2020服务机器人行业趋势及存在的问题

2020年服务机器人行业趋势及存在的问题

2020年

目录

1.服务机器人行业前景趋势 (3)

1.1人工智能与服务机器人的联系日趋紧密 (4)

1.2家庭服务等领域首先爆发 (4)

1.3服务机器人有望成为重要的数据入口 (5)

1.4用户体验提升成为趋势 (5)

1.5延伸产业链 (5)

1.6行业协同整合成为趋势 (6)

1.7生态化建设进一步开放 (6)

1.8行业发展需突破创新瓶颈 (7)

2.服务机器人行业现状 (8)

2.1服务机器人行业定义及产业链分析 (8)

2.2服务机器人市场规模分析 (9)

2.3服务机器人市场运营情况分析 (10)

3.服务机器人行业存在的问题 (13)

3.1供应链不完善，核心器件和技术缺乏 (13)

3.2开发难度大，产品迟迟不能上市 (13)

3.3感知和认知技术上的瓶颈使用户体验差 (14)

3.4行业服务无序化 (14)

3.5基础工作薄弱 (14)

3.6产业结构调整进展缓慢 (15)

3.7供给不足，产业化程度较低 (15)

4.服务机器人行业政策环境分析 (17)

4.1服务机器人行业政策环境分析 (17)

4.2服务机器人行业经济环境分析 (19)

4.3服务机器人行业社会环境分析 (19)

4.4服务机器人行业技术环境分析 (19)

5.服务机器人行业竞争分析 (21)

5.1服务机器人行业竞争分析 (21)

5.1.1对上游议价能力分析 (21)

5.1.2对下游议价能力分析 (22)

5.1.3潜在进入者分析 (22)

5.1.4替代品或替代服务分析 (23)

5.2中国服务机器人行业品牌竞争格局分析 (23)

5.3中国服务机器人行业竞争强度分析 (23)

6.服务机器人产业投资分析 (24)

6.1机器人软件市场和传感器市场 (24)

6.2机器人本体市场 (24)

6.3中国服务机器人技术投资趋势分析 (25)

6.4中国服务机器人行业投资风险 (25)

6.5中国服务机器人行业投资收益 (27)

1.服务机器人行业前景趋势

1.1人工智能与服务机器人的联系日趋紧密

相对于工业机器人，服务机器人更加重视人机交互体验，用户和机器人之间的互动频繁，而且对机器人反馈速度的要求也较高，这对包括深度学习、自然语言处理、视觉感知、云计算等在内的人工智能技术的要求极高。我们认为，从长期来看，人工智能是服务机器人的核心，服务机器人市场的边界要靠人工智能技术去打破。

1.2家庭服务等领域首先爆发

（1）在家庭服务方面，服务机器人不单可以提供诸如扫地等清洁服务，还可以作为智能家居的重要接口，通过数据分析后为用户推送服务;（2）在医疗应用方面，医疗机器人可以实

现微创手术、康复治疗等作用;（3）此外，服务机器人还应用于教育、物流、金融等领域，比如小i机器人与交行合作推出的交行“小e”就是一款可以接受银行业务办理的机器人。相对来讲，家庭服务和医疗保健对服务机器人的智能化要求不高，目前的人工智能水平已经可以胜任这些工作，而教育、金融等领域的人机交互十分频繁且信息量大。

1.3服务机器人有望成为重要的数据入口

目前来看，服务机器人的应用场景比较单一，仅在家庭清洁等领域实现了产业化应用，但是从长期来看，服务机器人有望替代手机成为下一代智能终端，其应用场景将会比手机更加多元化。所以，从中短期来看，家庭服务机器人有可能成为智能家居的入口，而从长期来看，随着应用场景的多元化，服务机器人有望成为继手机之后的下一个重要的数据入口。

1.4用户体验提升成为趋势

随着用户需求的不断提升，倒逼服务机器人行业的软硬件环境进一步完善，而行业软硬件环境的完善又必然给用户带来更好的用户体验，这种良性机制，有效提高了行业用户粘性，必然成为外来服务机器人行业的一大发展趋势。

1.5延伸产业链

服务机器人行业近年来从传统的模式转换到互联网融合模式。随着行业各大平台挖掘并下沉三四线城市，企业从供应环节到生产再到售后环节，全环节整合，并以产业赋能为纽带，为众多优质的公司提供品牌、设计、系统、供应链等全方位支持。1.6行业协同整合成为趋势

服务机器人行业在产品与服务的过程中，具有完善的内容生产、渠道建设、商业化落地等各个层级的协作。未来进一步

的行业协同整合，有利于提高行业竞争力，并促进行业持续良

性发展。

1.7生态化建设进一步开放

1）内生发展闭环，对外输出价值

当服务机器人行业的社区化运营属性越来越强，关联产业开始聚集时，就需要谋求内生发展，服务机器人需要打造一个服务平台，对内是一个合作协同的生态闭环，对外有开放统一的接口和品牌输出，即能引导资源的有效流动，又能促进产业规模效应，聚集人才和知识，进而提升供应链效率。

2）开放平台，共建生态