气候变化与粮食安全的大数据分析
气候变化与粮食安全的
大数据分析
Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
气候变化与粮食安全的大数据分析
一、作品形式：
论文或报告
二、题目要求
撰写主题相关论文：以实验数据、文献数据等历史气候与我国主要粮食作物产量等资料为基础，利用大数据分析技术，研究气候变化对我国粮食产量、品质等影响的时空格局与变化特征，为保障我国粮食安全、制订应对气候变化策略提供科学支持。
三、数据资源
气候数据、粮食产量数据、元数据分析软件（试用版）、相关网站网页资源等
需要其他数据资源可至国家地球系统科学数据共享平台下载（）
四、考核要求及分值
五、评审原则和标准：
每道题20分，结果要求全面准确，可视化以简洁、美观为标准。
六、竞赛题目联系方式
，来信题目请标明“共享杯竞赛”。
浅议发展林业碳汇的意义
浅议发展林业碳汇的意义 刘准桥 070106114 摘要：温室气体CO2在大气中含量的增加，引起全球气候恶化，生态环境遭到破坏，自然灾害频繁发生。森林的碳汇功能巨大，是改善全球气候的关键部分。本文主要论述了林业碳汇的概念，发展背景，功能，并介绍了影响林业碳汇能力的一些因素，而且探讨了提高森林碳汇的相关措施。 关键词：森林；碳汇；影响因素；措施； An Analysis on the Significance of Developing Forestry Carbon Sequestration Liu Zhun-qiao 070106114 (Nanjing Forestry University) Abstract:The concentration of greenhouse gases CO2 is raising in atmospheric. The climate become warmer and warmer. Ecosystem is destroyed. Natural calamity often occur. Forest is functioning as a principal carbon sink. This article introduced background ,concept and function of forestry carbon sequestration and the key factor of the ability of carbon sequestration ,besides take measure with improving the level of carbon sequestration. Key words: forest, carbon sequestration, influencing factor, measure
绿色化学工程与工艺对化学工业节能减排的促进作用研究
绿色化学工程与工艺对化学工业节能减排的促进作用研究 发表时间：2018-10-08T11:58:21.040Z 来源：《防护工程》2018年第14期作者：聂荣成 [导读] 随着可持续发展理念的不断深入人心，人们关于节能减排的意识越来越强，作为能耗和污染重点关注对象的化学工业 聂荣成 身份证号码：34040419850407XXXX 摘要：随着可持续发展理念的不断深入人心，人们关于节能减排的意识越来越强，作为能耗和污染重点关注对象的化学工业，如何实现节能减排尤为重要。本文拟对绿色化学工程与工艺对化学工业节能减排的促进作用进行研究和分析，以期为提高我国的化学工业环保水平提供有价值的参考。 关键词：绿色化学工程；化学工业；节能减排 随着我国的经济建设逐渐向纵深发展，塑料、医药生产等化工型企业也越来越多，以其高利润、高税额赢得了许多不太发达地区的亲睐。然而，化学工业中的化工原料，以及化学反应所产生的污染物、废弃物等，不断地破坏着生态环境，更是直接影响到人体的健康安全，引发了一系列的事故。如何在经济建设与环境保护之间寻找到共同发展的均衡点，是当前科学研究和实践探索的一项重要议题。绿色化学工工程与工艺，就是出于这一核心目的，研究对化学进行改进的方法，从而在保障化学工业正常运转的同时，尽可能地减少环境污染和生态破坏，促进化学企业节能减排，实现经济建设可持续发展的终极目标。 一、绿色化学工程与工艺的的基本概况 （一）绿色化学工程与工艺的理念 “绿色化学”这一概念，起源于ACS，即美国化学会，意指针对人类对化学工业的依赖与化学工业对环境造成的污染之间的矛盾，利用化学原理，努力实现由无毒无害的原材料生产出无毒无害的产品，从源头上减少并渐渐消除工业生产所产出的环境污染物。绿色化学，可以有效解决人们一直以来所困扰的难题，促使化学工业不再生产有毒有害的危险化学品，而是通过化学反应生产出健康环保的绿色产品，帮助人们不再遭受废水、废气、固体废弃物等“三废”的侵害，从而实现绿色环保可持续发展的目标。从目前情况看，传统的化学工程与工艺，远不能解决化学工业中的污染物和废弃物，即使采取一些必要的环保手段，也会投入巨大的经济成本和人工精力，对企业生产造成了极大的负担，因而被许多企业特别是资金紧张的中小企业所抵触。实践中，一些企业情愿冒着被环保局查处的风险，也要偷偷进行废水、废气的排放，既是因为追求高利润的错误思想，也是因为传统化学所带来的副作用难以消除。绿色化学工程与工艺的出现，是尝试从根本上消除化学生产中的有毒有害产物，并且是对化学技术的革新与改变而不是额外增加企业的负担，因而有可能实现经济效益与环境保护双赢的效果，从而实现污染的彻底治理和生态环境的根本保障。 （二）绿色化学工程与工艺的注意事项 一是化学原料无毒性。化学工业所造成的污染中，原材料的毒害是重要的来源，只有从源头上对化学原料进行控制和调整，才能真正实现化工污染的根治。绿色化学工程与工艺，必须首先从源头入手，禁止使用有毒有害的化工原料，使用无毒无害的原料进行替代生产，最好可以研发一种具有可再生性的或者具有天然动植物属性的原材料，作为化学工业生产的基础原料，不仅可以实现节能环保的目的，还能够实现人类社会的巨大进步，使人们从根本上摆脱塑料、化石燃料等有毒有害化工原料的威胁。 二是化学反应的选择性。众所周知，化学工业的污染，在很大程度上来源于化学反应过程中形成的产品以外的物质，包括化学反应过程中生成的气体或液体排放物，以及化学反应过程中或者结束后留下的化学固体废弃物。这些化学反应中生成的污染物，不仅污染了生态环境，也很难进行有效的处理，而且还浪费了大量的化学原料，对化工企业来说是最不需要的物质。因此，绿色化学工程与工艺必须要从化学反应着手，探索反应过程最为直接且单一的方式，尽可能地通过化学反应只生成所需要的最终产品，减少化学反应过程中的原料耗损和不必要的废水、废气、废渣生成。 三是催化剂的高效无害性。有过化学理论学习基础的人都知道，化学反应通常都离不开催化剂，催化剂不仅是一些化学反应得以发生的重要依赖，同时也是提升或抑制某些化学反应过程与效率，从而生产出最多的最需要的化学产品的重要助力，为企业创造出更大的利润。但与此同时，催化剂也是化学工业中的一个重大的污染源。催化剂通常都是难以进行化学处理的、容易污染生态环境的化学物质，因而随着其在化学工业生产中逐渐失去催化的效能后，催化剂就成为一种废弃物，对生态环境造成巨大的污染与破坏。绿色化学工程与工艺，不能仅研究化学原料与化学产品，同时也要高度关注催化剂这一中间环节污染物，以研发出可以辅助化学反应、推进化学工业生产的无污染催化剂为目的，推动化学工业的全方位绿色发展。 二、绿色化学工程与工艺在化学工业节能减排中的应用及作用研究 （一）绿色化学工程与工艺在化学工业中的应用 从当前科学研究和社会实践的情况看，绿色化学工程与工艺的应用，主要体现在两个方面。一是绿色化工技术的应用，涉及到化学工业生产的方方面面，是绿色化学工程与工艺的核心；二是生物技术的应用，即是将生物学的一种技术研究融入到化学工业生产中，特别是生产原料及催化剂的使用，从根本上推进绿色化工的开展。 其中，绿色化工技术是一种没有污染性、没有毒害性、没有废物产生的技术，也可以叫做清洁生产技术，这种技术在我国的绿化化学工程研究中已经有了突破，比如说我们所常见的对城市垃圾的处理、农村用生活垃圾所建造的沼气池、风能、太阳能技术的使用等等。从清洁生产技术的范围上来看，有以下几种：生物工程技术、绿色催化技术、辐射加工技术、超临界流体技术等等，这些技术与传统的化学工程与工艺相比具有很明显的优点，对人类健康及环境保护都能起到很大的作用。而生物技术则是从生物学的角度进行研究和开发的，它只要包括一些微生物、酶以及基因、细胞等方面的技术研究。从它在化学工业领域中的具体应用来看，主要有化学仿生学和生物化工。因为我们所提倡的绿化化学工程与工艺中的催化剂需要运用大自然中的一些无毒无害物质，比如说工业酶，它与其它化学催化剂相比，具有无污染、反应不强烈、终结物性能稳定、没有不良影响等等优点，所以在化学领域中的应用也得到了人们的认可和肯定。 （二）绿色化学工程与工艺对节能减排的促进作用 在近年来我国的化学工程与工艺研究中，许多环境友好型的产品已经频频开发，不仅节能环保，而且具有良好的发展前景。比如说为了保护大气的臭氧层不被破坏而开发研究另一种产品来代替氟利昂；随着汽车用户的增多，控制汽油给大气带来的污染，而进行研究的
中国林业碳汇发展现状调查说课讲解
中国林业碳汇发展现 状调查
林业碳汇国际发展现状 作者：资料来源：中国林业碳汇网更新时间：2010-6-15早在20世纪80年代，国际社会就开始关注世界气候变化。1988年11月，世界气象组织和联合国环境规 划署联合建立了政府间气候变化专业委员会（IPCC）。IPCC成立后，先后组织了世界范围的数千名专家，完成 了两次气候变化评估报告。IPCC对气候变化问题的看法主要是：自工业化开始发展以来，二氧化碳等温室气 体的排放量逐年增加，对气候造成的不利影响逐渐增大。气候的变暖导致海平面升高、世界范围内的冰川减退、北冰洋冰层变薄和世界部分地区极端性气候事件增加。近年来向越来越严重的趋势发展，高纬度地区比全球平均更暖，陆地暖化高于海洋，北半球比南半球更暖化。 由此，世界各国一致认为，气候变化问题是人类目前必须要高度重视并努力解决的。1990年12月，联合 国大会第45届大会决定设立政府间谈判委员会（INC），委员会讨论并起草了著名的《联合国气候变化框架公约》，并于1994年3月21日正式生效。随后，各缔约国在德国柏林召开了被称为“柏林授权"的第一次缔约方会议，就发达国家量化的减排温室气体义务进行谈判。1997年12月11日，由160个会员国表决通过《京 都议定书》，主要内容为限制和减少温室气体排放。2005年2月16日正式生效后，成为第一个具有法律约束 力的、为发达国家规定了具体减排指标的国际法律文件。 “清洁发展机制（CDM ”、“联合履约机制（JI）”和“排放交易机制（ET）”是《京都议定书》中关于温室气体减排的三个灵活机制。目的是协调确立国际上发达和发展中国家在进行碳汇项目、参加碳贸易过程中的立场、 方法、手段。根据其规定，发达国家和地区可以通过对没有减排义务的发展中国家的碳汇项目的资助来取得一定量的减排指标，或者通过购买其他国家的减排量达到指标。而且，发达国家有义务向其提供专门的技术方法和相关费用。 在这样的国际背景下，各个国家和地区都加强了对气候变化，尤其是对温室气体引起的温室效应的应对
浅析绿色化学工程与工艺对化学工业节能减排的促进作用
浅析绿色化学工程与工艺对化学工业节能减排的促进作用 近年来，随着现代化学工业中科学技术的快速发展，人们开始认识到在化学工业生产过程中进行节能、环保的重要性。绿色化学工程与工艺通过运用科学的方法对原料、催化剂、溶剂、能源等进行绿色化处理，可以提高化学工业生产中的利用率，还能有效解决化学工业对生态环境的污染问题，文章简要分析了绿色化学工程与工艺对化学工业节能的促进作用，希望能为我国今后的化工业节能减排生产提供参考依据。 标签：绿色化学工程与工艺；化学工业；节能减排 前言 化学工业推动着人类社会和物质文明的快速发展，也为人类社会作出了重大的贡献，同时伴随而来环境污染问题越来越严重，因此化学工业表现出的“贡献”和“环境污染问题”的两重性对化学工业领域的科研工作者和生产人员提出了挑战[1]。 用绿色的化工工艺取代传统的化工工艺是绿色化学工程与工艺所提出的思想，通过在化学工业生产过程中，在无毒、无害的反应条件下去采用无毒、无害的原料来进行反应，同时使整个反应具有高选择性，进而能够最大限度地减少副产物的生成。要达到此目的，必须在化工行业推行清洁生产，实现零排放，把污染消灭在生产过程中。 文章针对传统化学工业的发展问题，通过对绿色化学工程与工艺对化学工业节能的促进作用进行探讨，从而在我们国家今后的化学工业生产中环保性和节能性提供参考依据。 1 绿色化学工业概念 绿色化学又称“环境无害化学”、“环境友好化学”、“清洁化学”，绿色化学的最大特点是在始端就采用预防污染的科学手段，因而过程和终端均为零排放或零污染。其研究目的在于寻找充分利用原材料和能源且在各个环节都洁净和无污染的反应途径和工艺。绿色化学工业是把绿色化学的思想引入传统化学工业生产中，并此基础上产生对人类健康、社区安全、生态环境无害的化学工业过程[2，3]。 2 绿色化学工程与工艺的开发 早期人们对化学工业所引起的环境污染常常采用的办法是“末端治理”，开发了多种环境保护手段，如：水处理技术、大气污染防治技术、固体废弃物处理技术和噪声治理技术等，对生态环境的保护作出了重要贡献。但随着人类社会和物质文明的不断发展和进步，环境污染的速度远远快于治理环境污染速度，并且
浅谈气候变化对中国粮食安全的影响
浅谈气候变化对中国粮食安全的影响 摘要：近几年来气候变化对粮食安全问题的影响尤其需要关注，从今后发展趋势看，随着工业化、城镇化的发展以及人口增加和人民生活水平提高，粮食消费需求将呈现刚性增长，而气候变化对粮食生产的约束日益突出。中国粮食的供需将长期处于紧平衡状态，保障粮食安全面临严峻挑战。因此，了解全球气候变化对于农业的影响，不仅能提高预测农业生产力的能力，还可以为制定国家政策的科学行动计划提供理论依据。 关键词：气候变化；粮食安全；应对策略 中图分类号：F12 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）13-0054-02 气候变化已经吸引了国际以及各国的关注，它不仅是一个科学命题，需要站在国家利益、全球化的高度来应对，随着人类活动对自然的影响越来越广泛，气候变化的预测也具有很大的不确定性。气候变化的影响是全方位、多尺度、多层次的，负面和正面影响并存的。 一 气候变化（climate change）是指能够识别（如采用统计检验）的气候状态的变化，即平均值变化和/或各种特性的变率，并持续较长的时间，一般可达几十年或更长时间[1]。全球气候变化已经是不容争辩的事实，只是气候系统和气候要素变化的原因、幅度和区域分布迥异，且未来气候变化预测还存在太多的不确定性。气候变化影响了粮食的安全。所谓粮食安全，是指“保证任何人在任何地方都能够得到为了生存和健康所需要的足够粮食”。（联合国粮农组织）中国的一些学者结合中国国情，根据FAO的定义，对粮食安全概念作了进一步阐释。例如，郭书田认为：“中国粮食安全应该包括五方面内容，即粮食自给率、粮食库存率、农民收入、生态环境、食物安全等。”[2]翟虎渠认为：“现代粮食安全的概念应包括数量安全、质量安全和生态安全。”[3]从以上对粮食安全的定义可以看出，无论国际或者中国学者怎样定义粮食安全，其中有一点是相通的，那就是都要确保有足够的粮食。充足的粮食储存量是国家安全的先决条件，离开这个条件谈国家安全，那国家安全就好比是空中楼阁。 二 “王者以民人为天，而民人以食为天。”（《史记·郦生陆贾列传》）民以食为天的观念如此源远流长，反映了中国几千年文明史和农业关系至为密切。粮食是国民经济基础中的基础，是关系到国计民生的战略物资。目前，全球气候的变化对中国的粮食安全有如下的影响： 第一，气候变化影响中国粮食的充足供应。粮食的充足供应，指在数量上和市场上有粮可食，包括粮食生产、粮食储备以及外来粮食援助等。全球气候体系的异常导致中国在降水、气温、自然灾害爆发频率和分布、水资源利用、病虫害发生机制等方面出现反常，最终冲击中国粮食的生产和供应。
科学史上最有名的数据分析例子
科学史上最有名的数据分析例子 开普勒三定律 数据来源：第谷?布拉赫（,丹麦人），观察力极强的天文学家，一辈子（年）观察记录了颗行星资料，位置误差不超过°。 观测数据可以视为实验模型。 数据处理：开普勒（，德国人），身体瘦弱、近视又散光，不适合观天，但有一个非常聪明的数学头脑、坚韧的性格（甚至有些固执）和坚强的信念
（宇宙是一个和谐的整体），花了年（）研究第谷的观测数据，得到了开普勒三定律。 开普勒三定律则为唯象模型。 ．数据分析法 思想 采用数理统计方法（如回归分析、聚类分析等）或插值方法或曲线拟合方法，对已知离散数据建模。 适用范围：系统的结构性质不大清楚，无法从理论分析中得到系统的规律，也不便于类比，但有若干能表征系统规律、描述系统状态的数据可利用。 数据分析法 基础知识 （）数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出； （）数据分析（）是指分析数据的技术和理论； （）数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律； （）作用：在实用中，它可帮助人们作判断，以采取适当行动。 （）实际问题所涉及的数据分为： ①受到随机性影响（随机现象）的数据； ②不受随机性影响（确定现象）的数据； ③难以确定性质的数据（如灰色数据）。 （）数理统计学是一门以收集和分析随机数据为内容的学科，目的是对数据所来自的总体作出判断，总体有一定的概率模型，推断的结论也往往一概率的形式表达（如产品检验合格率）。 （）探索性数据分析是在尽量少的先验假定下处理数据，以表格、摘要、图示等直观的手段，探索数据的结构及检测对于某种指定模型是否有重大偏离。它可以作为进一步分析的基础，也可以对数据作出非正式的解释。实验者常常据此扩充或修改其实验方案（作图法也该法的重要方法，如饼图、直方图、条形图、走势图或插值法、曲线（面）拟合法等）。
绿色化学工程与工艺对化学工业节能的促进性分析
绿色化学工程与工艺对化学工业节能的促进性分析 摘要：化学工程与工艺对于人们的发展有着极为重要的促进作用，但是我们必 须要正确认识的化学工程，对于生态环境的破坏也逐步严重，必须要根据我国化 学工业的发展情况制定绿色生产标准，切实加强化学工程以及工艺的绿色评价。 要想有效实现绿色化学工程与工艺，应当开展绿色生产活动，进一步加强绿色管理，通过采用绿色评价方案等各类方式合理的应用化工原料，切实做好节能降耗 工作，才能够为企业发展带来利润，也能够实现和持续环境的有效建设。 关键词：绿色化学工程；化学工业；节能 新时期的人类社会获得健康、可持续发展的前提是拥有一个良好的自然环境。但是近几年来,中国的自然生态环境随着化学工业规模的日益发展壮大与发展的速 度越来越快而日益恶化,广大人民群众以及环境保护部门开始逐渐认识到环境保护 对中国当前经济社会发展的至关重要性并且在环境保护与绿色工业发展等方面做 出了相当程度的努力。绿色化学工业技术与各类常见的化学技术应用相比较来讲, 拥有环保、不产生污染物质的特性,可以对传统化学工业产生的污染问题进行有效 的控制,避免传统化学工业技术的使用对人体健康产生较大的威胁。因此,环保部 门与绿色化学工业研究部门及研究绿色化学工业技术创新应用对新时期经济社会 可持续发展具有十分重大的意义。政府环保部门的管理人员和绿色化学工业技术 研究人员要提高对化学技术的应用认识,结合当下化学工业生产发展、环境污染的 现状优化绿色化学工业技术应用,推动社会经济、自然环境各方面均衡高效、可持 续发展。 1 绿色化学工业概念与绿色化学工程主要操作工艺 绿色工业生产指的是没有污染的生产能够为人们提供日常所需，对于当前的 资源进行合理利用，必须要遵循环境保护要求，维护生态环境平衡。当前我国工 业部门必须要认真执行国家提出的可持续发展战略，能够对化学产业结构进行合 理化调整，有效应用信息化技术进行支持。 为了进一步保障工业稳定，操作人员在日常管理工作中必须要积极选用绿色 化学原料，能够正确认识的化工材料会对生产质量产生一定影响，可以优先选用 可循环利用以及可再生能源，从而最大程度上的降低能源消耗率，并且将绿色材 料研发作为化学工程开展的重要工作，将其列入重点的研发管理项目，应用节能 材料以及绿色材料，有效地避免在化学工程与工艺中会对生态环境产生的污染情况。 可以积极应用绿色以及节能材料，避免在生产过程中对于环境污染产生的破 坏情况，选用质量过关，并且具有安全检测合格书的化工原料，要重视原料的放 置位置，关注原料形态，了解原料化学性能，才能够促进工业可持续发展。这也 是工业生产中极为重要的化学材料，也是化学工程中难以获缺的材料。 2 绿色化学工程与工艺对于节能降耗产生的积极作用 2.1 促进现代生物和绿色化学融合 绿色催化剂的应用能够涉及化学技术以及生物技术，将化学技术与生物技术 进行有效融合，有助于促进科技与自然的和谐发展，进一步提高化学工艺技术， 加强绿色化学与现代生物技术的有效融合，有助于提高生物技术，例如可以加强 胚胎工程以及基因工程、细胞工程研究深入分析生物化学在化学工业中的有效应 用情况，从而切实减少化工原料的浪费。操作人员应当有效选择有机动植物材料，最大程度上的降低化工产品对于环境的污染情况，并且有助于实现化工产业的领
科学数据规范化分析与管理
科学数据规范化分析与管理
中国科学院计算机网络信息中心 胡良霖 2008年05月
提纲
1. 2. 3.
基本概念 科学数据的特点 科学数据规范化
规范化分析 3.2 规范化管理
3.1
4. 5.
示例模型 科学数据规范化工作模式
1. 基本概念
数据（data） 对事实、概念或指令的一种形式化表示，适用于以人 工或自动方式进行通信、解释或处理。 数据集（dataset） 可以标识的数据集合。 注：数据集可以是一个数据库或一个或多个数据文件。 元数据 （metadata）
定义和描述其他数据的数据。
数据模型（data model） 以反应信息结构的某种方式对数据组织的描述。 描述数据、数据关系、数据语义以及一致性约束的概 念工具的集合。[《数据库系统概念》（第三版）]
注：以上概念除特殊注明外均摘自GB/T18391.1-2002《信息技术的规范化与标准化 第一部分：数据 元的规范化与标准化框架》
1. 基本概念
数据元（data element）
用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在 一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特 定概念语义的信息单元。
注：数据元也是构建元数据和元数据实体的基本单元。
数据元目录（data element directory）
列出并定义了全部相关数据元的一种信息资源。
注：数据元目录可有不同层级，例如，ISO/IEC委员会级、国际协会 级、行业部门级、公司级、应用系统级。
数据元值（data element value）
数据元允许值集合中的一个值。
数据元值的长度（data element value length）
数据元值中字符的数目。
注：按ASCII字符数目计算数据元值的长度，一个汉字相当于2个字符。
注：以上概念释义均出自GB/T18391.1-2002。
基于经济新常态下中国林业碳汇潜力分析
基于经济新常态下中国林业碳汇潜力分析 发表时间：2019-07-09T16:40:19.450Z 来源：《科学与技术》2019年第04期作者：冯素静[导读] 我国是全球碳排放量最大的国家，要想改善生态环境，一方面需要向着低碳绿色方面房展，另一个方面通过对森林的再造和管理，能够调节生态环境，同时还能够增加碳的供应。 牙克石市乌尔旗汉林业局碳汇办 022159 【摘要】碳资源是我国重要的经济资源，在新常态的经济背景下，发展林业的碳汇，有助于我国的林业的发展。经济的快速的增长中，提高了人们的物质和文化的需求，但是在经济发展的同时，却对生态环境造成了很大的影响，在工业革命发展的今天，在机械化进程的时代中，人们越来越依赖机械，在能源的消耗越来越大的时代中，碳排放量过大，导致了全球的温度变暖。我国是全球碳排放量最大的国家，要想改善生态环境，一方面需要向着低碳绿色方面房展，另一个方面通过对森林的再造和管理，能够调节生态环境，同时还能够增加碳的供应。 【关键词】经济新常态；中国林业；碳汇潜力；分析当前中国已经成为世界第一大碳排放国，控制碳排放、改善生态环境刻不容缓。但同时，中国仍然是一个发展中国家，面临发展经济、消除贫穷、改善环境和应对气候变化的多重挑战。因此，必须调整经济结构，转换经济增长方式，建设生态文明，实现绿色、低碳、可持续发展。林业在生态文明建设中具有基础性作用。通过实施造林再造林、森林管理和减少毁林等林业碳汇活动来增加森林碳汇供给，是重要的“碳去除”途径。相对于工业减排，林业碳汇更具成本有效性（Richards and Stokes，2004），且存在多种效益，是世界各国应对气候变化的重要策略。 一、林业碳汇情况 （一）碳源与碳汇 碳源是指产生二氧化碳的来源，如土壤中、岩石中、海燕中、生物中都是碳的来源，在生活和工业中会产生二氧化碳，但是过多的二氧化碳会造成空气污染，因此，造成全球温度变暖，海平面上升，沿海城市陆地面积逐渐减少，所以必须要高度重视全球变暖的情况。森林和实地等能够吸收大量的二氧化碳，汇集二氧化碳，所以被称为碳汇。 （二）林业碳汇与森林碳汇 通过对森林管理，减少对森林树木的毁坏和进行再造林，能够有效的吸收大量的空气中的二氧化碳，从而实现了储备碳能源的功能，这一过程被称为林业碳汇。而通过森林植物、树木等进行正常的光合作用，吸收二氧化碳，将二氧化碳转化成碳水化合物，从而有效的降低了空气中的二氧化碳。这就是森林碳汇。 二、经济增长与森林碳汇的关系 森林碳汇是森林生态系统吸收大气中二氧化碳的过程、活动或者机制。森林生态系统在全球碳循环中发挥着重要作用。而在提供森林碳汇的同时，森林生态系统还提供其他副产品，例如保持生态平衡、调节气候、维护生物多样性、水文服务等。这些重要的森林生态服务是人类赖以生存的基础。经济增长和社会发展离不开这些生态服务的支撑，但经济增长又会影响森林生态服务的供给。具体来说，当经济发展水平较低时，人口压力和粮食需求较大，农业生产率和林业经济收益较低，这使得林地转变为非林业用途；同时，粗放的资源利用方式也可能导致毁林或森林退化，使森林成为碳排放源。但是，当国民收入达到一定临界值后，技术进步使农业生产率提高，效率低下的农业用地得以退耕还林；农业人口加快非农化转移；居民对良好环境的支付意愿提高；政府增加对森林经营和环境治理的投入。以上这些因素都能够使得森林资源得以恢复和增长，使森林成为碳汇。 有研究发现，中国森林植被碳储量从20世纪70年代开始逐渐由碳源转变为碳汇，促成这一转变的缘由是70年代末开始的大规模造林运动和不断发展壮大的各类生态修复工程（Fang et al.，2001；Pan et al.，2004），中国政府为此投入了大量的人力、物力、财力。林业建设成果与改革开放以来中国经济高速增长分不开。然而，由于学科分隔的原因，国内研究较少关注经济增长与森林碳汇之间的关系。而对这一问题的探讨对于推动可持续发展和应对气候变化有着重要意义。 三、森林面积和立木蓄积量的预测 中国政府在自主减排承诺中明确提出了应对气候变化的林业发展目标。其中，2009年提出“争取到2020年森林面积比2005年增加4000万公顷，森林蓄积量比2005年增加13亿立方米”；2015年提出“到2030年森林蓄积量比2005年增加45亿立方米左右”。按照FAO（2011），2005年，中国森林面积为19304.4万公顷，立木蓄积量为135.85亿立方米，由此可推算出中国应对气候变化的林业发展目标为：2020年，森林面积达到23304.4万公顷，立木蓄积量达到148.85亿立方米；2030年，立木蓄积量达到180.85亿立方米以上。按照GFPM的模拟结果，基准情景下，2020年和2030年，中国森林面积将分别达到2.5亿公顷和2.61亿公顷，立木蓄积量分别达到185.42亿立方米和200.14亿立方米。因此基准情景下上述林业发展目标能够如期达成，高速增长情景下上述目标同样能够如期达成（见表1）。这证实了中国应对气候变化林业发展目标的可行性。但是，从另一侧面看，这些目标仍然是较为保守的估计，因为2015年第八次全国森林资源清查数据表明：2020年的立木蓄积量增长目标已完成，森林面积增加目标已完成近六成。由于林业生产周期较长，容易出现路径依赖，制定的长远发展目标如果与实际情况更为贴切，则可能激发中国林业碳汇发展的更大潜力。
实验大数据误差分析报告与大数据处理
第一章实验数据误差分析与数据处理 第一节实验数据误差分析 一、概述 由于实验方法和实验设备的不完善，周围环境的影响，以及人的观察力，测量程序等限制，实验测量值和真值之间，总是存在一定的差异，在数值上即表现为误差。为了提高实验的精度，缩小实验观测值和真值之间的差值，需要对实验数据误差进行分析和讨论。 实验数据误差分析并不是即成事实的消极措施，而是给研究人员提供参与科学实验的积极武器，通过误差分析，可以认清误差的来源及影响，使我们有可能预先确定导致实验总误差的最大组成因素，并设法排除数据中所包含的无效成分，进一步改进实验方案。实验误差分析也提醒我们注意主要误差来源，精心操作，使研究的准确度得以提高。 二、实验误差的来源 实验误差从总体上讲有实验装置（包括标准器具、仪器仪表等）、实验方法、实验环境、实验人员和被测量五个来源。 1.实验装置误差 测量装置是标准器具、仪器仪表和辅助设备的总体。实验装置误差是指由测量装置产生的测量误差。它来源于： （1）标准器具误差 标准器具是指用以复现量值的计量器具。由于加工的限制，标准器复现的量值单位是有误差的。例如，标准刻线米尺的0刻线和1 000 mm刻线之间的实际长度与1 000 mm单位是有差异的。又如，标称值为 1kg的砝码的实际质量（真值）并不等于1kg等等。 （2）仪器仪表误差 凡是用于被测量和复现计量单位的标准量进行比较的设备，称为仪器或仪表．它们将被测量转换成可直接观察的指示值。例如，温度计、电流表、压力表、干涉仪、天平，等等。 由于仪器仪表在加工、装配和调试中，不可避免地存在误差，以致仪器仪表的指示值不等于被测量的真值，造成测量误差。例如，天平的两臂不可能加工、调整到绝对相等，称量时，按天平工作原理，天平平衡被认为两边的质量相等。但是，由于天平的不等臂，虽然天平达到平衡，但两边的质量并不等，即造成测量误差。 （3）附件误差 为测量创造必要条件或使测量方便地进行而采用的各种辅助设备或附件，均属测量附件。如电测量中的转换开关及移动测点、电源、热源和连接导线等均为测量附件，且均产生测量误差。又如，热工计量用的水槽，作为温度测量附件，提供测量水银温度计所需要的温场，由于水槽内各处温度的不均匀，便引起测量误差，等等。 按装置误差具体形成原因，可分为结构性的装置误差、调整性的装置误差和变化性的装置误差。结构性的装置误差如：天平的不等臂，线纹尺刻线不均匀，量块工作面的不平行性，光学零件的光学性能缺陷，等等。这些误差大部分是由于制造工艺不完善和长期使用磨损引起的。调整性的装置误差如投影仪物镜放大倍数调整不准确，水平仪的零位调整不准确，千分尺的零位调整不准确，等等。这些误差是由于仪器仪表在使用时，未调整到理想状态引起的。变化性的装置误差如：激光波长的长期不稳定性，电阻等元器件的老化，晶体振荡器频率的长期漂移，等等。这些误差是由于仪器仪表随时间的不稳定性和随空间位置变化的不均匀性造成的。 2.环境误差 环境误差系指测量中由于各种环境因素造成的测量误差。 被测量在不同的环境中测量，其结果是不同的。这一客观事实说明，环境对测量是有影响的，是测量的误差来源之一。环境造成测量误差的主要原因是测量装置包括标准器具、仪器仪表、测量附件同被测对象随着环境的变化而变化着。 测量环境除了偏离标准环境产生测量误差以外，从而引起测量环境微观变化的测量误差。 3.方法误差
数据科学与大数据技术专业解读与就业分析 高考政策数据救专业解析
数据科学院大数据技术专业解读与就业分析 什么是大数据？ 进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。 例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。 在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍：“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据。数据分析不是新的，一直都有，但是为什么叫大数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。”数据科学与大数据技术专业 本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后 第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。 “数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。”华迎教授说：“数据科学很早就存在，是个比较经典
中国林业碳汇发展现状调查
林业碳汇国际发展现状 作者：资料 来源：中国林业碳汇网 更新时间：2010-6-15 早在20世纪80年代，国际社会就开始关注世界气候变化。1988年11月，世界气象组织和联合国环境规划署联合建立了政府间气候变化专业委员会(IPCC)。IPCC成立后，先后组织了世界范围的数千名专家，完成了两次气候变化评估报告。IPCC对气候变化问题的看法主要是：自工业化开始发展以来，二氧化碳等温室气体的排放量逐年增加，对气候造成的不利影响逐渐增大。气候的变暖导致海平面升高、世界范围内的冰川减退、北冰洋冰层变薄和世界部分地区极端性气候事件增加。近年来向越来越严重的趋势发展，高纬度地区比全球平均更暖，陆地暖化高于海洋，北半球比南半球更暖化。 由此，世界各国一致认为，气候变化问题是人类目前必须要高度重视并努力解决的。1990年12月，联合国大会第45届大会决定设立政府间谈判委员会（INC），委员会讨论并起草了著名的《联合国气候变化框架公约》，并于1994年3月21日正式生效。随后，各缔约国在德国柏林召开了被称为“柏林授权”的第一次缔约方会议，就发达国家量化的减排温室气体义务进行谈判。1997年12月11日，由160个会员国表决通过《京都议定书》，主要内容为限制和减少温室气体排放。2005年2月16日正式生效后，成为第一个具有法律约束力的、为发达国家规定了具体
减排指标的国际法律文件。 “清洁发展机制（CDM）”、“联合履约机制(JI)”和“排放交易机制(ET)”是《京都议定书》中关于温室气体减排的三个灵活机制。的是协调确立国际上发达和发展中国家在进行碳汇项目、参加碳贸易过程中的立场、方法、手段。根据其规定，发达国家和地区可以通过对没有减排义务的发展中国家的碳汇项目的资助来取得一定量的减排指标，或者通过购买其他国家的减排量达到指标。而且，发达国家有义务向其提供专门的技术方法和相关费用。 在这样的国际背景下，各个国家和地区都加强了对气候变化，尤其是对温室气体引起的温室效应的应对和解决方法的研究。对于困扰人类的温室气体排放问题，突围只有三条路：一是提高能源效率，减少排放；二是大力开发低碳或无碳能源，从而满足能源需求而不增加碳排放量；三是利用土地和林业的碳汇功能，吸收二氧化碳，降低温室气体浓度。从目前情况看，提高能源效率、开发利用新能源和可再生能源确实能减缓温室气体排放增加的速度，但未来相当长的一个时期内，两者在技术上均面临着诸多短期内难以突破的瓶颈。因此，工业国通过“碳汇”项目，利用森林对二氧化碳的吸收和固定作用，中和固碳获得二氧化碳排放权是一条速效、现实的出路。
石油化学工业十二五发展规划
石油和化学工业“十二五”发展指南第一章“十一五”石油和化工行业发展主要成就和问题一、主要成就 经济规模跃上新台阶，2010年全行业实现总产值8.88万亿元（现行价格），仅次于美国，位居世界第二；能源保障开创新局面，国内新增石油地质探明储量42亿吨，新增天然气地质探明储量2.5万亿立方米，原油一次加工能力达到5.1亿吨；结构调整迈出新步伐；科技创新实现新突破；节能减排取得新进展；园区建设成为新亮点；对外开放提高到新水平。 二、主要问题 结构性过剩矛盾日益突出；科技创新能力总体不足；产业集中度仍然偏低；节能减排任务艰巨。第二章“十二五”石油和化学工业发展面临的新形势 一、国际环境 受国际金融危机冲击，全球需求结构出现明显变化。总的来看，我国石油和化学工业面临着更加复杂多变的国际环境。世界经济复苏曲折缓慢，资源环境压力持续增大，贸易保护主义进一步抬头。 二、国内环境 “十二五”期间，我国经济将继续保持平稳较快增长，改革开放的层次和水平将更加进一步提升，行业管理的体制与机制进一步完善。我国石油和化学工业已进入由大国向强国转变的新阶段。总的来看，未来五年，是我国石油和化学工业结构调整升级的重要时期，也是实现转变发展方式取得实质性进展的关键时期。 第三章“十二五”石油和化工发展的指导思想、战略目标和主要任务 一、指导思想 以邓小平理论、“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，牢牢把握科学发展的主题和转变发展方式的主线，以改革开放和自主创新为动力，以调整优化产业结构为重点，全面实施科技创新、结构调整、节能减排、质量兴业和“走出去”等五大战略，加快推进传统石油和化工产业的转型升级，大力发展化工新材料、高端专用化学品、新能源、生物化工、节能环保等新兴产业，积极推进新型煤化工产业有序发展；建设一批管理规范、专业突出、产业配套、资源充分利用的现代化工园区；努力开发一批具有自主知识产权并占据行业制高点的关键技术和引领技术；培育一批具有国际竞争优势的大型石油、化工企业和企业初步形成资源节约型、环境友好型、本质安全型的发展模式，推进石油和化学工业由集团； 大国向强国转变，为全面建设小康社会做出新的贡献。 二、战略目标 行业保持平稳较快增长。行业年均增长速度保持在10%以上，到2015年，行业总产值达到16 万亿元。全员劳动生产率年均增幅达6%以上。 自主创新能力显著增强。重点企业研发投入占销售收入的比重达到3%以上。突破80~100项重大关键、共性技术，在重要产业领域抢占一批科技制高点，建设一批国家级工程（技术）研发中心、技术创新战略联盟、国家工程实验室和企业技术中心，技术创新体系进一步完善，科技成果转化率明显提高。 产业结构明显优化。形成一批以战略性新兴产业为主导的新的增长点，传统产业竞争优势进一步增强，产业集中度进一步提升。天然气在一次能源消费总量中的比重继续上升。2015年，精细和专用化学品率提高到45%以上，销售收入过千亿的企业超过15家。 节能环保跃上新台阶。2015年，万元工业增加值能源消耗和二氧化碳排放量均比“十一五”末下降15%。COD和氮氧化物排放总量均减少10%，氨氮排放总量减少12%，二氧化硫排放总量减少8%，废水达标排放。化工固体废物综合利用率达到75%、有效处置率达到100％。全行业清洁生产达到历史最好水平。
数据分析与数据科学的未来
数据分析与数据科学的未来 根据IADSS联合创始人Usama Fayyad博士，在2019年波士顿ODSC大会上的主题演讲后的采访，我们了解到了数据科学当前和未来的问题以及可能的解决方案。 凯特·斯特拉奇尼（Kate Strachnyi）：鉴于人们在数据中所扮演的角色千差万别，因此将来会采用哪些行为改变或使用哪些工具？ Usama Fayyad：我认为组织中的工具和行为变更可能以比实际方式更昂贵的方式进行，这意味着它们正在经历聘用数据科学家的好与坏。他们中的一些人看到了价值，有些人看到了他们聘用中的不合适，现在他们不得不通过解雇或替换来从中调整，以获取更高的价值。我认为由此产生的结果是，项目组要开始进行更彻底的评估。如果你没有一个好的数据科学家，那么距离聘请另一个好的数据科学家的时间也就不远了。 那么，如果你的部门一开始或者已经没有好的科学家在职，那你应该从哪里开始呢？这就是为什么你需要招募人才，对吗？你如何解决？我们认为，通过制定标准，对每个职员的角色，职位以及所需要的培训进行良好的描述，实际上才能使人们更容易地通过很多简历，然后选择那些看起来很有前途的工作，选择可能有价值的面试，知道在面试中可能会问些什么。我们分享了很多候选人的反馈，他们说：“嘿，我在十个不同的地方接受了同一份工作的面试。除了围绕编程的两个小问题外，面试几乎没有什么共同之处。”
凯特·斯特拉奇尼（Kate Strachnyi）：好吧，我要说的是，如果有一个数据科学家需要回答 的十个常见问题，你可以考虑将这些问题的答案发布到Google的某个地方。 Usama Fayyad：当然。这就是为什么没有其他替代方法可以进行实时跟踪，从而使你更加深入。仅仅问常见问题是不够的。当你进行视频采访时，有一些工具可以检查这些行为，以查看 是否有人在看其他地方，或者其他人是否坐在后台窃窃私语。令我惊讶的是，现在有了技术， 人们可以使用AI来检测是否在受监督的视频采访中有标记某项内容，并且是否有公司提供这些服务。当你收到一个红旗时，你会停下来并说：“你真的知道这个地区吗？让我问你一些后续 问题。”通常，作弊的人会很快崩溃。 凯特·斯特拉奇尼（Kate Strachnyi）：与我们所说的有关，有很多人想成为数据科学家，但 是他们也在AI中发挥了很多技术创新作用，可以帮助数据科学家完成工作。那么，你是否认为，机器人正在接替我们的工作，并且技能差距将会缩小？这是个问题吗？ “ AI并不是要用机器人代替人类。它是要把机器人从人类身上带走。” Usama Fayyad：我认为这是MIT数据实验室或MIT媒体实验室提出的座右铭：“ AI并不是要用机器人代替人类，而是要把机器人从人类手中带走”。因此，我认为AI和许多此类技术正在使他们的工作更加轻松。实际上我根本不相信他们有能力取代我们的工作。可以替代的工作 是非常平凡，非常机械化，非常重复的任务，这类工作我认为机器会比人类做得更好。我们需 要人类，因为到目前为止。我们不知道如何构建一种具有大多数人拥有的东西的机器，这是常识，并且能够在新情况下快速做出判断。 我喜欢用自动驾驶来举例子。我认为短期内我们不会看到自动驾驶。这项技术可能需要30多 年的时间。但是我确实相信，今天在很多领域，这些AI算法都可以为我们提供很多帮助。因此，避免分心的驾驶员发生碰撞，提前给予警告并进行刹车操作，这些是十分有用的。对于许多人 同时泊车的情况来说，可以帮助你完成任务的工具现在可以自动化，这是一件好事。因此，在 这些区域中，你可以自动执行许多操作，但是到目前为止，我们还无法构建能预见我们可能遇 到的情况的机器。之前没有看到过能迅速做出反应，能将来自另一种类似情况的知识映射到该 情况并有效利用的例子。我有很多类似这种情况的例子，这也就是我为什么不相信自动驾驶将 如何发生的原因，至少在我的一生中如此。但是我认为这些机器已经足够先进，可以执行许多 平凡的任务，并在我分心，无能或有其他问题时为我提供帮助。