旅游大数据应用方向

最有可能跑出年度出境游目的地黑马。
旅游营销诊断

基于旅游大数据画像、旅游市场细分和旅游舆情分析等技术手段，对旅游营销进行诊断、提升 和优化。

准确发现潜在客源市场，优化营销重点和渠道 细分旅游市场，为游客定制个性化产品与服务


评价旅游产品供给与市场需求的匹配度，发现新型业态
诊断经营短板和负面问题，并进行提升和改善 跟踪评价已有广告投入的实际效果


2016年线上旅游消费将继续渗透，在线旅游行业将保持高速增长。
2016年“非标准住宿”将迎来爆发期，客栈民宿、短租公寓、长租公寓。 2016年休闲度假旅游市场将成为市场焦点，在线旅游标品市场格局已定，非标品的休闲旅游市 场还有很大发展空间。

2016年游客人数将持续增长，越来越多的居民将会把旅游作为假期生活的首选。 2016年我国境外旅游消费将延续去年的火热态势，其中选择境外长线出游的人数将雄起，并且
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游客搜索量监测 游客量预测（未来几天、几小时） 景区热力图（游客空间分布）
游客量预测及安全预警

通过大数据在景区的应用，构建景 区双层安全预警机制，从而极大提 升景区安全管理水平，有效预防景 区内部游客拥挤、踩踏事件。
武夷山旅游景区
武夷山旅游景区
武夷山旅游景区
总结

大数据时代，数据本身不是关键，关键是在数据中找到人类文明发展的新大陆。旅游 行业也是如此。谁能预见未来，谁就能把握时代的先机。对市场的预见，对行业的预 见，对产品预见，对危机的预见。
景区票 务系统
旅游市场细分 旅游营销诊断
数据采集
经济 数据
产业 数据
遥感 数据
GIS 数据
百度 搜索
LBS 数据
游客 属性
游客 消费
SNS 数据
景区外 客数据 游客线下数据
旅游舆情诊断 项目可行性推演 游客量预测及安全预警
应用领域 数 据 可 视 化
宏观数据
数据预处理
游客线上数据
经济 数据
产业 数据
价景区在网民中的认
知度
旅游舆情

旅游舆情

项目可行性推演

发掘单体旅游项目的目标市场和市场潜力，预测潜在游客量及旅游收入，对项目投入 产出进行推演。

目标市场定位


旅游服务竞合分析
游客量及旅游收入预测 投入产出分析
游客量预测及安全预警

集成旅游大数据软硬件系统，构建旅游数据挖掘平台，为旅游管理部门建设集数据存 储、清洗、挖掘、可视化和判别于一体的大数据中心，有效为城市和景区提供旅游动 态监测与管理。
在线内容进行分析， 及时发现游客反馈， 改善旅游服务，判
通过挖掘、分析景区的热 点事件，并对其进行影响 评估
正负面 评价
发现游客的负面反馈， 及时改善景区服务
断网络营销效果。
热点 事件
景区网 络舆情
游客 反馈
对景区的媒体报道进行分 析，评论媒体对景区的舆
通过关键词分析，评
论引导效果
舆论 引导
网民 认知
游客量预测及 安全预警 项目可行性推 演 D
E
旅游市场细分

基于LBS数据、搜索引擎数据和OTA数据等，对旅游市场进行细分，研判城市和景区旅游市场成长性，
精准判断客源地市场，分析潜在客源市场和相关区域市场的客源流失情况。


旅游景气指数，预测未来旅游市场增长
游客偏好分析，实现旅游市场细分 旅游客源分析，判断主要客源市场分布 潜在客源市场分析，探索区域旅游市场洼地 客源流失分析，提升旅游市场转化率
旅游市场预测

2016年国内旅游景区将加深主题化趋势，“亲子游”、“蜜月游”、“游学游”、“影视游”、
“消暑游”等主题依然受宠，景区差异化竞争将在主题化方面愈加明显。

自由行的发展将有可能带来私人订制模式的火爆。“私人订制具有‘自由、深度、私人化’的 特点，能够充分考虑到旅游消费者的需求，是对自由行的进一步升级。
遥感 数据
GIS 数据
交互验证
百度 搜索
LBS 数据
游客 属性
游客 消费
SNS 数据
数据匹配
景区外 客数据
数据分析
假设 检验
回归 分析
因子 分析
成分 分析
地统 计
密度 分析
空间统计
遥感 分析
关联规 则
神经网 络 数据挖掘
支持向 量机
游客 画像
多元分析
旅游大数据的应用
B 营销诊断 C
A 市场细分
舆情诊断
游客情绪
游客反馈 网民认知 景点关注 微博标签 好评区域 改善问题
游客搜索数据
景区搜索量 游客搜索偏好 游客客源地
交通方式
旅游路线 游客量 酒店住宿 餐饮偏好
区域经济 产业政策
游客年龄 游客性别
交通区位
旅游市场 线路景点 逗留时长
游客学历
游客职业 游客客源地
大数据分析体系
统计 年鉴 遥感 卫星 传感 器 GPS 百度 搜索 百度 地图 百度 钱包 百度 糯米 新浪 微博

日本冲绳签证优惠 日本政府大幅放宽给中国游客个人观光签证，措施规定，凡符合条件的申请人可申办三年有效、
每次最多停留90天的观光旅游签证，但第一次入境日本时目的地须包含冲绳地区，此后赴日地
点不受限制。
旅游舆情诊断

采用网络文本挖掘 技术，对网页、
识别景区的正负面评 价，判断景区网络口 碑
OTA网站、微博等

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多元化旅游大数据整合

百度搜索数据
阿里交易数据 腾讯社交数据
票务数据 监控数据 一卡通数据 网站数据



移动用户数据 联通用户数据 电信用户数据
统计Fra Baidu bibliotek据 问卷数据 湿感数据
GIS数据
用户出游行为过程分析
旅游大数据应用方向
前言

游客的消费模式直接影响到旅游目的地的管理模式，如何运用科学专业的大数据平台顺应并
引领“互联网+旅游”的新常态、精准把握游客的消费需求、洞察数字时代的旅游业发展趋 势，成为旅游目的地不容回避的时代课题。

由清华大学国家形象传播研究中心于2016年6月30日主办的“2016数字话旅游“本次活动将 重磅推出六大榜单：中国旅游景区目的地数字资产榜、中国旅游城市数字资产榜、最受消费 者关注热门旅游国家TOP10、最受消费者好评国内航空公司TOP10、最受消费者好评国际航 空公司TOP10、最受消费者关注高端连锁酒店TOP10。
旅游营销


韩国娱乐营销
韩剧《蓝色生死恋》使济州岛成为旅游胜地;《冬日恋歌》则让南怡岛挤满了亚洲旅游者;《大长 今》除拍摄点外，还有品尝韩宫廷膳、穿韩服照相等各种体验活动，据统计，在《大长今》的 “鼓动”下，当年前往韩国的中国游客增加了25%。

澳大利亚的大堡礁体验式旅游营销? 2009年1月9日澳大利亚昆士兰旅游局网站面向全球发布招聘通告，并为此专门搭建了一个名为 “世上最好的工作”的招聘网站，招聘大堡礁看护员。短短几天时间网站吸引了超过30万人访 问，导致网站瘫痪，官方不得不临时增加数十台服务器。