完整版真彩色图像处理

第四部分真彩色增强

、真彩色增强方法

图4.1真彩色增强原理图

1、对HSI 图像亮度增强

⑴、将R , G , B 分量图转化为H , S , I 分量图；

⑵、利用对灰度图增强的方法增强其中的

I 分量图； ⑶、再将结果转化为用R , G , B 分量图来显示。

以上方法并不改变原图的彩色内容， 但增强后的图看起来会有些不同。这是

因为尽管色调和饱和度没有变化，但亮度分量得到了增强，整个图会比原来更亮

图4.3是基于matlab 以增强亮度的方法进行真彩色增强的图像，

其代码见附

W 卜詡|押号鼻）L U

（a）增强前图像

P ■*口ifl・・・*■曲・

（b）增强后图像

图4.2 对HSI进行亮度增强结果

结论：图（b）明显比图（a）要亮的多，在视觉效果上，图（b）比较让人觉得美好。

2、对HSI图像进行对比度增强

图4.4是基于matlab以增强对比度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附他■如n ? tiw

图4.3 对HSI增强对比度增强的

结论：图（b）的视觉效果明显比图（a）要好的多，清晰的多，颜色比（a）要

深。

3、对HSI图像进行亮度和饱和度的增强

图4.5是基于matlab以增强亮度和饱和度的方法进行真彩色增强的图像，其代码见附录

图4.4对HSI图像进行增强结果

结论：这是对前两个方法的综合，很显然，图（b）比图（a）要亮，要清晰,

视觉效果比以上两种方法分别做要好的多。

二、直接在rgb空间对图像增强

图4.6是基于matlab在rgb空间增强图像，其代码见附录

Eompes-ti in

图4.5对RGB图像进行增强结果

以下是基于matlab 以增强亮度的方法进行真彩色增强的代码：

%% 彩色图像亮度增强 (执行速度较慢)

clc

clear

fc = imread( 'E:\maomao.jpg' );

figure(1);

imshow(fc)

title( ' 原始真彩色( 256*256*256 色)图像' ) fr = fc(:,:,1);

fg = fc(:,:,2);

fb = fc(:,:,3);

% imshow(fr)

% title(' 红色分量图像')

% imshow(fg)

% title(' 绿色分量图像')

% imshow(fb)

% title(' 蓝色分量图像')

h = rgb2hsi(fc);

H = h(:,:,1);

S = h(:,:,2);

I = h(:,:,3);

I =I*1.5;

% imshow(H)

% title(' 色调分量图像')

% imshow(S)

% title(' 饱和度分量图像')

% imshow(I)

% title(' 亮度分量图像')

h = cat(3,H,S,I); %cat 函数是拼接数组的函数，这里将在第3 维上进行拼接。

f = hsi2rgb(h); %增强亮度分量后的rgb 图像

f = min(f,1); %保证元素值最大为1, 因为按公式转换为rgb 后可能出现大于1 的情况figure(2);

imshow(f)

title('仅增强HSI图像的亮度分量所得到的RGB图像')

基于matlab以增强对比度的方法进行真彩色增强代码：

%% 例6.8 彩色图像亮度增强 (执行速度较慢)

clc

clear

fc = imread( 'I:\maomao.jpg' );

figure(1);

imshow(fc)

title( ' 原始真彩色( 256*256*256 色)图像' )

fr = fc(:,:,1);

fg = fc(:,:,2);

% imshow(fr)

% title(' 红色分量图像')

% imshow(fg)

% title(' 绿色分量图像')

% imshow(fb)

% title(' 蓝色分量图像')

h = rgb2hsi(fc);

H = h(:,:,1);

S = h(:,:,2);

I = h(:,:,3);

S=S*2.0;

% imshow(H)

% title(' 色调分量图像')

% imshow(S)

% title(' 饱和度分量图像')

% imshow(I)

% title(' 亮度分量图像')

h = cat(3,H,S,I); %cat 函数是拼接数组的函数，这里将在第 3 维上进行拼接。

f = hsi2rgb(h); %增强亮度分量后的rgb 图像

f = min(f,1); %保证元素值最大为1, 因为按公式转换为rgb 后可能出现大于1 的情况figure(2);

imshow(f)

title('增强HSI图像的对比度所得到的RGB图像')

基于matlab以增强亮度和饱和度的方法进行真彩色增强的图像

%% 例6.8 彩色图像亮度增强 (执行速度较慢)

clc

clear

fc = imread( 'I:\maomao.jpg' ); figure(1);

imshow(fc)

fr = fc(:,:,1);

fg = fc(:,:,2);

fb = fc(:,:,3);

% imshow(fr)

% title(' 红色分量图像')

% imshow(fg)

% title(' 绿色分量图像')

% imshow(fb)

% title(' 蓝色分量图像')

h = rgb2hsi(fc);

H = h(:,:,1);

S = h(:,:,2);