第十四讲决策分析方法.pptx

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(专题使用)决策分析(PPT75页)

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10
N2( 需求量小 );P(N2) = 0.7
5
根据上图可知S3是最优方案,收益期望值 为6.5。
四、全情报的价值(EVPI)
全情报:关于自然状态的确切的信息。 全 情 报 的 价 值 , 记 为 EVPI, 即 全 情 报 所
带来的额外收益。 通常为了获得全情报,需要一定的投
资(经费) 。为此,我们有必要事先计算出全 情报的价值,以便我们作出是否投资的决策, 即如果获得全情报的成本小于全情报的价值, 决策者就应该投资获得全情报,反之,决策 者就不应该投资获得全情报。
或称样本信息或样本情报。
例,该公司为了得到关于新产品需求量自
然状态的更多的信息,委托一家咨询公司 进行市场调查。咨询公司进行市场调查的 结果也有两种:
§2 风险型情况下的决策
特征: 1、自然状态已知; 2、行动方案已知; 3、各方案在不同自然状态下的收益值已
知; 4、自然状态的发生不确定,但发生的概
率分布已知。
一、最大可能准则 由概率论知识可知,概率越大的事件
其发生的可能性就越大。因此,(在一次或 极少数几次的决策中,)可认为概率最大的 自然状态将发生,按照确定型问题进行讨 论。
行动方案
(需求量大) (需求量小)
S1(大批量生产)
30
-6
S2(中批量生产)
20
-2
S3(小批量生产)
10
5
一、最大最小决策准则(悲观决策准则) 决策者从最不利的角度去考虑问题,
先选出每个方案在不同自然状态下的最小 收益值(最保险),然后从这些最小收益 值中取最大的,从而确定行动方案。
用 (Si ,Nj )表示收益值
1 j2
(Si
,

决策分析方法PPT(共 39张)

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“△”——表示结果节点,即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
策产(43211236044 点A0 2 361 )
决策树法的基本模型
32
34
16Leabharlann 3、多级决策树决策问题需要经过多次决策才能完成,则这种决策问题 就叫多级决策问题。
【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进,提出 两种方案以供选择:一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线;二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%,自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功,可考虑是否增加产量;若失败,只能继续使用原 有工艺,产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表,用决策树法进行方案选择。
例2的损益表
益损值
行动方案
自然状态
概率
跌价θ1
0.1
按原有工艺生产
引进生产线A1 产量不变B1
(成功率0.8)
产量增加B2
自行设计A2 产量不变B1
(成功率0.6) 产量增加B2
-100 -250 -400 -250 -350
原价θ2
0.5 0 80 100 0 -250
涨价θ3
0.4 125 200 300 250 650
根据上述条件,属于二级决策分析问题,用多级决策 树进行分析计算如下:
16
W ij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果,是决策问题的价
值函数,一般叫益损值、效用值。
根据决完策全把问握题的基本模式确,定可型决划策分决策问题的类型。
θ 不完全把握
完全不把握
风险型决策
对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策(对策)

决策分析方法PPT课件

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若缺少条件(5),即成为完全不确定型决策问题。
第二节 风险型决策分析
1.风险型决策分析的方法
(1)期望值法
把所采取的行动方案看成是离散的随机变量,
则m个方案就有m个离散随机变量,离散变量所取
之值就是行动方案相对应的损益值。离散随机变量
X的数学期望为:
m
E(X) pixi
i1
式中:
第二节 风险型决策分析
16万元 14万元
(3)多级决策树
有些决策问题需要经过多次决策才告完成,这种决策问题叫做多 级决策问题。
例6-2:某化妆品公司生产BF型号护肤化妆品。由于现有生产工 艺比较落后,产品质量不易保证,且成本较高,销路受到影响。若产 品价格保持现有水平无利可图,产品价格下降还要亏本,只是在产品 价格上涨时才稍有赢利。为此公司决定要对该产品生产工艺进行改进, 提出两种方案以供选择:
决策树如下图所示。 自然状态点
概率枝
结果点
决策点
方案分枝 修枝
1 方案分枝 3
自然状态点
概率枝 概率枝 概率枝
结果点 结果点 结果点
方块为决策点,由它画出若干线条,每条线代表一个方案,为方 案分枝。方案分枝末端的圆圈,为自然状态点。从它引出的线条 代表不同自然状态,叫概率枝。概率枝的末端的三角,为结果点, 在结果点旁,一般列出不同自然状态下的收益或损失值。
跌价(0.1) 原价(0.5) 涨价(0.4)
-100万元 0 125万元 -250万元 80万元 200万元
-400万元 100万元 300万元 -250万元
0 125万元 -350万元 -250万元 650万元 -100万元 0 125万元
第二节 风险型决策分析
2.信息的价值

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则 A1为最优方案 u(A1 *) =max u(Ai)=4
( i=1~5)
二.乐观准则(max-max准则) 这种准则的出发点是假定决策者对末来的结果
持乐观的态度,总是假设出现了对自己最有 利的状态,记:
u( Ai ) max aij 1 jn
i=1,…..m
则最优方案Ai*应满足:
u
(
Ai*
四.等可能性准则(Laplace准则) 这种准则的思想在于将各种可能出现的状态
“一视同仁”,即认为它们出现的可能性都 是相等的,均为1/n(有n个状态)。
然后,再按照期望收益最大的原则选择最优方 案。
例:以上例为例:
解:
u( A1)
1 4
(4 5
6
7)
5.5
u( A2 )
1 4
(2
4
6
9)
5.25
由于扩建的期望值大于不扩建的期望值,故决策者决定扩建.本章将主要对 不确定性问题和风险性问题进行决策分析.
决策分析模型在经济领域的应用非常广泛.
它首先应用于石油和天然气工业,在投资分析、产 品开发、房地产开发、科学试验、市场营销、可 行性研究等方面都有决策分析模型应用的有效成 果.
由于决策分析模型以及相应的软件系统得到不断的 应用和发展,因而大大地改进了决策者的决策过 程。
§1 决策的分类
从以上的讨论可以看出,决策分析所涉及的问题由 四个基本要素构成.这四个基本要素分别是:可能 采取的行动方案,影响决策的自然状态;反映效果 的收益函数;指导行动的决策准则.
决策问题通常分为三类:确定型、风险型、不 确定型。
确定型决策是在决策环境完全确定的条件下进 行的,因而其所作的选择的结果也是确定的, 譬如在前面所讲的线性规划的问题就是属于 确定情况下的决策问题。

《决策分析》课件

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目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下,通过数学方法和计算机技术,对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具,帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益,从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估,降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果,合理分配资源,实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题,确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题,通过求解子问题的最 优解,得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型,对每个可能发生的情况进行概率估计,并计算期望值和方差等指标,以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下,重新评估各个事件发生的概率,并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度,如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在,并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一:投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程,需要考虑多种因素,如 风险、回报、市场走势等。

决策分析方法

决策分析方法

A2 250 20 190 300 300
A3 450 170
0
0 450
15
等可能性准则
决策者不能肯定那种状态会出现,采取一视同仁 的态度,认为出现的可能性相等,有n个状态, 其出现的概率均为1/n,计算各方案的期望最大 收益值,从中选取最大的。
例如:
S1
S2
S3
S4
ER
A1 200 125 45 -25 86.25
38
为此,建议增加一道“提纯”工序,通过提纯,能使全部原料处于S1状 态,从而降低了次品率。但每批原料的提纯费用为3400元,经估算,不 同纯度状态下的益损值如下表所示。如在生产前,先将化工原料检验一 下,通过检验可以掌握每批原料的纯度状态,这样可以对不同纯度的原 料采用不同策略,即提纯或不提纯,从而使益损期望值最大。
评定不确定因素:估计未来环境中各种状态出现 的概率
评价方案:按估计的后果和概率计算备选方案的 效益(效用)指标,按照效益(效用)最大者为 最优方案
6
决策分析的框架
灵敏度分析:由于后果值和概率的主观性和不确 定性,确定决策模型中参数的变化范围
收集信息:对灵敏度高的参数需收集更多信息进 行研究,但考虑信息价值问题
28
益损值表
状态
价跌
概率
0.1
按原工艺生产的益损值 -100
引进A1 产量不变 -250 (成功0.8) 产量增加 -400
自行设计A2 产量不变 -250 (成功0.6) 产量增加 -350
价平 价涨 0.5 0.4 0 125 80 200 100 300 0 250 -250 650
29
(1)绘制决策树。
例如:

决策分析方法讲义

决策分析方法讲义
方法:期望值、决策树法。 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。 在基本方法的基础上,应注意把握信息的价值 及其分析和决策者的效用观等重要问题。
3.不确定型决策 条件:(1)(同确定型);(2)自然状态不确定,
且其出现的概率不可知;(3)(同确定型);(4)(同 确定型)。
方法:乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小 最大原则)、等概率法(Laplace准则;也是一种 特殊的风险型决策)、后悔值法(Savage准则或 后悔值最大最小原则)。
(2)局中人(Players):是指参与冲突的集团或 个人(利益主体),他们必须有部分或完全的独立 决策权(行为主体)。冲突分析要求局中人至少有 两个或两个以上。局中人集合记作N,N|=n≥2。
(3)选择或行动(Options):是各局中人在冲突 事态中可能采取的行为动作。冲突局势正是由各 方局中人各自采取某些行动而形成的。每个局中 人一组行动的某种组合称为该局中人的一个策略 ( Strategy)。 第 i 个 局 中 人 的 行 动 集 合 记 作 Oi ,|Oi|=ki。
三、几类基本决策问题的分析
1.确定型决策 条件:(1)存在决策者希望达到的明确目标(收
益大或损失小等);(2)存在确定的自然状态;(3) 存在着可供选择的两个以上的行动方案;(4)不 同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出 来。
方法:在方案数量较大时,常用运筹学中规 划论等方法来分析解决,如线性规划、目标规 划。
二、决策问题的基本模式和常见类型
W ij=f(Ai,θj) i= 1,m,j=1,n 其中:Ai——决策者的第i种策略或第i种方案。 属于决策变量,是决策者的可控因素。 θj——决策者和决策对象(决策问题)所处的第j 种环境条件或第j种自然状态。属于状态变量,是 决策者不可控制的因素。 Wij——决策者在第j种状态下选择第i种方案的 结果,是决策问题的价值函数值,一般叫益损值、 效用值。 根据决策问题的基本模式,可划分决策问题的 类型,其结果如图7—1所示。其中依照θj的不同 所得到的四种类型是最基本和最常见的划分。

AHP决策分析方法讲义(PPT 88页)

AHP决策分析方法讲义(PPT 88页)

第十七页,共87页。
前往 (qiá nwǎn g)
五、层次(céngcì)总 排序。
①定义:应用同一层次中一切层次单排序的结果,就可以计算针对 上一层次而言,本层次一切元素(yuán sù)的重要性权重值,这就 称为层次总排序。
②层次总排序需求从上到下逐层顺序(shùnxù)停止。关于最 高层而 言,其层次单排序的结果也就是总排序的结果。
T
即n 为所求的特征向量。

计算最大特W征i 根 W i
n
W (i 1,2,n) i
n) 法
i 1
W W1,W2 ,,W表n 示T 向量AW的第个重量。
( AW )i
max
n i 1
( AW )i nWi
第二十五页,共87页。
(2) 和 积 法
将判别矩阵每一列(yī liè)归一化:
〔四〕层次单排序。 〔五〕层次总排序。
〔六〕分歧性检验。
转到第三局部
第七页,共87页。
〔二〕树立(shùlì)层次结构模型。
在这一个步骤中,要求将效果所含的要素中止分组,把每 一组作为一个层次,并将它们依照:最高层〔目的 层〕——假定干中间层〔准那么层〕——最低层〔措施 层〕的次第陈列起来(qǐ lái)。
而2,4,6,8表示相邻判别的中值,当5个等级(děngjí)不够用时,可 以运用这几个数。
第十二页,共87页。
③ 显然,关于(guānyú)任何判别矩阵都应满足
〔i,j=1,2,…,n〕
④ 剖析普者通的而看言法,,判加别以b矩bij平i阵i衡的b11后ji数给值出是的依。据数据资料、专家意见和
⑤ 假设判别矩阵存在关系:
为了检验判别矩阵能否具有令人满意的分歧性,需求将CI与平 均随机分歧性目的RI〔见表8.1.1〕停止比拟。

决策分析方法ppt课件

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系统工程
(Systems Engineering, SE)
—现代管理的系统思维与系统分析方法
1
SA程序
解释结 构模型 (ISM)
1、关联矩阵 2、层次分析法
认识 问题
探寻 目标
综合 方案
模型 化
优化或 仿真 分析
系统 评价
Y
决策
(分析)
N
2
第六章 决策分析方法
第一节:管理决策概述 第二节:决策问题的分析方法
13
对抗型决策


石头

剪刀
石头
0
-1
1

1
0
-1
剪刀
-1
1
0
14
第二节 决策问题的分析方法
一、确定型决策 在方案数量较大时,常用运筹学中规划论等方法来分
析解决,如线性规划、目标规划。
15
第二节 决策问题的分析方法
二、风险型决策
1、期望值法 2、决策树法
16
1.期望值法
➢离散随机变量X的数学期望为
易懂、明了
2、决策树法的步骤
30
课后作业
某产品因工艺落后需改进,现有两种方案可采用, 有关资料如下表所示。请问:(1)采用哪种方案较 好?(2)具体收益是多少?(3)产量是否要增加?
自然 概率 工艺不改进 状态
方案A成功概率0.8 耗资10万
产量不变 产量增加
方案B成功概率0.6 耗资5万
产量不变 产量增加
小批生产A3
价格上涨(0.3) 17 价格不变(0.6)
价格下跌(0.1)
40 32 -6
36 34 24
20 16 14
24
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Wij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果,是决策问题的价
值函数,一般叫益损值、效用值。
4
根据决完策全把问握题的基本模式确,定可型决划策分决策问题的类型。
θ 不完全把握
完全不把握
风险型决策
对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策(对策)
政治、经济、军事、能源、人口、教育等决策
“□”——表示决策节点,从它引出的分枝叫做分枝。 “○”——表示状态节点,从它引出的分枝叫做状态 分枝或概率分枝。 “△”——表示结果节点,即将不同行动方案在不同 自然状态下的结果注明在结果节点的右端。
13
策点产A(0.612300644 2 361 )
决策树法的基本模型
32 34 16
14
3、多级决策树
第十四讲第一节 管理决策概述 ➢ 第二节 风险型决策 ➢ 第三节 不确定型决策
2
第一节 管理决策概述
一、基本概念
决策是管理的重要职能。它是决策者对系统 方案所作决定的过程和结果,是决策者的行为和 职责。
决策者的决策活动需要系统分析人员的决策 支持。管理决策分析就是为帮助决策者在多变的 环境条件下进行正确决策而提供的一套推理方法、 逻辑步骤和具体技术,以及利用这些方法和技术 规范选择满意的行动方案的过程。
3
二、决策问题的基本模式和常见类型
决策问题的基本模式为:
Wij f ( Ai , j )
式中:
i 1,2,…,m j 1,2,…,n
Ai ——决策者的第i种策略或第i种方案,属于决策变量,是决策者
的可控因素。
j ——决策者和决策对象(决策问题)所处的第j种环境条件或第j种
自然状态,属于状态变量,是决策者不可控制的因素。
E(A1)=0.3×40+0.6×32+0.1×(-6)=30.6万元 E(A2)=0.3×36+0.6×34+0.1×24=33.6万元 E(A3)=0.3×20+0.6×16+0.1×14=17.0万元
通过计算比较可知,方案A2的数学期望最大,为33.6万元,所以取A2方案
12
2、决策树法
所谓决策树法,是利用树形图模型来描述决策分析问题, 并直接在树图上进行决策分析。 (1)绘制决策树:
11
【例1】某企业要生产一种新产品,其行动方案和自然状态如
下表:
益损值
行动方案
自然状态
概率
价格上涨θ1
0.3
价格不变θ2
0.6
价格下跌θ3
0.1
大批生产A1 中批生产A2 小批生产A3
40
32
-6
36
34
24
20
16
14
这是面临三种自然状态和三种行动方案的风险型决策分析问题,其益损值如下:
方案A1: 方案A2: 方案A3:
10
第二节 风险型决策分析
一、风险型决策分析的基本方法 1、期望值法
期望值是指概率论中随机变量的数学期望,我们把采取 的行动方案看成是离散随机变量。假设未来存在m个自然状 态,每个自然状态发生的概率为pi,行动方案在此状态下的 损益值为xi,则行动方案的损益期望值为
m
E( X ) pi xi
i 1
15
例2的损益表
益损值
行动方案
自然状态
概率
跌价θ1
0.1
按原有工艺生产
引进生产线A1 产量不变B1
(成功率0.8)
产量增加B2
自行设计A2 产量不变B1
(成功率0.6) 产量增加B2
-100 -250 -400 -250 -350
原价θ2
0.5 0 80 100 0 -250
涨价θ3
0.4 125 200 300 250 650
A
战略、战术等决策
定性、定量、模糊决策
W
单目标、多目标决策
隐式、显式决策
决策者
个人、群体决策
5
三、几种基本决策问题的分析 1、确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损 失小等);②存在确定的自然状态;③存在可供选择的两 个以上的行动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损
方法:在方案数量较大时,常用运筹学中的规划论等方 法来分析解决,如线性规划、目标规划。
严格地来讲,确定型问题只是优化计算问题,而不属 于真正的管理决策分析问题。
6
2、风险型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小); ②存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态,但 决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算 出自然状态的概率值P;③存在两个以上可供决策者选择的行 动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
方法 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方法
的基础上,应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效用 观等重要问题。
7
3、不确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目的(收益大或损 失小);②自然状态不确定,且其出现的概率不可知;③ 存在两个以上可供决策者选择的行动方案;④不同行动
方法:乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、 等概率法(Laplace准则,也是一种特殊的风险型决策)、 后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。
根据上述条件,属于二级决策分析问题,用多级决策 树进行分析计算如下:
决策问题需要经过多次决策才能完成,则这种决策问题 就叫多级决策问题。 【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进,提出 两种方案以供选择:一是从国外引进一条自动化程度较高的 生产线;二是自行设计一条有一定水平的生产线。引进技术 的成功率为80%,自行设计的成功率为60%。若引进或自行 设计成功,可考虑是否增加产量;若失败,只能继续使用原 有工艺,产量不变。今后5年内该产品价格有三种状态。所 有预测数据如下表,用决策树法进行方案选择。
8
4、对抗型决策
Wij=f(Ai,Bj) i=1,2,…,m; j=1,2,…,n Ai —— Bj ——
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类
9
5、多目标型决策
由于系统工程所研究的大规模复杂系统一般具有属 性及目标多样化的特点,在管理决策时通常要考虑多个 目标,且它们在很多情况下又是相互消长或矛盾的,这 就使得多目标决策分析在管理决策分析中具有了日益重 要的作用。多目标决策的理论、方法与应用,在国际上 是最近二三十年才得到蓬勃发展的。目前分析该类决策 问题的方法已有不少,常用方法有:化多目标为单目标 的方法(含系统评价中的加权和及各种确定目标权重的方
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