统计学第三章统计整理
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统计学原理-统计整理
统计整理的意义
统计调查所搜集的反映个体量的原始资料是分散 的，不是集中的；是零碎的，不是系统的。根据这 些资料。人们难以从总体上分析和认识现象的数量 表现。
至于某些已经加工的综合资料，则往往由于资料在 分组方法、总体范围或指标涵义、口径、计算方法 等方面不同，而不能满足统计分析的要求，也必须 先通过统计整理，才能据以从总体上分析社会经济 现象的数量表现，
一、统计分组的意义和作用
统计分组的作用
⒈区分社会经济现象的类型-类型分组 ⒉研究现象的内部结构-结构分组 ⒊分析现象之间的依存关系-分析分组
某地区2008年底各类工业企业数 按所有制性质分组 企业数（个） 比重（%） 全民所有制企业 集体所有制企业 3204 1286 64.08 25.72
私营企业 中外合资企业 外商独资企业
二、统计分组的要求和方法
统计分组的方法
2、按品质标志和数量标志分组
经调查 ,某地年末货币流通量为 15.3亿元，比上年增加 4.5亿元。
按地区分组 甲县 乙县 丙县 丁县 合计 上期 36000 24000 28000 20000 108000 本期 52000 34000 41000 26000 153000 增减% 44．4 41．7 46．7 30．0 41．7
第三节 变量数列
一、变量数列的概念 分 类
品质标志数列
数量标志数列
连续型变量数列
离散型变量数列 单项数列 组距数列 等距数列 异距数列
按品质标志分组—品质数列，一般是单项式分组
某班学生的性别构成情况 按性别分组 男 女 合计 绝对数人数 30 10 40 比重(%) 75 25 100
某厂第二季度工人平均日产量 工人数 绝对数 比重(%) 10 15 30 40 20 115 8.7 13.0 26.1 34.8 17.4 100
3第三章统计整理
（3）适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定这些数据是否符合自己分析研究的需要
（4）时效性审核 应尽可能使用最新的统计数据
（5）确认是否必要做进一步的加工整理
统计学
河南科技大学
第三章 统计整理
（二）差错的更正与处理
通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情况， 应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分别不同 情况作如下处理：
10. 爱尔兰 拥有大学学位人群所总人口占比例：37% 年增速 (2000-2010年)： 7.3% (最高)
9. 澳大利亚 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 8. 芬兰 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 7. 英国 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 6. 韩国 拥有大学学位人群所占总人口比例：40%
统计学
第三章 统计整理
河南科技大学 历次人口普查中，每10万人中各种文化程度的人数
大专及以上 高中
初中
小学
1982 1990 2000 2010
615 1422 3611 8930
Hale Waihona Puke 6779 8039 11146 14032
17892 23344 33961 38788
35237 37057 35701 26779
统计学
河南科技大学
三、统计整理的程序
第三章 统计整理
统计资料的审核
资料的分组和汇总
编制统计表或绘制统计图
统计资料的积累、保管和公布
统计学
河南科技大学 数据审核
第三章 统计整理
统计工作的基本程序
收集 数据
真实 数据
虚假 数据
科学地计 算与分析
假数真算
（4）时效性审核 应尽可能使用最新的统计数据
（5）确认是否必要做进一步的加工整理
统计学
河南科技大学
第三章 统计整理
（二）差错的更正与处理
通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等情况， 应及时催报、补报；如有不正确之处，则应分别不同 情况作如下处理：
10. 爱尔兰 拥有大学学位人群所总人口占比例：37% 年增速 (2000-2010年)： 7.3% (最高)
9. 澳大利亚 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 8. 芬兰 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 7. 英国 拥有大学学位人群所占总人口比例：38% 6. 韩国 拥有大学学位人群所占总人口比例：40%
统计学
第三章 统计整理
河南科技大学 历次人口普查中，每10万人中各种文化程度的人数
大专及以上 高中
初中
小学
1982 1990 2000 2010
615 1422 3611 8930
Hale Waihona Puke 6779 8039 11146 14032
17892 23344 33961 38788
35237 37057 35701 26779
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三、统计整理的程序
第三章 统计整理
统计资料的审核
资料的分组和汇总
编制统计表或绘制统计图
统计资料的积累、保管和公布
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第三章 统计整理
统计工作的基本程序
收集 数据
真实 数据
虚假 数据
科学地计 算与分析
假数真算
《统计学》第3章统计数据的整理和显示
上限：一组中的较大值。 下限：一组中的较小值
• 组限
• 1、组数的多少与组距的大小有关。在全距一定时，组距 大，组数就少；组距小，组数就多。 • 2、组距的确定要根据事物的数量特征来确定。组距如果
过大，就会使性质不同的单位归并到了同一组里（破坏了
组内的同质性）；组距过小，就会使同一性质的单位分到 了不同的组里（破坏了组与组之间的差异性）。
指标名称和数值）。
例
2006年某月某公司各企业劳动生产率统计表 （单位）
分组 P 总产值( 万元) 1 职工人数( 人) 2 劳动生产率 (元/人) 3
总标题
纵栏标题
横 行 标 题
大型 中型 小型 合计
数据资料 (指标数值)
主词
宾词
（1）、调查表 1、按用途分类： （2）、整理表或汇总表
（3）、分析表
或变异范围较大的离散变量。
例：学生按学习成绩分组：
按成绩分组 60分以下 人 2 数
60—70
70—80 80—90 90分以上 合 计
9
15 11 3 40
（1）、等距分组：各组的组距都相等。适用于标志值的
变动比较均匀的情况下。
（2）、异距分组：各组的组距不完全相同。适用：
a、标志值分布很不均匀
b、标志值相等的量具有不同意义
• 向上累计：由标志值小的方向向标志值大的方 向累计。 表示的意义是：该组上限以下所包含的总体单位 是多少。 • 向下累计：由标志值大的方向向标志值小的方 向累计。 表示的意义是：该组下限以上所包含的总体单位是 多少。
某班50名学生“统计学”考试成绩累计次数分布统计表
按考试 成绩分 组 60以下 60-70 70-80 80-90 90以上 合计 人数 频率（ %) 4 20 24 32 20 100 向上累计 人数 2 12 24 40 50 频率 4 24 48 80 100 人数 50 48 38 26 10 向下累计 频率 100 96 76 52 20 -
• 组限
• 1、组数的多少与组距的大小有关。在全距一定时，组距 大，组数就少；组距小，组数就多。 • 2、组距的确定要根据事物的数量特征来确定。组距如果
过大，就会使性质不同的单位归并到了同一组里（破坏了
组内的同质性）；组距过小，就会使同一性质的单位分到 了不同的组里（破坏了组与组之间的差异性）。
指标名称和数值）。
例
2006年某月某公司各企业劳动生产率统计表 （单位）
分组 P 总产值( 万元) 1 职工人数( 人) 2 劳动生产率 (元/人) 3
总标题
纵栏标题
横 行 标 题
大型 中型 小型 合计
数据资料 (指标数值)
主词
宾词
（1）、调查表 1、按用途分类： （2）、整理表或汇总表
（3）、分析表
或变异范围较大的离散变量。
例：学生按学习成绩分组：
按成绩分组 60分以下 人 2 数
60—70
70—80 80—90 90分以上 合 计
9
15 11 3 40
（1）、等距分组：各组的组距都相等。适用于标志值的
变动比较均匀的情况下。
（2）、异距分组：各组的组距不完全相同。适用：
a、标志值分布很不均匀
b、标志值相等的量具有不同意义
• 向上累计：由标志值小的方向向标志值大的方 向累计。 表示的意义是：该组上限以下所包含的总体单位 是多少。 • 向下累计：由标志值大的方向向标志值小的方 向累计。 表示的意义是：该组下限以上所包含的总体单位是 多少。
某班50名学生“统计学”考试成绩累计次数分布统计表
按考试 成绩分 组 60以下 60-70 70-80 80-90 90以上 合计 人数 频率（ %) 4 20 24 32 20 100 向上累计 人数 2 12 24 40 50 频率 4 24 48 80 100 人数 50 48 38 26 10 向下累计 频率 100 96 76 52 20 -
统计学第三章名词解释
3.1、什么是统计整理？统计整理的程序有哪些？统计整理是根据统计研究任务的要求，对统计调查阶段所取得的各项原始资料进行分类、汇总，使之系统化、条理化、科学化，得出能反映现象总体特征的综合资料的各种过程。
统计资料整理既是统计调查阶段的继续和深入，又是统计分析阶段的基础和前提，在统计工作中起着承前启后的作用。
(1)根据研究目的设计整理汇总方案。
(2)对统计调查资料进行审核、订正。
(3)进行统计分组和汇总。
(4)将汇总整理的资料编制成统计表(5)统计资料的积累、保管和公布。
3.2 统计资料审核哪些内容？统计调查资料的审查检查资料的完整性和及时性应以统计制度和调查方案为准，核实所有被调查单位的资料是否齐全，是否按规定的份数、项目和时间上报。
检查资料的准确性主要是核实调查材料的口径、计算方法、包括的范围、计量单位等是否符合要求。
检查的方法有逻辑检查和计算检查。
逻辑检查是从合理性方面去检查资料的正确性。
计算检查是通过计算，检查在计算方法、计量单位、计算结果、小计、合计、总计间的各项是否正确等等3.3、什么是统计分组？它有什么作用？统计分组根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志或几个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组的一种统计方法。
统计分组的对象是总体。
统计分组标志可以是品质标志，也以是数量标志。
（1）划分社会经济现象的类型统计的研究对象是错综复杂的，具有各种不同的类型。
通过统计分组，可以从数量方面说明不同类型现象的数量特征，表明不同类型现象的本质和发展规律。
（2）反映现象的内部结构及其比例关系将所研究现象按某一标志进行分组，计算出各组在总体中的比重，用以说明总体内部的构成。
同时将总体各组之间进行对比，就可以反映各组之间的比例关系。
（3）分析现象之间的依存关系现象不是孤立的，而是相互依存和相互联系的.利用统计分组分析现象之间的依存关系，首先用影响标志对总体进行分组，然后计算出结果标志的数值，从而分析两个标志的联系程度和方向。
统计学第3章统计整理
14
7.0 21 10.5 193 96.5
4 90 —100 31 15.5 52 26.0 179 89.5 5 100—110 65 32.5 117 58.5 148 74.0
6 110—120 52 26.0 169 84.5 83 41.5
7 120—130 8 130—140
23 11.5 192 96.0 31 15.5
一、分配数列的概念和种类
1.概念
统计总体按照某一标志分组以后， 用以反映总体各单位分配情况的统计 数列，称分配数列，又可称次数分配， 或次数分布。
它由两部分组成： 总体所分的各个组和各组所拥有的 单位数（次数或频数）。
例
月工资分组(元) 工人数(人) 占总数比重(%)
1000 以下
210
39.6
1000-1500
组距式 分组
以变量值变动的一个区间作为一组，区间的 距离称为组距。适用于连续型变量和离散型 变量的变量值较多的情况。
第三章 统计整理
在进行组距分组时，会涉及到一 些问题，包括：等距分组和不等距分 组、组限、组中值。
第三章 统计整理
等距 分组
不等距 分组
各组组距均相等。如： 10—20 20—30 30—40
组中值 = （上限值+下限值）÷2
开口组组中值的计算： 缺下限：组中值=本组上限— 相邻组组距/2
缺上限：组中值=本组下限+ 相邻组组距/2
例
产值（万元）
第一组组中值：
50以下 50 — 60 60 — 70 70以上
50－（10÷2）= 45 最后一组组中值： 70+（10÷2）= 75
第二节 分配数列
较合适是? （c）
《统计学概论》第三章 统计整理
70 ～ 80
80 ～ 90
90 ～ 100
合
计
学生人数
（人）
5 15 18 10
2 50
由表3-1可见，整理后的学生考 STAT 分资料，较整理前的考分资料明 显要条理、系统。由上表可见， 在学生总体中，60分以下和90分 以上的学生人数都较少，绝大多 数学生的考分分布在60—90分之 间。
所以，统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提， 它实现了从个别单位的标志表现（标志值）向总体综合指标 的过渡，在统计研究中起着承前启后重要的作用。
编制步骤：
⒈求变异全距 R X max X min 139 107 32(百万元）
⒉确定组距及组数 R≤组距(d) ×组数（m）
确定组距的原则：
要能区分各组的性质差异 要能反映总体资料的分布特征 为方便计算，尽可能为5或10的整数倍
编少）
要求编制组距数列。
STAT
• 排序结果为
• 107 108 108 110 112 112 113 114 115 117 117 117 118 118 118 119 120 120 121 122 122 122 122 123 123 123 123 124 124 124 125 125 126 126 127 127 127 128 128 129 130 131 133 133 134 134 135 137 139 139
合计
频数（人） 3 5 8 14 10 6 4
50
频率（%） 6 10 16 28 20 12 8
100
统计分组方法
选择反映事物属性差异的标
按品质标志分组 志作为分组标志，如性别、
所有制类型
第三章统计整理
66.78% 10.33%
20.27%
68.70% 11.03%
16.60%
70.14% 13.26%
工厂按产量分组
Â Ý Ô · 1 2 3 4 5 6 Ï Æ º ¼
ú ¿ ¨Ô ² Á £ ª þ © ¼ £ x
2 3 4 3 4 5 21
¥ » É ± µ Î ³ ¾ ¨Ô £ y £ ª © 73 72 71 73 69 68 426
•向下累计是将各组频数和频率由变量值大的组 向变量值小的组累计（是各组下限以上的累计频 数或累计频率）
向下累计 生活费 250 275 300 325 350 375 合计 频数 10 8 12 9 5 6 50 累计频数 50 40 32 20 11 6 累计频率 100% 80% 64% 40% 22% 12%
2. 统计表的内容构成：主词部分和宾词部分。
注：统计表的构成和内容构成见表3-2
总标题
表3-2
按考试成绩分组 （分）
某班统计学原理考试成绩分布表
频数 组中值 学生数 （人） 比重 （%） 向上累计 学生数 （人） 比重 （%） 向下累计 学生数 （人） 比重 （%）
纵 栏 标 题
90以上 80-90 横 行 标 题 70-80 60-70 60以下 合计
大型企业 中型企业 小型企业 大型企业 中型企业 小型企业 重工业
轻工业
按分组标志的性质分
学生按性别分组
男 女
学生按民族分组
学生按考试成绩分组
90分以上 80-90 70-80 60-70 60 分以下 19岁及以下 20岁 21岁 22岁 23岁 24岁及以上
汉族 回族 苗族 土家族 羌族 壮族 . . .
20.27%
68.70% 11.03%
16.60%
70.14% 13.26%
工厂按产量分组
Â Ý Ô · 1 2 3 4 5 6 Ï Æ º ¼
ú ¿ ¨Ô ² Á £ ª þ © ¼ £ x
2 3 4 3 4 5 21
¥ » É ± µ Î ³ ¾ ¨Ô £ y £ ª © 73 72 71 73 69 68 426
•向下累计是将各组频数和频率由变量值大的组 向变量值小的组累计（是各组下限以上的累计频 数或累计频率）
向下累计 生活费 250 275 300 325 350 375 合计 频数 10 8 12 9 5 6 50 累计频数 50 40 32 20 11 6 累计频率 100% 80% 64% 40% 22% 12%
2. 统计表的内容构成：主词部分和宾词部分。
注：统计表的构成和内容构成见表3-2
总标题
表3-2
按考试成绩分组 （分）
某班统计学原理考试成绩分布表
频数 组中值 学生数 （人） 比重 （%） 向上累计 学生数 （人） 比重 （%） 向下累计 学生数 （人） 比重 （%）
纵 栏 标 题
90以上 80-90 横 行 标 题 70-80 60-70 60以下 合计
大型企业 中型企业 小型企业 大型企业 中型企业 小型企业 重工业
轻工业
按分组标志的性质分
学生按性别分组
男 女
学生按民族分组
学生按考试成绩分组
90分以上 80-90 70-80 60-70 60 分以下 19岁及以下 20岁 21岁 22岁 23岁 24岁及以上
汉族 回族 苗族 土家族 羌族 壮族 . . .
【统计学 精品课件】第3章 统计数据的整理与显示
• 按数量标志分组应注意如下两个问题：①分组时各组数 量界限必须能反映事物质的差别。②应根据被研究的现 象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定适当的 组距、组限。
• 1．单项式分组与组距式分组
• 单项式分组就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量 数列。
• 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的 场合。
• 3．统计表的分类 • （1）按主词的结构分类，根据主词是否分组和 分组的程度，分为简单表、分组表和复合表
• （2）按宾词的设计分类，可分为宾词简单排列、 分组平行排列和分组层叠排列三种
• 3．统计表的设计 • （1）标题设计 • （2）线条的绘制 • （3）合计栏的设置 • （4）指标数值 • （5）计量单位 • （6）注解或资料来源
•
（3k-2）1 3.22lg N
•
d R xmax xmin
• （3-3）
k 1 3.22 lg N
• 式中：k为组数；N为总体单位数；d为组距；R为全距， 即最大变量值xmax与最小变量值xmin之差。
• 上下限之间的中点数值称为组中值，组中值的计算公式
为： •
组中值 上限+下限 2
• 当研究目的在于探讨总体在某一标志上的构成，而将总体 划分为若干组成部分以显示所研究标志的结构时，这种分 组称为结构分组。
• （3）可以揭示现象之间的依存关系
• 当研究目的在于探讨同一总体范围内两个可变标志的依存 关系时，可以将其中一个可变标志（自变量）作为分组标 志，以观察另一标志（因变量）相应的变动情况。这种分 组称为分析分组，它可以揭示现象之间的依存关系。
• 按品质标志分组编制的分布数列叫做品质分布数列或属 性分布数列，简称为品质数列。
• 1．单项式分组与组距式分组
• 单项式分组就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量 数列。
• 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的 场合。
• 3．统计表的分类 • （1）按主词的结构分类，根据主词是否分组和 分组的程度，分为简单表、分组表和复合表
• （2）按宾词的设计分类，可分为宾词简单排列、 分组平行排列和分组层叠排列三种
• 3．统计表的设计 • （1）标题设计 • （2）线条的绘制 • （3）合计栏的设置 • （4）指标数值 • （5）计量单位 • （6）注解或资料来源
•
（3k-2）1 3.22lg N
•
d R xmax xmin
• （3-3）
k 1 3.22 lg N
• 式中：k为组数；N为总体单位数；d为组距；R为全距， 即最大变量值xmax与最小变量值xmin之差。
• 上下限之间的中点数值称为组中值，组中值的计算公式
为： •
组中值 上限+下限 2
• 当研究目的在于探讨总体在某一标志上的构成，而将总体 划分为若干组成部分以显示所研究标志的结构时，这种分 组称为结构分组。
• （3）可以揭示现象之间的依存关系
• 当研究目的在于探讨同一总体范围内两个可变标志的依存 关系时，可以将其中一个可变标志（自变量）作为分组标 志，以观察另一标志（因变量）相应的变动情况。这种分 组称为分析分组，它可以揭示现象之间的依存关系。
• 按品质标志分组编制的分布数列叫做品质分布数列或属 性分布数列，简称为品质数列。
统计学原理课件：第三章 统计数据的整理与显示
限不含上限”原则处理([。。）)
2、不重合式
指前一组的上限与后一组的下限，两值紧密相连而不相重 复。
一般用于离散型变量。 组距=下组下限－本组下限=本组上限－前组上限 例：人口普查时，按照家庭人口数分组：1-2，3-4，5-6，
7和7以上
组 中值
组中值：各组上下限的中点值，代表组内各标志值的一般水平。 重合式组限时：
3、会审汇编：将下级统计工作人员集中到上级机关， 共同审核和汇总统计资料（如：年报），可以节省时 间，随时纠正资料中的错误，交流经验，提高水平。
4、综合汇总：对各级需要的基本资料实行逐级汇总， 对调查所得的其他资料实行集中汇总（人口普查）
三、统计汇总的技术
1、手工汇总 2、电子计算机汇总
第五节 分布数列
U形分布数列
J形分布数列 J形
倒J形
按分组形式 单项式数列
组距式数列 等距数列
异距数列
按分组标志不同分为品质数列和变量数列（按 数量标志分组）
1.品质分布数列例：
按性别分组 男性 女性
合计
人数 600 400
1000
所占％ 60 40
100
各组名称 次数（频数）
频率
2.变量数列例：
按月工资收入分组 1000元以下 1000-1500 1500-2000 2000-2500 2500-3000 3000元以上 合计
n 1 3.3lg N n : 组数，N：总体单位数，d：组距，R：全距 X max：最大变量值，X min：最小变量值
N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719
n5
6
7
8
9
10
适用条件：
2、不重合式
指前一组的上限与后一组的下限，两值紧密相连而不相重 复。
一般用于离散型变量。 组距=下组下限－本组下限=本组上限－前组上限 例：人口普查时，按照家庭人口数分组：1-2，3-4，5-6，
7和7以上
组 中值
组中值：各组上下限的中点值，代表组内各标志值的一般水平。 重合式组限时：
3、会审汇编：将下级统计工作人员集中到上级机关， 共同审核和汇总统计资料（如：年报），可以节省时 间，随时纠正资料中的错误，交流经验，提高水平。
4、综合汇总：对各级需要的基本资料实行逐级汇总， 对调查所得的其他资料实行集中汇总（人口普查）
三、统计汇总的技术
1、手工汇总 2、电子计算机汇总
第五节 分布数列
U形分布数列
J形分布数列 J形
倒J形
按分组形式 单项式数列
组距式数列 等距数列
异距数列
按分组标志不同分为品质数列和变量数列（按 数量标志分组）
1.品质分布数列例：
按性别分组 男性 女性
合计
人数 600 400
1000
所占％ 60 40
100
各组名称 次数（频数）
频率
2.变量数列例：
按月工资收入分组 1000元以下 1000-1500 1500-2000 2000-2500 2500-3000 3000元以上 合计
n 1 3.3lg N n : 组数，N：总体单位数，d：组距，R：全距 X max：最大变量值，X min：最小变量值
N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719
n5
6
7
8
9
10
适用条件：
统计学第三章 统计数据的整理
汇总技术：
有传统手工汇总和现代电子计算机汇总两种技术。
（1）手工汇总。常用的汇总方式有四种： • 划记法。划“正”字符号计数，多用于对总体单位数或次数的简单汇总。
• 过录法。将原始资料分类过录到事先设计的汇总简表中，可用于对内容项 目较多的资料的汇总。
• 折叠法。将每张调查表中需要汇总的同类项目及数据折压一个印记，一张 一张的重叠在一起，再进行汇总。这种方法一次只能选择一个项目及其数 据进行汇总，故适用于数据较少的资料。
• 卡片法。将需要汇总的项目数据分类登记在卡片上，再汇总计算。这种方 法适用于总体单位数多、且多采用复合分组形式的事物，特别是设备、器 材类的实物资产的汇总。
（2）电子计算机汇总。其数据处理程序如下： • 第一步，编程。使用计算机语言编写出一套完整的数据处理程序。
• 第二步，数据录入。计算机自动按程序进行数据处理，并将数据处理结果 存储在磁盘、磁带等磁介质中。
树茎
数叶
数据 个数
10 7 8 8
3
11 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9
13
向上累 计个数
3
16
12 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9
24
40
13 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9
10
50
14 0 0 1 3
16284
22.3
第三产业
20228
27.7
合计
73025
100.0
3、变量数列的编制
成绩 （分）
某班学生《统计学》考试成绩分布表
学生人数 频率 （人） （%）
向上累计
人
第三章 统计整理 《统计学原理》PPT课件
(一)正确选择分组标志
1.根据统计研究的目的选择分组标志 2.选择最能反映事物本质特征的标 志进行分组 3.选择分组标志时,要考虑到现象发展 的历史条件和经济条件
(二)按品质标志或按数量标志分组
1.按品质标志分组 2.按数量标志分组
(三)简单分组和复合分组
1.简单分组。简单分组是指对所研究 的总体按一个标志进行分组。
品质分布数列和变量分布数列
按品质标志分组形成的次数分布 数列叫品质分布数列,简称品质数列 （见表3-3）。
按数量标志分组形成的次数分布 数列叫变量分布数列,简称变量数列 （见表3-4） 。
查看Excel表3-3 查看Excel表3-4
品质分布数列
变量分布数列
（返回组距数列） 返回组限 下一个
二、变量数列的种类
在Excel内排序
（3）编制变量数列
查看Excel
下一个
（4）编制累计次数（频数）分布数列与 累计频率分布
查看Excel
下一个
四、次数分布的主要类型
(一)钟形分布 (二)U形分布
(三)J形分布
(一)钟形分布
图3—2 钟形分布图
(二)U形分布
图3—3 U形分布图
(三)J形分布
图3—4 正、反J形分布图 下一个
组限
在组距变量数列中，表示各组界 限的变量值叫组限，其中较小的变量 值称为下限，较大的变量值称为上限。 （见表3-4） 。
组距＝上限－下限 组中值＝（上限＋下限)÷2
开口组
编制组距变量数列时，常常使用 像“× ×以上”或“× ×以下”这样 不确定组限的组，称为开口组（见表 3-6） 。
查看Excel表3-6
开口组组中值计算公式
统计学第三章名词解释
统计学第三章名词解释3.1、什么是统计整理？统计整理的程序有哪些？统计整理是根据统计研究任务的要求，对统计调查阶段所取得的各项原始资料进⾏分类、汇总，使之系统化、条理化、科学化，得出能反映现象总体特征的综合资料的各种过程。
统计资料整理既是统计调查阶段的继续和深⼊，⼜是统计分析阶段的基础和前提，在统计⼯作中起着承前启后的作⽤。
(1)根据研究⽬的设计整理汇总⽅案。
(2)对统计调查资料进⾏审核、订正。
(3)进⾏统计分组和汇总。
(4)将汇总整理的资料编制成统计表(5)统计资料的积累、保管和公布。
3.2 统计资料审核哪些内容？统计调查资料的审查检查资料的完整性和及时性应以统计制度和调查⽅案为准，核实所有被调查单位的资料是否齐全，是否按规定的份数、项⽬和时间上报。
检查资料的准确性主要是核实调查材料的⼝径、计算⽅法、包括的范围、计量单位等是否符合要求。
检查的⽅法有逻辑检查和计算检查。
逻辑检查是从合理性⽅⾯去检查资料的正确性。
计算检查是通过计算，检查在计算⽅法、计量单位、计算结果、⼩计、合计、总计间的各项是否正确等等3.3、什么是统计分组？它有什么作⽤？统计分组根据统计研究的⽬的和客观现象的内在特点，按某个标志或⼏个标志把被研究的总体划分为若⼲个不同性质的组的⼀种统计⽅法。
统计分组的对象是总体。
统计分组标志可以是品质标志，也以是数量标志。
（1）划分社会经济现象的类型统计的研究对象是错综复杂的，具有各种不同的类型。
通过统计分组，可以从数量⽅⾯说明不同类型现象的数量特征，表明不同类型现象的本质和发展规律。
（2）反映现象的内部结构及其⽐例关系将所研究现象按某⼀标志进⾏分组，计算出各组在总体中的⽐重，⽤以说明总体内部的构成。
同时将总体各组之间进⾏对⽐，就可以反映各组之间的⽐例关系。
（3）分析现象之间的依存关系现象不是孤⽴的，⽽是相互依存和相互联系的.利⽤统计分组分析现象之间的依存关系，⾸先⽤影响标志对总体进⾏分组，然后计算出结果标志的数值，从⽽分析两个标志的联系程度和⽅向。
(完整版)第3章统计整理
第三章统计整理学习要求：明确统计整理在统计研究中承前起后的地位；掌握分组的方法和汇总技术；认识统计分布是统计整理的重要表现形式；学会统计表的编制并能熟练地运用。
§1 统计整理的意义和方法一、统计整理的意义统计整理是指根据统计研究任务的要求，对调查所搜索的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程。
统计整理实现了从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值过渡，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，为统计分析提供基础。
二、统计整理的方法：1、统计分组就是根据整理的目的要求，按照规定的标志进行区分若干组成部分的一种统计方法。
（科学的分组是搞好统计整理的前提条件）2、汇总是对分组后的各项指标进行汇总，并计算各组的单位数和合计数，计算出说明总体和各组情况的统计指标数值。
汇总是统计整理的中心内容汇总技术：①手工汇总：划记法、过录法、折叠法、卡片法。
②电子计算机汇总。
3、编表：经过汇总，得出表明社会现象总体和各个组的单位数和一系列标志总量的资料，把这些资料按一定的规则在表格上表现出来。
§2 统计分组一、统计分组的意义：统计分组的含义：指根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又联系的几个部分。
统计分组是在总体内部进行的一种定性分类。
①对总体而言是“分”，即将总体区分为性质相异的若干组成部分。
②对个体而言是“合”，即将性质相同的个体组合起来。
(统计分组的关键是分组标志的选择）二、统计分组的种类1、按统计分组任务和作用不同分：类型分组：划分社会经济类型；结构分组：研究同类总体的结构；分析分组：分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系。
类型分组、结构分组：现象总体按品质标志分组，多属类型分组（例如工业生产按经济类型分-----国有、私营、集体）；现象总体按数量标志分组，多属结构分组（例如企业按职工人数分------1000人以下、1000-5000人、5000人以上）。
第三章统计整理
第三章
统计整理
第一节 统计整理的意义和步骤
第二节 统计分组
第三节 分配数列 第四节 统计表和统计图
本章的教学目的、要求及内容
一般了解统计整理的概念和内容、统计分组、分配 数列及统计表等概念和内容。
重点与难点：重点掌握统计分组的方法，在分组的 基础上进行次数分配数列的编制，并学会用统计表 来表示统计资料。
预处理
分组汇总
编制表图
数据的预处理
数据的预处理，主要包括三个方面： 1. 数据的审核 2. 数据的筛选 3. 数据的排序
统计数据资料整理的内容
统计整理的步骤：
（1）拟定统计整理方案 （2）审查原始资料 （3）对各项原始资料分组、汇总，计算总体总量指标 （4）将汇总的结果，以统计表或统计图的形式表现出 来 （5）将统计资料进行系统积累
统计分组的作用 3、揭示现象的内部结构
现象的内部结构是表明现象本质特点的一个重要方面，将同 一总体不同时期的结构联系起来，还可以看到现象的发展趋 势和规律。 “九五”期间我国国内生产总值构成（%）
年
份
1996
20.4
1997 1998
19.1 18.6
1999
17.6
2000
15.9
第一产业
第二产业
分配数列表
频数
分布数列的种类
分布数列以分组标志特征不同可以 分为： 品质数列
Байду номын сангаас
变量数列
品质数列
品质数列：按品质标志分配而形成的数列叫属性 分配数列，简称品质数列。用来观察总体单位中 不同属性的单位分布情况。
例 某班学生的性别构成情况
按性别分 组 男 女 合计
绝对数人 比重(%) 数 30 75 10 40 25 100
统计整理
第一节 统计整理的意义和步骤
第二节 统计分组
第三节 分配数列 第四节 统计表和统计图
本章的教学目的、要求及内容
一般了解统计整理的概念和内容、统计分组、分配 数列及统计表等概念和内容。
重点与难点：重点掌握统计分组的方法，在分组的 基础上进行次数分配数列的编制，并学会用统计表 来表示统计资料。
预处理
分组汇总
编制表图
数据的预处理
数据的预处理，主要包括三个方面： 1. 数据的审核 2. 数据的筛选 3. 数据的排序
统计数据资料整理的内容
统计整理的步骤：
（1）拟定统计整理方案 （2）审查原始资料 （3）对各项原始资料分组、汇总，计算总体总量指标 （4）将汇总的结果，以统计表或统计图的形式表现出 来 （5）将统计资料进行系统积累
统计分组的作用 3、揭示现象的内部结构
现象的内部结构是表明现象本质特点的一个重要方面，将同 一总体不同时期的结构联系起来，还可以看到现象的发展趋 势和规律。 “九五”期间我国国内生产总值构成（%）
年
份
1996
20.4
1997 1998
19.1 18.6
1999
17.6
2000
15.9
第一产业
第二产业
分配数列表
频数
分布数列的种类
分布数列以分组标志特征不同可以 分为： 品质数列
Байду номын сангаас
变量数列
品质数列
品质数列：按品质标志分配而形成的数列叫属性 分配数列，简称品质数列。用来观察总体单位中 不同属性的单位分布情况。
例 某班学生的性别构成情况
按性别分 组 男 女 合计
绝对数人 比重(%) 数 30 75 10 40 25 100
第三章 统计整理
单项式分组：
工人平均日产量资料
工人平均日产量(件) 2 3 4 5 6 合计 工人数 绝对数 比重(%) 10 8.7 15 13.0 30 26.1 40 34.8 20 17.4 115 100.0 上一页 下一页
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组距式分组：
某工厂工人完成生产定额情况表 工人完成生产定额分组(%) 工人数 绝对数 比重(%) 80~90 30 16.7 90~100 40 22.2 100~110 60 33.3 110~120 30 16.7 120~130 20 11.1 合计 180 100.0
某班学生籍贯分布表 地区分 绝对数人数 安徽 30 非安徽 10 合计 40
比重(%) 75 25 100
第3章 统计整理
42
单项式数列：一个变量值代表一组。
工人生产情况表 产量（件） 工人数
第3章 统计整理 11
2、统计分组目的： 总体经过分组，能够突出组与组之间的 差异，抽象掉组内各单位之间的差异， 使数据变得条理化，便于进一步分析研 究。
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3、统计分组的原则
⑴穷尽性
就是使总体中的每一个单位都应有组可归， 或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 例如:从业人员按文化程度分组，分为小学 毕业、中学毕业（含中专）和大学毕业三组，那 么，文盲及识字不多的以及大学以上的学历者则 无组可归。如果将分组调整为：文盲及识字不多、 小学程度、中学程度、大学及大学以上，那么就 可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程 度，符合了分组的穷尽性原则。
位数。
频率（f/∑f）：次数的相对数，各组次数占总
次数的比重。
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㈡统计分布（分配数列）的分类
第三章 统计整理
1.分组标志的选择原则 （1）应根据研究的目的与任务选择分组标志。 例如，同一个工人总体，有多种不同分组方法： ①如果研究学历对收入的影响时，应选择“文 化程度”作为分组标志。 ②如果研究资历对收入的影响时，则应选择 “工龄”作为分组标志。
（2）要选择能够反映事物本质或主要特征的标志。 例如，研究职工生活水平的高低情况时，可 以用“职工的工资水平”作为分组标志，也可以 用“职工家庭成员平均收入水平”作为分组标志。 应该选择后者作为分组标志。 （3）要根据现象的历史条件变化来选择分组标志。 例如，前面讲到研究职工生活水平问题，如 果要列出“职工生活贫困户”一组，则“贫困户” 的标准就随历史条件变化而变化，而且不同地区 标准也不相同。
第三节，变量数列（分配数列）
一、分配数列（次数分布）的概念
在统计分组的基础上，将总体中所有单位按组 归类整理，并按一定的顺序排列，形成总体中各单 位数在各组间的分布称为次数分布，又称分布数列 分布在各组的个体单位数叫次数，又称频数 （fi）。各组次数与总次数（Σfi）之比称为比 率，又称频率。 分配数列（次数分布）有两个构成要素：一 个是分组，另一个是次数。 统计分布的实质：把总体的全部单位按某标 志所分的组进行分配所形成的数列。
第二节 统计分组
一、统计分组的意义： • 统计分组的含义：是根据统计研究任务的 要求和现象总体的内在特点，把统计总体 按照某一标志划分为若干性质不同而又联 系的几个部分(或组)的一种统计方法。 统计分组的关键是分组标志的选择和 划分各组界限。而核心问题是正确地选择 分组标志。 （下）
• 在一个总体中，单位的品质标志或数量标志， 其标志表现可能是互不相同的，总体内部各 个单位间存在许多的变异标志又是人们把总 体进一步分为性质不同的几个部分的客观依 据。 • 统计分组是在总体内部进行的一种分类。兼 有“分”和“合”的双重含义：对总体而言 是“分”（分为范围更小的总体），而对总 体单位而言是“合”（合为性质相同的组）； 对分组标志而言是“分”（按分组标志划分 总体成为标志表现不同的许多组），而对其 它标志来说又是“合”（其它标志表现的差 异消失了）。
统计学原理3
人数
2 7 11 12 8 40
向上累计 向下累计
2 9 20 32 40
——
40 38 31 20 8
——
第四节
统计表
• 一、统计表的概念和作用 • （一）概念：统计表是用纵横交叉的线条所 绘制的表格来表现统计资料的一种形式。 • 广义的统计表包括统计工作个阶段所用的一 切表格，如调查表、汇总表、计算表等等； 狭义的统计表主要是指表现统计整理结果的 表格。本节侧重于狭义统计表的设计。
三、统计分组的形式
• 简单分组：对总体只按一个标志进行的 分组称为简单分组。 简单分组只能说明总体在某一方面 的差别情况。
复合分组：对同一个总体采用两个或两个
以上的标志结合起来进行的分组。
例:本科
文科
平行分组体系：如果对同一总体选择 多个标志分别进行简单分组，这几个 简单分组就形成平行分组体系
分数
60以下 60—70 70—80 80—90 90—100 合计
人数
2 7 11 12 8 40
比 率（%）
5.0 17.5 27.5 30.0 20.0 100
(二)分布数列的种类
1、品质分布数列：按品质标志将总体分组而形成的 分布数列称品质分布数列，简称品质数列。
所有的品质数列都有两个要素组成：各组的组 别和各组的次数。 2、变量分布数列：按数量标志将总体分组而形成的 分布数列称变量分布数列，简称变量数列。
购买饮料的频数分布
饮料名称
可口可乐 统一冰茶 百事可乐 露 露 汇源果汁 合 计
频数
15 11 9 9 6 50
购买饮料数据的条形图
16 14 12 10 8 6 4 2 0 可口可乐 百事可乐 汇源 三维柱形图 1
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《统计学》第三章 统计整理
研究贫富差别的基本方法：将人口按 收入水平等分为 5 组，观察收入差别。
20% 20% 20% 20% 20% 中国九十年代：最富的20％家庭
拥有全部财富的48％，最穷的20％家 庭拥有全部财富的4％。
统计分组的方法
《统计学》第三章 统计整理
选择分组标志
正确选择分组标志是做 好统计分组的前提。
将统计调查得到的原始资料进行科
统计整理 学的分类和汇总，使之成为系统化、
条理化的综合资料，以反映研究总 体的特征。
地位 是统计调查的继续，统计分析的前提 和基础，起着承前启后的作用。
统计整理的种类
《统计学》第三章 统计整理
定期统计资料的整理
根据定期统计报表资料进 行综合整理
专题统计资料的整理 历史统计资料的整理
í±3¡ª l ÎÒ ¹ú ¹ú Ãñ ¾ ¼Ã Ö÷Òª ± È Àý ¹Ø ϵ £¨£¥ £©
Äê · Ý
Ïî Ä¿ £¨Ò» £© ¹ú Ãñ Éú ²ú × Ü Öµ ÖÐ
1978 1980 1985 1989 1990
Èý ´Î ²ú Òµ ± È Àý
µÚ Ò» ²ú µÒ µÚ ¶þ ²ú µÒ µÚ Èý ²ú µÒ £¨¶þ £© ¹ú Ãñ ÊÕ Èë ʹ Óà ¶î
©Å Çá ÖØ ± È Àý
Å© Òµ Çá ¹¤Òµ ÖØ ¹¤Òµ
24.8 32.4 42.8
27.2 34.3 38.5
27.1 34.3 38.6
22.9 37.7 39.4
24.3 37.5 38.2
× Ê ÁÏ À´ Ô´ £º ¹ú ¼Ò ͳ ¼Æ ¾Ö £º ¡¶ ÖÐ ¹ú ͳ ¼Æ Äê ¼ø £¨1995£© ¡·£¬ 116Ò³ £¬ læ°£¬ ±¾© £¬ ÖÐ ¹ú ͳ ¼Æ ³ö ° æ Éç £¬ 1995¡£
28.4 48.6
23
30.4 49
20.6
29.7 45.2 24.8
26.6 45.7 27.7
27.5 45.3 27.2
ÖÐ »ý ÀÛ Óë Ïû · Ñ ± È Àý
»ý ÀÛ Ïû · Ñ £¨Èý £© ¹¤Å© Òµ × Ü ²ú Öµ ÖÐ
36.5 31.5 35 34.7 34.2 63.5 68.5 65 65.3 65.8
《统计学》第三章 统计整理
完整性
是指所有的调查表格或问卷是否都已 收齐，所有的问题是否都有答案。
准确性 是指原始资料是否准确可靠．
一是逻辑检查，检查调查资料内
审 核
容是否合理，各个项目之间有没有相 互矛盾的地方，答案是否合乎逻辑．
方
二是计算检查，检查调查表格或
法 问卷中各项数字在计算方法和计算结
果上有无错误，数字的计量单位有没
一般是根据专门调查资料 进行整理的，是为研究某 项专门问题而进行的，目 的性明确，政策性强，时 效性也很强
利用年报(或定期报表)资料， 系统地综合汇总、积累资 料的一种整理工作
《统计学》第三章 统计整理
三、统计资料整理的基本程序 编制整理纲要
统计资料的审核
统计资料的分类汇总 编制统计表
统计资料的审核
第三章 统计整理
第一节、统计整理概述 第二节、统计分组 第三节、分布数列 第四节、绝对数与相对数 第五节、统计表与统计图
客观 现象 数量 表现
《统计学》第三章 统计整理
统计研究目的
统计设计
统统 计计 调整 查理
推
断
分 析
统计 总体
描
数量
述
特征
分
析
统计研究的程序
第一节 统计整理概述
通过统计调查可以搜集到大量的统计资料， 是统计研究的基础。但是这些资料只是反映总 体单位具体情况的分散的、不系统的资料，不 能用以反映总体的特征。
对总体单位而言，是“合”，即将性质相同的 个体组合起来，在同一组内则保持着相同的性 质。
分组
《统计学》第三章 统计整理
25％
33％
分组前
分组后
42％
作用：1·区分事物的性质
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济 联营经济；股份制经济；外商投资经济；港 澳台投资经济
《统计学》第三章 统计整理
对大学生月生活 费支出情况进行 分组研究：
按家庭收入水平 分组； 按城乡分组； 按性别分组；
按年龄分组。？
不符合科学性
对父母亲下岗情 况进行分组研究
单亲下岗； 双亲下岗； 双亲在岗。
城乡区别
离退休 ？
是否健在
不符合穷尽性和Biblioteka 斥性《统计学》第三章 统计整理
有差错，等等。
数据审核
《统计学》第三章 统计整理
统计工作的基本程序
收集 数据
真实 数据
虚假 数据
科学地计 算与分析
假数真算
得出 结论
正确 结论
错误 结论
数据审核
审核种类
《统计学》第三章 统计整理
审核内容 审核方法
完整性 单位缺失 与调查方
数 审核 项目缺失 案比较 据 准确性 口径、方 逻辑审核
3·研究现象之间的依存关系
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
按收入分组（元） <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000 恩格尔系数（%） 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6
4·描述统计变量的分布状况
《统计学》第三章 统计整理
《统计学》第三章 统计整理
2·反映总体内部结构
例：上海市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年 1990年 1996年 1997年
GDP 100
100 100 100
第一产业 3.2
4.3 2.5 2.3
第二产业 75.7 63.8 54.5 52.2
第三产业 21.1 31.9 43.0 45.5
根据统计研究的目的选择分组标志 根据现象的本质特征选择分组标志
根据现象所处的历史条件选择分组标志
统计分组的程序与原则
《统计学》第三章 统计整理
选择分 确定分 总体单 组标志 组体系 位归类
科学性：
组间差异 大，组内 差异小。
穷尽性和互斥 性：每个单位
均能且只能归 到某个组中。
统计分组的方法
审核 法、计量 平衡校验 单位等等 经验判断
全员劳动生产率<工人劳动生产率
某指标是否符合正常水平
第二节 统计分《组统计学》第三章 统计整理
指根据事物的内在特点和统计研究的
统计分组 需要，按一定的标志将统计总体区分
为若干性质不同的组成部分的统计研 究方法
对总体而言，是“分”，即将总体区分为性质 相异的若干部分。