0812Z2智能科学与技术学科简介

0812Z2 智能科学与技术学科简介
一、学科内涵
智能科学与技术是研究智能计算机的理论、方法和实现技术的学科。

本学科研究基于各类自然智能生成机理的计算机智能生成理论、模型和技术，研究知识获取、表达、存储和利用的理论、模型和技术，研究计算机智能的自主学习和自动习得技术，研究智能决策的理论、方法和技术，研究各类基于计算机的智能系统的设计方法和实现技术。

智能科学与技术学科的主要理论包括知识表示的理论和方法、知识处理的理论和方法、多智能体理论和方法、分布式智能理论和方法、模糊智能理论和方法等。

智能科学与技术学科的知识基础涉及数学、物理学、计算机、信息等学科。

主要包括线性代数、概率论与随机过程、离散数学、模式识别、机器学习等。

二、北邮学科特色与优势
北京邮电大学智能科学与技术学科通过近年来的建设，已经形成了融合全信息、注重认知机制的学科特色，在高等智能、认知计算、自然语言处理等研究方向形成了自身的学术特点。

北京邮电大学是中国人工智能学会的挂靠单位、智能科学与技术中心是自然语言理解专委会的挂靠单位。

学科在人工智能统一理论和高等智能方面的理论研究、在自然语言处理和多模态认知计算方面的技术研究和开发方面具有优势。

三、研究方向
智能科学与技术学科主要包括三个研究方向：高等智能、多模态认知计算、自然语言处理。

高等智能研究智能以及包括情绪、意识在内的其他高等认知行为的生成机制，研究全信息在生成机制中的作用，研究统一的人工智能理论。

多模态认知计算研究基于视、听等多模态信息处理、融合与转换的认知机制的计算模型，并将其应用于大规模网络及机器人的多模态信息处理任务中。

自然语言处理研究人类自然语言处理技术的理论、方法和应用。

包括语言信息处理的基础理论与技术、语言信息处理在信息检索、文本信息挖掘等方面的应用。