校区数据化管理

4 林森佳
5 王海艳
6
王阳
7 张小磊
8 张梦宸
9 徐英慧
10 赵天宇
11 薛飞
12 王丹
13 曲进
14 马晓旭
15 金洪涛
16 边记
合计
收单体验
交换信息体验 回访报名
合计
7月1日——7月7日 周数据表1
序号 校区 总人数 校区 出勤率
1 大东两校
大东两校
校区 沈河
补课率 校区 绍兴
停课率 校区 掉队人数 大东两校
6.微信添加：指导师添加会员家长微信，标准100%，用于课后 沟通、活动通知、沟通介绍等。
7.续费：续费业绩占当月任务的20%—30%，店庆月50%。
8.补费：补费标准20%—30%，报名半年的补费率30%以上。
9.平时体验：每天2人，假期加大平时预约量，老校区养成首 选平时预约的习惯。
校区的日常数据
1450
1350
1300
1300
1200
1150
3
大东 3000
2600
2400
2300
2000
1700
1500
1400
1100
4
沈河 2000
1600
1300
1250
1200
1200
1150
1100
1000
5
浑南 2000
1500
1300
1250
1200
1100
1100
1100
1000
6
铁西 2000
10.周末体验：老校区每天最低11人标准，新校区最低20人标准。
11.朋友介绍：10个信息—体验4人—报名2人。 12.市场合作：每周至少与一个机构进行信息交换。 13.新报数据：有效率70%，预约率10%——20%
体验率50%，报名率10%——20% 300—200—20—10—1
● 21世纪的竞争是数据的竞争，谁掌握数据， 谁就掌握未来。 ——马 云
校区的日常数据
1.出勤率：出勤人数÷总人数，标准 75%，随着开业时间增长逐步降 低，开业三年以上校区最低标准50%，停课是出勤率降低 的主要原因。 提升的方法：备课、提升课程趣味性，跟单过程中的讲解， 及时解决停课。
2.补课率：补课人数÷总人数，标准 2%，寒暑假4%标准，统一补课 与插班补课两种形式，通过补课尽快消耗课时。 提升的方法：连续上课有奖励，家长观念上的引导。
1500
孩子王 120
5
杨宏伟
东方神画 500
优尔 200
棒丁500、 夏家儿700
1700 1人雅马哈,2人棒丁
菲尔德888， 沈音艺术 220
斯巴克 1092
4520 1人斯巴克,1人菲尔德
英孚400
宏远篮球 300
沃尔德 400
1600
2人东方神画1人贝乐 英语
合计
3000
2120 800 2100 3290
报名年限 一年 一年 两年 一年 半年 一年 一年 一年 一年 一年 两年 两年 一年 一年 一年 一年 一年 半年 一年
序号
校区
周二 体验 报名
1 铁西 3
0
2 皇姑 2
0
3 大东 3
2
4 光大 0
0
5 沈河 1
0
6 浑南 2
1
7 长白 4
0
8 三台子 3
1
合计
18
4
7月第三周沈阳校区平时体验统计表
铁西校区17年7月新生信息来源统计表
时间 7.1 7.8 7.8 7.9 7.9 7.9 7.9 7.15 7.15 7.15 7.16 7.16 7.22 7.22 7.23 7.23 7.23 7.29 7 .30
姓名 徐福骏 郝翊 孟彦岑 薛丞轩 吴语晞 张汝铭 宋明欣 苗煜玮 李侑伦 吴钊毅 张馨月 刘澍钰 余东萱 陈珂旭 刘禹辰 丛加润 赵宇恒 孙嘉俊 薛皓文
1800
1600
1Biblioteka Baidu00
1200
1100
1100
1000
900
7
皇姑 2000
1900
1500
1400
1300
1100
1000
700
650
合计
15000 13000
11400 10700 9950
9100
8750
8000
7300
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
问题一：7月完成业绩？新生业绩？家长 介绍情况？收单报名最多的员工是谁？业 绩完成率最高的员工是谁？
总结： 通过数据客观、准确的反映校区及员工 工作情况，利用数据进行管理。
数据在工作中有哪些作用？
问题二：7月家长介绍体验人数？报名人 数？报名率？报名率最高的老师？是否存 在家长介绍报名率低于20%的情况？
三台子
三台子
7月1日——7月7日 周数据表2
序号 1
校区 当周业绩 校区 平时体验平时报名 校区
浑南
长白
大东
周末体验 周末报名 校区
介绍体验
介绍 报名
长白
校区 长白
回访 报名
2 光大
光大
皇姑
浑南
三台子
3 绍兴
三台子
三台子
沈河
浑南
4 沈河
杭州
铁西
铁西
皇姑
5 长白
皇姑
长白
皇姑
铁西
6 铁西
沈河
浑南
光大
温州
校区数据化管理
博佳机器人区域经理 曹俊峰
● 在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而 是让数据自己‘发声’。
———维克托.迈尔-舍恩伯格 教授发表于《大数据时代》
工作中为什么使用数据？
问题一： 说出自己校区家长满意度最高的一名员工
问题二： 每个月如何给员工分配奖金？
数据在工作中有哪些作用？
THANKS
感谢您的聆听
校区 铁西
全款未 上课
2
皇姑
长白
铁西
沈河
皇姑
杭州
3
浑南
浑南
温州
皇姑
铁西
绍兴
4
铁西
绍兴
光大
三台子
绍兴
光大
5
光大
杭州
长白
浑南
浑南
大东两校
6
长白
温州
皇姑
光大
光大
皇姑
7
温州
皇姑
大东两校
铁西
温州
温州
8
沈河
三台子
浑南
温州
长白
长白
9
杭州
光大
三台子
长白
沈河
沈河
10
绍兴
沈河
绍兴
杭州
杭州
浑南
11 三台子
铁西
杭州
大东两校
1
徐英慧
25
40
28
8
2
王海艳
25
58
41
12
3
林丹
25
32
24
4
4
陈蕊
25
50
16
6
5
徐榕
25
18
11
2
6
张春玲
25
20
14
2
7
胡书涛
25
18
15
0
8
田成程
25
24
19
1
合计
200
260
168
35
体验数 3 5 2 1 0 1 0 0 12
报名数 1 2 0 0 0 0 0 0 3
6月1日——21日沈阳市场交换信息统计表
序号 姓名
铁西
皇姑 大东 光大 沈河
浑南
长白 合计
报名统计
1
薛飞
长颈鹿美语 500
励步800
爱贝英语690、蓝色金美术
幼儿园200
400
2600
1人励步英语、1人长 颈鹿美语
2
朱戈
静峰击剑 1500
朗星 番茄田500、 1900 霖祥体育1500
5400
3人番茄田
3
王健 雅马哈500
4
王海波
励步500、能 动少儿英语
总结： 发现问题、找准问题、解决问题。
数据案例分析
周五组织员工预约：A 预约15人 B 预约5人
下一周反馈实际体验及报名数据： A 预约15人 体验1人 报名0人 B 预约5人 体验4人 报名2人 通过数据进行管理而不是凭感觉！
长白校区6月份收单统计表
序号
姓名 收单任务 实际完成 有效数 预约数
周三
周四
周五
体验
报名
体验
报名
体验
报名
2
1
2
1
2
1
1
0
4
2
3
2
5
0
3
1
6
2
1
0
3
0
5
1
3
0
1
0
3
1
0
0
4
0
2
0
2
1
0
0
3
1
2
0
2
1
3
0
16
2
19
5
27
9
合计
体验
报名
9
3
10
4
17
5
9
1
8
1
8
1
9
2
10
2
80
19
7月1日——7月7日店长个人数据
排名 姓 名 介绍体验 预约体验
1 王文秀
2 武海杰
3 杨宏伟
7 大东
铁西
绍兴
绍兴
绍兴
8 皇姑
温州
光大
大东
大东
9 杭州
大东
温州
杭州
光大
10 三台子
浑南
沈河
温州
沈河
11 温州
绍兴
杭州
三台子
杭州
校区的日常工作
1.出勤率 2.补课率 3.停课 4.全款未上课 5.掉队 6.微信添加 7.当周业绩
8.市场合作 9.续费 10.补费 11.平时体验 12.周末体验 13.介绍体验 14.回访报名
信息来源 东方神话海报扫码 范文静预约老信息
沈晓莹介绍 侯亚楠预约
来电 王亚平介绍 东方神话海报扫码
来电 路过 佟鹤介绍 丛日芳介绍 寇海娇介绍 丛日芳介绍 范文静预约老信息 佟鹤介绍 郝卉收单预约 王亚平收单 闫羴介绍 寇海娇介绍
10人介绍+2人合作+2人收单+2人来电+2人老信息+1人路过=19人
3008
1492 15820
13人
6—7月沈阳各校区剩余传单统计表
序号 校区 总数
6月26日
传单剩余数量
6月27日 6月28日 6月29日 7月2日 7月3日 7月4日 7月5日
1
光大 2000
1900
1800
1750 1700 1600 1600 1500 1500
2
长白 2000
1700
1500
校区的日常数据
3.全款未上课：当周报名下个周末前开课，标准0人，附近 有同行的更应关注。
4.掉 队：了解具体掉队原因、相应指导师，掉队统计表， 添加微信保持沟通，学前掉队升学后仍有续费可能。
5.停课率：停课人数÷总人数，标准 5%，停课以学龄为主，专人负 责，每月沟通一次，避免退费。
校区的日常数据