机器人控制技术论文概要

机器人技术论文

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摘要

为使机器人完成各种任务和动作所执行的各种控制手段。作为计算机系统中的关键技术, 计算机控制技术包括范围十分广泛,从机器人智能、任务描述到运动控制和伺服控制等技术。既包括实现控制所需的各种硬件系统, 又包括各种软件系统。最早的机器人采用顺序控制方式, 随着计算机的发展, 机器人采用计算机系统来综合实现机电装置的功能, 并采用示教再现的控制方式。随着信息技术和控制技术的发展, 以及机器人应用范围的扩大, 机器人控制技术正朝着智能化的方向发展, 出现了离线编程、任务级语言、多传感器信息融合、智能行为控制等新技术。多种技术的发展将促进智能机器人的实现。

当今的自动控制技术都是基于反馈的概念。反馈理论的要素包括三个部分:测量、比较和执行。测量关心的变量,与期望值相比较, 用这个误差纠正调节控制系统的响应。这个理论和应用自动控制的关键是,做出正确的测量和比较后,如何才能更好地纠正系统。

PID (比例 -积分 -微分控制器作为最早实用化的控制器已有 50多年历史,现在仍然是应用最广泛的工业控制器。 PID 控制器简单易懂,使用中不需精确的系统模型等先决条件,因而成为应用最为广泛的控制器。

它由于用途广泛、使用灵活,已有系列化产品,使用中只需设定三个参数(Kp , Ti 和 Td 即可。在很多情况下,并不一定需要全部三个单元,可以取其中的一到两个单元, 但比例控制单元是必不可少的。

关键词:机器人,机器人控制, PID ,自动控制

第 1章引言

机器人控制的关键技术

关键技术包括:

(1开放性模块化的控制系统体系结构:采用分布式 CPU 计算机结构, 分为机器人控制器 (RC, 运动控制器 (MC,光电隔离 I/O控制板、传感器处理板和编程示教盒等。机器人控制器 (RC和编程示教盒通过串口 /CAN总线进行通讯。机器人控制器(RC的主计算机完成机器人的运动规划、插补和位置伺服以及主控逻辑、数字

I/O、传感器处理等功能,而编程示教盒完成信息的显示和按键的输入。

(2模块化层次化的控制器软件系统:软件系统建立在基于开源的实时多任务操作系统 Linux 上, 采用分层和模块化结构设计, 以实现软件系统的开放性。整个控制器软件系统分为三个层次:硬件驱动层、核心层和应用层。三个层次分别面对不同的功能需求, 对应不同层次的开发, 系统中各个层次内部由若干个功能相对对立的模块组成, 这些功能模块相互协作共同实现该层次所提供的功能。

(3机器人的故障诊断与安全维护技术:通过各种信息,对机器人故障进行诊断,并进行相应维护,是保证机器人安全性的关键技术。

第 2章机器人 PID 控制

2.1 PID控制器的组成

PID 控制器由比例单元(P 、积分单元(I 和微分单元(D 组成。其输入 e (t与输出u (t的关系为u(t=Kp(e((t+1/TI∫ e(tdt+TD*de(t/dt

式中积分的上下限分别是 0和 t ,

因此它的传递函数为:G(s=U(s/E(s=kp(1+1/(TI*s+TD*s;

其中 Kp 为比例系数; TI 为积分时间常数; TD 为微分时间常数。

它由于用途广泛、使用灵活,已有系列化产品,使用中只需设定三个参数(Kp , Ti 和 Td 即可。在很多情况下,并不一定需要全部三个单元,可以取其中的一到两个单元, 但比例控制单元是必不可少的。

首先, PID 应用范围广。虽然很多工业过程是非线性或时变的,但通过对其简化可以变成基本线性和动态特性不随时间变化的系统,这样 PID 就可控制了。

其次, PID 参数较易整定。也就是, PID 参数 Kp , Ti 和 Td 可以根据过程的动态特性及时整定。如果过程的动态特性变化,例如可能由负载的变化引起系统动态特性变化, PID 参数就可以重新整定。

2.2 PID控制器的研究现状

虽然有这些缺点, PID 控制器是最简单的有时却是最好的控制器。

目前工业自动化水平已成为衡量各行各业现代化水平的一个重要标志。同时, 控制理论的发展也经历了古典控制理论、现代控制理论和智能控制理论三个阶段。智能控制的典型实例是模糊全自动洗衣机等。一个控制系统包括控制器、传感器、变送器、执行机构、输入输出接口。控制器的输出经过输出接口、执行机构,加到被控系统上;控制系统的被控量,经过传感器,变送器,通过输入接口送到控制器。不同的控制系统,其传感器、变送器、执行机构是不一样的。比如压力控制系统要采用压力传感器。电加热控制系统的传感器是温度传感器。目前, PID 控制及其控制器或智能 PID 控制器(仪表已经很多,产品已在工程实际中得到了广泛的应用,有各种各样的 PID 控制器产品,各大公司均开发了具有 PID 参数自整定功能的智能调节器, 其中 PID 控制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算法来实现。

2.3 PID控制器的不足

在一些情况下针对特定的系统设计的 PID 控制器控制得很好, 但它们仍存在一些问题需要解

决:

如果自整定要以模型为基础, 为了 PID 参数的重新整定在线寻找和保持好过程模型是较难的。闭环工作时,要求在过程中插入一个测试信号。这个方法会引起扰动,所以基于模型的 PID 参数自整定在工业应用不是太好。

如果自整定是基于控制律的, 经常难以把由负载干扰引起的影响和过程动态特性变化引起的影响区分开来, 因此受到干扰的影响控制器会产生超调, 产生一个不必要的自适应转换。另外,由于基于控制律的系统没有成熟的稳定性分析方法,参数整定可靠与否存在很多问题。因此, 许多自身整定参数的 PID 控制器经常工作在自动整定模式而不是连续的自身整定模式。自动整定通常是指根据开环状态确定的简单过程模型自动计算 PID 参数。

PID 在控制非线性、时变、耦合及参数和结构不确定的复杂过程时,工作地不是太好。最重要的是,如果 PID 控制器不能控制复杂过程,无论怎么调参数都没用。

第 3章 PID 控制的原理和特点

3.1 PID控制的原理

在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID 控制, 又称 PID 调节。 PID 控制器问世至今已有近 70年历史,它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。当被控对象的结构和参数不能完全掌握, 或得不到精确的数学模型时, 控制理论的其它技术难以采用时, 系统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定, 这时应用PID 控制技术最为方便。即当我们不完全了解一个系统和被控对象, 或不能通过有效的测量手段来获得系统参数时, 最适合用 PID 控制技术。 PID 控制,实际中也有PI 和 PD 控制。 PID 控制器就是根据系统的误差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的。

比例(P 控制

比例控制是一种最简单的控制方式。其控制器的输出与输入误差信号成比例关系。当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差。