MATLAB绘制二元函数的图形

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(完整版)实验五用matlab求二元函数的极值

(完整版)实验五用matlab求二元函数的极值

实验五 用matlab 求二元函数的极值1.计算二元函数的极值对于二元函数的极值问题,根据二元函数极值的必要和充分条件,可分为以下几个步骤: 步骤1.定义二元函数),(y x f z =.步骤2.求解方程组0),(,0),(==y x f y x f y x ,得到驻点.步骤3.对于每一个驻点),(00y x ,求出二阶偏导数22222,,.z z z A B C x x y y ∂∂∂===∂∂∂∂ 步骤4. 对于每一个驻点),(00y x ,计算判别式2B AC -,如果02>-B AC ,则该驻点是极值点,当0>A 为极小值, 0<A 为极大值;如果02=-B AC ,需进一步判断此驻点是否为极值点; 如果02<-B AC 则该驻点不是极值点.2.计算二元函数在区域D 内的最大值和最小值设函数),(y x f z =在有界区域D 上连续,则),(y x f 在D 上必定有最大值和最小值。

求),(y x f 在D 上的最大值和最小值的一般步骤为:步骤1. 计算),(y x f 在D 内所有驻点处的函数值;步骤2. 计算),(y x f 在D 的各个边界线上的最大值和最小值;步骤3. 将上述各函数值进行比较,最终确定出在D 内的最大值和最小值。

3.函数求偏导数的MATLAB 命令MATLAB 中主要用diff 求函数的偏导数,用jacobian 求Jacobian 矩阵。

可以用help diff, help jacobian 查阅有关这些命令的详细信息例1 求函数32824-+-=y xy x z 的极值点和极值. 首先用diff 命令求z 关于x,y 的偏导数>>clear; syms x y;>>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3;>>diff(z,x)>>diff(z,y)结果为ans =4*x^3-8*yans =-8*x+4*y即.48,843yxyzyxxz+-=∂∂-=∂∂再求解方程,求得各驻点的坐标。

MATLAB图形工具箱

MATLAB图形工具箱

一、二维曲线的绘制
对于图形坐标的控制,请看图片自 己在上机实习的时候学会!
一、二维曲线的绘制
绘制函数的图形: 语法: fplot(‘fun’,lim,’s’):绘制函数fun的图形. 说明:fun为要绘制图形的函数,lim为图形的 范围,如:[0,2*pi],s为图形所用的点型,线 型和颜色的设定,与plot命令相同.
二、三维图形的绘制
2‘ 三维曲面图 语法:surf(z) surf(x,y,z) 说明:意义与mesh命令相同,只是图形不 是网线而是曲面。
三、特殊图形的绘制
1、条形图 语法:bar(x,y,width) %画条形图 bar3(x,y,width,’参数’) %画三维条形图 说明:x是横坐标向量,省略时默认值是1:m,m为y的向 量长度;y是纵坐标,当y是向量时,每个元素对应一 个竖条,当y是矩阵时,将画出m组竖条,每组包含n 条;width是竖条的宽度。默认时为0.8,(把bar命令 改为barh命令时将绘制出水平的条形图)。 三维的条形图中的参数可以detached, grouped,stacked三个,分别表示不同的显示方式.
一、二维曲线的绘制
数据点形 实点标记:. 圆圈标记:。 等等,其他更多的可以查相关的资料。 例如:>>x=0:0.1:2*pi; >>plot(x,sin(x),’r-.’) :用红色点划线 画出曲线 >>plot(x,cos(x),’b:*’)
一、二维曲线的绘制
6、交互式图形命令 (1)ginput命令 ginput命令与其他图形命令的原理不同, 不是把数据表现在图形上,而是从图上 获取数据。因此,ginput命令在数值优化、 工程设计中十分有用,仅适用于二维图 形。

一元、二元函数图像绘制

一元、二元函数图像绘制

⼀元、⼆元函数图像绘制⽬录概述本篇博客主要是在上⼀篇的基础上,进⼀步说明“函数”在函数式编程中的重要作⽤。

强调了函数和普通类型⼀样,可以赋值、存储、传参以及作为另外函数的返回值。

本⽂附带了⼀个Demo,该Demo可以将任意字符串函数表达式解析之后⽣成对应的函数(⼀元、⼆元以及三元),如果你输⼊的是⼀元或者⼆元函数表达式,则可以绘制出相应的函数图像。

⼀元函数图像为平⾯曲线,⼆元函数图像为⽴体曲⾯。

看下图:函数表达式中只识别X、Y、Z三个⾃变量。

字符串表达式解析字符串解析是重点。

怎样去识别⼀串字符串函数表达式呢?如x^2+sin(x)*cos(y)。

之后怎样去计算函数值呢?其实原理很简单,由于每个函数表达式中包含的有效符号是有限的,如X、Y、Z、+、-、*、/以及⼀些函数诸如log、sin、cos等等,只要我们将这些有效符号均识别筛选出来之后,再根据这些符号的优先级别⽣成⼀个函数语法树即可。

如上图所⽰,使⽤⼀个“树结构”去存储最终的语法树。

最后带⼊X、Y(⼆元)求得函数值。

表达式解析这块难点是语法树的构建和最终求值。

语法树的构建有点复杂,⼤家可以参见源码;最终求值的原理是,判断当前符号(节点)是单⽬运算符号(如cos、sin、负号等)还是双⽬运算符号(如+ - * /等),如果是单⽬运算⽐如cos函数,则先计算⼦节点(只有⼀个⼦节点)的值,然后将得到的值进⾏cos运算(Math.Cos(⼦节点的值));相反,如果是双⽬运算符⽐如+符号,那么先计算左⼦节点和右⼦节点的值,最后将两个值进⾏+操作(左⼦节点的值+右⼦节点的值),依次递归计算得到最终的函数值。

图像绘制图像绘制这块就⽐较简单了。

根据前⼀步得到的语法树,我们可以创建出对应的⼀元函数、⼆元函数以及三元函数(委托的形式)。

事先定义的委托结构如下:/// <summary>/// ⼀元函数/// </summary>/// <param name="x"></param>/// <returns></returns>public delegate double UnaryFunction(double x);/// <summary>/// ⼆元函数/// </summary>/// <param name="x"></param>/// <param name="y"></param>/// <returns></returns>public delegate double BinaryFunction(double x,double y);/// <summary>/// 三元函数/// </summary>/// <param name="x"></param>/// <param name="y"></param>/// <param name="z"></param>/// <returns></returns>public delegate double MultiFunction(double x,double y,double z);很简单就可以看出,⼀元函数接收⼀个参数,返回⼀个值;⼆元函数接收两个参数,返回⼀个值;三元函数接收三个参数,返回⼀个值。

1. Matlab使用入门

1. Matlab使用入门

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绘网面命令mesh()使用格式: mesh(x,y,z) 或 mesh(z) 例1.12 绘二元函数 z = x exp( –x2 – y2)的图形。 [x,y]=meshgrid(-2:0.2:2); z=x.*exp(-x.^2-y.^2); mesh(x,y,z) colormap([0 0 1]) 注记: x,y是维数相同的矩阵; 表达式中“.*”和“.^”运算 使得z是与x,y维数相同矩阵。 功能相同的绘图命令:surf, meshc, meshz,· · · · · · · ·
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三角函数与双曲函数
sin asin cos acos tan atan cot acot sec asec csc acsc 正弦函数 反正弦函数 余弦函数 反余弦函数 正切函数 反正切函数 余切函数 反余切函数 正割函数 反正割函数 余割函数 反余割函数 sinh asinh cosh acosh tanh atanh sech asech csch acsch coth acoth 双曲正弦函数 反双曲正弦函数 双曲余弦函数 反双曲余弦函数 双曲正切函数 反双曲正切函数 双曲正割函数 反双曲正割函数 双曲余割函数 反双曲余割函数 双曲余切函数 反双曲余切函数
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————矩阵创建常用方法————
1.直接输入法; 2.特殊矩阵函数法; 3. 数据文件输入 注意事项 矩阵元素必须在方括号[ ]之内; 同一行相邻元素间用逗号或空格分隔; 矩阵的行与行之间用分号分隔. A=hilb(3) B=invhilb(3) A*B
掌握MATLAB程序设计方法
以MATLAB为操作平台完成实验作业

matlab 教程 第三章Matlab 绘图与例题

matlab 教程 第三章Matlab 绘图与例题
例1、已知向量x=[1 2 3],y=[4 7 9 0],生成它们对应的 格点矩阵。注意:输出的X、Y都是4*3矩阵,X的行 向量都是向量x,Y的列向量都是向量y
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二、三维网格图命令mesh
• mesh(X,Y,Z) 生成网格曲面,X,Y,Z是同维数的矩阵 • mesh(x,y,Z) x,y是向量,而Z是矩阵。等价于
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三、三维表面图命令surf
• surf的调用格式与mesh相同,不同之处是surf绘的是曲面 而不是网格。
• 三维表面图可以用shading命令修饰其显式形式。
Matlab还提供了waterfall(x,y,z)及contour3(x,y,z)等命 令绘制三维图形。
3
2
在[0,4π]间的图形。
解:syms t

ezplot(‘2/3*exp(-t/2)*cos(3/2*t)’,[0,4*pi])
第二节 Matlab二维特殊图形
Matlab提供了许多其他的二维绘图指令, 大大扩充了Matlab的曲线作图指令,可以满足 用户的不同需要。
注 目录 上页 下页 返回 结束
axis equal 使坐标轴在三个方向上刻度增量相同
axis square 使坐标轴在三个方向上长度相同
axis
返回表示当前图形坐标轴的范围
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第四节 Matlab空间曲面绘图
二元函数 z f (x, y) 的图形是三维空间曲面,函
数图形在了解二元函数的特性上帮助很大。
第3章 Matlab 绘图与例题
第一节
第3章
Matlab二维曲线绘图
一、基本绘图指令plot

Matlab绘图

Matlab绘图

第二章绘图要画一个函数的图像,先是选取一堆x,求出相对应的y值,然后按照数值描点,接着用光滑的曲线把点连接起来。

和数学课讲的一样,在matlab中,我们画图也分为三步1. 建立一个x的点集;2. 根据函数关系式算出每个x对应y的点集;3. 将这些点用平滑的曲线连接起来。

例如要画y=sinx在[0,10]区间内的图像,首先我们要确定出x的区间>>x = [0:0.1:10];命令的意思是,产生一个数集,它从0开始,每次加0.1,一直加到10为止注意,命令后面的分号记得加上,否则matlab会把x的元素都打印出来,下面就是不加分号的后果:有了x的数集后,我们再根据函数关系式y=sinx得出y的点集>>y = sin(x);同样的,别忘了把分号加上抑制程序输出y的具体值,以及sin(x)的括号别忘了加到这里,我们已经把x和y确定下来,接下来只需用plot(x,y)命令即可绘制出图像>>plot(x,y)当然,如果你不定义y,而直接用一下嵌套命令也是可以的>>plot(x,sin(x))我们将x的增量变大一点,改为0到10,每次增幅为1,即>>x = [0:1:10];然后我们输入>>plot(x,y)我们会得到错误信息:原因是之前我们定义的y是由之前的x决定的,当x改变后,y依然没有改变,为了解决这个问题,我们要把y重新定义一遍,即命令要完整再输入一遍>>x = [0:1:10];>>y = sin(x);>>plot(x,y)然后程序会绘制出和我们预期相同的图像没错,我们将看到不光滑的曲线,这告诉我们,当使用plot(x,y)画图的时候x的增加幅度尽可能小一些,画出的图像才精确(跟数学里点越多图像越精确原理一样的)为了美化图像(有时是为了更清楚的辨析图像),我们经常要为图像加上网格,为坐标轴命名,改变曲线的颜色、形状这些命令2.1 加上网格我们使用grid on 命令我们这样书写:>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y),grid on这样就画出了带网格的图像当然,也可以先画出没有网格的图像,再把窗口切回matlab命令输入窗口,输入grid on,这样图像就会加上网格,即>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y)>>grid on2.2 为坐标轴命名为x坐标轴命名的命令是xlabel(),显然,y的就应该是ylabel()比如这里,我想让x命名为x,y命名为sinx,则如下输入:>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y),xlabel(‘x’),ylabel(‘sinx’)注意,坐标轴的名字要用引号括起来,表示字符串当然也可以画图后再标坐标轴,即:>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y)>>xlabel(‘x’)>>ylabel(‘sinx’)然后我们就可以看到坐标轴带命名的图像:2.3 绘制多条曲线绘制多条曲线有两种情况,一种是在同一个坐标面内画多条曲线,另一种是在一个面内画多个独立的曲线我们先讲第一种,假设我们要在一个坐标面内画sinx,cosx,tanx的图像先定义x,y>>x=[0:0.1:10]>>y1=sin(x);>>y2=cos(x);>>y3=tan(x);接着画图>>plot(x,y1)这时候函数绘制出了sinx的图像接着我们继续画>>plot(x,y2)我们会发现程序会把之前的sinx图像抹掉,然后绘制cosx的图像为了让他们同时存在,我们使用hold on命令,即画完一个图后,hold on,继续画当我们再加上tanx后会得到这个图像这是因为函数显示区间设置的原因,后面讲2.4 更改图像显示区间从楼上我们已经在一个图中画出了sinx、cosx、tanx的图像,但是我们知道tanx的值域是负无穷到正无穷,而sin,cos的值域是-1到1,这导致了我们基本上看不到sin,cos的图像,为了解决这个问题,我们只需用axis命令即可,命令格式为axis([xmin xmax ymin ymax])即括号内跟一个区间,四个数字分别是x的起点,x的终点,y的起点,y的终点。

利用MATLAB绘制二维函数图形

利用MATLAB绘制二维函数图形

《MATLAB语言》课程论文利用MATLAB绘制二维函数图形姓名:海燕学号:***********专业:通信工程班级:通信一班指导老师:***学院:物理电气信息学院成日期:2011年12月5利用MATLAB绘制二维函数图形(海燕12010245375 2010级通信1班)[摘要]大学高等数学中涉及许多复杂的函数求导绘图极值及其应用的问题,例如二维绘图,对其手工绘图因为根据函数的表达式的难易程度而不易绘制,而MATLAB语言正是处理这类的很好工具,既能简易的写出表达式,又能绘制有关曲线,非常方便实用。

另外,利用其可减少工作量,节约时间,加深理解,同样可以培养应用能力。

本文将探讨利用matlab来解决高等数学中的二维图形问题,并对其中的初等函数、极坐标、进行实例分析,对于这些很难用手工绘制的图形,利用matlab则很轻易地解决。

[关键词]高等数学一元函数二元函数MATLAB语言图形绘制一、问题的提出MATLAB 语言是当今国际上科学界(尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是最有活力的软件。

它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。

中学数学中常见到的是二维平面图形,由于概念抽象,学生不好理解,致使学生对学习失去信心,导致学习兴趣转移。

在传统的教学中,教师在黑板上应用教具做图,不能保证所做图形的准确性,曲线的光滑度不理想,教学过程显得枯燥无味,教学质量难以保证。

Matlab是集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的大型软件,广泛应用于科学研究、工程计算、动态仿真等领域。

Matlab是一种集成了计算功能、符号运算、数据可视化等强大功能的数学工具软件。

其代码的编写过程与数学推导过程的格式很接近,所以使编程更为直观和方便,应用于教学就更加容实现Matlab软件尤其在简单的绘图中有较强的编辑图形界面功能,在中学的数学教学中的抽象函数变得直观形象、容易实现,同时也激发学生的学习兴趣,学生通过数形结合,更好地理解题意高等数学是一门十分抽象的学科,对于一些抽象的函数,我们可以借助于几何图形来理解,但这类图形的绘制往往很复杂,仅凭手工绘制也难以达到精确的效果,这时如果使用Matlab 来解决所遇到的图形问题,则能达到事半功倍的效果。

surfl函数

surfl函数

surfl函数surfl函数是Matlab图形用户界面(GUI)中一个常用的三维绘图函数。

该函数用于生成二元函数在三维空间中的表面图形。

在Matlab中,三维表面绘图是一种流行的数据可视化方式,它使我们可以通过图形直观地理解数据的特征和关系。

surfl函数主要用于绘制函数的函数值在三维坐标系中对应的等值面或网格图,以便于我们更好地理解数据。

surfl(Z)surfl(X,Y,Z)surfl(Z,C)surfl(X,Y,Z,C)surfl(...,'LineSpec')surfl(axes_handle,...)其中,X,Y和Z参数分别为定义函数在三维坐标系中的域值,C参数是一个可选的颜色参数。

在这些参数中,Z是必需的。

当Z参数不是矩阵时,Matlab会将其转换为矩阵。

如果X,Y和Z是矩阵,则它们的尺寸必须是相同的。

当C参数不是矩阵时,Matlab会将其视为标量,所有网格的颜色都相同,否则,每个网格将被赋予一个与之相对应的颜色值。

在对surfl函数进行调用时,还可以添加额外的参数以定制绘制出的表面细节。

其中,'LineSpec'参数用于指定线条的颜色、线型和宽度等信息。

axes_handle参数用于指定一个目标绘图区域的句柄,以便于将surfl函数的输出嵌入到其他绘图中。

在Matlab中,surfl函数通常与其他三维绘图函数(如plot3、mesh、meshc和surf 等)一起使用,以便进行更细致的三维数据可视化。

例如,我们可以使用plot3函数来添加数据点到surfl函数生成的表面图中,以便于更好地理解数据分布情况。

此外,我们还可以使用Colormap函数来为绘图添加更丰富的颜色映射,以便高效地显示数据区域和变化趋势。

总之,surfl函数是Matlab图形界面中一种非常强大的三维绘图函数,可用于生成图形、等值线和网格图等不同类型的三维表面。

其灵活的参数结构和强大的功能使其成为了Matlab数据可视化的重要工具。

第三章 matlab图形绘制

第三章 matlab图形绘制
gtext 用于在图形中特定的位置加字符串,位置用鼠标
指定
grid 图形中加网格
例3.在同一坐标系下画出sinx和cosx的图形,并适当加 标注.
x=linspace(0,2*pi,30);y=[sin(x);cos(x)]; plot(x,y);grid;xlabel (‘x’);ylabel (‘y’); title(‘sine and cosine curves’); text(3*pi/4,sin(3*pi/4),’\leftarrowsinx’); text(2.55*pi/2,cos(3*pi/2),’cos\rightarrow’)
结果见下图.
4.多幅图形
subplot(m,n,p)可以在同一个图形窗口中画出多个图 形,用法见下例.
x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);z=cos(x);u=2*sin(x).* cos(x);v=sin(x)./cos(x); subplot(2,2,1),plot(x,y),title(‘sin(x)’) subplot(2,2,2),plot(x,z),title(‘cos(x)’) subplot(2,2,3),plot(x,u),title(‘2sin(x)cos(x)’) subplot(2,2,4),plot(x,v),title(‘sin(x)/cos(x)’)
plot(x1,y1,x2,y2, …) 在此格式中,每对x,y必须符合 plot(x,y)中的要求,不同对之间没有影响,命令对每 一对x,y绘制曲线.
例1.做出y=sinx在[0,2π]上的图形,结果见下图.
x=linspace(0,2*pi,30); sin(x);plot(x,y)
例2.在同一坐标系下做出两条曲线y=sinx和y=cosx 在[0,2π]上的图形.结果见下图.

二元一次函数曲线拟合的matlab实现

二元一次函数曲线拟合的matlab实现

二元一次函数曲线拟合的matlab实


二元一次函数曲线拟合的Matlab实现是一种让机器在获得规定数据的情况下,计
算机根据函数形式拟合出拟合曲线的技术。

它在数学中是一种重要的数学模型,既可以预测改变数据及推算出有规律的变化趋势呈现出具有参考价值的一种分析结果。

Matlab 是一款数学软件套件,具有较强的数字计算功能及图形界面操作的特点,使用 Matlab 可以确定该数据的线性函数拟合曲线,比如用 Matlab 运用polyfit 和 polyval 函数,但是在运用之前要先先定义好二元一次函数的形式的
参数,将数据集转换成矩阵,然后用 polyfit 函数实现拟合曲线。

之后可以随意
选择多少个点根据当前的曲线来提取坐标,把这些坐标用 polyval 函数插值,生
成拟合误差曲线来衡量拟合的精度。

通过运用Matlab生成合适的拟合曲线,可以帮助我们分析相应数据特征,Universities和研究所也通常用该拟合曲线来研究数值之间的关系及时间序列,
为未来可能出现的变化状态做准备和规划,保证数据的准确性和可靠性。

这也是互联网急需的一项能力,既可用于分析数据,同时也可以研判实践中经常发生的大量复杂变量间的关系,提高运算实用性。

运用matlab中plot函数绘制二元共聚物组成双曲线

运用matlab中plot函数绘制二元共聚物组成双曲线

摘要:利用Matrix Laboratory (Matlab)软件编辑Plot函数,输入共聚单体的竞聚率,然后运行可以得到二元共聚物组成 双曲线。通过共聚双曲线,可以同时观察两种单体的共聚行为,使隐含的第二单体与其聚合物组成之间的变化规律具象 化,丰富了共聚物组成曲线的学习内容,有助于加深对共聚合反应规律的认识。
•师生笔谈•
Univ. Chem. 2020, 35 (1), 105−110 doi: 10.3866/PKU.DXHX201904007
105
运用 Matlab 中 Plot 函数绘制二元共聚物组成双曲线
丁绪银,寸菲,谢美然*
华东师范大学化学与分子工程学院,上海 200241
收稿:2019-04-03;录用:2019-05-15;网络发表:2019-05-27 *通讯作者,Email: mrxie@ 基金资助:2017 年度上海市教委本科重点课程建设项目;2016 年度华东师范大学在线教学平台课程建设项目
106
大学化学
Vol. 35
读,增加了初学者的学习难度。因此,有必要通过 F1-f1 关系曲线挖掘隐含的 F2-f2 关系曲线,将二元 共聚物组成双曲线绘制在同一个图上,可使两个单体的共聚合行为同时具象化,有助于加深学生对 共聚合行为的理解和认识。
f12
+
2f1f2+ Nhomakorabear2f
2 2
)]
F1 (或 F2)代表单元 M1 (或 M2)占共聚物组成的摩尔分数。其中,f1 = 1 − f2 = [M1]/([M1] + [M2]),f1 等
于某瞬间单元 M1 占单体混合物([M1] + [M2])的摩尔分数。
通过共聚物组成方程,能够绘制出共聚物瞬时组成和单体组成的相关曲线(即共聚物组成曲线)。

matlab绘制二元函数图形

matlab绘制二元函数图形

MATL AB绘制二元函数的图形【实验目的】1.了解二元函数图形的绘制。

2.了解空间曲面等高线的绘制。

3.了解多元函数插值的方法。

4.学习、掌握MATLAB软件有关的命令。

【实验内容】画出函数22yz+=的图形,并画出其等高线。

x【实验准备】1.曲线绘图的MATLAB命令MATLAB中主要用mesh,surf命令绘制二元函数图形。

主要命令mesh(x,y,z)画网格曲面,这里x,y,z是数据矩阵,分别表示数据点的横坐标,纵坐标和函数值,该命令将数据点在空间中描出,并连成网格。

surf(x,y,z)画完整曲面,这里x,y,z是数据矩阵,分别表示数据点的横坐标,纵坐标和函数值,该命令将数据点所表示曲面画出。

【实验重点】1. 二元函数图形的描点法2. 曲面交线的计算3. 地形图的生成【实验难点】1. 二元函数图形的描点法2. 曲面交线的计算【实验方法与步骤】练习1画出函数22y=的图形,其中]3,3xz+⨯-yx。

∈,[]3,3[(-)用MATLAB作图的程序代码为>>clear;>>x=-3:0.1:3; %x的范围为[-3,3]>>y=-3:0.1:3; %y的范围为[-3,3]>>[X,Y]=meshgrid(x,y); %将向量x,y指定的区域转化为矩阵X,Y >>Z=sqrt(X.^2+Y.^2); %产生函数值Z>>mesh(X,Y,Z)运行结果为图5.3如果画等高线,用contour,contour3命令。

contour画二维等高线。

contour3画三维等高线。

画图5.3所示的三维等高线的MA TLAB 代码为>>clear;>>x=-3:0.1:3;>>y=-3:0.1:3;>>[X,Y]=meshgrid(x,y);>>Z=sqrt(X.^2+Y.^2);>>contour3(X,Y,Z,10); %画10条等高线>>xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis'); %三个坐标轴的标记>>title('Contour3 of Surface') %标题>>grid on %画网格线运行结果为图5.4如果画图5.4所示的二维等高线,相应的MATLAB代码为>>clear;x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;>>[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=sqrt(X.^2+Y.^2);>>contour (X,Y,Z,10);>>xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis');>>title('Contour3 of Surface')>>grid on运行结果为如果要画z=1的等高线,相应的MATLAB代码为>>clear;x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3;>>[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=sqrt(X.^2+Y.^2);>>contour(X,Y,Z,[1 1])运行结果为练习2 二次曲面的方程如下222222x y z d a b c++= 讨论参数a ,b ,c 对其形状的影响。

matlabplot二元函数

matlabplot二元函数

一、介绍Matlab是一款用于科学计算和技术计算的软件,拥有强大的绘图功能,可以用于绘制各种图形、曲线和函数图像。

在Matlab中,使用plot函数可以绘制二元函数的图像,通过调整参数和设置属性,可以实现不同风格和效果的图像展示。

本文将详细介绍在Matlab中如何绘制二元函数的图像,包括基本的绘图方法和常用的设置技巧。

二、绘制二元函数图像的基本方法1. 准备数据在使用Matlab绘制二元函数的图像前,首先需要准备数据。

通常可以通过生成x、y坐标的网格点,然后计算每个点对应的函数值,从而得到二元函数在指定区域内的数据集。

2. 使用plot函数一旦准备好了数据集,就可以使用Matlab的plot函数进行绘图。

plot函数的基本语法为:plot(x, y),其中x和y分别代表要绘制的点的横坐标和纵坐标。

通过调用plot函数,可以将计算得到的数据点连接起来,形成二元函数的图像。

3. 添加标签和标题为了让图像更加清晰和直观,通常需要添加x和y轴的标签,以及整个图像的标题。

在Matlab中,可以使用xlabel、ylabel和title函数来分别添加x轴、y轴和标题标签。

4. 设置图像属性通过设置图像的属性,可以调整图像的风格和效果。

常用的属性包括线型、线宽、颜色和标记符号等。

在Matlab中,可以使用参数-字符串对的形式来设置图像的属性,例如'LineStyle'、'LineWidth'、'Color'和'Marker'等。

三、绘制常见二元函数的图像在Matlab中,可以绘制各种类型的二元函数的图像,包括线性函数、二次函数、三角函数、指数函数、对数函数等。

下面将分别介绍如何绘制这些常见二元函数的图像。

1. 绘制线性函数图像线性函数的一般形式为y=ax+b,其中a和b分别为常数。

在Matlab 中,可以通过设置a和b的值,然后使用plot函数绘制线性函数的图像。

Matlab绘制函数图像

Matlab绘制函数图像

Matlab绘制函数图像⼀、绘制图像的常⽤思路在通常情况下,⼿动绘制函数图像的基本思路是确定⾃变量的取值范围、选取合适的⾃变量点、通过函数表达式得出对应的应变量的点、将这些点连接起来,即可得到⼤致图像。

使⽤Matlab绘制函数图像也是使⽤这样的思路,当⾃变量的点取得够多时,连接这些点的图形就越接近函数图像。

⼆、Matlab中绘制图形的常⽤语⾔规范和绘图函数在Matlab中,选取⾃变量的操作变得及其简单,⼤致格式如下:X = 下限:取值间隔:上限。

详细情况可以看案例。

Matlab对于函数的表⽰也⼗分的接近⾃然语⾔,可以参考案例学习。

在绘制图像时,Matlab对于⼆维和三维图像有不同的函数。

绘制⼆维图像⼀般使⽤的是“plot”函数,在调⽤它时,只需要给定对应的⾃变量和应变量即可,例如plot(x,y)就是绘制x为⾃变量y为应变量的函数图像;对于三维图像⼀般使⽤“surf”函数,它的使⽤也和“plot”函数⼤致相同。

当然,这两种绘图函数还有⼀些更加深⼊的⽤法,这⾥不⼀⼀介绍。

三、注意事项由于在Matlab中对于矩阵的乘法有两种⽅法,⼀种是矩阵相乘,满⾜矩阵相乘的规律,⽤“*”符号表⽰;另⼀种是矩阵对应元素的相乘,即需要相乘的矩阵的维度相同,得到的矩阵维度不变,每个位置上的值都是对应元素相乘的结果,⽤“.*”符号表⽰。

同时,在绘制⼆维图像时,plot 函数默认没有使⽤⽹格线标注,所以还需要“grid”函数添加⽹格线条。

在含有除法的函数表达式中,还应该避免除数为零的异常情况,通常解决它的办法是在除数部分表达式后⾯加上⼀个eps(⽆穷⼩)。

四、案例图形绘制⼆维函数图像的绘制:在(0,4)的函数图像:x=0:pi/50:4*pi;y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(x,y);grid图4.1 ⼆维函数图像三维函数图像的绘制:的函数图像,x,y的取值范围都是[-8,8]:x=-8:0.5:8;#确定x的取值范围y=x';X=ones(size(y))*x;#由于是三维图像,所以此时的X不再是⼀维数组,⽽是⼀个⼆维数组,部分结果如下Y=y*ones(size(x));#和X同理R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;#异常值处理Z=sin(R)./R;surf(X,Y,Z)图4.2 三维函数⾃变量X的表⽰图4.3 三维函数图像END编辑 | 王⽂星责编 | 黄章鱼能⼒越强,责任越⼤。

用MATLAB绘制一元函数和二元函数的图象

用MATLAB绘制一元函数和二元函数的图象

《MATLA‎B语言》课程论文用MATL‎A B绘制一‎元函数和二‎元函数的图‎象姓名:**学号: *****‎*****‎ 5专业:通信工程班级: 2010级‎通信1班指导老师:***学院:物理电气信‎息学院完成日期:2011.12.20用MATL ‎A B 绘制一‎元函数和二‎元函数的图‎像(马军 12010‎24524‎ 5 2010级‎通信工程1‎班)【摘要】大学物理力‎学中涉及许‎多复杂的数‎值计算问题‎,例如非线性‎问题,对其手工求‎解较为复杂‎,而MATL ‎AB 语言正‎是处理非线‎性问题的很‎好工具,既能进行数‎值求解,又能绘制有‎关曲线,非常方便实‎用。

另外,利用其可减‎少工作量,节约时间,加深理解,同样可以培‎养应用能力‎。

【关键词】一元函数 二元函数 MATLA ‎ B 图像的绘制‎一、问题的提出‎MATLA ‎B 语言是当‎今国际上科‎学界(尤其是自动‎控制领域)最具影响力‎、也是最有活‎力的软件。

它提供了强‎大的科学运‎算、灵活的程序‎设计流程、高质量的图‎形可视化与‎界面设计、便捷的与其‎他程序和语‎言接口的功‎能。

MATLA ‎B 语言在各‎国高校与研‎究单位起着‎重大的作用‎.它是一种集‎数值计算、符号运算、可视化建模‎、仿真和图形‎处理等多种‎功能…二、实验内容1.平面曲线的‎表示形式对于平面曲‎线,常见的有三‎种表示形式‎,即以直角坐‎标方程],[),(b a x x f y ∈=,以参数方程‎],[),(),(b a t t y y t x x ∈==,和以极坐标‎],[),(b a r r ∈=ϕϕ表示等三种‎形式。

2.曲线绘图的‎M ATLA ‎B 命令MATLA ‎B 中主要用‎p lot,fplot ‎二种命令绘‎制不同的曲‎线。

plot(x,y) 作出以数据‎(x (i),y(i))为节点的折‎线图,其中x,y 为同维数‎的向量。

plot(x1,y1,x2,y2,…) 作出多组数‎据折线图 fplot ‎(‘fun’,[a,b]) 作出函数f ‎u n 在区间‎[a,b]上的函数图‎。

matlab画二元函数(PDF精品)

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图4-4 图4-5 数学实验四 用Matlab 软件作二元函数的图象一、空间曲线调用格式:plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,…,xn,yn,zn)其中xi 、yi 和zi 为分别是长度相同的向量,用于存储xi 坐标、yi 坐标和zi 坐标数据,i=1,2,…,n .例1 在同一坐标系中分别作出三维曲线 ==x x z x x y cos sin 和+=−=2442x z x y 在]6,0[π∈x 上的图象.解 打开M文件编辑窗口,在其中输入下面命令集:x=0:pi/50:6*pi;y1=x.*sin(x);z1=x.*cos(x);y2=2*x-1;z2=4*x-8;plot3(x,y1,z1,x,y2,z2);xlabel('x 轴'),ylabel('y 轴'),zlabel('z 轴')legend('圆锥螺线','空间直线')取名为exa1保存,再在命令窗口中输入命令exa1,程序运行结果如图4-4.说明:若要作单根曲线,和前面plot 函数一样,只是多了一个立坐标.二、空间曲面1.三维网格图调用格式一:[x,y]=meshgrid(x1:h1:x2,y1:h2:y2)z=f(x,y)plot3(x,y,z)其中x 、y 和z 为长度相同的向量,分别用于存储x 坐标、y 坐标和z 坐标数据. 例2 作出空间平面324=+−z y x 的图象.解 打开M文件编辑窗口,在其中输入下面命令集:[x,y]=meshgrid(-3:0.1:3,-2:0.1:3); %产生一个x,y 平面上51×61的网格z=3-4*x+2*y;plot3(x,y ,z);xlabel('x 轴'),ylabel('y 轴'),zlabel('z 轴')title('4x-2y+z=3')取名为exa2保存,再在命令窗口中输入命令exa2,程序运行结果如图4-5.例3 作出空间曲面2222sin y x y x z ++=在区域图4-7图4-8}8||,8|||),{(≤≤y x y x 上的图象.解 打开M文件编辑窗口,在其中输入下面命令集:[x,y]=meshgrid(-8:0.1:8);r=sqrt(x.^2+y.^2); %产生对应的x,y 坐标用点幂z=sin(r)./r; %产生对应于x,y 的z 坐标用点除plot3(x,y,z);xlabel('x 轴'),ylabel('y 轴'),zlabel('z 轴')取名为exa3保存,再在命令窗口中输入命令exa3,程序运行结果如图4-6.调用格式二:[x,y]=meshgrid(x1:h1:x2,y1:h2:y2)z=f(x,y)mesh(x,y,z)例4 在x 、y 平面内选取一个区域,作出空间曲面22y xe z −−=的图象. 解 打开M文件编辑窗口,在其中输入下面命令集:[x,y]=meshgrid(-4:0.1:3,-3:.1:2); %产生一个x,y 平面上51×71的网格z=exp(-x.^2-y.^2);mesh(x,y,z);xlabel('x 轴'),ylabel('y 轴'),zlabel('z 轴')取名为exa2保存,再在命令窗口中输入命令exa2,程序运行结果如图4-7.2.三维曲面图调用格式:[x,y]=meshgrid(x1:h1:x2,y1:h2:y2)z=f(x,y)surf(x,y,z) 说明:surf 函数可借助shading 函数作平滑和插值处理,而shading 函数有三个参数,分别为flat (作平滑处理)、interp (去掉连接线条,在各片之间使用颜色插值)和faceted (默认值,对前面两种参数之一的作用进行还原).例5 用子图分别作出马鞍面22y x z −=在区域}2||,1|||),{(≤≤y x y x 图和经插值处理的图.解 打开M文件编辑窗口,在其中输入下面命令集:[x,y]=meshgrid(-1:0.1:1,-2:.1:2);z=x.^2-y.^2;subplot(1,2,1),surf(x,y,z);xlabel('x 轴'),ylabel('y 轴'),zlabel('z 轴')title('z=x^2-y^2');subplot(1,2,2),surf(x,y,z);图4-9 图4-10xlabel('x 轴'),ylabel('y 轴'),zlabel('z 轴')shading interp %插值处理title('z=x^2-y^2的插值处理图')取名为exa5保存,再在命令窗口中输入命令exa5,程序运行结果如图4-8.3.柱面图调用格式一:[x,y,z]=cylinder(R,N)mesh(x,y,z)其中,R 是一个向量,其坐标分量依次对应柱面各横截面的半径,N是多边形的边数.默认值是R=[1,1],N=20.例6 作出正六棱柱在R=[2,2]的图象.解 打开M文件编辑窗口,在其中输入下面命令集:[x,y,z]=cylinder([2,2],6);mesh(x,y,z);xlabel('x 轴'),ylabel('y 轴'),zlabel('z 轴')hidden off %显示隐含线,若不想显示隐含线,则取消此命令或设置为hidden on取名为exa6保存,再在命令窗口中输入命令exa6,程序运行结果如图4-9. 调用格式二:[x,y,z]=cylinder(R,N)surf(x,y,z)其中,R 、N的意义和上面一样.例7 作出正十棱台在R=[1,2]的图象.解 打开M文件编辑窗口,在其中输入下面命令集:[x,y,z]=cylinder([1,2],10);surf(x,y,z);xlabel('x 轴'),ylabel('y 轴'),zlabel('z 轴')取名为exa7保存,再在命令窗口中输入命令exa7,程序运行结果如图4-10.说明:若要作正棱锥,只须取R的某个分量为0即可.4.球面图调用格式:[x,y,z]=sphere(N)surf(x,y,z) 其中,N (N>2)是球面的边数.默认值是N=20.sphere(N)不返回坐标,直接绘出球面.例8 以子图形式分别作出N=5、20、40和40并作平滑处理的球.解 打开M文件编辑窗口,在其中输入下面命令集:subplot(2,2,1)sphere(5);title('子图1')subplot(2,2,2),sphere;title('子图2')subplot(2,2,3)[x,y,z]=sphere(40);surf(x,y,z);title('子图3')subplot(2,2,4)[x,y,z]=sphere(40);surf(x,y,z);shading flat %对球面作平滑处理title('子图4') 取名为exa8保存,再在命令窗口中输入命令exa8,程序运行结果如图4-11.三、上机实验1.用help 命令查看函数plot3,mesh 和surf 等的用法.2.上机验证上面各例.3.作相关小节练习中空间曲线和曲面的图象.图4-11。

matlab中ezplot函数的用法

matlab中ezplot函数的用法

matlab中ezplot函数的用法ezplot函数是MATLAB中非常常用的一个绘图函数。

它可以用来绘制一元函数的图形,方便用户对于函数的可视化理解。

下面将介绍ezplot函数的具体用法。

在MATLAB中,我们可以使用ezplot函数来绘制函数的图形。

ezplot函数的一般格式为:ezplot(fun, [xmin, xmax])其中,fun表示要绘制的一元函数,[xmin, xmax]表示横坐标的范围。

在使用ezplot函数时,我们首先需要定义一个函数表达式,并将其传递给ezplot函数。

函数表达式可以是一个匿名函数,也可以是一个已经定义的函数。

例如,要绘制函数y = sin(x)在区间[-pi, pi]上的图形,可以使用以下代码:fun = @(x) sin(x);ezplot(fun, [-pi, pi]);除了传递函数表达式,我们还可以直接传递函数名给ezplot函数,例如:ezplot('sin(x)', [-pi, pi]);ezplot函数会自动计算函数在指定范围内的取值,并绘制出相应的图形。

图形可以使用MATLAB的绘图工具进行进一步的调整。

除了绘制一元函数的图形,ezplot函数还可以绘制二元函数的图形。

在这种情况下,我们需要将函数表达式转化为一个符号表达式,并使用ezplot函数进行绘图。

例如,要绘制二元函数z = x^2 + y^2在区间[-1, 1]上的图形,可以使用以下代码:syms x y;fun = x^2 + y^2;ezplot(fun, [-1, 1]);通过使用ezplot函数,我们可以轻松地绘制一元或二元函数的图形,从而更好地理解函数的行为和特性。

希望以上介绍的ezplot函数的用法能够对您有所帮助。

二元函数极值可视化方法

二元函数极值可视化方法

二元函数极值可视化方法二元函数极值是数学中的一个重要概念,它在实际问题中有着广泛的应用。

而为了更加直观地了解二元函数的极值情况,可视化方法成为了一种十分有效的手段。

本文将为大家介绍10条关于二元函数极值可视化方法,并详细描述它们的具体实现。

1. 三维图形可视化法三维图形可视化法是可视化二元函数极值常用的方法之一。

这种方法通过在三维坐标系中绘制函数图像,以显示其极值点。

具体实现时,我们可以使用Matlab、Python等数学软件绘制出函数图像,并通过旋转、放大、缩小等操作观察其极值点的位置。

2. 等高线图可视化法等高线图可视化法是另一种常用的可视化方法。

这种方法通过在二维坐标系中绘制函数的等高线图,以显示其极值点。

具体实现时,我们可以使用Matlab、Python等数学软件绘制出函数的等高线图,并通过线条密度、颜色深浅等属性观察其极值点的位置。

3. 偏导数法偏导数法是一种基于偏导数的求解极值点的方法。

在这种方法中,我们需要求解函数在每个自变量方向上的偏导数,并将其与0取交点。

具体实现时,我们可以使用求偏导的公式,将函数分别对自变量求偏导,再将每个偏导方程与0取交点,求得所有极值点。

4. 梯度下降法梯度下降法是一种基于导数的求解极值点的方法。

在这种方法中,我们需要对函数的导数进行求解,并在导数变化方向上逐步逼近极值点。

具体实现时,我们可以使用数值算法,对导数进行近似计算,并根据计算结果调整搜索方向和步长,最终找到极值点。

5. 原函数图像分析法原函数图像分析法是一种基于函数图像的求解极值点的方法。

在这种方法中,我们需要通过观察函数图像,分析其特征,并寻找可能的极值点。

具体实现时,我们可以使用Matlab、Python等数学软件绘制出函数图像,并通过观察图像特征,找到可能的极值点。

6. 牛顿迭代法牛顿迭代法是一种基于二次精度的求解极值点的方法。

在这种方法中,我们需要对函数的导数进行求解,并通过泰勒展开式进行近似计算。

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图 5.3 如果画等高线,用 contour,contour3 命令。 contour 画二维等高线。 contour3 画三维等高线。画图 5.3 所示的三维等高线的 MATLAB 代码为 >>clear; >>x=-3:0.1:3; >>y=-3:0.1:3; >>[X,Y]=meshgrid(x,y); >>Z=sqrt(X.^2+Y.^2); >>contour3(X,Y,Z,10); %画 10 条等高线 >>xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis'); %三个坐标轴的
【实验难点】 1. 二元函数图形的描点法 2. 曲面交线的计算
【实验方法与步骤】 练习 1 画出函数 z = x 2 + y 2 的图形,其中( x, y) ∈ [−3, 3] ×[−3, 3] 。
用 MATLAB 作图的程序代码为 >>clear; >>x=-3:0.1:3; %x 的范围为[-3,3] >>y=-3:0.1:3; %y 的范围为[-3,3] >>[X,Y]=meshgrid(x,y); %将向量 x,y 指定的区域转化为矩阵 X,Y >>Z=sqrt(X.^2+Y.^2); %产生函数值 Z >>mesh(X,Y,Z) 运行结果为
当 a=5i,b=4i,c=3,d=0.1,N=10 时结果为
【练习与思考】 1. 画出空间曲面 z = 10sin x2 + y 2 在 − 30 < x, y < 30 范围内的图形,并画
1+ x2 + y2
出相应的等高线。 解: clear;close; u=-30:0.5:30; v=-30:0.5:30; [x,y]=meshgrid(u,v); z=10*sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(1+x.^2+y.^2); subplot(1,2,1);
e) 旋转面 x = ln u sin v , y = ln u cos v , z = u ; 解: clear;close; u=-4:0.1:4; v=-4:0.1:4; [U,V]=meshgrid(u,v); X=log(U).*sin(V); Y=log(U).*cos(V); Z=U; mesh(X,Y,Z); shading interp; colormap(jet); axis equal
>>grid on 运行结果为
如果要画 z=1 的等高线,相应的 MATLAB 代码为 >>clear;x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:3; >>[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=sqrt(X.^2+Y.^2); >>contour(X,Y,Z,[1 1]) 运行结果为
练习 2 二次曲面的方程如下
>>for k=2:N-1; %以下 7 行程序的作用是取消 z 中含虚数的点 >>for j=2:N-1 >>if imag(z(k,j))~=0 z1(k,j)=0;end >>if all(imag(z([k-1:k+1],[j-1:j+1])))~=0 z1(k,j)=NaN;end >>end >>end >>surf(x,y,z1),hold on %画空间曲面 >>if u==1 z2=-z1;surf (x,y,z2);%u=1 时加画负半面
surf(X,Y,H);
view(-112,26);
hold on;
maxh=vpa(max(max(H)),6)
[r,c]=find(H>=single(maxh));
stem3(X(r,c),Y(r,c),maxh,'fill')
shading interp; colormap(jet); axis equal
3. 在一丘陵地带测量高程,x 和 y 方向每隔 100 米测一个点,得高程 见表 5-2,试拟合一曲面,确定合适的模型,并由此找出最高点和该 点的高程。
表 5-2 高程数据
y
100
200
300
400
x
100
636
697
b) 椭圆抛物面 x = 3u sin v , y = 2u cos v , z = 4u 2 ; 解: clear;close; u=-4:0.1:4;
v=-4:0.1:4; [U,V]=meshgrid(u,v); X=3.*U.*sin(V); Y=2.*U.*cos(V); Z=4.*U.^2; surf(X,Y,Z); shading interp; colormap(hot); axis equal
c) 单叶双曲面 x = 3sec u sin v , 2 sec u cos v , z = 4 tanu ; 解: clear;close;
u=-2:0.1:2; v=-2:0.1:2; [U,V]=meshgrid(u,v); X=3*sec(U).*sin(V); Y=2*sec(U).*cos(V); Z=4*tan(U); mesh(X,Y,Z); shading interp; colormap(jet); axis equal
>>ygrid=linspace(-abs(b),abs(b),N); %建立 y 网格坐标 >>[x,y]=meshgrid(xgrid,ygrid); %确定 N×N 个点的 x,y 网格坐标
>>z=c*sqrt(d-y.*y/b^2-x.*x/a^2);u=1; %u=1,表示 z 要取正值
>>z1=real(z); %取 z 的实部 z1
colormap(jet); axis equal
h) 正螺面 x = u sin v , y = u cos v , z = 4v 。 解: clear;close; u=-4:0.1:4; v=-4:0.1:4; [U,V]=meshgrid(u,v); X=U.*sin(V); Y=U.*cos(V); Z=4*V; mesh(X,Y,Z);
mesh(x,y,z) subplot(1,2,2); contour(x,y,z,10)
2. 根据给定的参数方程,绘制下列曲面的图形。 a) 椭球面 x = 3cos u sin v , y = 2cos u cos v , z = sin u ; 解: clear;close;
u=-4:0.1:4; v=-4:0.1:4; [U,V]=meshgrid(u,v); X=3.*cos(U).*sin(V); Y=2.*cos(U).*cos(V); Z=sin(U); surf(X,Y,Z); axis equal
MATL AB 绘制二元函数的图形 【实验目的】
1.了解二元函数图形的绘制。 2.了解空间曲面等高线的绘制。 3.了解多元函数插值的方法。 4.学习、掌握 MATLAB 软件有关的命令。 【实验内容】 画出函数 z = x 2 + y 2 的图形,并画出其等高线。 【实验准备】 1.曲线绘图的 MATLAB 命令 MATLAB 中主要用 mesh,surf 命令绘制二元函数图形。主要命令 mesh(x,y,z)画网格曲面,这里 x,y,z 是数据矩阵,分别 表示数据点的横坐标,纵坐标和函数值,该命令将数据点在空间中描 出,并连成网格。 surf(x,y,z)画完整曲面,这里 x,y,z 是数据矩阵,分别表 示数据点的横坐标,纵坐标和函数值,该命令将数据点所表示曲面画 出。 【实验重点】 1. 二元函数图形的描点法 2. 曲面交线的计算 3. 地形图的生成
100 200 300 400];
z=[636 697 624 478 698 712 630 478 680 674 598 412
662 6:5:400;
yi=100:5:400;
[X,Y]=meshgrid(xi,yi);
H=griddata(x,y,z,X,Y,'cubic');
>>axis([-abs(a),abs(a),-abs(b),abs(b),-abs(c),abs(c)]); >>end >>xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z') >>hold off 运行程序,当 a=5,b=4,c=3,d=1,N=50 时结果为
当 a=5i,b=4,c=3,d=1,N=15 时结果为
axis equal
g) 环面 x = (3 + 0.4 cos u) cos v , y = (3 + 0.4 cos u) sin v , z = 0.4sin v ; 解: clear;close; u=-4:0.1:4; v=-4:0.1:4; [U,V]=meshgrid(u,v); X=(3+0.4*cos(U)).*cos(V); Y=(3+0.4*cos(U)).*sin(V); Z=0.4*sin(V); mesh(X,Y,Z); shading interp;
x2 a2
+
y2 b2
+
z2 c2
=d
讨论参数 a,b,c 对其形状的影响。
相应的 MATLAB 代码为
>>a=input('a='); b=input('b='); c=input('c=');
>>d=input('d='); N=input('N='); %输入参数,N 为网格线数目 >>xgrid=linspace(-abs(a),abs(a),N); %建立 x 网格坐标
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