系: 1、有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志 值汇总而来的。既可指总体各单位标志量的总和,也 可指总体单位数的总和。 2、两者存在着一定的变换关系。
五、变异与变量 变异仅指品质标志的不同具体表现。 数量标志的不同具体表现则称为变量值(或称标志 值)。 变量按其取值是否连续,可分为离散变量和连续变量。 按其所受因素影响的不同,可分为确定性变量和随机
相关文档
最新文档