管理运筹学

管理运筹学
管理运筹学

山东大学 管理运筹学 课程试卷 试卷一

一、名词解释

1. 可行解:满足所有约束条件的解。

2. 指标函数:衡量全过程策略或k 子过程策略优劣的数量指标。

3. 支撑子图:图G=(V ,E)和),(E V G ''=,若V V '=且 E E ?',则称G`为G 的支撑子图。

4. 增广链:f 为一可行流,u 为v s 至v t 的链,令u+= 正向弧,u-= 反向弧 。若u+中弧皆非饱,且u-中弧皆非零,则称u 为关于f 的一条增广链。 5 最优解 6非劣解

二、 判断题

1.可行解是满足约束方程和非负条件的解。( ) 2 .线性规划问题的最优解如果存在一定是唯一的。()

3.状态变量满足无后效性是指系统从某阶段往后的发展,完全由本阶段所处的状态及其之后的决策决定,与系统以前的状态和决策无关。( )

4.决策树是一种由结点和分支构成的由左向右展开的树状图形。( ) 三、选择题

1. 判断线性规划模型是否有最优解主要是根据( )

A.非基变量的检验数是否大于0

B.基变量的检验数是否大于0

C.非基变量的检验数是否小于等于0

D.基变量的检验数是否小于等于0 2. 目标规划的目标函数的基本形式是( )

A.minz= f(d+,d-)

B.minz= f(d+)

C.minz= f(d-)

D.maxz= f(d+,d-) 3. 目标规划的解是( )

A.非劣解

B.最优解

C.满意解

D.可行解 4. 整数规划解的特点是( )

A.最优解不一定在顶点上达到

B.最优解不一定是松弛问题最优解的邻近整数解

C.整数规划的最大函数值小于或等于相应的线性规划的最大目标函数值

D.整数规划的最小目标函数值大于或等于相应的线性规划的最小目标函数值

二、简答题

1. 简述单纯形法的基本步骤; 答:(1)把一般线形规划模型转换成标准型;(2)确定初始基可行解;(3)利用检验数j σ对初始基可行解进行最优性检验,若0≤j σ ,则求得最优解,否则,进行基变换;(4)基变换找新的可行基,通过确定入基变量和出基变量,求得新的基本可行解;(5)重复步骤(3)、(4)直至0≤j σ,求得最优解为止。

1. 简述整数规划解的特点;

2. 简述动态规划的基本方程;

答:对于n 阶段的动态规划问题,在求子过程上的最优指标函数时,k 子过程与k+1过程有如下递推关系:

对于可加性指标函数,基本方程可以写为

n k s f x s r s f k k k k k s D x k k opt k k k ,,2,1)}(),({)(11)

( =+=++∈

终端条件:f n+1 (s n+1) = 0

对于可乘性指标函数,基本方程可以写为 n k s f x s r s f k k k k k s D x k k opt k k k ,,2,1)}

(),({)(11)

( =?=++∈

终端条件:f n+1 (s n+1) = 1

3. 如何找计划网络图的关键路线? 答:(1)绘制计划网络图;(2)从网络的始点开始,按顺序计算出每个工序的最早开始时间(ES )和最早结束时间(EF) ;(3)从网络的终点开始,计算出在不影响整个工程最早结束时间的情况下,各个工序的最晚开始时间(缩写为LS)和最晚结束时间(缩写为LF);(4)计算出每一个工序的时差T S ;(5)时差等于零的工序为关键工序。把关键工序依次从始点到终点连接成的路线确定为关键线路。 三、计算题 1.解:(1)加入松弛变量43,x x 得到该线形规划问题的标准型

212max x x z +=

???

??≥=++=++0,,,242615534

321421321x x x x x x x x x x

最优解T X )0,0,4/3,4/15(*=,4/33*

=Z

管理运筹学 试卷二

一、名词解释

1. 最优解:在可行域中使目标函数达到最优的可行解。

2. 策略:一个按时间或空间次序排列的决策序列的集合。 5. 连通图:任何两点之间至少存在一条链的图称为连通图。

6. 增广链:f 为一可行流,u 为v s 至v t 的链,令u+= 正向弧,u-= 反向弧 。若u+中弧皆非饱,且u-中弧皆非零,则称u 为关于f 的一条增广链。

7. 指标函数

8. 非劣解

二、判断题

1.目标规划中的解一定是最优解。( )

2 .线性规划问题的最优解如果存在一定是唯一的。( )

3.状态变量满足无后效性是指系统从某阶段往后的发展,完全由本阶段所处的状态及其之后的决策决定,与系统以前的状态和决策无关。( )

4.决策树是一种由结点和分支构成的由左向右展开的树状图形。( ) 三、 选择题

1. 判断线性规划模型是否有最优解主要是根据( )

A.非基变量的检验数是否大于0

B.基变量的检验数是否大于0

C.非基变量的检验数是否小于等于0

D.基变量的检验数是否小于等于0 2. 目标规划的目标函数的基本形式是( )

A.minz= f(d+,d-)

B.minz= f(d+)

C.minz= f(d-)

D.maxz= f(d+,d-) 3. 目标规划的解是( )

A.非劣解

B.最优解

C.满意解

D.可行解 4. 整数规划解的特点是( )

A.最优解不一定在顶点上达到

B.最优解不一定是松弛问题最优解的邻近整数解

C.整数规划的最大函数值小于或等于相应的线性规划的最大目标函数值

D.整数规划的最小目标函数值大于或等于相应的线性规划的最小目标函数值

二、简答题 1. 答:(1)把一般线形规划模型转换成标准型;(2)确定初始基可行解;(3)利用检验数j σ对初始基可行解进行最优性检验,若0≤j σ ,则求得最优解,否则,进行基变换;(4)基变换找新的可行基,通过确定入基变量和出基变量,求得新的基本可行解;(5)重复步骤(3)、(4)直至0≤j σ,求得最优解为止。

2. 简述分枝定界法的基本思想。

答:分枝定界法是先求解整数规划的线性规划问题。如果其最优解不符合整数条件,则求出整数规划的上下界,用增加约束条件的办法,把相应的线性规划的可行域分成子区域(称为分枝),再求解这些子区域上的线性规划问题,不断缩小整数规划的上下界的距离,最后得整数规划的最优解。 3、 简述动态规划的基本方程

答:对于n 阶段的动态规划问题,在求子过程上的最优指标函数时,k 子过程与k+1过程有如下递推关系:

对于可加性指标函数,基本方程可以写为

n k s f x s r s f k k k k k s D x k k opt k k k ,,2,1)}(),({)(11)

( =+=++∈

终端条件:f n+1 (s n+1) = 0

对于可乘性指标函数,基本方程可以写为 n k s f x s r s f k k k k k s D x k k opt k k k ,,2,1)}

(),({)(11)

( =?=++∈

终端条件:f n+1 (s n+1) = 1

4答:(1)绘制计划网络图;(2)从网络的始点开始,按顺序计算出每个工序的最早开始时间(ES )和最早结束时间(EF) ;(3)从网络的终点开始,计算出在不影响整个工程最早结束时间的情况下,各个工序的最晚开始时间(缩写为LS)和最晚结束时间(缩写为LF);(4)计算出每一个工序的时差T S ;(5)时差等于零的工序为关键工序。把关键工序依次从始点到终点连接成的路线确定为关键线路。

三、计算题

1.解:(1)加入松弛变量43,x x , 5x 得到该线形规划问题的标准型

2152max x x z += ??????

?≥=++=+=+0

,,,,182312

24

543215214

231x x x x x x x x x x x x

管理运筹学试卷三

一、名词解释

1.可行域:所有可行解的集合。

2.策略:一个按时间或空间次序排列的决策序列的集合。

3.连通图:任何两点之间至少存在一条链的图称为连通图。

4.截量:截集上的容量和称为截量,记为C(V1 ,V2)。

5、指标函数

6、非劣解

二、判断题

1.目标规划中的解一定是最优解。()

2 .线性规划问题的最优解如果存在一定是唯一的。()

3.状态变量满足无后效性是指系统从某阶段往后的发展,完全由本阶段所处的状态及其之后的决策决定,与系统以前的状态和决策无关。()

4.决策树是一种由结点和分支构成的由左向右展开的树状图形。()

三、选择题

1. 判断线性规划模型是否有最优解主要是根据()

A.非基变量的检验数是否大于0

B.基变量的检验数是否大于0

C.非基变量的检验数是否小于等于0

D.基变量的检验数是否小于等于0

2. 目标规划的目标函数的基本形式是( )

A.minz= f(d+,d-)

B.minz= f(d+)

C.minz= f(d-)

D.maxz= f(d+,d-)

3. 目标规划的解是( )

A.非劣解

B.最优解

C.满意解

D.可行解

4. 整数规划解的特点是( )

A.最优解不一定在顶点上达到

B.最优解不一定是松弛问题最优解的邻近整数

C.整数规划的最大函数值小于或等于相应的线性规划的最大目标函数值

D.整数规划的最小目标函数值大于或等于相应的线性规划的最小目标函数值

二、 简答题

1. 简述单纯形法的基本步骤 答:(1)把一般线形规划模型转换成标准型;(2)确定初始基可行解;(3)

利用检验数j σ对初始基可行解进行最优性检验,若0≤j σ ,则求得最优解,否则,进行基变换;(4)基变换找新的可行基,通过确定入基变量和出基变量,求得新的基本可行解;(5)重复步骤(3)、(4)直至0≤j σ,求得最优解为止。

2. 简述分枝定界法的基本思想。 答:分枝定界法是先求解整数规划的线性规划问题。如果其最优解不符合整数条件,则求出整数规划的上下界,用增加约束条件的办法,把相应的线性规划的可行域分成子区域(称为分枝),再求解这些子区域上的线性规划问题,不断缩小整数规划的上下界的距离,最后得整数规划的最优解。

3.答:(1)最优解不一定在顶点上达到;(2)最优解不一定是松弛问题最优解的

邻近整数解;(3)整数可行解远多余于顶点,枚举法不可取;(4)整数规划的最大函数值小于或等于相应的线性规划的最大目标函数值;(5)整数规划的最小目标函数值大于或等于相应的线性规划的最小目标函数值。

4答:(1)绘制计划网络图;(2)从网络的始点开始,按顺序计算出每个工序的最早开始时间(ES )和最早结束时间(EF) ;(3)从网络的终点开始,计算出在不影响整个工程最早结束时间的情况下,各个工序的最晚开始时间(缩写为LS)和最晚结束时间(缩写为LF);(4)计算出每一个工序的时差T S ;(5)时差等于零的工序为关键工序。把关键工序依次从始点到终点连接成的路线确定为关键线路。

三、计算题

1.解:(1)加入人工变量64,x x ,减去剩余变量5x 得到该线形规划问题的标准型

64321532max Mx Mx x x x z ---+=

???

??≥=+-+-=+++0,,,,,105276

54321653214321x x x x x x x x x x x x x x x (2)利用单纯形表逐步迭代

最优解7/102,)0,0,0,7/4,7/45(**==z X T

2.解:用逆序算法。设

(2)决策变量n x :分配给第

n 小组的高级科学家数目,相应的失败概率为

Pn(

n x );

(3)状态变量n s

:在阶段n 时可分配于阶段n ,n-1,…,1的高级科学家人数。 递推关系:

《管理运筹学》课程教学大纲

《管理运筹学》课程教学大纲 课程编号:182002 英文名:Management Operations 课程类别:专业基础课 适用专业:信息管理与信息系统、物流管理、财务管理等 前置课:微积分、线性代数、概率统计、统计学、管理学原理 后置课:生产运作管理、管理系统工程、企业战略管理等 学分:4学分 课时:72课时 一、课程教学目标及学生应达到的能力 本课程是工商管理和信息管理与信息系统的专业基础课,通过本课程教学,使学生掌握“运筹学”各主要分支的基本概念、数学模型及其求解方法,掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术。因此,开设运筹学课程的目的是使学生能够运用运筹学理论把实际问题构建成数学模型,选择适当的优化方法,求出最优解或满意解全过程的训练,提高学生分析和解决实际问题的能力,也为进一步学习后继课程打下坚实的基础。 二、课程教学内容与基本要求 (一)运筹学概论(2学时) 1.主要内容: 运筹学的产生、发展及应用;运筹学的主要分支。 2.基本要求 了解运筹学的产生、发展及最新发展动向和成果;了解本学科的研究内容、特点及研究方法。3.自学内容:线性代数 4.课外实践:无 (二)线性规划与单纯形法(14学时) 1.主要内容: 线性规划问题及其数学模型、线性规划问题的图解法、线性规划的基本概念和基本定理、单纯形法。 2.基本要求 (1)初步掌握建立线性规划模型方法 (2)掌握线性规划模型特征;如何化线性规划模型为标准型 (3)掌握两个变量线性规划问题的图解法 (4)了解线性规划理论依据---几个基本定理、求解线性规划问题基本思路 (5)了解引入工人变量目的 (6)牢固掌握大M法和两阶段法求解过程、判别什么情况下无解 3.自学内容:矩阵论 4.课外实践:无 (三)对偶理论与灵敏度分析(10学时) 1.主要内容: 改进单纯形法、线性对偶规划对偶问题的经济学解释——影子价格、对偶单纯形法、灵敏度分析与参数线性规划

常见运筹学概念和操作

管理科学(运筹学)是对于定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科。 起初用于第二次世界大战,而推动其发展的重大因素之一是计算机革命的爆发。 解决问题的一般步骤:1,定义问题和收集数据(考虑的问题和达成的目标) 2,构建模型(数学模型) 3,从模型中形成一个对问题进行求解的基于计算机的程序 4,测试模型并在必要时进行修正 5,应用模型分析问题以及提出管理意见 6,帮助实施被管理者采纳的小组意见 建立模型的重要因素: 1,约束条件:数学模型中对决策变量可能取值进行限制的不等式或等式。 2,参数:数学模型中的变量。 3,目标函数:是数学模型中根据决策变量作出的绩效度量的数学表达式。 关于敏感性分析: 数学模型只是问题的一个近似求解,因而敏感性分析是由于估计值发生偏差时,带来的模型变化。 数学模型编入电子表格,这种数学模型通常成为电子表格模型。 线性规划【用线性数学模型表示的活动计划】的基本概念 1,显示数据的单元格称为数据单元格。 2,可变单元格包含要做的决策。 3,输出单元格显示依赖于可变单元格的输出结果。 4,目标单元格是一种特殊的可变单元格,其包含了对所有可变单元格所作出决策的评估用电子表格为问题建立数学模型(线性规划模型)过程中要解决的三个问题: 1,要做出的决策是什么?(表现的是什么) 2,在作出这些决策上有哪些约束条件?(约束是什么) 3,这些决策的全部绩效测度是什么?(达到的目的是什么) 电子表格上的线性规划模型的特征: 1,需要作出许多活动水平的决策,因此可变单元格被用来显示这些水平。 2,这些活动的水平能够取满足许多约束条件的任何值(包括小数值) 3,每个约束条件对活动水平的决策可行值进行了限制,约束条件的左边往往是一个输出单元格,中间是一个数学符号(>=,<=等),右边是数据单元格。 4,活动水平的决策是以进入目标单元格的一个完全绩效测度为基础的,目标是最大化目标单元格或是最小化目标单元格,这由绩效测度的性质决定。 5,每个输出单元格(包括目标单元格)的excel等式可以表达一个SUMPRODUCT函数,这里加和的每一项是一个数据单元格与一个可变单元格的乘积。 特征2与5是区分线性规划模型和其他可变电子表格上建模的数学模型的关键。 约束边界线:即形成一个约束条件所允许的边界的直线,它通常是由它的方程式确定的,切对于一含有不等号的约束条件,它的约束边界方程将不等号换成等号即可。约束边界线的位置由它与两轴相交的交点确定。如3*x+4*y=10。只改变约束条件的右边会得到平行的约束边界线,检验(0,0)是否满足约束条件可以表明位于约束边界线的哪一边满足约束条件。斜截式,斜率。 可行域:可行域内的点是那些符合所有约束条件的解。

实用运筹学习题选详解

运筹学判断题 一、第1章 线性规划的基本理论及其应用 1、线性规划问题的可行解集不一定是凸集。(×) 2、若线性规划无最优解则其可行域无界。(×) 3、线性规划具有惟一的最优解是指最优表中非基变量检验数全部非零。(√) 4、线性规划问题的每一个基本可行解对应可行域的一个顶点。(√) 5、若线性规划模型的可行域非空有界,则其顶点中必存在最优解。(√) 6、线性规划问题的大M 法中,M 是负无穷大。(×) 7、单纯形法计算中,若不按最小比值原则选取换出变量,则在下一个解中至少有一个基变量为负。(√) 8、对于线性规划问题的基本可行解,若大于零的基变量数小于约束条件数,则解是退化的。(√)。 9、一旦一个人工变量在迭代过程中变为非基变量后,则该变量及相应列的数字可以从单纯性表中删除,且这样做不影响计算结果。(√) 10、线性规划的目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正值。(×) 11、对一个有n 个变量,m 个约束的标准型的线性规划问题,其可行域的顶点恰好为个m n C 。(×) 12、线性规划解的退化问题就是表明有多个最优解。(×) 13、如果一个线性规划问题有两个不同的最优解,则它有无穷多个最优解。(√) 14、单纯型法解线性规划问题时值为0的变量未必是非基变量。(√) 15、任何线性规划问题度存在并具有唯一的对偶问题。(√) 16、对偶问题的对偶问题一定是原问题。(√) 17、根据对偶问题的性质,当原问题为无界解时,其对偶问题无可行解;反之,当对偶问题无可行解时,其原问题为无界解。(×) 18、若原问题有可行解,则其对偶问题也一定有可行解。(×) 19、若原问题无可行解,其对偶问题也一定无可行解。(×) 20、若原问题有最优解,其对偶问题也一定有最优解。(√) 21、已知*i y 为线性规划的对偶问题的最优解,若*0i y >,说明在最优生产计划中,第i 种 资源一定有剩余。(×) 22、原问题具有无界解,则对偶问题不可行。(√) 23、互为对偶问题,或者同时都有最优解,或者同时都无最优解。(√) 24、某公司根据产品最优生产计划,若原材料的影子价格大于它的市场价格,则可购进原材料扩大生产。(√) 25、对于线性规划问题,已知原问题基本解不可行,对偶问题基本解可行,可采用对偶单纯形法求解。(√) 26、原问题(极小值)第i 个约束是“≥”约束,则对偶变量0i y ≥。(√) 27、线性规划问题的原单纯形解法,可以看作是保持原问题基本解可行,通过迭代计算,逐步将对偶问题的基本解从不可行转化为可行的过程。(√) *28、运输问题不能化为最小费用流问题来解决。(×) 29、运输问题一定有最优解。(√)

管理运筹学模拟试题及答案

四 川 大 学 网 络 教 育 学 院 模 拟 试 题( A ) 《管理运筹学》 一、 单选题(每题2分,共20分。) 1.目标函数取极小(minZ )的线性规划问题可以转化为目标函数取极大的线性规 划问题求解,原问题的目标函数值等于( C )。 A. maxZ B. max(-Z) C. –max(-Z) D.-maxZ 2. 下列说法中正确的是( B )。 A.基本解一定是可行解 B.基本可行解的每个分量一定非负 C.若B 是基,则B 一定是可逆D.非基变量的系数列向量一定是线性相关的 3.在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为 ( D ) 多余变量 B .松弛变量 C .人工变量 D .自由变量 4. 当满足最优解,且检验数为零的变量的个数大于基变量的个数时,可求得( A )。 A.多重解 B.无解 C.正则解 D.退化解 5.对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足 ( D )。 A .等式约束 B .“≤”型约束 C .“≥”约束 D .非负约束 6. 原问题的第i个约束方程是“=”型,则对偶问题的变量i y 是( B )。 A.多余变量 B.自由变量 C.松弛变量 D.非负变量 7.在运输方案中出现退化现象,是指数字格的数目( C )。 A.等于m+n B.大于m+n-1 C.小于m+n-1 D.等于m+n-1 8. 树T的任意两个顶点间恰好有一条( B )。 A.边 B.初等链 C.欧拉圈 D.回路 9.若G 中不存在流f 增流链,则f 为G 的 ( B )。 A .最小流 B .最大流 C .最小费用流 D .无法确定 10.对偶单纯型法与标准单纯型法的主要区别是每次迭代的基变量都满足最优检验但不完全满足( D ) A.等式约束 B.“≤”型约束 C.“≥”型约束 D.非负约束 二、多项选择题(每小题4分,共20分) 1.化一般规划模型为标准型时,可能引入的变量有 ( ) A .松弛变量 B .剩余变量 C .非负变量 D .非正变量 E .自由变量 2.图解法求解线性规划问题的主要过程有 ( ) A .画出可行域 B .求出顶点坐标 C .求最优目标值 D .选基本解 E .选最优解 3.表上作业法中确定换出变量的过程有 ( ) A .判断检验数是否都非负 B .选最大检验数 C .确定换出变量 D .选最小检验数 E .确定换入变量 4.求解约束条件为“≥”型的线性规划、构造基本矩阵时,可用的变量有 ( ) A .人工变量 B .松弛变量 C. 负变量 D .剩余变量 E .稳态 变量 5.线性规划问题的主要特征有 ( ) A .目标是线性的 B .约束是线性的 C .求目标最大值 D .求目标最小值 E .非线性 三、 计算题(共60分) 1. 下列线性规划问题化为标准型。(10分)

管理运筹学案例设计:课程设计教学大纲模板

《管理运筹学案例设计》课程设计教学大纲课程名称管理运筹学案例设计课程编号C040C220 适用专业物流管理开课学期 5 总周数 1 总学分 1 一、课程设计的目的与意义 1、课程设计的目的 管理运筹学是一门综合性、应用性、系统性和拓展性都很强的课程。课程教学效果的一个重要评价指标是学生能灵活地应用所学知识、原理、方法去解决实际工作与生活中的问题。案例设计环节,老师先给出案例设计的基本框架,要求学生结合基本框架完善案例背景资料,通过市场调查方式获取相关数据,(也可由EXCEL随机生成符合背景案例的数据),并根据老师要求描述要解决的问题,然后再按提炼问题、建立数学模型、选择模型求解方法、模型的求解与检验(检验环节也可以是优化前后结果比较)的思路去设计一个完整的优化案例。该环节不仅能促使学生用所学知识去解决实际问题,而且通过问题情境设计、问题提炼、问题解决全过程的体验,帮助学生实现知识适用情境的迁移,让学生领会问题及问题解决思路的精髓与基本结构,从而达到提升综合应用能力的目的。 2、课程设计意义 管理运筹学案例设计教学的意义主要有以下几个方面:(1)更有效地检验学生对课程理论知识的掌握程度;(2)推动学生更深层次地理解、应用所学知识,更好地体验运筹学优化原理与技术的魅力;(3)有助于学生更好地理解运筹优化原理、技术应用的情境,并帮助学生实现应用情境的自由迁移;(4)真正实现理论知识、技术、方法的传授与应用型人才培养的深度融合;(5)有效训练学生创新、创业的能力。 二、课程设计的内容及要求 本课程设计,要求每个学生必做题目1,每组学生从2、3题中选一题完成。 序号设计项目名称内容简介 时间 安排 开出 要求 完成 方式 1 大学生周末时间与货币 资源分配问题设计 每个同学以自己星期六所能控制 的时间、货币资源分配问题展开设 计。 4 必做独立 2 湖南涉外经济学院路网 最大流与最短路问题设 计 绘制湖南涉外经济学校的路网图, 并标明路宽和路长,设计自己的最 优路网并结合八教至三教的最大 流确定自己下课后的最优路。 12 选做 3-5 人 3 ***生鲜电商***产品物 流系统设计 为自己创建的生鲜电商公司某产 品的物流系统问题展开设计。 12 选做 3-5 人

管理运筹学结业论文11

运筹学论文 运筹学(operational research,缩写O.R.)的“运筹”就是运算、筹划的意思。实际上,现实生活中几乎在每个人的头脑中都自然地存在着一种朴素的“选优”和“求好”的思想。例如,当准备去完成一项任务或去做一件事情时,人们脑子里自然地会产生一个想法,就是在条件允许的范围内,尽可能地找出一个“最好”的办法,去把需要做的事情做好。实际上这就是运筹学的基本思想。 运筹学作为一门科学最早出现在第二次世界大战前夕,英国面临如何抵御德国飞机轰炸的问题。当时英国的鲍德西雷达站负责人A.P.罗威建议马上展开对雷达系统运用方面的研究。为区分于技术方面的研究,他提出了“operational research”这个术语,原意为“作战研究”。当时所研究和解决的问题都是短期和战术性的问题,第二次世界大战结束以后,在英美两国的军队中相继成立了正式的运筹学研究组织。并以RAND公司为首的一些部门开始着重研究战略性问题。例如,未来的武器系统的设计和其合理运用的方法,各种轰炸机系统的评价,未来的武器系统和未来战争的战略部署,以及苏联的军事能力和未来的发展预测等问题。进入了20世纪60年代,运筹学的研究转入了战略力量的构成和数量问题的研究,同时除了军事领域的应用研究以外,相继在工业、农业、经济和社会问题等各领域都有了应用。与此同时,运筹学的研究进入了快速发展阶段,并形成了运筹学的许多新的应用分支。 O.R.传入中国后,曾一度被译为“作业研究”或“运用研究”。1956年,中国学术界通过钱学森、许国志等科学家的介绍,在了解了这门学科后,有关专家就译名问题达成共识,即译为“运筹学”。其译意恰当的反映了运

管理运筹学课后习题

第一章 思考题、主要概念及内容 1、了解运筹学的分支,运筹学产生的背景、研究的内容和意义。 2、了解运筹学在工商管理中的应用。 3、体会管理运筹学使用相应的计算机软件,注重学以致用的原则。 第二章 思考题、主要概念及内容 图解法、图解法的灵敏度分析 复习题 1. 考虑下面的线性规划问题: max z=2x1+3x2; 约束条件: x1+2x2≤6, 5x1+3x2≤15, x1,x2≥0. (1) 画出其可行域. (2) 当z=6时,画出等值线2x1+3x2=6. (3) 用图解法求出其最优解以及最优目标函数值. 2. 用图解法求解下列线性规划问题,并指出哪个问题具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解. (1) min f=6x1+4x2; 约束条件: 2x1+x2≥1, 3x1+4x2≥3, x1,x2≥0. (2) max z=4x1+8x2; 约束条件: 2x1+2x2≤10, -x1+x2≥8, x1,x2≥0. (3) max z=3x1-2x2; 约束条件: x1+x2≤1, 2x1+2x2≥4, x1,x2≥0. (4) max z=3x1+9x2; 约束条件:

-x1+x2≤4, x2≤6, 2x1-5x2≤0, x1,x2≥0 3. 将下述线性规划问题化成标准形式: (1) max f=3x1+2x2; 约束条件: 9x1+2x2≤30, 3x1+2x2≤13, 2x1+2x2≤9, x1,x2≥0. (2) min f=4x1+6x2; 约束条件: 3x1-x2≥6, x1+2x2≤10, 7x1-6x2=4, x1,x2≥0. (3) min f=-x1-2x2; 约束条件: 3x1+5x2≤70, -2x1-5x2=50, -3x1+2x2≥30, x1≤0,-∞≤x2≤∞. (提示:可以令x′1=-x1,这样可得x′1≥0.同样可以令x′2-x″2=x2,其中x′2,x″2≥0.可见当x′2≥x″2时,x2≥0;当x′2≤x″2时,x2≤0,即-∞≤x2≤∞.这样原线性规划问题可以化为含有决策变量x′1,x′2,x″2的线性规划问题,这里决策变量x′1,x′2,x″2≥0.) 4. 考虑下面的线性规划问题: min f=11x1+8x2; 约束条件: 10x1+2x2≥20, 3x1+3x2≥18, 4x1+9x2≥36, x1,x2≥0. (1) 用图解法求解. (2) 写出此线性规划问题的标准形式. (3) 求出此线性规划问题的三个剩余变量的值. 5. 考虑下面的线性规划问题: max f=2x1+3x2; 约束条件: x1+x2≤10, 2x1+x2≥4,

完整word版运筹学教学大纲汇总推荐文档

运筹学》教学大 纲 、课程性质和任务 运筹学》是数学与应用数学专业和信息与计算科学专业的一门专业必修课。 通过本课程的学习,使学生掌握运筹学各主要分支的模型、基本概念与理论、主要算法和应用,并了解在计算机上应用各种优化软件包初步地解决一些实际应用案例,从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下坚实的基础,并能使学生在相关部门的学习实践中提高解决实际问题的能力。 二、课程教学目标 (1 知识教学目标 能使学生掌握比较常见的、比较基础的运筹学模型的解决方法,学会一些比较常用的算法的思路,求解的步骤等。 (2 能力培养目标 1 了解在计算机上应用各种优化软件包初步地解决一些实际应用案例; 、 2 从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下坚实的基础; 、 3 并能使学生在相关部门的学习实践中提高解决实际问题的能力。 、 三、教学时数分配建议表 章次名称三年

机动 四、教学内容 第一章 绪论 、教学目的和要求 目的是使学生了解运筹学的发展概况,主要内容和数学模型;要求详细介绍运 筹 学所包括的主要分支、应用范围和发展趋势,详细讲解运筹学常用的几个数学模 型。 实验 理论教 与实 绪论 线性规划 24 24 整数线性规划 网络分析 18 18 决策分析 对策论 合计 68 64

、教学内容 1、运筹学的概况 A.筹学的由来和发展 B.运筹学的性质与特点 C.运筹学的主要内容 D.运筹学的发展趋势 2、运筹学的数学模型 A.随机规划模型 B.网络分析模型 三、教学重点与难点 教学重点:运筹学的主要内容和数学模型。 教学难点:随机规划模型。 第二章线性规划 、教学目的和要求 目的是使学生掌握线性规划的基本理论和求解方法;要求详细介绍线性规划数学模型的一般形式,着重讲解有关线性规划的一些基本概念、基本理论、求解线性规划问题的若干方法。

管理运筹学第二版课后习题参考答案

管理运筹学第二版课后 习题参考答案 Document number【980KGB-6898YT-769T8CB-246UT-18GG08】

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案 第1章 线性规划(复习思考题) 1.什么是线性规划线性规划的三要素是什么 答:线性规划(Linear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 3.什么是线性规划的标准型松弛变量和剩余变量的管理含义是什么 答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0 i b ,决策变量满足非负性。

如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 它们的相互关系如右图所示: 5.用表格单纯形法求解如下线性规划。 . ??? ??≥≤++≤++0,,862383 21321321x x x x x x x x x 解:标准化 32124max x x x Z ++= . ?? ? ??≥=+++=+++0,,,,862385432153 214 321x x x x x x x x x x x x x 列出单纯形表

管理运筹学试题

管理运筹学试题(A) 一.单项选择(将唯一正确答案前面的字母填入题后的括号里。正确得1分,选错、多选或不选得0分。共15分) 1.在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为() A.多余变量B.松弛变量C.自由变量D.人工变量 正确答案:A: B: C: D: 2.约束条件为AX=b,X≥0的线性规划问题的可行解集是()A.补集B.凸集C.交集D.凹集 正确答案:A: B: C: D: 3.线性规划问题若有最优解,则一定可以在可行域的()上达到。A.内点B.外点C.极点D.几何点 正确答案:A: B: C: D: 4.对偶问题的对偶是() A.基本问题B.解的问题C.其它问题D.原问题 正确答案:A: B: C: D: 5.若原问题是一标准型,则对偶问题的最优解值就等于原问题最优表中松弛变量的() A.值B.个数C.机会费用D.检验数 正确答案:A: B: C: D: 6.若运输问题已求得最优解,此时所求出的检验数一定是全部()A.大于或等于零B.大于零C.小于零D.小于或等于零 正确答案:A: B: C: D: 7.设V是一个有n个顶点的非空集合,V={v1,v2,……,vn},E是一个有m条边的集合,E={e1,e2,……em},E中任意一条边e是V 的一个无序元素对[u,v],(u≠v),则称V和E这两个集合组成了一个() A.有向树B.有向图C.完备图D.无向图 正确答案:A: B: C: D: 8.若开链Q中顶点都不相同,则称Q为()

A.基本链B.初等链C.简单链D.饱和链 正确答案:A: B: C: D: 9.若图G 中没有平行边,则称图G为() A.简单图B.完备图C.基本图D.欧拉图 正确答案:A: B: C: D: 10.在统筹图中,关键工序的总时差一定() A.大于零B.小于零C.等于零D.无法确定 正确答案:A: B: C: D: 11.若Q为f饱和链,则链中至少有一条后向边为f () A.正边B.零边C.邻边D.对边 正确答案:A: B: C: D: 12.若f 是G的一个流,K为G的一个割,且Valf=CapK,则K一定是() A.最小割B.最大割C.最小流D.最大流 正确答案:A: B: C: D: 13.对max型整数规划,若最优非整数解对应的目标函数值为Zc,最优整数解对应的目标值为Zd,那么一定有( ) A.Zc ∈Zd B.Zc =Zd C.Zc ≤Zd D.Zc ≥Zd 正确答案:A: B: C: D: 14.若原问题中xI为自由变量,那么对偶问题中的第i个约束一定为()A.等式约束B.“≤”型约束C.“≥”约束D.无法确定 正确答案:A: B: C: D: 15.若f*为满足下列条件的流:Valf*=max{Valf |f为G的一个流},则称f*为G的() A.最小值B.最大值C.最大流D.最小流 正确答案:A: B: C: D:

浅谈管理运筹学学习心得体会

浅谈管理运筹学学习心得体会 简单的来说,运筹学就是通过数学模型来安排物资,它是一门研究如何有效的组织和管理人机系统的科学,它对于我们逻辑思维能力要求是很高的。从提出问题,分析建摸到求解到方案对逻辑思维的严密性也是一种考验,但它与我们经济管理类专业的学生以后走上工作岗位是息息相关的。 运筹学应用分析,试验,量化的方法,对经济管理系统中人财物等有限资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。对经济问题的研究,在运筹学中,就是建立这个问题的数学和模拟的模型。建立模型是运筹学方法的精髓。通常的建模可以分为两大步:分析与表述问题,建立并求解模型。通过本学期数次的实验操作,我们也可以看到正是对这两大步骤的诠释和演绎。 运筹学模型的建立与求解,是对实际问题的概括与提炼,是对实际问题的数学解答。而通过本次的实验,我也深刻的体会到了这一点。将错综复杂的实例问题抽象概括成数学数字,再将其按要求进行求解得出结果,当然还有对结果的检验与分析也是不可少的。在这一系列的操作过程中,不仅可以体会到数学问题求解的严谨和规范,同时也有对运筹学解决问题的喜悦。 通过一个学期的实验学习,我对有关运筹学建模问题有了更深刻的认识和把握;对运筹学的有关知识点也有了进一步的学习和掌握,下面是我的一些实验心得和体会。 对于这种比较难偏理的学科来说确实是的,而且往往老师也很难把这么复杂的又与实际生活联系的我们又没亲身经历过的问题分析的比较透彻,所以很多同学从一开始听不懂就放弃了。但对于上课认真听讲,课后认真复习并且做相应习题的同学来说,学好它也不是一件难事,应该比较有把握的,毕竟题目是百变不离其中的,这也是这门课的好处。 对我而言学习运筹学,并没有把它当作是一件难事,以平常心对待。它更多的是联系实际,对一步步的推论推理过程,我个人认为是比较有挑战性的,所以我也用心学好它。其实学习这门课时,大家压力还是比较大的,老担心期末会挂,至少我身边有很多同学是这样的,因为一打开书就可以看到很多复杂的图形,一个个步骤也更是吓人,有的题目甚至要解好几页。就因为这样,我课上就比较注重听讲,尽量把每道题目的关键都听懂,有的不是很清楚的及时向人问完并记下要点,这样也方便自己课后仔细想这道题的解法。因为这门不象其他课上课不听还可以蒙混过关,对于一连串的解题思路只有经过分析才会明白,因为一点不明白有可能导致整个题目前功尽弃。在平时做作业时我会认真分析老师提供给我们的答案的解题思路,在不懂的地方记一下,抽时间问老师问同学,以便在能掌握好所学内容。因为考试的时候还是要求我们把自己的思路、步骤写清楚。毕竟这门课程学习并不是只为了考试,它与以后生活也是息息相关的。

运筹学与优化教学大纲

《运筹学与优化》课程教学大纲 一课程说明 1.课程基本情况 课程名称:运筹学与优化 英文名称:Operations research and optimization 课程编号:2411222 开课专业:数学与应用数学 开课学期:第6学期 学分/周学时:3/3 课程类型:专业方向选修课 2.课程性质(本课程在该专业的地位作用) 《运筹学与优化》是数学与应用数学专业的专业选修课程,它广泛应用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际工作中提出的专门问题,为决策者选择满意方案提供定量依据。 3.本课程的教学目的和任务 目的:通过这门课程的学习,使学生掌握整体优化的基本思想,培养学生的逻辑思维能力和创新素质;使学生掌握运筹学的工作步骤,培养学生运用模型和算法并借助计算机手段解决实际问题的能力;使学生了解本领域的发展动态。 任务:使学生获得系统最优化的基本知识、必要的基础理论和常用的思维方式及运算方法,培养学生的分析思维能力和比较熟练的运算能力,为提高学生的基本素质和后继课程的学习以及进一步扩大应用数学知识解决实际问题奠定良好的基础。 4.本课程与相关课程的关系、教材体系特点及具体要求 运筹学是数学建模和数学实验的先修课程,运筹与优化需要学院具有数学分析和高等代数的基础。

5.教学时数及课时分配 二教材及主要参考书 1.于春田.运筹学.科学出版社.2006年出版.版本:第二版. 2.运筹学教材编写组.运筹学.清华大学出版社.2003年出版.版本:第三版. 三教学方法和教学手段说明 教学以课堂理论讲授为主,配合实验教学、课后作业、撰写论文等教学形式,总授课时54学时。 四成绩考核办法

管理运筹学教学创新的重要性

管理运筹学教学创新的重要性作者:徐辉单位:广东商学院工商管理学院 1引言 古朴的运筹学思想可以追溯到古代先秦时期。我们运筹学的先驱从《史记》“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”一语中摘取“运筹”两字作为这门学科的名称,既显示其军事起源,也表明其朴素的思想早已出现在几千年前的中国。但世上公认的运筹学学科起源于二次世界大战期间,英、美等国的军事部门为战争需要而成立的一些研究小组的活动。其热点是集中多个学科领域的科研人员,对某一特定问题进行全面、系统的分析,提出提高某武器系统效率的操作方法和执行策略。第二次世界大战结束后,运筹学的研究方法在理论上得到全面发展。作为一种重要的管理决策分析工具,运筹学的应用领域也从军事部门迅速向工商、管理和工业部门转移。运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的近代新兴学科。在我国已有五十多年历史,其目的是根据问题的需求,通过数学的分析和运算,做出综合性的、合理的优化安排,以便更有效地发展有限资源的效益。“运筹学”名称最早于1938年出现在英国,当时称之为“OperationalResearch”,1942年美国开始从事这项研究工作,称之为“OperationsResearch”。运筹学的发展、运筹学在各领域的广泛应用、运筹学的定量分析对于解决实际问题的思路及其特点,适合当今社会发展对高级管理决策人才的迫切需要。本课程是工商管理类专业重要的专业基础课,也是一门实践性

和应用型很强的学科。21世纪,科技进步与社会发展提出了培养信息社会高素质人才的要求,高等教育改革不断深化,《管理运筹学》课程教学面临新的挑战,必须重新对课程原有的教学体系和教学方法进行全面的审视和思考。 2工商管理专业《管理运筹学》课程教学中存在的问题 当前的工商管理专业《管理运筹学》课程教学主要存在以下问题:一是教学目的不明确,教学方式单一。多数讲授《管理运筹学》课程的教师是学数学出身,缺乏必要的工程技术和管理知识,使得目前《管理运筹学》教学普遍存在着偏重教学理论与解题技巧的传授,将《管理运筹学》当作一门纯数学学科进行教学。这与工商管理专业培养要求相脱节,学生在学习过程中感受不到《管理运筹学》在管理中的应用。在教学方式上,也一直延用传统单一的传授方式,当学生运用所学知识去分析和解决实际问题时,显得茫然无措,无从下手。 二是学生学习兴趣不浓厚。《管理运筹学》研究问题的基本手段是建立数学模型,并较多地运用各种教学工具。学习《管理运筹学》课程,需要有良好的数学基础;其前期必修课程包括微积分、线性代数、概率论、概率论与数理统计。可以说《管理运筹学》是软科学中“硬度”较大的一门学科,兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质。工商管理类专业的学生绝大多数是文科生源,不少学生害怕数学。比如线性规划的单纯形法及对偶理论,要想完全领会其原理,需要大量运用线性代数的工具进行推理,因而非常抽象。在课时总体压缩的背景下,教师要在较短时间内讲授完抽象数学原理的推导,学生听不懂只好放

管理运筹学课后答案——谢家平

管理运筹学 ——管理科学方法谢家平 第一章 第一章 1. 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量(Decision Variable)是决策问题待 定的量值,取值一般为非负;约束条件(Constraint Conditions)是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制, 保障决策方案的可行性;目标函数(Objective Function)是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式, 有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.(1)设立决策变量; (2)确定极值化的单一线性目标函数; (3)线性的约束条件:考虑到能力制约,保证能力需求量不能突破有效供给量; (4)非负约束。 3.(1)唯一最优解:只有一个最优点 (2)多重最优解:无穷多个最优解 (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大 (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集 无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 4. 线性规划的标准形式为:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项bi≥0 , 决策变量满足非负性。 如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 5. 可行解:满足约束条件AX =b,X≥0的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 6. 计算步骤: 第一步,确定初始基可行解。 第二步,最优性检验与解的判别。 第三步,进行基变换。 第四步,进行函数迭代。 判断方式: 唯一最优解:所有非基变量的检验数为负数,即σj< 0 无穷多最优解:若所有非基变量的检验数σj≤ 0 ,且存在某个非基变量xNk 的检验数σk= 0 ,让其进基,目标函数

运筹学学习心得

学习心得 姓名:陈相宇班级:石油七班学号: 3120540714经过上了十几次运筹学的课,我觉得运筹学这门课程内容真的很丰富,涉及的内容有很多,例如数学,决策学等。当然,在这短短的时间了,我不可能完全掌握老师所说的内容,只能说了解什么是运筹学?如何运用运筹学?运筹学是一个应用数学和形式科学的跨领域研究,利用数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答,所以说好运筹学对我们以后的生活是很有的帮助的 自古以来,运筹学就无处不在,小到菜市场买菜,大到处理国家事务,都会用到运筹学,“运筹帷幄之中,决胜千里之外”这句话就很好的形容了运筹学的重要性。中国古代有一个著名例子“田忌赛马”,就是对运筹学中博弈论的运用,通过巧妙的安排部署马匹的出场顺序,利用了现有马匹资源的最大效用,设计出了一个最佳方案,取得了一个最好的效果。从中我们不难发现,在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得最好的效果。可见,筹划安排是十分重要的。 在现在社会中,运筹学是一门重要的课程知识,它在现实生活中无处不在,经常用于解决复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。经济、金融、工程、管理等都与运筹学的发展密切相关。随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要的作用,运筹学本身也在不断发展,线性规划;非线性规划;整数规划;组合规划等)、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、博弈论、搜索论、模拟等等,因此运筹学有广阔的应用领域,它已渗透到诸如服务、经济、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。 现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。前者提供模型,后者提供理论和方法。运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最

管理运筹学

管理运筹学复习题 一、基本概念(判断和填空题) 1.可行解集S中的点x是极点,当且仅当x是基可行解。(T) 2.产地数与销地数相等的运输问题是产销平衡运输问题。(F) 3.基本解中取值不为零的变量一定是基变量。(F) 4.当一个线性规划问题无可行解时,它的对偶问题的解为无界解。(F) 5.任何线性规划问题存在并具有唯一的对偶问题。(T) 6.线性规划问题的最优值可以在极点上达到。(T) 7.影子价格是一种绝对值。(T) 8.线性规划问题的每一个基本可行解对应可行域上的一个顶点。(F) 9.线性规划的变量个数与其对偶问题的约束条件个数是相等的。(T) 10.线性规划问题的可行解一定是基本解。(T) 11.若线性规划存在最优解,它一定在可行域的某个顶点得到。(F) 12.影子价格无法定量反映资源在企业内部的紧缺程度。(T) 13.如果原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解,但二者目标函数值不一定相等。 (T) 14.影子价格的大小客观反映地反映了各种不同的资源在系统内的稀缺程度。(T) 15.若线性规划问题有最优解,则最优解一定在可行域的(极点)找到。 16.线性规划问题解得到可能的结果有(唯一最优解)(无穷多最优解)(无界解)(无 可行解)。 17.最小元素法的基本思路以(单位运价最低者优先)为原则,安排初始的调运方案。 18.在线性规划问题求解过程中,如果在大M法的最优单纯形表的基变量中仍含有(人 工变量),那么该线性规划就不存在可行解。 二、选择题 1.如果某个基本可行解所对应的检验向量所有分量小于等于0,规划问题有()。 A.唯一最优解 B.无界解 C.无可行解 D.无穷多最优解 2.原问题的第i个约束方程是“=”型,则对偶问题的变量是()。 A.多余变量 B.自由变量 C.松弛变量 D.非负变量 3.对于线性规划问题,下列说法正确的是()。 A.线性规划问题没有可行解 B.在图解法上,线性规划问题的可行解区域都是在“凸”区域 C.线性规划问题如有最优解,则最优解可在可行解区域顶点上到达 D.上述说法都正确 4.线性规划问题中,如果在约束条件中没有单位矩阵作为初始可行基,我们通常用增 加()的方法来产生初始可行基。 A.多余变量 B.自由变量

运筹学课程教学大纲

运筹学课程教学大纲

教学基本文件模板 课程教学大纲: 《运筹学》课程教学大纲 课程编号: 课程名称:运筹学/Operatio nal Research 课程总学时/学分:72/4 (其中理论60学时,实 验12学时) 适用专业:适用本科四年制信息管理与信息系统专业 一、课程简介 「 本课程的授课对 信息管理与信息系统专业本科曰 础必修课。《思运筹学管理思以定量 整数规% O 生,合,课应研H 业基曲 规切相内态 密学、模 决策。 二、教学目的和任务 本课程旨在使同学们正确、全面地掌握各级管理工 作中已被广泛应用、发展比较成熟的最优化理论与方法, 并能运用所学理论和方法解决管理工作中出现的各种优 化问题,为后续课程奠定定量分析基础。在已学过高等 数学、微积分、线性代数 等课程基础上学习本课程,通 过教授、自学、复习、作业练习、辅导、上机等教学环 节达到上述目的。学习中要注意到学科系统性,数学概 念和逻辑的严密性、准确性和完整性,但不偏重 纯数学 方法论证。注重基本概念、基本思路、基本方法、算法 步骤的掌握,了解各种方法特点和实用价值,提高建立 模型、分析求解能力和技巧。应注重实际应用中建立模 型,选择可行求解的理论方法,运用计算机工具求解这 模、检验和求° 线丿 模型运得最优 过果程 丙模的运 苗述、本模型

三方面训练的有机结合。 三、教学基本要求 信息管理与信息系统专业的学生应系统地学习《运筹学》的全部内容。系统掌握线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析的理论和方法;能借助Excel、Lingo等电子计算手段,运用所学理论和方法解决实际问题。通过该课程的学习,进一步培养学生的分析问题和解决问题的能力。 四、教学内容与学时分配 绪论(2学时) 第一节运筹学的定义与发展简史 1、运筹学名称的来历; 2、运筹学的发展简史。第二节运筹 学研究的基本特征与基本方法 1、运筹学研究的基本特征; 2、运筹学研究的基本方法。 第三节运筹学主要分支简介 1、线性规划; 2、非线性规划; 3、动态规划; 4、图与网络分析; 5、存贮论; 6、排队论; 7、对策论;& 决策分析;9、整数规划;10、多目标规划;11、其它。 第四节运筹学与管理科学 1、运筹学的诞生既是管理科学发展的需要,又是管理科学研究深化的标志; 2、运筹学在管理人才的培养中占有十分重要的地位; 3、运筹学的研究应用已经给企业和国民经济各部门带来了巨大的财富。 基本要求: 1、让学生了解运筹学名称的来历和发展历史; 2、使学生正确理解运筹学研究的基于特征和基本方 法; 3、让学生了解运筹学的主要分支; 4、让学生初步理解运筹学与管理科学的关系。

运筹学实用案例分析过程

案例2 解:设工地i在标准施工期需要配备的监理工程师为Xi, 工地j在高峰施工期需要配备的监理工程师为Yi. 7 总成本: minZ=∑ ( 7Xi/3 + 35Yj/12) i=1 x1≥5 X2≥4 X3≥4 X4≥3 X5≥3 X6≥2 X7≥2 Y1+Y2≥14 Y2+Y3≥13 Y3+Y4≥11 Y4+Y5≥10 Y5+Y6≥9 Y6+Y7≥7 Y7+Y1≥14 Yj≥Xi (i=j i,j=1,2,3,4,5,6,7) 结果如下:

解:穷举两种车可能的所有路线。 2吨车: i 求min f = 12(x1+...+x12) + 18(x13+ (x21) 因为50个点属于A,36个点属于B,20个点属于C,所以约束条件是以上所有x i乘上它对应的路线中去各个点的数量的总和分别大于等于实际这些点的数量,因为表达式过于冗长,这里省略。 因为派去的车应该是整数,所以这是整数规划问题,运用软件求解。 最后得出结果: x9=4 x12=3 x19=8 x21=2 其余都等于零。 所以结果是派7辆2吨车,10辆4吨车。 路线如表格,这里不赘述。

解:设x ij表示在i地销售的j规格的东西。其中i=1到6对应福建广东广西四川山东和其他省区,j=1和2对应900-1600和350-800。 求max f= 270x11 + 240x21 + 295x31 +300x41 + 242x51 + 260x61 +63x12 +60 x22 + 60x32 + 64x42 +59x52 +57x62– 1450000 在下图软件操作中,用x1到x12代表以上的未知数。 约束条件如上 运用软件求解,结果为: 由于软件中没有添加– 1450000, 所以最大利润为:5731000元。

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案

《管理运筹学》(第二版)课后习题参考答案 第1章 线性规划(复习思考题) 1.什么是线性规划?线性规划的三要素是什么? 答:线性规划(Lin ear Programming ,LP )是运筹学中最成熟的一个分支,并且是应用最广泛的一个运筹学分支。线性规划属于规划论中的静态规划,是一种重要的优化工具,能够解决有限资源的最佳分配问题。 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量是决策问题待定的量值,取值一般为非负;约束条件是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,保障决策方案的可行性;目标函数是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式,有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.求解线性规划问题时可能出现几种结果,哪种结果说明建模时有错误? 答:(1)唯一最优解:只有一个最优点; (2)多重最优解:无穷多个最优解; (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大; (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集。 当无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 3.什么是线性规划的标准型?松弛变量和剩余变量的管理含义是什么? 答:线性规划的标准型是:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项0≥i b ,决策变量满足非负性。 如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变量;剩余变量取值为非零的话,则说明“≥”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 4.试述线性规划问题的可行解、基础解、基可行解、最优解的概念及其相互关系。 答:可行解:满足约束条件0≥=X b AX ,的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 它们的相互关系如右图所示:

相关文档
最新文档