决策分析方法课件

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决策理论序贯决策分析课件

决策理论序贯决策分析课件
公平性和偏见
在序贯决策分析中,需要特别关注决 策的公平性和偏见问题,以避免不公 平的结果和歧视某些群体。
序贯决策分析的展望与未来发展方向
可解释性和透明度
为了解决模型可解释性问题,未来 的研究将更加注重开发具有良好可 解释性的序贯决策分析模型。
多模态数据处理
随着多模态数据的普及,未来的序 贯决策分析将更加注重对图像、文 本、音频等多种类型数据的处理和 分析。
02 序贯决策分析基础
序贯决策的定义与特点
序贯决策的定义
时序性
序贯决策是在一系列决策过程中,决策者 根据每个阶段的环境信息和历史信息,按 照一定的顺序和规则进行决策的过程。
序贯决策中的每个决策都有时间顺序,后 续决策依赖于先前的决策结果。
动态性
最优性
序贯决策中,环境状态和决策后果会随着 时间变化而变化。
优化资源配置和生产流程
VS
详细描述
生产计划决策需要考虑生产资源的配置和 生产流程的优化。通过序贯决策分析,企 业可以根据市场需求和生产能力制定合理 的生产计划,优化资源配置,提高生产效 率,降低生产成本。
案例三:供应链管理决策分析
总结词
协调各个环节实现整体最优
详细描述
供应链管理决策需要协调各个环节,包括采 购、生产、物流等,以实现整体最优。通过 序贯决策分析,企业可以综合考虑各个环节 的需求和约束,制定合理的供应链管理策略, 提高供应链的效率和稳定性。
05 序贯决策分析的挑战与 展望
序贯决策分析的挑战
数据复杂性
随着数据规模的扩大和数据类型的多 样化,序贯决策分析面临处理复杂数 据结构的挑战。
实时性要求
在许多应用场景中,如自动驾驶和实 时推荐系统,序贯决策分析需要在短 时间内做出决策,这要求算法具有高 效的计算能力和实时性。

多目标决策分析决策理论与方法课件

多目标决策分析决策理论与方法课件
况对方案进行调整和优化。
反馈与改进
根据实施结果和监控数据,对多 目标决策分析过程进行反馈和改
进,提高决策质量。
04
多目标决策分析的案例研究
案例一:企业投资决策分析
总结词
企业投资决策是一个多目标问题,涉及到风险、收益、市场 等多个方面。
详细描述
企业在进行投资决策时,需要综合考虑多个目标,如风险控 制、收益最大化、市场份额扩大等。多目标决策分析方法可 以帮助企业权衡不同目标之间的矛盾,制定出最• 多目标决策分析概述 • 多目标决策分析的基本方法 • 多目标决策分析的步骤与流程 • 多目标决策分析的案例研究 • 多目标决策分析的挑战与展望
01
多目标决策分析概述
定义与特点
定义
多目标决策分析是指在多个相互 冲突或竞争的目标下进行决策的 方法。
特点
多目标决策分析考虑了多个目标 的权衡和取舍,旨在寻找满足所 有目标的最佳解决方案。
详细描述
环境保护方案评估需要综合考虑多个环境要素,如空气质量、水质量、土壤保护等。多目标决策分析方法可以帮 助评估者全面评估方案对环境的影响,为决策者提供科学的依据。
案例四:交通规划方案选择
总结词
交通规划需要考虑多个目标,如交通效率、交通安全、环保等。
详细描述
交通规划需要考虑多个目标,如提高交通效率、保障交通安全、减少环境污染等。多目标决策分析方 法可以帮助规划者权衡不同目标之间的矛盾,制定出最优的交通规划方案。
重要性及应用领域
重要性
多目标决策分析在现实世界中具有广 泛的应用,如企业管理、城市规划、 环境保护等。
应用领域
多目标决策分析广泛应用于金融、医 疗、军事、科研等领域。
多目标决策分析的历史与发展

《决策分析》课件

《决策分析》课件
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目录
• 决策分析概述 • 决策分析方法 • 决策树分析 • 风险评估与决策 • 案例分析
01
决策分析概述
决策分析的定义
决策分析
指在不确定条件下,通过数学方法和计算机技术,对多个行动方案进行评估和选择的过程。
定义解释
决策分析是一种工具,帮助决策者评估不同行动方案的风险和收益,从而做出最优选择。它涉 及到概率论、统计学、计算机科学等多个学科领域。
决策分析的重要性
01 提高决策质量
通过科学的方法对方案进行评估,降低决策失误 的风险。
02 优化资源配置
根据数据分析结果,合理分配资源,实现效益最 大化。
03 增强竞争力
有效的决策分析有助于企业在激烈的市场竞争中 脱颖而出。
决策分析的基本步骤
问题定义
明确决策问题,确定决策 目标和约束条件。
方案设计
动态规划法
将一个复杂的问题分解为若干个相互 联系的子问题,通过求解子问题的最 优解,得到原问题的最优解。这种方 法主要用于多阶段决策问题。
风险型决策分析方法
概率树分析法
通过建立概率树模型,对每个可能发生的情况进行概率估计,并计算期望值和方差等指标,以评估不 同方案的优劣。
贝叶斯定理
在已知先验概率和新的证据下,重新评估各个事件发生的概率,并根据这些概率来制定相应的决策方 案。
降低风险发生的概率和影响程度,如制定 应急预案、储备资源等。
风险接受
承认风险的客观存在,并采取适当的措施 来应对和缓解风险。
05
案例分析
案例一:投资决策分析
总结词
投资决策分析是一个复杂的过程,需要考虑多种因素,如 风险、回报、市场走势等。

KT分析决策法课件

KT分析决策法课件
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PDCA 解决问题的流程
1 、遇到问题
AP CD
2 、抓住关键问题
3 、分析问题的可 能原因
4 、找 到真正 原因
5 WHY
5 、树立解决原因的对策 6 、评估对策实施效果
7 、对新方法标准化
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
KT分析决策法
23
P——界定问题
有关质的衡量:
尺寸、纯度、强度、性能、外观的缺点数、色彩等;
有关量的衡量:
KT分析决策法
19

PDCA问题解决法
KT分析决策法
20
单元目录
1. PDCA解决问题的流程 2. PLAN 计划 3. DO 实施 4. CHECK 检查 5. ACTION 标准化扩展
KT分析决策法
21
PDCA 解决问题的流程
问题现象 问题分类
找出原因
排列顺序
KT分析决策法
行动方案 修正 评估测试 假设方案
4
头脑风暴法
头脑风暴法 规则
利用群体 的智慧
1、轻松的环境
头脑风暴法
2、鼓励发言
3、随意说
4、不批评
5、边说边写(做记录)
6、事后整理
KT分析决策法
5
五个为什么法
追查原因时应连续问5个为什么, 直到找到最直接的根本原因。
简单问题处理方法
在问题根源的处予以解决,制 定措施,预防再发生
KT分析决策法
6
案例 1
为什么不工作? ——电脑死机了 为什么电脑死机? ——中病毒了 为什么会中病毒? ——防毒软件没有升级 为什么防毒软件没有升级? ——防毒软件不能升级 为什么防毒软件不能升级? ——防毒软件是盗版的 为什么装盗版的防毒软件?

第3节不确定型决策PPT教学课件

第3节不确定型决策PPT教学课件

素权衡它们的重要性。用这种方法进行决策分析首
先确定一个乐观系数α,使0≤α≤1。它表示决策者的
乐观程度。当α=0时,决策者感到完全悲观。当α=1
时,决策者感到完全乐观。然后认为最有利状态发
生的概率为α,最不利状态发生的概率为1-α。决策
准则为 : m a x m a x R a , x 1 - m i n R a , x
第三节 不确定型决策分析
不确定型决策分析的条件 不确定型决策分析的基本方法
悲观法 乐观系数法
等可能法
2020/12/10
1
不确定型决策分析的条件
不确定型决策分析是指决策者对未来的情况虽有一 定了解,但又无法确定各种自然状态发生的概率。
这时的决策分析就是不确定型决策分析。进行不确 定型决策分析时,被决策者的问题应具有下列条件:
(1)存在决策者希望达到的一个明确目标 (2)存在着两个或两个以上的自然状态 (3)存在着可供决策者选择的不同方案 (4)可以计算出各种方案在各种状态下的报酬值
2020/12/10
2
乐观法
决策者从最乐观的观点出发,对每个方案按 最有利的状态发生来考虑问题,即求出每个 方案在各种自然状态下的最大报酬值,然后 从中选取最大报酬值最大的方案为最优方案, 即决策准则为:
2020/12/10 a Ax S
x S
5
后悔值法
后悔值法也称Savage决策法。Savage指出决策者
在他已经做出了决策并且自然状态发生了以后,可
能会后悔。他可能希望选一个完全不同的决策方案。
于是Savage提出了一种使后悔值尽量小的决策分析
方法,即后悔值法案的报酬值。即在
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决策理论第三章风险型决策分析PPT课件

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为最优方案。
若E(di )代表di的期望值,
p
(
j
)代
表自




j
概率

d
ij


d
i






j


益值


n
E(di ) p( j )dij j 1
称为决策变量d的期望值。
例1:某化工厂为扩大生产能力,拟定了三种扩建方案以供决策:1. 大型扩建;2.中型扩建;3.小型扩建.如果大型扩建,遇产品销路好, 可获利200万元,销路差则亏损60万元;如果中型扩建,遇产品销 路好,可获利150万元,销路差可获利20万元;如果小型扩建,遇产 品销路好,可获利100万,销路差可获利60万元.根据历史资料,预 测未来产品销路好的概率为0.7,销路差的概率为0.3,试作出最 佳扩建方案决策。
一、期望值
一个决策变量d的期望值,就是它在不同自然 状态下的损益值(或机会损益值)乘上相对应的 发生概率之和。
决策变量的期望值包括三类:
1.损失期望值(成本、投资等) 2.收益期望值(利润、产值等) 3.机会期望值(机会收益、机会损失等)
二﹑期望值决策准则:根据每个方案的期望
值选择收益期望最大者或者损失期望最小者
E (d i ) —第i个方案的期望损益值;
min j
(d ij
)
—第i个方案在各种状态下的最小损益值。
例5:设有一个四种状态、三个方案的决策问题。 各状态发生的概率及每一方案在各个状态下收益值 如表1所示。试用期望损益决策法确定最优方案。
表1: 收益值表
解:

生产决策分析PPT课件

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利润函数
利润函数定义
利润函数表示企业在一定时期内 销售一定数量的产品所获得的利
润。
利润函数的分类
总利润、平均利润和边际利润等。
利润函数的特性
最大化利润点、利润最大化条件等。
03 生产决策分析的方法
CHAPTER
线性规划法
总结词
线性规划法是一种数学优化技术,通过找到一组变量的最优组合,以实现特定目标函数的最小化或最 大化。
科学、准确的决策依据。
预测与优化
利用人工智能技术对市场需求、 生产成本等进行预测和优化,提
高企业的竞争力。
大数据分析在生产决策中的作用
数据整合与分析
通过大数据技术,整合企业内外部数据,进行深 入分析和挖掘,为决策提供有力支持。
实时监控与预警
利用大数据技术对生产过程进行实时监控,及时 发现异常情况,并进行预警。
生产决策分析ppt课件
目录
CONTENTS
• 引言 • 生产决策分析的基本概念 • 生产决策分析的方法 • 生产决策分析的实践应用 • 生产决策分析的未来发展 • 结论
01 引言
CHAPTER
生产决策的定义和重要性
生产决策的定义
生产决策是指企业在生产经营活动中,根据市场需求、资源状况和企业内部条件 ,对生产什么、生产多少以及如何生产等重大问题做出的选择和决定。
详细描述
动态规划法在生产决策分析中常用于解决生 产调度、资源分配、路径规划等问题。它通 过构建动态规划模型,将原问题分解为一系 列相互关联的子问题,并逐个求解子问题以 获得最优解。动态规划法能够处理多阶段决 策问题,但求解过程可能较为复杂,需要仔
细设计状态转移方程和最优解存储结构。
模拟法

决策分析方法和技术

决策分析方法和技术

3、数据透视表/图
• 所谓透视表,实际上就是一个三维数据表 格(Multi-dimension table),让数据沿三个 不同的坐标轴排列,当试图研究不同数据 之间的关系时,透视表使用起来非常方便, 通过它可以从不同角度对数据进行分析, 从而为决策者提供浓缩信息作为参考。
• 熟练运用Excel的都知道它的透视表功能, 通过该功能,可以完成对数据的筛选、排 序和分类汇总等工作。
• 这时一般采用多目标决策方法。例如: ➢化多为少的方法 ➢分层序列法AHP ➢直接找所有非劣解的方法等。
⑤多人决策情况(群体决策)
• 在同一个方案内有多个决策者,他们的利 益不同,对方案结局的评价也不同。
• 这时采用对策论、冲突分析、群决策等方 法。
• 除上述各种方法外,还有对结局评价等有 模糊性时采用的模糊决策方法和决策分析 阶段序贯进行时所采用的序贯决策方法等。
• 贝叶斯推断与其他统计学推断方法截然不同。它建立在主 观判断的基础上,也就是说,你可以不需要客观证据,先 估计一个值,然后根据推断结果不断修正。正是因为它的 主观性太强,曾经遭到许多统计学家的诟病。
• 贝叶斯推断需要大量的计算,因此历史上很长一段时间, 无法得到广泛应用。只有等到计算机诞生以后,它才获得 真正的重视。人们发现,许多统计量是无法事先进行客观 判断的,而互联网时代出现的大型数据集,再加上高速运 算能力,为验证这些统计量提供了方便,也为应用贝叶斯 推断创造了条件,它的威力正在日益显现。
图2.8 Excel透视图
• § 2-0 简单的决策分析技术 • § 2-1 决策分析方法概述 • § 2-2 主观概率和先验分布 • § 2-3 效用、损失和风险 • § 2-4 确定型决策技术 • § 2-5不确定型的决策分析技术
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严格地来讲,确定型问题只是优化计算问题,而不属 于真正的管理决策分析问题。
决策分析方法
6
2、风险型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小); ②存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态,但 决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算 出自然状态的概率值P;③存在两个以上可供决策者选择的行 动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
定性、定量、模糊决策 单目标、多目标决策 隐式、显式决策
个人、群体决策
决策分析方法
5
三、几种基本决策问题的分析
1、确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损 失小等);②存在确定的自然状态;③存在可供选择的两 个以上的行动方案;④不同行动方案在确定状态下的益损
方法:在方案数量较大时,常用运筹学中的规划论等方 法来分析解决,如线性规划、目标规划。
i1决策分析方法11 Nhomakorabea【例1】某企业要生产一种新产品,其行动方案和自然状态如下表:
益损值
行动方案
自然状态
概率
价格上涨θ1
0.3
价格不变θ2
0.6
价格下跌θ3
0.1
大批生产A1 中批生产A2 小批生产A3
40
32
-6
36
34
24
20
16
14
这是面临三种自然状态和三种行动方案的风险型决策分析问题,其益损值如下:
决策分析方法
12
2、决策树法
所谓决策树法,是利用树形图模型来描述决策分析问题,并直接在树图上进 行决策分析。
(1)绘制决策树: “□”——表示决策节点,从它引出的分枝叫做分枝。 “○”——表示状态节点,从它引出的分枝叫做状态分枝或概率分枝。 “△”——表示结果节点,即将不同行动方案在不同自然状态下的结果注明在
决策分析方法
10
第二节 风险型决策分析
一、风险型决策分析的基本方法 1、期望值法
期望值是指概率论中随机变量的数学期望,我们把采取的行动方案看成是离 散随机变量。假设未来存在m个自然状态,每个自然状态发生的概率为pi,行动 方案在此状态下的损益值为xi,则行动方案的损益期望值为
m
E(X) pixi
方案A1: E(A1)=0.3×40+0.6×32+0.1×(-6)=30.6万元 方案A2: E(A2)=0.3×36+0.6×34+0.1×24=33.6万元 方案A3: E(A3)=0.3×20+0.6×16+0.1×14=17.0万元
通过计算比较可知,方案A2的数学期望最大,为33.6万元,所以取A2方案
结果节点的右端。
决策分析方法
13
决策树法的基本模型
33.6
决 中批生产A2 策 点
30.6 1
33.6 2
17.0 3
价 格 上 涨 ( 0.3 ) 40
价格不变(0.6) 32
价格下跌(0.1) -6
价 格 上 涨 ( 0.3 )
36
价格不变(0.6)
34
价格下跌(0.1)
24
价 格 上 涨 ( 0.3 )
20
价格不变(0.6)
16
价格下跌(0.1)
14
决策分析方法
14
3、多级决策树
决策问题需要经过多次决策才能完成,则这种决策问题就叫多级决策问题。
【例2】某化妆品公司决定对产品生产工艺进行改进,提出两种方案以供选择: 一是从国外引进一条自动化程度较高的生产线;二是自行设计一条有一定水平的 生产线。引进技术的成功率为80%,自行设计的成功率为60%。若引进或自行设 计成功,可考虑是否增加产量;若失败,只能继续使用原有工艺,产量不变。今 后5年内该产品价格有三种状态。所有预测数据如下表,用决策树法进行方案选 择。
决策分析方法
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4、对抗型决策
Wij=f(Ai,Bj) i=1,2,…,m; j=1,2,…,n Ai —— Bj ——
可采用对策论及其冲突分析等方法来分析解决。这类决策分析问题是当
决策分析方法
9
5、多目标型决策
由于系统工程所研究的大规模复杂系统一般具有属性及目标多样化的 特点,在管理决策时通常要考虑多个目标,且它们在很多情况下又是相互 消长或矛盾的,这就使得多目标决策分析在管理决策分析中具有了日益重 要的作用。多目标决策的理论、方法与应用,在国际上是最近二三十年才 得到蓬勃发展的。目前分析该类决策问题的方法已有不少,常用方法有: 化多目标为单目标的方法(含系统评价中的加权和及各种确定目标权重的方 法)、重排次序法、目标规划法及层次分析(AHP)方法等。
方法 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方法
的基础上,应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效用 观等重要问题。
决策分析方法
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3、不确定型决策
条件:①存在决策者希望达到的明确目的(收益大或损失小);②自然状态 不确定,且其出现的概率不可知;③存在两个以上可供决策者选择的行动
方法:乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、等概率法(Laplace 准则,也是一种特殊的风险型决策)、后悔值法(Savage准则或后悔值最大最 小原则)。
W ij ——决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果,是决策问题的价
值函数,一般叫益损值、效用值。
决策分析方法
4
根据决策问题的基本模式,可划分决策问题的类型。
完全把握
θ 不完全把握
完全不把握
A
W
决策者
确定型决策 风险型决策 对自然不确定——不确定决策 对人的不确定——对抗型决策(对策) 政治、经济、军事、能源、人口、教育等决策 战略、战术等决策
第十四讲 决策分析方法
决策分析方法
1
决策分析方法
➢第一节 管理决策概述 ➢第二节 风险型决策 ➢第三节 不确定型决策
决策分析方法
2
第一节 管理决策概 述
一、基本概念
决策是管理的重要职能。它是决策者对系统 方案所作决定的过程和结果,是决策者的行为和 职责。
决策者的决策活动需要系统分析人员的决策 支持。管理决策分析就是为帮助决策者在多变的 环境条件下进行正确决策而提供的一套推理方法、 逻辑步骤和具体技术,以及利用这些方法和技术 规范选择满意的行动方案的过程。
决策分析方法
3
二、决策问题的基本模式和常见类型
决策问题的基本模式为:
式中:
Wijf(Ai,j)
i 1,2,…,m
j 1,2,…,n
A i ——决策者的第i种策略或第i种方案,属于决策变量,是决策者
的可控因素。
j ——决策者和决策对象(决策问题)所处的第j种环境条件或第j种
自然状态,属于状态变量,是决策者不可控制的因素。
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