品管七种工具方法
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！展开全文文章来源：网络品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
品管七大手法归纳
DNV - June 1999
6
6
層別的方法
分 層法
1、以時間層別：小時別、日期別、周別、月別、旬別、上下午別、日
夜別、季別、……等。
2、以作業員層別：班別、場所別、操作法別、熟練法別、年齡別、性
別、教育程度別、健康條件別、新舊別、……等。
频用 率面 或积 频表 数示
• 统计学显示计量特性值分布特点是：中间高，两头低， 左右对称
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23
23
正态分布
正态分布：直方图所取得数据越多，分组越密， 则直方图就越趋近一条光滑的曲线。
• 这条光滑的曲线就形成正态分布曲线，其特点是中间 高，两头底，左右对称并延伸至无穷。
1. 平均值（average)
符号表示：
2. 标准差（standard deviation) 符号表示：
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26
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平均值对正态的曲线的影响
若平均值增大，则正态曲线往右移动，见‘ 若平均值减小，则正态曲线往左移动，见“
“ ’
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27
27
正态分布平均值与标准差的关 系
文件名
尽信书，则不如无书
概
述
------ 品管七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广泛
的品质管理工具，它具有简单实用的特性。是一种品质管理用的工具 ，学习它就需要掌握他们的主要精神和思考模式。它们分别是：
层别法、查检表、管制图、直方图 散布图、鱼骨图、柏拉图
DNV - June 1999
法的起点
(品管工具QC七大手法)品管七大工具
（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。
壹般说来于生产过程中是不允许存于的。
质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
品管七种工具-课件
（接下页）
特性
第三种方法 特性要因图
C、 把原因分类成几个大类，每大类画于中骨上，且以 圈起来，加上箭头的大分枝，稍斜的（约60°）插到，母线， 此大分枝称子枝，较母线略细。大原因可依制程分类，一般分 为人、机械、材料、方法、其他。
人
材料
其他
方法
机械
特性
（接下页）
第三种方法 特性要因图
D、探讨大原因的原因，再细分为中、小原因，将其记入小 骨及枝骨上，称孩枝、曾孙枝。细分中小原因时，应注意必须 能采取对策者为主要条件，且有因果关系者归同于一中、小枝 骨内，无因果关系者则否。
A产品+B产品两项合计超过80%，故A、B产品为重点处理产品。 随着交通及电子媒体的发展，人与人之间的距离越来越小，许多的事情 也愈加复杂。一个管理人员面临千头万绪的工作，总有顾此失彼、穷于应 付之感，以致造成许多的“盲乱”，工作缺乏效率。
柏拉图法提供了我们在没法面面俱到的状态下，去抓重要的事情、关键 的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的， 并用图形来加强表示。
其他
次数
第五种方法 检查表
有经验的管理人员，通常会把管理的工作规划成两个阶段来运作， 一个是改善管理，一个是维持管理，并持续进行。
古云“逆水行舟、不进则退”。这句话用在市场经济环境下的管 理 工作再恰当不过了。试想一个企业的营运假如一直维持现状，此所谓 “适者生存，不适者淘汰”。
谈到改善，就要有计划，然后全体动员去做。进行改善，进行突 破，得到好的成果，这些成果就是改变了那些管理方法或生产方法， 这些好成果得来不易，而要让这些成果能维持不再掉下来，那就得在 维持管理方面下功夫，也就是所谓的“标准化”工作了。
再决定予以改善的事项及实施的步骤，方能按部就班的做各种 试验与试行，并逐步解决，以检讨所得的结构是否有效。
第4讲2老品管七大工具
材料
操作者
王 操 作李 者
张
漏油 不漏油
漏油 不漏油
漏油 不漏油
合计
漏油 不漏油
共计
综合分层
汽缸垫
一厂
二厂
6
0
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
9
10
14
17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
由表1和表2容易看出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和 选用二厂的汽缸垫。然而事实并非如此简单，当采用此方法后，漏油率 并未降到预期的指标（见表3），即漏油率为3/(3+4) =43%；所以这样分层 是有问题的。正确的方法应该是：
●因果关系的层次必须分明；最高层次原因应该寻求到可以 直接采取具体措施为止。
●对于末端因素，特别是合格的“要因”应科学论证； ●应反映在相应的对策表上。 ●原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车”。 ●画法不规范。
17
一个运用因果图的实例-1
QScR
18
一个运用因果图的实例-2
室外气温影响
①按操作者分层；表1。 ②按汽缸垫生产厂家分层。见表2。
操作者 王 李 张
合计
供应厂家 一 二
合计
表1 漏油
6 3 10 19 表2 漏油 9 10 19
按操作者分层 不漏油 13 9 9 31
按供应方分层 不漏油 14 17 31
漏油率（%） 32 25 53 38
漏油率（%） 39 37 38
表3
① 明确收集资料的目的； ② 究竟需要哪些资料？ ③ 确定分析方法及负责人； ④ 根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；
品管七大手法ppt课件
局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上 依赖于员工的经验和技术水平， 如果员工素质不高，效果会大打 折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过 程中的质量控制，对于其他环节 如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领 导层的支Байду номын сангаас和推动，如果领导层 不重视或不理解，效果会受到很 大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化，品管七大手法将更 加注重为企业提供定制化的解决方案，以满 足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来，品管七大手法将更加注重跨部门协同，以提 高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进，通过不断优化品 管七大手法，实现质量管理的持续改进和提 升。
因果图
总结词
通过图示的方式，将质量问题的原因进行逐 级展开，找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间 的关系进行图示化的方法。它通常由若干个 分支组成，每个分支代表一个可能的原因， 分支之间通过箭头连接，表示因果关系。因 果图有助于企业全面了解质量问题的原因， 并找出根本原因，为后续的质量改进提供方 向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据，广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理，广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响，广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析，广 泛应用于品质管理、生产管理等领域。
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
品质管理7大工具
进 片 口
眼睛观察下半部 镀膜较薄的现象。
400~800nm 平均穿透率
从此调查表可直观看出：该电池片下部镀膜较薄， 故穿透率较高。
三、排列图：
又称柏拉图,在生产过程中，影响一个质量问题的因素 有很多，但总有少数因素对质量问题起着决定性的作用，这 就是“关键的少数”。 在现实工作中，我们解决质量问题，如果能有效地掌 握“关键的少数”，就会取得事半功倍的效果。
51~100
6~10
101~250
7~12
251~
10~20
5
求组距h
H=极差÷组数（27/10≈3)
6
求各组上限、下限(由小而大顺序)，精确到组距的下 一位
第1组下限=最小值-最小测量单位/2 第1组上限=第1组下限+组距 第2组下限=第1组上限 …… 最小数据应在最小一组内；最大数据应在最大一组内，若 有数据小于最小一组下限或大于最大一组上限时，应自动 加一组。
五、直方图
在质量管理过程中，直方图是应用很广的一种 统计分析工具。直方图通过对收集到的数据的 分布特征、过程能力指数等，并能判断和预测 产品的质量状况和不合格率。 直方图是将所收集的测定值、特性值或结果值 分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内 所测定的值依所出现的次数累积而成的面积， 用柱子排起来的图形。因此直方图也称柱状图 。
表1 按操作员分层的漏气情况
表2 按工厂分层的漏气情况
操作 漏 不漏 漏气率 p/% 员 气 气
A 6 13 32
供应 漏气 不漏 商 气 甲厂 9 乙厂 10 14 17
漏气 率p/%
39 37
B C
3 10 合计 19
9 9 31
品控七大手法
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
QC 七大工具
22
（二）分层法
XX公司注塑机系三班轮班，上周三个班所生产的产 品均为同一产品，结果为：
产量（件） 不良率（%）
A 10000 0.3
B 10500 0.4
C 9800 0.2
以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率 状况，以便于有依据地采取措施。
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（二）分层法
我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为 了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我 们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调 查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上 的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐 饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从 何处加强服务品质了。
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表一
泄漏调查表
操作人员 甲 乙 丙
合计
泄漏(次) 6 3 10 19
不泄漏(次) 13 9 9 31
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
表二 泄漏调查表
配件厂家 A B
合计
26
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
（三）特性要因图（因果图、鱼骨图）
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（一）检查表
注意事项
1 明确制作检查表的目的。 2 决定查验的项目。 3 决定查验的频率。 4 决定查验的人员及方法。 5 相关条件之记录方式，如作业场所、 日期、工程…等。 6 决定查检表格式。（图形或表格） 7 决定查检记录的方式。如：正、 +++、△、√、○。 8 明确测定项目的基准参考值，以判定合格与否。
QC7手法及定义
⏹品管七大手法，也叫品管七工具，是目前世界都应用比较广的品质管理工具，它具有简单、实用的特性。
⏹品管七大手法分别是：检查表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图和直方图组成。
品管的主管工作简单地说，就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至解决部分问题，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在合理成本的基础上使客户满意，品管七大手法就是在这些环节中用来处理各问题及原因。
⏹ 1.检查表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
⏹ 2.层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析，找出细部问题，通常需要检查表设定相应栏位，也是其它手法的一个基础。
⏹ 3.鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
⏹ 4.柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以利用工具积效的提升，实现花较少成本做好更多的事情。
⏹ 5.散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。
⏹ 6.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。
⏹7.直方图：用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。
缺点的判定⏹ 1.主要缺点：系指缺点对产品实质功能上已失去实用性或可能造成可靠度降低、产品破损、功能不良称为主要缺点。
⏹ 2.次要缺点：系指单位缺点之使用性能，实质上并无降低其实用性，且能达到所期望目的，一般为外观或机构组装上之差异。
抽样检验基本概念⏹在品质管理中，一般有来料检验、过程检验、成品检验、出货检验四部曲，每一部曲中都会有抽样计划、允收水准、具体的抽样方式、统计分析等动作。
⏹大量生产的制造业，因受到时间、人力、物力、成本等因素的限制，全检几乎不可能，若遇破坏性检验，更是不可能的。
品管工具和方法
品管工具和方法
品管工具和方法是质量管理中用于评估、分析和改进产品或服务质量的工具和技术。
以下是一些常见的品管工具和方法：
1. 流程图（Flow Chart）：用于描述和分析业务流程或制造过程的图形工具。
2. 因果图（Cause-and-Effect Diagram）：也称为鱼骨图，用于识别问题的潜在原因和影响因素。
3. 帕累托图（Pareto Chart）：用于确定问题或缺陷的主要原因，按照重要性排序。
4. 直方图（Histogram）：用于显示数据的分布情况，帮助识别异常值和趋势。
5. 控制图（Control Chart）：用于监测过程的稳定性和控制性能，以确保过程在可接受的范围内。
6. 散点图（Scatter Plot）：用于分析两个变量之间的关系，发现相关性或异常情况。
7. 检查表（Check Sheet）：用于收集和组织数据，以便进行数据分析和统计。
8. 分层法（Stratification）：将数据按照不同的层次或类别进行分组，以便进行更深入的分析。
9. 头脑风暴（Brainstorming）：一种团队协作方法，用于激发创意和解决问题。
10. 六西格玛（Six Sigma）：一种基于数据驱动的质量改进方法，通过减少缺陷和提高过程性能来实现卓越品质。
品管七种工具方法
品管七种工具方法一、柏拉图图柏拉图图是一种用来组织和分析问题的方法。
它以问题为中心，将问题分解为不同的子问题，并通过逐级回溯的方式找到问题的根本原因。
柏拉图图可以帮助团队更好地理解问题，并提出有效的解决方案。
二、因果图三、直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图表。
它将数据按照一定的范围分成不同的组，然后以组的频率为纵轴，以组的范围为横轴，绘制出柱状图。
通过直方图，我们可以更直观地了解数据的分布情况，帮助团队分析和改进问题。
四、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表。
它将不同的数据点按照两个变量的取值分别绘制在坐标轴上，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关关系。
散点图可以帮助团队找到问题的因果关系，并推断出解决方案。
五、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性的图表。
它将过程的数据按照一定的时间顺序绘制在图表上，并通过设定控制上限和下限，判断是否存在可疑点或异常点。
控制图可以帮助团队监控过程的稳定性，及时发现和纠正问题，提高产品的一致性和质量。
六、检查表检查表是一种用来记录和收集数据的表格。
它可以帮助团队系统地记录数据，提供一个统一的标准和格式，并方便数据的整理和分析。
检查表可以帮助团队收集和分析大量的数据，找到问题的关键因素，并制定有效的改进措施。
七、故事板故事板是一种用来记录问题和解决方案的方法。
它通过将问题和解决方案以图文的形式展示出来，帮助团队理解问题的背景和解决方案的逻辑。
故事板可以帮助团队沟通和传递信息，促进团队成员之间的共识和协作。
通过使用品管七种工具方法，企业可以更好地了解和解决问题，提高产品的质量和流程的效率。
这些工具方法不仅适用于制造业，也适用于服务业和其他行业。
使用这些工具方法，可以帮助企业构建一个持续改进的文化，不断提高竞争力和客户满意度。
品管圈七大手法
08
散布图与相关性判断
散布图的概念及作用
01 散布图定义
散布图又称相关图，是研究两个变量之间是否存 在相关关系的一种图形。
02 散布图的作用
用于观察两个非确定性关系变量之间的关系，判 断变量之间是否存在相关性。
03 散布图的应用领域
广泛应用于质量管理、科学实验、经济分析等领 域。
散布图的绘制方法
辅助决策
排列图可以为质量管理决策提供有力 支持，帮助决策者更好地了解产品质
量状况并制定相应策略。
06
检查表与标准化作业
检查表的作用和意义
01
识别风险因素
检查表可以帮助识别系统中可能存在的风险 因素，以便采取相应的预防措施。
02
标准化检查流程Байду номын сангаас
通过制定统一的检查表，可以确保检查流程 的一致性和标准化，避免遗漏和重复。
品管圈七大手法
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目录
• 品管圈七大手法概述 • 控制图的应用与解析 • 因果图与问题解决 • 直方图与数据分析 • 排列图与优先顺序确定 • 检查表与标准化作业 • 层别法与多维度分析 • 散布图与相关性判断
01
品管圈七大手法概述
定义与背景
品管七大手法定义
决策支持
根据直方图的分析结果，可以制定相应的质量控制措施，如调整生产设备、加强检验等，以提高产品质量。
持续改进
通过不断地收集数据、绘制直方图和进行数据分析，可以持续改进生产过程，提高产品质量和生产效率。
05
排列图与优先顺序确定
排列图的定义及作用
排列图定义
排列图是一种按照发生频率大小顺序绘制的直方图，用于显示各原因或 问题的相对重要性。
品管七大工具
１
对新指示，新方迅速了解，进步神速，自我发展欲望强
学
习
２
具有学习研究精神，且能抓住重点，进步较一般人为快
八
能
３
有普通之学习能力
力
４
须耐心说明后方能了解，未能坚持自我学习，提高
５
反复说明仍难了解，只能做单调无变化之工作
案例分析2：某IT企业员工考核表
工号
评核项目
１
身
２
九
体 状
３
况
４
５
合计得分＝
核准栏
姓名
职务
工龄
等级说明
１
２
３ ４５
身体强壮，精力过人，能吃苦耐劳，可以超强度工作 身体健康，精力尚可，足可应付现任工作
身体状况适中，偶有不适，但不致于对现任工作产生影响。
身体较弱，应付现任工作感到吃力 体弱多病，经常病假，坚持正常工作有困难。
本月工作表现评语
主管评语栏
复考 初考
提拔重用
发展趋势评语
平级调用
Ca
A |Ca|<12.5%---遵守作业标准，达到规格要求，应维持 B 12.5% < |Ca| < 25%---尽可能改进为A级 C 25% < |Ca| < 50%---检讨规格及作业标准 D 50% 1.33 > Cp>1.0 |Ca| ---全面检讨所有因素，并停产
Cp
A Cp>1.67---太好，可以放松管理，降低成本 B 1.67 > Cp>1.33---合格，理想状态，继续维持 C 1.33 > Cp>1.0 ---警告，加强管理，使受控 D 1.0 > Cp>0.67---不足，有不良产生，全选 E 0.67 > Cp---非常不足，采取紧急措施，追究原因
QC新7大手法工具
3.決定了主要議題時，便進入每個議題的下一個層 面以尋求第二層面的任務(手段)。
4.繼續由此往下推進，直到找出所有的步驟。
以分枝思考，追求逹成目的的最佳手段
樹形圖(Tree Diagrams)
圖示
樹形圖(Tree Diagrams)
意外狀況？”或是“這個階段可能在那裡出錯？” 4.在第四層面時，腦力激盪出可能的對策來解決第三層
面所提出的問題。 5.評估這些對策的可行性，並且在可行處以Ｏ做為標示
，在不可行處則以Ｘ予以標示。
圖示
FIGURE 10.30
過程決定計畫圖(Process Decision Control Chart)
關聯圖(Interrelationship Digraph)
操作步驟
3.審查完所有箭頭且作必要的修改後，計算每張利貼的箭頭 數，並將數目記錄在利貼上。
4.箭頭數最多的利貼便是“關鍵要素”。 5.在關鍵要素上畫雙層框格，並腦力激盪出解決這些議題的
方法。
關聯圖(Interrelationship Digraph)
(記入有無關聯或關連程度的符號)
5.將無關聯與關聯程度予以數量化
矩陣圖（Matrix Diagram）
範例:FIGURE 10-28 減少記帳錯誤的機會
所需資源 資本投資
員工時間 培訓時間 空間 設備可用度 選擇
9*4)+3+ 總數1=40
○
◎ 12
◎
◎
○
◎
◎
△ 40
○
○
○
◎ 18
△1
○
3
改善 改善 資料庫 定義
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第二种方法 柏拉图
2、意义：为何要使用柏拉图？ ●是把握重要原因或问题重点的有效工具，
具有事半功倍效果。 ●了解各项目对问题的影响度占多少。 ●可明确重点改善项目是什么，大小顺序的
内容是什么，占大多数的项目又是什么。 ●作为制定改善目标的参考。 ●可发掘现场之重要问题点。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠直觉判 断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需 要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些原始数据依据所需要的目的进 行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
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第二种方法 柏拉图
1、概念：柏拉图又叫做排列图，是指将某一期间所收集的 数据，按某一角度作适当分类，并按各类出现的大小顺序 排列的图。
ISO9000与统计技术
• 整理数据的方法：机器整理、人工整理 • 整理数据的原则
– 发生问题要采取对策前，必须要有数据作为依据； – 对于数据使用目的应清楚了解； – 当数据收集完成后，应立即使用； – 数据的整理与运用，改善前、后所具备的条件应一致； – 数据不可造假，否则问题将永远无法解决。
A 10000
不良率（%） 0.3
B 10500
0.4
C 9800 0.2
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第一种方法 层别法
以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状态,以便于 有依据的采取措施。
层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复 杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的 的加以分门别类的归纳及统计。
• 层别法主要用于：从不同角度发现问题。
2、层别法是所有品管手法中最基本的概念，是统计方法 中最基本的管理工具，通过层别法，可以将杂乱无章的 数据归为有意义的类别，达到一目了然的目的，这种科 学的统计方法可以弥补靠经验、靠直觉判定管理的不足。
• 层别法可单独使用，也可以跟其它品管手法结合使用， 如：与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清 楚，又可找到关键问题，便于抓住重要的问题点。
预防措施以及管理评审，持续改进质量管理体系的有效性。
思考
我们在平时的工作中对哪些数据进行了 统计分析？采用了哪些统计技术？
ISO9000与统计技术
数据：依据测量所获得的数值和资料等事实。 • 凡事讲求数据：数据=事实 • 数据的分类：
– 依特性分：定性、定量 – 依来源分：市场、原料、检验等 – 依时间先后分：过去数据、日常数据、新数据
上。 • 2.10“统计技术的作用”规定：
应用统计技术可帮助组织了解变异，从而有助于组织解决问题并提 高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。
在许多活动的状态和结果中，甚至是在明显的稳定条件下，均可观 察到变异。这种变异可通过产品和过程可测量的特性观察到，并且在产 品的整个寿命周期(从市场调研到顾客服务和最终处置)的各个阶段，均 可看到其存在。
宜性和有效性，并评价在何处可以指导质量管理体系的有效性。这应 包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
数据分析应提供以下有关方面的信息：
a) 顾客满意(见8.2.1)； b) 与产品要求的符合性(见7.2.1)； c) 过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会； d) 供方。
8.5.1“持续改进”规定： 组织应利用质量方针、质量目标、审核结果、数据分析、纠正和
柏拉图主要用于：确定主导因素。 柏拉图是20/80原则应用的图形。该原理是由意大利经济学
家Vilfredo Pareto提出的。 1897年Pareto提出，80%的财富 集中在20%的人手中。同理，任何过程中的大部分缺陷通 常是由相对少数的问题引起的。排列图分析能帮助人们确 定这些相对少数但重要的问题，以使人们把精力集中于这 些问题的改进上。以下是一些跟柏拉图理论相关的理论： ●80%的问题由20%的原因引起； ●80%的产品索赔发现在20%生产线上； ●80%的销售额由20%的产品带来； ●80%的品质成本由20%的品质问题造成； ●80%的品质成本由20%的人员引起。
• 应用数据要注意的重点
– 收集正确可用的数据； – 避免个人主观的判断； – 掌握事实的真相。
第一种方法 层别法
1、概念：层别法又叫分层法，是将大量有关某一特定主 题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量数据 或资料按相互关系进行分组，加以层别。或：按照一定 的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。
第一种方法 层别法
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一二 组组
层别法
意义：1、要迅速有效
员 地解决问题，在整个
人
过程中均需要运用比
器 较方式：而要比较则
机
一定要层别。料材2Fra bibliotek在解决问题的过程
法
中，均可以使用层别
方
法：
他
3、以科学思考原则而
其
言，观察、假设、证
明、结论皆需层别比
较。
第一种方法 层别法
3、步骤
A、确定研究的主题，分层的类别和调查 的对象；
品管七种工具
编辑：宋小平
课程大纲
第一讲： ISO9000与统计技术 第二讲：层别法（分组法） 第三讲：柏拉图（排列图） 第四讲：特性要因图（鱼刺图） 第五讲：散布图（相关图） 第六讲：检查表 第七讲：直方图 第八讲：管制图（控制图）
ISO9000与统计技术
• ISO9000：2000中的0.2“质量管理原则” • g)：基于事实的决策方法------有效决策是建立在数据和信息分析的基础
B、设计收集数据的表格； C、收集和记录数据； D、整理资料并绘制相应分层图表； E、比较分析和最终的推论。
第一种方法 层别法
将所要进行的项目利用统计表进行区别,这是运用统计方 法作为管理的最基础工具。 （例一）某某公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产 的产品均为同一产品，结果为：
班别 项目
产量（件）
统计技术有助于对这类变异进行测量、描述、分析、解释和建立模 型，甚至在数据相对有限的情况下也可实现。这种数据的统计分析能对 更好地理解变异的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决，甚至 防止由于变异引起的问题，并促进持续改进。
ISO9000与统计技术
ISO9001:2000中的8.4“数据分析”规定： 组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适