第十一章 等级相关(定序-
卢淑华 《社会统计学》讲义 整理翔实

3、四分互差 Q 是定序以上变量度量分散程度的方法。其优点是可以克服极值对分散度量的
干扰。把一组数据按序排列,然后分成四个数据数目相等的段落,各段分界点上的数叫做四
分位数,即第一个四分位数 Q1 以下包括了 25%的数据,Q2 是中位数,第三个四分位数 Q3
以下包括了总数据中的 75%的数据。四分互差就是第三个四分位数与第一个四分位数的差,
(1)三者设计的目的相同,都是希望通过比较一个数值来描述整体特征,以便简化资料,
都反映了变量的集中趋势。众值适用于定类、定序和定距变量;中位值适用于定序和定距变
量;均值适用于定距变量。
(2)众值的资料使用不完全;中位值考虑了变量的顺序和居中位置,和总体频次分布有关,
但因为只考虑了居中位置,故其它变量值比中位值大多少或小多少不影响中位值;均值考虑
量,众数可直接从变量的频率分布中观察到;对于定距变量,如果变量是在第 i 组具有最高的
频率密度,则用第 i 组的组中值表示变量的众数。
2、中位数 就是数据序列之中央位置的变量值。
(1)未分组数据:①根据原始资料:观察总数 N 为奇数时 =
+
;观察总数 N 为偶数时
中位值取居中位置左右两数的平均值为中位值。
规模的影响,因而可以用来比较不同的样本。一般频率分布使用比率的形式表示的。
2、统计表就是以表格形式来表示变量的分布。在制作统计表时,若有未回答或回答不合要
求的情况有两种处理方法:(A)仍以调查总数为基础计算频率,这时应加入一类:未详。(B)
以有效回答为基数计算频率,这时应在表的下面、紧接着表的地方注明:未详****户。
是它可能取某一区间内所有的值。
社会统计学教学大纲

社会统计学教学大纲课程名称:社会统计学英文名称:social statistics课程编号:12600722j使用专业:社会工作专业总学时数:48学时总学分:3学分大纲撰写人:文法学院社工系马永方内容简介社会统计学是社会学主干课之一,与社会学调查研究方法结合起来,完整地介绍了当代社会调查研究的科学方法和资料处理技术。
社会统计学则侧重介绍资料的收集、整理、分析和推论的处理技术。
从事社会工作研究理论和实践的人都有必要掌握社会统计学这门有用的工具。
本课程共7章。
第一章导论,介绍社会统计学和相关概念,第二章统计资料的搜集,第三章统计资料的整理,第四章到第七章是统计分析。
第四章和第五章是描述统计,第六到第七章是统计推断,第六章概率论是统计推断的基础,统计推断有两个基本内容:假设检验第七章。
一、讲授的主要内容第一章社会学研究和统计分析(2学时)第一节社会学研究的科学性第二节社会调查资料的特点和统计学的运用第二章单变量统计描述分析第一节分布统计表统计图第二节集中趋势测量法第三节离散趋势测量法第三章概率(3学时)第一节基础概率第二节概率分布、均值和方差第四章二项分布及其他离散型随机变量的分布(3学时)第一节二点分布第二节排列与组合第三节二项分布第四节多项分布第五节超几何分布第六节泊松分布第五章正态分布、常用统计分布和极限定理(3学时)第一节什么是正态分布第二节标准正态分布第三节标准正态分布表的使用第四节常用统计分布第五节大数定理和中心极限定理第六章参数估计(4学时)第一节名词解释第二节参数的点估计第四节正态总体的区间估计第五节大样本区间估计第七章假设检验(4学时)第一节统计假设第二节统计检验的基本步骤一、建立假设二、求抽样分布三、选择显著性水平和否定域四、计算检验统计量五、判定第八章单总体假设检验(4学时)第一节大样本假设检验第二节小样本假设检验第九章二总体假设检验第一节引言第二节大样本二总体假设检验第三节小样本二总体假设检验第十章列联表(4学时)第一节什么是列联表第二节列联表的检验第三节列联强度第十一章等级相关(定序变量之间)(4学时)第一节斯皮尔曼等级相关系数第二节Gamma等级相关第三节其他等级相关系数第十二章回归与相关(6学时)第一节回归研究的对象第二节回归直线方程的建立与最小二乘法第三节回归方程的假定与检验第四节相关第五节用回归方程进行预测第十三章方差分析(3学时)第一节引言第二节一元方差分析第三节二元方差分析第四节多元方差分析第十四章非参数检验(4学时)第一节非参数检验第二节符号检验第三节符号秩检验第四节累计频次检验第十五章抽样(4学时)第一节引言第二节抽样调查方法第四节样本容量的确定二、参考书目1. 社会统计学,卢淑华,北京大学出版社,2005年第三版.2.社会统计学,张彦,高等教育出版社,2005年第一版.3.社会统计学导论,周德民、贺翠微,中南大学出版社,2004年第一版.教学大纲说明一、教学目的与课程性质任务本课程属于专业限选课,是社会工作专业课程体系的重要组成部分。
社会统计学(卢淑华)-第一章

资料的对象 3)要把握统计分析的前提是否满足:资料的信度和效度;
资料收集的科学性;资料在总体中的分布。
统计分析中常见的错误
社会统计学
社会统计学以德国为中心;克里斯首创 认为社会统计学是一门社会科学,研究
社会变动与规律性 研究对象是社会总体而不是个体,大量
观察、研究内在联系,才能揭示其规律 性。
社会统计学的两大流派
❖ 社会指标学派 ❖ 描述统计学派
社会指标
用来测定某一社会要素状态的统计量。 社会指标举例:
检验;定类-定距:方差分析;
定序变量
初级定量测定 除类别、属性之分外,还有等级、秩序
之分 如:教育程度;社会经济地位 定序-定序:等级相关
定距变量
除定类、定序外,取值之间有标准化的 量度
可进行加减运算,但不能进行乘除运算 典型例子:智商测定 定距-定距:回归与相关
定比变量
除定类、定序、定距之特征外,取值可 构成一个有意义的比例
有一个绝对固定的、非任意的零点 可进行乘除运算 绝大多数经济变量可进行定比测定 如:年龄;收入;
知识回顾 Knowledge Review
祝您成功!
联合国有关组织规定: 若低于0.2表示收入绝对平均; 0.2-0.3表示比较平均; 0.3-0.4表示相对合理; 0.4-0.5表示收入差距较大; 0.6以上表示收入差距悬殊。
二、社会学不社会统计学
1、社会学研究的重要环节 ▲课题---了解课题---假设---术语---问卷---调查---校核---统计
社会统计学第七讲

等级相关概述
X X1 X2 X3 X4 Y Y1 Y2 Y3 Y4 X X1 X2 X3 X4
(C)GUOH
Y Y1 Y2 Y3 Y4
X X1 X2 X3 X4
Y Y1 Y2 Y3 Y4
9
等级相关系数
等级相关中两个变量之间的相关关系可以以个 案中同序对与异序对的数量来衡量; 如果满足两个变量的个案中同序对的数量ns多 于异序对的数量nd,则两个变量为正相关; 如果满足两个变量的个案中异序对的数量nd多 于同序对的数量ns,则两个变量为负相关; 如果满足两个变量的个案中同序对的数量ns等 于异序对的数量nd,则两个变量不相关;
(C)GUOH
14
等级相关系数
根据列联表计算ns与nd 当个案数量很多时,一 般用列联表的形式将所 有个案进行统计。 设计列联表时一般将两 个变量的取值按照相同 的变化顺序从左向右和 从上到下排列。 X Y 高 中 低
(C)GUOH
高 n1 n2 n3
中 n4 n5 n6
低 n7 n8 n9
15
等级相关系数
(C)GUOH
27
等级相关检验
H0: γ=0 总体中,两变量不相关 H1: γ≠0 总体中,两变量相关
Z=
G 1− G
2
ns + nd n
(C)GUOH
N (0,1)
28
等级相关检验
H0: γ=0 总体中,父辈与子辈的文化程度不相关 H1: γ≠0 总体中,父辈与子辈的文化程度相关 α=0.05,双边检验,Zα/2=+/-1.96 Z= 0.78/sqrt(1-0.782)*sqrt((55842+6833)/500)=13.95 Z=13.95>1.96,拒绝H0,接受H1 以0.05为显著度,在总体中,父辈与子辈的文化程度 为正相关。
等级相关

Gamma系数是一个定序—定序变量间的统计系数值,
范围在-1—1之间。绝对值越接近1,表明两个变量之间
高度关联,越接近0,表明关联度越低。 6.对统计结果进行分析
的个案中同序数量ns对与异序对数量nd来衡量。
3 2 1
ns多于nd 两变量正相关 nd多于ns 两变量负相关 ns等于nd 两变量不相关
根据同序对与异序对数量原理,可得等级相关系数Gamma。
Ns - Nd Gamma= Ns + Nd
Gamma系数有削减误差比例的意义。
三、Gamma的取值范围与等级相关的方向
两定序变量所有个案间nd=0,则G=1,完全正相关 两定序变量所有个案间ns=0,则G=-1,完全负相关 Gamma取值范围:[-1, 1]
例如:根据样本量为500人的文化程度与代际流动的
抽样调查,得统计表,求G值。
ns=118*(130+43+32+98)+37*(32+98)+18*(43+98)+130*98=55842 nd=15*(130+18+43+9)+37*(18+9)+32*(43+9) +130*9=6833
第七讲
等级相关分析
(定序变量—定序变量)
胡书芝
一、等级相关中的名词 1、同序对
(same ordered pair)
如果个案A符合(Xi,Yi),个案B符合(Xj,Yj),且 Xi>Xj,Yi>Yj,则称个案A与个案B构成同序对。 可见, 同序对只要求X变化与Y变化方向相同,并没有要求变化量 要相等。
社会统计学(卢淑华),第一章资料

一、社会统计学的发展
统计学的两大流派:数理统计学派和社 会统计学派
数理统计学派的原创始人是比利时的A ·凯特靳, 其最大的贡献就是将法国的古典概率引入统计 学,用纯数学的方法对社会现象进行研究; 社会统计学派的首倡者是德国的K·克尼斯,他 认为统计研究的对象是社会现象,研究方法为 大量观察法。
例:中学升学率调查
课题确定:升学率差异较大;学生择校
初探:收集文献,前人研究;咨询相关人员; 典型个案观察(好坏各2-3所中学)
假设:构思影响因素:1、师资专业水平,2、 学生入学水平,3、父母教育水平;
师资水平高
升学率高
入学成绩好
升学率高
父母教育水平高
升学率高
续例
操作化定义:如,师资:学历、职称、 获奖等;学生水平:考分、地域、性别 等;父母水平:学历、职业、教育子女的 时间等(注意:每一个定义就是一个变量, 要注意变量的各种可能取值)
1、混淆统计联系与因果关系 根据观测数据得到的统计联系(如相关 关系)只是因果关系存在的必要条件, 而不是充分条件。
2、事后解释错误 将探测性研究或描述性研究得到的理论 假设反过来作为假设检验来看待。
统计分析中常见的错误
3、生态学错误 混淆宏观模式与微观模式。 如:教育、经济水平越高的地区生育水平 越低,不能引申为个人教育水平与生育 水平的关系。 4、还原论错误 根据较低层次研究单位的分析结果推断较 高层次单位的运行规律。
联合国有关组织规定: 若低于0.2表示收入绝对平均; 0.2-0.3表示比较平均; 0.3-0.4表示相对合理; 0.4-0.5表示收入差距较大; 0.6以上表示收入差距悬殊。
二、社会学不社会统计学
1、社会学研究的重要环节 ▲课题---了解课题---假设---术语---问卷---调查---校核---统计
社会统计与调查分析教学大纲

社会统计与调查分析教学大纲课程名称:社会统计与调查分析英文名称:social statistics 课程编号:126404使用专业:社会工作专业总学时数:48+32=80学时总学分:4学分大纲撰写人:公共管理学院吕如敏内容简介社会统计与调查分析是社会学主干课之一,与社会学调查研究方法结合起来,完整地介绍了当代社会调查研究的科学方法和资料处理技术。
社会统计与调查分析则侧重介绍资料的收集、整理、分析和推论的处理技术。
从事社会工作研究理论和实践的人都有必要掌握社会调查与社会统计这门有用的工具。
一、课程性质与任务1.课程性质:本课程是工商管理系劳动与社会保障专业的专业基础课。
本课程教学的目的在于使学生系统地掌握社会统计的基本知识、基本理论以及相关操作技能,能够比较熟练的运用常用的社会统计技术与方法解决社会研究中的具体统计问题。
2.课程任务:本课程的主要任务是让学生掌握基本的社会统计知识与分析方法,熟练地运用社会统计技术解决实际问题,并能够使用Excel进行统计数据的处理,同时培养学生严密的逻辑推理思维和良好的学习习惯。
二、课程教学内容及要求教学要求:通过该门课程的学习,要求学生明确理解统计这种认识工具的特点、内容和方法;要弄懂各种概念、范畴等基本知识;要求掌握抽样调查、参数估计、假设检验、指数分析等经典的统计方法,并联系实际应用各统计分析方法。
统计学是一门实践性很强的课程,在教学中要善于联系当前社会经济实际和其他学科知识,并要求学生初步具备经济实验或调查的设计能力,对经济和管理及其他社会问题的统计模型构建能力,利用普通办公软件运行统计模型的能力以及对相关统计模型运行结果进行解释的能力。
本课程共7章。
第一章导论,介绍社会调查与社会统计和相关概念,第二章统计资料的搜集,第三章统计资料的整理,第四章到第七章是统计分析。
第四章和第五章是描述统计,第六到第七章是统计推断,第六章概率论是统计推断的基础,统计推断有两个基本内容:假设检验第七章。
现代心理与教育统计学的复习重点

一二章、绪论现代统计学之父:皮尔逊 描述统计与推断统计描述统计主要研究如何整理、描述数据的特征。
推断统计主要研究如何通过局部数据所提供的信息推论总体特征。
变量类型定类变量:如,性别、学号、颜色类别、教学方法。
特征:没有绝对零点,没有测量单位。
变量值之间有“相等”和“不等”的关系,但没有大小之分,不能比较大小,更不能进行加、减、乘、除四则运算。
定序变量:程度、等级和水平。
如,比赛名次、品质等级、喜爱程度特征:既无零点、又无测量单位。
变量的值之间具有“等于”或“不等于”关系、序关系(优于、先于、劣于、后于等),四则运算没有意义。
定比变量:除了可以说出名称和排出大小,还能算出差异大小量的变量。
如温度、测验成绩、智商。
特征:有相等的测量单位,无绝对零点。
考试成绩为零不表示没有一点知识。
可进行加减运算,乘除运算则无意义。
定距变量:如身高、重量、学生人数。
既有测量单位,又有绝对零点,可进行计算。
降低偏差:利用随机抽样 降低变异性:用大一点的样本三、描述统计一、频数:某一事件在某一类别中出现的次数。
频数分布类型:正态,正(负)偏态,正(反)J 形,U 形分布。
分布性质;集中(分散)程度,偏度和峰度不同。
偏态系数:数据的对称性 峰态系数:数据的峰度 二、集中量数:包括算术平均数M 、中位数d M 、众数0M (用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便)、加权平均数W M 、几何平均数g M 、调和平均数H M 。
组数据中有少数数据偏大或偏小,数据的分布呈偏态时,应用几何平均数。
算数平均数的性质(算法必须会):(1)每一个变量加减或乘除一个数之后,均值也相应增加。
(2)变量值与均值的离均差之和为零。
(3)变量值与均值的离均差平方和为最小值。
三、离散量数:全距R 、四分位差Q 、平均差A.D 、方差(样本统计量,2S 总体参数2 )、标准差(s 或者SD)、百分位差全距:全部数据中的最大值与最小值的差 ,描述了数据分布的范围 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
x
i
平均成绩 7.5 1 4 7.5 9 5 10 3 2 6
y
i
d
0
i
dHale Waihona Puke 2 i-1.5 1.5 0.5 1 0 -1 -0.5 1 1
2.25 2.25 0 0.25 1 0 1 0.25 1 1 ∑ 9.00
3, s 的统计检验
目的:通过对抽样数据的检验,确认总体中也存在等级 相关。 H0 : ps = 0 x y 总体变量x与变量y等级相关 H1 : p s ≠ 0( p s > 0或 p s < 0) 统计量: n−2 当 n ≥ 10 时,统计量 t = r s 1 − 2 当
2、 s 的取值范围:
完全正等级相关: 完全正等级相关: =1 s )(2; ) (1;1)( ;2) … ; )( 完全负等级相关: 完全负等级相关: r s = −1 )(2; (1;n)( ;n-1)… ; )( ) 取值范围为: 取值范围为: ,−1] [1 Spearman等级相关是以变量没有相同等级为前提 等级相关是以变量没有相同等级为前提 如果相同等级不太多的话, 的,如果相同等级不太多的话,可采用平均等级的来 计算
四、 Gamma系数的检验 系数的检验
H
:γ H0 :
1
=0 γ ≠0
G
统计量:
z=
n +n
s 2
d
1− G
n
N (0,1)
双侧检验,拒绝域的临界值查表 Zα/2 双侧检验,
练习11-3:在某地选取409名已婚男人,研究他们 对母亲的感情会否影响他们对婚姻的适应,并问 是否有总体推论价值。 婚姻适应 平淡 差 一般 很好 32 28 15 75 丈夫对母亲的感情 不错 41 47 69 157 良好 26 41 61 128 很好 28 22 59 109
第十一章 等级相关(定序-定序)
相关系数和dy系数 第一节 gamma相关系数和 系数 相关系数和 第二节 spearman相关系数 相关系数 第三节 其他相关系数(自学) 其他相关系数(自学)
学习目的: 学习目的 1,了解 ,了解spearman、gamma、dy等几个主要的等级 、 、 等几个主要的等级 相关系数的原理和计算方法, 相关系数的原理和计算方法,并能在实际问题中灵活 应用
x 1 y 1 2 2 3
n31 n32 n11 n21 n12 n22
练习11-2 练习
住户人口密度与婆媳冲突之关系
住户密度 婆媳关系 高 中 低 总数 高 23 11 8 42 中 20 55 27 102 低 4 28 24 56 总数 47 94 59 200
计算住户人口密度与婆媳冲突之间的Gamma系数,并解释 系数, 计算住户人口密度与婆媳冲突之间的 系数 其意义
现在,作如下调查:x=父亲的身高; y=本人的身高;
y﹨x 矮 1 中 2 高 3
矮
1 中
2 高
3
每对父子(女)作为一个观测单元,将其等级 写成一个集合:如(1,2) 将等级差平方后求和 其极值会是怎样?
1、相关系数
r
s
以等级差的平方和为基础来讨论等级相关。 设样本共有n对单元,x、y均有n个等级 没一个单元x和y的观察值为:
x 1 y 1 2 2 3
n31 n32 n11 n21 n12 n22
练习11-4:计算上表中工人的积极性与产量之间的dy 练习 :计算上表中工人的积极性与产量之间的 相关系数
工 A B C D E 厂 积极性等级 5 3 4 2 2 产量等级 5 3 1 3 3
dy =
NS − Nd 4−3 = = 0.10 N S + N d + Ty 4 + 3 + 3
练习11-1: 四名学生的数学等级与英文等级的关系: 四名学生的数学等级与英文等级的关系: 练习
G = NS − Nd 2−4 = = − 0.33 NS + Nd 2+4 成负相关的关系
四名学生的数学等级与统计学等级的关系: 四名学生的数学等级与统计学等级的关系:
G = NS − Nd 6−0 = =1 NS + Nd 2+4 成正相关的关系
计算住户人口密度与婆媳冲突之间的dy系数, 计算住户人口密度与婆媳冲突之间的 系数,并解释其意义 系数
第二节 spearman相关系数 相关系数
一、斯皮尔曼等级相关系数 r s 例: 1)婚姻中的门当户对: )婚姻中的门当户对: 高配高、 高配高、低配低 完全正等级相关 高配低、 高配低、低配高 完全负等级相关 2)家庭背景与事业成就 )
Gamma系数具有消减误差意义 系数具有消减误差意义
1 E1 = ( nS + nd ) 2 表示在预测或估计任何一对个案的相对等级可能犯的最大错误 E 2 = nd 表示以一对个案在一个变量上的相对等级来预测其在另一对 变量上的相对等级所能犯的误差 1 ( n + nd )− nd n − nd E1 − E 2 2 S PRE= = = S 1 E1 n S + nd ( n S + nd ) 2
思考:比较 系数和gamma系数? 系数? 思考:比较spearman系数和 系数和 系数 spearman系数不仅区分个案在变量上的高低差异 还 系数不仅区分个案在变量上的高低差异,还 系数不仅区分个案在变量上的高低差异 要计算差异的确切数值; 要计算差异的确切数值;gamma系数只能测量个案 系数只能测量个案 在变量上的相对等级。 在变量上的相对等级。
表示工人的积极性高低和产量的高低存在正相关关系 用工人的积极性高低来预测产量的高低可以消减10%的误差
一般Gamma系数比 系数大,因为 公式中分母的数值较大 系数比dy系数大 因为dy公式中分母的数值较大 一般 系数比 系数大,
练习11-5 练习
住户人口密度与婆媳冲突之关系
住户密度 婆媳关系 高 中 低 总数 高 23 11 8 42 中 20 55 27 102 低 4 28 24 56 总数 47 94 59 200
ns 和nd 相差越大,表示两个变量的相关越强 ns 和nd 相差越小,表示两个变量的相关越弱 ns 大于nd 表示两变量成正相关,ns小于nd 表示两变量成负相关
Gamma相关测量法 二,Gamma相关测量法
NS − Nd G= NS + Nd
G = 0, 无 相 关 0<G<1,正 相 关 -1<G<0,负 相 关
Σ
127 138 204 409
Σ
五,dy相关测量法 相关测量法
dy NS − Nd = N S + N d + Ty
Ty代 表 在 因 变 量 上 同 分 的 对 数 dy测 量 不 对 称 变 量 的 相 关
Ty = n11 (n21 + n31 ) + n21 (n31 ) + n12 (n22 + n32 ) + n22 (n32 )
第一节 gamma相关系数和dy系数 相关系数 系数
一、基本概念和基本思路
统计学家Goodman和Kruskal的Gamma系数和萨 和 统计学家 的 系数和萨 默斯(Somers)的dy系数 ,用于两个定序变量,系数 默斯 的 系数 用于两个定序变量, 都介于-1和 之间, 都介于 和+1之间,绝对值越大表示相关程度越强, 之间 绝对值越大表示相关程度越强, 正的表示正相关,负的表示负相关, 正的表示正相关,负的表示负相关,这两个系数都具 有消减误差意义 基本思路: 基本思路:根据任何两个个案在某变量上的等级来预 测他们在另一个变项上的等级时, 测他们在另一个变项上的等级时,可能减少的误差比 例
( xi, yi)
等级差的平方和为:
i = 1,,⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅n 23
2
d
则:
2 i
=
(x i −
n
y i)
n
r
s
=1−
6∑
(n
i =1 2
d
2 i
−1
)
练习11-6:外貌等级:1;2;3;4;5;6;恋爱的 :外貌等级: ; ; ; ; ; ; 练习 6对男女学生配对如表: 对男女学生配对如表: 对男女学生配对如表 求rs 并分析结果 男xi 女yi 1 2 3 4 6 5 3 2 4 5 1 6
r
n ≥ 30 时,统计量
z =
r
−0 1 n −1
s
r
s
练习11-7:学生工作能力与智商调查数据如下:二者 :学生工作能力与智商调查数据如下: 练习 是否有显著差异?( ?(a=0.05) 是否有显著差异?(
学生 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 活动能力名次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 智商 110 110 105 95 120 94 100 105 105 110
四名学生的数学等级与心理学等级的关系: 四名学生的数学等级与心理学等级的关系:
G = NS − Nd 0−6 = = −1 NS + Nd 2+4 成负相关的关系
Gamma 相关测量法属于对称相关测量法
三,单位个数众多的计算
nS = n11 (n22 + n32 ) + n21 (n32 ) nd = n31 (n12 + n22 ) + n21 (n12 )
r
r
练习11-6:某大学调查学生每周学习时间与得分的平均 : 练习 等级之间的关系,抽查的学生资料如下: 等级之间的关系,抽查的学生资料如下:
变量 学习时数 24 17 20 41 52 23 46 17 15 29 平均成绩 3.6 2.0 2.7 3.6 3.7 3.1 3.8 2.5 2.1 3.3 学习时数 6 2.5 4 8 10 5 9 2.5 1 7 等级