如何写好一篇优秀的建模论文(经验谈)

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建模写论文的心得体会

建模写论文的心得体会

建模写论文的心得体会在进行建模写论文的过程中,我积累了一些心得体会。

首先,建模写论文需要明确研究目标和问题,然后选择合适的建模方法和工具。

其次,要进行充分的文献调研和数据收集,确保所采用的建模方法和数据的可靠性和有效性。

最后,写作过程中需要注重逻辑结构的清晰和语言表达的准确性。

首先,在进行建模写论文之前,需要明确研究目标和问题。

这意味着要确定研究的范围和深度,以及所要解决的具体问题。

对于一个复杂的问题,可以从问题的一个方面进行建模,或者将问题分解为几个子问题进行分析。

明确研究目标和问题有助于指导后续的建模工作。

其次,选择合适的建模方法和工具至关重要。

建模方法和工具的选择应该根据问题的特点和需求来进行。

有些问题适合采用数学建模方法,有些问题适合采用统计建模方法,还有些问题需要使用计算机模拟等方法进行建模。

在选择建模方法和工具时,要考虑方法的适用性和效果,并尽量选择经过验证和应用广泛的方法和工具。

在进行建模写论文之前,要进行充分的文献调研和数据收集。

文献调研是为了了解研究领域的最新进展和已有的研究成果,从而指导自己的研究工作。

数据收集是为了获取所需的实际数据和样本,以支持建模和分析的可靠性和有效性。

文献调研和数据收集的工作需要耐心和细致,可以通过图书馆、学术期刊、互联网等不同渠道进行,确保所使用的文献和数据的权威性和可靠性。

最后,在写作过程中,注重逻辑结构的清晰和语言表达的准确性是非常重要的。

建模写论文不仅仅是将建模过程和结果写出来,更重要的是要组织好论文的内容和结构,使其具有逻辑性和连贯性。

论文的结构应该清晰明了,包括引言、文献综述、建模方法、数据分析、结果讨论等部分,每一部分都应该有清晰的逻辑关系和过渡。

此外,在语言表达上,要使用准确、简练和规范的语言,避免使用模糊、含糊和主观的表达方式,使读者能够准确理解作者的研究内容和结论。

总之,建模写论文是一项复杂且具有挑战性的任务,需要在研究目标和问题的明确性、建模方法和工具的选择性、文献调研和数据收集的充分性、以及写作过程中逻辑结构和语言表达的准确性等方面下功夫。

数学建模论文写作方法

数学建模论文写作方法

数学建模论文写作方法数学建模论文写作方法随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,分享数学建模论文写作方法技巧,快来看看吧!数学建模论文写作方法篇1一、问题重述主要是对需要解决的问题用自己的语言对问题的重要特征或者重点进行描述,言简而意赅,这个就看你自己的文笔功底了。

二、模型假设对你将要建立的模型进行理想假设,比如说将一些可能对结果影响不显著,但考虑起来需要很多时间的的问题理想化。

三、符号说明将你要建立的模型中的一些参量用符号代替表示。

点状符号:以符号个体表达一定意义对象整体;线状符号:一般采用颜色、纹理、空间布局来表达一定的意义;面妆符号:用来表达呈面状分布于一定范围的现象。

四、模型建立这个是介绍你模型建立的原理和步骤,以及最终的模型结果,一般是一个评价函数,也可以是另外的形式,不过一定要给出一个能解决问题的大的方法五、问题一、二、三(视具体的需要回答问题的个数而定,最好分条回答)利用你上面建立的模型,对题目提出的问题进行求解,这个部分需要你通过程序来实现,最后给出这个问题的结果,如果是满不满意这样的问题,需要给出明确回答满意或不满意,如果是一个量的结果,就需要把通过你的模型以及代码得到的准确结果进行阐述。

六、模型改进解决完上面题目提出的问题之后,可以对你的模型不足的地方再提出来,并提出改进的方案,以完善整个模型。

七、参考文献最后将你的参考文献写上,包括你在网上查的的资料,以及别人的论文或者书籍等等。

如果最后需要你一并交上程序代码的话,还需要一个附录,里面包括程序代码,或者如果你上面的问题的结果太长的话(比如要给出几百个点的坐标这样的),可以将这些结果也放在这一块。

数学建模论文写作方法篇2不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解。

数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

如何写好数学建模论文

如何写好数学建模论文

如何写好数学建模论文
写好一篇数学建模论文需要一定的技巧和方法,下面给出一些建议:
2.确定建模方法:根据问题的特征,选择适合的建模方法。

常用的数学建模方法包括数学统计分析、回归分析、优化算法等。

对于复杂问题,可以采用多种方法相结合的方式进行建模。

3.搜集数据和资料:收集与问题相关的数据和资料,包括实际观测数据、统计数据、文献资料等。

要确保数据的准确性和完整性,可以进行数据清洗和处理。

4.建立数学模型:根据问题和数据,设计合理的数学模型。

模型应该具有一定的简化性和实用性,能够描述问题的本质,并能够对未来进行预测和决策。

5.模型求解:选择合适的求解方法,对建立的数学模型进行求解。

可以使用计算机软件进行模拟实验、参数估计和模型验证等工作。

6.结果分析和讨论:对模型求解结果进行分析和讨论,解释数学模型和模拟实验得到的结果,验证模型的有效性和合理性。

可以通过对比实际数据和模拟结果的差异来评估模型的准确性。

8.修改和完善:论文初稿完成后,应进行反复修改和完善,注意语法和用词的准确性,保证论文的严谨性和可读性。

可以邀请他人进行审阅和提出修改意见。

总之,写好一篇数学建模论文需要掌握一定的数学建模技巧,善于运用数学、统计和计算工具,合理地应用建模方法和求解算法。

同时,要对
研究问题具有深入的理解和思考,能够从数学角度分析问题,并给出合理的解决方案。

优秀的数学建模论文范文(通用8篇)

优秀的数学建模论文范文(通用8篇)

优秀的数学建模论文范文第1篇摘要:将数学建模思想融入高等数学的教学中来,是目前大学数学教育的重要教学方式。

建模思想的有效应用,不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力,还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。

本文试从当前高等数学教学现状着手,分析在高等数学中融入建模思想的重要性,并从教学实践中给出相应的教学方法,以期能给同行教师们一些帮助。

关键词:数学建模;高等数学;教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。

从目前情况来看,将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。

但是在实际的教学过程中,大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。

其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在,难以让学生学以致用,感受到应用数学在现实生活中的魅力,这种教学方式需要亟待改善。

二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程,也是一门必修的课程。

他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路,是很多专业,如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。

同时,现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算,如,银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等,从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已,它还与日常生活各个方面有重要的联系。

但现在很多学校仍以应试教育为主,采取填鸭式教学方式,加上高数的教材并没有与时俱进,将其与生活的关系融入教材内,使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力,因此产生排斥甚至对抗的心理,只是在临考前突击而已。

因此,对高数进行教学改革是十分有必要的,而且怎么改,怎么让学生发现高数的魅力,并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。

三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一,能够激发学生学习高数的兴趣。

建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。

把建模思想应用到高等数学的学习中,能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性,让学生们了解到高数并不只是一门课程,而是整个日常生活的基础。

数学建模论文的写作步骤与技巧

数学建模论文的写作步骤与技巧

数学建模论文的写作步骤与技巧步骤1:理解问题首先,要充分理解问题的背景和要解决的核心问题。

深入了解问题的细节和目标,找出问题中涉及的数学和统计概念。

步骤2:建立模型根据问题所需要解决的具体内容,选择合适的数学模型建立方法。

这可以是数学方程、统计模型、优化模型等。

步骤3:实施模型将模型实施到计算机或数学软件中,利用相应的工具进行计算和模拟。

根据问题的需求,对数据进行分析和处理,运用合理的算法和方法得到结果。

步骤4:分析结果对实施模型后得到的结果进行分析和解释。

这包括对数据的统计分析、对模型的合理性和有效性的评估等。

步骤5:撰写论文技巧1:问题分解将复杂的问题分解为更小、更易解决的子问题,并建立相应的数学模型。

通过逐个解决这些子问题,可以逐步解决原始问题。

技巧2:思考算法选择合适的算法和方法对问题进行求解。

了解各种算法的优缺点,并根据问题的特点选择最合适的算法。

技巧3:数据分析对问题所涉及的数据进行详细的分析和处理。

这包括数据的可视化、统计分析、异常值的排查等。

通过对数据的深入了解,可以更好地建立数学模型。

技巧4:结果可视化使用图表、图像等方式将结果进行可视化展示。

这有助于读者更直观地理解问题的解决过程和结果,并增加论文的可读性。

技巧5:反思和讨论在撰写论文的结果分析和讨论部分,反思模型的局限性和改进空间,并与现有的研究进行比较和讨论。

这有助于提高论文的深度和广度。

最后,写作数学建模论文需要不断实践和经验积累。

通过不断的学习和尝试,提高数学建模的能力和写作水平。

经济建模——优秀论文

经济建模——优秀论文

经济建模——优秀论文在经济研究领域,经济建模是一种重要的方法,用于理解和预测经济行为和现象。

优秀的经济建模论文不仅需要严谨的模型设计和分析方法,还需要清晰的研究问题和准确的数据支持。

下面是一些撰写优秀经济建模论文的方法和要点:1. 确定研究问题:在撰写经济建模论文之前,首先要明确研究问题。

一个好的研究问题应当具有明确的理论支持,并且对经济现象有一定的解释性。

2. 选择适当的经济模型:根据研究问题的特点和要求,选择合适的经济模型进行建模分析。

常用的经济模型包括线性回归模型、计量经济模型、动态随机一般均衡模型等。

3. 收集可靠的数据:优秀的经济建模论文需要有可靠的数据支持。

在选择数据源时,要确保数据的质量和可靠性,并且要保持数据的一致性和完整性。

4. 进行模型分析:在撰写论文时,要详细描述经济模型的建立过程,并进行相关的模型分析。

包括模型的假设、变量的定义、模型的参数估计方法等。

5. 进行结果解释:在论文中,要对模型的结果进行解释和分析。

要注意清楚地解释结果的经济意义,并探讨结果对研究问题的影响。

6. 总结研究结论:在论文的结尾,要对研究的主要结论进行总结。

总结要简明扼要,突出研究的贡献和局限。

7. 编写清晰的论文结构:在写作过程中,要注意论文结构的清晰和逻辑性。

包括引言部分、文献综述、研究方法、模型分析、结果解释和结论等。

通过遵循以上要点,你可以撰写出一份优秀的经济建模论文。

请确保论文的模型与数据选择合理,分析过程严谨而清晰,并对结果进行恰当的解释和总结。

要注意,以上内容仅供参考,并非详尽无遗。

不同的研究领域和具体问题会有不同的撰写要求,建议在具体撰写时根据实际需要进行调整。

数学建模论文写作实用技巧分享

数学建模论文写作实用技巧分享

数学建模论文写作实用技巧分享数学建模是一种通过数学方法解决实际问题的技术和方法,它在科学研究和工程实践中起着重要的作用。

数学建模论文的写作涉及到问题的描述、模型的建立、求解方法的选择和结果的分析等多个环节。

下面是一些数学建模论文写作的实用技巧分享。

1.清晰明确地描述问题:在论文的引言部分,要清楚地描述所解决的问题,包括问题的背景、重要性和已有的研究成果。

问题描述要具体明确,使读者能够准确理解解决的问题是什么。

2.建立适用的数学模型:在模型的建立过程中要考虑问题的特点和要求,选择适当的数学工具和理论方法。

模型应该是简洁、准确和可靠的,能够真实反映实际情况。

3.选择合适的求解方法:根据问题的性质和模型的特点,选择适当的求解方法进行模型求解。

可以使用数值方法、优化方法、统计方法等各种方法进行求解。

对于复杂的问题,可以采用数值模拟、仿真等技术来验证模型的可行性和精确性。

4.结果的分析和讨论:在论文的结果和讨论部分,要对所得到的结果进行充分的分析和讨论。

对结果的合理性、稳定性和敏感性进行评估,提出相应的结论和建议。

同时,还要提出进一步研究的方向和改进的建议。

5.图表和公式的规范使用:在论文中使用的图表和公式应该清晰、规范和易于理解。

图表要有适当的标题和标注,公式要有正确的编号和引用。

避免使用过多的复杂图表和公式,以免造成读者的困惑。

6.注意论文的结构和语言:数学建模论文的结构一般包括引言、问题描述、模型建立、求解方法、结果和讨论、结论等部分。

论文的语言要简练明了,语法正确,逻辑清晰。

避免使用过多的专业术语,要用通俗易懂的语言来表达问题和解决方法。

总之,数学建模论文的写作需要注重问题的描述、模型的建立和求解方法的选择等方面,同时还要注意论文的结构、语言和排版等问题。

通过合理的组织和精细的写作,可以使数学建模论文更加清晰明确、准确可信。

数学建模论文写作方法与技巧

数学建模论文写作方法与技巧
一好的数学模型所具备的特点1对所给的问题有较全面的考虑1列举各种因素2选取主要因素计入模型3考虑其它因素的影响对模型进行修正2创造性的改造已有模型或自创新的模型3善于在简单与复杂精确与近似等相反特征之间取得调和4注重结果分析考虑其在实际中的合理性5善于对模型进行检验二怎样建立一个完整的数学模型1在了解有关背景知识的基础上分析问题一个模型的优与劣最根本的是在于是否采用恰当的方法合理地描述了实际问题而不是取决于是否用到了高深的数学知识2进行合理的假设1简化问题的假设2对所研究对象进行近似使之满足建模所用数学方法必需的前提条件3模型的建立1分析问题阐明建模的依据2采用适当的数学方法进行模型设计常用的模型有
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第七步:论文初稿和框架结构。
确定适当的尺度及把握合理性与现实性,并对它们 之间做出适当的协调。 第八步:检验 1、将模型与实际进行比较检验; 2、模型稳定性检验; 3、模型的仿真检验。 第九步:模型的改进、推广、优缺点。 第十步:附录 (重复的或次要的证明、编写较长的程序、较多的 图表等)
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3、善于在简单与复杂、精确与近似等相反特征 之间取得调和 4、注重结果分析,考虑其在实际中的合理性 5、善于对模型进行检验
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二、怎样建立一个完整的数学模型
1、在了解有关背景知识的基础上分析问题
一个模型的优与劣,最根本的是在于是否采用恰当的
方法,合理地描述了实际问题,而不是取决于是否用
到了高深的数学知识
(5)对所建立模型的优缺点加以讨论比较,并实事求是 地指出模型的使用范围。
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(五) 其它方面
(1)摘要。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清 楚,让人看到论文的新意。 (2)语言。语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与

如何写出一篇优秀的数学建模论文

如何写出一篇优秀的数学建模论文

在数学建模竞赛中,评委老师都是通过我们上交的论文来对我们的建模成果进行评分评选的,所以写好一篇数学建模的论文是尤为重要的,下面让我们一起来学习如何写出一篇优秀的数学建模论文吧!关于数学建模论文内容: 01研究目的对问题的简洁交代,用1~2句话说明原问题中要解决的问题,一般可根据参赛题目给出论断。

句型:本文研究XX问题。

02建立模型思路针对什么问题,从怎样的角度进行考虑的,考虑的关键因素是什么,是怎样处理的,建立了什么模型(在数学上属于什么类型),建模的思想,模型特点。

依次解释问题一/二/三的模型建立过程。

句型:首先,本文针对问题一的XX问题,对XX进行简化,利用XX知识建立了XX模型。

其次,针对问题二的……。

最后,针对问题三的……。

03模型求解和结果模型建立的思路想好之后,采取了怎样的算法对模型进行了实现。

前面建了几个模型,这里就有几个模型的求解。

(如利用Matlab编程求解、用spss软件求解,利用拉普拉斯变换求解,用蒙特卡罗模拟求解等。

特别是求解有难度的模型要介绍求解方法。

)获得什么样的结果,可围绕题目要求综合给出关键结论,建议不要将问题所需结果全部给出,否则摘要显得太长。

句型:针对XX模型的求解,本文使用XX算法,计算出XX,并用XX工具求解出XX问题,进一步求解出XX结果。

针对XX模型……。

针对XX模型……。

04建模特点模型优缺点,创新之处,算法特点,模型检验,结果检验,灵敏度分析,稳定性分析等,推广性如何。

整体上讲,摘要一定要语句通顺,无错别字,交代简洁、清楚,具有层次感。

摘要最为关键,需最后从全局的高度进行写作,可花费半天到整晚的时间进行润色,最长不超过一页。

关键词(黑体不加粗小四号):结合问题、方法、理论、概念等选择3至5关键词,相互之间用空格隔开。

一、问题重述(黑体不加粗四号居中,以下皆同)问题背景:结合时代、社会、民生等用自己的语言阐述问题背景。

要解决的问题:陈述自己对于问题的理解,是要解决怎样的问题。

如何写好建模论文

如何写好建模论文

如何写好建模论文如何写好建模论文写好建模论文是每个研究者都追求的目标,因为一篇优秀的建模论文不仅能够为研究者带来荣誉和声誉,还可以为学术界提供有价值的研究成果。

下面将介绍一些关键步骤和技巧,帮助你写好建模论文。

1.选择合适的研究主题:选择一个有足够研究价值和实际应用意义的研究主题是写好建模论文的基础。

可以通过了解当前的研究热点和学术需求来选择研究主题,也可以根据自身兴趣和经验来确定。

2.细化研究问题:将整体的研究主题细化为具体的研究问题,并确保这个问题是可以被建模和解决的。

研究问题应该具有一定的挑战性和创新性,同时也要考虑实际可行性和可验证性。

3.收集和整理文献:在开始实际建模之前,需要对相关领域的文献进行广泛的收集和整理。

这有助于了解当前已有的研究成果和方法,避免重复研究,并提供有关问题的背景和理论基础。

4.选择适当的建模方法:根据研究问题和研究对象的特点,选择适当的建模方法。

建模方法可以包括数学模型、统计模型、计算模型等,可以是已经存在的方法,也可以是自己创新的方法。

无论选择哪种方法,都需要清晰地描述建模过程和所采用的假设,以便其他研究者能够复现和验证。

5.数据处理和模型实现:根据建模方法和研究问题,收集和处理相关数据,并实现建模过程。

这一步需要使用适当的工具和软件,确保数据的准确性和建模结果的可信度。

6.模型评估和验证:对建模结果进行评估和验证,以验证模型的有效性和适用性。

评估可以包括模型的准确性、稳定性、可靠性等指标,并与已有的研究成果进行比较和分析。

7.结果分析和讨论:根据研究问题和模型结果,进行结果分析和讨论。

分析可以包括对模型输出的解释和解读,以及对模型结果的合理性和实际意义的评价。

讨论可以包括对研究问题的影响和启示,以及对模型局限性和扩展性的探讨。

8.撰写论文:根据论文写作规范和要求,撰写建模论文。

论文应该包括引言、背景介绍、研究问题、方法与实验、结果与分析、讨论和结论等部分。

论文需要清晰、准确地描述建模过程和结果,并合理地展示实验数据和统计分析。

数学建模论文(精选4篇)

数学建模论文(精选4篇)

数学建模论文(精选4篇)数学建模论文模板篇一1数学建模竞赛培训过程中存在的问题1.1学生数学、计算机基础薄弱,参赛学生人数少以我校理学院为例,数学专业是本校开设最早的专业,面向全国28个省、市、自治区招生,包括内地较发达地区的学生、贫困地区(包括民族地区)的学生,招收的学生数学基础水平参差不齐.内地较发达地区的学生由于所处地区的经济文化条件较好,教育水平较高,高考数学成绩普遍高于民族地区的学生.民族地区由于所处地区经济文化较落后,中小学师资力量严重不足,使得少数民族学生数学基础薄弱,对数学学习普遍抱有畏难情绪,从每年理学院新生入学申请转系的同学较多可以窥见一斑.虽然学校每年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛,但人数都不算多.从专业来看,参赛学生主要以数学系和计算机系的学生为主,间有化学、生科、医学等理工科学生,文科学生则相对更少.理工科类的学生基本功比较扎实,他们在参赛过程中起到了重要作用.文科学生数学和计算机功底大多薄弱,更多的只是一种参与.从年级来看,参赛学生以大二的学生居多;大一的学生已学的数学和计算机课程有限,基本功还有些欠缺;大三、大四的学生忙着考研和找工作,对数学建模竞赛兴趣不大.从参赛的目的来看,有20%左右的学生是非常希望通过数学建模提高自己的综合能力,他们一般能坚持到最后;还有50%的学生抱着试试看的态度参加培训,想锻炼但又怕学不懂,觉得可以坚持就坚持,不能则中途放弃;剩下的30%的学生则抱着好奇好玩的态度,他们大多早早就出局了.学生的参赛积极性不高,是制约数学建模教学及竞赛有效开展的不利因素.1.2无专职数学建模培训教师,培训教师水平有限,培训方法落后数学建模的培训教师主要由理学院选派数学老师临时组成,没有专职从事数学建模的教师.由于学校扩招,学生人数多,教师人数少,数学教师所承担的专业课和公共课课程多,授课任务重;备课、授课、批改作业占用了教师的大部分工作时间,并且还要完成相应的科研任务.而参加数学建模教学及竞赛培训等工作需要花费很多时间和精力,很多老师都没有时间和精力去认真从事数学建模的教学工作.培训教师队伍整体素质不够强、能力欠缺,指导起学生来也不是那么得心应手,且从事数学建模教学的老师每年都在调整,不利于经验的积累.另外,学校对参与数学建模教学及竞赛培训的教师的鼓励措施还不是十分到位和吸引人,培训教师对数学建模相关的工作热情不够,缺乏奉献精神.在2011年以前,数学建模培训主要采用教师授课的方式进行,但各位老师授课的内容互不联系.比如说上概率论的老师就讲概率论的内容,上常微分方程的老师就讲常微分的内容.学生学习了这些知识,不知道有什么用,怎么用,不能将这些知识联系起来转化为数学建模的能力.这中间缺少了很重要的一个环节,就是没有进行真题实训.结果就是学生既没有运用这些知识构建数学模型的能力,也谈不上数学建模论文写作的技巧.虽然学校年年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛,但结果却不尽如人意,获奖等次不高,获奖数量不多.1.3学校重视程度不够,相关配套措施还有待完善任何一项工作离开了学校的支持,都是不可能开展得好的,数学建模也不例外.在前些年,数学建模并没有引起足够的重视,学校盼望出成绩但是结果并不理想,对老师和学生的信心不足.由于经费紧张,并未专门对数学建模安排实验室,图书资料很少,学生用电脑和查资料不方便,没有学习氛围.每年数学建模竞赛主要由分管教学的副院长兼任组长,没有相应专职的负责人,培训教师去参加数学建模相关交流会议和学习的机会很少.学校和二级学院对参加数学建模教学、培训的老师奖励很少,学生则几乎没有.在课程的开设上也未引起重视,虽然理学院早在1997年就将数学实验和数学建模课列为专业必修课,但非数学专业只是近几年才开始列为公选课开设,且选修率低.2针对存在问题所采取的相应措施2.1扩大宣传,重视数学和计算机公选课开设,举办数学建模学习讨论班最近两年,学院组建了数学建模协会,负责数学建模的宣传和参赛队员的海选,通过各种方式扩大了对数学建模的宣传和影响,安排数学任课教师鼓励数学基础不错的学生参赛.同时邀请重点大学具有丰富培训经验的老师来做数学建模专题讲座,交流经验.学院重视数学专业的基础课程、核心课程的教学,选派经验丰富的老教师、青年骨干教师担任主讲,随时抽查教学质量,教学效果.严抓考风学风,对考试作弊学生绝不姑息;学生上课迟到、早退、旷课一律严肃处理.通过这些举措,学生学习态度明显好转,数学能力慢慢得到提高.学校有意识在大一新生中开设数学实验、数学建模和相关计算机公选课,让对数学有兴趣的学生能多接触这方面的知识,减少距离感.选用的教材内容浅显而有趣味,主要目的是让同学们感受到数学建模并非高不可攀,数学是有用的,增加学生学习数学的热情和参加数学建模竞赛的可能性.为了解决学生学习数学建模过程中的遇到的困难,学院组织老师、学生参加数学建模周末讨论班,老师就学生学习过程中遇到的普遍问题进行讲解,学生分小组相互讨论,尽量不让问题堆积,影响后续学习积极性.通过这些措施,参赛学生的人数比以往有了大的改观,参赛过程中退赛的学生越来越少,参赛过程中的主动性也越来越明显.2.2成立数学建模指导教师组,分批培养培训教师,改进培训方法近年来,学院开始重视对数学建模培训教师的梯队建设,成立了数学建模指导教师组.把培训教师分批送出去进修,参加交流会议,学习其它高校的经验,并安排老教师带新教师,培训教师队伍越来越稳定、壮大.从去年开始,理学院组织学生进行了为期一个月的暑期数学建模真题实训,从8月初到8月底,培训共分为7轮.学生首先进行三天封闭式真题训练———其次答辩———最后交流讨论.效果明显,学生的数学建模能力普遍得到了提高,学习积极性普遍高涨.9月份顺利参加了全国大学生数学建模竞赛.从竞赛结果来看,比以前有了比较大的进步,不管是获奖的等次还是获奖的人数上都取得了历史性突破.有了这些可喜的变化,教师和学生的积极性都得到了提高,对以后的数学建模教学和培训工作将起着极大的促进作用.除了这种集训,今后,数学建模还需要加强平时的教学和培训工作.2.3学校逐渐重视,加大了相关投入,完善了激励措施最近几年,学校加大了对数学建模教学和培训工作的相关投入和鼓励措施.安排了专门的数学建模实验室,配备了学院最先进的电脑、打印机等设备,购买了数学建模相关的书籍.划拨了数学建模教学和培训专项经费.虽然数学建模教学还没有计入教学工作量,但已经考虑计入职称评定的相关工作量中,对参加数学建模教学和培训的老师减少了基本的教学工作量,使他们有更多的时间和精力投入到数学建模的相关工作中去.对参加全国大学生数学建模竞赛获奖的老师和学生的奖励额度也比以前有了很大的提高,老师和学生的积极性得到了极大的提高.3结束语对我们这类院校而言,最重要的数学建模赛事就是一年一度的全国大学生数学建模竞赛了.竞赛结果大体可以衡量老师和学生的付出与收获,但不是绝对的,教育部组织这项赛事的初衷主要是为了促进各个院校数学建模教学的有效开展.如果过分的看重获奖等次和数量,对学校的数学建模教学和组织工作都是一种伤害.参赛的过程对学生而言,肯定是有益的,绝大多数参加过数学建模竞赛的学生都认为这个过程很重要.这个过程可能是四年的大学学习过程中体会最深的,它用枯燥的理论知识解决了活生生的现实中存在的问题,虽然这种解决还有部分的理想化.由于我校地处偏远山区,教育经费相对紧张,投入不可能跟重点院校的水平比,只能按照自身实际来.只要学校、老师、学生三方都重视并积极参与这一赛事,数学建模活动就能开展的更好.数学建模论文模板篇二培养应用型人才是我国高等教育从精英教育向大众教育发展的必然产物,也是知识经济飞速发展和市场对人才多元化需求的必然要求。

数学建模论文写作方法

数学建模论文写作方法

数学建模论文写作方法一、准备1.选择合适的题目:选择一个明确的研究问题,确保问题有足够的挑战性,同时要有相关的数据和文献支持。

2.搜集所需数据和文献:收集与问题相关的数据,包括实际数据和文献资料。

通过查阅文献,了解已有的研究成果和方法,为自己的研究提供理论基础。

3.确定数学模型:基于问题的特点和数据的分析,选择适合的数学模型,如线性规划、非线性规划、差分方程等。

模型选定后,需明确各个变量和参数的定义和意义。

二、写作结构1.引言:引言部分应概述研究背景和问题陈述,说明该问题的重要性及研究意义。

还可以介绍一些前人的研究成果和已有的方法,并提出自己的研究目标和方法。

2.模型建立:在这一部分,详细介绍所选择的数学模型的建立过程和数学表达式的推导过程。

需要确保数学公式的准确性,叙述清楚每一步操作。

3.模型求解:描述模型求解的算法和过程。

可以使用数值方法或者符号计算的方法求解模型,需说明所使用方法和工具的原理和步骤。

4.模型验证与分析:将模型求解的结果与实际数据和现象进行比较,分析模型的合理性和适用性。

可以通过误差分析和灵敏度分析等方法进行模型验证。

5.结果与讨论:在这个部分,展示并解释模型求解的结果。

可以使用表格、图表和统计数据等方式来展示结果,结合具体问题进行分析和讨论。

还可以通过与其他模型和方法的比较来评估模型的优劣。

6.结论和展望:总结论文的主要成果,回答论文的研究问题。

在展望部分,可以指出进一步改进模型和求解算法的方向,以及未来可能的研究和应用前景。

三、写作技巧1.语言表达:使用准确、简洁的语言进行描述和推导,避免使用模糊或具有多重解释的词语和句子。

句子结构要清晰、连贯,要尽量避免复杂的句子结构。

2.图表设计:合理使用图表来展示数据和结果。

确保图表清晰、简洁且易于理解,给出图表的标题和注解,必要时附上详细的说明或解释。

3.引用文献:在正文中引用文献时要准确,使用正确的引用格式。

还要加入文献列表,列表中的文献要按照指定的格式进行排列。

如何写好数学建模论文

如何写好数学建模论文

审题及思考
1. 分析赛题意图
(1)意图:为公交系统自主查询系统设计做数据及技术上
准备。 (2)任务:为公交系统中任意两站点之间的最佳路线问题 ������ 建立模型 ������ 设计算法 ������ 实施算例 (3)注意: 不要加入做题人太多的主观因素和心理因素 ; 题中“查询的不同需求”, 意味着在所有可能的需求中 选 择若干主要需求。 三种主要需求:换乘次数,费用,时间
4. 对于与所设计的路试等效的转动惯量为48 kg· 2, m
机械惯量为35 kg· 2,主轴初转速为514转/分钟,末 m 转速为257转/分钟,时间步长为10 ms的情况,用某种 控制方法试验得到的数据见附表。请对该方法执行的 结果进行评价。 5. 按照第3问导出的数学模型,给出根据前一个时间 段观测到的瞬时转速与/或瞬时扭矩,设计本时间段电 流值的计算机控制方法,并对该方法进行评价。 6. 第5问给出的控制方法是否有不足之处?如果有, 请重新设计一个尽量完善的计算机控制方法,并作评 价。
为了检测制动器的综合性能,需要在各种不同情况下 进行大量路试。但是,车辆设计阶段无法路试,只能 在专门的制动器试验台上对所设计的路试进行模拟试 验。模拟试验的原则是试验台上制动器的制动过程与 路试车辆上制动器的制动过程尽可能一致。通常试验 台仅安装、试验单轮制动器,而不是同时试验全车所 有车轮的制动器。制动器试验台一般由安装了飞轮组 的主轴、驱动主轴旋转的电动机、底座、施加制动的 辅助装置以及测量和控制系统等组成。被试验的制动 器安装在主轴的一端,当制动器工作时会使主轴减速。 试验台工作时,电动机拖动主轴和飞轮旋转,达到与 设定的车速相当的转速(模拟实验中,可认为主轴的角 速度与车轮的角速度始终一致)后电动机断电同时施加 制动,当满足设定的结束条件时就称为完成一次制动。

如何写好建模论文

如何写好建模论文

如何写建模论文我们前面曾经讲过这个问题,但由于没有亲身体验,并没有引起大家的重视。

下面我针对同学们在第一次模拟中的问题,说一下论文格式和如何写论文。

1、摘要的写法这种摘要和一般论文的摘要不太一样,比后者要详细的多。

摘要主要包括如下内容:做了哪些主要的工作,建立了怎样的模型,用什么样的方法求解,主要的问题结果。

表达要充分,但语言要简练。

结构上可以分段。

如“对于问题一,……”,“问题二……”分段。

如果采用了多种方法,可以将不同的方法分段介绍。

之后要对这些方法进行分析评价,说明最终结果是怎样得到的。

摘要中一般没有表格。

关键词中,首先有包含问题名称的词,如“DNA序列”,“分类”,然后是你论文的核心内容和采用的主要方法,如“判别分析”,“……距离”等。

三、五个即可。

要让想看你这篇论文的人利用关键词搜索时能找到它。

2、写作要从读者的角度考虑,让读者能够轻松舒畅的看懂你的论文。

大家长时间沉浸在问题里,对论文的内容非常熟悉,所以往往会忽视初读此文的读者的感觉,导致论文写得非常粗略。

对于论文中变量说明等,往往也表达的不准确,而且经常出现符号混用等不符合数学表达习惯的现象。

同学们在研究问题时往往还有一些自己的简单表示方法,如果不加修饰的搬到论文中来,往往会让人费解。

3、主要内容写作时先做整体介绍,然后逐个内容详细介绍。

相对独立的内容,在段首可以先有一句概括性的话,然后再往下介绍。

这样可以让读者很快就知道你下面要干什么,使读者思维有一定的方向,从而降低理解的难度。

否则,让读者通读完一大段内容后,再思考体会一下才能理解你的意思,那对读者简直是一种折磨。

有时在一个新内容开始之前先加一段问题分析(即如何理解问题,想到了怎样的方法,采用了怎样的思路)是一个好办法。

4、方法介绍要有条理性。

按照先后顺序分段一步步地介绍,可以使思路非常清晰。

笼统的介绍后一下子列出一个大式子是同学们常见的现象。

5、对于有一般性的计算式子,其数学模型就是把其中的量都用字母表示。

数学建模论文的撰写方法

数学建模论文的撰写方法

数学建模论文的撰写方法
数学建模是一种重要的研究方法,用于解决现实世界中的实际问题。

撰写一篇优秀的数学建模论文需要遵循一定的步骤和格式。

在本文中,我
将介绍撰写数学建模论文的一般方法,包括确定研究问题、建立数学模型、进行数值实验和结果分析,并提供一些建议来提高论文的质量。

首先,确定研究问题是数学建模的第一步。

要选择一个具有实际意义
的问题,并明确定义问题的目标和范围。

在确定研究问题时,需要考虑问
题的背景和可行性,选择一个有足够的数据和信息供分析和建模的问题。

其次,建立数学模型是进行数学建模的核心环节。

一个好的数学模型
应该能够准确地描述研究问题,同时具有简洁性和可解性。

在建立模型时,需要确定问题的变量、参数和关系,选择适当的数学方法和公式,并建立
数学方程或方程组。

在撰写数学建模论文时,应遵循学术论文的一般格式。

论文应包括题目、摘要、引言、问题陈述、模型构建、数值实验和结果分析、讨论和结
论等几个部分。

要注意论文的结构合理性和层次分明,确保论文的条理清
晰和主题鲜明。

总之,撰写一篇优秀的数学建模论文需要进行系统的研究、科学的建
模和严谨的分析。

通过遵循一定的方法和格式,我们可以提高论文质量,
并为科学研究和实际问题的解决做出贡献。

数学建模论文模板(10篇)

数学建模论文模板(10篇)

数学建模论文模板(10篇)创新是知识经济的灵魂,创新能力培养是本科教育的根本目的之一、大学数学作为本科基础教学课程,在培养学生创新思维和创新能力方面具有举足轻重的作用,而数学建模能力的培养正是实现这一目的的最好途径。

2.数学教学中渗透数学建模思想是大学数学教学的必然要求。

目前,高校中高等数学教学普遍存在内容多、课时少的问题,教师在教学中往往只注重理论知识的教学,忽视了知识的应用;只注重数学学科本身知识的讲解,不注重学科之间的结合,这样使学生体会不到数学的真正用处。

为了克服这一教学中的不足,应将数学建模思想融入大学数学教学中去,使学生具备扎实的数学理论基本功和数学技能的同时,更具备运用数学思想解决实际问题的创新能力和应用能力。

3.数学建模有助于提高学生的多方面能力数学建模是将数学知识应用到实际问题中的一种创造性实践活动,它能增强学生将数学理论应用到实际问题中的社会实践意识。

数学建模具有思维的灵活性和结论的不确定性,在解决实际问题时可以从不同的角度,采用不同的数学方法建立数学模型,因此,可以激发学生的想象力、观察力和创造力。

另外,在建模时往往需要查阅相关文献资料,从中吸取有用的信息用于建模,这无形之中拓宽了学生的知识面,培养了学生的科研能力。

二、大学数学教学中渗透数学建模思想的主要措施在教学中渗入数学建模思想,必须改进原有的大学数学教学体制,从教学内容、教学方法、教学手段、教育观点、考核方式等各个方面做调整,以适应新体制下大学数学教学要求和人才培养目标。

1.从教学内容上改进以促进数学建模思想的普及和深入。

科学合理地修订教学大纲和调整教学内容,适当增加数学建模以及数学实验的教学环节势在必行。

为了让学生了解数学和数学建模的思想和理念,我校主要从课堂上和课外两方面采取了一些措施,并取得了一定的成效。

(1)在不改变现行课程主体结构下,教师从概念引入、定理证明、例题编排、课后练习各个教学环节都融入数学建模的思想和方法,这需要教师挖掘数学课程中能通过构建数学模型来解决的数学问题,合理地将数学建模的思想方法穿去,从而展示数学思想的形成过程。

数学建模论文写作方法与技巧

数学建模论文写作方法与技巧

数学建模论文写作方法与技巧数学建模是通过数学方法解决实际问题的过程。

写作数学建模论文既需要表达清晰的数学逻辑,又需体现实际问题的实际意义。

下面是数学建模论文写作的方法与技巧:一、确定论文结构1.引言:引出问题,阐述问题的背景和意义,提出研究问题的目标和意义。

2.文献综述:对相关领域的研究成果进行综述,介绍已有的数学建模方法和应用。

3.问题分析:对问题进行准确定义,分析问题的性质和特点。

4.建模方法:根据问题的特点选择合适的数学模型和建模方法,并对其进行详细解释。

5.模型求解:利用数学模型进行求解,并描述求解过程和结果。

6.模型评价与分析:评价模型的可行性和有效性,并分析模型的局限性和改进方向。

7.结论:总结论文的主要工作和发现,提出进一步研究的方向和建议。

二、论文写作技巧1.清晰的语言:使用简明扼要的语言表达数学思想,避免过多的术语和复杂的句型。

尽量使用符号和公式来表示数学概念和问题,减少文字描述。

2.结构合理:将论文内容分为段落,每个段落只讨论一个主题或观点。

段落之间要有明确的逻辑连接,以确保整体结构的连贯性。

3.遵循学术规范:引用文献时要注明出处,避免抄袭。

数学符号和公式要按照规定的格式书写,以便读者理解和参考。

4.提供详细的推导过程:对于公式的推导和证明要有详细的步骤和解释,以便读者能够理解推导的逻辑过程。

5.结合实际应用进行解释:对于建模问题要结合实际应用进行解释,说明模型的实际意义和应用前景。

6.数据分析和结果呈现:对于模型求解的结果,要进行合理的数据分析和结果呈现。

可以通过表格、图表等方式进行结果展示。

7.审稿和修改:写完论文后要请教他人进行审稿,听取对论文内容和结构的意见和建议。

在修改时要注意保持论文的逻辑一致性和完整性。

以上是数学建模论文写作的一些方法与技巧。

在写作过程中,需要充分理解问题、运用数学工具和方法,兼顾问题的实际意义和学术规范,从而完成一篇优秀的数学建模论文。

数学建模优秀论文

数学建模优秀论文

数学建模优秀论文数学建模,这个词汇对于许多人来说或许既熟悉又陌生。

熟悉,是因为在学习数学的道路上或多或少都有所耳闻;陌生,则是因为真正理解和掌握它并非易事。

那么,究竟什么样的论文才能称得上是数学建模的优秀论文呢?一篇优秀的数学建模论文,首先要有一个清晰明确且具有实际意义的问题。

这个问题不能过于抽象或空泛,而应该能够与现实生活中的某种现象或需求紧密相连。

比如,研究如何优化城市交通流量以减少拥堵,或者探讨怎样合理安排生产计划以降低成本、提高效率。

这样的问题不仅具有实际应用价值,还能激发读者的兴趣和关注。

有了好的问题,接下来就需要进行深入的问题分析。

在这一环节,作者要展现出对问题本质的深刻理解。

要能够梳理出问题中所涉及的各种因素和变量,明确它们之间的相互关系。

比如,在研究交通流量问题时,需要考虑道路的宽度、车辆的类型和数量、信号灯的设置时间等因素,以及它们如何相互影响。

通过清晰的逻辑推理和准确的判断,为后续的模型建立奠定坚实的基础。

模型的建立是数学建模论文的核心部分。

一个好的模型应该简洁明了,同时又能准确地反映问题的内在规律。

它可以是基于经典数学理论的,也可以是创新的、结合了多种方法的综合模型。

在建立模型的过程中,要合理地进行假设和简化,既要保证模型的有效性,又要避免过于复杂而难以求解。

例如,对于一个销售预测模型,可以假设市场需求是稳定增长的,消费者的购买行为遵循一定的概率分布。

同时,要对模型中的参数进行合理的设定和解释,让读者能够明白模型的工作原理。

在求解模型的过程中,需要运用恰当的数学方法和工具。

这可能包括微积分、线性代数、概率论、数值计算等。

求解的过程要详细而准确,展示出作者扎实的数学功底和解决问题的能力。

而且,对于求解的结果,要进行合理的分析和解释。

不仅仅是给出数字,更要说明这些数字所代表的意义和对问题的回答。

比如,通过求解得到的最优生产方案,能够节省多少成本,提高多少产量。

论文中的结果验证也是至关重要的一步。

如何写好一篇优秀的建模论文(经验谈)

如何写好一篇优秀的建模论文(经验谈)

如何写好建模论文一、写好数模答卷的重要性1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。

2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容,需要重视的问题1 评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。

2 答卷的文章结构0.摘要1.问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略2.模型的假设,符号说明(表)3.模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)4.模型的求解▲计算方法设计或选择;算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;▲引用或建立必要的数学命题和定理;▲求解方案及流程5.结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……6.模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广……. 7.参考文献8.附录计算框图详细图表……三、重视的问题摘要。

包括:a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)b. 建模的思想(思路)c . 算法思想(求解思路)d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。

务必认真校对。

四、数学建模的论文的一般结构框架1.问题重述。

略2.模型假设跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。

(1)根据题目中条件作出假设(2)根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺;假设要切合题意3.模型的建立(1)基本模型:1) 首先要有数学模型:数学公式、方案等2) 基本模型,要求完整,正确,简明(2)简化模型1)要明确说明:简化思想,依据2)简化后模型,尽可能完整给出(3)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。

建模过程及心得体会范文

建模过程及心得体会范文

建模过程及心得体会范文近几年,建模比赛在国内逐渐兴起,成为了许多大学生追逐的热门竞赛项目。

作为一名大学生,我也参加了多次建模比赛,通过这些比赛的经历,我积累了一些关于建模过程的经验和体会。

以下是我对建模过程的总结和心得体会。

首先,我认为建模的第一步是明确问题的需求和目标。

在参加建模比赛之前,我们必须对比赛的题目进行仔细的分析和理解,确保我们明确了问题的需求和目标。

只有明确了问题的需求和目标,我们才能有针对性的进行建模,从而提高建模的效率和准确性。

其次,建模的过程需要注重数据的收集和整理。

数据是建模的基础,只有准确和完整的数据,才能保证建模的准确性和可靠性。

因此,在建模的过程中,我们应该注重数据的收集和整理工作,确保所使用的数据是准确和完整的。

同时,我们还可以通过数据的分析和处理,发现数据中的规律和趋势,从而为建模提供有力的支持。

第三,合适的模型选择非常重要。

建模过程中,我们需要选择合适的模型来解决问题。

不同的问题需要不同的模型来进行建模,因此选择合适的模型至关重要。

在选择模型时,我们应该考虑问题的特点和要求,选择与问题最匹配的模型。

同时,我们还可以结合实际情况,灵活运用多种模型,进行综合分析和比较,从而得出更准确和可靠的建模结果。

另外,建模过程中,合理的假设和预测是必不可少的。

在实际问题建模过程中,我们常常需要对一些未知的或者不确定的因素进行假设和预测。

这些假设和预测的合理性直接影响到建模的准确性和可靠性。

因此,在建模过程中,我们需要根据问题的要求和数据的分析,对未知和不确定的因素进行合理的假设和预测,并在后续的建模过程中不断地校验和调整这些假设和预测,从而提高模型的准确性和可靠性。

最后,建模过程中,团队合作和沟通是至关重要的。

建模比赛往往是一个团队合作的项目,每个人都有自己的优势和特长。

团队合作不仅可以提高建模的效率,还能够促进成员之间的相互学习和交流,从而提升每个人的能力和水平。

因此,在建模过程中,我们应该密切合作,加强沟通,充分发挥团队的优势和力量。

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如何写好建模论文
一、写好数模答卷的重要性
1.评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。

2.答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

3.写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。

二、答卷的基本内容,需要重视的问题
1评阅原则:假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。

2答卷的文章结构
0.摘要
1.问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略
2.模型的假设,符号说明(表)
3.模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)
4.模型的求解
▲计算方法设计或选择;
算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
▲引用或建立必要的数学命题和定理;
▲求解方案及流程
5.结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……
6.模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
7.参考文献
8.附录
计算框图
详细图表
……
三、重视的问题
摘要。

包括:
a.模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
b.建模的思想(思路)
c.算法思想(求解思路)
d.建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验…….)
e.主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。

务必认真校对。

四、数学建模的论文的一般结构框架
1.问题重述。


2.模型假设
跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。

(1)根据题目中条件作出假设
(2)根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺;假设要切合题意
3.模型的建立
(1)基本模型:
1)首先要有数学模型:数学公式、方案等
2)基本模型,要求完整,正确,简明
(2)简化模型
1)要明确说明:简化思想,依据
2)简化后模型,尽可能完整给出
(3)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题,
不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。

1)能用初等方法解决的、就不用高级方法,
2)能用简单方法解决的,就不用复杂方法,
3)能用被更多人看懂、理解的方法,
就不用只能少数人看懂、理解的方法。

(4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异,数模创新可出现在:
▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,
▲模型求解中
▲结果表示、分析、检验,模型检验
▲推广部分
(5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
1)分析:中肯、确切
2)术语:专业、内行;;
3)原理、依据:正确、明确,
4)表述:简明,关键步骤要列出
5)忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。

4.模型求解
(1)需要建立数学命题时:
命题叙述要符合数学命题的表述规范,
尽可能论证严密。

(2)需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。

若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称(3)计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。

(4)设法算出合理的数值结果。

5.结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示
(1)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;
(2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
(3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;(4)列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
(5)结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式▲求解方案,用图示更好
(6)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。

最后结论要明确。

6.模型评价
优点突出,缺点不回避。

改变原题要求,重新建模可在此做。

推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。

7.参考文献
8.附录
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。

但不要错,错的宁可不列。

主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。

检查答卷的主要三点,把三关:
1)模型的正确性、合理性、创新性
2)结果的正确性、合理性
3)文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
三、对分工执笔的同学的要求(略)
四.关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示。

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