第17讲--m序列与BM算法(密码学)

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通信原理精品课-第七章m序列(伪随机序列)

通信原理精品课-第七章m序列(伪随机序列)

04
m序列在扩频通信中的应用
扩频通信的基本原理和特点
扩频通信的基本原理
扩频通信是一种利用信息信号对一个很宽频带的载波进行调制,以扩展信号频谱 的技术。通过扩频,信号的频谱被扩展,从而提高了信号的抗干扰能力和隐蔽性 。
扩频通信的特点
扩频通信具有抗干扰能力强、抗多径干扰能力强、抗截获能力强、可实现码分多 址等优点。同时,扩频通信也存在一些缺点,如信号的隐蔽性和保密性可能受到 影响,信号的带宽较宽,对信道的要求较高。
在无线通信中,由于信号传播路径的不同,接收端可能接收到多个不同路径的信号,形成多径干 扰。
抗多径干扰
m序列具有良好的自相关和互相关特性,可以用于抗多径干扰。通过在发射端加入m序列,可以 在接收端利用相关器检测出原始信号,抑制多径干扰的影响。
扩频通信
m序列可以用于扩频通信中,将信息信号扩展到更宽的频带中,提高信号的抗干扰能力和隐蔽性 。
离散性
m序列是一种周期性信号,其 功率谱具有离散性,即只在某 些特定的频率分量上有能量分 布。
带宽有限
m序列的功率谱具有有限的带 宽,其带宽与序列的长度和多 项式的系数有关。
旁瓣抑制
m序列的功率谱具有较好的旁 瓣抑制特性,即除了主瓣外的 其他频率分量的能量较小。
m序列在多径干扰抑制中的应用
多径干扰
抗截获能力
m序列扩频通信系统具有较强 的抗截获能力。由于信号的频 谱被扩展,敌方难以检测和识 别信号,从而提高了通信的保 密性。
码分多址能力
m序列扩频通信系统具有较强 的码分多址能力。不同的用户 可以使用不同的扩频码进行通 信,从而实现多用户共享同一 通信信道。
05
m序列的未来发展与研究方向
m序列与其他通信技术的融合应用

第17讲--m序列与BM算法(密码学)教学文稿

第17讲--m序列与BM算法(密码学)教学文稿
最后得到的 fN(x),lN 便是产生序列a的最短线性移 位寄存器。
11
4、实例
例2、求产生周期为7的m序列一个周期:0011101的最 短线性移位寄存器。
解:设 a0a1a2a3a4a5a600111,0首1先取初值 f0(x)=1, l0=0 , 则由a0=0得d0=1•a0=0从而 f1(x)=1, l1=0 ;同理由a1=0得 d1=1•a1=0从而 f2(x)=1, l2=0 。 由a2=1得d2=1•a2=1,从而根据l0= l1 = l2=0 知
L(t)(a)是左移变换,就是将序列 a 左移t位所得 到的序 列。
性质3:若 a 是由r级本原线性移存器产生的m序列, 则 a L (t)(a)(t0m2 o r d 1)是与 a 平移等价的m序列。 性质4:周期为p的m序列 a ,左移t (t0mo2rd1)位 得到序列 b ,将 a 与 b 按位对齐。则在一个周期 段中,序列 a 与序列 b (0,0)的有(p-3)/4对,(1, 1)、(1、0)、(0、1)的各有(p+1)/4对。
2、规定:0级线性移位寄存器是以f(x)=1为反馈多项式的 线性移位寄存器,且n长(n=1, 2, …, N)全零序列,仅由0级线性 移位寄存器产生。事实上,以f(x)=1为反馈多项式的递归关系式 是:ak=0,k=0, 1, …, n-1.因此,这一规定是合理的。
3、给定一个N长二元序列a,求能产生a并且级数最小 的线性移位寄存器,就是求a的线性综合解。利用B-M算法 可以有效的求出。
则最后得到的
就是产生给fN定(x)N,l长N 二元序列a的
最短的线性移位寄存器。
9
3、B-M算法 任意给定一个N长序列a(a0.,a1,,aN 1),按n归纳定义

M序列原理及代码

M序列原理及代码

M序列原理及代码1、m序列1.1概述1.1.1实验原理(1)m序列概念和⽤途①概念:m序列是由n级线性移位寄存器产⽣的周期为P=2^n-1的码序列,是最长线性移位寄存器序列的简称。

②⽤途:码分多址系统主要采⽤两种长度的m序列:⼀种是周期为P=2^15-1的m 序列,⼜称为短PN序列;另⼀种是周期为P=2^42-1的m序列,⼜称为长PN 序列。

(2)m序列的产⽣①4级m序列的码序列发⽣器假设初始状态为0001,在时钟作⽤下,产⽣的m序列的状态表。

4级m序列的周期P=24-1=15,相应的输出序列为:100010011010111。

②线性移位反馈移位寄存器反馈系数Ci③m序列特性均衡性:在⼀个周期中,m序列中“1”的个数⽐“0”的个数多1个。

游程特性:长度为k的游程数占游程总数的1/2^k移位相加特性:⼀个m序列与其循环移位逐位⽐较,相同码的位数与不同码的位数相差1位。

⾃相关特性:表征⼀个信号与延迟后⾃⾝信号的相似性。

④m序列的构造——反馈线性反馈移存器1.1.2实验意义m序列是⽬前⼴泛应⽤的⼀种伪随机序列,在所有的伪随机序列中,m序列是最重要、最基本的⼀种伪随机序列。

它容易产⽣,规律性强,有很好的⾃相关性和较好的互相关特性。

m序列的⽣成是接下来的实验的基础,具有指导性的意义。

1.1.3系统的主要功能设计本原多项式系数为13、23、103、203的m序列。

1.1.4使⽤⽅法输⼊m后,输出相应的m序列。

1.2程序设计1.2.1设计思想由m序列的产⽣过程,即通过带反馈的移位寄存器产⽣,容易想到EDA中的结构化的程序设计思想,即以DFF触发器作为底层⽂件,进⾏顶层⽂件设计,获得m序列。

此设计的优点是程序思路简单,结构清晰,只要做出⼀种反馈系数的m序列,容易得到其他反馈系数的m序列;但也存在缺点,那就是结构化的设计使得代码写的过长。

1.2.2软件设计流程及描述(1)流程图(2)描述clk上升沿触发程序,⽤case语句选择m为13,23,103,203中的哪种情况。

BM算法原理图示详细讲解

BM算法原理图示详细讲解

A
B
C
E
C
A
B
E
… …
… …
P
A
B
C
A
B
2010/10/29 于 HoHai University 4216
BM 算法详细图解 编著:WeiSteve@ 自此,讲解完毕。
[Weisteven]
在 BM 算法匹配的过程中,取 Jump(x)与 Shift(x)中的较大者作为跳跃的距离。 BM 算法预处理时间复杂度为 O(m+s),空间复杂度为 O(s),s 是与 P, T 相关的 有限字符集长度,搜索阶段时间复杂度为 O(m*n)。 最好情况下的时间复杂度为 O(n/m),最坏情况下时间复杂度为 O(m*n)。
T
A
B
C
B
A
D
F
T
B
C
F
A
Q
P
C
B
C
A
B
C
E
A
B
C
例二(说明情况 b):
T
A
B
C
B
A
D
F
T
B
C
F
A
Q
P
B
C
C
A
B
C
E
T
B
C
共同后缀为 TBC,寻找 P 中未匹配部分中是否出现过 TBC。发现未曾出现过。 那么我们就要找 P 的最长前缀同时又是 TBC 的最大后缀的情况。 发现只有 BC,那么 P 需要移动前缀 BC 至对齐 T 中的 BC。
A A
B B
C
A
B
由于 CAB 在前面 P 中未曾出现过,只能进行第二种情况的最大前缀的匹配。 上图中对应的就是已经匹配的部分 CAB 字段在 P 中前方的最大重叠 AB。 看出来了吧,最大的移动就是让 P 中的其实部分 AB 跟 T 中已匹配的字段 CAB 的 部分进行对齐。 移动后的结果如下:

m序列原理

m序列原理

m序列原理m序列是一种特殊的伪随机序列,具有良好的随机性质和周期性,广泛应用于通信、密码学、雷达、遥感等领域。

m序列的原理是基于线性反馈移位寄存器(LFSR)的工作原理,通过适当的初值和反馈多项式,可以生成具有良好随机性质的序列。

m序列的生成原理是基于LFSR的工作原理。

LFSR是一种线性反馈移位寄存器,它由若干个存储单元和适当的反馈电路组成。

在LFSR中,存储单元中的数据按照时钟信号不断移位,同时根据反馈电路的控制,将某些位上的数据进行异或运算,得到新的输入数据,从而实现序列的生成。

通过适当选择LFSR的初值和反馈多项式,可以得到不同长度的m序列。

m序列具有良好的随机性质和周期性。

由于m序列的生成原理是基于LFSR的移位和异或运算,使得序列中的数据呈现出随机分布的特性。

同时,由于LFSR的结构和反馈多项式的选择,m序列具有很长的周期,甚至可以达到最大周期2^n-1,其中n为LFSR的位数。

这使得m序列在伪随机序列中具有较好的性能。

m序列在通信、密码学、雷达、遥感等领域有着广泛的应用。

在通信系统中,m序列可以作为扩频序列,用于码分多址(CDMA)通信系统中的信道编码和解码,提高通信系统的抗干扰能力和安全性。

在密码学中,m序列可以作为密钥序列,用于数据加密和解密,保障通信的安全性。

在雷达和遥感领域,m序列可以作为调制序列,用于信号的调制和解调,提高信号的分辨率和抗干扰能力。

总之,m序列作为一种特殊的伪随机序列,具有良好的随机性质和周期性,在通信、密码学、雷达、遥感等领域有着广泛的应用前景。

通过深入理解m序列的生成原理和特性,可以更好地应用于实际系统中,提高系统的性能和安全性。

m序列信号 -回复

m序列信号 -回复

m序列信号-回复什么是[m序列信号]?在通信系统和数字信号处理中,[m序列信号]是一种常用的伪随机序列。

它们被广泛应用于各种应用中,包括数据传输、调制解调、通信系统设计以及密码学等领域。

m序列信号也被称为伪随机噪声源,因为它们具有随机性,并具有无记忆性,与真正的随机序列密切相关。

何谓[m序列]?m序列是一种由连续位异或操作得到的二进制序列。

它们是由一个正多项式产生,通过不断使用闭环反馈的方式得到。

m序列的产生不依赖于输入信号或数据,只依赖于初始状态和多项式选择。

m序列有两个关键的性质,包括互质性和周期性。

这些信号特征使得它们在伪随机序列中应用非常广泛。

如何生成[m序列]?m序列的生成依赖于反馈移位寄存器和正多项式。

反馈移位寄存器是由一组D触发器组成,每个D触发器都有一个初始状态。

生成m序列的实际过程如下:首先,确定D触发器数量和初始状态。

然后,根据预定的反馈规则,通过异或门将输出信号与反馈移位寄存器的特定输出进行异或操作。

最后,通过触发器的输入和移位操作,将输出数据反馈回移位寄存器,以产生下一个位的输出。

这个过程在每个时钟周期中重复执行,直到达到m 序列的周期。

何谓[m序列]的性质?m序列具有许多有用的性质,这使它们在通信和随机性测试中得到广泛应用。

首先,m序列是互质的,意味着它们在二进制域中互不相关。

这个性质使得它们在多路复用和分集等应用中非常有用。

其次,m序列是周期性的,周期为2^N-1,其中N是反馈移位寄存器的位数。

这意味着序列将在有限的时间内重复。

此外,m序列还具有均匀性,即0和1的数量几乎相等,从而使得它们适用于高容量数据传输。

[m序列]在通信中的应用在通信系统中,m序列可用于频谱估计、信道估计、编码和解码等应用。

由于m序列具有良好的互相关性和自相关性,它们对于提高系统性能非常有帮助。

具体地说,它们可以用作帧同步和信号检测中的参考序列,以判断数据包的开始和结束位置。

此外,m序列还可以用于信道估计,以提高信号传输的可靠性和性能。

m序列的原理及应用

m序列的原理及应用

m序列的原理及应用1. 什么是m序列?m序列,全名为最大长度线性反馈移位寄存器序列(Maximum Length Sequence),是一种特殊的二进制序列。

m序列的特点是具有最长的周期,并且波形均匀随机分布。

m序列可以通过一个线性反馈移位寄存器(LFSR)来生成。

2. m序列的生成原理m序列的生成原理基于线性反馈移位寄存器(LFSR)的运算。

LFSR是一种用于产生伪随机序列的硬件电路。

LFSR由寄存器和反馈函数组成。

寄存器是一组存储数据的单元,通常是一组触发器,每个触发器存储一个二进制位。

反馈函数根据寄存器的当前状态产生下一个状态。

反馈函数一般采用异或操作。

m序列的生成就是通过不断移位和反馈计算,使得LFSR的状态变化遍历所有可能的状态,从而生成了m序列。

3. m序列的应用m序列由于其随机性和均匀性,被广泛应用于通信、加密、导航等领域。

3.1 通信领域在通信领域中,m序列被用作伪随机序列发生器。

伪随机序列在信号传输、数据调制等方面起到关键作用。

m序列具有具有良好的互相关性和自相关性性质,能够提供伪随机的编码和解码功能。

3.2 加密领域m序列在加密领域中作为密钥序列广泛使用。

由于m序列的随机性和不可预测性,能有效地保护数据的安全性。

一种常见的应用是m序列与明文进行异或运算,生成密文,从而实现加密功能。

3.3 导航领域在导航领域中,m序列被用于全球卫星导航系统(GNSS)中的扩频码。

扩频码是通过将原始导航信号与m序列进行乘法运算而生成的。

m序列的均匀随机性使得扩频码具有良好的抗多径和抗干扰性能。

4. m序列的特点4.1 最长周期m序列具有最长的周期,周期长度为2^N-1,其中N为LFSR的位数。

这意味着m序列可以生成非常长的伪随机序列。

4.2 均匀随机性m序列的波形均匀分布,具有良好的随机性。

这个特性使得m序列在各个应用领域都能发挥重要作用。

4.3 线性可预测性m序列是由线性反馈移位寄存器生成的,其生成过程可以被完全预测。

BM算法概念

BM算法概念
函数:int* MakeSkip(char *, int)
目的:根据坏字符规则做预处理,建立一张坏字符表
参数:
ptrn =>模式串P
PLen =>模式串P长度
返回:
int* -坏字符表
****************************************************************/
目的:根据好后缀规则做预处理,建立一张好后缀表
参数:
ptrn =>模式串P
PLen =>模式串P长度
返回:
int* -好后缀表
****************************************************************/
int* MakeShift(char* ptrn,int pLen)
shift_stride = shift[p_idx];//根据好后缀规则计算跳跃的距离
b_idx += (skip_stride > shift_stride) ? skip_stride : shift_stride;//取大者
}
return 0;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
//char test[] = "\0\0\0\0\0\0\0\0\0CKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA \0\0";
//char find[] = "CKAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA\0\0";
/*PS:在这里我要声明一句,*sptr =(shift + pLen - sptr)+ p2 - p3;

BM算法讲解

BM算法讲解

由于毕业设计(入侵检测)的需要,这两天仔细研究了BM模式匹配算法,稍有心得,特此记下。

首先,先简单说明一下有关BM算法的一些基本概念。

BM算法是一种精确字符串匹配算法(区别于模糊匹配)。

BM算法采用从右向左比较的方法,同时应用到了两种启发式规则,即坏字符规则和好后缀规则,来决定向右跳跃的距离。

BM算法的基本流程: 设文本串T,模式串为P。

首先将T与P进行左对齐,然后进行从右向左比较,如下图所示:若是某趟比较不匹配时,BM算法就采用两条启发式规则,即坏字符规则和好后缀规则,来计算模式串向右移动的距离,直到整个匹配过程的结束。

下面,来详细介绍一下坏字符规则和好后缀规则。

首先,诠释一下坏字符和好后缀的概念。

请看下图:图中,第一个不匹配的字符(红色部分)为坏字符,已匹配部分(绿色)为好后缀。

1)坏字符规则(Bad Character):在BM算法从右向左扫描的过程中,若发现某个字符x不匹配,则按如下两种情况讨论:i. 如果字符x在模式P中没有出现,那么从字符x开始的m个文本显然不可能与P匹配成功,直接全部跳过该区域即可。

ii. 如果x在模式P中出现,则以该字符进行对齐。

用数学公式表示,设Skip(x)为P右移的距离,m为模式串P的长度,max(x)为字符x在P中最右位置。

例1:下图红色部分,发生了一次不匹配。

计算移动距离Skip(c) = 5 - 3 = 2,则P向右移动2位。

移动后如下图:2)好后缀规则(Good Suffix):若发现某个字符不匹配的同时,已有部分字符匹配成功,则按如下两种情况讨论:i. 如果在P中位置t处已匹配部分P'在P中的某位置t'也出现,且位置t'的前一个字符与位置t的前一个字符不相同,则将P右移使t'对应t方才的所在的位置。

ii. 如果在P中任何位置已匹配部分P'都没有再出现,则找到与P'的后缀P''相同的P的最长前缀x,向右移动P,使x对应方才P''后缀所在的位置。

m序列初始值

m序列初始值

m序列初始值
【原创版】
目录
1.M 序列的概述
2.M 序列的初始值
3.M 序列的性质
4.M 序列的应用
正文
1.M 序列的概述
M 序列,又称为 M 序列函数或 M 序列数列,是一种特殊的数列,具有很多独特的性质。

M 序列的研究起源于 20 世纪初,其名字来源于首次提出该概念的数学家 Merton。

M 序列在数学、统计学、信号处理等领域具有广泛的应用,如在信号处理中,M 序列可以用来生成伪随机数。

2.M 序列的初始值
M 序列的初始值通常表示为{a_n},其中 a_1 是序列的第一个元素,称为初始值。

根据 M 序列的定义,我们可以得到如下递推关系式:a_n = a_{n-1} + r * a_{n-2}
其中,r 是递推常数,通常是一个非线性函数。

通过这个递推关系式,我们可以求解 M 序列的任意一项。

3.M 序列的性质
M 序列具有很多重要的性质,如:
(1) 恒非负性:M 序列的每一项都大于等于零。

(2) 齐次性:M 序列的任意一项都可以表示为其他项的线性组合。

(3) 稳定性:当 r 在特定区间内变化时,M 序列仍然保持其基本性质。

4.M 序列的应用
M 序列在各个领域都有广泛的应用,如:
(1) 在信号处理中,M 序列可以用来生成伪随机数,提高信号的抗干扰性能。

(2) 在通信系统中,M 序列可以用来设计同步码,实现数据的帧同步。

(3) 在密码学中,M 序列可以用来生成密钥,提高加密系统的安全性。

总之,M 序列作为一种特殊的数列,具有很多独特的性质,并在各个领域具有广泛的应用。

m序列笔记

m序列笔记

一.伪随机序列1.研究背景2.发展历史3.应用及其意义二.m 序列1. 概念由线性反馈移位寄存器产生的周期最长的序列。

它是由带线性反馈的移存器产生的周期最长的一种序列,是多级移位寄存器或其他延迟元件通过线性反馈产生的最长的码序列。

2. 产生原理一般来说,在一个n 级的二进制移位寄存器发生器中,所能产生的最大长度的码序周期为12-n 。

以m=4为例,若其初始状态为),0,0,0,1(),,,(0123=a a a a ,则在移位一次时,由3a 和0a 模2相加产生新的输入,1014=⊕=a 新的状态变为),0,0,1,1(),,,(0123=a a a a 这样移位15次后又回到初始状态,但若初始状态为(0,0,0,0),则移位后得到地全是0状态,这说意味着在这种反馈中要避免出现全0的状态.在4级移存器共有1624=种不同状态,除全0状态以外还有15种可用.即由任何4级反馈移存器产生的序列的周期最长为15,满足12-n (当n为4时).图1:m 序列的产生举例:4级m 序列产生器及其状态图2中,ai (i = 0 – n ) - 移存器状态。

ai = 0或1。

ci -反馈状态。

ci = 0表示反馈线断开,ci = 1表示反馈线连通。

如图2中示出的一个一般的纯属反馈移存器的组成,反馈线的连接状态用1c ,=i i c 表示表示此线接通(参加反馈),0=i c 表示断开,反馈线的接线状态不同,就可能以改变此移存器序列的周期.为了产生m 序列, 必须确定其特征多项式, 以此确定线性反馈移位寄存器的反馈结构, n 级线性反馈移位寄存器的特征方程定义为:其中c i ( i= 1, 2, ⋯⋯, n) 根据m 序列周期的不同, 取值为0 或1。

此特征多项式又称本原多项式, n ≤20 的本原多项式如表1 所示:此外, 本原多项式f ( x ) 的反多项式也是本原多项式, 反多项式的定义为:因为ci( i= 1, 2, ⋯⋯, n) 只取0或1值, 故上式可写成:其中d i( i= 1, 2, ⋯⋯, n) 也取0 或1 值, 因此按这两种本原多式构成的线性反馈移位器都可以产生m 序列。

第17讲--m序列与BM算法(密码学)

第17讲--m序列与BM算法(密码学)

8
线性移位寄存器的综合问题可表述为:给定一个N长 二元序列a,如何求出产生这一序列的最小级数的线性移 位寄存器,即最短的线性移存器?
几点说明:
1、反馈多项式f(x)的次数l。因为产生a且级数最小的线性
移位寄存器可能是退化的,在这种情况下 f(x)的次数<l;并且此 时 f(x)中的cl=0,因此在反馈多项式f(x)中c0=1,但不要求cl=1。
2r 2
2r 1,
t 0
C(t) (ai )(ait )
i0
1,
0 t 2r 1
6
(二)、B-M迭代算法
根据密码学的需要,对线性反馈移位寄存器 (LFSR)主要考虑下面两个问题:
(1)如何利用级数尽可能短的LFSR产生周期大、随 机性能良好的序列,即固定级数时,什么样的移存器 序列周期最长。这是从密钥生成角度考虑,用最小的代价
则最后得到的
就是产生给fN定(x)N,l长N 二元序列a的
最短的线性移位寄存器。
10
3、B-M算法 任意给定一个N长序列a (a0., a1, , aN1),按n归纳定义
fn (x),ln n 0, 1, 2, , N 1
1、取初始值: f0 (x) 1, l0 0
2、设 f0(x),l0 , f1(x),l1 , , fn (x),ln (0 n N)
3
m序列的游程分布规律
性质2:将r级m序列的一个周期段首尾相接,其游程 总数为N=2r-1;其中没有长度大于r的游程;有1个长 度为r的1游程,没有长度为r的0游程;没有长度为
r-1的1游程,有1个长度为r-1的0游程;有 2r2k个长 度为k(1 k r 2) 的1游程,有2r2k 个长度
为k(1 k r 2) 的0游程。

m序列——精选推荐

m序列——精选推荐

m序列m序列基本概念:M序列(即De Bruijn序列)⼜叫做伪随机序列、伪噪声(PN)码或伪随机码。

可以预先确定并且可以重复实现的序列称为确定序列;既不能预先确定⼜不能重复实现的序列称随机序列;不能预先确定但可以重复产⽣的序列称伪随机序列。

具体解释于⼀个n级反馈移位寄存器来说,最多可以有2^n 个状态,对于⼀个线性反馈移位寄存器来说,全“0”状态不会转⼊其他状态,所以线性移位寄存器的序列的最长周期为2^n-1。

当n级线性移位寄存器产⽣的序列{ai}的周期为T= 2^n-1时,称{ai}为n级m序列。

当反馈函数f(a1,a2,a3,…an)为⾮线性函数时,便构成⾮线性移位寄存器,其输出序列为⾮线性序列。

输出序列的周期最⼤可达2^n ,并称周期达到最⼤值的⾮线性移位寄存器序列为1.m序列的产⽣原理和结构m序列是n 级⼆进制线性反馈移位寄存器除去输出为0的状态外,产⽣的周期为2 n -1 的最⼤可能长度序列,⼜称为最⼤长度线性反馈移位序列。

其产⽣的原理如图1所⽰。

PN序列发⽣器由n级移位寄存器,模⼆加法器和反馈线三个部分组成。

图中,c i ( i =1…n ) 为反馈系数,若c i =1,表⽰有连接,有反馈,若c i =0则表⽰断开,⽆反馈。

c i 的取值决定了移位寄存器的反馈连接和序列的结构,故是⼀个很重要的参量。

2.m序列的基本性质(1) 移位相加特性。

⼀个m序列与其任意次延迟移位后产⽣的另⼀个不同序列模2相加,得到的仍是该m 序列的延迟移位序列。

如,0100111向右移1次产⽣另⼀个序列1010011 ,模2相加后的序列为1110100 ,相当于原序列右移3次后得到的序列。

(2) 平衡特性。

在m序列的每个2n-1周期中,"1"码元出现的数⽬为次,"0"码元出现的数⽬为2n -1-1 次,即"0"的个数总是⽐"1"的个数少⼀个,这表明,序列平均值很⼩。

m序列码组-概述说明以及解释

m序列码组-概述说明以及解释

m序列码组-概述说明以及解释1.引言1.1 概述引言部分是一篇文章的开端,旨在介绍读者概述本文内容,引起读者的兴趣。

在本文中,我们将讨论m序列码组的相关内容。

m序列码组是一种特殊的二进制序列,在通信与信息处理领域具有广泛的应用。

通过对m序列码组的研究,我们可以更好地理解其在信号处理、编码与解码、加密等方面的重要作用。

此外,本文还将探讨m序列码组的定义、特点和应用,并展望其未来发展趋势。

总的来说,m序列码组在现代通信领域中扮演着至关重要的角色,因此加深对其理解对于相关领域的研究和应用具有重要意义。

希望通过本文的介绍,读者能够对m序列码组有更深入的认识,并对其在通信与信息处理领域的应用有更清晰的了解。

1.2 文章结构文章结构部分的内容:本文将主要分为三个部分:引言、正文和结论。

1. 引言部分将介绍m序列码组的概述、文章结构和目的,为读者提供一个背景和导向。

2. 正文部分将详细讨论m序列码组的定义和特点,以及其在实际应用中的重要性和作用。

3. 结论部分将总结m序列码组在通信和数据传输领域的重要性,展望其未来发展方向,最后对全文进行一个简要的总结和回顾。

1.3 目的本文的目的是探讨m序列码组在通信和数据存储领域的重要性和应用。

通过对m序列码组的概述、特点和应用进行分析,我们希望能够让读者深入了解这一编码方法的原理和优势,从而为其在实际工程应用中提供参考和指导。

同时,我们也将展望m序列码组未来的发展方向和趋势,为读者提供对m序列码组技术的前瞻性认识。

通过本文的阐述,我们希望能够促进m序列码组技术在通信和数据存储领域的进一步应用和发展,为相关领域的研究和实践工作提供支持和启发。

2.正文2.1 什么是m序列码组m序列码组是一种特殊的二元码组序列,也称为二元伪随机序列。

在数字通信和密码学领域中,m序列码组被广泛应用于信号生成、加密和解密等领域。

m序列码组的生成是通过特定的线性反馈移位寄存器(LFSR)实现的。

m序列由特定的移位寄存器和串行加法器组成,移位寄存器中的多个寄存器会根据特定的反馈规则相互移位并产生序列码组。

m序列课程设计

m序列课程设计

m序列课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握M序列的基本概念、原理和方法,能够运用M序列解决实际问题。

具体来说,知识目标包括:了解M序列的基本概念,理解M序列的原理和特点,掌握M序列的计算方法和应用。

技能目标包括:能够运用M序列进行数据分析,能够运用M序列解决实际问题。

情感态度价值观目标包括:培养学生对M序列的兴趣和好奇心,培养学生严谨的科学态度和良好的团队合作精神。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括M序列的基本概念、原理和方法。

具体来说,教学大纲如下:1.M序列的基本概念:介绍M序列的定义、特点和应用场景。

2.M序列的原理:讲解M序列的数学原理和计算方法。

3.M序列的方法:介绍M序列在数据分析中的应用方法,如M序列预测、M序列滤波等。

三、教学方法为了实现教学目标,我们将采用多种教学方法,如讲授法、讨论法、案例分析法、实验法等。

通过多样化的教学方法,激发学生的学习兴趣和主动性,提高学生的学习效果。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,我们将选择和准备适当的教学资源。

教学资源包括教材、参考书、多媒体资料、实验设备等。

我们将根据教学目标和教学内容,合理选择和准备教学资源,丰富学生的学习体验。

五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等。

平时表现主要评估学生的课堂参与度、提问回答等情况,占总评的30%。

作业主要包括课后练习和项目任务,占总评的40%。

考试为期末考试,占总评的30%。

评估方式应客观、公正,能够全面反映学生的学习成果。

六、教学安排本课程的教学进度共分为10周,每周2课时。

教学时间和地点安排如下:第1-4周:每周二上午第1-2节,地点为教室101。

第5-8周:每周四上午第1-2节,地点为教室101。

第9-10周:每周二上午第1-2节,地点为教室101。

教学安排应合理、紧凑,确保在有限的时间内完成教学任务。

同时,教学安排还应考虑学生的实际情况和需要,如学生的作息时间、兴趣爱好等。

m序列ppt课件

m序列ppt课件

630 20033,23261,24633, 30741,32535,37505
576 42103,51767,55753, 60153,71147,67401
1800 100003,110013,120265, 133663,142305
8
➢ m序列特性
最长线性反馈移位寄存器序列的简称
1、均衡性 2、游程特性 3、移位相加特性 4、自相关特性
19
x4 x 1
x . a3
x2
a2
x 3 a1
1 0 0 0
1
1
0
0
1 1 1 0
1
1
1
1
0 1 1 1
1 0 1 1
0 1
1 0
0 1
1 0
24 1 15
1
1
0
1
0 1 1 0
0
0
1
1
1 0 0 1
0
1
0
0
0 0 1 0
0 0 0 1
10 0 0
x4
. a0
20
数据加扰,保密通信领域.
2
➢ m序列的产生
4级m序列的码序列发生器如图所示。假设初 始状态为0001,在时钟作用下,产生的m序 列的状态表。


号 输
X1
入 C0
C
信号 输出
时钟
3
时钟 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
X1
X2
1
2
2
2
1
1
3
0
1
4
1
0
游程总数为8
所包含的 比特数

序列密码三

序列密码三

二、B-M算法与序列的线性复杂度
1、B-M算法解决的问题 给定序列能否找到阶数尽可能小的线性移位寄存器来生成。
具体的:设 a = ( a 0 a1 a 2 L )是长度为 N 的序列,
N
f N ( x )是一个能生成 a N 并且阶数最小的线性移 位寄存器的联系多项式, l N 是该线性移位寄存 器的阶数,( f N ( x ), l N )为 a N 的线性综合解。 BM 算法就是来求这一个线性综合解。
2、B-M算法
它是一个迭代算法,先算出 a n的综合解 , 再算出 a n +1的综合解,直到算出 a ( N )的综合解 , 具体如下:
1)设 n0 是满足 a 0 = a1 = L = a n0 −1 = 0, 而 a n0 ≠ 0的非 负整数。取 d 0 = d1 = L = d n0 −1 = 0, d n0 = a n0 f1 ( x ) = f 2 ( x ) = L f n0 ( x ) = 1, f n0 +1 ( x ) = 1 − d n0 x n0 +1 l1 = l2 = L = ln0 = 0, ln0 +1 = n0 + 1
5、 f ( x ) ∈ Fq [ x ]并且常数项为1,次数为 n ,则任意非零序列 a ∞ ∈ G(f )都是 m序列的充要条件 f(x )是本原多项式。
m序列的特性? 周期性
如 何 由 m序 列 求 出 f ( x )
一、m序列的伪随机性
1、GF(2)上的随机序列的一般特性
设ξ ∞ = (ξ 0 , ξ1 ,L)是GF(2)上的随机序列,则具有以下特性:
长为n的1游程有1个,因为一个周期中有状态11…11(n个) 但不会有n+1个1在一起,那样会出现两个全1状态,矛 盾。所以这n个1的前后都是0,从而是一个长为n的1游 程。形如: 011…110

m序列初始值

m序列初始值

m序列初始值
摘要:
一、引言
二、m 序列的定义与性质
三、m 序列的初始值
四、m 序列在通信和密码学中的应用
五、结论
正文:
m 序列是伪随机数序列中的一种,具有很好的伪随机性和长周期性,被广泛应用于通信和密码学等领域。

在研究m 序列的性质和应用时,首先需要了解m 序列的初始值。

m 序列的定义如下:
X(n+1) = (m - X(n)) mod m
其中,m 为序列的长度,X(n) 为序列的第n 项。

m 序列具有以下性质:
1.周期性:m 序列的最小正周期为m。

2.非线性:m 序列的生成公式具有非线性特性。

3.平稳性:当m 足够大时,m 序列的分布趋于平稳。

4.相关性:m 序列的前后两项之间具有较强的相关性。

m 序列的初始值是指在序列生成之初,各项的取值。

对于m 序列,我们可以通过初始值来描述其状态。

在实际应用中,通常需要根据实际需求来选择
合适的初始值。

m 序列在通信和密码学中有广泛的应用,如:
1.通信领域:m 序列可以用于数字调制、信号解调、信道均衡等。

2.密码学领域:m 序列可以用于流密码的设计、伪随机数生成器等。

综上所述,m 序列是一种具有良好伪随机性和长周期性的数列,其初始值的选择对序列的性能具有重要影响。

m序列的原理及应用总结

m序列的原理及应用总结

m序列的原理及应用总结1. 概述m序列(maximum-length sequence),也称为伪随机噪声序列或m序列码,是一种特殊的二进制序列。

m序列具有良好的随机性和周期性,具有广泛的应用领域,例如通信系统中的扩频技术、密码学中的序列密码以及信号处理中的相关分析等。

本文将介绍m序列的原理和应用。

2. m序列的生成原理m序列是通过线性移位寄存器(LSR)和反馈逻辑实现的。

下面是m序列的生成原理:1.首先,选择一个m阶多项式,表示为G(x)=g0+g1x+g2x2+…+gm-1xm-1,其中gi ∈ {0, 1},且m大于1。

2.初始化一个m位寄存器,将其所有位都设置为1。

3.对于每个时钟周期,将寄存器的最低位输出作为m序列的输出,并根据反馈逻辑更新寄存器的状态。

4.反馈逻辑根据G(x)的系数进行计算,具体计算方式为将寄存器的值与G(x)的系数进行与运算,然后将结果进行异或操作,并将计算结果作为寄存器的新状态。

5.重复步骤3和步骤4,直到生成所需的m序列。

3. m序列的特性m序列具有以下几个特性:•最大长度:m序列的周期长度为2m-1,即n=2m-1。

•等自相关性:m序列与其自身进行互相关时,对于任意的偏移量k (0≤k≤n-1),互相关系数均为0。

•平衡性:m序列的周期内0和1的个数相等,即0和1出现的次数相差不超过1。

•异构性:m序列的任意m位子序列都是一个伪随机序列。

4. m序列的应用m序列具有良好的性质,因此在许多领域都有重要的应用。

以下是m序列的几个主要应用:4.1 扩频技术扩频技术是将原始数据序列通过与m序列进行逐位异或得到扩频序列的技术。

扩频序列具有较大的频带宽度,在通信系统中广泛应用于抗干扰、低功率传输以及多用户接入等方面。

m序列被广泛应用于扩频码的产生。

4.2 序列密码系统m序列在密码学中有重要的应用,可以用于产生密钥序列。

由于m序列具有较长的周期和良好的随机性质,能够提供较高的安全性。

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10
3、B-M算法
任意给定一个N长序列 a ( a 0 . , a1 , , a N 1 ) ,按n归纳定义
f n ( x ), l n
n 0 , 1, 2 , , N 1
l0 0
1、取初始值: f 0 ( x ) 1,
2、设
f 0 ( x ), l 0 , f 1 ( x ), l1 , , f n ( x ), l n
产生尽可能好的、参与密码变换的序列。
(2)当已知一个长为N序列a时,如何构造一个级 数尽可能小的LFSR来产生它。这是从密码分析角度来考
虑,要想用线性方法重构密钥序列所必须付出的最小代价。 这个问题可通过B-M算法来解决。
7
1、概念简介
设 a ( a 0 . , a 1 , , a N 1 ) 是 F 2 上的长度为N的序列,而 2 l 是 F 2 上的多项式,c0=1. f ( x ) c 0 c1 x c 2 x c l x 如果序列中的元素满足递推关系:
f7 (x) f6 (x) 1 x x l7 l6 3
1 这表明, x x 3 ,3 即为产生所给序列一个周期的最短线 性移位寄存器。
14
3
5
3、m序列的自相关特性
若 a ( a 0 a 1 a 2 )是一个周期为p的0、1序列, 定义{0 1}上的映射η 为:( 0 ) 1, (1) 1 ,定义 序列 a ( a 0 a 1 a 2 ) 的自相关函数为
C (t )
(a
i0
p 1
i
) ( a i t )
M 序 列 与 B-M 算 法
(一)m序列的性质
1、 m序列的统计特性
m序列的“0、1”信号的频次规律
性质1 :r级m序列的一个周期中,1出现 0出现 2 r 1 1 个。
2
r 1
个,
2
m序列的游程分布规律

若干个信号连续出现的现象称游程。对于
序列a,称a中形如01…10或10…01的段为
8
线性移位寄存器的综合问题可表述为:给定一个N长 二元序列a,如何求出产生这一序列的最小级数的线性移 位寄存器,即最短的线性移存器? 几点说明:
1、反馈多项式f(x)的次数l。因为产生a且级数最小的线性 移位寄存器可能是退化的,在这种情况下 f(x)的次数<l;并且此 时 f(x)中的cl=0,因此在反馈多项式f(x)中c0=1,但不要求cl=1。 2、规定:0级线性移位寄存器是以f(x)=1为反馈多项式的 线性移位寄存器,且n长(n=1, 2, …, N)全零序列,仅由0级线性 移位寄存器产生。事实上,以f(x)=1为反馈多项式的递归关系式 是:ak=0,k=0, 1, …, n-1.因此,这一规定是合理的。
性质5:若 a
r
(a0a1a2 )

是一个r级m序列,那么
2 1,
r
C ( t ) ( a i ) ( a i t ) i0
2 2
t 0 0 t 2 1
r
1,
6
(二)、B-M迭代算法
根据密码学的需要,对线性反馈移位寄存器 (LFSR)主要考虑下面两个问题: (1)如何利用级数尽可能短的LFSR产生周期大、随 机性能良好的序列,即固定级数时,什么样的移存器 序列周期最长。这是从密钥生成角度考虑,用最小的代价
f5 (x) f 4 (x) 1 x x l5 l4 3
3
第3步,计算d5:d5=1·5 + 1·4 + 0·3 + 1·2=0,从而 a a a a
f6 (x) f5 (x) 1 x x l6 l5 3
3
第4步,计算d6:d6=1·6 + 1·5 + 0·4 + 1·3=0,从而 a a a a
便是产生序列a的最短线性移
12
4、实例
例2、求产生周期为7的m序列一个周期:0011101的最 短线性移位寄存器。
解:设 a 0 a1 a 2 a 3 a 4 a 5 a 6 0011101 ,首先取初值 f0(x)=1, l0=0 , 则由a0=0得d0=1•a0=0从而 f1(x)=1, l1=0 ;同理由a1=0得 d1=1•a1=0从而 f2(x)=1, l2=0 。 由a2=1得d2=1•a2=1,从而根据l0= l1 = l2=0 知 f3(x)=1+x2+1 =1+x3, l3=3
11
(ⅰ) 若 d n =0,则令:
f n 1 ( x ) f n ( x ), l n 1 l n 。
(ⅱ) 若 d n =1,则需区分以下两种情形: ① 当: l 0 l1 l n 0 时, 取: f n 1 ( x ) 1 x 设: f n 1 ( x ) f n ( x ) x
l1 l n
(n)
(0 n N )
均已求得,且 l 0
记:
f n ( x ) c0
(n)
c1
(n)
x c ln
(n)
(n)
x , c0
ln
(n)
1,
(n)
再计算:
d n c0
a n c1
a n 1 c l n
a n ln
称dn为第n步差值。然后分两种情形讨论:
a k c1 a k 1 c 2 a k 2 c l a k l , k l , l 1, , N 1 (2)
则称 f ( x ), l 产生二元序列a。其中 f ( x ), l 表示以f(x)为反馈 多项式的l级线性移位寄存器。
如果f(x)是一个能产生a并且级数最小的线性移位寄存器的 反馈多项式,l是该移存器的级数,则称 f ( x ), l 为序列a的 线性综合解。
n 1
, l n 1 n 1 。
f m ( x ), l n 1 max{ l n , n 1 l n }
② 当有 m( 0 m n ) ,使: l m l m 1 l m 2 l n 。
nm
最后得到的 位寄存器。
f N ( x ), l N
度为k (1 k
为k (1 k
r 2)
的1游程,有2 r 2 k 个长度
r 2)
的0游程。
4
2、m序列的移加特性
L(t)(a)是左移变换,就是将序列 a 左移t位所得 到的序 列。
性质3:若
a
是由r级本原线性移存器产生的m序列,
则 a L( t ) ( a ) ( t 0 mod 2 r 1) 是与 a 平移等价的m序列。 r 性质4:周期为p的m序列 a ,左移t ( t 0 mod 2 1) 位 得到序列 b ,将 a 与 b 按位对齐。则在一个周期 段中,序列 a 与序列 b (0,0)的有(p-3)/4对,(1, 1)、(1、0)、(0、1)的各有(p+1)/4对。
第1步,计算d3:d3=1·3+ 0·2 + 0·1 + 1·0=1 a a a a 因为l2<l3,故m=2,由此
f 4 (x) f3 (x) x
3 2
f 2 (x) 1 x x
3
l 4 max{ 3 , 3 1 3} max{ 3 ,1} 3
13
第2步,计算d4:d4=1·4 + 1·3 + 0·2 + 1·1=0,从而 a a a a
3、给定一个N长二元序列a,求能产生a并且级数最小 的线性移位寄存器,就是求a的线性综合解。利用B-M算法 可以有效的求出。
9
2、B-M算法要点 用归纳法求出一系列线性移位寄存器:
f n ( x ), l n
f n ( x ) ln ,
0
n 1, 2 , , N
每一个 f n ( x ), l n 都是产生序列a的前n项的最短线性移 位寄存器,在 f n ( x ), l n 的基础上构造相应的 , 使得f n 1 ( x ), l n 1 是产生给定序列前n+1项的最短移存器, f n 1 ( x ), l n 1 则最后得到的 就是产生给定N长二元序列a的 f N ( x ), l N 最短的线性移位寄存器。
一个1游程或0游程,游程中所含1或0的个
数称为该游程的长度,如0110为一个长为
2的1游程,101为一个长为1的0游程。
3
m序列的游程分布规律
性质2:将r级m序列的一个周期段首尾相接,其游程 总数为N=2r-1;其中没有长度大于r的游程;有1个长
度为r的1游程,没有长度为r的0游程;没有长度为
r-1的1游程,有1个长度为r-1的0游程;有 2 r 2 k 个长
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