品管老七工具与新七工具之区分
新旧QC七大工具(手法)
新旧QC七大工具（手法）品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC 七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
QC七工具（手法）（旧）品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括直方图、控制图、因果图、检查表、排列图、散布图、层别法等所谓的QC七工具。
1. 直方图(Histogram)2. 管制图(Control Chart)3. 鱼骨图(Cause and Effect Diagram)（因果关系图）4. 查检表(Check Sheet)5. 柏拉图(Pareto Chart) （排列图）6. 散布图(Scatter Diagram)7. 层别法(Stratification)QC七大手法之使用情形，可归纳如下：1. 根据事实、数据发言——图表(Graph)、查检表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。
2. 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。
3. 凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、管制图(Control Chart)。
4. 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。
5. 并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Diagram)。
QC七工具（手法）（新）品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
新老七种工具的区别
2013年6月10日6时3分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具
一
新七工具（1972-1976）
七 工 具
二 三 四
五 六 七
检查表 直方图 层别法 柏拉图 散布图
关连图法 KJ法 （亲和图法） 系统图法（目的—手段 ） 矩阵图法 矩阵数据解析法（主成份分析法）
特性要因图 PDPC法 （过程决定计划图） 管制图 箭形图法 （日程计划与进度管理）
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
70年代以来，特别是1973年“石油危机”后，日本一些
质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的 TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时， 应注意如下几点： (1) 要注意进行多元评价。 (2) 不要满足于“防止再发生”，而要注意树立“一开始 就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”，进行革新。 (7) 要具备预见性，进行预测。
注：日本科技联盟（JUSE）1972年—1976年开发出新七工具。
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
一、新七种工具的产生 日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、
柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图 和散布图称为“老七种工具”，而将关联图、KJ 法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC 法以及箭条图统称为“新七种工具”。这七种新 工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家 运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年 的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量 管理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工 具”的替代而是对它的补充和丰富。
质量管理新老七种工具解析
质量管理的办法、技术和工具进行了整理，主要包括：传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外，业界在开展全面质量管理的过程中，通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”，而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具：1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值，检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中，并提交。
2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例：在项目质量监控过程中，在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试，称为单元测试。
3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样（适当的抽样调查可降低质量控制成本）、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ采用以顾客为中心的评测方法，驱动组织内各个层次开展持续改进，包括：单位产品缺陷（DPU）；每百万次运作所存在的缺陷（DPMO）；组建项目团队，提供积极培训；注重支持团队活动的倡导者；培训具有高素质的过程改进专家；确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准；委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理（每一百万个机会里面有3.4个瑕疵）老七种工具：1 因果图（鱼刺图）定义：石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图；该图的“鱼头”代表质量问题，每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图（又叫因果分析图、石川图或鱼刺图）直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
新旧七种质量管理常用七种工具对比
所谓全面质量治理常用七种工具，确实是在开展全面质量治理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，操纵和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且有用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法要紧应用在中高层治理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些治理体系比较严谨和治理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层不法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题许多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也确实是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出阻碍产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，立即收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的差不多依据。
3、进行计算，即依照第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即依照上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是查找质量问题产生缘故的一种有效工具。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
品质管理新老七种工具与应用
品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。
为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。
在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。
本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。
一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。
它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。
2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。
它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。
3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。
4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。
它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。
5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。
它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。
6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。
7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。
它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。
二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
七种基本质量工具
七种基本质量工具七种基本质量工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。
分为老七工具和新七工具。
1）老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。
（1）因果图，又称鱼骨图或石川馨图，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。
（找根本原因）（2）流程图，也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
（可能有助于了解和估算一个过程的质量成本）（3）核查表，又称统计表，用于收集数据的核对清单。
（4）帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
（二八法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）（5）直方图，是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
与控制图不同，直方图不考虑时间对分布内的变化影响。
（显示问题次数）（6）控制图，是一张实时展示项目进展信息的图表。
用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。
虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来检测成本与进度偏差。
对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。
如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同一侧，就认为过程已经失控。
（7）散点图，又称相关图，显示两个变量间的关系。
（找共同原因，找相关性）2）新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。
（1）亲和图。
亲和图与心智图相似。
针对某个问题，产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。
在项目管理中，使用亲和图确定范围分解的结构，有助于WBS的制订。
（2）过程决策程序图(PDPC)。
用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。
PDPC有助于制订应急计划，因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。
（3）关联图。
它是关系图的变种，有助于在包含相互交叉逻辑关系（可有多达50个相关项）的中等复杂情形中创新性地解决问题。
质量管理新、老七种工具PPT课件
第一章 质量管理七种工具简介
例：灯泡的质量，抽8个样品做寿命试验
寿命范围（小时）
样品数
累计样品数
0－100 100－200 200－300 300－400 400－500 500－600 600－700 700－800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时， 操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B 两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表 一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如 何防止渗漏？
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形，图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
品管新旧七大手法及应用_
• 表1-9焊缝缺陷所需工时进行统计分析表
按排列图作图步骤，确定焊缝气孔和夹渣为主要因素；焊缝成型差和焊道凹陷为有影响因素.所作排列图如图1-14.
2、排列图地用途
（1）找出主要因素
排列图把影响产品质量地“关键地少数与次要地多数”直观地表现出来，使我们明确应该从哪里着手来提高产品质量.实践证明，集中精力将主要因素地影响减半比消灭次要因素收效显著，而且容易得多.所以应当选取排列图前1～2项主要因素作为质量改进地目标.如果前1～2项难度较大，而第3项简易可行，马上可见效果，也可先对第3项进行改进.
采用乙厂提供地气缸垫和工人B地操作方法.但实践结果表明，这样做漏气
由表1-5再次提出降低气缸漏气率地措施是：
①使用甲厂提供地气缸垫时，要采用工人B地操作方法.
②使用乙厂提供地气缸垫时，要采用工人A地操作方法.实践表明，上述地分层法及采用地措施十分有效，漏气率大大降低.
三、排列图
排列图是通过找出影响产品质量地主要问题，以便确定质量改进关键工程地图表.排列图最早由意大利经济学家巴累特（Pareto）用于统计社会财富分布状况地.后来，美国质量学家朱兰把这个原理应用到质量管理中来，成为解决产品质量地主要问题地一种图形化地有效方法.排列图地形式，一般如图1-13所示.
品管新旧七大手法
品质管理旧七大手法（工具）
品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺地，在品质问题地处理和数据地初步整理中起了重要地作用.通过对七种方法地理解，我们可以运用简单易懂地方法找到影响产品品质地问题并加以对症下药.
1．表示事物特征
在质量管理活动中收集到地数据大都表现为杂乱无章地，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物地规律性.
质量管理新旧七种工具
质量管理新旧七种工具质量管理的新旧七种工具其实是一个很有趣的话题。
我们先说说，什么是“七种工具”？这个名字听起来就像是某种神秘的武器库，其实它们就是一些帮助企业提升质量的实用工具。
咱们可以把这些工具分成两个部分：老工具和新工具。
简单来说，老工具就像我们年轻时用的“古董”，而新工具则是闪闪发光的“新玩意儿”。
别小看这些工具，它们就像调味品，能让企业的管理工作变得更美味可口。
1. 老工具的魅力1.1 鱼骨图（因果图）鱼骨图听起来挺有趣的，像是一条鱼的骨架。
其实，它是用来找出问题根源的。
想象一下，你在厨房做饭，突然发现盐不够了，鱼骨图就能帮你分析，为什么会缺盐，是买菜时没注意，还是存货没清点？就像老话说的，“细节决定成败”，只要理清楚原因，解决问题就容易多了。
1.2 控制图控制图就像天气预报，能让你预测出质量的波动情况。
你可以随时查看产品质量的变化，就像监测天气变化一样，如果发现异常，马上调整策略，避免大雨来袭。
这种方法用得多了，你就会发现，预防问题总比事后补救来得省事。
2. 新工具的创新2.1 流程图流程图就像是一本“旅游手册”，告诉你每一步该怎么走。
它能帮助团队理清工作流程，让每个人都知道自己的角色和职责。
这就像在一场比赛中，每个人都有自己的位置，缺了谁都不行。
像《千与千寻》里的小白鼠，流程图能让你避开那些冗余的步骤，直接到达终点。
2.2 五大为什么这个工具听起来很简单，其实却非常有效。
通过问“为什么”来追根溯源，就像是在侦探故事里找线索。
比如，为什么设备故障？因为保养不够。
那为什么保养不够？可能是人手不足。
这样一问，问题一层层揭开，直到找到真正的原因。
这种方法简单但效果杠杠的，让人感叹“真是小问题，大智慧”。
3. 老工具与新工具的结合3.1 提升效率说到这儿，我们不得不提老工具和新工具结合的力量。
就像做菜，老菜谱和新食材的结合能做出不一样的风味。
质量管理也是如此，把老工具的经验和新工具的创新结合起来，才能真正提升效率。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
质量管理七工具新旧对比--专业版
第四章 系统图
二、适用范围： v新产品研制过程中设计质量的展开； v制订质量保证计划,对质量活动进行展
开； v可与因果图结合使用； v目标、方针、实施事项的展开； v明确部门职能、管理职能； v对解决企业有关质量、成本、交货期等问
题的创意进行展开。
质量管理七工具新旧对比--专业版
•主要类别
•主要类别
•主要类别
•组成要素 •组成要素
•组成要素 •组成要素
•组成要素 •组成要素
• • • •
• • • •
• • • •
要要 素素
要要 素素
要要 素素
要要 素素
要要
要要
素素
素素
质量管理七工具新旧对比--专业版
•回复时间长
•报表作业 •时间太长
•资料遗失
•未定回复时间
•未分类 •追踪方式不好
•部门距 •离太远
•未签收
•表格不佳
•追查表不明确质量管理七工具新旧对比--专业版
第四章 系统图
一、定义： v系统图就是把要实现的目的与需要采取的措
施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明 确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一重 方法。
质量管理七工具新旧对比--专业版
第一章 品管七大手法简介
•鱼骨图示例
•作业员问
•加工困难
题
•2
•马达座 •4 •3
•不熟悉工作 图
•导板加工取放困难
•导板 •隔板 •2 •寻找资料困 •模具搬运费力 难
•1 •时屑料清理费
•
冲
•足光线不
•外壳冲剪模 •2
•1 •导柱,顶柱阻 •碍作业路线
•托料架不当 •3
常用质量管理工具 新旧七种工具 ppt课件
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1.3.6 如何使用直方图
★直方图与规格限的比较
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1.3.6 如何使用直方图
▲ 当直方图符合公差要求时： (a) 现在的状况不需要调整，因为直方图充分满足公差要求。 (b) 直方图能满足公差要求，但不充分。这种情况下，应考 虑减少波动。
▲ 当直方图不满足公差要求时：
耐 久 性
地毯
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1.4 调查表
调查表是质量小组对历史数据或当前观测等进行系统记录 和编辑数据的工具，以便清晰地探测和展示关注问题的规律 和趋势。
调查表可以采用任何形式，只要能够形象展示获得的信息 即可。当然，在调查表上用检查标记或简单的符号记录数据， 数据便于整理。
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1.4.1 工序分布调查表
★画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴标上件数(频数)的刻度； 右边纵轴，标上累积比率(频率)的刻度。左右两边总刻度高 度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。
★在横轴上按频数大小画出矩形。 ★在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接， 画累计频数折线(帕累托曲线)。 ★在图上记入有关必要事项。
(5)在因果图上记录必要的有关信息。
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10
1.1.3 利用发散整理法绘制因果图
(1)选题，确定质量特性。 (2)尽可能找出所有可能会影响结果的因素。 (3)找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联 接起来。 (4)根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响 的重要因素标出来。
拧紧程度
安装材料
定位 顺序
程序 角度 动作
零件和材料
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操作方法
新旧7钟质量工具
质量控制新旧7种工具2009-03-10 16:33:46| 分类：默认分类| 标签：无|字号大中小订阅质量控制新旧7种工具，也称品管新旧七大手法（新旧QC 7工具），是常用的管理方法。
其中，（旧）QC 7工具包括直方图、柏拉图、散点图、分层法、控制图、因果图、检查表。
（新）QC 7工具包括关系图法、亲和图法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、箭形图法。
（旧）QC 7工具：壹、直方图：直方图(Histogram) 直方图又称柱状图、质量分布图。
直方图法的涵义在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。
它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图，是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。
具体来说，作直方图的目的有：①判断一批已加工完毕的产品；②验证工序的稳定性；③为计算工序能力搜集有关数据。
直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。
直方图的绘制方法①集中和记录数据，求出其最大值和最小值。
数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。
②将数据分成若干组，并做好记号。
分组的数量在6－20之间较为适宜。
③计算组距的宽度。
用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。
各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。
第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。
⑤统计各组数据出现频数，作频数分布表。
⑥作直方图。
以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。
质量管理 新旧 七种工具简介
旧质量管理七工具
新质量管理七工具
直方图是用来分析数据信息的常用工具,它能够直观地显示出数据的分布情况;
关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因-结果或目的-手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法;
流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具;它既可以用来描述现有过程,亦可用来设计一个新过程;
头脑风暴法也称集思广益法,它是采用会议的方式,引导每个人广开言路、激发灵感,畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法;
矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形;它由对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构成;
因果图又叫鱼刺图,用来罗列问题的原因,并将众多的原因分类、分层的图形;
雷达图用于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度;
散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具;
亲和图用于归纳、整理由“头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料,按它们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示方法;
排列图又叫帕累托图,它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具;
树图也叫系统图,它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素,以显示主题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系;
控制图用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态得有助于改善经营绩效的信息;它是一项有系统的、持续性的评估过程;
调查表又叫检查表、统计分析表等,用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表;
品管老七工具与新七工具之区分
.系统地收 集资料和累 积数据，确 认事实并对 数据进行粗 略的整理和 简单分析的 统计图表。 .注意几 点：
用在对现 状的调查， 以备今后作 分析。
对需要调 查的事件或 情况，明确 项目名称。
确定资料 收集人、时 间、场所、 范围。
数据汇总 统计。
必要时对 人员进行培 训。
检查表示例
项目
地点
日期 废品数 不良分类 欠铸
注意几点： .确定产品 型号、工序 名称、品质 特性。 .确定子组 大小（45）、收集 100个以上 数据和频率 。 .计算各组 的平均值X （取至测定 值最小单位 下一位数）
上控制界限（UCL) 中心线（CL)
下控制界限（LCL)
பைடு நூலகம்
.计算各组 之极差R （最大值最小值=R） 。 .计算总平 均X .计算极差 的平均 R .计算控制 界限 .X控制图： 中心线 （CL）=X .控制上限 （UCL)= X +A、R .控制下限 （LCL)= XA、R .R控制图： 中心线 （CL)=R .控制上限 （UCL)=D、 R .控制下限 （LCL）=D 、R
其他
外壳冲剪模 托料架不当
隔板抽孔脱料困难
导柱顶柱阻碍作业困难 马达座脱料困难 固定梢设置不当
设备不当
强负相关 X
冲 压 作 业 效 率 低
.确定分 层的类别和 调查的对象 。
.设计收 集数据的表 格。
.收集和 记录数据。
.整理资 料并绘制相 应图表。
.比较分 析和最终的 推论。 分层法示 例： 某空调维修 部，帮助客 户安装后经 常发生制冷 液泄漏。通 过现场调 查，得知泄 漏的原因有 两个：一是 管子装接 时，操作人 员不同（有 甲、乙、丙 三个维修人 员按各自不 同技术水平 操作），二 是管子和接 头的生产厂 家不同（有 A、B两家工 厂提供 配件），收 集数据作分 层法分析 （见表一、 表二），试 说明表一、 表二的分层 类别，并分 析应如何防 止渗漏？ .表一 泄漏 调查表（人 员分类）
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.与老七种 工具的差异 。
大量的数据资料
问题发生后的改善
两种质 量工具之间 相辅相成。
第三章关联 图 一.定义：
.就是把关 系复杂而相 互纠缠的问 题及其因 素，用箭头 连接起来的 一种图示分 析工具，从 而找出主要 因素和项目 的方法。 .60年代由 日本应庆大 学的千住镇 雄教授开发 出来的，正 式的全名叫 《管理指标 间的关联分 析》。 二、适用范 围： .用于纷繁 复杂的因果 纠缠分析。 .用于现场 问题的掌握 。 .用于市 场调查及抱 怨分析。. 用于方针管 理的展开。 三、关联图 的特点： .适合整理 原因非常复 杂的问题 。.容易取 得成员的一 致意见。 . 从计划阶段 一开始就可 以广阔的视 野透视问题 。 .形式自 由，有助于 因素之间的 连接和转换 。 .可打破 先入为主的 观念。
六、实例
如
观念要正确
何
使
Q
C
落
实
活动活泼化
七、注意事 项：.系统 图也适用于 生产管理 外，还可用 在日常管理 工作中。. 针对最下级 手段应具 体，并且要 提出实施对 策和计划 。.针对改 善对策可以 进行有效评 价，从实效 、实现性、 等级考虑。 第五章亲和 图法
目的
手段
内调
加强培训 举办读书会
冷隔
小砂眼
粘砂
其他
合计
二、排列图 .用从高到 低的顺序排 列成矩形， 表示各原因 出现频率高 低的一种图 表。其原理 是80%的问 题仅来源于 20%的主要 原因。 .注意几点
.明确问 题和现象
.寻找不 良的情况统 计数据
铸造不良情 况检查表 铸造质量不良
质检科
1月
2月
224
258
248
256
151
.系统地收 集资料和累 积数据，确 认事实并对 数据进行粗 略的整理和 简单分析的 统计图表。 .注意几 点：
用在对现 状的调查， 以备今后作 分析。
对需要调 查的事件或 情况，明确 项目名称。
确定资料 收集人、时 间、场所、 范围。
数据汇总 统计。
必要时对 人员进行培 训。
检查表示例
项目
地点
日期 废品数 不良分类 欠铸
宣导 圈会活泼化
多交流
竞赛
外调 购置书刊
设黑板报 圈员家举行
烤肉郊游 公司内 公司外 国际性
标语 技能操作
一、定 义：.把在 量收集到的 事实、意见 或构思等语 言资料，按 其相互亲和 性（相近 性）归纳整 理这些资 料，使问题 明确 起来，求得 统一认识和 协调工作， 以利于问题 解决的一种 方法。 .亲和图法 是1953年日 本川喜田二 朗在控险尼 泊尔时，将 野外的调查 结果数据予 以整理时研 究开发的。 二、适用范 围 .用于掌握 各种问题重 点，想出改 善对策。. 用于市场调 查和预测 。.用于企 业方针，目 标的判定及 推展。 .用于研究 开发，效率 的提高。. 用于TQM的 推行。 三、亲和图 特点 .从混淆的 状态中，采 集语言资 料，将其整 合以便发现 问题。.打 破现状，产 生新思想。
4
6
7
8
9
.用简通俗 的语言作卡 片。.连接 因果关系图 。.修正图 形---讨论 不足，修改 箭头。.找 出重要项目 、原因并以 标记区别。 .形成文章--整理成文 章使别人易 懂。.提出 改善对策。 六、判别方 法： .箭头只进 不出是问题 。 .箭头只出 不进是主因 。 .箭头有进 有出是中间 因素。 .出多于进 的中间因素 是关键中间 因素。 七、注意事 项 .要针对复 杂的因果关 系。 .原因查找 从人、机、 料、法、环 、测等方面 考虑。 .中间关键 因素也要作 为主因对待 。 .针对找到 的原因排序 时适当调换 位置。
Sμ=160
正常
10
过程波动
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5 七、控制图
过程波动大 规范
.控制图是 用于分析和 控制过程质 量的一种方 法。 .控制图是 一种带有控 制界限的反 映过程质量 的记录图 形，图的纵 轴代表产品 质量特性值 （或由质量 特性值获得 的某种统 计量），横 轴代表按时 间顺序（自 左至右）抽 取的各样本 号，图内有 中心线（记 为CL）、上 控制界限 （记为UCL) 和下控 制界限（记 为LCL）三 条线（见下 图）。 控制图示例
操作人员
甲
乙
丙
合计
.表二 泄漏 调查表（配 件厂商分 类）
泄漏(次) 6 3 10 19
不泄漏(次) 13 16 9 31
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家
A
B
合计
六、直方图
.用于分析 和掌握数据 的分布状 况，以便推 断特性总体 分布状态的 一种统计方 法。 .注意几 点：
.确定过 程特性和计 量标准值。
手段1
手段4 手段5
要因1
7 2
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
手段6
目 的
手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3
手段9
5
五、关联图 做法： .决定题目--以标记写 出主题。. 小组组成--集合有关 部门人员组 成小组。. 资料收集--运用脑力 激荡，寻找 原因。
手段10
6
工程2 3 工程3 5 工程4
第四章系 统图
问题 问题 问题
一、定义： 系统图就是 把要实现的 目的与需要 采取的措施 或手段，系 统地展开， 关绘制成 图，以明确 问题的重 点，寻找 最佳手段或 措施的一种 方法。 二、适用范 围： .新产品研 制过程中设 计质量的展 开。.制订 质量保证计 划，对质量 活动进行展 开。.可与 因果图结合 使用。 .目标、方 针、实施事 项的展开 。.明确部 门职能、管 理职能。. 对解决企业 有关质量、 成本、交货 期等问题的 创意进行
187
913
72
493
32
130
675
4819
.频率计 算和累计
.对频率 从高到低的 顺序排列
排列图示例
废品统计表 废品数（件）
项目
1746
欠铸
1537
冷隔
913
小砂眼
493
其他
130
合计
4819
频率（%） 36.23 31.89 18.95 10.23 2.7 100
累计频率（%） 36.23 68.12 87.12 97.3 100
注意几点： .确定产品 型号、工序 名称、品质 特性。 .确定子组 大小（45）、收集 100个以上 数据和频率 。 .计算各组 的平均值X （取至测定 值最小单位 下一位数）
上控制界限（UCL) 中心线（CL)
下控制界限（LCL)
.计算各组 之极差R （最大值最小值=R） 。 .计算总平 均X .计算极差 的平均 R .计算控制 界限 .X控制图： 中心线 （CL）=X .控制上限 （UCL)= X +A、R .控制下限 （LCL)= XA、R .R控制图： 中心线 （CL)=R .控制上限 （UCL)=D、 R .控制下限 （LCL）=D 、R
.检查表----收集、整 理资料。 .排列图----确定主导 因素。 .散布图----展示变量 之间的线性 关系。 .因果图----寻找引发 结果的原因 。 .分层法----从不同角 度层面发现 问题。 .直方图----展示过程 的分布情况 。 .控制图----识别波动 的来源。 一.检查表 （数据采集 表）
前言
.当前企 业应具备质 量意识、问 题意识、改 进意识、参 与意识，寻 求自身工作 的改善方 法，在管理 上应用统计 技 术的方法和 观念，在全 员努力之下 来满足顾客 要求和社会 要求。
.在品质 活动中所采 用的统计方 法，即我们 常讲的“老 七种工具” 和“新七种 工具”。
第一章老七 种工具简介
.关联图---理清复杂 因素间的关 系。 .系统图---系统地寻 求实现目标 的手段。 .亲和图---从杂乱的 语言数据中 汲取信息。 .矩阵图---多角度考 察存在的问 题，变量关 系。 .PDPC法---预测设计 中可能出现 的障碍和结 果。 .箭条图---合理制定 进度计划。 .矩阵数据 解析法---多变量转化 少变量数据 分析。
展开。
三、系统图 的特点：. 很容易地对 事项进行展 开。.易于 统一成员的 意见。.容 易整理，手 段又一目了 然。 四、系统图 类型： .结构因素 展开型
目的
手段
目的
手段 目的
（上一级手段 成为下一级手 段的行动目 的）
手段
目的
手段
五、系统图 做法： .确定目标 或目的。. 提出手段和 措施。.评 价手段和措 施。.绘制 措施卡片， 作成系统图 。.确认目 标是否能够 充分的实现 。 .制定实施 计划（最好 确定进度、 责任人）。
165
75
80
14
18
708
777
收集人 记录人
3月 356 283 178 90 27 934
XXX XXX 2008年6-11月
4月 353 272 168 94 23 910
日期 班次
5月 332 245 144 82 16 819
2008.11.20 全部
6月
合计
223
1746
241
1537
Y
分 散 示 例
0
Y
强正相关
X
0
100 90 累 80 计 70 频
率 60 50 40 30 20 10 0
强负相关 X
Y
Y